Pronósticos : Método Promedio Larillos Larill os Lark Lark en su plant plantaa de Chicla Chiclayo yo desea desea esta! esta!lec lecer er un pronó pronósti sti si"u si "uiien ente te se sem man anaa de de su su pro produ duct cto o est estre rellla #$ #$iin% n%$o $o" " 2 2'' ( co cont ntiin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
P+1M/D1 D/ 2 D(31S .4 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
M(D
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
P+1M/D1 D/ . D(31S 369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
P+1M/D1 D/ & D(31S 375 372 374 368
M(D
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
373 357 379 363 377 367 397 373 393 382 388 380 393 375 387 393 .2
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
Di8erencia Dem' +eal y Pronóstico 368 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
5'99 25.33 -37.00 18.67 -39.00 38.33 -52.33 98.33 -79.00 49.33 -46.00 115.33 -78.00 30.67 -50.00 6.67 50.67 9.67 -74.00 31.67 23.67 -7.67
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
/rror (!soluto
M(D
29.75 -38.00 20.25 -38.00 27.75 -44.25 88.75 -66.25 40.75 -29.00 91.50 -53.50 23.50 -35.00 -19.50 63.00 3.00 -62.75 34.50 10.75 -11.25
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
375 372 374 368
/rror de Pronóstico
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10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
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-50.80 92.60 -69.00 47.00 -33.40 102.80 -66.80 39.20 -39.20 -10.00 42.40 15.40 -67.60 39.80 14.60 -20.40
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
/s el alor (!soluto del /rror 368 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
5.00 25.33 -37.00 18.67 -39.00 38.33 -52.33 98.33 -79.00 49.33 -46.00 115.33 -78.00 30.67 -50.00 6.67 50.67 9.67 -74.00 31.67 23.67 -7.67
5'99 25.33 37.00 18.67 39.00 38.33 52.33 98.33 79.00 49.33 46.00 115.33 78.00 30.67 50.00 6.67 50.67 9.67 74.00 31.67 23.67 7.67
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
/rror de Pronóstico
29.75 -38.00 20.25 -38.00 27.75 -44.25 88.75 -66.25 40.75 -29.00 91.50 -53.50 23.50 -35.00 -19.50 63.00 3.00 -62.75 34.50 10.75 -11.25
/rror (!soluto
M(D
29.75 38.00 20.25 38.00 27.75 44.25 88.75 66.25 40.75 29.00 91.50 53.50 23.50 35.00 19.50 63.00 3.00 62.75 34.50 10.75 11.25
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
375 372 374 368
/rror de Pronóstico
-33.20 17.60 -35.80 26.60
/rror (!soluto
33.20 17.60 35.80 26.60
M(D
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
373 357 379 363 377 367 397 373 393 382 388 380 393 375 387 393 .2
-50.80 92.60 -69.00 47.00 -33.40 102.80 -66.80 39.20 -39.20 -10.00 42.40 15.40 -67.60 39.80 14.60 -20.40
50.80 92.60 69.00 47.00 33.40 102.80 66.80 39.20 39.20 10.00 42.40 15.40 67.60 39.80 14.60 20.40
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
el Pron'
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
/s el Promedio de l 368 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
