informes concentración de minerales I

“AÑO DEL BUEN SERVICIO AL CIUDADANO”

Universidad Nacional José Faustino Faustino Sánchez Carrión FACULT FA CULTAD AD DE INGENIE INGENIERÍA RÍA QUÍMICA QUÍMIC A Y METALÚRGICA METALÚRGICA

ESCUELA ACADÉMICA ACADÉMICA PROFESIONAL PROFESI ONAL DE INGENIERÍA INGENIER ÍA METALÚRGICA METALÚRGICA TEMA

:

Prepr!"#$ %e &'e()r( pr

pr'e*( ASIGNATURA : CONCENTRACI+N DE MINERALES I , LABORATORIO

DOCENTE

: I$-. ABARCA RODRIGUE/0 1OAQUIN 1OSÉ

INTE INTEGR GRAN ANTE TES S: SUARE/ SALA/AR CARLOS 1UAN PEDRO MENDO/A VENTURA0 1ESUS MOSQUERA CAR2UAS0 ALE3IS ABARCA LEON0 BEATRI/ ANTONIA ANTONIA CICLO

:

V

2UAC2O 4 PERU I.

INSTRUCCIONES DE SEGURIDAD 2017 – I  Seguir las instrucciones del profesor en todo momento.

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSE AUS!INO SANC"E# CARRION ACUL!AD DE IN$ENIERIA %UI&ICA ' &E!ALUR$ICA ESCUELA ACEDE&ICO (ROESIONAL DE IN$ENIRIA &E!ALUR$ICA

 Usar guantes) gafas de seguridad * cofia +estudiantes con ca,ello largo- cuando se tra,ae con la pulidora.  Conocer el funcionamiento de los e/uipos antes de interactuar con los mismos.  No de,e 0a,er contacto directo con alg1n tipo de /u2mico. (ortar tapa,ocas) guantes guantes * gafas en todo momento.

EPP PARA

GUANTES

MASCARILLA

PROTECTOR FACIAL

II.

LENTES

GUARDAPOLVO

ASIGNACION DE TIEMPO !IE&(O +min-

(RAC!ICA

E5p6"!!"#$ %e Pr7!e(7 %e 6 !6(e

CONCEN!RACI5N &INERALES I

( 6 g in a 7

34min


E5p6"!!"#$ %e E8'"p7( %e Se-'r"%% C9$!%7r Pr"&r" C7r$e7  C'r)e7 Re;6e<%7 P6e7 ;r!!"7$%7  6)er$%7 !O!AL

8min 74min 38min 98 min 34min =:>> &"$

Pr?!)"! N@  PREPARACION DE MUESTRAS PARA PRUEBAS =. OB1ETIVO


(6gina :


 Conocer * eercitar t;cnicas de muestreo en seco empleadas en minerales . PERSONAL  (rofesor  $rupo de : alumnos . EQUIPO DE PROTECCION E.P.P  Respirador contra pola electr?nica con 3 d2gitos  &alla 94  =andeas  =olsa) plumones) cinta de empa/ue  Lampa >. FUNDAMENTOS TEORICO >.=. M'e()r Una muestra es una cantidad limitada de una sustancia o material utili>ada para representar * estudiar las propiedades del material en cuesti?n. Las muestras pueden ser o,etos conta,les) tales como art2culos india so,re una muestra del todo. Un re/uisito fundamental para /ue el ensa*o sea 1til es /ue la muestra sea representati
M$'6  Coneo * cuarteo


Me!?$"!7  Estacionarios +cortador de canaletas-.

(6gina 8


 Rifleado

 &?
 (aleo fraccionado * alternado

Pr?!)"! N@ 

ANLISIS GRANULOMÉTRICO =. OB1ETIVO  Reconocer los tamices * los n1meros de mallas /ue eBisten.  o,tener la distri,uci?n por tamao de las part2culas presentes en una muestra de suelo.  Conocer el modo de ta,ulaci?n de datos a partir del an6lisis granulom;trico. . PERSONAL  (rofesor.  $rupo de : alumnos. . EQUIPO DE PROTECCI+N PERSONAL E.P.P  Respirador contra pola.  Vaso de precipitados.  Rotap.


