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Quée sl aEst adí st i c a: i enc i aqueut i l i z adat osnumér i c ospar aobt eneri nf er enc i as Est adí st i caesunc bas ada senel c ál c ul odepr obabi l i dade s.Unaes t adí s t i c aest ambi énunc on j unt od dat osobt eni dosat r av ésdeunes t udi oes t adí s t i c o.
Ti posdeEst adí st i ca Sep ue de ne s t a bl e c e rd ost dependi endodes iut i l i z an i posdeEs t adí s t i c a, t éc ni c asdes cr i pt i v asoi nf er enc i al es .
Est adí st i caDescr i pt i va LaEst s epu ededefi ni rc omoe les t ud i oquei n cl uy el a adí st i caDescr i pt i v a obt enc i ón,or gani z ac i ón,pr es ent ac i ónydes cr i pc i óndei nf or mac i ónnumér i c a.Su obj et i v o,porl ot ant o,esdec r i bi rl ascar ac t er í s t i c aspr i nc i pal esdel osdat osr euni do
Est adí st i caI nf er enci al Pors upar t e,l aEst esel es t udi oqueut i l i z at éc ni c asapar t i rd adí st i caI nf er enci al l a sc u al e ss eo bt i e ne ng en er a l i z ac i o ne sos et o ma ma nd ec i s i o ne se nb as eau na i nf or mac i ónpar c i al ocompl et aobt eni dame medi ant et éc ni c asdes cr i pt i v as .Suo bj et i v o Sign up to vote on this title
ex t r aerc onc l us i onesdeut i l i dads obr eel t ot al del asobs er v ac i onespos i bl es b as án do s ee nl ai n f o r ma c i óno bt e ni d a.
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Objetivo de la estadística
El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra. Estadística descriptiva
Se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, ue debe ser numeroso, !a ue las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. "o es posible sacar conclusiones concretas ! precisas de los datos You're Reading a Preview
estadísticos. (Vargas, p.33)
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Objetivo de la estadística descriptiva
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#a finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la
información de conjuntos m$s o menos numerosos de datos. Par ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento% Sign up to vote on this title
la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia deNotlos distintos useful Useful estados ue puede presentar una variable. (SGT, p.16)
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partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.(Fernández et.al, p.17) Objetivo de la estadística inferencial
#a inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la
aceptación o el rechazo de ciertas relaciones ue se toman como
hipótesis. Esta toma de decisiones va acompa(ada de un mar)en de error, cu!a probabilidad est$ determinada. #a estadística inferencial tiene dos objetivos b$sicos* a+ obtener conclusiones v$lidas acerca de una población sobre la base de una muestra, es decir, ue las conclusiones ue obten)amos de
una muestra se puedan e&trapolar a la población ue dio ori)en a
esa muestra ! b+ poder medir el )rado de incertidumbre presente You're Reading a Preview en dichas inferencias enUnlock términos de aprobabilidad. full access with free trial. Download With Free Trial
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La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.
Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un grupo de ella, amos a diferenciar dos tipos de !stadística"
Estadística descriptiva. #ealiza el estudio sobre la población completa, obserando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población. Estadística inferencial. #ealiza el estudio descriptio sobre un subcon$unto de la población llamado muestra y, posteriormente, e%tiende los resultados obtenidos a toda la You're Reading a Preview población. Unlock full access with a free trial.
&eamos dos e$emplos que nos aclaren estos dos tipos de !stadística" Download With Free Trial Ejemplo 1. 'uando an a llegar cualquier tipo de elecciones, por e$emplo, las elecciones generales, es muy frecuente que los medios de comunicación, nos adelanten los el resultados de encuestas o sondeos en los que seonnos indica Sign up to vote this title resultado final de dichas elecciones con Useful precisión una Not usefuly con un error determinados. !stos sondeos son realizados por distintas t(cnicas sobre un grupo )muestra* más o menos numeroso de
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m(todos de muestreo para que el estudio resulte lo más fiable posible.
Ejemplo 2. Supongamos que estamos en un instituto con un número muy eleado de alumnos y alumnas, por e$emplo -, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su altura.
/n m(todo sería pasar clase por clase y medirlos a todos, esto nos podría llear un tiempo considerable pero sería la forma más e%acta de hacer dicho estudio, aunque es fácil encontrarnos con ausencias y tendríamos que oler arios días y pasar lista para conseguir la estatura de todo el alumnado. /na ez que tengamos todos los datos en nuestro poder los resultados los obtendríamos mediante !stadística descriptia.