5.00 25.33 -37.00 18.67 -39.00 38.33 -52.33 98.33 -79.00 49.33 -46.00 115.33 -78.00 30.67 -50.00 6.67 50.67 9.67 -74.00 31.67 23.67 -7.67
5.00 25.33 37.00 18.67 39.00 38.33 52.33 98.33 79.00 49.33 46.00 115.33 78.00 30.67 50.00 6.67 50.67 9.67 74.00 31.67 23.67 7.67
5'99 15.17 22.44 21.50 25.00 27.22 30.81 39.25 43.67 44.23 44.39 50.31 52.44 50.88 50.82 48.06 48.22 46.07 47.54 46.75 45.65 43.92
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
/rror de Pronóstico
29.75 -38.00 20.25 -38.00 27.75 -44.25 88.75 -66.25 40.75 -29.00 91.50 -53.50 23.50 -35.00 -19.50 63.00 3.00 -62.75 34.50 10.75 -11.25
/rror (!soluto
29.75 38.00 20.25 38.00 27.75 44.25 88.75 66.25 40.75 29.00 91.50 53.50 23.50 35.00 19.50 63.00 3.00 62.75 34.50 10.75 11.25
M(D
29.75 33.88 29.33 31.50 30.75 33.00 40.96 44.13 43.75 42.28 46.75 47.31 45.48 44.73 43.05 44.30 41.87 43.03 42.58 40.99 39.57
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
375 372 374 368
/rror de Pronóstico
-33.20 17.60 -35.80 26.60
/rror (!soluto
33.20 17.60 35.80 26.60
M(D
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10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
373 357 379 363 377 367 397 373 393 382 388 380 393 375 387 393 .2
-50.80 92.60 -69.00 47.00 -33.40 102.80 -66.80 39.20 -39.20 -10.00 42.40 15.40 -67.60 39.80 14.60 -20.40
50.80 92.60 69.00 47.00 33.40 102.80 66.80 39.20 39.20 10.00 42.40 15.40 67.60 39.80 14.60 20.40
32.80 42.77 46.51 46.58 45.11 50.88 52.33 51.23 50.31 47.43 47.09 45.11 46.44 46.07 44.41 43.21
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
Se0al de +estreo
s alores (!solutos
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronósti si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( contin demanda histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos seman ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D /s la acu
368 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
5.00 25.33 -37.00 18.67 -39.00 38.33 -52.33 98.33 -79.00 49.33 -46.00 115.33 -78.00 30.67 -50.00 6.67 50.67 9.67 -74.00 31.67 23.67 -7.67
5.00 25.33 37.00 18.67 39.00 38.33 52.33 98.33 79.00 49.33 46.00 115.33 78.00 30.67 50.00 6.67 50.67 9.67 74.00 31.67 23.67 7.67
5.00 15.17 22.44 21.50 25.00 27.22 30.81 39.25 43.67 44.23 44.39 50.31 52.44 50.88 50.82 48.06 48.22 46.07 47.54 46.75 45.65 43.92
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
/rror de Pronóstico
29.75 -38.00 20.25 -38.00 27.75 -44.25 88.75 -66.25 40.75 -29.00 91.50 -53.50 23.50 -35.00 -19.50 63.00 3.00 -62.75 34.50 10.75 -11.25
/rror (!soluto
29.75 38.00 20.25 38.00 27.75 44.25 88.75 66.25 40.75 29.00 91.50 53.50 23.50 35.00 19.50 63.00 3.00 62.75 34.50 10.75 11.25
M(D
29.75 33.88 29.33 31.50 30.75 33.00 40.96 44.13 43.75 42.28 46.75 47.31 45.48 44.73 43.05 44.30 41.87 43.03 42.58 40.99 39.57
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
375 372 374 368
/rror de Pronóstico
-33.20 17.60 -35.80 26.60
/rror (!soluto
33.20 17.60 35.80 26.60
M(D
33.20 25.40 28.87 28.30
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
373 357 379 363 377 367 397 373 393 382 388 380 393 375 387 393 .2
