Capitulo 3 Caso de estudio I: Predicción Desagregar de Comportamiento 3.1
INTRODUCCIÓN En este capítulo consideramos un ejemplo de un modelo de demanda desagregada estocástico y eplorar su uso para la predicci!n de las respuestas de los di"erentes consumidores a #arias condiciones$ Tam%i&n demostramos c!mo se pueden utili'ar los modelos de demanda para la predicci!n de una manera sencilla y directa( con s!lo cálculos de lápi' y papel )despu&s *essiman y +ocur ,-./( Cam0 1istemática puente ,-.2%( +ocur( Rus"eldt y 4illican ,-..( +ocur et al( ,-.. 5$ 3$6 UR78NO 4ODO DE 9RE:ERENCI8 4ODE;O 3$6$, considerar el modelo del modo de elecci!n siguiente modelo de transporte ur%ano< )3$,5 p )m< 45 )3$65 donde p )m< 45 pro%a%ilidad de un modo 4T elecci!n indi#idual( en tiempo 0=eículo )minutos( ida o #uelta5 ( "uera del #eículo de tiempo )minutos( ida o #uelta5 d la distancia )millas( ida o #uelta5 c( "uera de su propio %olsillo los costos )tro'as( ida o #uelta5 y utomo%ile renta anual )doilars5 )85 o de tránsito NT5 ;os parámetros >$( y son las mismas para am%os modos< es especí"ico para cada modo$ En el caso de dos modos( uno constante puede ser "ijado ar%itrariamente a cero )por ejemplo( 2T5( ya ?ue s!lo la di"erencia @8 @T in"luye en la elecci!n de modo$ De"inir A )15 como sigue< (pag 91)
)3$35 donde A )15 U8 UT UT )3$B5 CT5 ;os #alores de los parámetros se an determinado empíricamente< @$@3@( @60 @$3B( 0/@$ )3$/5 El #alor de la constante 280modo especí"ico re"leja las características socioecon!micas de los tra%ajadores y el ogar$ Consideramos dos ejemplos< el tipo de ogar y 8 con /(@@@ y @ @(,3 y el tipo de ogar y 7 con ,@$@@@ y @(36$ 3$6$6 Cálculos %ásicos Consideremos aora la siguiente situaci!n< )3$25 t ,,$3 min tr ,B min 8 / min T > min C8 ,66$/@ CT /@c d .$6/ millas$ Entonces( por tipo de ogar 8( U8 @(@3 @(,3 ),,(35 @(3B )/ .$6/5 /@ ),66$/ /@@@5 0@(,3 @(3B @(63 ,(63 ,(-3( UT0@(@3 ),B5 @(3B )> .$6/5 /@ )/@/@@@5 0,$3@( EO8 @$,/( @$6.( por lo ?ue la pro%a%ilidad de elegir el tránsito es de @(6. )3(.5 @(2/$ Una "orma alternati#a de reali'ar estos cálculos es el uso de la di"erencia de los ser#icios pF%licos )3(B )3(>5 A )15 0 U8 UT ,(-3 ,(3@ @(23 )3(-5 @(2/ Pag 92 Caso de estudio I
)3(,@5 @(3/ 98 9or lo tanto( para un tra%ajador en esta casa( de tránsito tiene la capacidad más alta pro%a%ilidad( y predicen ?ue este indi#iduo elegiría tránsito$ 9ara un grupo de ,@@ indi#iduos id&nticos( esperaríamos ?ue el 3/ por ciento elegiría autom!#il y el 2/ por ciento elegiría tránsito$ Un cálculo similar para uso dom&stico 7 muestra ?ue )3$,,5 @$>. U8( UT ,(@/( @(,> U8 UT( pr @$B2( 98 @$/B 8?uí podemos predecir ?ue este indi#iduo elegiría autom!#il so%re el tránsito$ En consecuencia( de cada ,@@ indi#iduos id&nticos( el /B por ciento elegiría autom!#il y el B2 por ciento elegiría tránsito$ Este ejemplo muestra ?ue las di"erencias en las características socioecon!micas se re"lejan a menudo en di"erentes demandas de transporte$ 3$6$3 El uso de ojas de cálculo Gojas de tra%ajo proporcionan un %uen medio de la organi'aci!n de los cálculos in#olucrados en la predicci!n( so%re todo cuando los e?uipos no están disponi%les o cuando los cálculos están por acer en una calculadora de %olsillo o por los asistentes sin "ormaci!n t&cnica a#an'ada$ ;a l!gica de la oja de cálculo se muestra en la "igura 3$, está directamente relacionado con los cálculos anteriores$ En primer lugar( los ni#eles de ser#icio )ingresos distancia$5 )T( c5( los parámetros del modelo )@5( y otros datos se proporcionan como entradas$ ;uego( en los pasos ,$, y ,$6( los la'os de autom!#iles y de tránsito Utilities se calculan$ En el paso 6 las pro%a%ilidades modo de elecci!n son computadas utili'ando las
