TUGAS MAKALAH STATISTIKA PENGOLAHAN DATA STATISTIK DESKRIPTIF MENGGUNAKAN SPSS 16
Disusun Oleh:
NAMA :
M. SO SOEGIARTO
NIM
05502241024
:
JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2008
KATA KATA PENGAN PE NGANTAR TAR
Segala puji dan syukur kepada Allah SWT, SWT, hanya kepadaNya kita memohon ampunan dan perlindungan, tak lupa syukur atas nikmat yang diberikan-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas Mata Kuliah Statistika berupa makalah yang berjudul “PENGOLAHAN “PENGOLAHA N DA D ATA STATISTIK STATISTIK DESKRIPTIF DESKRIPTI F MENGGUNAKAN SPSS 16”.
Kam berharap hasil makalah ini dapat bermanfaat, dan dapat menambah wacana dan keilmuan bagi pembaca. Dan sangat bersyukur sekali dapat dikembangkan menjadi hal yang bermanfaat lagi, sesuai dengan kebutuhannya. Akhir penulis menyadari tulisan ini memiliki banyak kekurangan, karena itu sangat diharapkan kritik dan saran yang konstruktif dari pembaca demi perbaikan dan sekaligus memperbesar manfaat tulisan ini sebagai referensi.
Yogyakarta, November 2008
Penyusun,
BAB I PENDAHULAN
1.
Latar Belakang Permasalahan
Didalam Kehidupan aktifitas sehari hari, sering kita jumpai banyak hal yang dapat kita deskripsikan dalam sebuah bentuk data. Informasi data yang diperoleh tentunya harus diolah terlebih dahulu menjadi sebuah data yang mudah dibaca dan di analisa. Akan tetapi bagaimana penyajian data yang kita dapat tentunya berbeda beda, sesuai dengan kebutuhan dan keinginan penyaji data. Pada dasarnya aplikasi ilmu statistic dibagi dalam dua bagian, yaitu statistic Deskriptif dan statistic Induktif. Statistik Deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata – ratanya, seberapa jauh data-data yang bervariasi dan sebagainya.
2.
Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif merupakan suatu metode atau cara – cara yang digunakan untuk meringkas dan medata dalam bentuk table, grafik atau ringkasan.numerik data. Statistik deskriptif merupakan statistika yang menggunakan data suatu kelompok untuk menjelaskan atau menari k kesimpulan mengenai kelompok itu saja. Untuk menganalisis secara deskriptif kualitas dari setiap variabel penelitian, maka digunakan teknik statistik deskriptif, yakni Distribusi Frekuensi. Distribusi Frekuensi Merupakan suatu tabel yang menunjukkan frekuensi kemunculandata atau frekuensi relatifnya rela tifnya yang berguna untuk meringkasdata numerik maupun kategori.
BAB II ISI
Pada pengolahan data statistic yang akan dikemukakan pada makalah ini adalah pengolahan data statistic deskriptif dengan menggunakan SPSS 16. Diantaranya adalah mencari distribusi Frekuensi, Eksplorasi Data, dan Uji Ketergantungan dengan Tabel Silang (Crosstab). Pada makalah ini telah kami paparkan beberapa langkah proses pengolahan dan analisa data yang akan disajikan menggunakan SPSS 16.
1. Dist Distri ribu busi si Fre Freku kuen ensi si..
Berikut ini data tentang nilai ujian mata kuliah probabilitas dan statistika dari 60 mahasiswa Teknik Teknik Elektro UGM :
67
59
90
82
78
50
79
61
59
94
80
64
47
70
64
86
90
59
82
47
73
68
84
75
54
73
79
49
56
98
78
66
46
89
66
65
49
68
96
78
66
88
79
65
76
78
75
65
85
96
79
96
55
86
46
79
66
69
61
63
Langkah – langkah analisa dengan menggunakan SPSS 16 adalah sebagai berikut : 1. Membuka Membuka lembar lembar kerja kerja baru baru (File (File → New → Data) Data) Seperti pada tampilan berikut :
2. Pilih menu menu variable variable View View pada pada pojok kiri bawah bawah tampilan tampilan lembar lembar kerja SPSS.