-50.80 92.60 -69.00 47.00 -33.40 102.80 -66.80 39.20 -39.20 -10.00 42.40 15.40 -67.60 39.80 14.60 -20.40
50.80 92.60 69.00 47.00 33.40 102.80 66.80 39.20 39.20 10.00 42.40 15.40 67.60 39.80 14.60 20.40
32.80 42.77 46.51 46.58 45.11 50.88 52.33 51.23 50.31 47.43 47.09 45.11 46.44 46.07 44.41 43.21
Móvil o de demanda para la ación se presenta la e pide:
as /rror (cumulado
Se0al de +estreo
ulación de los /rrores del Pronóstico
5'99 30.33 -6.67 12.00 -27.00 11.33 -41.00 57.33 -21.67 27.67 -18.33 97.00 19.00 49.67 -0.33 6.33 57.00 66.67 -7.33 24.33 48.00 40.33
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
29.75 -8.25 12.00 -26.00 1.75 -42.50 46.25 -20.00 20.75 -8.25 83.25 29.75 53.25 18.25 -1.25 61.75 64.75 2.00 36.50 47.25 36.00
/rror (cumulado
-33.20 -15.60 -51.40 -24.80
Se0al de +estreo
-75.60 17.00 -52.00 -5.00 -38.40 64.40 -2.40 36.80 -2.40 -12.40 30.00 45.40 -22.20 17.60 32.20 11.80
Pronósticos : Método Promedio Larillos Lark en su planta de Chiclayo desea esta!lecer un pronóst si"uiente semana de su producto estrella #$in%$o" 2' ( continuación histórica del ventas de las 25 últimas semanas )en millares*' se pide: 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los 25 últimos sema ,-. Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
Pronóstico
368 374 379 371 377 357 374 352 389 361 390 355 408 381 404 365 379 385 399 383 378 381
/rror de Pronóstico
5.00 25.33 -37.00 18.67 -39.00 38.33 -52.33 98.33 -79.00 49.33 -46.00 115.33 -78.00 30.67 -50.00 6.67 50.67 9.67 -74.00 31.67 23.67 -7.67
/rror (!soluto
5.00 25.33 37.00 18.67 39.00 38.33 52.33 98.33 79.00 49.33 46.00 115.33 78.00 30.67 50.00 6.67 50.67 9.67 74.00 31.67 23.67 7.67
M(D
5.00 15.17 22.44 21.50 25.00 27.22 30.81 39.25 43.67 44.23 44.39 50.31 52.44 50.88 50.82 48.06 48.22 46.07 47.54 46.75 45.65 43.92
.67
,-& Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Pronóstico
356 383 365 373 399 342 390 338 395 322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
369 380 370 376 367 366 361 376 369 373 379 384 389 389 392 367 392 388 381 391 384 .76
/rror de Pronóstico
29.75 -38.00 20.25 -38.00 27.75 -44.25 88.75 -66.25 40.75 -29.00 91.50 -53.50 23.50 -35.00 -19.50 63.00 3.00 -62.75 34.50 10.75 -11.25
/rror (!soluto
29.75 38.00 20.25 38.00 27.75 44.25 88.75 66.25 40.75 29.00 91.50 53.50 23.50 35.00 19.50 63.00 3.00 62.75 34.50 10.75 11.25
M(D
29.75 33.88 29.33 31.50 30.75 33.00 40.96 44.13 43.75 42.28 46.75 47.31 45.48 44.73 43.05 44.30 41.87 43.03 42.58 40.99 39.57
,-5 Demanda +eal
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9
356 383 365 373 399 342 390 338 395
Pronóstico
375 372 374 368
/rror de Pronóstico
-33.20 17.60 -35.80 26.60
/rror (!soluto
33.20 17.60 35.80 26.60
M(D
33.20 25.40 28.87 28.30
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
322 450 310 410 344 470 330 412 354 372 430 395 325 415 402 373
373 357 379 363 377 367 397 373 393 382 388 380 393 375 387 393 .2
-50.80 92.60 -69.00 47.00 -33.40 102.80 -66.80 39.20 -39.20 -10.00 42.40 15.40 -67.60 39.80 14.60 -20.40
50.80 92.60 69.00 47.00 33.40 102.80 66.80 39.20 39.20 10.00 42.40 15.40 67.60 39.80 14.60 20.40
