Análisis Multivariante PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS (Pag 18)..pdf

´ ANALISIS MULTIVARIANTE. Licencia Lice nciatur tura a en Sociol So ciolog og´ ´ıa Ramón on Guti´ Gu tiérre er rezz Sánchez anchez Departamento Depart amento de Estad´ Estad´ıstica e I.O. Universidad de Granada Curso 2006-2007

´ PROLOGO Este texto está dirigido a los alumnos de la Licenciatura en Sociolog´ıa para el desarrollo de la asignatura de Análisis Multivariante. Se desarrolla un curso básico de Análisis Multivariante desde un aspecto eminentemente práctico, desarrollándose las técnicas estad´ısticas principales de an´ alisis multivariante de datos. No se pretende ahondar en los conceptos teóricos sino que el alumno sea capaz de aplicar en cada situación la técnica correcta junto con su aplicación, desarrollo y obtención de las conclusiones pertinentes. En cada cap´ıtulo se proponen y resuelven ejemplos de aplicaci´ on con datos reales de cada una de las técnicas estudiadas. Granada, Marzo de 2006 El autor.

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´ Indice general Introducci´ on al programa SPSS

0.1. Introducci´ on a SPSS . . . . . 0.1.1. Introducci´ on de datos . 0.1.2. Edici´ on de Datos . . . 0.1.3. Tipos de ventanas . . .

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1. Introducci´ on. Estad´ıstica descriptiva. Conceptos b´ asicos

1.1. La estad´ıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1. Estad´ıstica Multivariante . . . . . . . . 1.1.2. Conceptos Generales . . . . . . . . . . 1.1.3. Etapas en la investigaci´ on estad´ıstica . 1.2. Estad´ıstica descriptiva b´ asica . . . . . . . . . 1.2.1. Distribuci´ on de Frecuencias . . . . . . 1.2.2. Expresi´ on Cuantitativa de una variable 1.3. Representaciones Gr´ aficas . . . . . . . . . . . 1.3.1. Diagrama de Barras . . . . . . . . . . 1.3.2. Diagramas de sectores . . . . . . . . . 1.3.3. Diagrama de Dispersi´ on . . . . . . . . 1.3.4. Gr´ aficos probabil´ısticos . . . . . . . . . 1.4. An´ alisis Exploratorio y Datos At´ıpicos . . . . 1.4.1. Estad´ısticos . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2. Métodos Gráficos . . . . . . . . . . . . 1.5. Datos perdidos . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6. Contraste de hipótesis . . . . . . . . . . . . . 1.7. Estadarizaci´ on de las variables . . . . . . . . . 1.8. Ejercicios obligatorios . . . . . . . . . . . . . . 1.8.1. Ejercicio primero . . . . . . . . . . . . 1.8.2. Ejercicio segundo . . . . . . . . . . . .

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2. Tablas

2.1. Tablas 2.1.1. 2.1.2. 2.1.3. 2.1.4.

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1 1 2 2 5 5 6 8 8 10 11 11 12 13 13 17 17 18 19 19 20 21

de contingencia . . . . . . . . . . . . . . . Distribuciones marginales y condicionadas Casillas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estad´ısticos . . . . . . . . . . . . . . . . . Gr´ aficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii

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2.1.5. Capas . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2. Tablas de respuestas m´ ultiples . . . . . . . . 2.3. Tablas personalizadas . . . . . . . . . . . . . 2.3.1. Tabla de contingencia personalizadas 2.3.2. Tabla de respuestas m´ ultiple . . . . . 2.4. Ejercicios Obligatorios . . . . . . . . . . . .

