Analizar y discusión de los resultados de la investigación Una vez procesados los datos por medios estadísticos, se obtienen unos resultados que deben ser analizados e interpretados o disentidos. El análisis de resultados consiste en interpretar los hallazgos relacionados con con el probl problem ema a de inves investitigac gació ión, n, los los obje objetitivo voss prop propue uest stos os,, la hipót hipótesi esiss y/o y/o pregunt preguntas as formul formulada adas, s, y las teoría teoríass o presupu presupuest estos os plante planteado adoss en el marco marco teórico, con la finalidad de evaluar si confirman las teorías o no, y se generan debates con la teoría ya existente. En este análisis deben mostrarse las implicaciones de la investigación realizada para futuras teorías e investigaciones. En términos generales, el análisis también debe indicarse, si el estudio respo respond ndió ió o no, no, alas alas hipót hipótesi esiss o pregun pregunta tass plant plantea eadas das para para desar desarro rollllar ar los los objetivos del estudio. El hecho de no encontrar respaldo alas hipótesis o preguntas de investigación no debe ser motivo para considerar que el estudio fracasó; éste podrá podrá ser ser un exce excele lent nte e pret pretex exto to para para inic inicia iarr un nuev nuevo o estu estudi dio o que que perm permitite e corroborar o contrastar los resultados encontrados. El análisis y discusión de los resultados es el aspecto más importante que se va a tener en cuenta en toda la investigación; sobre él deben hacer énfasis los jurados evaluadores del informe final presentado por los investigadores. NOTA: en el documento del anteproyecto se debe mencionar cómo se hará el análisis y discusión de los resultados, en tanto que en el documento del informe final hay que mostrar el análisis que se hizo de los resultados de la investigación y la discusión a que dieron lugar los resultados, al contrastarlo o relacionarlo con la información presentada en el marco teórico que fundamenta la investigación. Cesa Cesarr Augus Augusto to Bernal Bernal Torr Torres es (2006 (2006). ). Meto Metodo dolo logí gía a de la Inve Invest stig igaci ación ón para para Administración, Economía, Humanidades, y Ciencias Sociales. México. Edt. Pearson, 2ª edición.
Análisis e Interpretación de los Resultados En el marco marco metodo metodológi lógico co del proyect proyecto o de invest investiga igació ción, n, tambié también n se deberá deberá plantear como otro aspecto constitutivo del mismo, todo lo referido al análisis e interpretación de los resultados. Al culminar la fase de recolección de la información, los datos han de ser somet sometid idos os a un proc proces eso o de elabo elaborac ració ión n técn técnic ica, a, que que perm permitite e recon reconta tarl rlos os y resumirlos; antes de introducir el análisis diferenciado a partir de procedimientos estadísticos; y posibilitar la interpretación y el logro de conclusiones a través de los resultados obtenidos. . Esta Esta etap etapa, a, de carác carácte terr técn técnic ico, o, pero pero al mism mismo o tiem tiempo po de much mucha a refle reflexi xión, ón, involucra involucra la introducción introducción de cierto tipo de operaciones operaciones ordenadas, estrechamente estrechamente relacionadas entre ellas, que facilitarán realizar interpretaciones significativas de los datos que se recogerán, en función de las bases teóricas que orientarán el sentido del estudio y del problema investigado.