(6gina 


 Cronometro.  =olsa.  &ineral malla94. >. FUNDAMENTO TEORICO El análisis granulométrico es una operación de control metalúrgico que tiene por objeto estudiar la composición granular de las mezclas de minerales con el fin de conocer el tamaño promedio de partículas, su volumen y su superficie, además, en la medida de lo posible, debe conocerse la forma aproximada de la partícula

Fig.1: tamaño de grano ordenado del más grueso al más fino

>.= DISTRIBUCI+N DE TAMAÑOS DEL PRODUCTO DE LA FRACTURA. Se supone /ue la distri,uci?n de tamao resultante de la fractura de una part2cula es controlada por la distri,uci?n inicial de fallas o por la distri,uci?n del esfuer>o. El primer caso se o,tiene cuando el esfuer>o es aplicado uniformemente 0omog;neo) en la part2cula * el segundo cuando la aplicaci?n del esfuer>o es locali>ada.

I&p!)7: Se 0an 0ec0o intentos de descri,ir matem6ticamente la granulometr2a del producto de una fractura * se ,asan en esfuer>os aplicados uniformemente. $ilaci?n de esta relaci?n lle

(6gina K


F 3 ( x )=1−exp

( ) − x

n

x 0

(osteriormente) mediante la aplicaci?n de un enfo/ue estad2stico) $audin * &elo* en 94) o,tu
Donde  es el m?dulo de

distri,uci?n *  es el

tamao inicial de la part2cula) generali>ando la ecuaci?n anterior) se llega a la ecuaci?n de 7 par6metros@

=road,ent * Callcott) usaron otra distri,uci?n de tamaos del producto@

(ara calcular los de

(6gina 


Fig. 2@ Distribución granulométrica de una fractura por impacto Tabla 1: Representación de datos de un análisis granulométrico.

>. FUNCI+N DE DISTRIBUCI+N Función de Gates Gaudin Shumaan

Esta funci?n se o,tiene de comparar o relacionar los ada. El modelo matem6tico propuesto es@

( )

x F ( x )=100 X 0

α

D?nde@  +B-F M en peso acumulado pasante por cada malla.  B F !amao de part2cula en micrones.  oF &?dulo de tamao el cual indica el tamao te?rico m6Bimo de part2culas en la muestra.   F &?dulo de distri,uci?n. Esta ecuaci?n se puede lineali>ar aplicando logaritmo a am,os miem,ros@ α

100 ) log F ( x )=log 100 ( x 0

log F ( x )= log 100 + α log x −log X 0

log F ( x )= α log x + log

Aplicando logaritmo


(6gina 

( ) 100 α

X 0


Donde@

b =log

Y =mX + bY =log F ( x ) α =( m) pendiente

( ) 100 α

x 0

Función Rosin Rammler

Al efectuar un an6lisis granulom;trico de alg1n producto de reducci?n de tamao de part2cula mineral) se o,tiene un conunto de datos eBperimentales de tamao de part2cula o a,ertura de malla * su respecti
+B-F M passing acumulado en la malla BF tamao de part2cula determinado +micrasPr F tamao m6Bimo de part2cula. QF (endiente de la recta o m?dulo de distri,uci?n

Resoluci?n de la f?rmula RR@ Resol
(

F ( x ) =100 −100 e

(

( ))

− x

F ( x )−100 =−100 e

Kr

(

( ))

− x Kr

−G ( x )=−100 e

(

β

β

Aplicamos logaritmo ,ase 94.

100 =e G ( x ) '

100 G ( x )

β

Kr

β

Kr

( )( )

100 ln G ( x )

= x Kr

β

'

Y = β X + b )

[ ( )]

log ln

( ))

− x

( ))

− x

−b

= β log x − β log Kr

Kr =10 β

En el desarrollo de estas funciones) se tienen las siguientes aplicaciones 9. En la determinaci?n de las eficiencias comparati

(6gina 94


:. El c6lculo de la eficiencia de clasificaci?n por tamaos de un clasificador o 0idrocicl?n se estima con acertada precisi?n. 8. El c6lculo de la eficiencia de molienda por mallas. . El c6lculo del D84 para el transporte de pulpas.