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3. Regresi´ on lineal

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3.1. El modelo de regresi´ on lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1. Hip´ otesis del Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2. Estimaci´ on del modelo, contrastes sobre los parámetros y análisis de la varianza 3.3. An´ alisis de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1. Linealidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2. Normalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.3. Homocedasticidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4. Autocorrelaci´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.5. Multicolinealidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4. Aplicaci´ on mediante SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1. Bot´ on Estad´ısticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.2. Bot´ on gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.3. Bot´ on guardar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.4. Conclusiones del an´ alisis de regresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5. Método de inclusión por pasos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5.1. Aplicaci´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6. Ejercicio obligatorio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6.1. Ejercicio primero . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6.2. Ejercicio segundo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. Regresi´ on no lineal y log´ıstica

4.1. Regresi´ on no lineal . . . . . . . . 4.1.1. Hip´ otesis del modelo . . . 4.1.2. Aplicaci´ on mediante SPSS 4.2. Regresi´ on log´ıstica . . . . . . . . 4.2.1. Aplicaci´ on mediante SPSS 4.2.2. Predicci´ on . . . . . . . . . 4.3. Ejercicio obligatorio . . . . . . . . 4.3.1. Ejercicio primero . . . . . 4.3.2. Ejercicio segundo . . . . . 4.3.3. Ejercicio tercero . . . . . .

30 31 32 32 34 34 36 36 37 38 38 39 39 39 40 40 41 46 49 52 52 53 54 54 54 55

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5. An´ alisis cluster

5.1. Introducci´ on al Análisis Cluster. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1. Elección de las variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2. Elección de una medida de asociación . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.3. Elección de la técnica cluster. Métodos jerárquicos y no jerárquicos ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.

55 55 55 60 60 64 65 65 65 65 66

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66 67 67 68

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5.2. Interpretación de los resultados 5.3. Aplicaci´ on mediante SPSS . . . 5.3.1. Bot´ on Método . . . . . . 5.3.2. Bot´ on Estad´ısticos . . . 5.3.3. Bot´ on Gráficos . . . . . 5.3.4. Conclusiones . . . . . . 5.4. Ejercicios obligatorios . . . . . . 5.4.1. Ejercicio primero . . . . 5.4.2. Ejercicio segundo . . . .

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6. An´ alisis discriminante

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6.1. El an´ alisis discriminante . . . . . . 6.1.1. Hip´ otesis previas . . . . . . 6.1.2. El modelo . . . . . . . . . . 6.1.3. Validaci´ on de los resultados 6.1.4. Estudio de los errores . . . . 6.2. Aplicaci´ on mediante SPSS . . . . . 6.2.1. Bot´ on Clasificar . . . . . . . 6.2.2. Guardar . . . . . . . . . . . 6.2.3. Selecci´ on de variables . . . . 6.2.4. Predicci´ on . . . . . . . . . . 6.3. Ejercicio obligatorio . . . . . . . . . 6.3.1. Ejercicio primero . . . . . . 6.3.2. Ejercicio segundo . . . . . .

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7. An´ alisis de correspondencias

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7.1. An´ alisis de correspondencias . . . . . 7.2. Aplicaci´ on mediante SPSS . . . . . . 7.2.1. Bot´ on Estad´ısticos . . . . . . 7.2.2. Bot´ on gráficos . . . . . . . . . 7.3. An´ alisis de correspondencias multiple 7.3.1. Aplicaci´ on en SPSS . . . . . . 7.4. Ejercicios obligatorios . . . . . . . . . 7.4.1. Ejercicio primero . . . . . . . 7.4.2. Ejercicio segundo . . . . . . .

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8. An´ alisis de correlaci´ on can´ onica

8.1. Aplicaci´ on mediante SPSS 8.2. Ejercicio obligatorio . . . . 8.2.1. Ejercicio primero . 8.2.2. Ejercicio segundo .

68 68 69 71 73 74 74 74 74

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9. An´ alisis factorial

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9.1. El an´ alisis factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 9.1.1. Hip´ otesis previas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 9.1.2. Estimaci´ on de los factores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.

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9.1.3. Interpretaci´ on de los factores . 9.1.4. Rotaci´ on de los factores . . . 9.2. Aplicaci´ on mediante SPSS . . . . . . 9.2.1. Bot´ on Descriptivos . . . . . . 9.2.2. Extracci´ on . . . . . . . . . . . 9.2.3. Rotaci´ on . . . . . . . . . . . . 9.2.4. Puntuaciones Factoriales . . . 9.3. Ejercicios obligatorios . . . . . . . . . 9.3.1. Ejercicio primero . . . . . . . 9.3.2. Ejercicio segundo . . . . . . .