Estadística y la Estimar parámetros Coeficientes ANÁLISIS DE DATOS de correlación CUANTITATIVOS y Análisis como Prueba t paramétricos Prueba de la diferencia de Probar mediante que sirve proporciones para hipóte hipótesis sis Anális Análisis is de Infere Inferenci ncial al varianz varianza a Chi cuadrad cuadrado o Coefici Coeficient ente e de Spea Spearm rman an y se basa basa Dist Distri ribu buci ción ón Anál Anális isis is no como como Kend Kendal alll en mues muestr tral al paramétricos Coeficientes para tabulaciones cruzadas Reportar resultados PASOS DEL Análisis estadístico ANÁLISIS DE DATOS de variables CUANTITATIVOS dependientes e hipótesis son Evaluar la confiabilidad Y validez Seleccionar Explorar los datos el programa Ejecutarlo ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS La organización también Criterios de validez de datos considera y confiabilidad La trascripción mediante del material Inic Inicia ia con con la Anál Anális isis is del del para para lo que que Estr Estruc uctu tura raci ción ón mate materi rial al se requ requie iere re Codificación de datos
Dependencia Credibilidad Criterios de validez y confiabilidad que Transferencia son son Conf Confirm irmab abililid idad ad ANÁL ANÁLIS ISIS IS DE DATO DATOS S CUAL CUALIT ITIT ITATI ATIVO VOS S Prim Primer er nive nivell (com (compa para rarr para para crea crearr unid unidad ades es)) Cate Catego gorí rías as Inte Interp rpre reta taci ción ón de los los dato datoss Codificación de Segundo nivel comparar que da lugar a Desarrollo de categorías) patrones y, por ultimo a Hipótesis, generar explicaciones y teorías Resultados
REPRESENTACIÓN ESCRITA. REPRESENTACIÓN GRÁFICA. CONSISTE EN INCORPORAR EN FORMA DE TEXTOS LOS DATOS ESTADÍSTICOS RECOPILADOS. PERMITEN REPRESENTAR LOS FENÓMENOS ESTUDIADOS A TRAVÉS DE FIGURAS,
QUE
PUEDEN
SER
INTERPR RPRETADAS
Y
COMPARADAS
FÁCILMENTE ENTRE SÍ. Gráfica Gráficass de líneas. líneas. Gráfic Gráficas as de barras. barras. Gráfica Gráficass circula circulares res Pictog Pictograma ramas. s. Son represen representac tacione ioness gráfic gráficas as que utiliz utilizan an símbol símbolos os y figuras figuras semeja semejante ntes, s, por lo regular al fenómeno que se quiere representar. El análi análisi siss impl implic ica a el estab estable leci cimi mien ento to de cate catego gorí rías, as, la orden ordenac ació ión n y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación, es decir, este proceso tiene con fin últi último mo,, el de redu reduci cirr los los dato datoss de una una mane manera ra comp compre rens nsib ible le para para pode poder r interpretarlos y poner a prueba algunas relaciones de los problemas estudiados. “Sin embargo, conviene recordar que los datos evidenciarán evidenciarán algún significado significado en función a las interrogantes que extraen o interpreten de ellos el investigador” La fase de interpretación, fundamentada en los resultados del análisis y entrelazada con ella permite realizar inferencias de las relaciones estudiadas y extraer extraer conclusiones conclusiones en cuanto a los hallazgos encontrados. encontrados. En la medida que la interpretación se constituye en la búsqueda de un significado más amplio en conexión a los hallazgos de la investigación. Al mismo tiempo, que conlleva a aclarar algunos conceptos relativos a las relaciones entre las variables estudiadas En todo caso, el análisis e interpretación de los datos, se convierte en la fase de la aplicación de la lógica deductiva e inductiva en el desarrollo de la investigación.
“En etapa de análisis e interpretación de los resultados, se introducirán los criterios que orientarán los procesos de codificación y tabulación de los datos; sus técnicas de presentación y el análisis estadístico de los mismos. El objeto de la clasificación es, pues, reflejar previa su diferenciación, la dimensión colectiva de los los dato datoss reco recogi gido doss en la obse observ rvac ació ión n y con con ello ello pone ponerr de mani manififies esto to las las uniformidades, semejanzas y diferencia de los fenómenos sociales”. Mediante este proceso se clasifica: La información recogida en las respuestas del cuestionario, y se ubica en las categorías que se han determinado al inicio del mismo, atendiendo a la interpretación que se infiere en relación con los objetivos de la investigación. Al culminar la etapa de recolección de datos en los estudios, es necesario introducir algunos criterios que se incorporaran a esa masa de datos individuales, carente de significación para procesarlos, como parte del proceso de investigación a fin, de delimitar de estos algunas conclusiones en relación con el problema planteado y a las hipótesis que lo orientan. “La operación de tabulación de los datos del proceso de investigación consiste en el recuento de información, a fin de determinar el número de casos que se ubican en las diferentes categorías a objeto de establecer relaciones entre las variables en estudio” Implica una recolección de la información necesaria a través de estrategias, que permite medir búsqueda del conocimiento directamente de la realidad en estudiar. POBL POBLAC ACIÓ IÓN N Conj Conjunt unto o de unid unidade adess o propo proporci rción ón tota totall que que nos nos prese present nta a la conducta del universo en su conjunto. MUESTRA Conjunto de individuos de una población con el fin de inferir mediante su estudio las características de toda la población. RECOLECCIÓN DE DATOS Corresponde a las actividades necesarias para obtener la información que contribuya al logro de los objetivos. DATOS ESTADÍSTICOS Es un hecho significativo referente a lo investigado durante su recolección.