32.80 42.77 46.51 46.58 45.11 50.88 52.33 51.23 50.31 47.43 47.09 45.11 46.44 46.07 44.41 43.21
Móvil ico de demanda para la se presenta la demanda
numero de la MAD DEBE ESTAR ENTRE +-3.75MAD
as
,13(
/rror (cumulado
,o 1lvide ;ue la se0al de rastreo mide el "rado de pr
Se0al de +estreo
<=> 5.00 30.33 -6.67 12.00 -27.00 11.33 -41.00 57.33 -21.67 27.67 -18.33 97.00 19.00 49.67 -0.33 6.33 57.00 66.67 -7.33 24.33 48.00 40.33
?'99 2.00 -0.30 0.56 -1.08 0.42 -1.33 1.46 -0.50 0.63 -0.41 1.93 0.36 0.98 -0.01 0.13 1.18 1.45 -0.15 0.52 1.05 0.92
SEÑAL DE R 3.25 2.25 1.25
Nº DE MAD
.25 -.75 -1.75 -2.75 -3.75
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12
9'&6
/rror (cumulado
29.75 -8.25 12.00 -26.00 1.75 -42.50 46.25 -20.00 20.75 -8.25 83.25 29.75 53.25 18.25 -1.25 61.75 64.75 2.00 36.50 47.25 36.00
Se0al de +estreo
1.00 -0.24 0.41 -0.83 0.06 -1.29 1.13 -0.45 0.47 -0.20 1.78 0.63 1.17 0.41 -0.03 1.39 1.55 0.05 0.86 1.15 0.91
3.25
2.25
1.25
.25 1
2
3
4
5
-.75
-1.75
-2.75
-3.75
9'&7 Se escoge el de menor valor positivo
/rror (cumulado
Se0al de +estreo 3.25
2.25
-33.20 -15.60 -51.40 -24.80
-1.00 -0.61 -1.78 -0.88
1.25
6
7
8
9 1 11 12 13
-75.60 17.00 -52.00 -5.00 -38.40 64.40 -2.40 36.80 -2.40 -12.40 30.00 45.40 -22.20 17.60 32.20 11.80
-2.30 0.40 -1.12 -0.11 -0.85 1.27 -0.05 0.72 -0.05 -0.26 0.64 1.01 -0.48 0.38 0.73 0.27 %9'29
. 1 -.75
-1.75
-2.75
-3.75
2
3
4
5
6
7
8
9
1 11 12 13
ecisión del Pronóstico
STREO
!olumn "
314151617181922122
RES!ES"#
!olumn "
14 15 16 17 18 19 2 21
!olumn "
14 15 16 17 18 19 2
Pronósticos :Método Prome venderA el mes de octu!re del presente a0o' ( continuació per@odos previos' Se solicita: 1. El pronosticar las ventas para el siguiente mes aplicar el pr los últimos 3 meses con factores 2 3 y 4 respectivamente. 2. Valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gráfica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados obtenidos
Demanda de los ?2 último Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Demanda Pronóstico /rror de /rror +eal Pronóstico (!soluto 1$004 1$150 1$030 1$057 1$064 -7.22 7.22 1$139 1$069 70.33 70.33 997 1$087 -90.44 90.44 1$092 1$058 34.33 34.33 1$033 1$071 -37.78 37.78 1$063 1$045 18.33 18.33 1$003 1$059 -56.44 56.44 1$014 1$030 -15.67 15.67 1$074 1$021 52.78 52.78 1$040 1$038 1.78 1.78 959 1$046 -86.56 86.56 1$142 1$012 130.44 130.44 958 1$058 -100.33 100.33 1$035 1$020 15.44 15.44 1$150 1$033 116.89 116.89 1$129 1$069 60.00 60.00 997 1$115 -118.11 118.11 ?975
%#&"'RES (E ')(ER#&*') #)"-#)"ER* 2 #)"ER*'R 3 !+"*,' 4 S!,# 9.00
l
io Ponderado se presenta la demanda de los 29 medio móvil ponderado de
numero de la MAD DEBE ESTAR ENTRE +3.75MAD
s meses M(D
/rror (cumulado
7.22 38.78 56.00 50.58 48.02 43.07 44.98 41.32 42.59 38.51 42.88 50.18 54.03 51.28 55.65 55.92 59.58
-7.22 63.11 -27.33 7.00 -30.78 -12.44 -68.89 -84.56 -31.78 -30.00 -116.56 13.89 -86.44 -71.00 45.89 105.89 -12.22 Se0alde+astreo
Se0al de +estreo
-1.00 1.63 -0.49 0.14 -0.64 -0.29 -1.53 -2.05 -0.75 -0.78 -2.72 0.28 -1.60 -1.38 0.82 1.89 -0.21
3.