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Bibliograf´ıa

´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.

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Introducci´ on al programa SPSS Antes de aplicar cualquier técnica estad´ıstica sobre un conjunto de datos ya sea univariante o multivariante, debemos introducir los datos en cualquier programa estad´ıstico para lo cual debemos estar familiarizados con el programa o software estad´ıstico con el que vamos a trabajar, tanto en la introducción de datos como en la manipulación y edición de ficheros. El desarrollo de esta asignatura se va a centrar en el programa SPSS. Destacamos además que la intención de esta asignatura es que, aunque trabajemos con SPSS, el alumno sea capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a cualquier programa.

0.1.

Introducci´ o n a SPSS

Una vez que hayamos entrado en el programa, el primer paso que debemos hacer será la introducci´ on de los datos en estudio, independiente de la forma en que se hayan obtenido. En SPSS la información se almacena en un fichero en forma matricial donde los individuos son cada una de las filas de la ventana inicial y las variables cada una de las columnas, por lo tanto cada una de las celdas que nos aparecerán en el programa será el valor que un individuo tiene para una determinada variable en estudio. Al ejecutar el programa nos aparece la ventana del Editor de Datos . Figura 1: Editor de datos

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Introducci´ on a SPSS

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En esta ventana nos aparecerá el nombre del fichero de datos con el que estamos trabajando, as´ı como una serie de menús propios del SPSS. En la parte inferior aparecen dos pestañas, vista de datos y vista de variables , as´ı como una serie de celdas o casillas. La introducción de los datos puede hacerse de dos formas, manualmente o abriendo un fichero de datos ya existente. Como ejemplo, en este primer cap´ıtulo, utilizaremos la siguiente tabla de datos, que la denominaremos Ejemplo1: sexo edad estado civil notamedia h 21 soltero 8 m 26 casado 7 m 26 soltero 6 h 24 casado 12 h 26 soltero 3 m 27 soltero 5 m 25 soltero 7 m 25 casado 8 h 21 soltero 9 h 22 soltero 1

0.1.1.

Introducci´ o n de datos

Introducci´ on manual

Si no tenemos ningún fichero de datos almacenado y deseamos crear un fichero nuevo lo primero que tendremos que hacer es asignar los nombre a las variables. Para esto seleccionaremos en la pantalla inicial del programa la pestaña Vista de variables . En esta vista introduciremos las caracter´ısticas generales de las variables, que son: Nombre : nombre que asignamos a las variables. Tipo : formato de los datos. Los formatos más importantes son Numérico y Cadena .

Figura 2: Tipo

Anchura y Decimales : ancho de la celda y decimales que tendrán los datos. Etiqueta : para ampliar los comentarios sobre los nombres de las variables.



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Valores : para asignar etiquetas descriptivas a los datos. Es muy útil cuando utilizamos códigos para representar categor´ıas no numéricas, por ejemplo si se asigna el valor 1 a los hombres y el 2 las mujeres.

Figura 3: Etiquetas de valor

Perdidos : para asignar alg´ un valor por defecto a aquellas celdas en donde no tengamos informaci´ on. Columna y alineaci´ on : para cambiar el formato de las celdas. Medida : podemos elegir entre Escala (datos numéricos), Ordinal (si los valores representan categor´ıas ordenadas, por ejemplo, bajo, medio o alto) o Nominal (los valores de los datos representan categor´ıas sin orden Hombre=1, Mujer=2).

En nuestro ejemplo tendremos que crear cuatro variables de nombre sexo, edad, estadocivil y notamedia en los que los tipos serán cadena, numérico, cadena, numérico respectivamente y donde introduciremos en las variables sexo y estadocivil etiquetas en los valores (1 para hombres y 0 para las mujeres, y 1 para soltero y 2 para casado). Figura 4: Vista de variables

Una vez introducidas las variables, pulsaremos de nuevo la pestaña Vista de Datos e introduciremos en cada una de las celdas los valores correspondientes. En esta ventana nos moveremos con los cursores o mediante las teclas Intro para desplazarnos hacia abajo y Tabulaci´ on para desplazarnos hacia la derecha. El fichero será el siguiente:



