CASO: 7.1. Tires for You, Inc. Tires for you, Inc. (TFY), fundada en 1987, es una empresa de reparación automotriz que se especializa en neumáticos de reemplazo. Con sede en Altoona, Pennsylvania, TFY ha experimentado un enorme crecimiento durante los últimos años debido al ingreso de un nuevo director general, Ian Overbaugh. Ya que el reemplazo de neumáticos representan una parte importante del negocio de TFY (también realiza cambios de aceite, pequeñas reparaciones mecánicas, etc) a Ian le sorprendió la falta de pronósticos para el consumo de llantas en la empresa. Su gerente mecánico, Skip Grenoble, le comento que, por lo general, se abastecían para el año corriente con las ventas del año anterior, aunque rápidamente admitió que muchas veces, durante la estación, se presentaban carencias de inventario y que los clientes debían comprar el producto en otra parte. Aunque muchos reemplazos se deben deben a los los neumáticos defectuosos o destruidos, la mayoría se instala en vehículos cuyos originales se desgastan. Con frecuencia se colocan los cuatro c uatro a la vez. Ian decidió obtener una mejor perspectiva de cuantos neumáticos deben mantener en inventario durante los distintos meses del año, A continuación se presenta un resumen delas ventas individuales por mes.
PERIODO
LLANTAS USADAS
2010 Octubre
9,797
Noviembre
11,134
Diciembre
10,687
2011 Enero
9,724
Febrero
8,786
Marzo
9,254
Abril
10,691
Mayo
9,256
Junio
8,700
Julio
10,192
Agosto
10,751
Septiembre
9,724
Octubre
10,193
Noviembre
10,599
Diciembre
11,130
Usted ha sido contratado por Ian para determinar la mejor técnica de pronóstico de la demanda de TFY con base en la formación proporcionada
PREGUNTAS DEL CASO. 1. Calcule un pronóstico con el promedio móvil simple de tres meses.
2. Ahora Calcúlelo con un promedio móvil ponderado de tres periodos. Utilice pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 para el periodo más reciente, y el segundo y tercer periodos más recientes, respectivamente. 3.
Calcule el pronóstico con el método de suavización exponencial. Suponga que para el periodo 1 es de 9500 Utilice α= 0.40. una vez que haya calculado los pronósticos con base en la información anterior, determine los términos del error al compararlos con las ventas reales del año 2012 que se presentan a continuación:
PERIODO
LLANTAS USADAS
2012 Enero Febrero
10,696 9,665
Marzo
10,179
Abril
11,760
Mayo
9,150
Junio
9,571
Julio
8,375
Agosto
11,826
Septiembre
10,696
Octubre
11,212
Noviembre
9,750
Diciembre
9,380
4. Con base en los tres métodos que se han utilizado para calcular un pronóstico para TFY, ¿cuál genero el mejor pronóstico? ¿cuáles fueron las mediciones de error que utilizo? ¿cómo podría mejorar este pronóstico?