a. Keti Ketik k Nil Nilai ai pad padaa Kol Kolom om name name b. Pilih Numeric Numeric pada pada kolom kolom Type Type ubah ubah angka angka pada kolom kolom Width Width (panjang angka di depan koma) menjadi 5, dan ubah angka pada kolom Decimals (banyak angka dibelakang koma) menjadi 2. Hasilnya akan seperti tampilan brikut :
c. Kemba Kembali li pad padaa data data View. iew. 3. Untuk mengisi mengisi data, ketik menuru menurun n kebawah kebawah semua semua data 60 60 nilai nilai mahasiswa di atas pada kolom nilai. Seperti tampilan berikut ini :
4. Simpan Simpanlah lah data data tersebut tersebut denga dengan n nama Deskri Deskripti ptif. f.
5. Pilihlah Pilihlah menu Analyze, Analyze, lalu pilih pilih menu menu Descriptive Descriptive Statisti Statistics, cs, kemudian kemudian pilih Frequencies, yang akan membuka jendela berikut :
6. Pilih Variabel nilai nilai dari kotak kotak kiri kiri kemudian kemudian klik klik tanda ►untu ►untuk k mengisikan variable Nilai ke dalam kotak Variable(s). Variable(s). yang akan muncul
tampilan seperti berikut :
7. Kemudia Kemudian n klik pili pilihan han Statis Statistic ticss dan tentuk tentukan an a. Untuk percentile percentile Values Values,, pilihlah pilihlah Quartiles Quartiles dan dan presentile(s presentile(s). ). lalu dalam kotak dikanan presentile(s) ketikan 10 dan klik Add untuk memasukkannya pada kotak dibawahnya. Ulangi untuk angka 90. b. Untuk Dispersion Dispersion,, pilihlah pilihlah semua semua pilihan pilihan yang ada. c. Untuk Central Tendency endency,, pilihlah pilihlah Mean Mean dan dan Median. Median. d. Untuk Distributio Distribution, n, pilihlah pilihlah Skeweness Skeweness dan Kurtos Kurtosis. is. e. Klik Klik continue continue untuk untuk melanju melanjutka tkan n proses proses berikut berikutnya nya.. Stelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut :
8. Pilih pilihan pilihan charts, charts, kemudian kemudian untuk untuk Chart Chart Type, Type, pilihlah pilihlah Histogr Histograms ams dan juga With normal Curve. Kemudian k;ik continue untuk melanjutkan ke proses berikutnya. Seperti pada tampilan berikut :
9. Pilih pilihan pilihan format, format, kemudia kemudian n untuk Order by pilihlah pilihlah Ascending Ascending Values.seperti pada tampilan ta mpilan berikut :
Kemudian klik continue untuk melanjutkan ke proses berikutnya. 10. Klik OK setelah semua pengisian selesei.
11. Pada tampilan jendela Outputnya Outputnya akan muncul tampilan analisis datanya sebagai berikut : a. Tampi ampila lan n Outp Output ut
b.Tampilan Output
Statistics :
c.
Tampilan Output Nilai :
d.
Tampilan Output Hiostogram :
2.
Eksplorasi Data
Pada Pengolahan Eksplorasi Data ini akan memperlihatkan analisis Boxplot, Stem, dan Leaf. Berikut ini adalah data IPK dari 30 mahasiswa Teknik Teknik Elektro beserta konsentrasinya:
No.
IPK
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
3,60 2,94 3, 17 2,84 3,14 3,03 3,50 2,95 3,42 2,89 3,15 2,85 2,51 2,00 3,12 3,85 3,37 3,04 3,03 3,18 2,91 2,56 3,15 3,09 3,13 2,93 2,70 3,25 3,91 1 92
Konsentrasi Ketenagaan Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Informatika Informatika I t d El kt ik
Dalam melakukan analisa data diatas maka gunakan analisis Boxplot, Steam, dan Leaf untuk data diatas. Lakukanlah dengan langkah – langkah berikut ini : 1.
