Penggunaan-Spss-

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows

ASAS PENGGUNAAN PERISIAN SPSS FOR WINDOWS

BAB 1

SPSS for windows sepintas lalu

SPSS versi 12.0 for windows adalah sebuah perisian yang mesra penggun a, yang mana ianya boleh digunakan untuk melakukan pelbagai analisis statistik dan pengurusan data di dalam persekitaran bergrafik. Sekumpulan data-data adalah seperti :1. Data-data Data-data hasil hasil dari satu kajian kajian yang yang menggunakan menggunakan borang soal soal selidik. selidik. 2. Data-data Data-data dari dari database database seperti seperti maklumat maklumat keputusan keputusan peperiks peperiksaan aan dan lain-lain lain-lain Dengan menggunakan SPSS data-data tersebut boleh di hasilkan dalam bentuk jadual jadual statistik seperti :1. Freq Freque uenc ncie ies s 2. Cros Crosta tabu bula lati tion on 3. Desc Descri ript ptiv ives es 4. Char Charts ts dan seba sebaga gain inya ya..

Perlaksanaan Perlaksanaan sesuatu prosedur dalam SPSS adalah berasaskan berasaskan kepada perantara point-and-click yang menggunakan kemudahan graphical user interface(GUI). Pengguna boleh melaksanakan prosedur SPSS dengan menggunakan SPSS Syntax. SPSS versi 12.0 for windows adalah serasi sepenuhnya dengan persekitaran windows 95 dan keatas, windows XP dan juga windows NT. NT. Modul SPSS (SPSS Modules)

SPSS Base merupakan modul asas SPSS for windows. Ia digunakan untuk membina, menyunting dan menyimpan fail data, melakukan berbagai-baga i prosedur statistik asas, Micheal anak Ringgit Master Education(Kurikulum & Pedagogi)

Muka Surat 1

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows membua membuatt transf transform ormasi asi pembol pembolehu ehubah bah,, menghas menghasilk ilkan an carta carta statis statistik tik bergra bergrafik fik serta serta menyediakan laporan dalam format fleksible. SPSS Regression Model

SPSS Regression Regression Model adalah modul SPSS tambahan(opt tambahan(optional). ional). Ia digunakan digunakan untuk melakukan beberapa analisis statistik lanjutan SPSS Table

SPSS Tables adalah modul SPSS tambahan (optional). Ia digunakan untuk membina pelba pelbaga gaii lapo lapora ran n berb berben entu tuk k jadua jaduall berk berkua ualiliti ti ting tinggi gi yang yang sesu sesuai ai untu untuk k kegu keguna naan an persembahan laporan termasuk jadual kompleks serta pamiran data berbilang respon Jenis data yang serasi dengan SPSS

SPSS hanya boleh melakukan analisis ke atas data yang dibina menggunakan SPSS data editor. Bagaimanapun, data yang di bina di dalam beberapa format lain boleh dianalisis menggunakan SPSS for windows melalui proses tranformasi tertentu yang akan di jelaskan dalam kelas nanti. Jenis-jenis fail data yang boleh diterima atau di traformasikan ialah:•

Fail data yang dibina dengan menggunakan SPSS Data Editor (format .sav)

•

Fail data yang dibina dengan menggunakan SPSS Syntax (format .SPS)

•

SpreadSheet:Excel

•

SpreadSheet:Lotus

•

Database:Dbase(*.dbf, *.mdf)

•

Fail data yang di simpan di dalam bentuk ASCII

Micheal anak Ringgit Master Education(Kurikulum & Pedagogi)

Muka Surat 2

October 15, 2008


Langkah Asas dalam Penganalisaan Data

Berikut adalah peringkat dan langkah-langkah asas yang perlu diikuti oleh pengguna SPSS untuk melakukan kebanyakan proses analisis data. •

Peringkat 1 (Fail Data) Di dalam peringkat ini anda akan berada di dalam mod Data Editor dan anda akan berurusan dengan fail data:

•

Peringkat 2 (Melaksanakan Prosedur Di peringkat ini anda boleh berada dalam mod Data Editor: o

Pilih prosedur yang diperlukan dari menu Data Editor ( misalnya Transform/Recode.., Transform/Recode.., Statistics, Frequencies dan sebagainya)

o

Pilih pembolehubah atau set pembolehubah yang perlu dianalisis yang dipamirkan pada kotak dailog.

•

Peringkat 3 (Output) Sebaik sahaja anda selesai melakukan langkah-langkag dalam peringkat 2. SPSS akan menghasilkan output yang di letakan dalam Output Viewer. Disini anda boleh melakukan kerja-kerja percetakan, penyuntingan kandungan output.

Keperluan Perkakasan dan Perisisan: •

Windows 95/98, NT dan juga XP

•

Pentium III dan keatas

•

Minimum 128MB RAM

•

Sekurang-kurang 85MB ruang cakera keras

•

Skrin paparan resolusi 800x600


Muka Surat 3

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Berkenalan dengan antara muka SPSS

Secara asas SPSS mempunyai 3 tetingkap yang utama iaitu Data Editor, tetingkap Output Viewer dan tetingkap syntax. Terdapat Terdapat 2 lagi tetingkap sokongan yang lain iaitu tetingkap draf Output dan tetingkap script. 1.1

Bar Tajuk Ia mengandungi nama SPSS di mana pada penghujung kanannya terdapat tiga kotak yang berfungsi untuk meminimum, mengembal ikan dan menutup skrin.

1.2

Bar Menu Ia mengandungi menu-menu untuk membuat pilihan penggunaannya, ia juga boleh di buka dengan kekunci ALT ALT bersama dengan huruf yang tergaris pada nama menu tersebut.

1.3

Bar Alatan Ia mengandungi butang-butang kecil bergambar yang mewakili satu perintah yang di gunakan dalam SPSS. Selain daripada itu ianya menawarkan cara pintas untuk mencapai sesuatu perintah. perintah.

1.4

Data Editor/View Data editor adalah helaian elektronik yang merupakan satu kemudahan untuk memasukkan, menghapus, menyunting data-data. Didalam data editor ada ROW yang mewakili me wakili satu kes/soalselidik. Manakala COLUMN pula mewakili pembolehubah (variables) di dalam kes/soalselidik. Setiap item dalam kes/soalselidik adalah pemboleh ubah.

1.5

Variable Vi View Variable view adalah merupakan satu kemudahan untuk melihat, mencipta dan menambah atau menghapus variables.


Muka Surat 4

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Penyediaan Soal Selidik

Jenis-jenis soalan Selalunya soalan boleh di kelaskan kepada 2 kumpulan iaitu tertutup (close) atau soalan terbuka (open-ended). Soalan tertutup melibatkan siri pilihan jawapan yang yang di sediakan. Responden mungkin di minta menjawab samada dengan menanda(tik), pangkah atau bulatkan pada jawapan. Sebagai contoh pilihan jawapan seperti Ya/Tidak, Lelaki/Perempuan. Lelaki/Perempuan. Soalan tertutup atau pilihan jawapan adalah mudah untuk memindahkan maklumat ke dalam SPSS. Sebagai contoh jawapan ja wapan Ya Ya mungkin boled di kodkan sebagai 1, manakala jawapan Tidak mungkin boleh dikodkan sebagai 2. Kadangkala kita tidak boleh meneka kesemua kemungkinan kemungkinan jawapan yang akan diberikan oleh responden.Sebab itu lah kita memerlukan bentuk soalan yang terbuka (open-ended) Sebagai contoh : Apakah faktor utama penyebab stress di dalam kehidupan harian anda?

Anda perlulah melihat pada keseluruhan jawapan pada setiap soalselidik, dan kemudian anda boleh membuat kod yang mewakili mana-mana jawapan yang hampir sama. Setiap faktor mungkin boleh anda kodkan seperti , contoh kerja =1, kewangan =2 , perhubungan =3, dan seterusnya. Contoh-contoh soalan

Format jawapan Bertanyakan soalan kepada responden, kadangkala anda perlu memilih format jawapan yang sesuai apabila anda melaksanakan analisa statistik, sesetengah analisa contoh seperti korelasi (corelation) memerlukan skor yang berterusan. Daripada terendah hinggalah kepada yang tertinggi. ( A wide range of score ). Sebagai contoh, soalan berkaitan dengan umur responden, mungkin anda boleh memberikan soalan begini, bulatkan mana-mana jawapan yang berkaitan dengan umur Micheal anak Ringgit Master Education(Kurikulum & Pedagogi)

Muka Surat 5

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows anda.( kurang 30 tahun, 31 hingga 50 tahun, dan lebih dari 50 tahun) data sebegini tidak sesuai untuk membuat analisa korelasi. Jadi pastikan anda bertanya umur yang sebenarnya responden. Cuba besarkan julat jawapan responden sebaik yang boleh, jangan hanya memberi pilihan jawapan samada responden bersetuju atau tidak, gunakan skala Likert-type contoh : Amat Tidak Bersetuju

Amat sangat 1

2

3

4

5

6

7

8

Setuju

Apa-apa pun format jawapan yang dipilih, anda hendaklah menerangkan dengan jelas arahan jawapan, samada anda mahu responden tik pada kotak, bulatkan pada nombor atau tanda dengan underline? De-Villis (1991) merupakan bahan perbincangan kelebihan dan kekurangan mengenai jawapan berskala.1

1

De Vellis, R. F.(1991). Scale development, Theory and applications, Newbury, Cal


Muka Surat 6

October 15, 2008


Kaedah Asas mereka bentuk soal selidik.

Untuk membuat soal selidik yang standard ada beberapa kaedah yang boleh diikuti: 1. Soal selidik selidik hendakla hendaklah h di buat dengan mengiku mengikutt format format yang standar standard. d. 2. Meny Menyed edia iaka kan n kodin koding g manua manual. l. 3. Elakan daripada open ended-question. Contoh soal selidik yang standard No Siri : 1

2

3

Untuk kegunaan Pejabat

4

Bahagian A : Data sosio demograpfi responden

Sila bulatkan jawapan yang sesuai bagi soalan bernombor 1.

Kawasan 1. Metr Metrop opol olit itan an – KL KL 2. Banda Bandarr – Petali Petaling ng Jaya Jaya,, Shah Shah Alam Alam 3. Separ Separa a Bandar Bandar – Kual Kuala a Lumpur Lumpur,, Meru, Meru, Kapar Kapar 4. Luar Bandar Bandar – Sabak Sabak Bernam Bernam,, Sungai Sungai Besar Besar,, Kuala Kuala Kubu Kubu

5

2.

Jantina 1. Lelaki 2. Perempuan

6

3.

Bangsa 1. Melayu 2. Cina 3. India 4. Lain: Lain: nyatakan nyatakan ,…………… ,…………………… ……………… ……………… ……………. ……...

7

4.

Umur Umur :……… :…………… ……… ………. …….

8

5.

Bilangan adik-beradik :………………………… orang

9

6.

Agama 1. 2. 3. 4. 5. 6.

10

7.

Islam Kristian Hindu Buddha Lain: Lain: nyatak nyatakan… an……… ………… ………… ………… ………. …... Tiada

Pendapatan bulanan keluarga RM…………………………..


Muka Surat 7

11

12 13 14

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Berikut adalah contoh Koding manual Soalan

Kod

No siri siri (inden (indentit titii soalse soalselid lidik) ik) Bahagian A

1. Kawasan

1. 2. 3. 4.

2. Jantina

1. Lelaki 2. Perempuan

3. Bangsa

1. 2. 3. 4.

Melayu Cina India Lain-lain

4. Agama

1. 2. 3. 4. 5. 6.


S7 – S20


Metropolitan – KL Bandar Bandar – Peta Petalin ling g Jaya, Jaya, Shah Shah Alam Alam Separa Separa Band Bandar ar – Kuala Kuala Lumpu Lumpurr, Meru, Meru, Kapar Kapar Luar Luar Bandar Bandar – Saba Sabak k Bernam Bernam,, Sungai Sungai Besar Besar,, Kuala Kubu

Skala 1 – 10

Muka Surat 8

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Antara Muka SPSS

Secara asasnya, SPSS mempunyai tiga tetingkap yang utama iaitu:•

Data Editor

•

Output Viewer

•

Tetingkap Syntax

•

Tetingkap Draf output dan

•

Tetingkap Script

Tetingkap Data Editor

Tetingkap data editor merupakan tetingkap yang digunakan untuk membina sesuatu fail data yang baru atau membuka fail data yang sedia ada, fail data bagi SPSS di simpan dalam format .sav Contoh Skrin SPSS Data Editor ( Data View) Bar Tajuk Bar Menu Pembolehubah

Data Editor

Fold Folder er Data ata View iew

Folde olderr Varia ariabl ble e View iew

Data editor mempunyai dua jenis tetingkap iaitu:1. Data View 2. Varia ariabl ble e Vie View w


Muka Surat 9

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Contoh Skrin SPSS Data Editor ( Variable View )

Variable View

Merupakan tempat dimana pengguna akan menamakan, menetapkan ciri-ciri pembolehubah seperti jenis, label, values dan sebagainya.


Muka Surat 10

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan 1

Memulakan Perisian SPSS for windows Langkah-langkah 1. Buka Buka perisian perisian SPSS SPSS pada kompu komputer ter masin masing-m g-masi asing ng 2. Point-and-c Point-and-click lick pada pada start, start, pilih pilih all program program dan dan klik pada pada SPSS SPSS versi 12.0 3. Selepas beberapa beberapa saat akan di paparkan paparkan skrin skrin seperti seperti berikut berikut::-

4. Anda boleh memilih mana-mana option yang telah disediakan. Seperti memilih Run the tutorial , Type in data atau Run exiting query atau memilih memilih untuk membuka fail yang sedia ada dan sebagainya 5. Dalam Dalam tuto tutorial rial ini klik klik buta butang ng cance cancel. l.