0tra posibilidad podría ser pasar clase por clase, decirle a los alumnos y alumnas que anoten su estatura en un papel y recogerlos todos. 1ambi(n así tendríamos un estudio de Reading a Preview !stadística descriptia, You're aunque seguramente menos fiable que con el m(todo anterior,Unlock pues con toda full casi access with a free trial. seguridad, y lo digo por e%periencia, algunos alumnos escriban su estatura a cálculo y otros, con ganas de bromas, por encima o muy por Download muy With Free Trial deba$o de la realidad.
2 otra posibilidad sería escoger una muestra, es decir un grupo de por e$emplo - personas, hacer el estudio descriptio sobre ellas y despu(s generalizarlo a todo instituto con Sign upel to vote on this title !stadística inferencial. !n este caso, comprobaríamos Useful Not usefulpor una parte que cuánto mayor sea la muestra más traba$o tendremos pero más fiable será el resultado final y por otra, que la elecció
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http://))).rosa)e*.org/descargas/temasei.pdf EJEMPLOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA
http://dta.utalca.cl/estadistica/e+ercicios/o*tener/descripti,a/+erciciosesuelto stadistica$escripti,a.pdf
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Download With Free2 Trial # %("#2C%# $ # !"#$%!"%C# %2F2C%# # %22%%# %2$4!"%# a ingenier5a industrial es una de las ramas de la ingenier5a que se ocupa de desarrollar me+orar implantar e,aluar sistemas integrados de gente dinero conocimientos informacin equipamiento energ5a materiales procesos. os inicios de la ingenier5a hacen referencia en la re,olucin industrial en %nglaterra entrelos siglo 9%%% 9%9 pero la pregunta es ;#plicarian la estad5stica inferencial< = si lo hicieron up to voteno onse thispresta*a title ;!a*ian que la aplica*an<. #nos atras en la ingenieriaSign industrial mucha Not useful esto ha ido importancia en lo que era la estadistica inferencial pero al paso del tiempo Useful cam*iando a que el mundo esta continuamente e,olucionando a gran escala esto le ha permitido a la estadisticainferencial transpasar el limite he ir adentrasndose en la
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a estadistica es sera diferente a la ingenieria industrial mas sinem*argo el enfoque de esta ingenieria ha cam*iado nota*lemente el mundo que nos rodea se considera que tiene mas naturale>a pro*a*ilistica que deterministica. $esterminista son todas acciones *a+o consideracion en una situacion particular de studio que se consideran como seguras el pro*a*ilistico implica que al menos un aspect de la situacion de studio tiene una pro*a*ilidad de ocurrenciaasociada con ella que se de*e considerar. a ,ision pro*a*ilistica a in?uido tanto en la practica como en la educacion de la ingenieria industrial que un curso inicial de pro*a*ilidad estadistica se ha con,ertido en un requisito indispensa*le. #lgunos de los campos de in,estigacin de la ingenier5a industrial que utili>an la estad5stica extensamente que tienen terminolog5a especiali>ada incluen:@ stad5stica industrial @ %n,estigacin de peraciones @ stad5stica en la comerciali>acin o mercadotecnia @ stad5stica del (edio #m*iente @ stad5stica en procesos de ingenier5a @ stad5stica en sicometr5a rgonom5a a*oral @ Controles stad5sticos en Calidad roducti,idad @ stad5stica en "Acnicas de (uestreo Control @ ConBa*ilidad estad5sticaaplicada al $iseo de lantas %ndustriales ntre otras que como podemos o*ser,ar la estad5stica tiene un gran campo de You're Reading Preview estudio en la ingenier5a industrial es por ello laagran importancia que in?ue so*re ella. Unlock full access with a free trial. a importancia de la estad5stica inferencial en la ingenier5a industrial es que se utili>a para el control de calidad de los productos grDBcos de control Ese sacan muestras Download Withpara Freeencuestas Trial delproceso se u*ican en el graBco ademDs estudios para conocer la calidad o preferencia de un articulo. 4na aplicacin que reali>a la estad5stica inferencial so*re la ingenier5a industrial es el muestreo del tra*a+o el cual es un mAtodo que permite anali>ar el tra*a+o mediante un nGmero grande de o*ser,aciones que se toman en momentos aleatorios. l muestreo del tra*a+o se... Sign up to vote on this title
Useful Not useful https://pre>i.com/h3mrHxfeqal*/la-estadistica-inferencial-aplicada-en-laingenieria-industr/
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