Memas Memasuk ukka kan n dat dataa diat diatas as deng dengan an meng menggu guna naka kan n dua dua varia variabl ble, e, yaitu yaitu IPK dan Konsentrasi, seperti pada tampilan dibawah ini :
2.
Buka variable View dan isikan pada kolom nama yang pertama dengan variable IPK dan kedua dengan variable konsentrasi.
3.
Untu Untuk k pend pendefi efini nisi sian an Vari Variab abel el IPK, IPK, pad padaa kolom kolom Variab ariabel el Typ Typee pilih pilih pilihan Numeric, pada kolom variable width pilih pilihan 8, pada kolom variabel Decimals, pilih pilihan 2, kemudia pada variable label tuliskan IPK.
4.
Untu Untuk k pen pende defin finis isian ian Variab ariabel el Kon Konse sent ntras rasii laku lakuka kanh nhla lah h lang langka kah h berikut : a. Pada Pada Kolom Kolom varia variable ble nama nama,, ketik ketik Kons Konsent entrasi rasi b. Pada kolom kolom variable variable Type Type pilihlah pilihlah pilihan pilihan Numeric. Numeric. c. Pada kolom kolom Variabel Variabel Width, Width, pilihlah pilihlah pilihan pilihan 5 dan pada pada kolom Variable Decimals pilihlah pilihan 0. d. Pada kolom kolom Variabel Label ketiklah ketiklah Konsent Konsentrasi. rasi. e. Pada kolom kolom Variabel Variabel Value kelik kelik 2kali 2kali sehingga sehingga muncul muncul tampilan Value Value Labels.Pada Value isikan angka 1, kemudian pada label ketik “ketenagaan”, lalu klik tombol Add,.lakukan pula untuk untuk value angka angka 2, pada label ketik “Informatika” dan
Value angka 3, pada label la bel diisi dengan “Isyarat dan Elektronika”. Hasilnya akan seperti pada tampilan berikut :
f. Kemudi Kemudian an kembal kembalii pada Data Data View View.. Maka Maka akan terli terlihat hat tampilan seperti berikut ini :
g. Isi data data nilai nilai IPK pada kolom IPK dan dan data Konsentras Konsentrasii pada Kolom Konsentrasi. Pada kolom konsentrasi isilah dengan angka 1 untuk identifikasi konsentrasi Ketenagaan, 2 untuk konsentrasi Informatika, dan 3 untuk konsentrasi Isyarat dan Elektronika. Sperti pada tampilan berikut ini :
h. Kemudian Kemudian pilihlah pilihlah menu menu View View dan pilihlah pilihlah pilihan pilihan Value Labels, untuk mengaktifkan data yang telah diisikan pada kolom Variabel Variabel Value Value . Sehingga akan muncul tampilan seperti berikut ini :
5.
Kemu Kemudi dian an simp impan deng engan nam nama Eks Eksplor ploras asi. i.
6.
Pilih Pilihlah lah menu menu Analy Analyze, ze, kemu kemudi dian an pili pilihl hlah ah pilih pilihan an Desc Descrip riptiv tivee Statistics dan pilihlah pilihan Explore. Sehinggan akan muncul tampilan jendela seperti berikut ini :
7.
Pili hl
ah
Variabel IPK lalu klik tanda ►yang paling atas untuk memasukkannya kedalam kotak Dependent List.
8.
pilih pilihlah lah Variab ariabel el Kon Konse sent ntras rasii lalu lalu klik klik tand tandaa ► yang yang tenga tengah h unt untuk uk memasukkannya ked al;am kotak Factor List.Sehingga akan muncul tampilan seperti berikut ini :
9.