Muka Surat 11

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 6. Seterusnya Seterusnya paparan paparan skrin skrin berikut berikutnya nya yang yang dinamakan dinamakan sebagai sebagai SPSS SPSS Data Editor.

Data Editor SPSS mempunyai dua jenis paparan skrin iaitu Data View dan Variable ariables s View View.. Setiap Setiap skrin skrin mempuny mempunyai ai fungsi fungsi yang yang terten tertentu tu dan saling saling berkait antara satu sama lain. Data View

Data view merupakan satu hamparan spreadsheet yang mana data-data bole boleh h

di mas masukan ukan

terus erus dida didala lam m

ruan ruanga gan n

yang ang

dise disedi diak akan an,,

atau

mempamirkan sejumlah data-data yang telah tersedia. Variable View

Skri Skrin n ini ini digu diguna naka kan n untu untuk k memb membin ina a dan dan menam menamak akan an pemb pembol oleh ehub ubah ah mengikut keperluan yang mana ianya berkait rapat dengan soalan didalam soalse soalselid lidik ik ataupun ataupun set data data didalam didalam sesuat sesuatu u kajian kajian.. Misaln Misalnya ya sepert sepertii bangsa, umur responden dan sebagainya.

7. Seterusnya klik pada folder atau butang Variable Variable View dan lihat apa yang ada pada skrin tersebut. Terdapat Terdapat nama, type, width, decimal dan sebagainya sebagain ya pada paparan ini. Yang mana setiap fungsi bahagian akan di terangkan nanti.


Muka Surat 12

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Berikut merupakan keterangan ringkas mengenai skrin Data View dan fungsi menu pada bar. Menu Fail

8. Klik Klik pada pada Menu Menu File File

Menu ini digunakan untuk membuka, mencapai dan menyimpan fail data SPSS serta kemudahan lain yang terdapat pada menu ini. •

New - untuk membina fail baru

•

Open – Untuk membuka fail sedia ada daripada mana sumber seperti dari cakera keras, CD serta pin drive dan sebagainya.

•

Open Database – di gunakan untuk membaca data daripada Database, pengguna boleh memilih untuk melaksanakan beberapa arahan query.

•

Read Text Text Data – digunakan untuk membaca data di dalam format asc atau text.

•

Exit – Untuk keluar daripada aplikasi SPSS


Muka Surat 13

October 15, 2008


Menu Edit 9. Seteru Seterusny snya a klik klik pada pada menu menu edit. edit.

Menu ini digunakan untuk melakukan operasi penyuntingan, seperti Copy, Paste, Undo serta Redo dan lain-lainya seperti melakukan kerja-kerja mencari data seperti Find dan menukar setting options. 10. Menu Menu View View Klik pada menu View. View.

Kemudahan ini digunakan untuk memaparkan atau menyembunyikan status bar, toolbar yang tertentu, garisan grid dan sebagainya.


Muka Surat 14

October 15, 2008


11. Menu Menu Data Data Klik pada menu Data

Menu ini digunakan untuk melakukan pertukaran global keatas fail data seperti mendefinasikan sesuatu pembolehubah, menyusun kes, memilih bahagian daripada keseluruhan kes, mengabungkan data dan sebagainya. 12. Menu Transf Transform orm Seterusnya klik pada menu Transform.

Digunakan untuk melakukan pertukaran non-global keatas sesuatu pembolehubah atau set pembolehubah yang dipilih. Dan menghasilkan satu pembolehubah yang baru berdasarkan kepada pembolehubah yang sedia ada didalam data editor. Misalnya seperti umur responden bo leh di kumpulkan kepada satu julat tertentu.


Muka Surat 15

October 15, 2008


13. Menu Analyze Analyze Seterusnya klik pada menu Analyze

Kemudahan menu ini adalah untuk memilih dan melaksanakan pelbagai prosedur statistik yang di perlukan, seperti membuat freque ncies, crosstab, Correlate, Regression dan lain-lain. 14. Menu Menu Graph Graph Seterusnya klik pada menu Graphs

Menu ini digunakan untuk menghasilkan pelbagai carta statistik atau graph yang beresolusi tinggi seperti carta bar, carta pai, scatterplot dan sebaga inya.


Muka Surat 16

October 15, 2008


15. Menu Utilities Seterusnya klik pada menu Utilities

Menu ini digunakan untuk mengimbas maklumat mengenai pembolehubah dalam fail data yang sedang aktif 16. Menu Windows Windows Seterusnya klik pada menu window

Menu ini digunakan untuk menukar (switching) antara tetingkap SPSS yang sedang di buka. 17. Menu Menu Help Help Seterusnya klik pada menu Help Menu help di gunakan untuk mencapai tutorial dan juga bantuan atau maklumat lain yang berkaitan dengan pengguna SPSS for windows.


Muka Surat 17

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 2 : PENGURUSAN DATA

Pengurusan Data

1.0

SPSS for Windows beroperasi berasaskan kepada pembolehubah (variables) dan kes (Cases). PembolehUbah di letakan di sebagai lajur(column) manakala kes diletakan sebagai baris (row). Setiap satu lajur di dalam SPSS mewakili satu set pembolehubah. Manakala setiap satu baris pula mewakili satu kes atau seorang responden yang terlibat.

2.0

Proses menentukan jenis data pada setiap pemboleh ubah. Pada asalnya adalah jenis angka , semua pemboleh yang baru adalah jenis angka. Anda boleh mengubahkannya kepada jenis data yang anda mahu dengan menggunakan kemudahan define variable. Jenis data adalah :Numeric . Pengkelasan ini digunakan untuk pembolehubah yang

2.1

mengambil nilai angka bulat dan perpuluhan, lebar maksimum ialah 40 aksara dengan kedudukan titik perpuluhan maksimum pada 16. String . Pengkelasan ini digunakan untuk pembolehubah yang mengambil

2.2

data yang berbentuk samada huruf, angka dan sebagainya, lebar maksimum data yang boleh ditaip adalah 255 aksara. 2.3

ben tuk tarikh. Date. Ia menyimpan data dalam bentuk

2.4

Currency . Ia menyimpan data dalam bentuk Currency iaitu dolar

amerika. 2.1 2.1

Nama Nama Pemb Pembol oleh eh Ubah Ubah (Var (Varia iabl bles es Name Names) s) Penamaan pembolehubah mempunyai beberapa syarat tertentu seperti berikut :•

Panjang maksimum bagi suatu nama pembolehubah ialah 8 aksara (characters)

•

Nama pemboleh ubah mestilah bermula dengan abjad dan yang selebihnya boleh jadi abjad, apa-apa nombor atau simbol @,#,_, atau $. Blank atau ‘special character’ tidak boleh digunakan.

•

Setiap variable mestilah unik dan tidak bertindih, duplikasi variable adalah tidak di benarkan.


Muka Surat 18

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows •

Nama pembolehubah tidak dipengaruhi oleh penggunaan huruf besar atau kecil (tidak case sensitive).

•

Nama-nama seperti berikut tidak boleh digunakan kerana ianya merupakan akronim bagi arahan-arahan yang terdapat di dalam SPSS eg ALL NE EQ TO LE LT BY OR GT NOT GE WIDTH

•

2.2

Nama pemboleh ubah tidak boleh di akhiri dengan dot

Column width

Ia adalah jumlah angka atau aksara yang boleh di isi bagi setiap variable. Panjang sesuatu pemboleh ubah itu boleh di pinda. Dengan menggunakan kemudahan width pada skrin variable view. view. 2.3

Variable Label

Proses melabel sesuatu pembolehubah bukan satu proses yang mesti di laksanakan. Ianya boleh diabaikan kerana ia tidak memberi ralat kepada hasil sesuatu analisis. Pembolehubah dilabelkan untuk menerangkan atau menghuraikan takrifan pembolehubah tadi misalnya variable label bagai pendapatan bulanan ialah S01 dan keterangan mengenai S01 ialah pendapatan bulanan responden. 2.4

Value Label

Tetingkap Value Labels membolehkan sesuatu nilai pembolehubah yang d dikenali ikenali sebagai data boleh diberi label yang tertentu mengikut perwakilannya. Ianya lebih mirip kepada proses pengkodan data mengikut label yang di tetapkan. Untuk memudahkan SPSS membaca data anda anda perlulah membuat koding, misalnya value bagi Lelaki adalah ad alah L manakala value bagi Wanita adalah W. Jadi lebih mudah anda memasukkan data dengan hanya menaip perkataan L atau W daripada menaip keseluruhan perkataan tersebut. Berikut adalah beberapa maklumat berkaitan dengan value labels

•

Seperti proses melabelkan pembolehubah, proses melabel nilai pembolehubah juga merupakan suatu proses yang bukan mesti


Muka Surat 19

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows dilaksanakan, ianya boleh diabaikan. Walaubagaimana pun ianya a gak penting dalam membantu pengguna untuk metafsir sesuatu keputusan kajian yang akan diperolehi khususnya dalam menerangkan sistem pengkodan data yang digunakan oleh pengguna. •

Panjang maksima sesuatu label ialah 60 aksara. Bagaimanapun bilangan aksara yang dipamerkan dalam output bergantung berg antung kepada jenis statistik yang dipilih.

•

Bersifat Case Sensitive dimana penggunaan huruf besar dan huruf kecil akan memberi maksud yang berbeza.


Muka Surat 20

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan Bersama 2.1 Didalam tutorial ini pengguna akan ditunjukan cara-cara menamakan pembolehubah di dalam SPSS for windows. ( memulakan kerja-kerja diperingkat 1 ) Langkah-langkah : 1. Pastik Pastikan an peris perisian ian SPSS SPSS sudah sudah dibuk dibuka. a. 2. Klik Klik pada pada menu menu New. New. 3. Pastik Pastikan an anda anda berada berada di dalam dalam mod Data Data Edito Editorr. 4. Untuk menamakan pembolehubah baru, klik pada butang variable view

5. Point-and-click pada sel pertama dibawah lajur Name 6. Namakan pembolehubah yang sesuai dengan mematuhi peraturan yang telah diterangkan pada chapter sebelum. Contoh soalan di dalam satu soal selidik adalah seperti berikut :Soalan 1. 1. Kawasan 1. Kuala Lum Lumpur 2. Shah Alam 3. Klang 4. Banting 5. Kual Kuala a Sel Selan ango gor r

7. Di bawah bawah lajur lajur nama nama taipk taipkan an perkat perkataan aan A1


Muka Surat 21

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 8. Point-and-click pada sel pertama dibawah lajur Type

Tetingkap Variable Type akan muncul di skrin komputer. 9. Secara defaut sistem akan tik pada option Numeric pada tetingkap Variable Type. Klik pada option String dan secara default panjan g aksara adalah 8. tukar nilai tersebut kepada 4 pada ruangan tersebut. 10. Seterusnya point-and-click point-and-click pada sel pertama dibawah lajur Label dan taipkan perkataan Kawasan. 11. Seterusnya point-and-click point-and-click pada sel pertama dibawah lajur Value dan popup windows seperti berikut akan di paparkan.

Skrin ini digunakan untuk membolehkan sesuatu nilai pembolehubah yang di kenali sebagai data boleh diberi label yang tertentu mengikut perwakilan. Ianya lebih mirip kepada proses pengkodan data mengikut label yang telah di tetapkan. Merujuk kepada contoh yang diberikan tadi. Value 1 mewakili Kawasan Kuala Lumpur, 2 mewakili Shah Alam dan seterusnya. a. Taipkan nilai 1 pada medan Value, pada medan Value Label taipkan perkataan Kuala Lumpur, dan tekan butang Add .


Muka Surat 22

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows b. Seterusnya Taipkan Taipkan nilai 2 pada medan Value, pada medan Value Label taipkan perkataan Shah Alam, dan tekan butang Add. c. Ulangi langkah a dan b sehingga selesai kesemua maklumat di masukan.

12. Jika pengguna mahu membuat pembetulan pada value atau value label yang telah di masukan, point-and-klik point-and-klik pada label yang dikehendaki untuk mengaktifkannya dan buat pindaan pada ruangan disediakan. Dan klik bila sudah selesai klik pada butang change

13. Jika pengguna mahu membatalkan atau menghapuskan value labels pointand-klik pada value label berkenaan dan seterusnya klik butang Remove

untuk menghapuskannya. 14. Apabila sudah selesai memasukan memasukan kesemua value dan label, klik butang butang Ok sebagai tanda setuju. 15. Seterusnya point-and-click point-and-click pada sel pertama dibawah lajur Missing untuk menentukan missing values bagi pembolehubah A1 (kawasan). Untuk tutorial ini klik pada No missing values.