>. CURVA DE DISTRIBUCI+N GRANULOMÉTRICA Es la representaci?n gr6fica de la composici?n de los 6ridos despu;s de 0a,erlos separado en las distintas fracciones) esta funci?n se o,tiene al comparar los
. PROCEDIMIENTO K. a- Con la a*uda de una malla numero 94 separamos 94 Pg. de mineral. . ,- Una o,tenido el mineral) reali>amos el cuarteo de mineral) 0asta /uedarnos con una muestra aproBimada de 384 gr. . Despu;s de lo cual se amos el tami>ado correspondiente. La muestra de mineral o,tenida en cada uno de los tamices es pesado) * los datos o,tenidos son anotados en la ta,la siguiente@ T*6 : Ecuaci?n de $.$.S


(6gina 99


T*6 : Ecuaci?n de R.R

==. CUESTIONARIO Determinar la pendiente) constante) la ecuaci?n S.S.$) R.R tamao m6Bimo) tamao medio) coeficiente de correlaci?n a. Determinaci?n de la pendiente. X

∑¿

2

¿ X −¿ N ∑ ¿ N ∑ XY −∑ X ∑ Y m =α = ¿ 2

α =

5 ( 22.3056 )−(13.8079 )( 7.9848 ) 5 ( 38.7253 )−(13.8079 )

2

α =0.43

La constante c@ X

∑¿

2

¿ X −¿ N ∑ ¿ 2 ∑ X ∑ Y −∑ X ∑ ( XY ) c= ¿ 2

b =c =

( 38.7253 ) ( 7.9848 ) −(13.8079 )( 22,3056 ) 2 5 ( 38.7253 )−(13.8079 )


(6gina 93


c =0.41

El tamao m6Bimo@ X 0 =10

X 0 =10

2− b m

2− 0.41 0.43

X 0 =4985.10

!amao medio@ M =

α X α + 1 0

M =

0.43 x 4985.10 0.43 + 1

M =1499.01

La ecuaci?n $.$.S

(

x F ( x )=100 4985.10

)

0.43

La ecuaci?n lineali>ada@ Y =0.43 x + 0.41

El coeficiente de correlaci?n@

∑ X √ ( ¿)( N ∑ Y −∑ ( Y ) ) N ∑ XY −∑ X ∑ Y r= 2

N

2

2

¿

r=

5 ( 22.3056 )−(13.8079 )( 7.9848 ) 2 √ 5 ( 38.7253 ) ( 5 (12.8610 )−( 7.9848 ) )

r = 0.167


(6gina 97


La a@ 2

σ =

α X 0

2

( α + 2 )( X 0+ 1 )2 2

2

σ =

0.43 ( 4985.10 )

( 0.43 + 2 )( 4985.10 + 1 )2

2

σ = 0.176

 $raficar * 0allar el 4M pasante en /ue malla se encuentra gr6ficamente) por interpolaci?n) * de la ecuaci?n 0allada.

(

80 F ( 80 ) =100 4985.10

)

0.43

F ( 80 ) =17

CURVA GRANULOMETRICA 100 0 60 )*$C#N%!J# )!S!N%# &+(

40 20 0

0

500

1000 1500 2000 2500 !"#$%U$! &'(

Fig. 3: representación de la curva granulométrica


(6gina 9:


CURVAS GRANULOMETRICAS %ACUMULA DOG(X),F(X)

F, -.

ABERTURA(µ)

Fig. 4: representación de la curva granulométrica a escala logarítmica

 Construir la ta,la corregida de la a,ertura de malla * el porcentae pasante. (ara la a,ertura xn= √ X min . X max

* para el porcentae acumulado usando la ecuaci?n

0allada.

T*6 >: Series de tamices industriales


(6gina 98



(6gina 9


ANE3OS: fotograf2as de la parte eBperimental

Fi! "# %a/izado en el $o%a

Fi! $# $etiro de cada ta/iz

Fi! 7# )esado de /uestra otenido en cada ta/iz Fi! %# #ti3uetado or N de /alla

Pr?!)"! N@  CONCEN!RACI5N &INERALES I

(6gina 9K


MECANICA DE TRITURACI+N . OB1ETIVO  Conocer * anali>ar las operaciones /ue se efect1an con las m6/uinas de trituraci?n de mand2,ula * cono.

H. PERSONAL  (rofesor  $rupo de : alumnos

. EQUIPO DE PROTECCION Respirador pol
contra

 &ameluco.  $uantes de e,e.

 =otas de e,e.  !apones de O2do.

contra

J. EQUIPO,2ERRAMIENTAS,MATERIALES  &allas de a,ertura  =alan>a de ,ra>os * uego gruesa. de pesas.  Juego de tamices  =roc0as) esp6tulas) cuc0aras AS!&) !*ler o DIN. de fierro.  Lona de e,e *  Lla
 (ro,etas de 9444 cm7.  Cuarteador Jones.  Lona.  Rotap el;ctrico.

