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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL Departamento Académico de Ciencias Básicas Trabajo Escalonado: Control Estadístico del Concreto
“
”
Estadística y Probabilidades Probabilidades
HUAMAN QUISPE, Andy Dikson
20097504C 20097504C
MALLAOPOMA PÉREZ,Keevin Reyner
20120054E 20120054E
CONTROL ESTADÍSTICO EN EL CONCRETO 1. INTRODUCCIÓN Un concepto muy importante que hay que tener en cuenta actualmente es que los métodos de diseño estructural en concreto son probabilísticas. Al ser el concreto un material heterogéneo, está sujeto a la variabilidad de sus componentes así como a las dispersiones adicionales debido a las técnicas de elaboración, transporte, colocación y curado en obra. La resistencia del concreto bajo condiciones controladas sigue con gran aproximación la distribución probabilística Normal. En la tabla 1 se muestran las principales fuentes de variación de la resistencia en compresión del concreto.
Tabla1: Principales fuentes de variación de la resistencia del concreto
2. DISTRIBUCIÓN NORMAL ( CAMPANA DE GAUSS) Hoy en día está demostrado que el comportamiento de la resistencia del concreto a compresión se ajusta a la Distribución Normal (Campana de Gauss), cuya expresión matemática es:
√
Donde:
DS = Desviación Estándar XPROM = Resistencia Promedio X = Resistencia de ensayo e = 2.71828
= 3.14159
Al graficar la ecuación obtenemos una gráfica especial el cual tiene algunas características: - Es simétrica con respecto a µ. - Es asintótica respecto al eje de las abscisas - La forma y tamaño va a depender de Ds El siguiente gráfico muestra la curva norma l para diferentes valores de Ds, teniendo un mismo µ entonces podemos concluir que a medida que aumenta el Ds el grado de dispersión que existente las resistencia de las probetas es mayor el cual tiende a alejarse del promedio.
La Desviación estándar está definida como:
Donde:
Ds = Desviación Estándar Xprom = Resistencia Promedio X = Resistencia individual n = Número de ensayos Este parámetro nos indica el grado de dispersión existente entre la resistencia a compresión para un determinado f’c.
Coeficiente de variación, tiene como expresión:
Donde:
Ds = Desviación Estándar Xprom = Resistencia Promedio Este parámetro no permite predecir la variabilidad existente entre los ensayos de resistencia La distribución normal permite estimar matemáticamente la probabilidad de la ocurrencia de un determinado fenómeno en función de los parámetros indicados anteriormente, y en el caso del concreto se aplica a los resultados de resistencias.
Ejemplo 1 Calcular la Desviación estándar, el promedio y coeficiente de variación conociendo los resultados de las resistencias en compresión del promedio de las probetas de concreto. Xi-X prom 213 -6.03 205 -14.03 217 -2.03 221 1.97 214 -5.03 221 1.97 214 -5.03 220 0.97 223 3.97 214 -5.03 216 -3.03 222 2.97 234 14.97 238 18.97 227 7.97 226 6.97 229 9.97 217 -2.03 230 10.97 207 -12.03 215 -4.03 211 -8.03 209 -10.03 213 -6.03 228 8.97 220 0.97 220 0.97 220 0.97 224 4.97 226 6.97 230 10.97 223 3.97 195 -24.03 205 -14.03 7447 Suma
Por último de variación será:
RESULTADOS. Ejemplo 2 Conociendo los resultados de las resistencias en compresión de 434 probetas de concreto, se puede asociar con el comportamiento Normal. Lo primero que se tiene que hacer en estos casos es determinar la frecuencia de cada resistencia a la compresión desde la resistencia más baja hasta la más alta. N° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
Agrupando las 434 probetas por el número de frecuencias obtuvimos un depurado de 72 probetas, calculamos sus parámetros básicos: Xprom =364 Kg/cm2 Ds =27.1 Kg/cm2 Luego procedemos a graficar las resistencias versus la frecuencia de estos, obteniendo la siguiente gráfica:
Ahora conociendo los parámetros Xprom y Ds la fórmula de la Curva Normal será:
√
Graficando la ecuación debidamente escalada y adjuntándola con la curva producto de agrupar las resistencias en rangos de 10 tenemos:
Distribución Normal y la probabilidad de ocurrencia La probabilidad de ocurrencia de que los ensayos estén comprendidos dentro de un intervalo μ ± t Ds según el ACI 318 son: μ ± 1 Ds de 68.2% μ ± 2 Ds de 95.2% μ ± 3 Ds de 100% El siguiente gráfico muestra dichas probabilidades de ocurrencia:
CONCLUSIONES
A través de los ejemplos dados se muestra que el uso de los elementos estadísticos son importantes para poder determinar la variabilidad de las características del concreto.
De los resultados obtenidos podemos realizar ciertos cambios en la cantidad de los componentes del concreto para lograr una mejor mezcla de acuerdo a las exigencias requeridas en la obra.
BIBLIOGRAFIA Tecnología del concreto. - Ing. Ana Torre. Tecnología de materiales. – Ing. Luis Abanto. Civilgeeks.com