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Figura 5: Fichero de datos

Una vez introducidos todos los datos con los que vayamos a trabajar, pasaremos a guardar el archivo de datos. Para ello elegiremos el menú archivo y la opción guardar como. A continuaci´ on guardaremos el archivo de datos con el nombre que deseemos, en este caso, Ejemplo1. Por defecto el SPSS guarda el fichero de datos con la extensión propia del programa, *.sav , aunque permite guardar los datos con otras extensiones como *.xls , *.txt , *.dat con lo que se guardar´ıa como fichero de Excel, de texto o de datos. ( Nota: para los ejemplos posteriores guardaremos los datos con extensión *.sav, *.xls y *.dat) Figura 6: Ventana guardar datos

Apertura de ficheros

Si queremos abrir un fichero ya creado, tenemos dos opciones: 1. Que el fichero sea de SPSS : en este caso el procedimiento es muy sencillo. Solo tenemos realizar los siguientes pasos: Men´ u Achivo Abrir Datos... Buscar el archivo que queremos abrir 2. Que el fichero no sea de SPSS : El procedimiento es el mismo que para una archivo *.sav. Realizaremos los mismos pasos, solo que en la ventana de abrir archivo seleccionaremos en tipo la extension del archivo a abrir. Una vez seleccionado el archivo deseado, el ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.


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programa nos har´ a una serie de preguntas sobre la configuración del archivo de datos. Por ejemplo, si el fichero es de tipo Excel, nos preguntará si los nombres de las variables están introducidos en el fichero y la hoja que queremos abrir. Si el fichero es otro tipo, por ejemplo, *.dat o *.txt, SPSS ejecuta un asistente para la importaci´ on de datos, teniendo solo que ir contestando a las preguntas que el programa nos realiza. Figura 7: Asistente de apertura de ficheros

0.1.2.

Edici´ o n de Datos

Dentro de las opciones de edición de datos existen dos men´ us bien diferenciados, el men´ u desplegable de edici´ on , semejante al de cualquier programa de Windows, con el que podremos copiar, cortar, pegar...; y un menú de edición de datos propio de SPSS, denominado men´ u Datos . A continuación comentaremos solo este último men´ u. Figura 8: Men´ u datos

Men´ u Datos Ordenar Casos...

Con este men´ u, podemos ordenar el fichero de datos. Podremos ordenar según cualquiera de las variables que tengamos y se podr´ıan introducir más de una variable de orden, de tal manera que siempre se ordenará por la primera que introduzcamos y en caso que ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.


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varios individuos tengan el mismo valor para esa variable se recurrirá a la siguiente y as´ı con tantas como tengamos. Hay que tener en cuenta que con esta opción no ordenamos una sola variable (o las variables seleccionadas) sino que ordenamos el fichero entero, es decir, un individuo siempre tendrá los mismos valores para todas las variables independientemente del lugar que ocupe en el fichero. Para nuestro ejemplo, ordenar´ıamos el fichero según el sexo y la edad. Figura 9: Ordenar datos

Fundir archivos...

Con esta opció n, podemos a˜ n adir al fichero de datos con el que se trabaja otros ya existentes, teniendo en cuenta que los ficheros deben ser relativamente homogéneos, es decir, si elegimos a˜ nadir casos , para que el fichero resultante tenga lógica, los dos ficheros a fusionar deben tener las mismas variables y si seleccionamos a˜ nadir variables tendremos que tener el mismo número de individuos. Seleccionar casos...

Con este menú tenemos la opción de quedarnos con solo algunos casos del conjunto total del fichero. Las diferentes opciones que disponemos son: Figura 10: Seleccionar casos

1. Seleccionar todos los casos : quedarnos con todo el fichero de datos. 2. Si satisface la condici´ on : en este caso nos quedaremos únicamente con aquellos individuos que satisfagan una determinada condición. Para ello, tenemos que seleccionar el botón si... y expresar en modo matemático/l´ ogico la condición que queremos que ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.


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se cumpla. Por ejemplo, si queremos quedarnos con todos los individuos cuya edad sea mayor de 25, se expresar´ıa: Figura 11: Seleccionar casos si...