2.
1.
. 1 -1.
-2.
-3.
2
3
4
5
6
7
8
9 1 1
!olumn "
12 13 14 15 16 17
Pronósticos :Método SuaviB /n el puerto del Callao se descar"a aBúcar procedente de pa@se operaciones del puerto desea emplear el método de suaviBado e descar"a para el si"uiente per@odo' (sume ;ue el pronóstico del alide su modelo y "ra8@;uelo' 1. $l pronosticar la demanda de a%&car para el mes 13, para ell '.1', '.(', '.5'. 2. #alide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
(L(
9'?9
Demanda de los ?2 últimos m Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
(L( Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Demanda +eal 1155 1128 1095 1125 1140 1170 1230 1170 1215 1140 1146 1185
Pronóstico ?975 ?9. 1088 1088 1092 1097 1104 1117 1122 1131 1132 1134 1139
9'59 Demanda Pronóstico +eal 1155 1075 1128 1115 1095 1122 1125 1108 1140 1117 1170 1128 1230 1149 1170 1190 1215 1180 1140 1197
/rror de Pronóstico 80 45 8 37 48 73 126 53 93 9 14 51
/rror (!soluto 80 45 8 37 48 73 126 53 93 9 14 51
/rror de Pronóstico 80 13 -27 17 23 42 81 -20 35 -57
/rror (!soluto 80 13 27 17 23 42 81 20 35 57
12 13
(L( Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1185
1157 1171
9'9 Demanda Pronóstico +eal 1155 1075 1128 1139 1095 1130 1125 1102 1140 1120 1170 1136 1230 1163 1170 1217 1215 1179 1140 1208 1146 1154 1185 1148 1178
28
28
/rror de Pronóstico 80 -11 -35 23 20 34 67 -47 36 -68 -8 37
/rror (!soluto 80 11 35 23 20 34 67 47 36 68 8 37
do /ponencial latinoamericanos' /l administrador de onencial para pronosticar el tonelaEe de rimer per@odo 8ue de ?975 tn' Se pide:'
utili%a valores de al!a de
ses M(D 80 63 44 42 43 48 60 59 63 57 53 53
M(D 80 47 40 34 32 34 40 38 37 39
/rror (cumulado 80 125 133 169 217 291 417 470 563 572 585 637
Se0al de +estreo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4'59
/rror (cumulado 80 93 67 83 107 148 229 210 245 187
Se0al de +estreo 1 2 2 2 3 4 6 6 7 5
7 6 5 4 3 2 1 1
7 6 5 4 3 2
2
3
4
5
6
7
8
37
192
5 .'6?
1
M(D 80 46 42 37 34 34 38 40 39 42 39 39
/rror (cumulado 80 69 34 57 76 110 177 130 166 98 91 128
Se0al de +estreo 1 2 1 2 2 3 5 3 4 2 2 3 2'5&
2
3
4
5
6
7
8
7 6 5 4 3 2 1 1
2
3
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5
6
7
8
!olumn "
9
1
11
12
!olumn "
9
1
11
12
!olumn "
1
11
12
Pronósticos :Método De +e"resi EJERCCO N!MERO "#$ %&en'a( de Tele)*(ore( ana(on*, - &*e .- rono('*/ue lo( me(e( 0 1 2 30 u'*l*ando Re4re(*n L6 1.- &al*de el modelo0 e( de,*r de'erm*ne 2 e8l*/ue (u (*4n*9, !oe#$%en&e de $orrela$%on ' R ( !oe#$%en&e de de&erm%na$%on 'r2(
3.-De'erm*ne RAN/,/+(,D1 /L P+1,FS3C1: ,es / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
;entas ,ensal 1$000 1$300 1$800 2$000 2$000 2$000 2$200 2$600 2$900 3$200
ronostico 1$129 1$345 1$561 1$776 1$992 2$208 2$424 2$639 2$855 3$071 3$287 3$502 3$718
MG31D1 9?:
,"'(' 02 Resmen Estad!sticas de la regres
&oeiciente de correlacin mltiple &oeiciente de determinacin R2 R2 astado Error tpico 'servaciones #):+*S*S (E ;#R*#)<# Regresin Residos "otal *ntercepcin ;ariale = 1
> ? 913.333 @ 215.75=
2' (LD(,D1 /L P+1,FS3C1 R ? &oeiciente de correlacin R2 ? &oeiciente de determinaci
67'92 E8*('e una =uena rela,*n 6&'?. El ;#.3@ de la( )en'a( /u
.* +(,>1S D/ L1S P+1,1S3C1S
a. ara el rono('*,o >: 3017 (esv Stand ? ronostico ? nm sigmas ?
