MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PARA LAS
CIENCIAS SOCIALES Guillermo Briones
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l Editorial 1
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Trll~as ~,IJ México IJ[f
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CAP. 2.
2 Formulación
de problemas de investigación
La formulación o planteamiento de un problema es la fase más importante en todo el proceso de investigación. Es también la parte más difícil, especialmente cuando se quiere salir del ámbito de lo .trivial. Si bien, como se insiste repetidamente en este libro, n,o .existen reglas para descubrir problemas, el conocimiento de la log1ca Y de los procedimientos seguidos por otros investigadores ayudan, _al menos, a evitar .caminos sin salida; a hacer preguntas con sentido; a ponderar dificultades, y a considerar las vinculaciones entre la teoría, los métodos y las técnicas de investigación. Aun en este plano de la lógica reconstituida, no sobra decir que la breve exposición que hacemos en este capítulo tendrá siempre un carácter de sugerencia, de motivación, de aproximación al "problema de plantear problemas de investigación". En el plano de las sugerencias, tal vez la más importante sea destacar la importancia de la práctica cotidiana y de la práctica teórica como fuentes de indagación. Esta sugerencia, a su vez, tratándose de las ciencia·s humanas, remite a un compromiso con la realidad social y a una formación estricta en la disciplina desde la cual esa realidad es considerada. Si el proverbio afirma que el buen planteamiento de un problema es la mitad de su solución, también conviene tener presente que el método y las técnicas que tienen que ver con esa solución constituyen la segunda condición básica y, que el investigador debe conocerla en todos sus alcances y limitaciones.
SELECCióN DE UN TEMA DE INVESTIGACióN Los problema~ investigados por las ciencias forman parte, generalmente, de conjuntos y sistemas problemáticos que definen a su 22
FORMULACIÓN DE PROBLEMAS
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vez, en un plano general, grandes áreas de investigación. :Estas áreas sirven como una primera referencia para ubicar problemas de investigación. Sin embargo, en sentido estricto, la investigación no puede iniciarse desde este nivel general; por el contrario, se requieren especificaciones de diverso orden para iniciar el proceso que permitirá obtener la solución buscada. Así, son sólo temas o áreas de investigación aquéllos a los cuales· se refieren las expresiones "las clases sociales en Chile"; "la dependencia económica y las transformaciones estructurales en América Latina", por ejemplo, en cuanto que apuntan a muy distintos y variados problemas, cada uno de los cuales necesita de conceptualizaciones que señalen con claridad qué es lo que se desea conocer, qué variables están involucradas, cuáles son las determinaciones supuestas entre una y otras, etc. Sin perjuicio de lo ya dicho acerca de las áreas problemáticas, podemos decir que los problemas de investigación tienen dos fuentes principales de origen. Por un lado, la teoría o el conjunto de conocimientos acumulados en el área a la cual se dirige el investigador, en cuanto presenta vacíos o inconsistencias; o permite someter a críticas soluciones ya supuestas, o permite generalizar o especificar otras, deducir consecuencias o proponer explicaciones o factores causales para determinados fenómenos, etc. La otra fuente para la formulación de problemas la constituye la práctica social, en la medida en que, a través de ella, se encuentran aspiraciones o necesidades que deberían resolverse a nivel de los grupos sociales o a nivel de la sociedad en general. Aquí convendría recordar que "la actividad humana sobre el univ~rso e~ la fuente del conocimiento, el instrumento principal de la rnvestlga.· ción científica y el medio de su comprobación. Porque si bien es cierto que la investigación en la ciencia se desarrolla igualmente en la dimensión teórica, también es innegable que la teoría es un producto de la actividad práctica, ya que parte directamente de sus resultados y conduce reiteradamente a la propia práctica, tanto para comprobar la validez de sus conclusiones com? para . e?-contrar aplicación en otros conocimientos y en el ampho dom1mo de la técnica" (Gortari, 1971, págs. 66-67). Conviene tener presente que la acentuación de las necesida~es práctica suele hacerse en algunas ocasiones a costa del valor científico o intrínseco de un problema de indagación. Desde el otro extremo, la actitud cientificista exagerada lleva, en otras ocasiones, especialmente en países subdesarrollados y dependientes, a un desarraigo respecto de la propia realidad o al desarrollo de líneas de investigación correspondiente a problemas, motivaciones, intere~es y capacidades de implementación propias d~ países altaI?ent_e mdustrializados. De estas consideraciones denva la convemencia de vincular la investigación científica a las características históricas de
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PRIMERA PARTE.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CAP. 2.
nuestras ,foi;niaciones soci~Ies, en la fom1a de proyectos que consideren pnondades establecida:s con criterios de realidad concreta y no con criterios basados en intenciones formales.
TIPOLOGíA DE PROBLEMAS BÁSICOS En v~~as oportunidades hemos dicho que la investigación busca la soluc10n de problemas. ¿Qué se entiende por solución en este contexto? De manera general, podemos decir que la solución buscada es la respuesta a lma o varias de estas formas básicas de problemas de investigación: . l. Dete~minaCión o identificación de quién o quiénes tienen una cierta propiedad característiCa. Ejemplo: ¿quiénes son (en térmii:os de características sociales) las personas que votan por el partido A? ¿Quién~~ son los niños que presentan, en conjunto, mayores tasas de de·serc10n escolar?, etc. 2. Determinación de ~a 1!-bicación del fenómeno. Ejemplo: ¿Dónde se encuentran las principales zonas de conflicto social en esta región? ¿En qué regiones del país se encuentran las menores tasas de escolaridad?, etc. 3. Det~~rninación del cuánto. Ejemplo: ¿Cuál es la tasa de subocupac10n en el sector agrario? ¿Cuál es la rentabilidad de la educación universitaria?, etc. · 4. ne:scripción d~l desarrollo, la evolución o las etapas del fenómeno. Ejemplo: ¿Como se desarrolla la movilización política de los sect?:es obreros en este país? ¿Qué etapas se distinguen en la migrac10n rural o urbana?, etc. 5; Determinación de las propiedades de un colectivo. Ejemplo: ¿Cuales son las característica:s ideológicas de la población marginal_? ¿~ué actitudes tienen los maestros frente a las reformas educativas., etc.