Muka Surat 23

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 16. Lajur mising ini merupakan singkatan daripada perkataan missing values (Data yang hilang atau tidak lengkap). Prosedur ini membolehkan anda menguruskan data yang tidak lengkap mengikut penetapan nilai masingmasing. 17. Seterusnya klik pada lajur Column. Dibawah lajur ini anda boleh mengubahsuai saiz kelebaran bagi sesuatu lajur pembolehubah. Untuk paparan sahaja. 18. Untuk mengubahsuai penjajaran atau alignment data yang telah di taip, klik pada sel 1 di bawah lajur Align. 19. Setiap pembolehubah yang di bina boleh ditetapkan skalanya menerusi kemudahan Measures, singkatan Measurement Scale. Di antara skala yang di sediakan ialah scale, Ordinal dan Nominal. Scale mewakili data benar (seperti umur, pendapatan), scale mewakili data yang dikumpulkan mengikut julat tertentu jenis angka, manakala nominal mewakili data di dalam bentuk aksara (alphabetic) jenis string. 20. Ini bermakna pengguna sudah selesai menghasilkan satu pembolehubah. 21. Untuk melihat kehadiran pembolehubah tersebut pada data data view, view, klik pada butang Data View, dan maklumat tersebut akan dipaparkan seperti gambaran di bawah :


Muka Surat 24

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan 2.2 Sebagai contoh katakan di dalam satu soalselidik terdapat beberapa soalan mengenai latar belakang responden seperti, Umur, Jantina, Pekerjaan, dan pendapatan, sebahagiannya di gambarkan seperti berikut : Anda di kehendaki menghasilkan kesemua pembolehubah bagi kesemua soalan-soalan yang terdapat di dalam soalselidik ini. Bahagian A Latar belakang responden No Siri : 1

2

3

Untuk kegunaan Pejabat

4

Bahagian A : Data sosio demograpfi responden

Sila bulatkan jawapan yang sesuai bagi soalan bernombor 1.

Kawasan 1. 2. 3. 4.

2.

5

Metr Metrop opol olit itan an – KL KL Bandar Bandar – Peta Petalin ling g Jaya, Jaya, Shah Shah Alam Alam Separa Separa Band Bandar ar – Kuala Kuala Lumpu Lumpurr, Meru, Meru, Kapar Kapar Luar Luar Bandar Bandar – Saba Sabak k Bernam Bernam,, Sungai Sungai Besa Besarr, Kuala Kubu

Jantina

6

1. Lelaki 2. Perempuan 3.

Bangsa 1. 2. 3. 4.

7

Melayu Cina India Lain: Lain: nyata nyatakan kan ,…… ,………… ………… ………… ………… ………… ……… … ………..

4.

Umur Umur :……… :…………… ……… ………. …….

8

5.

Bilangan adik-beradik :………………………… orang

9

6.

Agama

10

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.


Pendapatan bulanan keluarga RM…………………………..


Muka Surat 25

11

12 13 14

October 15, 2008


Kemudahan copy and paste Sekiranya, pembolehubah yang lain akan mempunyai spesifikasi nilai dan value label yang sama, atau missing value yang sama, pengguna boleh menggunakan arahan copy and paste untuk menyalin spesifikasi tersebut.

Sebagai contoh, sebahagian daripada soalan yang di tanya mengenai hari merdeka. 1. Bagaimanana anda mendapat maklumat mengenai hari merdeka (bulatkan jawapan anda).

B1 A .

Melalui Internet

Ya

Tidak

B1 B .

Melalui Media TV

Ya

Tidak

B1C.

Melalui Media Radio

Ya

Tidak

B1D.

Melalui Surat Khabar

Ya

Tidak

Jawapan bagi kesemua subsoalan adalah sama iaitu Ya dan Tidak. 1. Klik pada pada sel berikutnya berikutnya dan dan masukan masukan makluma maklumatt seperti seperti berikut: berikut: a. Name = B1A b. Type ype = Num Numer eric ic c. Width = 2 d. Decimal = 0 e. Label Label = Maklum Maklumat at hari hari merdeka merdeka melal melalui ui Intern Internet et f.

Value alue =1, =1, val value ue label label = Ya Ya

g. Value=2 alue=2,, valu value e label label = Tida Tidak k h. Miss Missin ing g valy valye e = none none i.

Dan Dan biar biarka kan n defa defaul ultt yang yang sel selebi ebihn hnya ya..

2. Seterusnya Seterusnya masuka masukan n soalan soalan berikutny berikutnya a dari B1B hingga hingga kepada kepada B1D B1D 3. Kalau diperhatikan kesemua jawapan bagi soalan B1A hingga kepada B1D adalah sama. 4. Untuk membuat arahan copy dan paste, point-and-right-click point-and-right-click pada sel yang hendak di copy , dalam kes ini klik pada sel bagi pada soalan B1A 5. Klik pada sel seterusnya dan right-click butang tetikus dan pilih paste. Secara default sistem akan menyalin segala maklumat yang terdapat pada soalan B1A, Micheal anak Ringgit Master Education(Kurikulum & Pedagogi)

Muka Surat 26

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Cuma yang membezakannya sistem akan menamakan pembolehubah dengan nama VAR0001 dan nama pembolehubah ini akan bertambah b ertambah 1 (VAR0002) mengikut jumlah sel yang anda paste. 6. Untuk mengubah nama pembolehubah ini, klik pada sel variable tersebut dan namakan sebagai B1B, kemudian klik pada label untuk meminda label variables mengikut kesesuaian. 7. Gunakan Gunakan kaedah kaedah yang yang sama sama untuk untuk soalan soalan B1C sehingga sehingga B1D. 8. Seterusnya simpan fail ini, untuk menyimpan fail klik pada menu file dan save 9. Dengan ini ini maka anda sudah sudah menyiapkan menyiapkan satu fail fail spss spss yang mana mana data-data data-data sudah boleh di masukan. Tip :“Saiz bagi setiap lajur boleh di laraskan dengan cara mengklik tanpa lepas di atas garisan pemisah antara lajur dan heret tetikus ke kanan untuk membesarkan lajur dan sebaliknya”


Muka Surat 27

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Soalan : 1. Jika anda merekabentuk satu soalselidik yang memerlukan pengukuran umur responden, format yang manakah (a) atau (b) yang lebih baik. Nyatakan pilihan anda. a. Sila tik satu bagi kategori berikut yang mewakili umur anda. i. 18 – 30 ii. 31 – 45 iii. 46 – 60 iv. 61 – 80 v. 81+ b. Berapa Berapakah kah umur umur anda anda :______ :_________ ___ 2. Ada beberapa beberapa peraturan peraturan yang yang perlu di di ikuti ikuti di dalam menamakan menamakan pembolehuba pembolehubah. h. Berikut adalah beberapa soalan mengenainya. a. Bolehkah Bolehkah nama pembolehubah pembolehubah bermula bermula dengan dengan nombor? nombor? b. Berapakah Berapakah nilai nilai maksim maksimum um aksara aksara yang bagi bagi suatu suatu nama pembolehubah? c. Bolehk Bolehkah ah nama nama pemboleh pembolehuba ubah h mengandu mengandungi ngi space space? ? 3. Setiap yang yang berikutnya berikutnya,yan ,yang g manakah manakah bersesuai bersesuai dengan dengan nama nama pembolehubah pembolehubah,, jika tidak sesuai nyatakan mengapa? a. *ql b. And c. Religion d. Mari Marita tall stat status us e. Q110A f.

Income.hous

g. 5optim h. Optim5


Muka Surat 28

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 3 : MENGIMPORT DATA-DAT DATA-DATA A DARI SUMBER LAIN

Selain Selain daripa daripada da memasu memasukka kkan n data data secara secara terus terus meneru menerusi si data data editor editor,, SPSS SPSS juga juga membenarkan anda mengimport data-data daripada sumber lain seperti dari fail excel, Dbase, Text Text Fail, Informix, Paradox files, Visual Foxpro, Foxpro Files dan sebagainya.

Kemu Kemuda dahan han mengi mengimp mpor ortt data data dibu dibuat at mela melalu luii kemu kemudah dahan an ODBC ODBC Data Data Sour Source ce Administrator Administrator . Selalunya kaedah ini hanya boleh di gunakan pada data-data yang di

simpan di dalam database. Kaedah query di gunakan untuk mengimport data-data, samada anda mahu mengambil keseluruhan data ataupun sebahagian, malah anda juga boleh memilih mana-mana medan yang di kehendaki. Untuk mengimport data. 1) Point-and-klik pada Menu File, di bawah submenu pilih Open Database ->New Query

2) Tetingkap Database akan di buka. buka. Sist Sistem em akan akan memi memint nta a anda anda Database Wizard akan memilih jenis data source yang boleh dipilih daripada kotak senarai.

3) Tetingkap Database Database Wizard Wizard Lang Langka kah h kedu kedua a akan akan di buka buka meng mengik ikut ut kesesuaian jenis fail yang di pilih, misalnya jika anda memilih fail daripada Databa Database se Visua Visuall Fopro, Fopro, Didala Didalam m kotak kotak senara senaraii SPSS SPSS akan akan memapa memaparka rkan n kesemua table daripada database Visual Foxpro. Anda hanya boleh memilih satu table sahaja. Jika anda klik dua kali pada table yang di pilih, senarai medan-medan akan di pamirkan. Anda boleh memilih mana-mana medan yang yang di kehe kehend ndak akii deng dengan an cara cara tuju tujuka kan n curs cursor or pada pada meda medan n yang yang di kehendaki kehendaki dan tekan butang tetikus tetikus sebelah sebelah kiri dan tanpa lepas, kemudian kemudian seretkan seretkan medan tersebut kedalam kotak senarai senarai Retrieve Retrieve Fields In This Order .

Sekira Sekiranya nya anda mahu mengimp mengimport ort keselur keseluruha uhan n medan medan Tujukan Tujukan


Muka Surat 29

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows cursor pada fail yang di kehendaki dan tekan butang tetikus sebelah kiri jangan lepaskan, kemudian seretkan fail tersebut kedalam kotak senarai Retrieve Fields In This Order , dan lepaskan butang mouse tadi. Tekan butang Next apabila anda sudah selesai.

4) Tetingkap etingkap Database Database Wizard Wizard Limit Retrieve Retrieve Cases Cases akan di buka. Anda boleh memilih mana-mana medan yang dikehendaki dan seretkan serta letakkan kedala kedalam m sel expres expressio sion. n. Klik Klik pada pada sel relatio relation n untuk untuk memili memilih h condit condition ion,, seterusnya klik pada sel Expression 2 untuk memasukkan kriteria misalnya seperti seperti : fcity = Hometown Hometown.. Anda juga boleh boleh mengunakan mengunakan butang prompt prompt value (terbuka). Yang mana anda boleh memasukkan apa-apa pemilihan secara input, tanpa perlu mengulangi proses yang sama. Klik butang Next apabila sudah selesai. 5) Senarai pembolehubah akan di pamirkan pada tetingkap Define Variables, anda anda bole boleh h mengu menguba bah h nama nama pembo pembole lehu hubah bah jika jika anda anda mahu mahu berb berbua uatt demikian, dengan cara tujukan cursor pada p ada sel Result Variable Name dan klik variable yang hendak di tukarkan. Apabila sudah selesai tekan butang Next. 6) Tetingkap Results akan di buka dan akan tertera arahan sql pada kotak dailog. Anda boleh menyimpan sql statement ini dengan cara memberi nama pada sel save query to file . Pernyataan ini boleh di gunakan atau di pinda semula, tanpa perlu melalui proses di atas. Apabila sudah selesai Klik Butang Finish.

Sebaik sahaja anda menekan butang Finish, sistem akan menjana data-data yang anda import tadi dan akan di pamirkan pada SPSS Data Editor Ed itor..


Muka Surat 30

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan 3.0 Mengimport data dari fail access. Satu fail employee di dalam da lam database access menyimpan maklumat berkaitan dengan kakitangannya. Seperti umur, status perkahwinan, jantina, nama dan sebagainya. Sebahagianya di nyatakan dalam medan seperti berikut:1. age 2. marital 3. gender 4. dan dan lai lainn-la lain inny nya a Anda di arahkan untuk membuat satu analisa data data daripada fail employee berdasarkan kepada maklumat pekerja yang sudah berkahwin sahaja. Dimana anda diberitahu bahawa kod di dalam medan marital adalah seperti berikut:0. Tidak idak berk berkah ahw win 1. Berkahwi hwin Anda di kehendaki mengimport data berdasarkan kepada arahan di atas:atas:Langkah untuk mengimport data:1. Dari Dari men menu u bar bar pili pilih h Fil File. e. 2. Seterusnya Seterusnya pilih Open Database Database > New New query query.. 3. Skrin Database Database wizard wizard akan akan di pamirkan pamirkan pada skrin skrin komput komputer er anda. anda. 4. Daripada Daripada kekotak kekotak datasourse datasourse pilih pilih MS Access Access Database Database dengan dengan cara tujuk tujuk dan klik butang tetikus. 5. Seteru Seterusny snya a klik klik pada pada butang butang next next 6. Tetingkap etingkap ODBC Driver Driver login akan di paparkan paparkan pada pada skrin skrin komputer komputer anda. anda. 7. Seteru Seterusny snya a teka tekan n butan butang g brows browse e 8. Dan pilih fail fail employee. employee.mdb mdb daripada daripada direktori direktori tutorial_ tutorial_spss spss dan dan klik butang butang open 9. Apabila Apabila anda anda sudah sudah berse bersetuj tuju u klik klik butang butang Ok. Ok.


Muka Surat 31

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 10. Seterusnya tetingkap select data akan di paparkan, dan pada kekotak available table akan di senaraikan nama table yang telah anda pilih tadi.

11. Klik pada tanda + pada table employee untuk untuk melihat keseluruhan medan yang terdapat di dalam fail fail employee. Anda boleh memilih medan-medan yang di perlukan dengan cara klik dua kali pada medan tersebut. 12. Jika anda mahu memilih keseluruhanny keseluruhannya a medan fail employee, klik tanpa lepas dan seretkan table employee ke kekotak Retrieve Fields In This Order. 13. Sehingga Sehingga langkah ini anda boleh menamatkan menamatkan operasi dengan menekan menekan butang finish.


Muka Surat 32

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 14. Sekira Sekiranya nya anda anda memerl memerluka ukan n beberap beberapa a option option,, sepert sepertii pilihan pilihan data data hanyala hanyalah h daripad daripada a kalanga kalangan n kakita kakitanga ngan n yang yang sudah sudah berkahw berkahwin in atau atau option option lain, lain, klik klik butang next untuk mendapatkan skrin option, iaitu Limit Retrieved Cases.

