“ Aná Análisi lisis s esta estadí dístico stico con co n SPSS” CORRELACIÓN PARCIAL
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CORRELACIÓN PARCIAL
Correlación Parcial •
•
Se refiere a la correlación entre dos variables (X1 e Y) cuando se ha eliminado de ambas variables cualquier variación (efecto) que se , X2). Por tanto, se resta tanto a Y como a X 1 el efecto en esas dos variables que se puede atribuir por parte de la tercera variable X 2.
Analizar Correlaciones Parciales…
Correlación Parcial en SPSS
Variables a
Variable Interviniente a controlar
Correlations
Antigüedad
Pearson Correlation
Antigüedad 1
Edad ,601**
Sig. (2-tailed)
,000
N Edad
969 ,601**
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
,000 969
N
969 1 1200
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
La correlación disminuyó, pero sigue siendo significativa (p ≤ α), por tanto, la correlación entre antigüedad en la empresa y la Edad del trabajador es condicional a las horas semanales.
Correlations
Control Variables Horas semanales
Antigüedad Antigüedad
Correlation
1,000
,596
.
,000
Correlation
0 ,596
932 1,000
Significance (2-tailed)
,000
.
932
0
Significance (2-tailed) df Variable Interviniente
Edad
Edad
df
Correlations
Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos)
Pearson Correlation
Casos de SIDA
Pearson Correlation
Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos) 1
Casos de SIDA -,044
Sig. (2-tailed) N
,656 109 -,044
Sig. (2-tailed)
,656
N
106
106 1 106
Correlations
Control Variables Producto interior bruto per-capita
Casos de SIDA
Correlation Significance (2-tailed)
.
,087
0
103
Correlation
,168
1,000
Significance (2-tailed)
,087
.
103
0
df Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos)
Casos de SIDA 1,000
Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos) ,168
df
Correlations
Ingesta diaria de calorías
Pearson Correlation
Ingesta diaria de calorías 1
Sig. (2-tailed) N Producto interior bruto per-capita
,000
Pearson Correlation
75 ,751**
Sig. (2-tailed)
,000
N
Producto interior bruto per-capita ,751**
75
75 1 109
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
orre at ons
Control Variables Alfabetización (%)
Producto interior bruto per-capita Ingesta diaria de calorías
Producto interior bruto per-capita
Ingesta diaria de calorías
1,000
,583
Significance (2-tailed)
.
,000
df
0
71
Correlation
,583
1,000
Significance (2-tailed)
,000
.
71
0
Correlation
df
EJEMPLO CON MÁS DE 1 VARIABLE INTERVINIENTE A CONTROLAR
•
•
En los casos anteriores, la variable a controlar era sólo una, es decir, una sola variable interviniente. Sin embargo, podemos ingresar más de una variable interviniente a controlar.
Correlations
Alfabetización (%)
Pearson Correlation
Aumento de la población (% anual) -,699**
Alfabetización (%) 1
Sig. (2-tailed)
,000
N
Variables Intervinientes (3)
Aumento de la población (% anual)
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
107
107
-,699**
1
,000
N
107
109
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations
Control Variables Producto interior bruto per-capita & Número promedio de hijos & Habitantes en ciudades (%)
Alfabetización (%)
Correlation Significance (2-tailed) df
Aumento de la población (% anual)
Correlation Significance (2-tailed) df
Alfabetización (%)
Aumento de la población (% anual)
1,000
-,026
.
,793
0
100
-,026
1,000
,793
.
100
0