"unciones eponenciales de utilidad como necesaria para el modelo logit$ En el paso 3( si se conoce el nFmero de indi#iduos en cada grupo( o Hsegmento de mercadoH( el nFmero pre#isto acer cada opci!n se puede calcular$ Un ejemplo tra%ajado se da en la "igura( repitiendo los cálculos anteriores$ ;os tamaos de mercado del segmento se toman ar%itrariamente como ,@@ indi#iduos$ 3$3 ;os e"ectos de las #ariaciones en los ni#eles de ser#icio 3$3$, ;as #ariaciones param&tricas ;os e"ectos de las #ariaciones en los ni#eles de ser#icio se pueden eplorar con este modelo$ Como ejemplo( considere los e"ectos de una #ariaci!n en la tari"a de tránsito desde el ni#el actual de /@ centa#os de d!lar a #alores de @( 6/$ ./( ,@@( ,6/( ,/@( y ,./ centa#os$ ;os resultados se representan grá"icamente en la "igura 3$6$ pag 93 Desagregar Predicción del Comportamiento pag 94 figura 3.1
6$ 9ro%a%ilidades 4odal 4odal pro%a%ilidad )total5 ep )U5 )60,5 @$,2 @B6 ep )UE5 )total5 )6065 @$6. @B6 )6035 @$B6 #olFmenes modales total )segmento )985 )automático #olumen5 de tamao5 )30,5 ,@@ @(3/ )#olumen de tránsito5 )3065 2/ @$2/ :igura 3$, #olumen de oja de cálculo de estimaci!n con un ejemplo de cálculo para uso dom&stico 8 9ara reali'ar estos cálculos una "orma reducida del modelo se puede deri#ar y utili'ado de la siguiente manera$ 8 partir de )335 y )3B5< )3$,65 A )15 U8 UT )3$,35 Un CT5 Dado ?ue el Fnico componente de 1 ?ue #ariará será cT$ )3$,B5 donde tr5 )3(,/5 9 Desagregar Predicción del Comportamiento
:igura 3$6 E"ecto de las #ariaciones de tari"as en las decisiones de transporte de los ogares en dos ni#eles de renta y "rente a dos conjuntos di"erentes de las características del ser#icio$ )3$,25 al 9or re"erencia a la "igura 3$,( #emos ?ue para el tipo de ogar 8( ao ,$-3 @ @$B6 @$3> ,$,3 )3$,>5 /@ @$@, 9or lo tanto la metodología para este calcuiation es tan "oiloJs< 9aso ,$ 9ara el tipo de ogar en particular y de las condiciones %ásicas ( cai0 cular ao y 8l dada por )3$,/5 y )3$,25$ 9aso 6$ 9ara cada tránsito tari"a cr siendo considerada< 6$, Calcular acto$ 6$6 Calcular A )15 ao 8ICT 6$3 Calcular pT por )3$,65$ ;a "igura 3$3 muestra un "ormato de oja de tra%ajo para la ejecuci!n sistemática de este cálculo$ Resultados num&ricos muestra se indican en la "igura y en la ta%la 3$,$ )Tenga en cuenta ?ue ao U8 U85$ :igura 3$6 muestra los resultados grá"icamente para este tipo de uso dom&stico 8 y 7$ pag 9! Caso de estudio I pag 9" figura 3.2 pag 9# figura 3.3 $ ta%la 3.1
