Contoh Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas ) Christophel Pratanto
No comments
1. .Mr. Jimmy, manajer personalia dari Jimmbo Corp. hendak melakukan penelitian untuk meningkatkan semangat kerja karyawannya. Mr. Jimmy kemudian menyebarkan kuesioner untuk diisi oleh karyawannya. Setelah diuji validitas dan reliabilitas, maka diperoleh data sebagai berikut. Lingkungan
Kepuasan
Keterbukaan
Semangat
Pelatihan
Kerja
Kerja
Komunikasi dari
Kerja
Kerja
Karyawan
Karyawan
Atasan
Karyawan
Karyawan
1
65
155
95
120
215
2
55
150
90
125
205
3
70
175
95
130
250
4
80
170
80
120
240
5
75
180
85
115
230
6
65
170
100
130
220
7
60
155
95
140
210
8
50
165
90
150
245
9
70
160
105
140
235
10
75
170
100
150
245
Karyawan
Dari data di atas, Mr. Jimmy akan meneliti pengaruh kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan. Bantu Mr. Jimmy untuk menentukan:
a. Berapa rata-rata Kepuasan Kerja Karyawan ?
Descriptive Statistics Mean
Std. Deviation
N
Semangat
132.00
12.517
10
kepuasan
165.00
9.718
10
93.50
7.472
10
keterbukaan
b. Apakah terdapat pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan? Uji dengan taraf nyata 4%!
ANOVA Model 1
Sum of Squares
b
df
Mean Square
Regression
412.240
2
206.120
Residual
997.760
7
142.537
1410.000
9
Total
F 1.446
Sig. .298
a
a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan b. Dependent Variable: Semangat
Uji Hipotesis 1.
Ho : tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan Ha : ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan
2.
DPK Sig>=alpha Ho diterima Sig
3.
Perhitungan Sig = 0.298 Alpha = 0.04 Sig>alpha Ho diterima
4.
Kesimpulan Tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan
c. Bagaimana persamaan regresinya? Bagaimana interpretasinya!
Coefficients
a
Standardized Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constant) kepuasan keterbukaan
Std. Error 50.735
95.297
-.018
.421
.900
.547
Coefficients Beta
t
Sig. .532
.611
-.014
-.042
.968
.537
1.645
.144
a. Dependent Variable: Semangat
Y = 50.735 - 0.18 X1 + 0.900 X2 Y = semangat X1 = kepuasan kerja X2 = keterbukaan komunikasi Artinya :
Jika X1 dan X2 = 0, maka nilai semangat = 50.735
Jika X1 naik sebesar 1 poin dan X2 =0, maka y akan turun sebesar 0.018 poin
Jika X2 naik sebesar 1 poin dan X1 =0, maka y akan naik sebesar 0.900 poin
# Persamaan ini tidak bisa dipakai karena tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja kar yawan.
d. Berapa besar pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent ?
Model Summary
Model
R
1
.541
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square a
b
.292
.090
11.939
a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan b. Dependent Variable: Semangat
Koefisien determinasi = R square = 0.292 pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent adalah sebesar 29.2%
e. Berapa besar pertalian antara variabel independent terhadap variabel dependent ?
Koefisien korelasi = R = 0.541, hubungan kuat dan searah
2.
Dengan menggunakan data pada soal nomor 1, Mr. Jimmy hendak melakukan penelitian lanjutan, oleh karena itu bantulah Mr. Jimmy untuk menentukan:
a. Apakah kepuasan kerja karyawan dan semangat kerja karyawan berdistribusi normal ?
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov Statistic
df
a
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
.197
10
.200
*
.951
10
.683
Semangat
.163
10
.200
*
.923
10
.384
*. This is a lower bound of the true significance.
Uji hipotesis Ho : data kepuasan dan semangat berdistribusi normal Ha : data kepuasan dan semangat tidak berdistribusi normal DPK Sig >alpha
Ho
Sig < alpha Perhitungan Kepuasan
Sig.
Kepuasan
a. Lilliefors Significance Correction
df
diterima
Ho
ditolak
Sig = 0.200 Alpha = 0.05 Sig > alpha
Ho
diterima
Semangat Sig = 0.200 Alpha = 0.05 Sig > alpha
Ho
diterima
Kesimpulan Data kepuasan dan semangat berdistribusi normal b.
Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kepercayaan 95%! Correlations Control Variables -none-
a
Kepuasan
Semangat
Kepuasan Correlation
-.137
.605
Significance (2-tailed)
.
.706
.064
df
0
8
8
-.137
1.000
-.357
.706
.
.311
8
0
8
Correlation
.605
-.357
1.000
Significance (2-tailed)
.064
.311
.
8
8
0
1.000
.107
Significance (2-tailed)
.
.785
df
0
7
Correlation
.107
1.000
Significance (2-tailed)
.785
.