3. Muestra aleatoria : con esta opción SPSS seleccionará de entre los individuos que tenemos una muestra aleatoria de ellos. Hay que indicar el porcentaje o el número exacto de individuos a seleccionar. 4. Bas´ andose en el rango del tiempo : seleccionará todos los individuos pertenecientes a un intervalo indicado. 5. Seg´ un una variable de filtro. Es importante destacar que cuando realizamos cualquier selección de los casos existen dos opciones que podemos hacer con los casos no seleccionados (ver figura 10): 1. Filtrar los casos: con esta opción, en el fichero de datos se “marcan” todos los casos que no hayan sido seleccionados y crea una variable de filtro que tomará el valor 1 para aquellos individuos que cumplen la condició n y el valor 0 para los que no la cumplen. De tal forma que en los análisis estad´ısticos que se realizan a continuación se usarán solo los valores no “marcados” (con valor 1 en esta variable). Para volver a utilizar todos los casos hay que regresar al menú Seleccionar casos y elegir la opción Seleccionar todos los casos. Siguiendo con nuestro ejemplo, si quisiéramos seleccionar los individuos con edad mayor de 25 y quisiéramos filtrar los datos, el fichero tomar´ıa esta forma: Figura 12: Casos filtrados



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2. Eliminarlos: borra del fichero de datos todos aquellos casos en los que no se cumple la condición deseada. Si se utiliza esta opción hay que estar seguro de tener el fichero de datos grabado ya que no se puede recuperar la información eliminada Men´ u Transformar

1. Calcular Con esta opción podemos crear nuevas variables a partir de las ya existentes. Al seleccionar esta opción aparece una ventana con la que crearemos las nuevas variables. Para ello, lo primero es establecer el nombre de la nueva variable en variable de destino (si en variable de destino seleccionamos una ya existente sobrescribe la nueva encima de la antigua) y en expresión numérica el desarrollo matemático/logico que genera la nueva variable. Por ejemplo, si queremos crear una nueva variable que se llame nota2 y que sea el triple de notamedia , no tendremos más que escribir el nuevo nombre en variable de destino y en expresión 3*notamedia y aparecerá en el editor de datos esa nueva variable. Figura 13: Calcular

Dentro de esta opción también se puede, antes de realizar la transformaci´ on, Seleccionar algunos casos con los que trabajar (Ver apartado anterior) 2. Recodificar. Con esta opción podremos crear nuevas variables a partir de las ya existentes “recodificándolas” en nuevas variables. Tendremos dos opciones, recodificar en las mismas variables o recodificar en distintas variables . El procedimiento será el mismo con la diferencia que en la primera opción perderemos las variables originales por las nuevas. Para recodificar una variable, elegiremos las variables a recodificar y posteriormente indicaremos cuales van a ser los nuevos valores. Para recodificar, el procedimiento es muy sencillo, solo hay que indicar el valor antiguo y el nuevo valor que los sustituye, de tal forma que el valor antiguo puede ser: ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.


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a ) Un valor: un valor concreto de la variable original. b ) Un valor perdido. c ) Un rango: todos los valores en un intervalo o mayores o menores que el valor seleccionado. d ) Todos los dem´ as.

Para cada valor antiguo habrá que indicar el nuevo valor , de tal manera que podemos introducir tantos nuevos valores como queramos. La u ńica diferencia entre la recodificación en nuevas variables o en las originales, es que con la primera opción tendremos que indicar el nombre de las nuevas variables. Por ejemplo, si quisiéramos crear una nueva variable (llamada nota) que tuviese los valores de notamedia pero que en lugar de tener los valores numéricos, fuese suspenso para aquellos individuos con nota menor que 5, aprobado para los que están entre 5 y 7, notable entre 7 y 9 y sobresaliente a los mayores de 9. En este caso, tendr´ıamos que realizar los siguientes pasos: Men´ u Transformar Recodificar En distintas variables Seleccionar la variable Notamedia y crear la variable Nota Seleccionar Valores antiguos y Nuevos Introducir los nuevos valores Figura 14: Recodificar

0.1.3.