3$3$6 ;as di"erencias en los ni#eles de ser#icio 7ase 8ora consideran otros dos tipos de ogares( C y D( con las mismas características socioecon!micas como 8 y 7( respecti#amente$ 1e di"erencian de 8 y 7 en ?ue sus ni#eles de %ase de ser#icio son di"erentes< T8 ,B(6 min 6,(. min )3(,-5 8 / min T ,/(/ min ./K C80 ,3,(3@ d >$,3 millas$ ;as di#isiones del modo de %ase son( por C( pr @(/. y( para D( 9r @$32 ;os e"ectos de #ariaciones de tari"as de tránsito se muestran en la ta%la 3$, y la "igura 3$6$ Tenga en cuenta ?ue el mismo modelo se utili'a para representar el comportamiento de los indi#iduos con di"erentes características socioecon!micas en las mismas circunstancias( es decir( con los mismos ni#eles de ser#icio )8 #s 7( C #s D5L y las personas con las mismas características socioecon!micas en di"erentes situaciones )8 y C( 7 y D5$ Este es el poder real de los modelos de demanda< representan el comportamiento de un modo generali'ado de tal manera ?ue los di"erentes comportamientos de los indi#iduos en di"erentes situaciones pueden ser predico$ NI=E;E1 DE 1ER=ICIO 3$B Gasta aora emos utili'ado el modelo de demanda para predecir respuestas de los consumidores( sin entrar en la "orma en ?ue realmente o%tenemos #alores de tri%utos del ser#icio 8T$ En esta secci!n se eamina esta cuesti!n y #emos c!mo surgen las di"erencias en los ni#eles de ser#icio y c!mo estas di"erencias a"ectan el comportamiento$ :igura 30B
muestra un corredor ur%ano( con una línea de transporte rápido y una autopista ?ue conecta los centros de las cuatro 'onas$ Una red de calles cu%re el área$ Gay una estaci!n de tránsito rápido en el centro de la Mona 3 Mona B Mona 6 Residencial Residencial Cantral 6 millas 3 millas mies 6 4ars0 Gelmle línea G de tránsito rápido y autopista paralela :igura 3$B Características de un corredor ur%ano$ Pag 99 Disaggregato Predicción del Comportamiento
Ta%la 3$6 #elocidades típicas de los distintos modos de transporte en un corredor ur%ano 4odo 1peeda 3 mp @(@/ mpm )B(> p @(@> pm5 Ruta ,> mp @(3@ mpm )6-(@ p @B> pm5 8uto( calles locales )temporada alta5 B@ mp @(2. mpm )2B(B il!metros por ora ,$@. pm5 8uto( autopista > mp @(,3 mpm ),6(- il!metros por ora @(6, pm5 alimentador de auto%uses( calles locales /@ mp @(>3 mpm )>@(/ il!metros por ora ,(3B pm5 7us0epress( autopista 66 mp @(3. mpm )3/(B il!metros por ora @(/- pm5 Tren ligero tránsito )desni#el5 3@ mp @(/@ mpm )B>(3 il!metros por ora @(>, pm5 del carril de tránsito rápido Hmp millas por ora mpm millas por minuto< pH il!metros por ora il!metros +94 por minuto$ 78#erago( la toma se detiene en cuenta$ Nota< eds 1p #arían muco segFn las condiciones locales especí"icas$ cada 'ona$ Ta%la 3$6 proporciona las #elocidades típicas de las distintas instalaciones de trans0 porte en el pasillo$ 8demás( de%emos sa%er el tiempo de tránsito de espera$ 9ecnold( ilson y +ullman ),-.65 in"ormaron de la "unci!n empírica siguiente para las operaciones de auto%uses ur%anos< 6 por @ ss ,>$3$ )3$6@5 Tiempo /$/ @(6G espera de ,>3 '( donde su los a#ances )inter#alo5 entre los #eículos en cuesti!n de minutos$ El punto de corte en ,>(3 simplemente indica la tendencia de las personas a conocer los tiempos de llegada programados en sistemas con inter#alos entre largas$ 3$B$, 9er"iles de #iaje en un #iaje de casa al tra%ajo un #iajero generalmente utili'ar una com%inaci!n orplace al Dri#e más de Dri#e so%re las calles locales o terial o más( 9ar?ue$ T andar en auto$ calles :igura prot 3(/ de #iaje el tiempo "uera del #eículo$ Despu&s *essiman y +ocur ),-./5 Pag 1&& 'studio de Caso l Pag 1&1 figura 3.!
