Unidad I Estadistica Inferencial

UNIDAD 1 [Subtítulo del documento]

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ARMANDO CHAVIRA [Dirección de correo electrónico]

ESTADISTICA INFERENCIAL 1 UNIDAD 1 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO INGENIERIA INDUSTRIAL

UNI DAD 1 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO

1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL Es la descripción de una característica particular de un fenómeno a partir de datos numéricos; por ejemplo la estatura de estudiantes, tamaño de plantas, tiempo de reacción de animales a cierto estimulo, edad de la población escolar, cantidad de piezas fabricadas por hora, etc.,. Las técnicas se utilizan en casi todos los aspectos de la vida; se diseñan encuestas para recabar la información previa al día de elecciones y así predecir el resultado de las mismas, se seleccionan al azar consumidores para obtener información con el fin de predecir la diferencia con respecto a ciertos productos etc., . El medico que investiga realiza experimentos para determinar el efecto de ciertos medicamentos y de condiciones ambientales controladas con los humanos y así determinar el método apropiado par curar cierta enfermedad; el ingeniero muestrea las características de calidad de un producto; Se toman muestras de fusibles recientemente fabricados antes de su envío para decidir si se entregan o se retienen ciertos lotes de dicho producto. Las técnicas estadísticas desempeñan una función importante en el logro del objetivo de cada uno de estos problemas prácticos. 1.2 INTRODUCCION AL MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO POBLACION Es el conjunto de elementos con ciertas características comunes. Es decir, el número de observaciones que caracterizan un fenómeno. MUESTRA Es un subconjunto representativo seleccionado de la población que se encuentra en análisis. REPRESENTATIVO Una buena muestra debe reflejar las características esenciales de la población de la cual se obtuvo. MUESTRA ALEATORIA Se obtiene cuando se ha asegurado que cada observación en la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser incluida en la muestra. ESTADISTICO Es la característica de interés que se calcula u tilizando una muestra. PARAMETRO Es el resultado de usar los estadísticos como base para hacer inferencias acerca de ciertas características de la población. VARIABLES DISCRETAS Solo pueden tener valores observados en puntos aislados a lo largo de una escala de valores, generalmente se presenta a través de un proceso de conteo, por esta razón los valores se expresan como números enteros. Por ejemplo el número de personas en un grupo, numero de automóviles producidos por una planta armadora etc.

M. C. Manuel Armando Chavira Martínez

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VARIABLES CONTINUAS Puede presentar un valor en cualquier punto fraccionario dentro de un intervalo especificado de valores, los datos son generados a través de un proceso de medición. Por ejemplo el tiempo que transcurre para que se funda un foco, kilómetros transcurridos por litro de combustible, el peso de cualquier embarque etc. ESTADISTICA ADMINISTRATIVA Aplicación de técnicas mediante las cuales se recopila, organiza, presentan y analizan los datos cuantitativos con el fin de describir una característica particular de un fenómeno. En estadística la inferencia es inductiva porque se proyecta de lo especifico (muestra) hacia lo general (población). Es un procedimiento donde siempre existe la posibilidad del error. Lo que hace que la estadística sea una ciencia, es que unida a cualquier proposición siempre existe una medida de confiabilidad de esta. ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL El promedio es una medida de tendencia central para una serie de valores con el fin de describir los datos de alguna forma. MEDIA ARITMETICA Es la suma de los valores del grupo de datos dividida entre el numero de observaciones en la muestra y se representa por  x x X  1

2



x

3

  

x

n

n

Y se simplifica como: A)

B) n

N

 xi X 

i 1

n


 xi 



i 1

N

2


En ambas fórmulas se suman todos los valores y después se dividen entre el numero de datos analizados. La diferencia se encuentre en que para la formula B se utiliza N mayúscula que son los datos de la población y para A se utiliza n minúscula que son los datos de la muestra. Ejemplo. Supóngase que los siguientes datos representan el sueldo devengado por hora por 6 torneros especializados que han sido seleccionados en un muestreo aleatorio en una compañía. ¿Cuál es la media de su salario si los datos son 11, 13.5, 8.5, 9, 10.5 y 11?


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