ESTADISTICCA ESTADISTICCA DESCRIPTIVA
PASO 4
PRESENTADO POR JOSE MANUEL ARGOTE URBANO COD:1113679873
PRESENTADO A FRANSISCO CABRERA DIAZ
GRUPO: 170
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD CEAD PASTO MAYO DEL !018
DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDADES A DESARROLLAR 1. El rendimien rendimiento to del producto producto de un proceso proceso qumic qumicoo est! rel"ci rel"cion"do on"do con con l" temper"tur" temper"tur" de oper"ci#n del proceso. Se dese" est"$lecer l" rel"ci#n que e%iste entre l" pure&" '() del o%* o%*en enoo prod produc ucid idoo ( el porc porcen ent" t"+e +e de ,idr ,idroc oc"r "r$u $uro ro '%) '%) que que est! est! pres presen ente te en el condens"dor princip"l en un proceso de destil"ci#n- de "cuerdo con los si*uientes d"tos
/ '0 de idroc"r$uros)
2 'Pure&")
0,99
90,01
1,02 1,15 1,29 1,46
89,05 91,43 93,74 96,73
1,36 0,87 1,23
94,45 87,59 91,77
1,55 1,4 1,19 1,15 0,98 1,01 1,11 1,2 1,26 1,32 1,43
99,42 93,65 93,54 92,52 90,56 89,54 89,85 90,39 93,25 93,41 94,98
0,95
87,33
") Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables
Diagrama de Dispersión 105 100
a z e r u P
95
f(x) = 14.95x + 74.28 R² = 0.88
90 85 80 0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
% Hidrocarburos
El porcentaje de hidrocarburos es directamente proporcional a la pureza, estas variables tienen un coeficiente de determinación (R 2 ) de 87.7!. Por la distribui!" d# los $u"tos #" #l %r&'o s# $u#d# d#ir u# las dos *ariabl#s #"#" u"a r#lai!" li"#al.
$) !nc"entre el modelo matem#tico $"e permite predecir el e%ecto de "na variable sobre la otra &!s con%iable'
,sa"do la -#rrai#"ta /x#l s# #"u#"tra #l od#lo at#&o = 14.947 + 74.283 #l od#lo #s o"'abl#
c) (etermine el porcenta)e de e*plicación del modelo y el grado de relación de las dos variables /l od#lo #"o"trado a"t#rior#"t# #x$lia #l 87.74 d# los datos #l o#'i#"t# d# orr#lai!" li"#al u#stra u# #l %rado d# r#lai!" #"tr# las *ariabl#s #s d# 94
d) &+"#l es el porcenta)e de idrocarb"ro c"ando la p"re-a del o*.geno es ig"al a 91,3' Se" %3 porcenta)e de idrocarb"ros idrocarb"ros ( 4 14947% / 74283 X =(Y −74.283 )/ 14.947 X =(91.3 −74.283 )/ 14.947
X =1.1384
5. El n6mero n6mero de li$r"s li$r"s de 7"por '() consumid" consumid"ss mensu"lment mensu"lmentee por un" pl"nt" pl"nt" qumic"qumic"- se rel"ci rel"cion" on" con l" temper temper"tu "tur" r" "m$ien "m$ient"l t"l promed promedio io 'en
o
8). P"r" el "9o 5:1;- se
re*istr"ron los si*uientes 7"lores de temper"tur" ( consumo "nu"l. 5:1; Re*istros de temper"tur" ( consumos de 7"por.