Pilih Pilih tomb tombol ol Stat Statis isti ticc yang yang akan akan mun muncu cull tamp tampila ilan n sep sepert ertii brik brikut ut ini ini::
kemudian pilihlah pilihan Descriptives, M-estimators, dan Outliers, kemudian klik continue
10.
Klik Klik tomb tombol ol Plots, Plots, kemudi kemudian an pad jendel jendelaa Plot Plots, s, pada pada Boxp Boxplot lotss pilihlah pilihan Factor levels together dan untuk Descriptive
pilihlah
pilihan Stem-and-leaf.
Sehinga
akan menjadi seperti
tampilan
berikut ini :
11.
Klik Klik Ok jika jika peng pengis isia ian n tel telah ah sele selesa sai. i.
12. 12.
Beri Beriku kutt ini ini adala adalah h tam tampi pila lan n pad padaa jen jende dela la out outpu put: t: a. Tampilan ampilan Outp Output ut case case prosse prossesin sing g summary summary
Case Processing Summary Cases Valid Konsentrasi IPK
N
Missing
Percent
N
Total
Percent
N
Percent
ketenagaan
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
Informatika
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
Isyarat dan Elektronika
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
b. Tampil Tampilan an Otput Otput Descrip Descriptiv tives es
Descriptives Konsentrasi IPK
ketenagaan
Statistic Mean
2.9620
95% Confidence Interval for Lower Bound
2.6519
Mean
3.2721
Upper Bound
5% Trimmed Mean
2.9800
Median
2.9900
Variance
.43348
Minimum
2.00
Maximum
3.60
Range
1.60
Interquartile Range
.41
Skewness
-.934
.687
Kurtosis
2.290
1.334
Mean
3.2240
.13365
95% Confidence Interval for Lower Bound
2.9217
Mean
3.5263
Upper Bound
5% Trimmed Mean
3.2228
Median
3.1400
Variance
.179
Std. Deviation
.42264
Minimum
2.56
Maximum
3.91
Range
1.35
Interquartile Range
.65
Skewness
.433
.687
-.285
1.334
Mean
2.9270
.13359
95% Confidence Interval for Lower Bound
2.6248
Mean
3.2292
Kurtosis Isyarat dan Elektronika
.13708
.188
Std. Deviation
Informatika
Std. Error
Upper Bound
5% Trimmed Mean
2.9583
Median
3.0750
Variance Std. Deviation
.178 .42245
Minimum
1.92
Maximum
3.37
Range
1.45
Interquartile Range Skewness Kurtosis
.38 -1.763
.687
3.257
1.334
c. Tampilan ampilan Outpu Outputt M-Estim M-Estimato ators rs
M-Estimators
Konsentrasi IPK
Huber's M-
Tukey's
Hampel's M-
Estimator a
Biweightb
Estimator c
Andrews' Waved
ketenagaan
2.9848
2.9860
3.0009
2.9839
Informatika
3.1642
3.1327
3.1816
3.1322
Isyarat dan Elektronika
3.0440
3.1006
3.0740
3.1008
a. The weighting constant is 1,339. b. The weighting constant is 4,685. c. The weighting constants are 1,700, 3,400, and 8,500 d. The weighting constant is 1,340*pi.