15. Seterusnya Seterusnya pada medan berikut berikut :a. Expres Expressio sion n 1: pilih pilih employ employee. ee.mar marita itall b. Rela elation : = c. Expr Expres essi sion on 2 : 1 16. Seterusnya tekan butang next dan paparan Define Variables akan muncul di skri skrin n anda. anda. Anda Anda boleh boleh memi memind nda a nama nama pemb pembole olehu huba bah h jika jika mahu mahu,, atau atau membiarkan secara default . 17. Langkah seterusnya tekan butang next, dan satu satu pernyataan SQL query akan akan di paparkan dan anda boleh memilih untuk menyimpan query ini atau sebaliknya. 18. dan apabila anda sudah bersetuju klik butang finish. finish. Dan semua maklumat tadi akan di paparkan di dalam skrin variable view. 19. Simpan fail fail ini jika jika perlu.


Muka Surat 33

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Membaca fail data berformat Excel

SPSS boleh membuka fail data yang dibina dengan menggunakan perisian Microsoft Excel menerusi arahan File>Open>Data Setelah fail data berformat Excel tersebut dibuka, ianya boleh disimpan sebagai fail data SPSS yang baru menerusi arahan File>Save Untuk membuka fail data berformat Excel menerusi SPSS, pastikan fail tersebut telah di tutup terlebih dahulu. Sekiranya fail data tersebut masih terbuka di dalam perisian ms Excel, SPSS tidak akan dapat membaca fail tersebut. Latihan bersama 3.1.

Didalam tutorial ini kita akan membuat latihan membuka fail data berformat Excel. Sebagai contoh di dalam tutorial ini kita akan menggunakan fail Excel seperti berikut dimana data-data penyelidikan telah dimasukan menerusi fail Excel.

Langkah-langkah 1. Kenalpasti Kenalpasti terlebih terlebih dahulu dahulu fail fail data data yang yang hendak hendak di di buka buka 2. Klik pada arahan file-> Open> Data di bar menu


Muka Surat 34

October 15, 2008


3. Tetingkap Open File akan di paparkan , tukar pilihan arahan di ruangan Files of type kepada Excel(*.xls)

4. Klik pada fail tutorial1, dan klik butang Open. 5. Seterusnya tetingkap Opening Excel Data Souce akan di buka

6. Jika fail data yang dibaca mengandungi senarai nama pembolehubah yang berkaitan pada baris pertama, maka arahan Read variable names from the first row of data perlu di akftifkan. Sebaliknya jika tidak mempunyai nama

pembolehubah pada baris pertama, maka arahan ini tidak perlu di aktifkan. 7. Pada ruang ruang Workshee Worksheett pula menunjuk menunjukan an range data yang yang terdapat terdapat di dalam dalam fail fail Excel. 8. Bila sudah selesai klik butang OK 9. Jika fail fail Excel ini ini mengandungi mengandungi header header,, pembolehubah pembolehubah data data yang terbina terbina tadi tadi secara automatik mengikut nama header pada fail excel 10. Klik pada butang variable view. view. Kelihatan skrinnya mengandungi senarai pemboleh ubah yang berkaitan. Setiap pembolehubah tersebut tidak


Muka Surat 35

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows mengandungi label, Value Value Label dan Missing values yang bersesuaian. Anda bolehlah memasukkan nilai-nilai tersebut menerusi skrin Variable View ini.

11. Simpan (save) fail data data spss dengan menggunakan nama yang sesuai,

Latihan 3.2

Berikut adalah pembolehubah dan keterangan mengenai pembolehubah di dalam fail excel di atas. Untuk latihan ini anda di kehendaki memasukan kesemua pembolehubah berserta dengan label, value label yang di senaraikan di bawah kedalam fail spss ini. Apabila sudah selesai simpan (save) fail spss spss ini. Langkah:1. Buka Buka fail fail SPSS, SPSS, iait iaitu u tutori tutorial2 al2.sp .sps s 2. Nama pembolehubah yang sengaja ditinggalkan untuk anda mengisinya seperti yang dinyatakan di bawah, simpan fail anda apabila kesemua pembolehubah yang dimasukkan tadi sudah selesai.


Muka Surat 36

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows List of variables on the working file

A2 (6) Jantina Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2

Label Lelaki Perempuan

A3 (7) Bangsa Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2 3 4

Label Melayu Cina India Lain-lain

A4 (8) Tingkatan Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2

Label Tingkatan 2 Tingkatan 3

A6 (10) Bil. adik beradik dalam keluarga Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2 3 4 5 6

Label 0 1 2 3 4 5 dan ke atas


Muka Surat 37

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows A7 (11) Agama Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2 3 4 5 6

Label Islam Kristian Hindu Buddha Lain-Lain Tiada

A8 (12) Kedudukan di kalangan adik beradik Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 A9 (13) Pendapatan Sebulan Keluarga Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2

A11 (15) Kelulusan Penjaga Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2 3 4 5

Label Tiada Rendah Menengah Kolej Universiti/IPTA


Muka Surat 38

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Untuk soalan berikutnya, gunakan arahan copy and paste bagi kesemua value label yang mempunyai nilai dan maksud yang sama. C1 (44) Hubungan dengan penjaga? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2

Label Baik Tidak baik

C2 (45) Hubungan dengan adik beradik? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2


C3 (46) Hubungan dengan rakan sekolah? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2


C4 (47) Hubungan dengan guru? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value 1 2



Muka Surat 39

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows C5A (48) Amalan Merokok? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value

Label

1 2

Ya Tidak

C5B (49) Menghidu gam? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value

Label

1 Ya 2 Tidak C5C (50) Mengambil dadah? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value

Label

1 2

Ya Tidak

C5D (51) Minum arak? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value

Label

1 2

Ya Tidak

C5E (52) Mengambil barang orang lain? Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F2 Write Format: F2 Value

Label

1 2

Ya Tidak


Muka Surat 40

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 4 : TRANSFORMASI DATA

Sesuatu fail data didalam SPSS, boleh ditransformasi atau diubahsuai mengikut keperluan masing-masing. Selalunya proses tranformasi data di laksanakan untuk membolehkan operasi analisis data yang lebih kompleks dapat di lakukan. Anda akan didedahkan dengan beberapa kemudahan tranformasi yang terdapat melalui menu Transform di bar menu yang di sediakan. Antara contoh kemudahan tranformasi yang ada ialah Compute, Count, Recode dan sebagainya. Latihan bersama 4.1

Bekerja dengan Arahan Compute. Arahan compute membenarkan pengguna untuk menghasilkan satu satu pembolehubah baru yang mengandungi data hasil dari operasi manupulasi satu set data yang terdapat pada beberapa pembolehubah yang telah sedia sedia ada di dalam fail fail data SPSS. Sebagai contoh dengan menggunakan arahan ini anda boleh menghasilkan pembolehubah min bagi satu set data. Langkah-langkah :1.

Buka fail SPSS tutorial2.sav

2.

Seterusnya pilih arahan Transform>Computer di bar menu, dan seterusnya tetingkap Compute Variable akan di paparkan pada skrin komputer anda.

3.

Pada medan Target Variable , taipkan nama pembolehubah yang baru, dalam tutorial ini anda akan mencari nilai min bagi satu set pembolehubah C1,C2,C3,C4.


Muka Surat 41

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 4.

Namakan pembolehubah yang baru sebagai minC5. seterusnya klik butang Type and Label untuk menentukan jenis pembolehubah tersebut dan labelnya.

Apabila sudah selesai klik butang continue. 5.

Seterusnya gunakan fungsi min yang telah sedia ada di ruang functions untuk mencari nilai min bagi pembolehubah b16a – b16d

6.

Scroll kebawah kekotak Functions untuk mencari fungsi Min, dan klik dua kali pada Fungsi Min untuk menghantarnya menghantarn ya ke kotak Numeric Expression.

7.

Seterusnya gerakan cursor ke kotak kotak Numeric Expression dan klik pada tanda(?) di sebelah perkataan MIN(?,?)

8.

Seterusnya klik pada nama pembolehubah yang di kehendaki iaitu C5A dan klik anak panah kekanan untuk memasukkannya kedalam kotak Numeric Expression.

9.

Masukkan kesemua pembolehubah C5B, C5C dan C5D sehingga anda mendapati Numeric Expression adalah seperti berikut :MiN(C5A,C5B,C5C,C5D)

10. Apabila sudah sudah selesai klik klik butang OK 11. Ini akan menghasilkan satu pembolehubah baru yang di namakan minC5


Muka Surat 42

October 15, 2008


Bekerja dengan Arahan Sum

Arahan sum membolehkan pengguna menjumlahkan sesuatu set pembolehubah bagi sesuatu tujuan pengiraan. Misalnya seperti mencari jumlah markah keseluruhan peperiksaan bagi setiap kes, atau suatu jumlah nilai tertentu berdasarkan satu kajian tabiat. Sebagai contoh latihan berikutnya kita mahu mengira berapakah jumlah satu set kes bagi ke semua soalan dalam bahagian B. Langkah-langkah 1. Buka Buka fail fail tutori tutorial2 al2.sa .sav v. 2. Klik pada arahan Transform>Compute >Sum di bar menu.

3. Taipkan nama Skor pada pada medan Target Variable. Pada Medan Type & Label taipkan skor bahagian b.

4. Seterusnya, klik pada pembolehubah B1 dan klik pada butang bertanda anak panah kekanan untuk memasukkan pembolehubah tersebut di ruangan Numeric Expression.


Muka Surat 43

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 5. Masukan keseluruhan pembolehubah seperti yang tertera pada langkah 3, iaitu keseluruhan pembolehubah dari B1,B6,B8,B10,B11 dan B13 6. Sete Seteru rusn snya ya kli klik k buta butang ng OK. OK. 7. Pembolehubah baru skor akan terhasil, dan boleh di lihat di dalam Variable View .

Latihan 4.2

Gunakan fail tutorialAddCase untuk menghasilkan satu skor baru yang di panggil Interpersonal problem. Anda di beritahu bahawa pembolehubah pilihan adalah seperti berikut. Pembolehubah Pembolehubah tersebut adalah B5,B26,B27 dan B12.


Muka Surat 44

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Bekerja dengan arahan Recode Fungsi Recode

Dalam beberapa keadaan, anda mungkin perlu mengkelaskan semula atau mengubah sistem pengkodan anda supaya ianya bersesuaian dengan tujuan analisis yang ingin di laksanakan. Atau dengan kata lain mengkelaskan data kepada kumpulan yang lebih kecil. Untuk melaksanakan proses ini SPSS menyediakan kemudahan Transform>Recode. Arahan Recode menawarkan dua pilihan iaitu 1. Recode into Same Variables Sesuai digunakan jika anda ingin mengubahsuai data bagi satu pembolehubah yang sedia ada. 2. Recode into Different Variables. Sesuai digunakan jika anda ingin menghasilkan satu pembolehubah yang baru yang mempunyai data hasil daripada pengubahsuaian data lain daripada pembolehubah lain. Misalnya anda ingin mengkelaskan umur, kepada kumpulan Umur.

Latihan 4.1 Penggunaan Arahan Recode Into Different Variables.

Dalam latihan ini kita akan menggunakan variables umur (A2) sebagai item untuk menghasilkan satu pembolehubah A2b dan kita labelkan sebagai kategori Umur. Dimana umur akan di kelaskan kepada 4 bahagian iaitu:1. 24 tah tahun un dan dan keba kebawa wah h 2. 25 tahun hingga 30 tahun 3. 31 tahun hingga 35 tahun 4. 36 tahun dan ke atas Langkah-langkah 1. Buka fail tutorail_2.sav 2. Klik pada arahan Transform>Recode>Into Different Variables di bar menu. 3. Tetingk etingkap ap beriku berikutt akan akan di papark paparkan. an.


Muka Surat 45

October 15, 2008


4. Klik pada pada pembolehub pembolehubah ah umur(a2) umur(a2) dan klik klik pada anak panah panah ke kanan. 5. Seterusnya namakan pembolehubah baru dengan nama yang sesuai atau namakan A2b pada medan Name dan pada medan Label taipkan Kumpulan Umur. 6. Apabila sudah selesai klik butang Change 7. Langkah seterusnya klik pada butang Old and New Values…dan tetingkap berikutnya akan di pamirkan pada komputer. komputer.

8. Klik pada radio button Range Lower through. Dan masukan value 24 pada medan Lower through. 9. seterusnya masukan nilai satu (1) pada Value di bawah New Value. Ini bermaksud kesemua value umur 24 tahun dan kebawah akan di kelaskan di dalam satu kumpulan 1. dan tekan butang Add. 10. Untuk kumpulan kedua julat data adalah di antara 25 – 30 tahun.


Muka Surat 46

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 11. Klik pada pada Range dan masukan masukan nilai nilai 25 through through 30

12. Masukan 2 pada ruangan Value Value di bawah sub kumpulan New Value. Value. 13. seterusnya seterusnya klik butang butang Add. 14. Ulangi langkah 9 hingga 12 untuk memasukkan dua lagi julat kumpulan iaitu 3 dan 4.

Tip :

“Untuk memudahkan anda mengenalpasti julat umur responden sebelum anda mengkelaskan kepada kumpulan tertentu, sila gunakan kemudahan Descriptives statistik untuk mendapatkan nilai julat, nilai terendah, nilai tertinggi dan juga nilai penengah.” Latihan 4.3

Gunakan fail tutorialAddCaseOk.sav. tutorialAddCaseOk.sav. Dalam soalan B10 Penjaga. Maklumat value label adalah seperti berikut. 1- Ibu/Bapa 2- Ibu Saha ahaja 3- Bapa Sahaj haja 4- Dat Datuk/N uk/Nen enek ek 5- Lain ain-lain Anda dikehendaki mengumpul (recode) bagi value 2 dan 3 menjadi satu kumpulan sahaja. Dan kita berikan nilai 3 dan di labelkan sebagai ibu/bapa tunggal.