de los medios de transporte$ ;as "iguras 3$/ y 3$2 muestran una toma de muestras de las com%inaciones posi%les$ ;os per"iles de #iaje en los ?ue se utili'a el tránsito son particular0 mente #ariados( y s!lo cuatro com%inaciones posi%les de alimentaci!n y los ser#icios de acarreo de línea se muestran$ )Tenga en cuenta ?ue pueden eistir complejidades adicionales( tales como una o más trans"erencias dentro del sistema de transporte de carga$5 3$B$6 Gojas de determinar los ni#eles de ser#icio a tra#&s de un camino para ?ue un conjunto de per"iles #iaje es conceptualmente simple( pero re?uiere una cuidadosa atenci!n a los detalles$ 9ara ayudar en este proceso a menudo es Ftil usar las ojas de tra%ajo similares a los introducidos anteriormente para el cálculo de pro%a%ilidades de elecci!n$ :igura 3$. muestra son los de la ta%la 3$6< otros supuestos pueden ser apropiados en di"erentes contetos5 3$B$3 Ejemplos C81O I<$ DENTRO DE 981EO DI1T8NCI8 DE TRPN1ITO E1T8CIÓN Dos indi#iduos #i#en a poca distancia a pie de una estaci!n de tránsito( en la 'ona ,( y tra%ajan en el distrito central de negocios )C7D5( 'ona B$ )Aeneralmente se asume ?ue la distancia máima acepta%le paseo es de @$6/ milla o @(B ilometros$5 Un indi#iduo es miem%ro de una "amilia de tipo 8< el segundo( de tipo 7$ 8m%os tiene esencialmente los mismos per"iles de #iaje ?ue se les o"recen para #iajar entre el ogar y el tra%ajo< ,$ 9ara autom!#il Camino al auto( garaged en casa< distanciarse esencialmente insigni"icante$ 9asar por encima de las calles locales a la calle arterial< la distancia alrededor de ,> millaL tiempo en el #eículo @$B min$ Condu'ca por la autopista a la 'ona CD7< . millasL tiempo ,@(/ Dri#e mina en #eículos so%re calles locales a la u%icaci!n de aparcamiento< aproimadamente ,> milla< en #eículo #e' @(B min$ El tiempo dedicado coce de estacionamiento< 3 min )aparcamiento s,$@@ precio por día( o /@ centa#os por sentido5L "uera del #eículo de tiempo de 3 minutos< /@c costo$ 8
pie de puesto de tra%ajo< aproimadamente @(, millas< tiempo "uera del #eículo 6 min$ ;os costos de operaci!n automática< so%re ,@c por #eículo0milla( por .(6/ millas cuestan .6(/@$ Totales< en el #eículo el tiempo ,,$3 min< "uera del #eículo de tiempo de / minutos cuesta ,66(/@$ 8utomático total a %ordo de #eículos distanceQ.$6/ millasL distancia total .$3/ millas$ Pag 1&2 caso estudio I Pag 1&3 figura 3." Pag 1&4 figura 3." Pag 1& figura 3."
6$ 9ara el tránsito o la caminata a la estaci!n de tránsito( cerca de ,> milla< "uera del #eículo tiempo0 6(/ min$ o Espere #eículo de transporte( cerca de la mitad del a#ance entre los #eículos( ?ue es 2 min< "uera del #eículo de tiempo de 3 min$ o paseo en la línea de recorrido de tránsito rápido de #eículos a la 'ona del CD7< . millasL #eículo en el tiempo ,B min$ Tari"a de tránsito /@ en una direcci!n de Costos e pie de la estaci!n de tra%ajo( alrededor de ,> milla< tiempo "uera de #eículo de 6(/ min$ Totales< en #eículo de tiempo de ,B min< "uera del #eículo de tiempo de > min Costo o En0#eículo distancia de . millasL distancia total m .$6/ millas$ Tenga en cuenta ?ue( a pesar de los dos indi#iduos tienen di"erentes características socioecon!micas( de%ido a ?ue #i#en y tra%ajan en lugares ical Aeograp casi id&nticos ?ue am%os se en"rentan a las mismas características del ser#icio en cada uno de los dos modos$ Ellos tienen di"erentes respuestas a estas características( sin em%argo$ ;os ni#eles de ser#icio calculado anteriormente son los ?ue se utili'aron en la secci!n 3$6$ )Tenga en cuenta ?ue la distancia usada es la distancia total del autom!