d. Tampilan ampilan Outp Output ut Extrem Extremee Valu Values es
Extreme Values Konsentrasi IPK
ketenagaan
Case Number Highest
Lowest
Informatika
Highest
Lowest
Isyarat dan Elektronika
Highest
Lowest
Value
1
1
3.60
2
9
3.42
3
5
3.14
4
24
3.09
5
19
3.03
1
14
2.00
2
27
2.70
3
4
2.84
4
12
2.85
5
8
2.95
1
29
3.91
2
16
3.85
3
7
3.50
4
28
3.25
5
11
3.15
1
22
2.56
2
21
2.91
3
2
2.94
4
18
3.04
5
25
3.13
1
17
3.37
2
20
3.18
3
3
3.17
4
23
3.15
5
15
3.12
1
30
1.92
2
13
2.51
3
10
2.89
4
26
2.93
5
6
3.03
e. Tampilan ampilan Outp Output ut Kons Konsent entrasi rasi = Keten Ketenaga agaan an
IPK Stem-and-Leaf Plot for Konsentrasi= ketenagaan Frequency
Stem &
1,00 Extremes 4,00 2 . 4,00 3 . 1,00 Extremes Stem width: Each leaf:
Leaf (=<2,0) 7889 0014 (>=3,6)
1,00 1 case(s)
f. Tampilan ampilan Outpu Outputt Konsen Konsentras trasii = Infor Informat matika ika
IPK Stem-and-Leaf Plot for Konsentrasi= Informatika Frequency 3,00 4,00 3,00 Stem width: Each leaf:
Stem &
Leaf
2 . 3 . 3 .
599 0112 589
1,00 1 case(s)
g. Tampilan ampilan Output Output Konsen Konsentrasi trasi = Isyarat Isyarat dan Elektronik Elektronikaa
IPK Stem-and-Leaf Plot for Konsentrasi= Isyarat dan Elektronika Frequency
Stem &
1,00 Extremes 3,00 2 . 6,00 3 . Stem width: Each leaf:
Leaf (=<1,9) 589 011113
1,00 1 case(s)
h. Tampilan ampilan Outp Output ut Boxplo Boxplott Konsent Konsentras rasii
3. Uji Keterg Ketergantu antungan ngan denga dengan n Tabel Tabel Silang Silang (Cros (Crosstab stab))
Pada proses pengolahan pengolahan data ini akan memperlihatkan analisa analisa tentang hubungan ketergantungan antara pilihan jurusan dengan asal mahasiswa dan hubungan antara asal mahasiswa dengan jenis kelamin mahasiswa. Berikut ini adalah data 30 mahasiswa mengenai pilihan jurusan tempat kuliah mereka, asal pulau dan jenis kelamin (gender).
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Jurusan T. Elektro T. Industri T. Sipil T. Kimia T. Industri T. Sipil T. Kimia T. Elektro T. Sipil T. Kimia T. Elektro T. Industri T. Kimia T. Elektro T. Industri T. Sipil T. Elektro T. Industri T. Sipil T. Kimia T. Kimia T. Sipil T. Industri T. Elektro T. Sipil T. Industri T. Elektro T. Kimia T. Industri T. Elektro
Asal Pulau Jawa-Bali Sumatera Kalimantan Jawa-Bali Jawa-Bali Sumatera Jawa-Bali Kalimantan Jawa-Bali Kalimantan Sulawesi Jawa-Bali Kalimantan Sumatera Jawa-Bali Jawa-Bali Sumatera Kalimantan Jawa-Bali Sulawesi Jawa-Bali Sumatera Jawa-Bali Sulawesi Sumatera Kalimantan Jawa-Bali Sulawesi Jawa-Bali Kalimantan
Gender Wanita Pria Pria Wanita
Wanita Pria Pria Wanita Wanita Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita Wanita Pria Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita
Untuk melakukan proses pengolahan data pada SPSS 16, akan dilakukan langkah-langkah seperti berikut ini :
1. Masukkanlah Masukkanlah data diatas diatas dengan dengan menggunak menggunakan an ‘tiga ‘tiga varaibel’, varaibel’, yaitu yaitu jurusan, asal pulau, dan Gender. Untuk pendefinisian variable-variabelnya, lakukan seperti pada pendefinisian variable konsentrasi pada percobaan eksplorasi data. 2. Simpan Simpanlah lah data data deng dengan an nama nama Cros Crossta stab. b. 3. Untuk analisa analisa hubungan hubungan antara antara pilihan pilihan jurusan jurusan dengan dengan asal asal pulau, pulau, lalukan lalukan langkah-langkah berikut ini: a. Pilihlah Pilihlah menu menu Analyzes, Analyzes, kemudian kemudian pilih Descriptive Descriptive Statisti Statistics, cs, lalu lalu pilih pilihan Crosstabs, kemudian pilihlahVariabel pilihlahVariabel Asal Pulau dari kotak kiri kemudian klik tanda ►yang paling atas untuk memasukkannya ke kotak ROW(s). setelah itu pilihlah Variabel Variabel Jurusan dari kotak kiri ke kkemudian klik tanda ►yang tengah untuk memasukkannya ke kotak Column(s) Tampilannya seperti berikut ini :
b. Klik Tombo Tomboll Statistic Statistic , pilihlah pilihlah pilihan pilihan Chi-Squ Chi-Square, are, kemudian kemudian klik klik Continue.
