Introducción
Conocer los orígenes de la Investigación de Operaciones (IO) Entender como se puede utilizar como una herramienta para la solución de problemas. Entender como se utiliza el método científico para la solución de problemas. Comprender como se utilizan los modelos matemáticos para la toma de decisiones Conocer la clasificación de modelos y sus categorías en base a la certidumbre.
Historia
Revolución industrial, i ndustrial, Frederick W. W. Taylor, Principles Prin ciples of Scienti Scientific fic Manageme Management nt
(Ike, WW2, Enigma, Nápoles) Se contrato a un equipo de científicos ingleses para realizar modelos matemáticos que permitieran una mejor utilización de los materiales bélicos y que ayudaran a planear la logística de la guerra (1939). Las técnicas y métodos desarrollados sentaron las bases de lo que hoy se conoce como “Investigación de Operaciones ”
“Si aspira a ser un administrador con éxito, uno de los talentos que debe desarrollar es la toma de decisiones. decisiones. Habrá que aprender a buscar el contexto de problemas y oportunidades, obtener la información necesaria, necesaria, identificar las alternativas disponibles, reflexionar sobre reflexionar sobre ellas con cuidado, tomar una decisión personal y seguir adelante. Nadie le exigirá perfección en esto, pero para triunfar será necesario un buen promedio de bateo.”
1 Gallaher Gallaher Charles (1990), Métodos Cuantitativos Cuantitativos para la toma de decisiones en administración, administración, McGrawHill.
El Método Científico
Sir Francis Bacon
Definición del problema Recolección Recolección de datos Definición de alternativas de solución Evaluación de las alternativas Seleccionar la mejor Ponerse en e n practica
Ana, Jaime, Luis y Pedro quieren cruzar el rio en una canoa, Ana que tiene mas experiencia tarda en cruzar 1 minuto, minuto, los demás 2, 5 y 10 respectivamente. El tiempo que hace la canoa depende de la persona mas lenta. La canoa solo puede transportar un máximo de 2 personas y NO puede viajar vacía. Analice las alternativas y encuentre como pueden pasar todos al otro lado en el mínimo tiempo posible.
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Estar bien informado Conocer todas las alternativas Ser objetivo
Definir el problema
Muchas soluciones, elevar criterios
Establecer criterios de solución
pocas soluciones, bajar criterios
Buscar soluciones
Solución satisfactoria
“Los buenos administradores mas que buscar soluciones optimas, buscan soluciones satisfactorias.” (2)
Como guía en la toma de decisiones
Como ayuda en la toma de decisiones
El método mejora el pensamiento racional Obtiene información útil para la toma de decisiones (ej. Estadísticas de ventas)
Para automatizar la toma de decisiones
Se logra modelar un proceso especifico y la computadora “ayuda” a tomar las decisiones de manera repetitiva (ej. Manejo inventarios)
“¿Como puede ser que las matemáticas, que son después de todo un producto del pensamiento humano independiente de la experiencia, se adapten tan admirablemente a los objetos de la realidad?” Albert Einstein
Representaciones Representaciones matemáticas de situaciones o problemas del mundo real. Manejan diferentes niveles de aproximación. El problema del estacionamiento.
Numero de espacios
Tiempo de llenado
Programación lineal
Modelos con funciones objetivo y restricciones lineales
Programación Entera Programación Dinámica Programación de Red Programación no-lineal
Actualmente Actualmente la mayoría utiliza algoritmos por computadora para resolver los problemas de manera iterativa.
El problema de los elevadores El problema del aeropuerto La fundidora de acero
Conclusiones
Analice soluciones no-matemáticas, utilice asesores externos. Tome siempre en cuenta el factor humano No se aferre a los modelos matemáticos matemáticos mas populares (programación lineal) siempre analice primero métodos mas simples. Use el sentido común.
Aunque comenzó a utilizarse desde la época de la Revolución Industrial, es durante la Segunda Guerra Mundial que se formaliza como “Investigación de Operaciones ” Se basa en la utilización del Método Científico para realizar modelos matemáticos que sirvan como guía o apoyo para la toma de decisiones. Existen diferentes técnicas para resolver los modelos. Es importante un buen análisis del problema porque las soluciones NO siempre son matemáticas.
2 amigos fanáticos de los acertijos, se encuentran después de mucho tiempo en la calle se saludan y comienzan a dialogar: Amigo1 – Como has estado que es de tu vida? Amigo2 – Pues fíjate que me case! Amigo1 – Oye que bien y tienes hijos? Amigo2 – Si, tengo 3 hijas. Amigo1 – Oye y que edad tienen tus niñas? Amigo2 – Pues mira, el producto de sus edades da 36. Amigo1 – ok, me hace falta falta mas informac información… ión… Amigo2 – De acuerdo, la suma de sus edades es igual al numero de la casa que esta ahí enfrente (y la señala) Amigo1 – (voltea y ve el numero de la casa) De acuerdo, pero todavía me hace falta otro dato. Amigo2 – Ah si! La mayor tiene los ojos verdes! Amigo1 – Ah! De acuerdo acuerdo ya sé que edad tienen tus niñas… niñas…
Deben predecir el comportamiento de Sistemas administrativos. administrativos. Al no poder representar TODA TODA la realidad deben incluir aquello que es pertinente, excluir lo irrelevante y hacer esta diferencia sin omitir ningún factor importante.
Ejemplo del río
Las empresas son organizaciones sociales vivas, complejas, dinámicas, adaptativas y abiertas. abiertas. Sistemas abiertos son aquellos que interactúan con su medio ambiente, los cerrados NO. Los modelos matemáticos siempre son cerrados. cerrados.
Jerarquía de los sistemas Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kenneth Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio. equilibrio. 4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza caracter iza por su creciente movilidad, comportamiento comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.
Normativos
Son guías de cómo actuar. Proporcionan criterios del mejor curso de acción. Ejemplo: los mandamientos Manual de etiqueta Método científico
Descriptivos
Describen la realidad, pero no aportan connotaciones de bueno, malo, optimo, etc. Son Herramientas de trabajo que aportan conocimiento para poder hacer mejoras. Ejemplos: planos, fotos, maquetas, simuladores.
Concretos
Son replicas de la realidad
Abstractos
No tienen características físicas comunes con el original. Ej. Una Una grafica, un diagrama de flujo
Suposición: Suposición: El problema se ha definido, se tienen todos los datos y se han identificado identificado las alternativas. La teoría de decisiones menciona menciona que la tarea de hacer una selección caerá dentro de una de las 4 categorías generales dependiendo dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias. Categorías
Consecuencias
Certidumbre
Deterministas (causa y efecto)
Riesgo
Probabilistas (matriz de pagos)
Incertidumbre
Desconocidas (Maximax y maximin)
Conflicto
Influidas por un oponente
Se basa en la labor de equipo analistas-Cliente Como herramienta para la toma de decisiones la IO es una ciencia y un arte, porque además de las técnicas matemáticas se requiere de la creatividad y la experiencia del equipo de trabajo. Fases:
La definición del problema La construcción del modelo La solución del modelo (métodos cuantitativos) La validación del modelo La implantación de la solución.
Los modelos matemáticos representan parcialmente (abstractos (abstractos y cerrados) los sistemas administrativos y sirven como guías o ayuda en la toma de decisiones. Las decisiones puede tomarse en base a 4 categorías: Certidumbre, Certidumbre, riesgo, incertidumbre y conflicto Un estudio de IO depende de un equipo analistas-cliente analistas-cliente y es una ciencia y un arte.