173.03 3$287 2
nid nid al 95A de conianBa
rangos limite superior limite in!erior
3,)25.( 2,*4+.5
=. ara el rono('*,o >:1 305"1 (esv Stand ? ronostico ? nm sigmas ?
173.03 3$502 2
nid nid al 95A de conianBa
rangos limite superior limite in!erior
3,(41.) 3,1)3.3
,. ara el rono('*,o >:3 307 (esv Stand ? ronostico ? nm sigmas ?
173.03 3$718 2
nid nid al 95A de conianBa
rangos limite superior limite in!erior
4,'5+.3 3,3+*.'
&' >+(C1 D/ /,3( H P+1,1S3C1 4) 3)5 3) 2)5 2) 1)5 1) 5 1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
11
12
n L@neal a D% eal S*mle. do0 ara un NC : ".;5$ 1 2 3.
Mul'*l*,ador 1 1.57 .; .#5 .#3; .11
.C. ;;@ ;5@ ;"@ 5@ "@
Coe8iciente e correlación
−1 ≤ r ≤ 1
( J r
913.3333333 215.7575758 0.970203745
ión
0.9702037446 0.941295306 0.9339572193 173.03003768 10
rados de liberta a de cuadra medio de los cuadra
%
alor cr!tico de %
1 3840484.848 3840484.84848485 128.2753036 3.3267E-006 8 239515.1515 29939.3939393939 9 4080000 &oeficientes
Error t!pico
913.333333333 118.2020185 215.757575758 19.04998018
Estad!stico t
$robabilidad 'nferior ()* #uperior ()* 'nferior ().+*
7.7268844061 5.6024E-005 640.7589902 1185.907677 640.7589902 11.325868781 3.3267E-006 171.8282427 259.6869088 171.8282427
n're lo( da'o( > 2 ? da rere(en'ado or la e,ua,*n de re4re(*n.
P+1,1S3C1 I )D/S'S3DN D/ S>M(S* P+1,1S3C1 % )D/S'S3DN D/ S>M(S*
P+1,1S3C1 I )D/S'S3DN D/ S>M(S* P+1,1S3C1 % )D/S'S3DN D/ S>M(S*
P+1,1S3C1 I )D/S'S3DN D/ S>M(S* P+1,1S3C1 % )D/S'S3DN D/ S>M(S*
13
uperior ().+*
1185.907677 259.6869088
Pronósticos :Método Regresión Lineal 1.- Pronostique el 2010 Utilizando el método de Estacional considerando un ni!el de con"ianza de #$%. 2.- &esarrolle una ecuación de regresión lineal sim'le. (.- )alcular los indices estacionales. *.- Pronostique estacionalmente todos los meses del 2010. $.- +ra"ique la &emanda la &emanda desestacinalizada El Pronostico &esestacionalizado , el Pronostico E #Co
Enero 2 005 2 006 2 007 2 008 2 009
%erero
,arBo
#ril
,aDo
nio
lio
74 2 74 1 89 6 95 1 1030
6 97 7 00 7 93 8 61 10 32
776 774 885 938 1126
898 932 1055 1109 1285
1030 1099 1204 1274 1468
1165 1290 130 3 148 6 1611
12 16 13 19 1436 1555 16 08
87 2
8 1 6. 6
8 9 9. 8
1 0 5 5. 8
1215
1371
1 4 2 6. 8
1"" Pomedio Mensual
1169.35
Promedio otal
0.74 0.7457 5713 1343 43 0.69 0.6983 8336 3668 68 0.76 0.7694 9487 8732 32 0.90 0.9028 2894 9477 77 1.03 1.0390 9038 3878 78 1.17 1.1724 2446 4623 23 1.22 1.2201 0165 6505 05
nd. Estacional
#
K
(no 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
F
Demanda 7 42 6 97 7 76 8 98 10 30 1165 12 16 12 16 12 08 1131 9 71 7 83 7 41 7 00 7 74 9 32 1099 1290 1319