Muka Surat 47

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 5 : PENGENDALIAN FAIL DATA

Pada kebiasaan fail data SPSS mengandungi data mentah yang diperolehi dari satu kajian atau penyelidikan. Sususan data dan kandungan data didalam suatu fail data mungkin sesuai untuk analisis tertentu tetapi tidak untuk analisis yang lain. Dalam melakukan analisis, kerap juga anda perlu memilih sebahagian dari kes kajian sementara dalam keadaan lain pula anda mungkin perlu menggabungkan data dari beberapa fail data yang berlainan. Atau anda membahagikan kerja kemasukan data kepada beberapa individu tertentu dan diakhirnya data perlu di gabungkan. Di dalam modul ini anda akan di dedahkan dengan cara-cara untuk menyusun data berdasarkan kriteria tertentu, cara untuk memilih kes kajian yang tertentu serta cara untuk mengabungkan fail data. Mengabungkan fail data yang mempunyai pembolehubah yang sama. SPSS membenarkan pengguna menggabungkan beberapa fail data yang berlainan dalam dua cara iaitu. •

Menggabungkan fail data yang mempunyai permbolehubah yang sama dan mempunyai kes yang berlainan.

•

Menggabungkan fail data yang mengandungi pembolehubah yang berlainan dengan kes yang sama.

Untuk menggabungkan beberapa fail data, arahan merge files boleh di gunakan melalui menu data. Langkah-langkah : 1.

Buka fail tutorial2.sav daripada direktori tutorial_spss

2.

Klik pada menu Data>Merge File>Add Cases

3. Tetingkap etingkap Add Cases:R Cases:Read ead file file akan di paparka paparkan n pada skrin skrin


Muka Surat 48

October 15, 2008


4.

Pilih fail yang hendak di gabungkan iaitu tutorial3addcase dan klik butang Open.

5.

Seterusnya tetingkap add cases from… akan di paparkan pada skrin komputer, dan jika tidak ada unpair variables ini bermakna data anda sudah sedia untuk di tambah kedalam fail asal SPSS.

6.

Klik butang Ok sebagai tanda setuju dan Simpan fail dan namakan tutorialaddcaseOk .


Muka Surat 49

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Memilih Kes tertentu dari keseluruhan kes. Untuk memilih kes tertentu daripada keseluruhan kes yang terdapat di dalam satu fail data, arahan Select Cases boleh di gunakan. Kriteria yang boleh digunakan sebagai asas pemilihan kes adalah seperti berikut :1. Nilai Nilai atau atau jula julatt pembol pembolehu ehubah bah 2.

Julat tarikh atau waktu

3. Nombor kes 4. Ungk Ungkap apan an Mate Matema mati tik k 5. Ungk Ungkap apan an Log Logik ik 6. Fungsi Secara khususnya kriteria bagi pemilihan kes yang di sediakan oleh SPSS for windows anda seperti berikut:1.

Random Sample of Cases. Pemilihan kes dibuat secara rawak berdasarkan peratusan anggaran atau bilangan secara tepat kes yang dinyatakan.

2.

Case range. Pemilihan kes yang di buat berdasarkan kepada nombor kes dalam julat yang telah dinyatakan.

3.

Using filter variable. Penggunaan kriteria ini akan menyebabkan kes yang mempunyai data 0 dan missing values tidak akan di pilih.

4.

Logical Expression. Pemilihan kes dibuat berdasarkan kriteria yang dinyatakan dalam ungkapan logical yang ditaip dalam tertingkap Select Cases:If.

Kes yang tidak akan terpilih akan ditandakan dengan tanda slash(/) . Sekiranya pilihan arahan filtered di pilih dibawah arahan Unselected Cases Are . Sebaliknya jika pilihan arahan Deleted dipilih, kes yang tidak akan terpilih akan disingkirkan.


Muka Surat 50

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan 5.1

Katakan kita mahu menjalankan satu kajian berdasarkan kepada data yang terdapat di dalam satu database. Yang mana data tersebut adalah data pelanggan suatu syarikat. 1.

Buka fail employee.sav dari direktori tutorial_spss.

2.

Seterusnya, gunakan arahan Data>Select Cases pada bar menu dan tetingkap Select Cases akan di paparkan pada skrin komputer.

Dalam latihan ini, katakan kita hanya perlukan data atau responden yang telah berkahwin sahaja sebagai data kajian. Di mana value pada pemboleh ubah marital ialah 0= unmarried, dan 1=married. 3.

Seterusnya klik pada radio button If condition is satisfied dan klik butang If.


Muka Surat 51

October 15, 2008


4.

Untuk itu kita perlu memilih pembolehubah Marital bersamaan dengan 1 (Married). Klik pada pembolehubah marital status dan klik anak panah kekanan untuk memilihnya. Apabila sudah selesai klip butang Continue.

5.

Untuk ruangan Unselected Cases Are tik pada pilihan Filtered.

6. Sekiranya Sekiranya anda anda sudag berpuas berpuas hati hati sila sila klik butang OK OK untuk menerima menerima syarat yang telah anda tetapkan 7. Satu pembolehu pembolehubah bah baru baru iaitu filter_ filter_$ $ akan terhasil terhasil di dalam fail data, data, untuk memaparkan status bagi setiap kes. Kes yang terpilih akan mempunyai nilai 1 manakala kes yang tidak terpilih akan mengandungi nilai sifar .


Muka Surat 52

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan Kendiri 5.2

Dengan menggunakan data fail yang tutorialaddcaseOk.sav. tutorialaddcaseOk.sav. Operasi Select Cases di laksanakan semula dengan menggunakan kritera Random sample of cases Langkah-langkah : 1.

Pastikan fail tutorialaddcaseOk.sav sudah dibuka

2.

Klik Data>Select Cases.

3.

Point-and-clik pada radio button Random sample of cases dan seterusnya klik pada butang Sample.

4.

Seterusnya taipkan jumlah kes atau peratusan yang ingin di pilih. Klik pada Approximately dan masukan nilai 40 dalam medan peratusan. peratusan. Ini bermaksud 40% daripada keseluruhan kes akan di pilih secara random rand om oleh komputer.

5. Apabila sudah selesai simpan (save) fail dengan nama yang lain jika perlu.

Soalan dan review 1. Apakah Nama pembole pembolehubah hubah baru baru yang yang anda perolehi perolehi sebaik sebaik sahaja sahaja anda anda selesai melakukan operasi di atas? 2. Nyatakan Nyatakan value value yang yang di berikan berikan oleh oleh pembolehub pembolehubah ah baru? baru? 3.

Nyatakan value yang mewakili pilihan anda ?

4. Apakah Apakah yang yang anda faham faham tent tentang ang Rando Random m sample sample? ?


Muka Surat 53

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 6 : MENGESAN DAN PEMBERSIHAN DATA DATA

Apabila anda sudah selesai memasukan data atau mengimport data daripada mana failfail yang dibenarkan. Langkah seterusnya adalah membuat analisis terhadap data-data, tetapi sebelum itu adalah penting bagi anda untuk membuat proses mengesan dan membersihkan data (screening and cleaning the data) daripada sebarang ralat. Adalah mudah untuk anda membuat kesilapan semasa melakukan proses penginputan data. Memasukan nilai 35 yang anda maksudkan adalah 3 akan memberi kesan kepada pengiraan korelasi.

•

Langkah 1 : Semak ralat, pertamanya anda perlu menyemak setiap value di dalam setiap pembolehubah, supaya tidak ada data yang terkeluar daripada julat. ( out of range )

•

Langkah Langkah 2 : Mencar Mencarii data data yang yang ralat ralat pada pada fail fail data., data., keduanya keduanya anda perlu perlu mencari di mana data yang silap berada. ( di mana kes yang telibat ).

•

Langkah Langkah 3 : Pembet Pembetulan ulan pada data data yang yang salah, salah, terakh terakhir ir sekali sekali anda anda perlu perlu membuat pembetulan pada data-data tersebut.


Muka Surat 54

October 15, 2008


Langkah 1 : Menyemak ralat. Prosedur untuk menyemak kategori variables. 1. Dari Daripa pada da bar bar menu menu klik klik pada pada : Anal Analy yze, ze, kemu kemudi dian an klik klik pada pada Desc Descri ript ptiv ive e Statistics, dan seterusnya Frequencies. 2.

Pilih pembolehubah yang dikehendaki ( contoh. Gender, marital, educ )

3. Klik Klik pada pada buta butang ng anak anak panah panah untuk untuk memi memililih h pembo pembole lehub hubah ah dan dan klik klik buta butang ng continue dan seterunsya klik butang oK. Bentuk laporan yang terhasil daripada proses di atas adalah seperti berikut :gender Gender

Valid

Female Male Total

Frequency 3179 3221

Percent 49.7 50.3

Valid Percent 49.7 50.3

6400

100.0

100.0

Cumulative Percent 49.7 100.0

marital Marital status

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Unmarried

3223

50.4

50.4

50.4

Married

3174

49.6

49.6

100.0

3

.0

.0

100.0

6400

100.0

100.0

3 Total

•

Semak nilai minima dan maksima

•

Semak jumlah kes dan kes yang missing ( missing case )

•

Jika di perhatikan perhatikan di dalam jadual marital Status, Status, terdapat terdapat satu nilai iaitu 3 yang terkeluar dari julat yang di tetap iaitu 1 – 2.


Muka Surat 55

October 15, 2008


Prosedur untuk menyemak continues variables 1.

Dari Daripa pada da bar bar menu menu klik klik pada pada : Analyze , kemu kemudi dian an klik klik pada pada Descriptive Statistics, dan seterusnya Descriptives .

2. Pilih pembolehubah pembolehubah yang dikehendaki dikehendaki ( contoh. contoh. age ) 3. Klik pada butang butang Options. Options. Anda boleh memilih memilih ‘range ‘range of statistik’ statistik’,, seperti seperti mean, standard deviation, minimum dan maksima. 4.

Klik pada butang anak panah untuk memilih pembolehubah dan klik butang continue dan seterusnya klik butang OK

Bentuk laporan yang terhasil daripada proses di atas adalah seperti berikut :Descriptive Statistics

age Age in years Valid Valid N (listwise)

N 6400 6400

Range 59

Minimum 18

Maximum 77

Mean 42.06

Std. Deviation 12.290

Langkah 2 : Mencari data yang ralat pada fail data. Prosedur untuk mengenalpasti kes data yang ralat (error ) 1.

Pastikan Tetingkap Data Editor di buka.

2.

Klik pada nama pembolehubah pembolehubah yang yang terdapat terdapat maklumat maklumat ralat ( contoh, marital marital status).

3.

Klik sekali untuk highlight pada lajur pilihan.

4.

Klik pada Edit daripada bar menu, kemudian klik pada menu Find.

5.

Pada kekotak Search for masukan nilai yang anda hendak cari atau yang salah salah ( Contoh 3 )

6.

Klik pada butan Search Forward . SPSS akan mengesan mengesan nilai yang anda minta dan akan berhenti pada nilai pertama yang dijumpai.

7. Langkah Langkah seterus seterusnya nya klik butang butang Search Search lagi untuk mengesa mengesan n data data seteru seterusny snya a sehingga sistem menghantar isyarat bahawa tiada ada data lagi untuk di kesan.


Muka Surat 56

October 15, 2008


Soalan dan Latihan Soalan berikutnya menggunakan fail data survey.sav. survey.sav. Gunakan Gunakan fail employee.sav employee.sav untuk membantu membantu anda didalam menyelesaik menyelesaikan an masalah masalah di bawah :a. Nyatakan Nyatakan nilai nilai mean umur umur responden? responden? Nyataka Nyatakan n julat umur umur responden responden (sample) (sample) (minima dan maksima). b. Nyat Nyatak akan an juml jumlah ah pera peratu tusa san n lela lelaki ki dan dan wanit wanita a di dala dalam m samp sample le ini. ini. Adakah Adakah sample yang gagal menyatakan maklumat gender?


Muka Surat 57

October 15, 2008


BAB 7 MENGHASILKAN TABURAN DATA DATA PELBAGAI

Perisian SPSS for windows membenarkan pengguna menghasilkan pelbagai bentuk taburan data yang dikehendaki menerusi arahan seperti frequencies, Descriptives, Crosstabs dan sebagainya. Langkah 7.1 : Arahan Frequencies

Arahan frequencies digunakan untuk mengira jumlah respon atau nilai dalam bentuk jadual frequencies satu hala. Ianya digunakan untuk menghasilkan statistik descriptive descriptive seperti mean, median, mode dan variance. Denga menggunakan arahan ini juga, kita dapat menghasilkan graf statistik seperti histogram dan carta bar. Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan frequencies. 1.

Daripada menu bar klik pada: Analyze, kemudian klik pada Descriptive Statistics, kemudian Frequencies.

2.

Pilih atau highlight kategori pembolehubah yang anda berminat di dalam kotak pembolehubah (Variables box).

3.

Klik pada butang Statistics, pada seksyen Dispersion tik Minimum, klik pada Continue kemudian OK.

