EJERCICIOS RESUELTOS DE ALGORITMOSFull description
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TAREAS A REALIZAR. Docente: Ing. John Tucker. Estudiante: Ethetson Pineda Ciclo: 8vo “B” Fecha: 23 de noviembre del 2016
1.
Una señal digital de banda base que consiste en pulsos binarios rectangulares que ocurren a una velocidad de 24 kbits/s se rá transmitida a través d e un canal pasa banda. a) Evalúe el espectro de magnitud para una señalización OOK que se modula mediante un patrón digital de banda base de prueba que consiste en 1 y 0 alternantes. b) Haga un diagrama del espectro de magnitud e indique el valor del primer ancho de banda de nulo a nulo. Asuma una frecuencia de la portadora de 150 MHz. c) Para un patrón de datos aleatorios, encuentre la PSD y grafique el resultado.
2.
Repita el problema 1 para el caso de una señalización BPSK.
3.
Una portadora se modula por ángulo con una señal de datos de banda base polar que
() = [ + ()], donde () = ± corresponde a los datos binarios 10010110; Tb = 0.0025 segundos y = . Utilizando MATLAB, produce una señal BPSK
grafique la forma de onda de la señal BPSK y su espectro de la FFT correspondiente para los siguientes índices de modulación digital: a) h = 0.2. b) h = 0.5. c) h = 1.0.
Código:
%ejercicio 5.48 clear; clc; T = 0.0025; t = 0:0.00008:8*T; wc = 1000*pi; a = [1 -1 -1 1 -1 1 1 -1]; % Creando m(t) m = zeros(length(t),1); for i = 1:1:length(t) for k = 1:1:length(a) if(abs(t(i) - (k-1)*T - T/2) <= T/2) m(i) = m(i) + a(k); end; end; end; % literal a h = 0.2; Dp = h*pi/2; s = 10*cos(wc*t + Dp*m'); % asumiendo una señal peridica con un periodo de T0 = 8T. The % el espectro puede ser obtenido por los coeficientes de la serie compleja de fourier M = 6; N = 2^M; n = 0:1:N-1; T0 = 8*T; dt = T0/N; fs = 1/dt; % Creando una muestra de la señal tk = n*dt; % Creando ms(t) ms = zeros(length(tk),1); for i = 1:1:length(tk) for k = 1:1:length(a) if(abs(tk(i) - (k-1)*T - T/2) <= T/2) ms(i) = ms(i) + a(k); end; end; end; ss = 10*cos(wc*tk + Dp*ms'); % Calculando la FFT W = fft(ss); fn = -N/2:1:N/2-1; fn = fn/T0; cn = 1/N*fftshift(W); figure (1) plot(t,s,'r'); xlabel('t'); ylabel('s(t)'); title('forma de onda del tiempo' ); figure (2) stem(fn,abs(cn), 'm'); for i = 1:1:length(fn) line([fn(i) fn(i)], [0 abs(cn(i))]);
end; xlabel('fn'); title('Magnitud Espectral');
Imágenes literal a.
Para h=0.2
Imágenes literal b
Para h=0.5
Imágenes literal c
Para h=1
4.
Evalúe el espectro de magnitud para una señal FSK con datos alternantes de 1 y 0. Suponga que la frecuencia de marca es de 50 kHz, la frecuencia de espacio de 55 kHz y la velocidad de bit de 2,400 bits/s. Encuentre el primer ancho de banda de nulo a nulo.
5.
Suponga que se envían datos aleatorios a 4,800 bits-s a través de un canal pasa banda mediante una señalización BPSK. Encuentre el ancho de banda de transmisión BT de tal manera que la envolvente espectral decaiga por lo menos 35 dB fuera de esta banda.
6.
Una señal binaria de banda base se pasa a través de un filtro de coseno realzado con un factor de roll-off de 50% y después se modula a una portadora. La velocidad de datos es de 64 kbits/s. Evalúe a) El ancho de banda absoluto de la señal OOK resultante. b) El ancho de banda aproximado de la señal FSK resultante cuando la frecuencia de marca es de 150kHz y la frecuencia de espacio es de 155 kHz. Nota: es interesante comparar estos anchos de banda