=K. MARCO TEORICO En las plantas concentradoras las operaciones de conminuci?n se inician con las c0ancadoras o trituradoras) las /ue se clasifican por el tamao a tratar * por la secuencia@ primaria secundaria * terciaria * por la forma del elemento triturador en@ /ueada * de cono. La conminuci?n se refiere a la reducci?n de tamao de los minerales) cu*o o,eti
En la operaci?n de c0ancado el super
(6gina 9


de la m6/uina.  Dimensiones del set * del desgaste de liners.

 Verificaci?n de las normas de seguridad.

!c F .7B94 3 B L B ! !c0r +tonelada tomada So Set de la c0ancadora So de cat6logo posesi?n a,ierta cm. 

!r F!cBf 0Bf aBf d Donde@



en

L longitud de recepci?n a factor de alimentaci?n +4.84.K cm. Alimentaci?n mec6nica-. 



f 0 factor de 0umedad. d factor de dure>a. +7MT9) 7MKMF4.K8 



Tabla 1: Dureza de los minerales

Dolom ita

gneiss

9

4.8

andesi pi>arra granit ta o

4.4

4.4

4.4

c0ert

cuar>o

riolita

diori ,asalto dia,as ta a

4.4

4.4

4.4

4.4

ig. 1: !"ancadora de #ui$ada

==. PROCEDIMIENTO DATOS: ,PESO DE MINERA BALDE ,PESO DE MUESTRA: =.> G  K.=> TN ,VOLTA1E: K VOLTA1E  


(6gina 9

4.K8

4.8


,TIEMPO: =. MIN  K.K 2ORAS ,FK ALIEMNTACION: ” , PK DESCARGADO: H” .9 C0ancadora de %uiada

B'e$7 6 p7%er (*er e6 !7$!ep)7 %e 6( pr)e( %e '$ C9$!%7r %e Q'"<%0 Te$e&7( 8'e er 6-'$( !7(( e$ pr)"!'6re( !7&7:



AMPERA1E EN EL VACIO :

Cuando las l2neas no est6n en funcionamiento) ?sea no 0a* corriente por los ca,les. !omando 7 resultados de compro,aci?n de las 7 l2neas de corriente pudimos llegar a poder tener estos datos@ L9 F 9.838 L3 F 3.4 L7 F 3.98 EL (RO&EDIO DE LAS !RES LINEAS@ L 1 + L 2 + L 3 =5.755 mp . PROMEDIO= 3



AMPERA1E CARGA :

Cuando las l2neas de los 7 ca,les est6n en funcionamiento. !omando 7 resultados de compro,aci?n de las 7 l2neas de corriente pudimos llegar a poder tener estos datos@ L9 F7.73 L3 F 7. L7 F:.33 EL (RO&EDIO DE LAS !RES LINEAS CON CAR$A@


(6gina 34


L 1 + L 2 + L 3 =11.44 mp . PROMEDIO= 3

,TIEMPO EN QUE LA MUESTRA BA 2ACER C2ACNCADA: !ONELD ( tn ) =

0.1325 PE"O = =0.6022 tc / #r$ !IEMPO 0.022

, POTENCIA: PO!EN%I =

& ( I 2− I 1 ) √ ' 1000



380 ( 11.44 − 5.755 ) √ 3 1000

.H 

ENER$IA@ ( =

3.74 −0.022 PO!EN%I K) − *r = F 0.01325 =280.60 !ONELD !n

INDICE DE !RA=AJO DE =OND (i=

3 4

(

) 10

√ 718

−

10

√ 3.2

)

=13.6277 K)# / !M$


(6gina 39


PASAOS PARA DISMINUIR NUESTRA MUESTRA EN LA C2ANCADORA =. BUSQUEDA DE UNA CIERTA CANTIDAD DE MUESTRA

. PESO DE NUESTRA RESPECTIVA MUESTRA:

. VERIFICACION . . . VERIFICACION QUE LA MAQUINA DE C2ANCADORA ESTE TODO CORRECTO PARA PODER INICAR CON EL PROCESO.


(6gina 33


:. IN$RESO DE NUES!RA &UES!RA A LA C"ANCADORA DE %UIJADA .

8.

O=!ENCION DE NUES!RA &UES!RA REDUCIDA.

. (OR UL!I&O !ENE&OS %UE (ASAR A &EDIR NUES!RAS (E%UEAS &UES!RAS (ARA VER EL !A&AO %UE "E&OS O=!ENIDO


(6gina 37



(6gina 3:

informes concentración de minerales I

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