Laporan daripada prosedur diatas ditunjukan di bawah. Statistics

N

Marital status Valid Missing

6400 0

Minimum

0

Maximum

1 Marital status

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Unmarried

3224

50.4

50.4

50.4

Married

3176

49.6

49.6

100.0

Total

6400

100.0

100.0


Muka Surat 58

October 15, 2008


Langkah 7.2 :

Menterjemahkan laporan atau jadual daripada frequencies. Daripada laporan di atas kita tahu seramai 3,224 (50.4%) responden adalah tidak berkahwin (unmarried) dan 3,176 (49.6) responden adalah berkahwin (married), memberikan jumlah responden adalah seramai 6,400. Continues variables Untuk continues variables (e.g. Age) adalah mudah menggunakan Descriptives, termasuk prosedur ‘summary’ statistik seperti mean, median, mode dan standard deviation. ( pembolehubah bersambung) Langkah 7.3 : Prosedur untuk menyediakan descriptive statistik untuk Continues

variables 1.

Daripada bar menu klik pada : Analyze, kemudian klik pada Descriptive Statistics, kemudian Descrptives

2.

Klik pada semua continues variables yang anda kehendaki. Klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak pembolehubah (variables box )

3.

Klik pada butang Option. Klik pada mean, standard deviation , minimum , maksimum , skewness , kurtosis .

4.

Klik Continues , dan kemudian OK.

5. Perlaksaan Perlaksaan prosedur prosedur di di atas akan akan menghasilk menghasilkan an laporan laporan seperti seperti di bawah:bawah:Descriptive Statistics

N 439

Range 64

Minimum 18

Maximum 82

Mean 37.44


433

34

12

46

26.73

5.848

436

20.0

8.0

28.0

21.764

3.9696

total PCOISS

430

68

20

88

60.63

11.985

Valid N (listwise)

426

age total perceived stress total mastery

Langkah 7.4 :

Menterjemahkan laporan daripada Descriptives. Laporan di atas memberikan maklumat kepada kita mengenai beberapa pilihan pembolehubah. Dengan memberikan perhatian kepada pembolehubah age, kita


Muka Surat 59

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows mendapati maklumat daripada 439 responden, julat umur responden adalah di antara 18 sehingga 82 tahun, dan standard deviation adalah 13.202. Langkah 7.5 :

Arahan Crosstabs Arahan crosstabs membolehkan anda menghasilkan suatu pembolehubah antara dua pembolehubah dalam bentuk jadual frequencies dua hala (two-way) dan pelbagai hala (multi-way). Jadual yang terhasil dinamakan jadual crosstabs . Dengan menggunakan prosedur ini statistik korelasi seperti pearson chi-square dan gamma juga boleh di hasilkan. Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan Crosstabs. 1.

Daripada bar menu klik pada : Analyze, kemudian klik pada Descriptive Statistics, kemudian Crosstabs

2.

Klik pada pembolehubah yang bersesuaian (contoh sex) adalah sebagai pembolehubah lajur, klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak bertanda Row(s).

3.

Klik pada pembolehubah yang lain sebagai pembolehubah baris (column) (contoh smoker) dan klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak bertanda Column(s).

4.

Klik pada butang Statistics, pilih Chi-square . Dan klik Continue seterusnya klik OK.

5.

Klik pada butang Cells.

6.

Pada kotak Count, klik pada kekotak Observed dan Expected .

7.

Pada seksyen kekotak Percentage klik Row, Column dan Total.

8.

Klik Continue dan kemudian OK.


Muka Surat 60

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 9.

Perlaksanaan prosedur di atas akan menghasilkan laporan seperti di bawah: smoker Sex

MALES

Count Expected Count

YES 33 35.9

NO 151 148.1

184 184.0

% within sex

17.9%

82.1%

100.0%

% within smoker

38.8%

43.0%

42.2%

7.6%

34.6%

42.2%

52

200

252

49.1

202.9

252.0

% within sex

20.6%

79.4%

100.0%

% within smoker

61.2%

57.0%

57.8%

% of Total

11.9%

45.9%

57.8%

85

351

436

85.0

351.0

436.0

19.5%

80.5%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

19.5%

80.5%

100.0%

% of Total FEMALES

Count Expected Count

Total

Total

Count Expected Count % within sex % within smoker % of Total sex * smoker Crosstabulation

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square Continuity Correction(a) Likelihood Ratio


Value .494(b)

df 1

Asymp. Sig. (2-sided) .482

.337

1

.562

.497

1

.481

Muka Surat 61

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1sided)

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Fisher's Exact Test

.541

Linear-by-Linear Association

.493

N of Valid Cases

436

1

.282

.483

Langkah 7.6 :

Menterjemahkan laporan daripada Crosstabs. Untuk mendapatkan peratus bagi pembolehubah sex dengan pembolehubah smoke anda perlu melihat ringkasan maklumat yang di bekalkan di dalam jadual SEX*SMOKE Crosstabulation. Untuk mendapatkan maklumat berapa peratuskah kaum lelaki yang menghisap rokok lihat pada lajur pertama merujuk kepada kepada pemboleh ubah males. Lihat pada value % within sex di bawah lajur yes. Jadi boleh di baca begini : ‘ Daripada Daripada hasil hasil sample sample yang yang di perolehi perolehi 17.9% daripada daripada responden responden lelaki lelaki adalah adalah perokok, manakala 82.1% responden responden lelaki tidak merokok. Manakala kaum wanita pula adalah adalah sebanyak sebanyak 20.6% merokok merokok , dan selebihn selebihnya ya sebanyak sebanyak 79.4% adalah adalah tidak tidak merokok. merokok. Pada Pada keseluru keseluruhan hannya nya hasil hasil kajian kajian menunjuk menunjukan an sebanyak sebanyak 19.5% 19.5% daripad daripada a jumlah sample adalah perokok, dan selebihnya 80.5% adalah terdiri daripada mereka yang tidak merokok .’ Langkah 7.7 :

Menterjemahkan laporan daripada Chi-Square Ringkasan untuk Chi-Square. Contoh soalan penyelidikan. Berbagai soalan boleh di utarakan, antaranya : Adakah kaum lelaki lebih suka merokok berbanding kaum kaum wanita? Apakah perhubungan diantara jantina dengan tabiat merokok? Adakah nisbah merokok lelaki dan wanita wanita sama? Apa yang anda perlukan? Dua kategori pembolehubah atau lebih : contoh •

Gender (male/female): and

•

Smoker (yes/no)


Muka Surat 62

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Andaian .

Perkara pertama yang patut anda semak ialah adakah anda mempunyai value atau skor yang tidak melanggar melanggar syarat andaian chi-square chi-square yang berkaitan berkaitan dengan nilai jangkaan terendah frequency di dalam mana-mana cell mestilah 5 atau lebih, sesetengah author mencadangkan sekurang-kurangnya 80% per cell. Jika kamu ada 1 dengan 2 atau 2 dengan 2 jadual 2 jadual (yang terlibat dengan pembolehubah pembolehubah yang tidak melebihi daripada 2

), adalah di cadangkan menggunakan expected frequency kategori ), expected frequency sekurang-kurangnya 5 atau lebih. Maklumat Maklumat ini ada tertera tertera pada nota kaki di bawah jadual terakhir (labelled chi-square tests ). Nota kaki ini membekalkan maklumat ‘ 0 cells(.0%) have expected count less than 5 ’ Ini bermakna kita tidak melanggar andaian, semua saiz cell adalah

lebih besar daripada 5 ( di dalam kes ini lebih besar dari 35.87 di bawah lajur yes expected count nilai minima )


Muka Surat 63

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Chi-square tests Chi-Square Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square

Va lu e .494 b

1

Asymp. Sig. (2-sided) .482

df

a Continuity Correction

.3 3 7

1

.562

Likelihood Ratio

.4 9 7

1

.481

Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Asso ciat ion

.4 9 3

N of Valid Cases

436

1



.5 4 1

.2 8 2

.483

a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 35. 87.

Di dalam contoh jadual di atas nilai corrected value ialah .337 dengan

perkaitan perkaitan

signifikan(significance) significance) pada aras .562 (ini di persembahkan pada lajur Asymp. Sig (2sided). Untuk menjadikannya signifikan (significant) Sig . nilai yang di perlukan perlukan adalah .05 atau lebih kecil. Dalam kes ini nilai adalah .56, adalah lebih besar daripada nilai alpha alpha .05, .05, daripa daripada da sini sini kita kita boleh boleh kataka katakan n didala didalam m keputu keputusan san ujian ini tidak tidak ada significant. Ini bermakna nisbah lelaki yang merokok tidak sama dengan nisbah wanita yang merokok.


Muka Surat 64

October 15, 2008


Latihan kendiri 7.0

Dengan menggunakan data fail tutorialaddCaseOk , dan juga mengambil mengambil kira kira kaedah kaedah yang telah di tunjukan di atas, nyatakan penyelesaian di bawah :‘Soalselidik ini adalah berdasarkan satu kajian awal kemurungan di kalangan pelajar sekolah menengah di selangor dan kuala Lumpur’ 1. Adakah terdapat persamaan bagi pelajar lelaki dan pelajar wanita yang

mempunyai hubungan yang baik dengan penjaga, adik beradik, rakan sekolah dan Guru? Gunakan pembolehubah A2 (Jantina ) dengan C1,C2,C3,C4. 2. Adakah terdapat persamaan bagi kaum lelaki dan wanita didalam amalan

meroko merokok, k, menghidu menghidu gam, mengambi mengambill dadah, dadah, arak

dan amalan amalan mengambil mengambil

barangan orang lain? Gunakan pembolehubah A2 (Jantina) dengan C5A hingga C5E 3. Hasilkan Hasilkan jadual jadual frequen frequencies cies bagi pembole pembolehubah hubah berikutnya: berikutnya: a. Jant Jantin ina, a, Ban Bangs gsa a dan dan agam agama a 4. Hasilkan Hasilkan jadual jadual dua dua hala (crosstabs (crosstabs)) bagi bagi pembolehuba pembolehubah h a. A3 dengan A12 b. C4 deng dengan an C5A, C5A, C5B, C5B, C5C, C5C, C5D, C5D, C5E C5E

5. Secara keseluruhan hasil daripada sample kajian, adakah responden terbabit dengan amalan-amalan yang negatif?.


Muka Surat 65

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 8 : MENGHASILKAN MENGHASILKA N CARTA C ARTA STA STATISTIK

SPSS for windows mampu menghasilkan carta dan plot yang mempunyai resolusi yang tinggi dengan menggunakan menu Graphs dan juga menu statistik yang tertentu, misalnya dari perlaksanaan prosedur Frequencies & Regression. Seperti juga output teks(statistik) dan jadual, output carta dan plot akan di paparkan di tetingkap Output Viewer. Bentuk carta dan plot asas yang biasa di hasilkan oleh SPSS for windows ialah graf, histogram, carta bar, carta pai, carta garis dan scatterplot. Kemudahan SPSS Chart juga boleh menghasilkan carta dan plot statistik lanjutan seperti High-Low Chart, Boxplot, Error Chart, Pareto dan Control Chart. Carta dan plot yang terhasil boleh disunting menerusi tetingkap Chart Editor Ed itor.. Langkah 8.1 : Menghasilkan Carta histogram

Prosedur untuk menghasilkan carta histogram 1.

Daripada bar menu klik pada : Graph, kemudian klik pada Histogram.

2.

Klik pada pembolehubah yang dikehendaki dan masukan kedalam kekotak Pembolehubah (Variable box).

3.

Klip pada Display normal curve.

4.

Jika anda mahu memberikan tajuk histogram klik pada butang Titles

5.

Klik Continue dan kemudian OK.


Muka Surat 66

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Proses di atas akan menghasilkan laporan seperti berikut.

70 60

y50 c n e40 u q e r 30 F 20 10 0 20

30

40

Mean = 26.73 Std. Dev. = 5.848 N = 433

total perceived stress

Langkah 8.2 : Menghasilkan graf bar ( Bar graphs )

Prosedur untuk membina graf ( bar graph ) 1.

Daripada menu bar klik pada : Graphs, kemudian bar.

2.

Klik Clustered.

3.

Pada pilihan seksyen Data in chart are , klik pada Summaries for groups of cases, klik pada Define.

4.

Pada box Bars represent , klik pada other summaries function .

5.

Klik pada continues variables yang anda mahu ( contoh., total perceived stress). Sepatutnya akan di pamirkan Mean(Total Mean(Total perceived stress).

6.

Klik pada kategori pertama pembolehubah (contoh., agegp3). Klik padap butang anak panah untuk membawanya kepada kekotak Category axis. Pembolehubah ini akan di pamirkan pada bahagian bawah graf ( X axis ).

7.

Klik pula pada kategori pilihan kedua (contoh., sex) dan bawa pembolehubah ini kepada bahagian Define Cluster by. Pembolehubah ubah ini akan di persembahkan pada bahagian legend graf.

8.

Klik pada butang option, buangkan tanda tik pada Display groups defined by missing values.

9. Klik Klik buta butang ng OK


Muka Surat 67

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Laporan carta seperti berikutnya akan terhasil daripada proses perlaksanaan prosedur di atas.

d 30 e v 25 i e c r e s20 p s l e r 15 a t t s o 10 t n a 5 e M

sex MALES FEMALES

0

18-29

30-44

45+

age 3 groups


Muka Surat 68

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Langkah 8.3 : Menghasilkan scatterplot

Prosedur untuk membina scatterplot 1.

Daripada menu bar klik pada : Graphs, kemudian scatter

2.

Klik pada simple dan kemudian Define.

3.

Klik pada pembolehubah pertama (contoh total perceived stress), yang mana boleh dipertimbangkan sebagai pembolehubah bersandar, Klik pada anak panah untuk membawanya kekotak berlabel Y axis axis. Variable ini

4.

akan di pamirkan pada vertical axis. Bawa pembolehubah yang lain (contoh total PCOISS) kepada kekotak berlabel X

5.

axis. Pembolehubah ini akan dipamirkan pada horizontal horizontal axis.