#il en el #eículo$5 Estos lle#aron a la'os modo elecci!n pro%a%ili de T @(2/( p8 @(3/5 para el indi#iduo n tipo de ogar 8 y )pr @$B2( 98 @$/B5 para el indi#iduo en tipo de ogar 7 C81O 4P1 8;;P DE DI1T8NCI8 981EO 4ucos residentes de un corredor #a a #i#ir más allá de cual?uier distancia Hra'ona%leH de una estaci!n de tránsito de transporte de carga$ En este caso pueden tener la opci!n de caminar a una Hestaci!nH )como una parada de auto%Fs5 de la ?ue un #eículo de transporte alimentador les lle#ará a la estaci!n de tránsito de transporte de carga Considere indi#iduos de tipos de ogares Cand D con el mismo socio econ!mica características como 8 y 7( respecti#amente( sino ?ue reside más allá de distancia a pie a la línea recorrido tránsito$ 1upongamos ?ue #i#en a , milla de la estaci!n de tránsito de transporte de carga más cercana( pero a poca distancia )>$, millas5 de un ser#icio de transporte alimentador$ Una #e' más( los indi#iduos tienen los mismos per"iles de #iaje a%ierto a ellos eiste tercer caso ,8 importante< más allá de distancia de cual?uiera de alimentaci!n o el tránsito recorrido de línea$ n este caso la Fnica alternati#a real es el autom!#il< durante todo el #iaje( Hmodo< o como alimentador de tránsito( ya sea en elH autom!#il par0and0ride Ho el I110and0rideH de modo$ Estas alternati#as no serán eaminados en este ejemplo( aun?ue a menudo son importantes en la practica$ Pag 1&! 'studio de caso
,$ 9or auto< o 8 pie de auto( estacionado en el ogar< distancia insigni"icante$ 9asar por encima de las calles locales a la calle arterial< la distancia de , milla< en el #eículo el tiempo 3(3 minutos$ eo Condu'ca por la autopista a la 'ona CD7< . millas< en Jeicle tiempo ,@$/ min Dri#e so%re las calles locales a la u%icaci!n de aparcamiento< aproimadamente ,> milla< en el #eículo el tiempo @(B minutos$ El tiempo dedicado coce de estacionamiento< 3 min( )cargo de aparcamiento ,$@@ por día( o /@ por sentido5 "uera del #eículo el tiempoL "uera del #eículo el tiempo 3 /@C costo min$ 8 pie de puesto de tra%ajo< aproimadamente @(, millas( "uera del #eículo tiempo0 6 min$ ;os costos de operaci!n 8uto< alrededor del ,@ por #eículo0milla( por >$,3 millas >,$3@ Totales< tiempo en el #eículo ,B$6 min< tiempo "uera del #eículo( / min cuestan ,3,(3@$ e En el #eículo distancia >$,3 milla( distancia total de >(63 millas( 6$ 9ara el tránsito<
Caminata al alimentador de estaciones de ser#icio )parada de auto%Fs5( cerca de ,> milla< Tiempo de #eículo "uera de la 6$/ min o Espere #eículo de transporte de alimentaci!n( so%re medio del a#ance de ,/ min< "uera del #eículo el tiempo .(/ minutos$ o los #iajes alimentador , milla( cost! 6/@< en el #eículo el tiempo .(. minutos( cuesta 6/K$ Espere a ?ue el tránsito de #eículos de transporte de carga( aproimadamente la mitad del a#ance de 2 min< "uera del #eículo de tiempo de 3 min$ o paseo en línea recorrido del #eículo de tránsito rápido( . millas< en el #eículo tiempo0 ,B min ;ínea recorrido costo de tari"as /@c$ 9ie de la estaci!n de tra%ajo del CD7( cerca de ,> milla< tiempo "uera de #eículo de 6(/ min$ Totales< en #eículo tiempo 6,$. min< "uera del #eículo el tiempo ,/(/ minutos cuesta ./@( en el #eículo la distancia de > millas< distancia total de >(6/ millas$ Estos supuestos de ni#el de ser#icio dan lugar a los #alores utili'ados en la secci!n 3$3$6$ ;as pro%a%ilidades de modo de elecci!n correspondientes son( por tipo de ogar C( )9r @(/.( 98 @(B35 y( por tipo de ogar D( )pT @$32( pa @$2B5$ Ta%la 3$, y la "igura 36 muestran las respuestas de estos ogares a #ariaciones de tari"as de tránsito$ Pag 1&" Desagregar Predicción del Comportamiento
DI1CU1IÓN Estos dos casos muestran ?ue las características de acceso tienen un e"ecto importante en la elecci!n$ ;a "igura 3$> muestra las consecuencias en "orma de diagrama$ ;a parte 8 muestra una 'ona di#idida en dos su%'onas( en %ase a la distancia mínima a pie mai0 a una estaci!n de línea de recorrido$ 1u%'onas I y II de este modo corresponden a casos y II( respecti#amente$ =emos partir de los resultados o%tenidos anteriormente ?ue no puede a%er #ariaciones signi"icati#as en las opciones dentro de las 'onas$ ;as decisiones tomadas por los ogares en una 'ona pueden #ariar segFn las características socioecon!micas y por las características de acceso )es decir( las opciones disponi%les5$ Esta línea de ra'onamiento se puede etender a la disponi%ilidad de un autom!