6. De~erminación ~e las partes, clases o categorías de un fenómeno. Ejemplo: es la composición del gasto de los sectores . ? Q ¿Cual , ca~~esmos. ¿ ue capas existen dentro de la burguesía de este pais., etc. 7., Determin~~ión de una clasificación o tipología. ¿En qué ca.. tegonas. ~e clasific.a.n los colegios de esta región, según la calidad ?el se~ic10 educativo que ofrecen? ¿Cómo ·se clasifican las huelgas mdustnales?, etc. las. relaciones del fenómeno. Ejemplo: . 8. De,terminación c. Con que factores esta relac10nada la orientación economicista de lo~ sectores obreros? ¿Qué variables están asociadas con el rendimiento escolar?, etc.
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FORMULACIÓN DE PROBLEMAS
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9. Comparación de efectos. ¿Cuál de dos métodc:>s de estudio produce mayor rendimiento? ¿Cuál de vario·s medios produce los mejores efectos de propaganda?, etc. , 10. Determinación de los factores causales de un fenomeno. Ejemplo: ¿Cuál es la causa de la deserción universitaria? (Explicación causal.) ¿Cuáles son las causas de la cohesión de un grupo? 11. Determinación de la legalidad de un fenómeno. Ejemplo: ¿Qué factores explican el fraccionamiento de los partidos políticos de izquierda? (Explicación por leyes.) ¿Qué teoría da cuenta de la orientación economicista de los estudiantes de este país?, etc. Es fácil ver que los problemas enumerados del l al 8 exigen diseños no experimentales para su tratamiento. En cambio, los pro" blemas 9 y 10 pueden ser tratados en mejor forma mediante diseños experimentales. Los problemas correspondientes al tipo 10 exigen su estudio con un diseño histórico causal, desde luego, no experimental.
DETERMI:SACióN DE UN PROBLEMA HE INVESTIGACIÓN Si, corno hemos insistido, el proceso de investigación comienza con un problema, existen ciertos pasos previos que debe°: da;~e ante·s de que ese problema haya alcanzado la conceptuahzac10n apropiada para continuar con las etapas que hemos senalado en el capítulo anterior. . , Dentro de esos pasos iniciales, el investigador selecc~on~ra, .~e gún sus propios intereses o se~ requerimi~i:;tos de la _mstituc10n en la cual trabaja, un tema o area problematica (por eJemplo, las cla·ses sociales) dentro de la cual llevará a cabo una primera labor de exploración o de indagación (revisión bibliográfica, análisis teórico, etc.). A esa indagación preliminar suele seguir la forrnu~ac~ó~ de un? o más problemas o de objetivos generales, que const1tm~an el primer nivel de determinación de la investigación. A este primer mvel debe seguir un segundo en el cual se especifiquen los aspectos que dentro de cada problema o dentro de cada objetivo general serán objeto directo del e·studio. Tales especificaci?;11-es reci'?en el no~ bre de objetivos específicos. En su connotac10n esencial los objetivos generales pueden corresponder a uno o, n;ás de l?s pr~blei::as que incluimos en la tipología de problemas bas1cos de mvestig~ci?n. Las direcciones de especificación de lm problem~ de un obJetri.:o general son múltiples. La elección para su tratamiento por medio de la investigación depende del nivel de conocimiento YC: alcanzado y de las finalidades prácticas o teóricas que pueden gmarla. Den-
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PRIMERA PARTE.
El PROCESO DE INVESTIGACIÓN
tro d~ _esa multiplicidad de direcciones, un objetivo general puede especificarse en cuanto a partes componentes de un sistema o estructura;_ caract~rístic~s en el tiempo, ubicación geográfica, impacto o causalidad diferencial; comparación de características en subgn1po·s, etc. Según lo anteriormente expuesto, la especificación de un problema para su tratamiento por medio de la investigación social podría presentarse en la siguiente secuencia: ' 1. Elección de un tema o área de investigación: Las clases sociales. 2. Exploración del área problemática: Lectura Y análisis de la teoría y las investigaciones realizadas ·sobre el tema elegido. 3. Ub~cación o formulación de un problema general: ¿Como se ha formado el· proletariado colombiano? 4. Objetivo (s) general (es): Describir la formación del proletariado colombiano desde puntos de vista cuantitativo y cualitativo. 5. Objetivos específicos: ~n relación con la formación, desde el punto de vista cuantitativo, la descripción se hará:
1.1. En el periodo 1920-1960. 1.2. En las regiones norte, centro y sur del país. 1.3. Comparativamente, en los sectores urbano·s y rurales. En relación con la formación cualitativa la descripción considerará los siguientes aspectos: ' 2.1. Evolución de la conciencia de clase. 2.2. Contenidos ideológicos. Los objetivos pueden contener, implícitamente, hipótesis que c?nducen l~ marcha de la investigación y llevan finalmente a un sistema de mterpretaciones acorde con el marco teórico utilizado. En otro·s estudios, esos objetivos se formulan directamente como hipó.tesis explícitas, de tal modo que la investigación es un proceso des~1i:ado a someter a contrastación empírica esos enunciados hip_oteticos. Estos enunciados orientan con mayor claridad la dirección de la investi~aci?n. en cuanto al tipo de informaciones por reco?er Y '.",los proced1m1entos elegidos para la confirmación o desconfirmac10n de ellos. ~l capítul? ~igu!ente se refiere con algún detaile a los principales tipos de hipotes1s que se formulan en la investigación social.
3 Hipótesis
La investigación científica es una práctica apoyada en _un::i ~xpe riencia personal y colectiva que incorpora tanto los prmc1p10s Y supuesto·s básicos como las teorías existentes en la región de l~ realidad naturalo social hacia la cual se dirige el investigador. S1 tenemos presente que la investigación es un proceso destinado a producir conocimientos, cada acción particular que se empre!1da puede hacer avanzar la ciencia, ya sea en sus aspectos sustantivos o teóricos como en sus aspectos metodológicos. Los objetivos específicos que formula una investigación señalan los aportes que el investigador se propone hacer en el campo de la disciplina en la cual trabaja. Estos obje~i"."os, hasta que la inv~sti gación no termina, no pasan de ser propos1c10nes probables referidas a aspectos estructurales, de funcionamiento, de cambio, _etc;:., ~e los fenómenos en estudio. Se designan con el nombre de hipotes1s las suposiciones referidas a los aspectos mencionados. _ . , Para una mayor comprensión del papel que de·sempena la hipotesis en el trabajo científico, debemos decir que no toda suposición es una hipótesis, sino sólo aquella formulación que se hace dentro de un contexto teórico y que, por lo mismo, se relaciona con todo un sistema anterior de conocimientos organizados y sistematizados. La hipótesis, como lo dice Kopnin (1970, pág. 14): " ... es. la forma de desarrollo del conocimiento científico pero no por ·ser un juicio-suposición. La suposición, por sí sola, tomada aisladamente, no desarrolla el conocimiento acerca del objeto. Cumple su función sólo si está relacionada con el conocimiento anterior, de veracidad admitida y con las conclusiones que de él se infieren. De hecho, impulsa el progreso de nuestro conocimiento que co.nduce a nuevos resultados. El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido con lo nuevo, con lo que se busca. El hilo que enlaza un conocimiento con otro, es la suposición".
