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ATLAS PAR BIOMAGNETICO DR SALVADOR GUTIERREZDescripción completa
patrimonio
Breve Biografia del Poesta y Novelista Hondureño Carlos F. Gutierrz¡ezDescripción completa
Problema 1. Un problema importante que enfrenta los estadounidenses es la estudio de 1228 demandas por negligencia médica elegidas al azar, se descub Physician Insurers Association of America). Construya un estimado del interv fueron retiradas o rechazadas. Al parecer, ¿la mayoría de estas demandas se
n= p= q= α=
1228 8 56 0.3029316 0.01
2
0 .6 9 7 0 6 8 4
= Z0.01/2 = Z1-0.005 = Z2.5+0.075=
α/2 2 = ∝/
Z0.005 Z0.995 Z2.575
E=(2.575)√(.6 E=(2.575)√(.6 E=
0.00096353
− < .6970-.00096 ˂ p ˂ 0.69604 ˂ p ˂ efectivamente el 69% aprox
gran cantidad de demandas por negligencia médica y los gastos que éstas generan. En un rió que 856 de ellas se retiraron o se rechazaron posteriormente (según datos de la lo de confianza del 99% de la proporción de demandas por negligencias médica que etiraron o se rechazaron?
2
70)(.3029)/1228
0.21116404
0.46057309
+ .6970+.00096 0.69796 de las demandas fueron retiradas o rechazadas
Problema 2. Nielsen Media Research desea estimar la media de la cantida dedican a ver televisión cada día de la semana. Calcule el tamaño muestral n desea un nivel de confianza del 96%. También suponga que
n= E= σ= α=
?? 15 11.2 min. 0.04
= Z0.04/2 = Z1-0.02 = Z2.0+0.055=
α/2
Z0.02
2
n=*(2.055)(11.
Z0.98
Z2.055
n=
Este seria el ta
de tiempo (en minutos) que los alumnos universitarios que estudian tiempo completo ecesario para estimar esta media con un margen de error de 15 minutos. Suponga que se n estudio piloto indicó que la desviación estándar se estima en 11.2 min.
2)/15+ᶺ2 2.3543
maño de la muestra necesaria para estimar la media
Problema 3. En una encuesta de 1002 personas, 701 dijeron que ha ICR Research Group). Los registros de votos mostraron que el 6 consistentes los resultados de encuesta
n= p= q= α=
1002 701 0.3003992 0.39
2
69.9600798
0.6996008
Z0.39/2 = Z1-0.195 = Z0.8+0.055=
=
α/2 2 = ∝/
Z0.195 Z0.805
E=(0.855)√(.6
Z0.855
E=
0.00391177
− < 0.6996-0.003 ˂ p ˂ 0.6957 ˂ p ˂ LOS RESULTADOS SEMUEST DEL INTERVALO DE CONFIAN
bían votado en una elección presidencial reciente (según datos del 1% de las personas con derecho a voto realmente votaron. ¿Son con los votos reales del 61%? ¿Por qué?
2
969)(.3003)/1002
21.0159521
4.58431588
+ 0.6996+0.0039 0.7035 AN QUE LOS RESULTADOS DE LA ENCUESTA SE ENCUENTRAN DENTRO ZA
Problema 4. La industria de la música debe adaptarse a la creciente prá comprar CD. Por eso es importante estimar la proporción de cancione canciones elegidas al azar se deben considerar para determinar el po deseamos tener una confianza del 95% de que el porcentaje de la mue la población de canciones
n= E= p=q= α=
?? 0.01 0.5 0.05
= Z0.05/2
=
Z1.96
α/2 2
n=*1.96+ᶺ2(0.0 n=
ctica de los consumidores de descargar c anciones en vez de s que se descargan actualmente. ¿Cuántas adquisiciones de centaje que se obtuvo a través de descargas? Suponga que tra está dentro de un punto porcentual del porcentaje real de que se descarga.
