Cuestionario de Reforzamiento Unidad 8 Estadistica Inferencial

CUESTIONARIO DE REFORZAMIENTO UNIDAD 8 1. ¿En qué consisten consisten los métoos métoos est!"stic est!"sticos os #!$!mét$i #!$!mét$icos% cos%

En inferir un parámetro de una población que determina la distribución de la población. Se utilizan en genera generall datos datos cuanti cuantitat tativo ivos. s. La mayor mayor parte parte de los métodos métodos estadí estadísti sticos cos conoci conocidos dos como como método métodoss  paramétricos requieren el uso de datos de las escalas de intervalo o de razón. Las suposiciones restrictivas de los métodos estadísticos paramétricos sobre las poblaciones de las que se extraen las muestras son distribución normal!normalidad e igualdad de varianzas. &. ¿En qué consisten consisten los métoos métoos est!"stic est!"sticos os no #!$!mét #!$!mét$icos $icos% %

En determinar la distribución de la población a partir de métodos donde no se realizan restricciones acerca acerca de la distr distribu ibució ción. n. Se traba" traba"aa en genera generall con datos datos cualit cualitati ativos vos## en caso caso de emplea emplearr datos datos cuantitativos estos se categorizan y se realiza la prueba correspondiente. El planteamiento es sencillo y su cálculo fácil. Los datos no requieren ser ordenados o clasificados. En general# para que un método se clasifique como método no paramétrico# debe satisfacer por lo menos# una de las siguientes condiciones a$ Ser un método método que pueda ser usado usado con datos datos nominales. nominales.  b$ Ser un método que pueda ser usado con datos ordinales. c$ Ser un método método que pueda ser usado usado con datos datos de interval intervalo o o de razón razón cuando no sea posibl posiblee %acer  suposiciones acerca de la forma de la distribución de la población. Los Los méto método doss no param paramét étri rico coss requ requie iere ren n medi medici cion ones es de los los dato datoss meno menoss rest restri rict ctiv ivas as y menos menos suposiciones acerca de la distribución de la población# se considera que tienen una aplicación más general que los métodos paramétricos. '. ¿(ué ¿(ué se ese! ese! #$o #$o)!$ )!$ en en l! #$ue) #$ue)! ! e $!c*!s $!c*!s% %

Se utilizan para inferir si una muestra es aleatoria. &' La muestra es aleatoria. vs. &a La muestra no es aleatoria. +. ¿(ué ¿(ué es un un! ! $!c $!c*! *!% %

(na rac%a es una secuencia de valores con una característica com)n precedida y seguida por valores que no presentan esa característica. El n)mero de rac%as es un indicador de la aleatoriedad de la muestra. Si existen pocas rac%as o son excesivas# entonces se está enfrentando a una muestra que no es aleatoria. ,. ¿(ué ¿(ué es el métoo métoo no no #!$!mé #!$!mét$i t$ico co e $!c*! $!c*!s% s%

*ara aplicar la prueba de rac%as# normalmente se consideran dos resultados. Se en listan los elementos de la muestra de acuerdo con el orden de aparición y se cuentan las rac%as. Esta prueba se centra en el n)mero de rac%as + con una media

, con desviación

 -onde n/ n)mero de elementos con el primer resultado y n0/n)mero de elementos con el segundo resultado.

El estadístico de prueba es

-onde +/n)mero de rac%as# 1+ /media del n)mero de rac%as# 2+ /desviación del n)mero de rac%as. El estadístico de prueba se acerca a una distribución normal si n o n0 es mayor a 0'. En caso de traba"ar  con muestras menores a 0'# no es necesario calcular la media y desviación de R3 es suficiente consultar  si  R se %alla en zona de aceptación o rec%azo en la tabla de valores críticos de R. La regla de decisión es rec%azar &' si + ≤ + crítica o + ≥ + crítica# en cao de calcular z rec%azar &' si z4 z crítica o z5 678 z crítica$ *ara realizar esta prueba se dan los siguientes pasos . Enlistar los elementos de la muestra 0. 9alcular n y n0 :. 9alcular +  ;. +ealizar la prueba o consultar la tabla en caso de traba"ar con n y n050' -. ¿(ué *i#tesis se ese! #$o)!$ en l! #$ue)! e si/nos%