Tipos de ventanas

En SPSS existen diversos tipos de ventanas. Ya hemos estudiado la ventana de datos en sus dos vistas (Vista de datos y Vista de variables), pero existen otros tipos de ventanas muy usadas como son los Cuadros de di´ alogo, las Ventanas de resultados y las Ventanas de sintaxis .



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Cuadros de di´ alogo

Cada vez que seleccionamos un análisis de tipo estad´ıstico aparece un cuadro de diálogo, que aunque diferente dependiendo del análisis escogido, tiene una serie de propiedades comunes. Supongamos que quisiéramos realizar un estudio descriptivo de las variables que tenemos. Para ello (con el fichero de datos abierto) tendr´ıamos que realizar los siguientes pasos: Analizar..., Estad´ısticos descriptivos y Frecuencias. Una vez ejecutados estos pasos, obtendremos el siguiente cuadro de diálogo: Figura 15: Cuadro de diálogo

Como ya hemos dicho, existen diferencias significativas entre unos cuadros y otros dependiendo del análisis estad´ıstico elegido, sin embargo, tambi´ en existen una serie de opciones comunes que son: 1. Lista de variables : en la parte de la izquierda de la ventana aparece el listado de las variables del fichero de datos a las que se les puede aplicar el procedimiento. 2. Variables : son las variables elegidas para aplicar el análisis. 3. Aceptar : este botón solo se activa al seleccionar al menos una variable con la que realizar el procedimiento. Proporciona el análisis estad´ıstico en cuestión. 4. Restablecer : elimina las variables seleccionadas. 5. Cancelar : vuelve a la pantalla inicial. 6. Ayuda : proporciona ayuda de tipo matemático sobre el procedimiento seleccionado. 7. Otros botones : en este ejemplo los botones de Estad´ısticos, Gráficos y Formato. Con ellos modificamos los resultados que de este análisis nos van a aparecer. Ventana de sintaxis

Si en el ejemplo anterior, seleccionamos la variable Sexo y pulsamos el botón Pegar , nos aparece la Ventana de Sintaxis.



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Figura 16: Ventana de sintaxis

Esta ventana proporciona otra forma de trabajar con SPSS consistente en la utilización de un lenguaje de programación propio de SPSS en vez de utilizar los menús desplegables. En este curso solo traba jaremos con la metodolog´ıa de “men´ us desplegables”. Ventana de Resultados

Si en el Cuadro de Diálogo anterior pulsamos el botó n de Aceptar , nos saldrá nuestra primera ventana de resultados. Figura 17: Ventana de resultados

Este tipo de ventanas están partidas en dos secciones, en la sección de la izquierda aparece un ´ındice con todos los análisis que vamos realizando, mientras que en la sección de la derecha aparecen los resultados propiamente dichos. Los resultados se pueden editar, de tal manera que podremos introducir comentarios o manipular el formato en que aparecen las tablas o gráficos. 1. Inserci´ on de comentarios . Si elegimos el menú Insertar, SPSS da la opción de introducir un nuevo t´ıtulo, un comentario o encabezado. 2. Edici´ on de Tablas. Si seleccionamos una tabla cualquiera (pulsando dos veces sobre ella), podemos eliminar/añadir alg´ un valor, modificar el ancho y altura de cada celda pulsando el botón de la derecha del ratón y seleccionado Propiedades de la Tabla , cambiar el formato de la ´ ´ ANALISIS MULTIVARIANTE PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS.


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tabla. Mediante la opción Aspecto de la Tabla se cambia la forma de esta y con Paneles de Pivotado podemos trasponer la tabla. 3. Edici´ on de Gr´ aficos. Si pulsamos dos veces con el botón de la derecha del ratón encima de un gráfico aparece una nueva ventana, denominada Editor de Gr´ aficos , con la que cambiaremos la configuración (aspecto, colores, ejes,...) de las gráficas. Figura 18: Editor de gráficos

La gran ventaja que tiene la Ventana de Resultados es que todo lo que esté en ella se puede exportar muy fácilmente y con buena calidad a un editor de texto (Word...) ya sea como imagen o texto.


Análisis Multivariante PARA SOCIOLOGOS MEDIANTE SPSS (Pag 18)..pdf

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