Aporte Del Ejercicio 2.1 Procesos Moviles (1)

2.1 Actividad Individual

Con base en la serie de datos entregada, los estudiantes deberán realizar el pronóstico de la demanda para los periodos 13 al 24 (año 2019). Los datos para calcular este pronóstico serán las demandas de los periodos 1 al 12 (año 2018). El horizonte de tiempo para calcular el pronóstico será de 12 periodos, Por ejemplo: el pronóstico del periodo 13 se realizará con base en los datos de la demanda de los periodos 1 al 12 según el método de pronóstico utilizado.

Cada estudiante deberá escoger un método de pronostico e informarlo en el foro de trabajo colaborativo de la Tarea 1 (la cantidad de métodos realizados será igual a la cantidad de estudiantes que participen en el desarrollo de la Tarea, no puede haber métodos repetidos), a continuación, continuación, se relacionan los métodos de pronóstico: 

Promedio Móvil.

Un promedio móvil del orden N más reciente para el tiempo dado restringimos la atención a los pronósticos de un paso adelante. Entonces F1, el pronóstico hecho en el periodo T-1 para periodo T está dado por

CARACTERISTICAS a. Se utiliza para poder estimar valores futuros en base a datos históricos. b. Se requiere que la información esté ordenada cronológicamente todos los periodos deben ser de la misma duración (meses, dias, etc). Deben haber sido obtenidos por periodos uniformes de la observación (todas las semanas de lunes a viernes) la información faltante debe ser suplida con información. c. Existen multiplicidad de técnicas, las empresas deciden por lo general por alguna de ellas luego de haber experimentado su bondad para el pronóstico, luego de haberlos aplicado a casos concretos. d. Proyecta valores en el periodo de pronósticos, basándose basándose en el valor promedio de la variable calculada durante un número específico de periodos anteriores. Una media móvil proporciona información de tendencias que se vería enmascarada por una simple media de todos los datos históricos

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e. Cuanto menor el número de periodos utilizados para el promedio móvil, el pronóstico responde en forma más rápida a los cambios que tienen los datos históricos y viceversa. VENTAJA a. Permite aproximar el futuro, facilitando la toma de decisiones Descripción del ejercicio: 

A continuación, encontrará la serie de datos de demanda con la cual se debe desarrollar el ejercicio 2:



La empresa XYZ comercializa el producto W, para el cual se han obtenido los datos de demanda histórica de dos años, relacionados relacionados en la siguiente tabla:

Año

Mes

2018

2019

Demanda

1

5250

2

6750

3 4

7128 8250

5 6

6978 9000

7

10128

8

9378

9 10

10128 9378

11

9000

12

8628

13 14

8508 7128

15

8628

16 17

9378 8160

18

8400

19

7428

20

7764

21

8886

22

8268

23

7710

24

8388





Para el desarrollo del trabajo utilizares el método de pronostico Promedio Movil Pronostico Error tipico

#N/A #N/A

ene-19

#N/A #N/A

7376 7452 8076 8702 9502 9878 9628 9502 9002

#N/A #N/A 783,651283 1018,48384 983,637467 838,918351 216,314586 354,496827 389,178622

Pronostico

Error tipico

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

7376 7452

#N/A #N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 01-feb-19

8712 380,129802

Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452

#N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827





Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452

#N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 8712 380,129802 8088 606,380519 abr-19

8088 646,739515

Pronostico #N/A #N/A 7376 7452 8076 8702 9502 9878 9628 9502 9002 8712 8088 8088

Error tipico #N/A #N/A #N/A #N/A 783,651283 1018,48384 983,637467 838,918351 216,314586 354,496827 389,178622 380,129802 606,380519 646,739515





Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452

#N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 8712 380,129802 8088 606,380519 8088 646,739515 8378 858,914043 jun-19

8722 731,993625

Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452 #N/A 8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 8712 380,129802 8088 606,380519 8088 646,739515 8378 858,914043 8722 731,993625 jul-19

8646 677,337926





Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452

#N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 8712 380,129802 8088 606,380519 8088 646,739515 8378 858,914043 8722 731,993625 8646 677,337926 ago-19

7996 482,695211

Pronostico #N/A #N/A 7376 7452 8076 8702 9502 9878 9628 9502 9002 8712 8088 8088 8378 8722 8646 7996 sep-19 7864

Error tipico #N/A #N/A #N/A #N/A 783,651283 1018,48384 983,637467 838,918351 216,314586 354,496827 389,178622 380,129802 606,380519 646,739515 858,914043 731,993625 677,337926 482,695211 362,003683







Pronostico

Error tipico

#N/A #N/A

#N/A #N/A

7376

#N/A

7452

#N/A

8076 783,651283 8702 1018,48384 9502 983,637467 9878 838,918351 9628 216,314586 9502 354,496827 9002 389,178622 8712 380,129802 8088 606,380519 8088 646,739515 8378 858,914043 8722 731,993625 8646 677,337926 7996 482,695211 oct-19

7864 362,003683 8026 597,836098

Pronostico #N/A #N/A 7376 7452 8076 8702 9502 9878 9628 9502

Error tipico #N/A #N/A #N/A #N/A 783,651283 1018,48384 983,637467 838,918351 216,314586 354,496827





Pronostico #N/A #N/A 7376 7452 8076 8702 9502 9878 9628 9502 9002 8712 8088 8088 8378 8722 8646 7996 7864 8026 8306 8288 8122 dic-19

Error tipico #N/A #N/A #N/A #N/A 783,651283 1018,48384 983,637467 838,918351 216,314586 354,496827 389,178622 380,129802 606,380519 646,739515 858,914043 731,993625 677,337926 482,695211 362,003683 597,836098 500,347879 598,645137 368,005435





BIBLIOGRAFIA

http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=287 https://support.minitab.com/es-mx/m https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/hel initab/18/help.../what-is-a-mo p.../what-is-a-moving-averag ving-average/ e/ https://www.tokens24.com https://www.tokens24 .com › Home › Cryptopedia https://www.youtube.com/watch?v=EkVgGmdsB1c

Aporte Del Ejercicio 2.1 Procesos Moviles (1)

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