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28 CAP. 3.
CLASIFICACIÓN DE LAS HIPóTESIS L~~ hip.ótesis pueden clasificarse con muy diversos criterios. En relac10n directa con los objetivos de este texto, distinguimos primero, las hipótesis descriptivas de las causales, y luego las singulares de las universales. ~as hipótesis descriptivas son suposiciones referidas a la exist~~cia, la. estructu::a, el funcionamiento, las relaciones y los carnb10s de c1~rt~ fenorneno. Corresponden a este tipo proposiciones corno las s1gu1entes: • ''E . A , B y C existen economías de subsistencia.", . n 1as reg10nes • "L?s sinq}catos industriales tienen una organización oligárquica." • "La.s !?eologías de las ·personas se relacionan (varían) con su pos1c1on en la estructura económica." • "La difusión .d~, informaciones se da en dos etapas: de la fuen~e de ernlSlon a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores." . La:s hipótesis causales, por su lado, proponen, de manera tenta-
t~v?, factores que s~rí~n la causa del fenómeno estudiado. Propo-
s1c10nes corno las s1gu1entes son ejemplos de este tipo:
• "El aumento de empresas monopólicas entre los años tales o • ,?uales, produjo un aumento en 1~ tasa de desempleo." El excedente. ~e fuerza ~e trabaJo en el sector primario genera una pres10n a la ba,Ja de salarios." En gener?l, las investigaciones que utilizan hipótesis causales deb.en cumplir, .an~es de aceptar que se da una relación causal entre vanables, las ·s1gu1entes tres condiciones básicas: a) Existe~cia de covariación (relación) entre ellas. b) La ~ana~~e caus~l o determinante antecede en el tiempo a la
vanable determmada" o efecto. ~º~?riación establecida no se debe a otras variables "extran~s de tal 1;Ilodo que pueda afirmarse que la relación es genuma, es decir, no es espúrea.
e) La
. . Otra clasificación importante que se basa en las diversas exten~10.nes q1:1e puedan tener las hipótesis, ya que pueden referirse a un umco SUJeto plena~ente identificado o bien referirse a todos 0 sólo ª. ~l?unos de los miembros de un colectivo. Por otro lado la suposic10n puede formularse con diversas restricciones resp~cto a su a canee temporal y/ o espacial. Según estas consideraciones se po-
HIPÓTESIS
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sible distinguir hipótesis singulares, hipótesis estadísticas, hipótesis generales restringidas e hipótesis generales no restringidas. Son ejemplos de hipótesis singulares: • 0
"La sequía de esos años produjo un aumento de la migración en la región norte del país." "La desocupación de los años 50 produjo un aumento de la delincuencia."
En estas hipótesis la supos1c1on se halla localizada ya sea en términos temporales, espaciales o en ambos. Ejemplos de hipótesis estadísticas: • "Las personas que tienen mayor participación sindical tienen orientaciones políticas progresistas." • "Las personas que han experimentado una movilidad social ascendente tienen orientaciones políticas conservadoras." En este caso, la hipótesis quiere decir que una mayor proporción de personas con tales o cuales características tienen, también, tales o cuales otras características. Hipótesis. generales restringidas: ·• "Entre los años sesenta y setenta se produjeron en todos los países latinoamericanos movimientos de protesta estudiantil." En estos casos, si bien la hipótesis se refiere a la totalidad de los miembro·s de un colectivo, la suposición está restringida, ya sea a un lugar o a un periodo determinado. Hipótesis universales no restringidas serían proposiciones sin restricciones geográficas ni temporales. Estas hipótesis verificadas dentro de una ciencia particular, constituyen la base de sus leyes y de sus teorías constitutivas. Como las ciencias sociales son esencialmente históricas, en el sentido de que la materia a la cual se refiere está sujeta al cambio permanente, Lange expresa al respecto que "las leyes económicas no tienen alcance universal, no abarcan todos los grados de desarrollo social sino que son leyes históricas, relativas a niveles definidos de desarrollo social; aparecen a determinado nivel de este desarrollo y desaparecen a medida que la sociedad pasa al nivel de su desarrollo" (Lange, 1966, pág. 63).
FUENTES PARA LA FORMULACIÓN DE HIPóTESIS Las hipótesis pueden formularse por: analogía; inducción; intuición; deducción y por elaboración. (0f-
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PRIMERA PARTE.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
l. Las hipótesis formuladas por analogía son aquellas proposiciones inferidas mediante argumentos de analogía o por captación intuitiva de semejanzas en dos niveles o zonas distintas de la realidad. Se distinguen dos subtipos: a) Por analogía sustantiva, cuando la hipótesis se refiere a propiedades trasladadas de un objeto social a otro. De "los hijos de padres autoritarios, son, en su mayoría, autoritarios" se enuncia, hipotéticamente: "los seguidores de líderes autoritarios son, en su mayoría, autoritarios". b) Por analogía estructural, si ·se atribuyen semejanzas formales de un objeto a otro: "la forma de difusión de una innovación tiene la misma forma que la difusión de una enfermedad infecciosa". 2. Las hipótesis inductivas . se forman con base en características observadas en uno o algunos casos aislados. En la inducción de primer grado se formula una hipótesis general a partir del examen de cierto número de casos particulares: "el conflicto de intereses políticos interfiere con la decisión electoral". La inducción de segundo grado, a su vez, resulta de una generalización de generalizaciones de primer grado: "el conflicto de intereses de cualquier tipo interfiere con la toma de intereses en el campo pertinente". 3. Las hipótesis intuitivas son aquellas que parecen "nacidas por inspiración" sin trabajo teórico previo. Sin embargo, Io cierto es que detrás de ellas es fácil encontrar un conocimiento anterior y una larga elaboración conceptual acerca del objeto o proceso al cual se refiere la hipótesis. 4. L.as hipótes~s obtenidas deductivamente se producen, por inferencias deductivas de otras· proposiciones. Por ejemplo: I. "A mayor división del trabajo, mayor divergencia ideoló-
gica." II. "A mayor división del trabajo, mayor conflicto social." Se obtiene:
III. "A mayor divergencia ideológica, mayor conflicto social."
CAP. 3.