c. Klik tombol tombol Cells, Cells, kemudian kemudian pada pada Count Countss Plihlah Plihlah pilihan pilihan Observed. Kemudian klik continue.
d. Klik Klik OK setelah setelah pengis pengisian ian Selese Selesei. i. 4. Untuk analisa analisa hubungan hubungan antara antara pilihan pilihan jurusa jurusan n dengan dengan jenis jenis kelamin kelamin mahasiswa, lakuakn langkah-langkah seperti berikut : a. Pilihlah Pilihlah menu menu Analyzes, Analyzes, kemudian kemudian pilih Descriptive Descriptive Statisti Statistics, cs, lalu lalu pilih pilihan Crosstabs, kemudian pilihlah Variabel Asal pada kolom Row(s) kemudian klik tanda ◄ yang paling atas untuk mengembalikannya ke kotak kiri. b. Pilihlah Pilihlah Variabel Variabel Jurusa Jurusan n pada kolom kolom Column(s Column(s)) kemudian kemudian klik klik ◄ tanda yang tengah untuk mengembalikannya kekok kiri.seperti pada tampilan berikut ini :
c. Pilihlah Pilihlah Variabel Variabel Gender Gender dari kotak kotak kiri kiri kemudian kemudian klik tanda tanda ► yang paling atas untuk memasukkannya ke kotak Row(s). d. Pilihlah Pilihlah Variabel Variabel Jurusa Jurusan n dari kotak kotak kiri kemudi kemudian an klik tanda tanda ► yang paling atas untuk memasukkannya ke kotak Column(s). seperti pada tampilan berikut ini :
e. Ulan Ulangi gi lang langka kah h 3.b 3.b hing hingga ga 3.d 3.d
5. Output Outputnya nya akan akan tampil tampil seper seperti ti beriku berikutt ini: a. Tampilan Output Output hubungan hubungan antara antara pilihan pilihan jurusan jurusan dengan dengan asal asal pulau,
b. Tampilan Output Output hubungan hubungan antara antara pilihan pilihan jurusan jurusan dengan dengan jenis kelamin mahasiswa,
BAB III
KESIMPULAN
Dari data dan analisis pengolahan data diatas didapatkan kesimpulan : 1. Pada Proses Proses distrib distribusi usi Frekuens Frekuensii menyusun menyusun data data secara sistema sistematik tik dalam dalam berbagai macam klasifikasi, tanpa mengurangi informasi yang ada pada data aslinya. 2. Proses Proses pengolahan pengolahan data data pada Explo Explorasi rasi data data difungsikan difungsikan untuk untuk analisis analisis yang bersifat keterkaitan atau berhubungan antara variable satu dengan variable lainnya.. 3. Pengolahan Pengolahan data data pada exploras explorasii data mempermud mempermudah ah pengelompo pengelompokan kan data data untuk variable yang sama dalam jumlah yang banyak. 4. Untuk Pengolahan Pengolahan data data pada Crosst Crosstab ab atau table table silang, silang, hamper hamper serupa serupa dengan Explorasi data. Hanya saja pada Crosstab dapat mengolah data dari kolom variable satu dengan yang lain, untuk mendapatkan analisa mengenai Hubungan antara tiap – tiap variable yang satu dengan tiap – tiap variable yang lainnya.