5)(0.05)/0.01ᶺ2 2.3543
Problema 5. Cuando las personas fuman, la nicotina que absorbe muestra de 40 fumadores tiene una media del nivel de cotinina de estimado del intervalo de confianza del 90% de la media
n=
σ α=
40 172.5 119.53 0.1
= E=Zα/2 σ/√n Z0.1/2 = Z1-0.05 = Z1.55+0.07=
Z0.05 Z0.95 Z1.62
E=(1.62)(119.
E= 30.6169
− < < 172.5-30.616 ˂ µ ˂ 141.8831 ˂ µ ˂ EFECTIVAMENTE LA MEDIA CALCULADO
n se convierte en cotinina, la cual puede medirse. Una 172.5 Suponga que se sabe que σ es 119.5. Calcule un el nivel de cotinina para todos los fumadores.
α/2
2
3)/√40
+ 172.5+30.6169 203.1169 EL NIVEL DE COTININA ESTA DENTRO DEL INTERVALO DE CONFIANZA
Problema 6. Un alumno tesista de la UNT. Desea conocer la prop de Tumbes, durante el presente año académico. Para tal efect del 95% de que error de esti a. Cuál será el tamaño adecuado de la muestra, si la
n= E= p= α= q=
?? 0.05 0.1 0.05 0.9
= Z0.05/2 = Z1-0.025 =
Z0.025 Z1.96
α/2 2
n=*1.96+ᶺ2(0.1 n=
b. ¿Cuál será el tamaño adecuado de la muest n= E= p= α= q=
?? 0.05 0.5 0.05 0.5
= Z0.05/2 = Z1-0.025 =
Z0.025 Z1.96
α/2 2
n=*1.96+ᶺ2(0.5 n=
orción de alumnos desertores de todos los colegios de la provincia desea tomar una muestra aleatoria simple, con una probabilidad ación no debe ser más del 5%. proporción de desertores del año anterior fue del 10%.
)(0.9)/0.05ᶺ2 138.2976
ra, si no se conoce la proporción de desertores?
)(0.5)/0.05ᶺ2 384.16
Problema 7. En una población de 5000 lectores de la revista “Si lectores que le gusta el deporte, para incluir en su edición y él verdadero del parámetro con
a. Sabiendo que la proporción de la g 5000 E= p= α= q=
e lee”, el gerente de dicha revista quiere conocer la proporción de stablece que error máximo no deberá ser mayor del 4% del valor un nivel de confianza del 99%.
ente que le gusta el deporte es del 60%.
6)(0.4)/0.04ᶺ2 994.5937
o se conoce p.
5)(0.5)/0.04ᶺ2 1036.0351
Problema 8. La gerencia de una empresa que tiene 200 camiones, desea co dicho estudio va a tomar una muestra aleatoria, de tal manera que el err desviación estándar de la población basada en estudios an
n= E=
200 50
σ= α=
180 0.05
= Z0.05/2 = Z1-0.025 =
Z0.025 Z1.96
α/2
2
n=*(1.96)(180) n=
tamaño de mu
ocer el número promedio del total de kilómetros recorridos durante una semana. Para r de muestreo no sea mayor de 50 kilómetros, para un nivel de confianza del 95% y la teriores fue de 180 Km. ¿Cuál será el mínimo adecuado de la muestra?
/50+ᶺ2 49.7871
estra
Problema 9. La desviación estándar de la duración de los focos de una deter control de calidad de la fábrica desea determinar el tamaño de la muestra horas del promedi
n=
2000
E=
20
σ=
100
α=
0.05
= Z0.05/2 = Z1-0.025 =
Z0.025 Z1.96
α/2
2
n=*(1.96)(100) n=
tamaño de mu
inada fábrica de focos es de 100 horas. Para un embarque de 2000 focos, el gerente de ecesaria, para estimar la duración promedio con una aproximación de más o menos 20 o real con un 95% de confianza.