HIPÓTESIS
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tesis que se formulan en ellas, especialmente cuando se refieren a totalidades y procesos, pertenecen a este tipo. La elaboración, en estos casos, se apoya en el análisis de los hechos estudiados, en la identificación de componentes y configuraciones básicas de tal modo que las formulaciones hipotéticas guardan con el cuerpo ~e la te~ ría empleada relaciones de compatibilidad, correspondencia, continuidad, consecuencia inferencia!, etc. Las hipótesis que se proponen dentro de una investigación deben formulares en términos claros, deben tener referentes empíricos que hagan posible su confirmación o desconfirmación me~~ante métodos o técnicas disponibles y estar integradas, como lo diJimos al comienzo, en un marco o cuerpo teórico. Del concepto y tipo de hipótesis presentadas deben disting_uirse en una investigación algunos supuestos empleados en la rmsma. Estü's supuestos son estados o situaciones cuya validez se toma por dada. Esa validez puede basarse en varias fuentes: a) Por petición del investigador que se le acepte así. b) En resultados de otras investigaciones aun cuando no hayan
tenido un mayor nivel de verificación. e) En derivaciones de una teoría que se suponen tienen vigencia en el campo en el cual se desarrolla la investigación. Son supue·stos, en este sentido, afirmaciones como "la rentabilidad de la educación se mantendrá en tales o cuales límites si se mantienen las actuales tasas de deserción escolar'', "suponemos, como en economía, que aquí también se dan tasas decrecientes de rendimiento", etc.
HIPóTESIS Y TIPO DE RELACIONES En la clasificación que hicimos anteriormente, vimos que mu~ chas hipótesis toman la forma de relaciones entre dos va~iables. Es importante, para propósitos de la explicación o de. la. mterp~eta ción de tales relaciones, distinguir entre ellas· los s1gu1entes tipos principales: a) Relaciones ·simétricas. b) Relaciones recíprocas.
5. Las hipótesis formuladas por construcción implican diversas elaboraciones conceptuales de tal modo que ellas encuentran su justificación o soporte en la compatibilidad que tienen con la teo:í~ qt;I~ les sirve de marco de referencia y, finalmente, en su venficac10n en la realidad.
Relaciones simétricas
Como las ciencias sociales no tienen una estructura deductiva (ninguna ciencia la tiene, completamente), la mayoría de las hipó-
En las relaciones simétricas no es posible señalar cuál de las variables implicadas es la responsable de la covariación de la otra. Por eJ·emplo si encontramos una correlación entre·puntajes de una
e) Relaciones asimétricas (Rosenberg, 1968, págs. 3-21).
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PRIMERA PARTE.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
escala de religiosidad y autoritarismo, no podríamos decir con certeza si la ~eli!?ii?sidad es l~ que da cuenta del autoritarismo, 0 bien 1~ determmac10n es a la mversa. Constatada una relación de este tipo, se dan, a lo menos, tres posibilidades de explicación de la misma:
1. La:s. dos va_riables son indicadores de una misma dimensión 0 va~1~bl~ mas general. En el caso dado como ejemplo, tanto la rehg10si~ad como el autoritarismo serían indicadores parciales o expres10i:~s de otra actitud común, básica, lo cual explicaría su correlac10n. 2. La_ relació~ entre las dos variables es espúrea. Tal situación qmere decir que la covariación entre ambas se debería a un tercer factor que actuaría como causa tanto de las variaciones de una como 4eJa otra variable. El ejemplo típico aquí se refiere correlac10n entre número de cigüeñas y número de nacia mientos, que se debe a que tanto el mayor o menor valor de ambas variables se miden en áreas rurales o urbanas. Así entonces, es la variable ecológica (rural-urbana) la que da cu'enta de ambas covariaciones. 3. L~ relación entre las dos var~ables se debe al hecho de que ambas son elementos de un mismo complejo cultural. Así si se e:r;contrara una asociación entre personas que van al ci~e los sabado~ y salen de paseo el domingo, la ida al dne no sería determmante o causa del paseo, sino que ambas actividades corresponden a pautas culturales de un mismo complejo.
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L~ d~st~nció1: entre e:x;plicaciones po·sibles en el caso de relaciones sn~etricas tiene una rmplicación metodológica directa, en cuanto al_ tipo _de esquema de verificación que conviene utilizar. ~1 se piensa ;¡ue la explicación de correlaciones que se da en un c?~1Junto ~e variables se debe a la existencia de una causa 0 dimens1on ~~rr:un, ent
CAP. 3.
HIPÓTESIS
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entre exposición a medios de comunicación y orientación política, sospechamos que tanto la exposición influye en la orientación política como, a su vez, la orientación tiene un peso en la búsqueda de medios de comunicación que trasmitan mensajes con contenidos afines a la propia orientación o ideología política. En e·stas relaciones se da una implicación de "feedback" que podemos representar así, sin que necesariamente podamos afirmar dónde comenzó a generarse el proceso de influencia recíproca: • · · Xva - Y t 1 ~ Xt5 ~ YtG · • •
Relaciones asimétricas -·-;l'I,~~\~
En las relaciones de este tipo podemos señalar a una de las variables como independiente y a la otra como dependiente. Cuando la elección de la variable independiente no sea evidente, conviene o puede ser útil apelar a los siguientes dos criterios: a) Al orden temporal de la·s· variables implicadas en la relación,
de tal modo que las variables que anteceden en el tiempo a la otra es la independiente. b) Al carácter de permanencia o constancia de la variable, con el supuesto de que aquella que es más fija es la variable independiente. Si el sexo aparece relacionado con la orientación política, la primera variable es más permanente que la segunda y, por tanto, es la variable independiente en la relación encontrada. . Recordemos, como anticipo de un tratamiento más detemdo, que cuando ·se trata de mostrar que una variable actúa corno variable interviniente entre una independiente y otra dependiente, la demostración que así sucede implica referirse a tres relaciones asimétricas: a) la relación original; b) la relación entre la variable independiente y la variable interviniente, y e) la relación entre la variable dependiente y la interviniente.