7
0
Correlation
df
df lingkungan
Kepuasan
Semangat
lingkungan
1.000
Significance (2-tailed)
lingkungan
Semangat
Correlation
df a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.
R (Correlation) = 0.107 hubungan lemah dan searah ( r < 0.5=lemah, r + =searah) Uji hipotesis
Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol. DPK Sig/2 > alpha/2
Ho
diterima
Sig/2 < alpha/2
Ho
ditolak
Perhitungan Sig/2 = 0.785/2 Alpha/2 = 0.05/2 Sig/2 > alpha/2
Ho
diterima
Kesimpulan Tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol
c. Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja ? R (correlation) = 0.605, hubungan kuat dan searah Uji hipotesis Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja DPK Sig/2 > alpha/2
Ho
diterima
Sig/2 < alpha/2
Ho
ditolak
Perhitungan Sig/2 = 0.064/2 Alpha/2 = 0.05/2 Sig/2 > alpha/2
Ho
diterima
Kesimpulan tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja
d. Bagaimana hubungan antara keterbukaan komunikasi dari atasan dengan semangat kerja karyawan? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kesalahan 2%! Correlations Keterbukaan Keterbukaan
Pearson Correlation
Semangat 1
Sig. (2-tailed) N Semangat
hubungan
.107 10
10
Pearson Correlation
.541
1
Sig. (2-tailed)
.107
N
R = 0.541
.541
10
10
kuat dan searah
Uji hipotesis….
3. WWF hendak mengukur penggunaan jumlah air bersih yang digunakan per orang per hari di daerah Binus, Kebon Jeruk. WWF melakukan survey pada daerah-daerah calon penerima Save Water Award. Dari hasil survey tersebut, didapatlah data berikut (dalam liter) : 130 201 196 195 204 132 198 211 197 219 147 217 167 208 208 152 200 145 216 206 156 210 119 206 216 128 211 209 105 212 179 240 166 123 196 182 155 213 100 216 Dari data tersebut, WWF menugaskan seorang petugasnya untuk mengolah data, untuk mencari tahu : #StatDesk Kelompok karena ada ditanyakan jumlah dan selang kelas a) Jumlah dan selang kelas K =1 + 3.3 log n K =1 + 3.3 log 40 = 6.286 jumlah = 7 kelas (pembulatan ke atas) L =( Xmax-Xmin)/k = (240-100)/6.286 = 22.271 (pembulatan dengan rumus) 0.01-0.49 pembulatan dengan rumus 0.50 -0.99 pembulatan ke atas (k x l) + Xmin -1 >= Xmax Opsi I (7 x 22) + 100 -1 > = 240 253(sesuai dengan syarat rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil) (7 x 23) + 100 -1 > = 240 260 (juga sesuai dengan rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil)
Alternatif terkecil jumlah kelas 7, selang kelas 22 Kelas 100 - 121 122 – 143 144 – 165 166 – 187 188 – 209 210 – 231 232 - 253
Nilai tengah 110.5 132.5 154.5 176.5 198.5 220.5 242.5
Statistics data1 N
Valid
40
Missing Mean
0 184.2000
Median
192.0294
Mode
a
198.50
Std. Deviation
36.11534
Variance
1304.318
Skewness
-.672
Std. Error of Skewness
.374
Kurtosis
-.600
Std. Error of Kurtosis Percentiles
15
.733 137.3889
b
16
139.3444
25
156.9444
50
192.0294
75
212.8478
a. Calculated from grouped data. b. Percentiles are calculated from grouped data.
b) Rata-rata penggunaan air, median, dan modusnya Mean = Median Modus = c) Simpangan Baku dan Ragam Std Deviation = Variance = d) Kuartil 1 dan kuartil 3
P25 = P75 = e) Keruncingan dan Kelandaian Skewness = Kurtosis = f) Persentil 15, Desil 1.6 Persentil 15 = Persentil 16 = Desil 1.6 = 4.