Temper"tur" '=8)
Consumo de 7"por 'L$)
!ne
21
185,79
eb
24
214,47
ar
32
288,03
br
47
424,84
ay
50
455
"n
59
539
"l
68
621,55
go
74
675,06
ep
62
562,03
ct
50
452,93
ov ov
41
369,95
(ic
30
273,98
") Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables
Diagrama de Dispersión 800 ) b L ( r o p a v e d o m u s n o C
700 f(x) = 9.21x 6.32 R² = 1
600 500 400 300 200 100 0 10
20
30
40
50
Temperatura (°F)
!l tipo de asociación del diagrama es lineal
60
70
80
$) )"ste "n modelo matem#tico $"e permita predecir el e%ecto de "na variable sobre la otra &!s con%iable' !l modelo matem#tico $"e permite predecir el e%ecto de "na variable es Reempla-ando datos en la %órm"la
24">
%$(4 ?-5:@% B -1@; R 4 :-????
c) (etermine el porcenta)e de e*plicación del modelo y el grado de relación de las dos variables /l od#lo #"o"trado a"t#rior#"t# #x$lia #l 99.99 d# los datos #l o#'i#"t# d# orr#lai!" li"#al u#stra u# #l %rado d# r#lai!" #"tr# las *ariabl#s #s d# 100
d) &+"#l es el de cons"mo de vapor c"ando la temperat"ra es de 70 o' (4 9,2087* 6,3184 donde- (4 cons"me de vapor Reempla-o valores en la ec"ación
y =9,2087 ∗(70 )−6,3184
y =638.2906 lb
) Los Los in7e in7est sti* i*"d "dor ores es est! est!n n estu estudi di"n "ndo do l" corr correl el"c "ci# i#n n entr entree l" o$es o$esid id"d "d ( l" resp respue uest st"" indi7idu"l "l dolor. L" o$esid"d se mide como porcent"+e so$re el peso ide"l '%). L" respuest" "l dolor se mide utili&"ndo el um$r"l de reFle+o de reFle%i#n nocicepti7" '() que es un" medid" de sens"ci#n de pun&"d". O$sGr7ese que "m$"s- / e 22- son 7"ri"$les "le"tori"s % 'porcent"+e de so$repeso)
( 'um$r"l de reFle+o de Fle%i#n nocicepti7")
89 90
2 3
75 30 51
4 4,5 5,5
75
7
62 45 90 20
9 13 15 14
") Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables
Diagrama Diagra ma de Dispersión Dis persión a 16 v / p e 14 c i c o 12 n n ó i 10 e . 8 e d 6 o + e . 4 e r e d 2 a r b 0 m 10 ,
f() ! " #$# & ''$ ''$ * ! #$''
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Porcenta+e de sobrepeso
o ay asociación entre entre las variables , Por la distribui!" d# los $u"tos #" #l %r&'o s# $u#d# d#ir u# las dos *ariabl#s #"#" u"a r#lai!" li"#al au"u# "o u austada o r#o#"dabl# $ara %#"#raliar %#"# raliar..
$) )"ste "n modelo matem#tico $"e permita predecir el e%ecto de "na variable sobre la otra &!s con%iable'
,sa"do la -#rrai#"ta /x#l s# #"u#"tra #l od#lo at#&o = 0.0629 + 11.642 al s#r*ariabl#s al#atorias #l od#lo "o #s r#al#"t# o"'abl#.
c) (etermine el porcenta)e de e*plicación del modelo y el grado de relación de las dos variables /l od#lo #"o"trado a"t#rior#"t# #x$lia solo #l 11.15 d# los datos #l o#'i#"t# d# orr#lai!" li"#al u#stra u# #l %rado d# r#lai!" #"tr# las *ariabl#s #s d# 33 lo u# #s basta"t# basta"t# bao $ara u# #l od#lo s#a o"'abl#
d) &+"#l es el "mbral de re%le)o de %le*ión nociceptiva, c"ando ay "n porcenta)e de sobrepeso, de 40'
,sa"do #l od#lo #"o"trado o"d# s#r& "mbral de re%le)o de %le*ión nociceptiva Y =−0.0629 X + 11.642
Y =−0.0629∗( 40 )+11.642 Y = 9.126 P#ro d#bido a la o"'abilidad d# la a%ru$ai!" d# datos "o #s total#"t# s#%uro di-o alulo.