Bawa pembolehubah (contoh, sex) ke kekotak berlabel Set Markers by box. Ini

6.

akan mempamirkan value label males dan female secara berasingan. 7. Klik Klik buta butang ng OK. OK. Laporan di bawah akan terjadi hasil daripada proses di atas.

sex

50

MALES FEMALES s40 s e r t s d e v30 i e c r e p l a t o20 t

10 20

30

40

50

60

70

80

90

total PCOISS


Muka Surat 69

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Latihan Kendiri 8.4

Gunakan fail spss tutorialaddcaseOk.sav untuk latihan berikutnya Bina carta Histogram, barchart dan pie bagi pembolehubah berikutnya:1. A1 2. A3 3. A7 4. A10


Muka Surat 70

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 9

ANALISIS PERKAITAN (KORELASI)

Dengan menggunakan menggunakan prosedur prosedur Bivariate Bivariate Correlation Correlations, s, pekali korelasi yang mengukur mengukur keku kekuat atan an perk perkai aita tan n (ass (assoc ocia iati tion on)) di anta antara ra dua pembol pemboleh ehub ubah ah bole boleh h diki dikira ra atau atau dite ditent ntuk ukan an.. Arah Arahan an ini ini

dile dileng ngka kapi pi deng dengan an bebe bebera rapa pa mode modell

perk perkai aita tan n

sepe sepert rtii

Pearson(Untuk perkaitan linear), Spearman’s rho dan Kenda l’s tau-b. Model korelasi Pearson sesuai digunakan apabila kedua-dua pembolehubah yang ingin dibandingkan dibandingkan menggunakan menggunakan skala pengukuran sekurang-ku sekurang-kurangny rangnya a interval interval atau sela. Sekiranya salah satu pembolehubah tersebut menggunakan skala pengukuran ordinal, maka model Pearson tidak sesuai digunakan untuk mendapat pekali korelasi antara kedua pembolehubah tersebut. Anda perlu menggunakan model Sp earman’s rho. Secara Secara default default,, prosed prosedur ur Bivari Bivariate ate Correl Correlati ations ons akan akan mengha menghasil silkan kan matrik matriks s pekali pekali korelasi segiempat sama bersaiz m x m (dimana m adalah bilangan pembolehubah dalam dalam senara senaraii variab variable) le) Penggu Pengguna na boleh boleh menggun menggunaka akan n sistek sisteks s yang yang sesuai sesuai untuk untuk menghasilkan matriks pekali korelasi dalam bentuk yang lain. Pearson correlation coefficients ( r ) hanya mengambil value daripada -1 kepada +1. Nilai 0 menunjukan menunjukan tiada perhubungan di antara antara dua pembolehubah. pembolehubah. Manakala nilai -1 atau +1 menunjukan ada perhubungan yang rapat di antara dua pembolehubah. Macamana kita mahu menentukan kekuatan hubungan di antara dua pembolehubah. Seperti yang di maklumkan nilai julat Pearson Correlation ( r ) adalah diantaran -1.00 kepa kepada da +1.00 1.00,, nila nilaii ini ini menuj enujuk ukan an satu atu hubu hubung ngan an yang ang kuat kuat dian dianttara ara dua dua pembol pembolehub ehubah, ah, manaka manakala la Correl Correlati ation on r=0 menunj menunjuka ukan n tiada tiada hubunga hubungan n langsu langsung ng di antara dua pembolehubah. Bagaimana pula dengan nilai di antara 0 kepada 1? Menurut Cohen (1988) mencadangkan kita mengikuti garis panduan di bawah ini:-

r=.10 r=.10 kepada kepada .29 atau atau r=-.10 r=-.10 kepada kepada -.29 -.29

Kecil Kecil

r=.30 r=.30 kepada kepada .49 atau atau r=-.30 r=-.30 kepada kepada -.49 -.49

Sederha Sederhana na

r=.5 r=.50 0 kep kepada ada 1.0 1.0 ata atau u r=-. r=-.50 50 kep kepada ada -1.0 -1.0

Besa Besar r


Muka Surat 71

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Menentukan pengiraan korelasi

Bagaimana hubungan varian (variance) dua pembolehubah boleh di kira. Apa yang anda perlu lakukan hanya perlu Square root nilai r. r. Misalnya jika korelasi r=.5 ini bermakna 25%, dimana .5 x .5 = .25% * 100 Spesikasi minima diperlukan untuk melaksanakan prosedur Bivariate Correlations ialah sekurang-ku sekurang-kurangny rangnya a sepasang sepasang pembolehubah pembolehubah yang ingin diukur kekuatan kekuatan perkaitan perkaitan diantaranya. Contoh hipotesis yang boleh ditulis mengenai perkaitan antara dua pembolehubah Adakah faktor hubungan pelajar dengan penjaga berkait rapat dengan faktor kemurungan? Hipotesis Null :

Tidak Tidak

terdapat terdapat perkaitan perkaitan yang signifikan signifikan diantara diantara faktor faktor hubungan hubungan pelajar dengan dengan

penjaga. Hipotesis Alternatif :

Terdapat perkaitan yang significant di antara faktor hubungan pelajar dengan penjaga. Latihan bersama 8. Langkah-langkah : 1.

Untuk melaksanakan arahan ini Klik Analyze>Correlate>B Analyze>Correlate>Bivariate ivariate di bar Menu.

2. Tetingkap etingkap berikut berikut akan akan di paparkan paparkan pada pada skrin skrin komputer komputer anda. anda.


Muka Surat 72

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Langkah seterusnya aktifkan kedua-dua pembolehubah yang ingin dilihat kekuatan perkaitannya . Dengan cara klik pada pembolehubah yang di kehendaki dan klik pada butang anak panah kekanan. 3.

Pili Pilih h pembol pemboleh ehub ubah ah C1(H C1(Hub ubun unga gan n deng dengan an penja penjaga ga), ), dan dan pemb pembole olehu huba bah h FD(Kemurungan (Depressed) - Interpretive Guidelines for T-scores )

4. Seterusnya Seterusnya tentukan tentukan pilihan pilihan jenis jenis ujian yang yang diinginkan diinginkan iaitu iaitu satu arah arah (onetailed) atau dua arah (two-tailed). 5.

Klik butang butang OK apabila sudah selesai, selesai, laporan laporan seperti yang yang di gambarkan gambarkan di bawah akan terhasil. Descriptive Statistics

Mean FD Kemurungan (Depressed) - Interpretive Guidelines for T-scores C1 Hubungan dengan penjaga?

Std. Deviation

N

4.5542

1.46511

2048

1.04

.184

2048

Correlations FD Kemurungan (Depressed) Interpretive Guidelines for T-scores FD Kemurungan Pearson Correlation 1 (Depressed) - Interpretive Sig. (2-tailed) Guidelines for T-scores N 2 04 8 C1 Hubungan dengan Pearson Correlation - .2 1 7 ** penjaga? Sig. (2-tailed) .000 N

C1 Hubungan dengan penjaga? -.2 1 7 ** .000 20 48 1

2 04 8

20 48

**. Correlation is significant significant at the 0.01 level (2-tailed).

Dari Dari

papa papara ran n

hasi hasill

ters terseb ebut ut

keli keliha hata tan n

peka pekalili

kore korela lasi si

bagi bagi

pasa pasang ngan an

pembolehubah FD dan C1 adalah kecil ( antara antara -.10 hingaa -.29 ). iait iaitu u

Pear Pearso son n

Corr Correl elat atio ion( n(r) r)==-.2 .217 17..

iany ianya a

juga juga

memb membuk ukti tika kan n

baha bahawa wa

pembole pembolehub hubah ah FD dan CI mempuny mempunyai ai perhubu perhubunga ngan n atau atau perkai perkaitan tan korela korelasi si


Muka Surat 73

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows negatif(-.217) yang kecil dan nilai varian (variance) bagi kedua pembolehubah ialah 46.58% . “Hasil tersebut juga jelas menunjukan terdapat satu perkaitan yang signifikan diantara kedua pembolehubah di mana nilai sigfinikannya ialah 0.000 iaitu lebih kecil dari aras signifikan yang ditetapkan 0.01/2=0.005 pada ujian korelasi dua arah. Hasil daripada kajian tersebut menunjukan faktor hubungan pelajar dengan penjaga boleh menjadi penyebab berlakunya kemurungan di kalangan pelajar adalah sebesar 46.58%.” Latihan kendiri 9.1

Dalam latihan ini anda di kehendaki menghasilkan satu pekali korelasi m x m bagi pembolehubah berikut, dan nyatakan jenis hubungan diatara permbolehubah berikut dan juga peratusan korelasi antara pembolehubah. Dengan menggunakan menggunakan fail data tutorialAddcaseOk.sav dan menggunakan menggunakan method method Pearson, Nyatakan samada terdapat hubungan atau perkaitan diantara pembolehubah FD - Kemu Kemuru rung ngan an (Dep (Depre ress ssed ed)) - Inte Interp rpre reti tive ve Guid Guidel elin ines es for for T-sco -score res s denga dengan n pemb pembol oleh ehub ubah ah C6A C6A -

Meng Mengal alam amii

keada eadaan an Kema Kemattian ian

Ibu atau atau Bapa Bapa? ?

Pembolehubah A10 Penjaga. Persembahkan keputusan dalam bentuk laporan lengkap.


Muka Surat 74

October 15, 2008

Dan

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows BAB 10 ANALISIS KEBOLEHPERCAY KEBOLEHPERCAYAAN INSTRUMEN

Kebolehpercayaan (Realibility) merupakan ukuran keupayaan sesuatu instrumen penyelidikan dalam mengukur permasalahan (pembolehubah) kajian secara konsisten setiap kali ia di digunakan pada masa, tempat dan sampel yang berlainan. Berbagai kaedah pengukuran yang boleh digunakan untuk menentukan koefisien kebolehpercayaan sesuatu instrumen iaitu: •

Kaedah Test Retest Instrument yang sama dinilai secara berulang kali kepada kumpulan sampel yang sama pada masa yang berlainan. Dua set data yang diperolehi akan di analisis menerusi analisis korelasi untuk melihat kekuatan perhubungannya.

•

•

Kaedah The Equivalent Form Kaedah Internal Consistency o Prosedur Split-Half o Prosedur Kuder-Richardson o Prosedur Cronbach Alpha

Dengan menggunakan prosedur Reliability Analysis, anda boleh mengira pekali kebolehpercayaan dan juga ukuran yang biasa dikaitan dengan analisis kebolehpercayaan suatu ujian (scale). Reliability Analysis juga boleh menghasilkan ukuran perkaitan (relationship) antara item dalam sesuatu skala.

•

Reliability Analysis menawarkan 5 model kebolehpercayaan mengikut kesesuaian data: kekonsitenan (Internal o Alpha (Cronbach) yang di asaskan kepada model kekonsitenan consistency). o

Split-Half yang diasaskan kepada pemecahan skala kepada dua bahagian

o

Guttmann yang di asaskan kepada nilai-nilai kebolehpercayaan sebenar Guteman’s lower bounds

o

Parallel yang diasaskan kepada anggapan bahawa setiap item dalam skala mempunyai varians yang sama.

o

Strict Parallel yang di asaskan kepada model dua skala selari.


Muka Surat 75

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Prosedur melaksanakan Reliability Analysis. 1. Daripada menu bar klik pada : Analyze, kemudian klik pada scale dan seterusnya Reliability Analysis 2. Klik pada semua individu item untuk membuat skala. ( dalam kes ini soalan B1 hingga B27 ) 3. Bawa kesemua pembolehubah ini ke dalam kekotak berlabel Items 4. Pada seksyen Model, pastikan Alpha adalah di pilih. 5. Klik pada butang Statistik, pada seksyen Descriptive for , klik Item, Scale dan Scale if item deleted .