#GF > Dem' Pronostico ndice Desestacio Desestacio desestac' naliBada naliBado 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505
995.020298 998.085905 1008.46366 994.578803 991.300823 993.648979 996.586487 992.413177 987.262231 9 5 8. 3 5 8 5 8 7 990.957279 928.789866 993.6793 1002.38183 1005.86453 1032.23546 1 0 5 7. 7 0 8 3 5 1100.26368 1081.0013
9 5 2. 0 5 4 1 0 1 9 5 9. 4 2 0 0 6 4 9 6 6. 7 8 6 0 2 6 9 7 4. 1 5 1 9 8 9 9 8 1. 5 1 7 9 5 2 9 8 8. 8 8 3 9 1 5 9 9 6. 2 4 9 8 7 7 1003.61584 1010.9818 1018.34777 1025.71373 1033.07969 1040.44565 1047.81162 1055.17758 1062.54354 1069.9095 1077.27547 1084.64143
Lue4o$ Resmen adís adísti tic cas d &oeiciente d &oeiciente d R2 astad Error tpico 'servacion #):+*S*S ( Gra Regresin Residos "otal
*ntercepcin ;ariale = 1
20 21
1349 1.2252961 1100.95837 1092.00739 1341 1.22358575 1095.95915 1099.37335
22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
1296 1066 9 01 8 96 7 93 8 85 1055 1204 1303 1436 1436 1473 1453 1170 1023 9 51 8 61 9 38 1109 1274 1486 1555 1555 1604 1600 1403 1209 1030 1032 1126 1285 1468 1611 1608 1608 1528 1420 1119 1013
1.18014281 0.97986061 0.84303245 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245 0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061
1 0 9 8. 1 7 2 1 7 1 0 8 7. 9 0 9 8 4 1068.76075 1201.53394 1135.55541 1150.11641 1168.46396 1158.76329 1111.3516 1176.88996 1171.96161 1203.8388 1 2 3 1. 2 0 6 9 2 1194.04739 1 2 1 3. 4 7 6 4 2 1275.28882 1232.92965 1218.99344 1 2 2 8. 2 7 1 5 9 1 2 2 6. 1 3 3 2 5 1 2 6 7. 4 3 5 5 2 1 2 7 4. 4 1 7 7 5 1269.081 1310.90117 1 3 5 5. 7 6 8 1 2 1 4 3 1. 8 3 6 3 2 1 4 3 4. 1 0 8 4 9 1 3 8 1. 2 2 7 6 4 1 4 7 7. 7 9 7 2 1 1463.31196 1 4 2 3. 2 0 0 1 8 1 4 1 2. 8 4 4 2 8 1 3 7 4. 0 5 0 2 2 1317.8545 1312.33585 1 2 4 8. 7 8 8 6 5 1203.2442 1141.99917 1 2 0 1. 6 1 4 4 8
1106.73932 1114.10528 1121.47124 1128.83721 1136.20317 1143.56913 1150.93509 1158.30106 1165.66702 1173.03298 1180.39894 1187.76491 1195.13087 1202.49683 1209.86279 1217.22876 1224.59472 1231.96068 1239.32665 1246.69261 1254.05857 1261.42453 1268.7905 1276.15646 1283.52242 1290.88838 1298.25435 1305.62031 1312.98627 1320.35223 1327.7182 1335.08416 1342.45012 1349.81609 1357.18205 1364.54801 1371.91397 1379.27994 1386.6459 1394.01186 1401.37782 1408.74379 1416.10975 1423.47571 1430.84167 1438.20764 1445.5736 1452.93956 1460.30553 1467.67149
/ntonces
18 16 14 12 1 8 6 4 2
16 14 12 1 8 8 6 6 4 4 2 2
16 14 12 1 8 6
72
0.84303245
1475.03745
G*nalmen'e E('a,*onal*ando la Demanda
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
*ndice desestac.