CAP. 4.
4 Conceptos y variables
CONCEPTOS Y VARIABLES
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sos valores. Sin embargo, para propósitos de análisis con frecuencia es conveniente convertir esas variables a dicotomías o tricotomías mediante la agrupación de categorías cercanas. Así, por ejemplo, las categorías obrero, trabajador agrícola, artesano, empleado de oficina, administrador y profesional de la variable ocupación, darían lugar a la dicotomía trabajadores manuales y trabajadores no-manuales, agrupando las tres primeras y las tres últimas de las categorías primitivas. Variables individuales y variables colectivas
El ~ál~is, de ~ualquier. objetivo específico, ya sea expresado en orn:a e ipotesis o no, permite ver que el mismo contiene refe~encrns. 0 supone la ~trib~ción de alguna propiedad o característica f~~r~ada a ui; ~u3eto smgular o general. En alguno·s de los ejemp ad~s e~ pagn:a.s anteriores encontramos conceptos como los de conciencia · ", " · t · , ·d ·pohtica" 1, . ,, ' "participacio'n soci"al", " aut on"tansmo ?nen acion 1 eo ogica Y muchos otros que corresponden a ropie~adb~biadas /n objetos sociales. Tales propiedades se desig~an en a i ,ogra ía. met?dológica, con el nombre de variables. D~ mane~a ,m~s precisa diremos que una variable es una propiedad ca7ac enstica 0 un atributo que pueda darse o no darse en cierto~ su3etos o puede darse en grados o modalidades diferentes. De ª~1:1erdo .con la definición anterior, la:s variables son canee tos que permiten ubicar a los 1"nd"1v1"duos en categop , clas1ficatonos 1 nas o c ases Y son susceptibles de identificación y medición.
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TIPOS D.E VARIABLES . ¡as variafles o concept.?s clasificatorios pueden ser de muy vana a ,n.atura eza Y comple31dad. Así, encontramos pmp_i_edades den;io~raficas (edad:, sexo, ~bicación geográfica, etc); ~conómicas (mgresos . ,ocupac1on, propiedad, etc.) ; ~ociológicas (clase-· soclal pertenencia a grup t ) · · -··-·-· ·-·· ' o, e c. ; as1m1smo, como p:rnpiedades cond.uctua. d" 1 v act1tu 1es males (pa t• · ·, l' · · -·--.--.. ~--··--..·-.-;-----·-·-·: . r ic1p~c10:i po It1ca, exposición a niedwde ~omunicac 10dn masiva; autontansmo, orientación ideológica etc) or otro a o, es.t~§...P.J"Qpiedades _pueden darse c d' ' :· · ve~dade:ras (sexo, por ejempTóTo-com-o.diCoiomÍas·~if7f1ci~.2togi.J~ oaJ? manual-tra~ajo ;io manual), aüii cuañ
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A las clasificaciones de variables ya presentadas debe agregarse, por importancia analítica, aquélla que distingue entre variables individuales y variables colectivas (Lazarsfeld y Menzel, 1969) . Las variables individuales son, desde luego, propiedades que caracterizan a individuos, y comprenden los siguientes subtipos: Variables absolutas. Son propiedades que caracterizan a los individuos sin que exista necesidad de hacer referencia a alguna propiedad o característica de un colectivo. Ejemplo de ellas son propiedades como la edad, la ocupación, el ingreso, la educación, etcétera. Variables relacionales. Se obtienen de informaciones relativas a relaciones sustantivas que se dan entre las personas de un grupo. La "popularidad" de una persona, por ejemplo, puede definirse operacionalmente según el número de referencias positivas que esa persona obtiene por parte de sus compañeros. V ariables comparativas. Son propiedades que caracterizan a las personas con referencia a un cierto valor que se da en el grupo. Así, cada persona dentro de un colectivo puede ser identificada partiendo de que su edad sea igual, menor o mayor que el promedio de edad del grupo al cual pertenece. La propiedad o variable comparativa es, en este caso, la edad. V aria bles contextuales. Son propiedades de un colectivo usadas para caracterizar a las personas. Si una región ·se distingue, por ejemplo, por tener un alto porcentaje de analfabetos, esa situación o propiedad se utilizaría para caracterizar a las personas que viven en esa región, sin que necesariamente cada una de ellas sea analfabeta. Las variables contextuales fueron utilizadas por el sociólogo francés Durkheim, en un estudio que realizó acerca del suicidio; demostró que las tasas variaban según el contexto sociocultural que
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PRIMERA PARTE.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CAP. 4.
se considerara. En la misma línea metodológica se inscribe el ac· tual análisis contextual que busca separar los efectos diferenciales de las propiedades de los grupos en la determinación de las conductas de las personas que pertenecen a ellos, como distintos de los efectos de ~as propiedades que esas personas tienen en cuanto tales. L~s variables colec~ivas se refieren, como lo dice su nombre, a ~ropiedades de colectivos o grupos. Se subdividen en estos subtipos: Variables analíticas. Son propiedades que se obtienen al realizar algtma operación matemática o estadística sobre características que se dan en todas y cada una de las unidades que componen el grupo o colec~ivo. El promedio de edad de un grupo de personas! el porcent,aJe de analfabetos, etc., pertenecen a este tipo de vanables. Variables estructurales. Se obtienen al realizar operaciones con los ~atos ob~enidos entre los miembros de un colectivo, que expresan I~~eracc10nes o relaciones sociales entre ellos. Por ejemplo, la ~ohesi_on de ~ gn;p? P1;;ede ser definida como la proporción de elecc10nes soc10metncas , que se da en el interior del mismo. Variables globales. Son propiedades que caracterizan al colee· tivo 9-1:e se haga refe7encia a propiedades que poseen los miembro.s md1v1duale·s. ~or e3emplo, la existencia o no de una junta de vecmos, de un hospital o de una escuela, etc., en una región o zona constituyen propiedades globales de ella.
