Perhitungan besar sampel pada analisis multivariat Contoh kasus analisis multivariat
•
Analisis multivariat adalah analisis hubungan antara beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat –
•
Contoh : Analisis faktor faktor yang mempengaruhi intensitas niat berperilaku kriminal, analisis faktor faktor yang mempengaruhi kualitas pemahaman medis pada pasien dll
Penentuan jenis analisis multivariat tergantung dari jenis skala pengukuran variabel terikatnya
Jenis analisis multivariat •
•
Regresi logistik : analisis multivariat untuk menganalisis hubungan antara beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mempunyai skala pengukuran kategorik Regresi linear : analisis multivariat untuk menganalisis hubungan antara beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mempunyai skala pengukuran numerik
Contoh judul penelitian untuk analisis Regresi Linear •
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Intensitas Niat Berperilaku Kriminal –
–
Variabel bebas : •
Faktor biopsikologi
•
Faktor ekonomi
•
Faktor sosial
Variabel terikat •
Intensitas niat berperilaku kriminal
Contoh judul penelitian untuk analisis Regresi Linear •
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tekanan Darah Pasien –
Variabel bebas •
•
•
•
•
–
Kadar kolesterol serum darah Kadar trigliserid serum darah Usia pasien Nilai skor kecemasan pasien Jumlah rerata konsumsi garam harian
Variabel terikat •
Nilai Tekanan darah
Contoh judul penelitian untuk analisis Regresi Logistik •
Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Kualitas Pemahaman Medis Pasien –
–
Variabel bebas : •
Faktor pasien
•
Faktor dokter
•
Faktor lingkungan
Variabel terikat : •
Kualitas pemahaman medis pasien
Langkah-Langkah Analisis Multivariat 1. Melakukan analisis bivariat antara setiap variabel bebas dengan variabel terikat 2. Menyeleksi variabel bebas yang memenuhi sarat untuk analisis multivariat 3. Melakukan analisis multivariat 4. Melakukan interpretasi hasil 5. Menilai kualitas kalibrasi dan diskriminasi dari rumus yang diperoleh pada analisis multivariat 6. Menilai syarat dan asumsi
Analisis bivariat antara satu variabel bebas dengan variabel terikat •
Regresi logistik –
–
•
Hubungan antara variabel : Uji Chi-Square atau uji Fisher Kekuatan hubungan antara variabel : Rasio Odds (RO)
Regresi linear –
–
Hubungan antara variabel : Korelasi Pearson Kekuatan hubungan antara variabel : Koefisien Korelasi
Seleksi variabel bebas yang memenuhi sarat untuk analisis multivariat •
Variabel yang dimasukkan dalam analisis multivariat adalah variabel yang pada analisis bivariat mempunyai nilai significancy p < 0,25
Faktor pasien Faktor dokter Faktor lingkungan Kualitas pemahaman medis pasien
Ke SPSS Regresi Logistik
•
BERDASARKAN ANALISIS BIVARIAT, TERDAPAT DUA VARIABEL BEBAS YANG DAPAT DIANALISIS MULTIVARIAT YAITU VARIABEL PASIEN DAN VARIABEL LINGKUNGAN
•
BERDASARKAN UJI REGRESI LOGISTIK, DIDAPATKAN BESAR KEKUATAN HUBUNGAN ANTARA VARIABEL PASIEN DENGAN KUALITAS PEMAHAMAN MEDIS, RUMUS PROBABILITAS, DAN KUALITAS RUMUS TERSEBUT
Faktor biopsikologi Faktor ekonomi Faktor sosial Intensitas niat berperilaku kriminal
Ke SPSS uji Regresi Linear
•
BERDASARKAN ANALISIS BIVARIAT, TERDAPAT KETIGA VARIABEL BEBAS DAPAT DIANALISIS MULTIVARIAT YAITU FAKTOR BIOPSIKOLOGIS, FAKTOR SOSIAL DAN FAKTOR EKONOMI
•
BERDASARKAN UJI REGRESI LOGISTIK, DIDAPATKAN RUMUS PREDIKTOR, DAN KUALITAS RUMUS TERSEBUT
Perhitungan Besar Sampel untuk Analisis Multivariat Rumus analisis bivariat
Menghitung besar sampel untuk setiap variabel bebas yang akan diteliti. Besar sampel yang diambil adalah besar sampel yang paling besar.
Rule of thumb
Besar sampel adalah 5-10 kali jumlah variabel bebas yang diteliti
•
Rumus perhitungan besar sampel untuk regresi linear : Jumlah sampel = konstanta x (kesalahan tipe 1 x kesalahan tipe 2 x jumlah variabel bebas yang diteliti x koefisien determinasi)
Perhitungan besar sampel untuk regresi logistik Rumus analisis bivariat
Menghitung besar sampel untuk setiap variabel bebas yang akan diteliti. Besar sampel yang diambil adalah besar sampel yang paling besar.
Rule of thumb
Besar sampel adalah 5-10 kali jumlah variabel bebas yang diteliti Rule of thumb dengan faktor koreksi
Besar sampel = (5 x jumlah variabel bebas)/ besar prevalensi
•
Rumus regresi linear (silahkan dicari di kepustakaan !!!!)
