1. Durante cierta semana, en un restaurante se atendió a 2300 clientes. c lientes. Explique las circunstancias bajo las cuales estos 2300 clientes pueden considerarse como: a. Una muestra Se considera como muestra cuando el estudio se realiza sobre un grupo o subconjunto de los 2300 clientes. b. Una población Se considera como población cuando el estudio se realiza con todos los clientes, es decir, los 2300 clientes.
2. Supóngase que el 60% de todos los electores registrados en un país son integ rantes de un partido A y el 40% no. A partir de una muestra de 500 electores, se encuentra que 250 pertenecen al partido A. Responda lo siguiente: a. ¿Cuál es la proporción de electore s en la muestra que pertenecen perte necen al partido A?
b. ¿Cuál es la proporción de electores en la población que pertenecen al partido A?
c. ¿Cuál es la población? ¿Es finita o infinita?
d. ¿Cuál es el parámetro de la población?
e. ¿Cuál es el estadístico de la muestra?
3. Establezca la veracidad o falsedad de cada una de las proposiciones siguientes: a. La población es una colección de todos los elementos que estamos estudiando. Es Verdad, porque la población es el co njunto de todos los elementos de estudio. b. Un estadístico es una característica de la población. Es Falso, un estadístico es una caracte rística de la muestra, cuyo fin u objetivo es inferir o estimar las características de una determinada población.
c. La inferencia estadística, formula interferencias con re specto a una muestra. Es Verdad, ya que la inferencia estadística utiliza métodos y técnicas para inferir a partir de la muestra hacia la población.
4. Se realiza un muestreo de opinión para determinar si las amas de casa de Bolivia prefiere n un detergente de una marca A con respecto a otra. Con este fin entrevistaron a 2000 amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A. Responde lo siguiente: a. ¿Qué constituye la muestra? La constituyen las 2000 amas de casa entrevistadas. b. ¿Qué constituye la población? La constituyen todas las amas de casa de Bolivia. c. ¿La población es finita o infinita? La población es finita. (porque es cuantificable) d. ¿Cuál es el parámetro de la población?
e. ¿Cuál es el estadístico de la muestra?
5. Clasifique las siguientes características, en variables cualitativas, cuantitativas, continuas y discretas. a. Consumo de corriente (KW) mensual en un año.
Continuo
b. El número de tornillos de cada caja producidos en un mes.
Discreto
c. Estado civil, opinión pública, lugar de nacimiento de las personas que viven en La Paz.
Cualitativo
d. Marca y país de procedencia de los automóviles vendidos durante el año en México.
Cuantitativo
6. En cada uno de los siguientes casos, di si el colectivo es población o muestra. a. En una floristería, añaden al riego de todas las macetas unas gotas de un c ierto producto para probar su eficacia. El colectivo es población, porque se toman en c uenta a todas las macetas.
b. En un gran invernadero, se seleccionan 200 plantas que serán regadas con unas ciertas gotas de un producto para analizar su eficacia. El colectivo es muestra, porque se toman en cuenta a una parte de todas las plantas, en este caso 200 plantas.
7. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: a. Comida favorita.
Cualitativa
b. Profesión que te gusta.
Cualitativa
c. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
Cuantitativa
d. Número de alumnos de tu instituto.
Cuantitativa
e. El color de ojos de tus compañeros de clase.
Cualitativo
f. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
Cuantitativa
8. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales son continuas. a. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
Continua
b. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
Continua
c. Periodo de duración de un automóvil.
Continua
d. El diámetro de las ruedas de varios coches
Discreto
e. Número de hijos de 50 familias.
Discreto
f. Censo anual de los Bolivianos.
Discreto
9. Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas, discretas o continuas. a. La nacionalidad de una persona.
Cualitativo.
b. Número de litros de agua contenidos en un depósito.
Continuo, cuantitativa.
c. Número de litros en un estante de librería.
Discreto, cuantitativo.
d. Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.
Cuantitativo, discreto.
e. La profesión de una persona.
Cualitativo.
f. El área de las distintas baldosas de un edificio.
Continua, Cuantitativa.
10. Un fabricante de elásticos quiere e studiar su resistencia a la rotura. Para e llo, los estira hasta que se rompen y anota el grado de estiramiento que alcanzan sin romperse. ¿Puede realizar dicho e stiramiento sobre la población o es imprescindible realizarlo sobre una muestra? ¿Por qué?
11. Solo uno de los siguientes procedimientos nos permite o btener una muestra representativa. Di cuál es y, en los otros, estudia el sentido del sesgo y su importancia: a. Para estudiar las frecuencias relativas de las letras, se toman al azar 20 libros de la biblioteca de un centro escolar y se cuenta las veces que aparece cada letra en la pagina 20 de los libros selecc ionados. b. Para conocer la opinión de sus clientes sobre el servicio ofrecido por unos grandes almacenes de cierta ciudad, se selecciona al azar, ent re los que poseen tarjeta de compra, a 100 personas entre las que han gastado 1000€ el último año, otras 100 entre las que han gastado entre 1000€ y 5000€, y 100 más entre las que han gastado más de 5000€. c. Para calcular el número medio de personas que están adscritas a cada cartilla en un Centro de Salud de la Seguridad Social, los médicos toman nota de todas las c artillas de las personas que acuden a las consultas durante un mes.
12. De un colectivo de 500 personas, elige una muestra de 20 mediante: a. Un muestreo aleatorio sistemático. b. Un muestreo aleatorio simple. Utiliza la tecla Ran# de la calculadora.
13. En un conjunto de 1000 conductores hay: - 50 taxistas. - 75 camioneros. - 25 conductores de autobús. El resto son conductores de vehículos corrientes y se reparten así: - 250 con más de 20 años de experiencia. - 425 con una experiencia entre 5 y 20 años. - 175 con una experiencia de 0 a 5 años.
14. Para confeccionar una muestra de 40 individuos mediante muestreo aleatorio estratificado proporcional, ¿Cuántos hay que seleccionar de cada uno de los siguientes estratos? 15. Mediante la fórmula de la muestra calcula: a. Universo = 34560 b. Confianza Z=90% c. Confianza Z=95% d. Confianza Z=94% e. Confianza Z=93% f. Confianza Z=92% g. Confianza Z=91% h. Confianza Z=90% i. Confianza Z=80% j. Confianza Z=62.27% k. Confianza Z=50%
16. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: 15,20,15,18,22,13,13,16,15,19,19,15,16,20,16,15,18,16,14,13. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibujar el polígono de frecuencias.
17. Un ingeniero agrónomo visita 25 cooperativas agrarias de naranjas en Luribai y en cada una anotó el número de plantas atacadas por cierto hongo de lo cual resultaron los datos siguientes: 15,20,25,15,18,16,17,18,20,18,18,18,19,16,17,19,16,17,17,17,19,18,19,18,15 a. Diga qué tipo de datos son estos. b. Construya una tabla de distribución de frecuencia adecuada a este conjunto de valores. c. ¿Cuántas cooperativas agrarias tienen a lo más 2 0 plantas atacadas por hongos? d. ¿ Cuántas cooperativas agrarias tienen por lo me nos 17 plantas atacadas por hongos? e. ¿Qué proporción de cooperativas bajo estudio tienen 18 plantas atacadas por hongos?
f. ¿Qué proporción de cooperativas tienen 18 o m enos plantas atacadas por hongos? g. ¿Qué porcentaje de cooperativas tie nen 18 plantas atacadas por hongos?