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La clasific::ición de Lazarsfeld y Menzel merece especial atención por algunas important~s _imp!icaciones metodológicas que la subyacen. En efect?, al distu.igu~r. entre propiedades o variables que se dan en colectivos y en rnd1viduos esa clasificación permite cont~ol~,r tan~o ~a !~amada "fal~1cia ecológica" (y a su conversa, la falacia at?m1stica ) c_omo la metafísica del grupo". Por otro lado, las variables colectivas de tipo analítico remiten al mayor nivel al cua~ puede llegar el análisis de variable·s en el estudio de la realidad social. .La falacia ec?lógica (Robin.son, 1950) se refiere al error de generalizar ~orrelac10nes establecidas entre propiedades colectivas a correla~1~nes ent:i;e variables individuales. De esta manera, de la proposic10n, ~efenda a u~ida~es. distritales de un país -como ejemplo de co!~ctivo-, q~e dice existe correlación entre el porcentaje de pobla~10n econo~1camente activa dedicada a la agricultura y el porcenta3e de votac10n P<_l:; partidos de derecha" no puede inferirse que una mayor proporc1on de campesinos vota por partidos de derecha. De igual modo, una correlación positiva entre tasas de sui-
CONCEPTOS Y VARIABLES
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cidio y proporción de habitantes que se declaran como adherentes religiosos activos, verificada en un conjunto de ciudades, no es equivalente a la afirmación de que las personas activas desde el punto de vista religioso, tienen tasas de suicidio más altas si se comparan con las personas que no tienen adhesión religiosa. Como se ve en los ejemplos dados, las correlaciones originales se establecieron entre variables colectivas expresadas en términos de porcentajes o tasas, pero que en todos los casos caracterizan a la totalidad de un colectivo: unidades distritales, ciudades, etc. En las correlaciones que se quieren inferir, las variables son individuales en cuanto que, precisamente, corresponden a personas, cada una de las cuales debió ser identificada individualmente, ya sea según su clase (campesino, obrero, etc.), orientación política (derecha, izquierda), creencia religio·sa (creyente no-creyente) y naturaleza de su muerte (suicidio, otras causas). La falacia ecológica resulta de trasladar resultados obtenidos en un nivel de agregación a otro, como es el caso de querer confirmar una hipótesis referida a individuos, con datos recogidos en colectivos, en grupos. La falacia "atomística" e·s la falacia conversa de la ecológica (Riley, 1963, págs. 706-707). En tal sentido, no es posible inferir resultados aplicables a grupos a partir de análisis realizados en individuos. Concretamente, de la correlación (supuesta) que afirma que, comparados con los obreros, una mayor proporción de campesinos vota por partidos de derecha, con los obreros, no autoriza a decir que existe correlación entre el porcentaje de votación por partidos de derecha y el porcentaje de población campesina, ambos calculados en colectivos (por ejemplo, en distritos, comunes, etc.). Otra de las implicaciones metodológicas en la clasificación de variables individuales y colectivas es la llamada "metafísica del grupo". Es un tema que ha suscitado largas y continuas controversias entre los científicos ·sociales, de manera especial, al tratar de la explicación de los fenómenos sociales. En este caso, la falacia se produce al aplicar al grupo alguna propiedad constatada en los individuos que lo componen. Así, por ejemplo, si se ha medido algún tipo de orientación valórica a nivel individual, el promedio de esas orientaciones no puede caracterizar al grupo en el sentido de atribuirle actitudes, motivaciones y conductas similares a las de las personas. Entre otras de las críticas levantadas contra la teoría estructural funcionalista está de cometer esta falacia al usar categorías teleológicas en el estudio de los grupos sociales (Hempel, 1965, pág. 11). Variables independientes y dependientes En muchos problemas de investigación se supone la influencia o determinación de una o más variables sobre otra. Desde luego,
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PRIMERA PARTL
CAP. 4.
El PROCESO DE INVESTIGACIÓN
esta determinación se formula de manera explícita en las hipótesis que cumplen papeles de objetivos de indagación específicos. Se designa con el nombre de variable independiente la causa real o supuesta de un fenómeno (fenómeno antecedente); y con el de variable dependiente al fenómeno consecuente. Convine tener presente que no siempre la relación de implicación entre ambas variables es de tipo causal, sino que en muchos casos esa relación simplemente quiere decir que las variaciones producidas en una de la:s variables se acompañan de variaciones en la otra. En la investigación experimental, la variable independiente recibe también el nombre de tratamiento o factor, y la variable dependiente el de criterio; éste último nombre se justifica por el hecho de que el impacto de la primera es juzgado, específicamente, por los cambios que experimenta la última variable. En los experimentos el investigador puede manipular la variable independiente; por ejemplo, cuando se desea estudiar el efecto de diferentes métodos de enseñanza, se actúa sobre esa variable, es decir, usando diferentes métodos. · En la investigación no experimental, en la cual el investigador no puede actuar a voluntad sobre la variable independiente, se buscan situaciones de análisis para hacer imputaciones causales o de covariación, tomando diversos valores de la variable antecedente, aun cuando esos valores no hayan sido manipulados ("creados") expresamente por el investigador. En términos del análisis de la realidad social, como estudio de estn1cturas y procesos, las variables colectivas de tipo analítico representan, como dijimos antes, el nivel más alto al cual puede llegar la investigación que utiliza, como principal referencia o como objetivos, variables propiamente tales. En este caso, o como complemento del estudio de totalidades, lo hace mediante la descripción de aspectos cuantitativos de los fenómenos sociales ya sea tomados separadamente o como correlaciones en las cuales intervienen dos o más variables. Esos valores representan la expresión particular que toman uno o más indicadores de alguna propiedad de un grupo o de un proceso. Por ejemplo, el valor del analfabetismo en algún país o región; el nivel de industrialización medido por un indicador como el porcentaje de personas que trabaja en la industria. Esos valores, llamados índices o tasas, pueden caracterizar una situación en un momento dado como también las variaciones de un proceso en distintos momentos del tiempo. En el sentido anterior, todo valor de una variable analítica es un indicador de un proceso en alguna de sus manifestaciones empíricas. Pero también es el máximo aporte, en el plano descriptivo o explicativo, que este tipo de variables puede hacer a la investigación de estructuras y procesos sociales.
