Carlos Eduar Chamorro Comunicaciones Digitales.
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ALIASING (TECNICAS DE ELIMINACION DE ALIASING) ALIASING) Filtros anti-aliasing y sobremuestreo. Carlos Eduar Chamorro Carvajal
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RESUMEN: : El efecto de la aliasing es distorsionar señales continuas una vez estas sean digitalizadas, lo que genera muchos problemas ya que la señal original no podrá obtenerse nuevamente a partir su homóloga digitalizada, lo que genera errores evidentes en la comunicación.
Los filtros análogos más utilizados son:
aliasing, filtros, solapamiento, sobremuestreo, interpolación. PALABRAS
CLAVE: CLAVE:
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Filtro de Chebyshev
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Filtro de Butterwort
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Filtro de Bessel
Estos filtros son escogidos dependiendo de las especificaciones requeridas, algunas de estas son: el orden del filtro a utilizar, la resolución del conversor.
1 INTRODUCCIÓN
Filtro de Chebyshev: “Se “Se diseñan especificando cuatro parámetros: el tipo de respuesta (pasabajos, pasaltos), la frecuencia de corte, el orden y el ripple en decibeles (en la banda pasante si es de tipo I o en la banda atenuada si es de tipo II).” II).” [4]
Aliasing: El efecto de la aliasing es distorsionar señales continuas una vez estas sean digitalizadas, lo que genera muchos problemas ya que la señal original no podrá obtenerse nuevamente a partir su homóloga digitalizada, lo que genera errores evidentes en la comunicación.
Filtro Butterwort: “Se diseñan especificando tres parámetros: el tipo de respuesta (pasabajos, pasaltos), la frecuencia de corte y el orden.” orden. ” [4]
Dicho en otras palabras el término aliasing representa a perdida de datos de la información, después de que se haya realizado un proceso de comunicación.
El filtro de Bessel: Maximiza una respuesta en fase lineal (implica un retraso en grupo constante). Tiene una menor atenuación en la banda de rechazo que un filtro Butterwort de igual orden y ancho de banda. Estos filtros conservan la forma de onda.
Existen varios métodos para eliminar el efecto que produce la aliasing. “el teorema de muestreo de Nyquist establece la mínima razón de muestreo que puede usarse para un sistema especifico para que la muestra sea reproducida correctamente en el receptor, cada ciclo de entrada de la señal analógica debe muestrearse por lo menos dos veces” veces” [1]
Sobremuestreo: el sobremuestreo o “interpolación es el ajuste de una señal continua a unos valores de muestras, es un procedimiento utilizado comúnmente para la reconstrucción aproximada de una señal a partir de sus muestras.” muestras.” [5] Un método es el de retenedor de orden cero y otro el de interpolación lineal. Retenedor de orden cero: “muestrea la señal en un instante determinado y retiene ese valor hasta el siguiente instante en el cual se toma una nueva muestra” muestra” [6]
A continuación mencionaremos otros dos métodos: los filtros anti-aliasing y el sobre-muestreo.
2 CONTENIDO
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Filtros Anti-Aliasing: Los filtros anti-aliasing son conocidos por muchos nombres entre ellos anti-solapamiento, anti-alias entre otros. “Para el proceso de digitalización es conveniente limitar el ancho de banda de la señal analógica para evitar que se produzca el fenómeno conocido como traslape espectral (aliasing)” (aliasing)” [2]
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Esta limitación en banda se realiza mediante el uso de filtros anti-aliasing. “para suprimir la interferencia se pueden considerar dos alternativas: agregar filtros analógicos previos al conversor A/D o se pueden agregar filtros digitales posterior al conversor A/D.” A/D. ” [3]
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Interpolación lineal: esta interpolación consiste en unir los puntos adyacentes de la muestra con una línea recta, y teniendo en cuenta que se cuenta con un ancho de banda limitado. Cuantas más muestras se tenga, más fiel será la señal reconstruida a la señal original.
Carlos Eduar Chamorro Comunicaciones Digitales.
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3 REFERENCIAS [1] Wayne Tomasi , “sistemas de comunicaciones electrónicas” cuarta edición [2] A. Arvizu, R. Muraoka, F.J. Mendieta, R.Estrad, “DISEÑO Y CARACTERIZACIÓN DE FILTROS ANTIALIASING PARA LA ETAPA DE RECEPCIÓN DE UN SISTEMA DE COMUNICACIONES ÓPTICAS SATELITALES OPERANDO A 532 nm”, Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Disponible en: http://proton.ucting.udg.mx/somi/memorias/TELECOM/Tel1.pdf [3]
María de los Angeles G, Myriam Cristina Herrera, “Demodulación Coherente en Señales de Volumen Intraventricular: De lo Analógico a lo Digital” 2005 Disponible en: http://www.herrera.unt.edu.ar/revistacet/anteriores/Nro26/P DF/p11-18.pdf
[4] Disponible en: http://www.eumus.edu.uy/eme/cursos/dsp/presentaciones/cl ase13.pdf [5] Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky “Señales y sistemas” segunda edición
[6] Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky “Señales y sistemas” segunda edición
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