La prueba de los signos# permite realizar inferencias acerca de la mediana de una población considerando )nicamente la dirección de las diferencias de las mediciones.&' Las medianas  poblacionales son idénticas. vs. &a Las medianas de las poblaciones no don idénticas. 0. ¿En qué consiste el métoo no #!$!mét$ico el si/no%

La prueba de signo es sólo otra aplicación de la familiar aproximación normal a la binomial# que usa los signos < y 7 en lugar de =éxitos> y =fracasos>. Esta prueba recibe el nombre =del signo> porque se basa en la dirección de la diferencia entre dos mediciones. ?ormalmente# se emplea para %acer pruebas relacionadas con la mediana de una población o comparar muestras apareadas. La prueba de los signos# se basa en la dirección de las diferencias de las mediciones# más que en su magnitud. El estadístico de  prueba es

-onde +/n)mero de datos positivos o el n)mero de datos negativos seg)n sea el caso y n/tama@o de muestra sin contar las diferencias iguales a '. La regla de decisión es rec%azar &' si z4 z crítica o z5 67 8 z crítica$. 8. ¿(ué se ese! #$o)!$ en l! #$ue)! e ilco2on%

La %ipótesis nula es que las variables A y , son equivalentes# con la misma mediana y la misma distribución continua. Es decir# si &' es cierta# se esperaría observar el mismo n)mero de diferencias en favor de A que en favor de ,# o lo que es equivalente# que la suma de rangos positivos sea igual a la de negativos. &' Las distribuciones poblacionales para A y las , son idénticas. vs. &a La distribución  poblacional para A es distinta que la distribución poblacional de ,.

3. ¿En qué consiste el métoo no #!$!mét$ico e ilco2on e los $!n/os con si/no%

La prueba Bilcoxon# que# además de considerar la dirección de las diferencias# también toma en cuenta su magnitud. La prueba de Bilcoxon parte de las diferencias apareadas de puntuaciones entre las variables A y ,. -espués# estas variables son ordenadas de manera ascendente conforme a su valor  absoluto# y se les asigna un rango# al cual se le da el signo que corresponde a la diferencia. En caso de que se presenten diferencias con valor cero# se eliminan del análisis3 y si existen diferencias con la misma magnitud# se les asignará un rango promedio. *ara desarrollar esta prueba# se definen dos estadísticos C
-onde n/ es el n)mero de pares de datos. El estadístico de prueba es z

La regla de decisión es rec%azar &' si z4 z crítica o z5 678 z crítica$. 14. ¿Cu5les son l!s es6ent!7!s e los métoos no #!$!mét$icos%

Dgnoran información como resultado de usar ordenamientos en vez de valores cuantitativos. Son menos  potentes que nos métodos paramétricos. Se pierde agudeza en la estimación de intervalos# pero se gana la posibilidad de usar menos información y calcular con mayor rapidez. i)lio/$!9"!: 1. ;!$c"! Min7!$es M!nuel< Ro$"/ue= Dom"n/ue= A$i!n!. Est!"stic! In9e$enci!l. >icenci!tu$! en Aminist$!cin. A#unte elect$nico. Eicin: A/osto &410. UNAM F!cult! e Cont!u$"! ? Aminist$!cin. Di6isin e sistem! uni6e$si! !)ie$t! ? euc!cin ! ist!nci!. @l!n e estuios &41& !ctu!li=!o &41-. &. >e6in Ric*!$< Ru)in D!6i. Est!"stic! #!$! !minist$!cin ? econom"!. 0e. &44+. Eito$i!l: @e!$son Euc!cin. Mé2ico. '. Ane$son D!6i< SBeene? Dennis< illi!ms T*om!s. Est!"stic! #!$! !minist$!cin ? econom"!. 14e. &448. Eito$i!l: Cen/!/e >e!$nin/. Mé2ico.