#il de tránsito en cauti#idad H5( así como la disponi%ilidad de tránsito )H auto0 cauti#o H5$ 9arte % de la "igura muestra una etensi!n de esta línea de ra'onamiento$ 1u%'ona en"ermos consiste en los ogares más allá de distancia a pie de los ser#icios de acarreo o de alimentaci!n de línea$ 3$/ UN8 4ETODO;OA8 98R8 E; 8NP;I1I1 INCRE4ENT8;E1 ;os ejemplos anteriores an demostrado el procedimiento %ásico para la predicci!n de decisiones como consecuencia de los ni#eles de ser#icio alternati#os$ 9ara algunos modelos( una #e' a la predicci!n se a eco para condiciones de H%aseH eistentes( eiste un acceso directo de gran alcance para el análisis de los e"ectos de los cam%ios en esas condiciones de %ase Consideramos a?uí el caso del modelo logit multinomial<$ 1u%'ona iones 1u%'ona I Oeder ser#icio 1u%'ona 1u%'ona 1u%'ona I :igura 3$> Condiciones de acceso( ry r son las distancias máimas a pie de una estaci!n y un ser#icio de alimentaci!n( respecti#amente$ Despu&s +ocur et al$ ),-..5$ pag1&# 'studio de caso
)3(6,5 p )m5 )m< 45 1e puede demostrar ?ue( dado un conjunto de cam%ios BU( para cada modo 9 m y %ase pro%a%ilidades )m5( la nue#a pro%a%ilidad p )m5 es B@0p )m 5 )3(665 p )m5 En el caso de los dos modos I8ND i )i5 )3(635 pro%a%ilidades modo de elecci!n iniciales 9or lo tanto( dadas )o acciones5 po )m5 y un conjunto especí"ico de cam%ios Bs( las nue#as pro%a%ilidades 9 )m5 se puede encontrar desde el BU correspondiente " )B1 3$2 4ODO DE 9RE:ERENCI8 DE; 4ODE;O El modelo presentado en la secci!n 3$6$, es un caso especial de un modelo más general$ 4odelo il se resume en la ta%la 3$3 y se utili'ará en los ejercicios seleccionados $ Este modelo incluye de "orma eplícita dos atri%utos socioecon!micos<$ El ingreso y la proporci!n de autom!#iles de propiedad con el nFmero de conductores con licencia =emos ?ue la constante de modo especí"ico de modelo ?ue surge de las di"erencias en estos atri%utos Este modelo es una com%inaci!n de #arios estadísticamente estimado$ modelos y "ue diseado principalmente para "ines de ensean'a$ Un nFmero de tales modelos logit multinomiales se an estimado
utili'ando asington( DC de datos mediante una entre#ista de ogar con#encional lle#ado a ca%o en ,-2>$ 4ucos de ellos lle#a%an estimado como parte de un proyecto ?ue estudia la relaci!n entre la propiedad del autom!#il y los ni#eles de ser#icio de transporte );erman y 7en08i#a ,-./( Cam%ridge 1istemática ,-.2a5$ 8m%os modelos %inarios y tres modo "ueron estimados en este estudio( los modelos %inarios ?ue se ocupan de opciones entre autom!#iles y de tránsito y de los modelos de tres modo con opciones entre el tránsito( el autom!#il conducido por sí sola( y de #iaje compartido de autom!#iles carpooling H( con al menos un modelos de los #iajeros además del conductor5 $El in"orm! se estima con tamaos de muestra del orden de >@@0,$6@@ o%ser#aciones y se encontraron prue%as estadísticas apropiadas para la signi"icaci!n de manera satis"actoria )#&ase el capítulo ,,5$ 3$. Resumen En este capítulo emos utili'ado una demanda "unci!n para predecir el re0 9redicci!n Pag 1&9 Desagregar del Comportamiento
Ta%la 3$3 %inario #aria%les del modelo de ser#icio el modo de elecci!n de los atri%utos )s5 )todo en un solo sentido( o la mitad de los #alores de ida y #uelta5< en el #eículo el tiempo )minutos5 a tiempo "uera del #eículo )a pie( a la espera( estacionamiento5 ) minuto5 c( el costo )de un total de desem%olso tari"as( peajes( estacionamiento5 )centa#os5 "ic característica distancia d )millas5 atri%utos socioecon!micos )85< ingresos y )el total de ogares )d!lares por ao5 8utos 8ud propiedad di#ididos por el nFmero de conductores con licencia )por ogar5 9arámetros )@5< =alor de parámetros general se aplica a ITG característico en el #alor del modo concreto de utilidad el modo de m parámetros aplicar a ITG característica en el modo de utilidad de modo especí"ico constante m 4odo de m )Un auto( T tránsito5 4odal ser#icios pF%licos de "orma general los #alores de los coe"icientes< 8utom!