6. Klik butang Continue dan klik OK.


Muka Surat 76

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Hasilan daripada prosedur Realibility Analysis adalah seperti berikut:Reliability Statistics Cronbach's Alpha .799

N of Items 27

Item Statistics

B1 Perasaan Sedih

Me a n .20

Std . De via t io n .44 6

N 1 90 0

B2 Perkara Menjadi

.81

.54 5

1 90 0

B3 Melakukan Kerja

.34

.51 1

1 90 0

B4 Merasa Seronok

.63

.53 4

1 90 0

B5 Merasa Tidak Baik Baik

.23

.49 2

1 90 0

B6 Kejadian perkara tidak baik

.69

.60 3

1 90 0

B7 Membenci diri sendiri

.21

.49 8

1 90 0

B8 Kesalahan Saya

.43

.63 0

1 90 0

B9 Membunuh diri

.35

.57 3

1 90 0

B10 Ingin Menangis

.24

.53 4

1 90 0

B11 Ganguan

.50

.71 5

1 90 0

B12 Berada bersama bersama orang lain lain

.24

.47 7

1 90 0

B13 Membuat Membuat keputusan keputusan

.69

.60 6

1 90 0

B14 Kelihatan

.41

.58 5

1 90 0

B15 Kerja Sekolah

.73

.80 4

1 90 0

B16 Masalah tidur

.50

.72 4

1 90 0

B17 Rasa Letih

.45

.64 6

1 90 0

B18 Selera Makan

.47

.70 3

1 90 0

B19 Sakit Pening

.66

.73 9

1 90 0

B20 Rasa sunyi

.48

.62 8

1 90 0

B21 Keseronokan disekolah

.43

.57 6

1 90 0

B22 Kawan

.36

.51 8

1 90 0

B23 Kerja Sekolah

.86

.85 7

1 90 0

B24 Berbanding Pelajar Pelajar lain lain

.99

.62 6

1 90 0

B25 Orang mengasihi

.52

.59 9

1 90 0

B26 Melakukan Melakukan apa yang yang di suruh suruh

.51

.60 6

1 90 0

B27 Pergaulan

.21

.46 4

1 90 0


Muka Surat 77

October 15, 2008


Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted 1 2.9 6

B1 Perasaan Sedih

Scale Variance if Item Deleted 4 1.24 5

Corrected Item-Total Correlation .38 0

Cronbach's Alpha if Item Deleted . 79 2

B2 Perkara Menjadi

1 2.3 4

4 1.26 5

.29 4

. 79 4

B3 Melakukan Kerja

1 2.8 1

4 0.56 9

.42 8

. 78 9

B4 Merasa Seronok

1 2.5 2

4 1.12 9

.32 2

. 79 3

.35 2

. 79 2

B5 Merasa Tidak Baik

1 2.9 2

4 1.15 5

B6 Kejadian perkara tidak baik

1 2.4 6

4 1.45 5

.23 2

. 79 7

B7 Membenci diri sendiri

1 2.9 4

4 0.58 1

.44 0

. 78 9

B8 Kesalahan Saya

1 2.7 2

4 1.14 5

.25 7

. 79 6

B9 Membunuh diri

1 2.8 1

4 0.37 4

.40 0

. 79 0

4 0.74 6

.38 0

. 79 1

B10 Ingin Menangis

1 2.9 1

B11 Ganguan

1 2.6 5

3 9.69 5

.37 9

. 79 0

B12 Berada bersama orang lain

1 2.9 1

4 1.99 5

.22 6

. 79 7

B13 Membuat keputusan

1 2.4 6

4 0.68 0

.33 3

. 79 3

B14 Kelihatan

1 2.7 4

4 0.17 4

.41 8

. 78 9

B15 Kerja Sekolah

1 2.4 2

4 0.28 6

.26 3

. 79 7

B16 Masalah tidur

1 2.6 6

4 0.08 5

.32 8

. 79 3

B17 Rasa Letih

1 2.7 1

4 0.43 2

.33 7

. 79 2

B18 Selera Makan

1 2.6 9

4 0.37 3

.30 8

. 79 4

B19 Sakit Pening

1 2.4 9

4 1.57 1

.15 8

. 80 2

B20 Rasa sunyi

1 2.6 7

3 9.83 9

.42 7

. 78 8

B21 Keseronokan disekolah

1 2.7 3

4 0.84 4

.33 2

. 79 3

B22 Kawan

1 2.7 9

4 1.54 8

.27 0

. 79 5

B23 Kerja Sekolah

1 2.2 9

3 8.71 6

.39 1

. 79 0

B24 Berbanding Pelajar Pelajar lain lain

1 2.1 6

4 0.84 6

.29 8

. 79 4

B25 Orang mengasihi

1 2.6 3

4 1.04 1

.28 9

. 79 5

B26 Melakukan apa yang di suruh

1 2.6 4

4 1.39 3

.23 9

. 79 7

B27 Pergaulan

1 2.9 5

4 1.34 8

.34 4

. 79 3

Scale Statistics

Mean 13.15

Variance 43.619



Muka Surat 78

N of Items 27

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows •

Semak semua item, dan pastikan semua item adalah betul, juga semak skor mean.

•

Dalam term reliability (kebolehpercayaan) (kebolehpercayaan) nilai Alpha adalah penting. Ini adalah Cronbach’s alpha coefficient, di mana dalam kes ini adalah .779. Nilai ini di atas .7, jadi skala yang digunakan boleh di percayai(reliable) dengan sample kita. 2

•

Maklumat lain yang perlu di beri perhatian ialah lajur bertajuk Cronbach's Alpha if Item Deleted .

•

Apabila pekali kebolehpercayaan rendah, maka anda perlulah memperbaiki itemitem dalam instrumen untuk meningkatkan nilai pekali tersebut. Untuk mengetahui item manakah yang apabila disingkirkan menyebabkan nilai pekali meningkat. Maklumat di lajur Cronbach's Alpha if Item Deleted adalah di rujuk

•

Jika semua skala (scale) Cronbach’s adalah rendah (contoh, rendah daripada nilai .7), sila semak nilai terendah pada item-total Correlations . Bandingkan nilai pada lajur Cronbach's Alpha if Item Deleted dengan nilai Alpha.

•

Jika mana-mana nilai skala item-total Correlations lebih besar daripada nilai skala Alpha, anda boleh menimbang untuk menyingkir item ini daripada ujian.

•

Kes di atas hanya boleh dipertimbangkan jika nilai skala Alpha adalah rendah, iaitu di bawah 0.7. Presenting the result from reliability examples: ‘ According to Pavot, Diener, Diener, Colin, and and Sandvik (1991) the the Satisfaction with life

scale has good internal consistency, consistency, with a Cronbach alpha coefficient reported of .70. In the current study the Cronbach alpha coefficient was .779.’

2

Oppenheim, A. N. (1992), Questionaire design interviewing and attitude measurement, London:Pinter


Muka Surat 79

October 15, 2008


BAB 11 : SPSS PIVOT TABLE OBJECT

Jadual dan juga carta di dalam output vewer boleh di pinda atau diubahsuai dan susunaturnya. Misalnya jika anda mahu memindahkan pembolehubah yang berada di dalam row kepada lajur tanpa perlu mengulangi arahan yang dalam SPSS for windows. Sebagai contoh anda telah menetap permbolehubah pekerjaan berada pada sebelah lajur dan permbolehubah bangsa berada pada baris. Anda boleh mengubah kedudukan ini dengan cara menggunakan kemudahan SPSS Pivot table Object . Daripada ini Bangsa * Peke rjaan Crosstabulation Count Pekerjaan Bangsa

Ke r a ja a n 26

Swa st a 31

Se n d i r i 8

L a in - la in 4

Total 69

Cina

1

9

3

3

16

India

1

16

3

1

21

Lain-lain

0

4

0

0

4

28

60

14

8

11 0

Melayu

Total

Kepada Bangsa * Peke rjaan Crosstabulation Count Bangsa Pekerjaan

Total

Kerajaan

Me la yu 26

Cin a

In d ia 1

1

L a in - la in 0

Total 28

Swasta

31

9

16

4

60

Sendiri

8

3

3

0

14

Lain-lain

4

3

1

0

8

69

16

21

4

11 0


Muka Surat 80

October 15, 2008


Langkah 10.1 : Melaksanakan arahan SPSS Pivot Table Table Object

Prosedur untuk melaksanakan arahan ini. 1. Pastik Pastikan an teting tetingkap kap SPSS SPSS viewer viewer suda sudah h di buka. buka. 2.

Klik pada pada jadual yang dikehendaki, untuk mengaktifkannya dan seterusnya klik kanan butang tetingkus untuk mengaktifkan menu pilihan.

3.

Seterusnya klik pada menu SPSS Pivot Table Object , dan seterusnya pilihan Open. Anda juga boleh klik dua kali pada jadual pilihan untuk membuka terus tetingkap SPSS Pivot Table .

4.

Pastikan tetingkap SPSS Pivot table di buka sebaik sahaja anda melaksanakan arahan 3.

5. Jika anda anda mahu meminda memindah h kedudukan kedudukan permboleh permbolehubah ubah pada pada lajur kepada kepada baris baris dan sebaliknya, misalnya dari pekerjaan kepada bangsa.


Muka Surat 81

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Untuk melaksanakan proses ini klik pada menu Pivot. Kemudian pilih Transpose

6.

Rows and Columns Bangsa * Peke Peke rjaan Crosstabulation Count Pekerjaan Bangsa

Ke r a ja an 26

Swasta 31

Cina

1

India Lain-lain

Melayu

Total

Se n d i r i 8

La in - la in 4

Total 69

9

3

3

16

1

16

3

1

21

0

4

0

0

4

28

60

14

8

1 10

7. Anda juga boleh meminda memindah h carta bar bar atau menukar menukar carta carta bar bar kepada carta carta pie pie tanpa perlu melalui melaksanakan arahan Graphs…. Anda hanya perlu menggunakan kemudahan SPSS Chart Editor. Langkah 10.2 : Meminda graf menggunakan kemudahan Pivot Ttable Object Klik dua kali pada mana-mana carta yang terdapat pada tetingkap output viewer

1.

atau, Klik pada pada carta yang dikehendaki, untuk mengaktifkannya dan seterusnya klik kanan butang tetingkus untuk mengaktifkan menu pilihan, dan seterusnya pilih SPSS Pivot Table Object , dan seterusnya pilihan Open. 40

30 t n u o20 C

10

0 PMR

SPM

STPM

DIPLOMA

IJAZAH

LAIN-LAIN

Taraf Pendidikan


Muka Surat 82

October 15, 2008


2. SPSS Chart Chart Editor Editor akan akan dibuka dibuka dan paparannya paparannya adalah di tunjukan tunjukan di bawah. bawah.

3. Anda boleh boleh menggunakan menggunakan kemudahan kemudahan pada menu menu yang terdapat terdapat pada bar bar untuk meminda mana objek yang terdapat pada bar. 4. Untuk memasuk memasukan an tajuk chart, chart, klik klik pada Menu Menu Chart, Chart, Pilih Add chart chart element, element, kemudian text box. 5. Panduan Panduan untuk untuk memberika memberikan n label atau nilai nilai pada pada setiap setiap lagend. lagend. a.

Klik sekali pada legend ( pada bar ).

b.

Klik pada Chart dan pilih Show data label. label .

c. Anda boleh menggunakan option pada properties untuk meminda chart.

Seperti fill and border , text , char size dan sebagainya.


Muka Surat 83

October 15, 2008


6. Pandua Panduan n menukar menukar carta carta bar bar ini kepada kepada cart carta a pie. a. Klik pada mana-ma mana-mana na carta carta bar bar di dalam output viewer. viewer. b.

Seterusnya klik pada menu Chart, kemudian Change data element type, dan seterusnya Pie. Dan paparan berikutnya akan terhasil daripada

proses yang di jalankan. Taraf Pendidikan PMR SPM STPM DIPLOMA IJAZAH

5.45% 5.45%

LAIN-LAIN 17.27% 28.18%

13.64%

30.0%

Latihan kendiri 11.3

Dalam latihan ini anda di kehendaki menukar pie chart kepada paparan tiga dimensi. 1. Gunakan Gunakan arahan Chart Chart untuk untuk membina membina pie chart chart dengan dengan memilih memilih mana-mana mana-mana pembolehubah yang sesuai. 2. Buka SPSS SPSS Chart Editor Editor.. Klik sekali sekali pada pie pie chart, dan dan seterusnya seterusnya pilih pilih Edit pada menu bar dan Properties. 3.

Seterusnya klik pada klik pada butang (folder) Depth & Angle

4.

Dibawah sub tajuk Effect, klik pada radio button 3-D, option yang lain biarkan bia rkan secara default. Dan klik butang Apply

5. Seterusnya Seterusnya klik klik pada butang butang (folder) (folder) Category Category,, tik pada option option collapse collapse (sum) (sum) category less than 5%. 6.

Dan seterusnya keluarkan kategori Lain-lain, daripada senarai kategori. Klik pada kategori label Lain-lain dan seterusnya klik butang X.

7.

Dan seterusnya klik butang Apply.


Muka Surat 84

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows 8. Member Memberika ikan n label label pada pada carta carta pie. pie. a.

Klik sekali pada carta pie, dari menu bar pilih Chart, kemudian show data labels.

b.

Tetingkap properties data labels akan di buka, klik pada folder Data value Label.

c.

Di bawah tajuk label position , klik custom. Dan seterusnya klik butang pada baris kedua di lajur pertama.

d. Di bawah bawah kekotak kekotak contents contents,, klik pembole pembolehubah hubah count, count, dan dan klik butang butang X. X. e.

Seterusnya klik pada pembolehubah a7 dan percent dan klik butang anak panah keatas untuk membawanya ke kotak contents.

f. 9.

Dan Dan sete seteru rusn snya ya klik klik buta butang ng Appl Apply y.

Mengeluarkan sebahagian slice daripada kumpulan. a.

Klik pada slice yang mewakili kumpulan STMP

b.

Klik pada menu chart dan seterusnya explode slice.

Anda sepatutnya mendapat carta pie chart seperti yang ditunjukan di bawah.

Rajah 10.3 :Taburan tahap pendidikan responden

5.45% LAIN-LAIN

5.45% PMR 17.27% SPM

Taraf Pendidikan

28.18% IJAZAH

PMR

IJAZAH

SPM

LAINLAIN

STPM 13.64% STPM

DIPLOMA

30.0% DIPLOMA


Muka Surat 85

October 15, 2008

Pengenalan kepada Perisian Perisian SPSS for f or windows Bahan rujukan.

SPSS Survival Manual Author : Julie Pallant Pallant Penerbit : Allen & Unwin Asas Penggunaan SPSS SPSS for windows Penerbit Venton Publishing. Januari 2001 Lain-lain rujukan Cohen, J (1988), Statistical power analysis for the behavioral sciences, Hillsdale, NJ: Erlbaum Cohen, J., & Cohen, P. P. (1983). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral nd science (2 edition). New York:Erlbaum. Oppenheim, A. N. (1992), Questionaire design interviewing and attitude measurement, London:Pinter Dan Kepada semua yang menyumbang samada secara formal atau tidak formal. Hak cipta terpelihara :

Rahim Bin Utah Pusat Sistem Maklumat Bersepadu UiTM Shah Alam. Tel :03-55442210 Email : [email protected] [email protected]


Muka Surat 86

October 15, 2008

Penggunaan-Spss-

Recommend Documents