CONCEPTOS Y VARIABLES
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La posibilidad real de manipul.ar cierto~ fenómenos .ha lleva?o a Kerlinger a distinguir entre variables activadas y variable.s.. asignadas. En el primer caso el investigad.ar p~ede, con::o dijimos, cambiar a voluntad los valores de la variable mdependiente; naturalmente, dentro de los límites que ésta lo permita. ?n el otro .caso, v~nab!e. es imposible o muy difícil manipular en ese sentido Caen en esta categoría características o atributos como mtehgencia, clase social, educación, autoritarismo, etc. Las personas llegan a la situación experimental con esas características y con base en el~as el investigador puede asignarlas a los ~iversos grup~s que necesita para lo's propósitos de su estudio (Kerlmger,, 1.9~4, pags. 42-4~~ · En situaciones experimentales o no, el anahs.1s de la r~~ac10n entre dos variables puede complementarse con la mtrod~cc1017 de una tercera variable (t) cuya acción se sitúa entre la variable m?ependiente y la dependiente en la secuencia x - t - !?'; Tal~s va.nable~, que ayudan a una mejor comprensión de la relac10n prn~.ana, reciben el nombre de variables intervinientes. Su pa~el co~s1ste en. actuar como puente en la influencia que ejrce la vanable mdepend1~:i te sobre la dependiente. Por ejemplo, si encoi:;i.tramos corr~lac:~n entre nivel de instrucción y exposición a los medios de comumcacion de masos, se puede suponer (y someter luego a v:e~iFicación) que. el nivel de instrucción actúa sobre la mayor expos1c10n a los medios de comunicación a través del mayor interés que tienen las personas con mayor escolaridad, respecto de los sucesos. En este caso se tendría el siguiente orden causal o de efectos:
!ª
Nivel de instrucción-Interés-Exposición a medios de comunicación (x)
(t)
(y)
NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES Según el número y tipo de operaciones m~temáticas P?sibles de realizar con los números asignados a un conjunto de objetos, con base en la variable que se desea medir en ellos, se distinguen cuatro niveles o escaladas de medición (Siegel, 1956): a) b) e) d)
Nominal. Ordinal. Interval. De razón.
Estos niveles· permiten clasificar a las variables en nominales, ordinales, etc. \ 12.
CAP. 4.
CONCEPTOS Y VARIABLES
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Escala nominal El nivel más bajo de medición es el nominal. En esta escala los m::meros o símbolos asignados sólo permiten clasificar los objetos. E3emplo: podemos usar el número 12 o la letra D para identificar a todas.las ~e~sonas nacidas en la provincia de Santiago; el número 1. para ident~ficar a los hombres y el número 2 a las mujeres de un cierto colect1:V?, etc. En cuanto que de esta manera los objetos pueden ser clasificados y contados, se está autorizando a considerar la asignación de número como un procedimiento de medición. Todas las es~alas de medición tienen ciertas propiedades formales que se refieren a las relaciones entre los objetos a los cuales s.e les ha asignad~ número·s y a las operaciones que se pueden realizar entre es
e!
Las técnicas estadísticas apropiadas para tratar la.s mediciones ordinales son: la mediana, para describir las tendencias central:s; los coeficientes de Spearman, de Kendall y Gamma, para correlac10nes y las pruebas de Wald-Wollfowitz; Wilcoxon; K'.ºl~o~orov Smirnov, etc., todas no-paramétricas, para pruebas de hipotes1s. Conviene desde este momento hacer notar que todas las escaladas socioeconómicas pertenecen al nivel ordi.n~! de ~e~ici?n. Por esto como los números utilizados en su med1c10n solo md1can orden '"los medios aritméticos y las desviaciones estándar calculados con' ellos contienen error en la medida en que los .interv~!os ~uce ·sivos (distancias entre clases) en la escala no son igual~s (S1e~el, 1973). En otras (además), las proposiciones cuantitativas ~enva das de la aplicación de la estadística paramétrica a datos or~mal~s, tienen error en cuanto que la estructura de su escala no es ISomorfica con el sistema de la aritmética.
Escala interval La escala de· intervalos posee las características de las. dos escalas anteriores; pero, además, distancias numéricame?te igual~s en la escala representan iguales distancias entre l?s ob3etos, segun la propiedad medida. Así, si se tienen cuatro ob3eto~ a los cual~s se les asignó los números 9, 5, 7 y 3, se puede decir que el I?nmer objeto se encuentra respecto del tercero a la misma ~istancia que el segundo se encuentra del cuarto, en lo que se refiere a la propiedad medida. La distancia en ambos casos es: 2: 9 = 2 Y 5 - 3 = 2. En una escala de ese nivel, el punto cero y la umdad ~e medición son arbitrarios. Las escalas de intervalos tienen las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinal:s, vale decir, equivalencia y mayor que, a la~ que se agrega. la prop1e_dad de poder determinar la razón que existe entre dos mtervalos.
?
8-4 4-2 =
Escala ordinal Se tiene una escala a nivel ordinal de medición cuando los número~ asignados sólo indican un orden o rango entre los objetos. Por e3empl~, l~s núme,ros. 4 y 2 asignados a dos personas, con base en su autontansmo, solo mdican que la primera es más autoritaria que ~a segunda, pero no que es el doble de autoritaria que ella (convenc10nalmente 2 podría significar más autoritarismo que 4, etc.). La escal~ ordrnal posee las propiedades de equivalencia aplicable a los m1emb:?s de una misma clase y la relación "mayor que" ,~> ~ · Esta relac1~n,,se ,expresa, según los casos, con términos como ,,mas de acu~rdo ~ mas :preferido", "más estable", etc. La relación mayor que, ~s irr~flex1va (no es verdad para cualquier x que x > x) as1metnca (s1 x > y, entonces y :j> x).
e!
2
Las operaciones que pueden realizarse con las dife:encias entre números de la escala son isomórficas con las operac10nes correspondientes en aritmética. A los datos, d~ esta esc~a. se le pueden aplicar técnicas y pruebas de la estad1st1ca param~!nca, como medios aritméticos, desviaciones estándar, correlac10n de P~ars~n, pruebas "t" y prueba F. De ahí los intentos. ~~ntro de las .ciencias sociales por construir instrumentos de medic10n de este mvel.