ronostico (esestacion aliBado
0.74571343 0.69833668 0.76948732 0.90289477 1.03903878 1.17244623 1.22016505 1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245
1394.01186 1401.37782 1408.74379 1416.10975 1423.47571 1430.84167 1438.20764 1445.5736 1452.93956 1460.30553 1467.67149 1475.03745
4
rono('* ,o E('a,*on al*ado "3;.53 ;7.3# "#." 17. #7;."5 77.5 75#.5 77.1 777. 713.37 #3. 1#3.5
2
2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 1
tacionalizado #gosto
Septiemre 'ctre )oviemre (iciemre 1216 1208 1131 971 783 1349 1341 1296 1066 901 1436 1473 1453 1170 1023 1555 1604 1600 1403 1209 1608 1528 1420 1119 1013
1432.8
1430.8
1380
1145.8
985.8
1.2252961 1.22358575 1.18014281 0.97986061 0.84303245
allamo( ? : A + BF> e la regres 0.87517603 0.76593308 0.76189744 71.7242564 60
;#R*#)<# os de libe de cuadr o de los cu F or crítico de F 1 976362.023 976362.023 189.792379 6.094E-020 58 298373.4 5144.36896 59 1274735.42 oefciente rror típico stadístico robabilida erior 95 perior 95 erior 95!" perior 95! 944.688138 18.7530584 50.3751504 1.410E-049 907.149814 982.226463 907.149814 982.226463 7.36596267 0.53467531 13.7765155 6.094E-020 6.29569377 8.43623158 6.29569377 8.43623158
enemos:
? : ;##.# + 7.35;17F>
2
3
4
5
6
7
8
9
1
11
12
P+OC3C(: 92 #P+1,1S3C1S# /n el puerto del Callao se descar"a aBúcar procedente de pa@ses latinoa administrador de operaciones del puerto desea emplear el método #Prom Móvil Ponderado# para pronosticar el tonelaEe de descar"a para el si"uiente p P+1M/D1 M L 1. Utilice el método del promedio móvil para 3, 4 y 5 períodos 2. Luego valide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
P+1M/D1 MFL P1,D/+(D1 1. $l pronosticar las ventas para el siguiente mes aplicar el promedio mó ponderado de los <imos 3 meses con !actores 2, 3 y 4 respectivamente. 2. #alide su modelo y seleccionar el criterio mas apropiado 3. Haga una representación gr!ica de su modelo. 4. Haga una interpretación de los resultados o"tenidos
Demanda de los ?6 últimos meses Mes
Demanda +eal
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1155 1128 1095 1125 1140 1170 1195 1170 1185 1$140 1$146 1$185 1$050 1$150 1$105 1$110
Pronóstico
/rror de Pronóstico
/rror (!soluto
M(D
17 18 19 20
1$138 1$180 1$190
ericanos )toneladas*' /l dio Móvil# y #Promedio r@odo' Se pide:'
vil
/rror (cumulado
Se0al de +estreo
.- rono('*/ue lo( aHo( "0 2 10 u'*l*ando Re4re(*n L6neal S*mle. 1.- &al*de el modelo0 e( de,*r de'erm*ne 2 e8l*/ue (u (*4n*9,ado0 ara un NC : ". !oe#$%en&e de $orrela$%on ' R ( !oe#$%en&e de de&erm%na$%on 'r2(
3.-De'erm*ne RAN
)#&*,*E)"'S 565 590 583 597 615 611 610 623 633