#il @$@3@0@$3B02@ >$-/. ,@ 6$3B06$@@0@$@3@ @$3B0/@ @ respuestas tránsito de los di"erentes consumidores a los cam%ios en los ni#eles de ser#icio de transporte ;a "unci!n utili'ada "ue desagregar en ?ue predice el comportamiento de los consumidores indi#iduales$ $ Tam%i&n se estocásticos en ?ue predice las pro%a%ilidades de di"erentes opciones$ El uso de las "unciones de demanda se organi'a en torno a las ojas de tra%ajo( lo ?ue ayud! a sistemati'ar los di#ersos cálculos$ 9ara utili'ar la "unci!n de demanda( se re?uieren #alores de ni#eles de ser#icioL &stos "ueron desarrollados por los procedimientos de estimaci!n simples$ Gojas de cálculo manuales simples tam%i&n se demostraron para estos cálculos$ ;os ejemplos demuestran ?ue una sola "unci!n de demanda puede repre0 resienten el comportamiento de los consumidores con di"erentes socioecon!mica Pag 11& Caso de estudio I
características y o con di"erentes ni#eles de ser#icio de transporte disponi%le< los consumidores con di"erentes características socioecon!micas desaparecerá de juego di"erentes comportamientos( incluso a los mismos ni#eles de ser#icioL consumidores con características socioecon!micas similares pueden comportarse de manera di"erente cuando se en"rentan a di"erentes ni#eles de ser#icioL y cual?uier agrupaci!n de los consumidores su como una agrupaci!n geográ"ica en 'onas de trá"ico puede in0 cluyen los consumidores c con muy di#ersas características socioecon!micas y ni#eles de ser#icio de transporte( y por lo tanto di"erentes comportamientos de elecci!n$ 98R8 ;EER 4P1 Desglosar los modelos con ojas de cálculo manuales simples an sido apli0 cada a una serie de pro%lemas prácticos$ 9ara aplicaciones al análisis conser#aci!n de la energía( consulte Cam%ridge 1ystematics ),-.2%5 y modelos in"ormáticos escala Dun%ar$ 9ara su uso en la plani"icaci!n %oceto en toda la regi!n como parte de un análisis destinado a esta%lecer la in#estigaci!n del transporte y las prioridades de desarrollo( consulte +ocur et al$ ),-..5$ E*ERCICIO1 3$, )E5 1eleccione dos de los casos eaminados en la secci!n 3$3 )com%inaciones de tipo de ogar y lugar de residencia5 y anali'ar lo siguiente )el cálculo de los #alores típicos( grá"icos de la trama( y discutir5< a$ El
e"ecto de las #ariaciones en la distancia de caminata )durante un inter#alo de @(@6 a , milla5 de la pro%a%ilidad de elegir tránsito$ %$ El e"ecto de las #ariaciones en las tari"as de aparcamiento de autom!#iles )de @ a / por día5 so%re la pro%a%ilidad de elegir autom!#il$ c$ El e"ecto de los cam%ios en a#an'ar el tránsito de transporte de carga )de , a ,> minutos5 3$6 )E5 ojas de tra%ajo de diseo para el análisis param&trico en el ejercicio 3$, y demostrar su uso$ 3$3 )E5 Uso de las ojas de tra%ajo de ni#el de ser#icio( "unciona a tra#&s de los ejemplos en la secci!n 3$B$3 y compro%ar su comprensi!n de los cálculos y resultados$ 3$B )E5 En este capítulo per"iles #iaje se muestra para autom!#iles y para el tránsito$ Otros per"iles se producen en el transporte ur%ano< pasajero en el autom!#il de #iaje compartido )#iaje compartido5< autom!#il conducido por sí sola a la estaci!n de tránsito( luego de tránsito )par0and0ride5L autom!#il de pasajeros de tránsito )iss0and0ride5< %us local de parte de acceso de los #iajes( a continuaci!n( en el mismo %us epress operaciones )sin escalas5 a lo largo de la calle arterial( autopista o #ía de %uses de destino$ pag 111 Desagregar Predicción del Comportamiento