Escala de razón
·' Esta La escala de razón constituye el nivel más alto d e medic10n: escala posee todas las propiedades de las anteriores y, ademas, po-
i!?,
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PRIMERA PARTE.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CAP. 4.
s~e un P1;1nto ~ero verdadero como origen, lo cual quiere decir ue s1 un ob3e!o t~e~e el valor cero, ese objeto no posee la propiedad que se esta m1d1endo.
es "!-- s ":~?res de u na ~sca~a. de razón constituyen un sistema que isomo ico con 1a antmet1ca. De ahí que con esos números se 0
NIVELES DE MEDICIÓN Y ESTADÍSTICAS APROPIADAS A CADA NIVEL
Escala
Nominal
Técnicas estadísticas apropiadas (Ejemplos)
Propiedades
Equivalencia
Modo Frecuencia Coeficiente de contingencia Lambda* Q** (de Yule) Phi*~'
Ordinal
Interval
Equivalencia Mayor que
Equivalencia Mayor que Razón entre dos intervalos calculable
Pruebas estadísticas apropiadas (Ejemplos)
Mediana Percentil Spearman* Kendall (Tau)* Gamma G** Phi**
Pruebas No-paramétricas
DF.FINICIONES OPERACIONALES Debido fundamentalmente a la diversidad de significados que tienen los términos usados por la:s ciencias de la conducta, muchos de los conceptos empleados en la formulación de problemas de investigación en esos campos deben ser definidos operacionalrnente. La ~S!.~!LQJ2eracional d~ un_ con~-~P!9 c~efinir ~~.-sea l~s. ~l?t:'..!'.:l1991!~_s__qu.e...p.ermtten...rn~flir __Y,~~_s_qp.ceE_!_ql. --º· .Pl~!?:-=:!Qs rna:iCadores observables a...tr:avés de los cuales se manifiesta ese con-
*: ~bas
Equivalencia Mayor que Razón entre dos intervalos calculable Razón entre dos valores de la escala calculable
Medio aritmético Medio geométrico Desviación estándar Coeficiente variación Correlación de Pearson Correlación múltiple
Q**
Phi**
. variab_Ies del mismo nivel de medí . , ara dicotormas, en tablas de 2 X 2. c10n.
·.· -ñe--manera-aoreVia:a-a;··-Ia-·aefi-
nídón operacional puede señalar el instrumento mediante el cual se hará la medición. Por ejemplo, la inteligencia quedará definida operacional al decir que será medida por tal o cual test.
Ejemplos Concepto
Pruebas no-paramétricas y Pruebas paramétricas
Definición
Orientación social
Jerarquización de un conjunto de valores realizada por personas estudiadas (educación, ingresos, salud, etc.).
Estatus socioeconómico
Combinación de medidas de la ocupación y la educación en la siguiente forma:
Q**
De razón
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puedan realizar las operaciones de suma, resta, multiplicación y división. Por lo mismo, se puede calcular con precisión la razón no sólo entre dos intervalos ·sino entre cualquier par de números de la e·scala. La escala de razón admite todas las técnicas y pruebas estadísticas apropiadas para el nivel interval de medición, con adición del medio geométrico y el cálculo del coeficiente de variación, estadísticas que requieren para su cálculo el conocimiento del verdadero punto cero de la escala
'cepto--{Irempel:·-195:;(~págs. 3i~so)
Medio aritmético Desviación estándar Correlación de Pearson* Correlación múltiple
Phi**
CONCEPTOS Y VARIABLES
Ocupaciones no manuales
-2
Ocupaciones manuales
-1
Educación universitaria
-5
Educación secundaria
-3
Educación primaria
-1
\ \~
CAP. 4.
44 Eiemplos
(Continuación)
Concepto
Definición
Actitud hacia la Iglesia
Se define como las respuestas dadas hacia ítemes relativos la Iglesia, graduadas en una escala de "muy de acuerdo", "acuerdo", "desacuerdo" y "muy en desacuerdo".
Nivel de escolaridad
Razón que existe entre el número de niños de 7 a 15 años matriculados en la escuela y el total de niños de ese gmpo de edad.
a
Es fácil ver que el uso de definiciones operacionales tiene justificación y utilidad en disciplinas más recientes en las cuales se utilizan términos de referentes empíricü's muy vagos o sencillamente términos que carecen de tales referencias. Al definir mediante indicadores objetivos o reglas de medición se permite la verificación intersubjetiva, ya que cualquier investigador puede utilizar las mismas variables inequívocamente. Sin especificar cómo fueron medidas tales o cuales variables, se pueden afirmar resultados iguales o diferentes como verificación o refutación de otros resultadosi pero utilizando variables definidas de distintas formas. Por ejemplo, en un caso, por religiosidad puede entenderse cierta actitud y en otro un conjunto de prácticas (asistencia a actos del culto, etc.). La utilidad de las definiciones operacionales en las situaciones señaladas no debe llevar a la posición extrema de que sólo son científicos los términos que admiten este tipo de definición. En las etapas más avanzadas de tma ciencia se encuentran término·s de mucha abstracción, que no se introducen por definiciones basadas en observables sino por su consistencia lógica en el cuerpo de una teoría, la cual sí debe tener una interpretación experimental o debe ser contrastable con la realidad. De ahí que a tales términos se le's denomine, precisamente, conceptos teóricos. Por otra parte, tampoco requieren, por principio, definiciones operacionales ni de otra naturaleza los llamados conceptos primitivos, introducidos en un sistema axiomático. Son precisamente esos conceptos lo"s que tienen mayor "poder" científico en las principales funciones de la ciencia, como la explicación, predicción, etc.
CONCEPTOS Y VARIABLES
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tudiantes que tienen profesores que siguen cursos de ~apacitaci1n es mayor que el rendimiento de los estudiantes que tienen pro e50res que no asisten a cursos de capacitación" lleva, para lo,s _efecto~ de su contrastación, a la nueva proposición. En ~atemat1c~s, e rendimiento de los alumnos medido por el promed1_0 que obtienen en una prueba objetiva, que tienen profesores q~1e siguen, cursos d~ capacitación es mayor ... " La definición operac10nal :;iq~:n de rend1¡ miento permite tener un referente que evita la amb1guedad en e uso de ese término. h" , La última hipótesis, a su vez, puede ex~resars~ como ;~a ipotesis estadística de este tipo: "No existe d1fere17cia estad1st1c~rr_ien te significativa entre el promedio de los puntaJes de i:iat~:i;iat1cas de alumnos con profesores que siguen cursos de capacitac10n~ Y el promedio de los puntajes correspondient~s ~ ,ªl,i;mn.os, qu~ tienen profesores que no siguen cursos de capacitac10n (hipotes1s nula) ·
Hipótesis y definiciones operacionales Al referirnos a las hipótesis dijimos que éstas solían ser presentadas de muy distintas maneras. En las ciencias de la conducta es necesario que las hipótesis que contienen términos con referentes equívocos sean reforrnuladas en forma operacional. Por ejemplo, si tenemos la hipótesis "En matemáticas, el rendimiento de los es-
\ l.$
