INTRODUCCION
A diferencia de los estados recurrentes, los estados absorbentes tendrás sumas de probabilidades que con el correr del tiempo llegarán a ser cero, todo esto debido a que hay estados que tiene probabilidad 1 y por ende los demás estados tenderán a llegar a esta clase de estados . Para tener una idea más clara sobre éste concepto, se muestra los siguientes ejemplos
DESARROLLO
EJEP!" 1 !a empresa jur#dica Angie ontero, emplea $ tipos de abogados% subalternos, superiores y socios. &urante cierto a'o el 1() de los subalternos ascienden a superiores y a un 1() se les pide que abandonen la empresa. &urante un a'o cualquiera un *) de los superiores ascienden a socios y a un 1$) se les pide la renuncia. !os abogados subalternos deben ascender a superiores antes de llegar a socios. !os abogados que no se desempe'an adecuadamente, jamás descienden de categor#a.
a+ orme la matri- de transicin / b+ &etermine si / es regular, absorbente o ninguna de las 0. c+ alcule la probabilidad de que un abogado subalterno llegue a socio d+ 2uánto tiempo deberá permanecer en su categor#a un abogado subalterno recién contratado3 e+ 2uánto tiempo deberá permanecer en la empresa un abogado subalterno recién contratado3 f+ alcule la probabilidad de que un abogado superior llegue a socio.
a+ 4e hace la matri- / y nos queda%
b+ 5tese que la parte a-ul cielo tiene probabilidades
iguales a 1, por lo tanto esta es la parte absorbente de la matri-. Por esta ra-n es una matri- absorbente.
Ahora se procede a restar la matri- normal de la identidad y se halla la in6ersa para 6er los tiempos entre estados, para posteriormente esta 7ltima ser multiplicada por la matri- absorbente y saber las probabilidades de cambios de estado.
c+ Al multiplicar la matri- in6ersa por la Absorbente se puede hallar dicha probabilidad, esta es (.18
d+ Al simplemente hallar la matri- in6ersa se es posible hallar el tiempo en a'os que deber#a permanecer normalmente un abogado subalterno en su compa'#a, ser#an * a'os. e+ uando piden el tiempo que deber#a permanecer un abogado subalterno pero durante la empresa ser#a sumar el tiempo en que se queda como subalterno con el tiempo en que permanece como superior% esto es, *90.::; :.:: a'os. f+ Por 7ltimo la probabilidad de que pase de subalterno a socio es mostrado en la 7ltima matri-, ser#a (,0<.
EJERCICIO 2 !os alumnos de una escuela técnica, cursan 8 a'os para terminar su carrera. &e los que ingresan a primer a'o, <() aprueba, 1() reprueba y el resto deserta. &e los que están en segundo a'o, <*) aprueba, 1() =eprueba y el resto deserta. &e los de tercer a'o, <() aprueba, 1*) reprueba y resto deserta. !os que Están en el 7ltimo grado, <*) se grad7a, *) deserta y el resto reprueba. a+ 2uántos a'os se espera que un alumno pase como estudiante3 b+ 2uál es la probabilidad de que un estudiante se grad7e3 4olucin% Encontrar cuántos y cuáles son los estados y modelar la matri- de transicin.
4(;>ngreso 41 40 4$ 48 4* 4? 41 ;Primer a'o 41 (.1( (.<( ( ( (.1( ( 40 ;4egundo a'o 40 ( (.1( (.<* ( (.(* ( 4$ ;/ercer a'o P ; 4$ ( ( (.1* (.<( (.(* ( 48 ;uarto a'o 48 ( ( ( (.1( (.(* (.<* 4* ;&eserta 4* ( ( ( ( 1 (
4? ;4e grad7a 4? ( ( ( ( ( 1 a;Estados absorbentes n;Estados no absorbentes m;a9n
CONCLUSION omo conclusin las cadenas de ar@o6 nos permite hacer análisis sobre el estudio de los comportamientos de ciertos sistemas en ciertos periodos que pueden ser cortos o largos. Además se tiene una relacin con las probabilidades absolutas. Pero sin embargo lo más importante es el estudio del comportamiento sistemas a largo pla-o, cuando el n7mero de transiciones tiene al infinito Al conocer más o menos las probabilidades de un eperimento, esto a su 6e- nos permitirá conocer a corto y pla-o los estados en que se encontrar#an en periodos o tiempos futuros y tomar decisiones que afectarán o fa6orecerán nuestros intereses, y tomar una decisin de manera consciente y no se comentan muchos errores. Esto también nos proporcionara un tiempo estimado para que identifiquemos cada estado y el periodo en que se encuentra con la implementacin de un proceso, también se establece las probabilidades como una herramienta más en las cadenas de ar@o6
BIBLIOGRAFIA http%BBCCC.ingenieria.unam.mBindustrialesBdescargasBdocumentosBcatedraBin6op.p df http%BBin6op0.blogspot.mB0(11B(
[email protected] http%BBcadenasdemar@o6$parte.blogspot.mBpBcadenasDdeDmar@o6D absorbentes.html