Seorang peneliti telah mengumpulkan hasil kuesioner dari penelitian yang dilakukannya. Dalam kuesioner tersebut, peneliti menggunakan skala Likert di mana peneliti memberikan pembobotan sebagai berikut:
1 untuk jawaban Tidak setuju
2 untuk jawaban Ragu-ragu
3 untuk jawaban Setuju
Dalam kuesioner yang berisi 10 pertanyaan tersebut, si peneliti menetapkan pertanyaan nomer 1, 2, “
dan 3 sebagai pertanyaan untuk variabel Kedewasaan” dan pertanyaan nomer 4, 5, 6, 7, 8, 9, dan 10 sebagai pertanyaan untuk variable “Kondisi lingkungan” . Berikut ini adalah data
hasil kuesionernya dari 30 Responden:
Resp1
Pert1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
3
Setuju
Setuju
Tidak
Setuju
Setuju
Setuju
Tidak
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju R2
Setuju
Setuju
Setuju
Tidak
Setuju Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Tidak Setuju
R3
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R4
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R5
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R6
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R7
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R8
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R9
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R10
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R11
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R12
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R13
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Setuju
ragu
ragu
ragu
R14
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R15
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R16
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
ragu R17
R18
R19
R20
Ragu-
Tidak
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Ragu-
Tidak
ragu
ragu
Setuju
Setuju
Ragu-
Ragu-
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Tidak
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Ragu-
Tidak
ragu
ragu
Setuju
Setuju
Ragu-
Ragu-
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
R24
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
ragu R25
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
R26
R27
Tidak
Tidak
Ragu-
ragu
ragu
Tidak
Ragu-
Ragu-
Setuju
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
ragu Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Ragu-
ragu
ragu
Ragu-
Ragu-
ragu
ragu
Setuju
Raguragu
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Ragu-
Ragu-
Setuju
Setuju
ragu
ragu
Tidak
Ragu-
Ragu-
Setuju
Setuju
ragu
ragu
Setuju
Ragu-
Setuju
Ragu-
Setuju
Ragu-
Setuju
Tidak
Setuju
Setuju
Raguragu
Tidak
Tidak
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
ragu Setuju
Setuju
Setuju R28
Setuju
ragu
Ragu-
ragu
Ragu-
ragu
ragu R23
Setuju
ragu
ragu R22
Setuju
ragu
Ragu-
ragu R21
Setuju
ragu
Ragu-
Setuju
Ragu-
Tidak
Setuju
Tidak
Raguragu
Tidak
Tidak
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Tidak Setuju
R29
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
R30
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Setuju
Ujilah validitas dan realibilitas dari data tersebut, dengan menjawab : a. Berapa ttable, rtable dan r hitung ? tTable = rTable = tTabel / sqrt (df + tTabel **2) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item Deleted
P1
24.40
10.593
.753
.773
P2
24.43
10.806
.646
.782
P3
24.57
10.461
.530
.792
P4
24.57
12.461
.044
.851
P5
24.47
9.637
.794
.759
P6
24.43
10.806
.646
.782
P7
24.57
10.461
.530
.792
P8
24.57
12.461
.044
.851
P9
24.40
10.593
.753
.773
P10
24.40
10.869
.657
.782
Cara jawab : DPK rHitung > = rTabel
data
valid
rHitung < rTabel data tidak valid Perhitungan Butir
rHitung
Tanda
rTabel
Keterangan
1
.753
>
0.31
Valid
2
.646
>
0.31
Valid
3
.530
>
0.31
Valid
4
.044
<
0.31
Tidak valid
5
.794
>
0.31
Valid
6
.646
>
0.31
Valid
7
.530
>
0.31
Valid
8
.044
<
0.31
Tidak valid
9
.753
>
0.31
Valid
10
.657
>
0.31
Valid
Kesimpulan Butir yang valid = 1-3, 5-7, 9,10 Butir yang tidak valid = 4 dan 8 Uji hipotesis II ( dengan mengeluarkan semua butir yang tidak valid) Item-Total Statistics
Cronbach's Scale Mean if
Scale Variance if Corrected Item-
Item Deleted
Item Deleted
Total Correlation
Alpha if Item Deleted
P1
19.13
9.982
.829
.900
P2
19.17
10.144
.734
.907
P3
19.30
9.872
.579
.922
P5
19.20
8.924
.895
.891
P6
19.17
10.144
.734
.907
P7
19.30
9.872
.579
.922
P9
19.13
9.982
.829
.900
P10
19.13
10.120
.779
.904
DPK rHitung > = rTabel
data
valid
rHitung < rTabel data tidak valid Perhitungan Butir
rHitung
Tanda
rTabel
Keterangan
1
.829
>
0.31
Valid
2
.734
>
0.31
Valid
3
.579
>
0.31
Valid
5
.895
>
0.31
Valid
6
.734
>
0.31
Valid
7
.579
>
0.31
Valid
9
.829
>
0.31
Valid
10
.779
>
0.31
Valid
Kesimpulan Butir yang valid = 1-3, dan 5-7, 9, dan 10 Kalo sudah valid semua, baru uji reliabilitas dengan melihat nilai chronbachs alpha Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .917
Uji Reliabilitas Ho : Data reliable
8
Ha : Data tidak reliable DPK Chronbachs alpha > = rTabel Ho diterima Chronbachs alpha < rTabel Ho diterima Perhitungan Chronbachs alpha = 0.917 rTabel = 0.31 Chronbachs alpha > rTabel Ho diterima Kesimpulan Data reliabel b. Pertanyaan mana yang valid dan tidak ? buat hipotesis !! c. Apakah data realibel ? buat hipotesis !!