a$ Construir per"iles típicos de disparo para casos distintos de los ?ue se presentan en este capítulo$ %$ Gacer suposiciones ra'ona%les acerca de las características de rendimiento cuando sea necesario( y calcular los ni#eles de ser#icio para los #iajes típicos( utili'ando los ogares seleccionados de los ejemplos en el apartado 3$3$ c$ Gacer suposiciones ra'ona%les( el cálculo de las utilidades de estos per"iles( y calcular pro%a%ilidades modo de elecci!n correspondientes$ 3$/ )E5 Considere los siguientes contetos( construir per"iles típicos de #iaje( acer suposiciones ra'ona%les so%re las características de rendimiento y comparar< a$ Transporte de pasajeros interur%ano( con opciones de autom!#il( a#i!n( "errocarril y auto%Fs$ %$ Transporte de mercancías interur%ano( con opciones de "errocarril( cami!n( tu%ería( o por #ía na#ega%le$ c$ Transporte de carga internacional( con opciones de %u?ues o a#iones$ 3$2 )c5 ;a discusi!n en la secci!n 3$B$3 se aplica a mucos contetos de transporte$ Desarrollar ejemplos para ilustrar in"luencias similares de características de acceso para los contetos indicados en ejercicio 3$/$ Utilice los per"iles #iaje desarrolladas en su respuesta a ese ejercicio$ 3$. )E5 consideran la l!gica gradual descrito en el apartado 3$/$ a$ Disear ojas de tra%ajo para la implementaci!n de esta l!gica$ %$ Utilice estas ojas de tra%ajo para eplorar los e"ectos de los cam%ios indicados en el ejercicio 3$,$ 3$>@E5 Discutir los e"ectos de las #ariaciones de tari"as de tránsito ?ue se muestran en la ta%la 3$, y la "igura 3$6$ 3$- )e5 Considerar el modelo de modo derramado %inaria se muestra en la ta%la 3$3$ a$ 9ara cada una de las nue#e com%inaciones de 8UD e y para los ?ue se muestran los #alores de @8 en la ta%la( encontrará pr para el caso en el ?ue el autom!#il y el ser#icio de tránsito son id&nticos$ )4ar?ue< para 8TD @ e y /(@@@( pT0 @$>3$5 8nalice las implicaciones para la política de transporte ur%ano< ls 8;D e!geno( o puede ser a"ectada por l" política puede #erse a"ectada( entonces( Sc!mo %$ Consideremos el caso de 8;D @$/( y ,@$@@@( con todas %uye attr ser#icio( ecepto los indicados igual para autom!#iles y de tránsito< i$ SCuál es pT %ajo este supuesto ii$ SCuál sería la di"erencia en el autom!#il y el tránsito en el #eículo los tiempos an de ser para producir pr @$/ @$2 @$> iii$ SCuál sería la di"erencia entre el autom!#il y el tránsito "uera de0 pag 112 'studio de caso
Tiempos de #eículos tienen ?ue ser para producir pr @$/ @$2 @$> )8sumir la igualdad en el #eículo #eces$5 I#$ 1i las tari"as de transporte se incrementaron en un 6/ por ciento( lo ?ue la reducci!n en el tránsito "uera del #eículo sería necesario tiempo para mantener la misma cuota de tránsito como en parti ;o ?ue la reducci!n sería necesario mantener la misma proporci!n de pasajeros con 8;D ,(@ e y ,/$@@@ #$ En la actualidad la congesti!n de autom!#iles es alta$ 1e proponen mejoras de la carretera ?ue reduciría el tiempo de autom!#il en el #eículo por ,/ minutos$ SC!mo a"ectaría esto el #alor de oras( en parti
#i$ 1upongamos ?ue se desea mantener constante pr$ 1i se implementa la carretera im0 mejora0( lo ?ue la reducci!n en las tari"as de tránsito sería necesario para mantener el modo actual de di#isi!n 8lternati#amente( las "recuencias de tránsito pueden aumentarse para disminuir el tiempo de tránsito "uera de #eículo$ Cuán grande sería el aumento de la "recuencia tiene ?ue ser #ii$ Discutir las implicaciones políticas de las partes I= y #c Considere algunos otros tipos de ogares )es decir( otros #alores de al D e y5( y eplorar de "orma selecti#a las respuestas a las preguntas en la 9arte 7 para estos ogares$ Discuta$ 3(,@ )E5 En la 'ona 6 de la "igura 3$B( tipos de ogares 9( 8( R y 1 se encuentran a la misma distancia de la estaci!n de tránsito como son 8( 7( C( y D( respecti#amente( en la 'ona ,L miem%ros de estos ogares de todo el tra%ajo en la 'ona B$ a$ 9redecir los ni#eles de ser#icio de estas cuatro "amilias en"rentan$ %$ Calcular las pro%a%ilidades de modo de elecci!n correspondientes$ c$ Compare sus resultados con los de 8( 7( C y D y discutir$ d$ 9aram&tricamente #ariar las tari"as de tránsito en todo el rango indicado en la "igura 3$6$ tra'ar sus resultados en esa "igura( y discutir$ e$ Considere cada uno de los cam%ios en el ejercicio 3(, partes ac$ 9ara cada cam%io( clasi"icar los oco ogares 8( 7( C( D( 9( V( R( 1( a "in de aumentar la sensi%ilidad al cam%io$ Eplicar c!mo se desarroll! su clasi"icaci!n$ Pag 113
