125747973 Giai Thich Ket Qua Stata 1

GIẢI THÍCH KẾT QUẢ TỪ PHẦN MỀM STATA

Để nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự chênh lệch trong mức sống của hộ gia đình Việt  Nam, người ta ước lượng lượng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến biến trên mẫu gồm 88 hộ gia đình. đình. Kết quả ước lượng cho trong bảng sau: reg là viết tắt của câu lệnh regress phần mềm Stata, các từ đi sau là tên biến, đầu tiên là biến phụ thuộc, kế đến là các biến độc lập. . reg ctieudnguoi sonhankhau sonhankhau tilephuthuoc nongnghiep gioitinh gioitinh tuoi kethon thanhthi thunhap tietkiem  Source | SS df MS Number of obs = 88 -------------+------------------------------------------+----------------------------F( 9, 78) = 15.00 Model | 621488176 9 69054241.8 Prob > F = 0.0000 Residual | 359098655 78 4603828.91 R-squared = 0.6338 -------------+------------------------------------------+----------------------------Adj R-squared = 0.5915 Total | 980586831 87 11271113 Root MSE = 2145.7 -----------------------------------------------------------------------------ctieudnguoi | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------sonhankhau | -322.9928 163.9664 -1.97 0.052 -649.4247 3.439148 tilephuthuoc | -10.25896 13.18225 -0.78 0.439 -36.50282 15.98489 nongnghiep | 271.6799 696.2235 0.39 0.697 -1114.395 1657.754 gioitinh | -48.59239 597.6669 -0.08 0.935 -1238.456 1141.271 tuoi | -35.44554 23.24648 -1.52 0.131 -81.72573 10.83464 kethon | 246.6809 738.4235 0.33 0.739 -1223.407 1716.769 thanhthi | 3392.337 785.8144 4.32 0.000 1827.901 4956.774 thunhap | .0431092 .013681 3.15 0.002 .0158723 .070346 tietkiem | .0082636 .0049048 1.68 0.096 -.0015011 .0180283 _cons | 4796.496 1534.092 3.13 0.002 1742.354 7850.639 ------------------------------------------------------------------------------

Trong đó:

Biến phụ thuộc: ctieudnguoi: Mức chi tiêu bình quân đầu người của hộ (1000 VND) Các biến độc lập: Thanhthi: Biến gi giả (1 (1/0) vớ với 1 cho hộ hộ th thành th thị Biến giả (1/0 (1/0)) với 1 cho cho hộ làm làm nông nông nghiệ nghiệpp (1000 (1000 VND) VND)  Nongnghiep: Biến Tietkiem: mức tiết kiệm bình quân của hộ (1000 VND) Sonhankhau: Tổng số nhân khẩu trong trong hộ (người) Tilephuthuoc: Tỉ lệ phụ thuộc trong hộ (đo bằng số người ngoài tuổi lao động chia cho tổng số nhân khẩu mức th thu nhậ nhậpp bì bình qu quân củ của hộ hộ (1 (1000 VND)) D)) Thunhap: Gioitinh: Biến giả (1/0) giới tính của chủ hộ với 1 là nữ Tuoi: Tuổi của chủ hộ (năm) Biến Biến giả giả (1/ (1/0) 0) tình trạng rạng hôn hôn nhâ nhânn của của chủ chủ hộ hộ với với 1 là là đã đã kết kết hôn hôn  Kethon:  _cons: hệ số tự do (hằng số) trong mô hình Coef.: là các tham số của mô hình hồi qui Std. Err.: là sai số chuẩn của từng tham số (còn gọi là se) t : là giá trị kiểm định t cho từng tham số P>|t|: là giá trị P-value cho từng tham số [95% Conf. Interval]: là khoảng giá trị với độ tin cậy 95% cho từng tham số Source | SS df MS Number of obs = 88 -------------+------------------------------------------+-----------------------------F( 9, 78) = 15.00 Model | 621488176 9 69054241.8 Prob > F = 0.0000 Residual | 359098655 78 4603828.91 R-squared = 0.6338 -------------+------------------------------------------+----------------------------Adj R-squared = 0.5915 Total | 980586831 87 11271113 Root MSE = 2145.7 ------------------------------------------------------------------------------

Bảng này dùng để phân tích phương sai và nhận biết ý nghĩa của mô hình hồi qui: Model + SS là tổng bình phương được giải thích bởi mô hình hồi qui (còn gọi là ESS), + df là độ tự do của mô hình hồi qui (bằng số biến giải thích trong mô hình), + MS là trung bình bình phương được giải thích  bởi mô hình hồi qui. Tương tự cho Residual + SS là tổng bình phương KHÔNG được giải thích bởi mô hình hồi qui (còn gọi là RSS: tổng bình phương sai số), + df là độ tự do của sai số (bằng tổng số quan sát trừ số biến giải thích trong mô hình), + MS là trung bình bình phương KHÔNG được giải thích bởi mô hình hồi qui. Tương tự cho Total + SS là tổng bình phương tổng số. Number of obs. là tổng số quan sát (số mẫu) F(9,78): là giá trị kiểm định Fisher cho toàn mô hình. Prob>F: là P-value của kiểm định F R-squared là hệ số xác định R bình phương Adj A-squared là hệ số xác định R bình phương hiệu chỉnh . ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of ctieudnguoi Ho: model has no omitted variables F(3, 75) = 6.56 Prob > F = 0.0005

Đây là kiểm định của Ramsey về việc mô hình có bỏ sót biến hay không ? Giả thuyết H 0 của mô hình là mô hình không bỏ sót biến. . hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of ctieudnguoi chi2(1) Prob > chi2

= =

66.56 0.0000

Đây là kiểm định của Breusch-Pagan / Cook-Weisberg về việc mô hình có phương sai sai số thay đổi hay không ? Giả thuyết H0 của mô hình là phương sai là hằng số. . vif Variable | VIF 1/VIF -------------+---------------------thanhthi | 2.65 0.377062 nongnghiep | 2.30 0.435315 thunhap | 2.06 0.484756 tietkiem | 1.93 0.518922 tilephuthuoc | 1.91 0.523939 sonhankhau | 1.62 0.616608 tuoi | 1.61 0.619679 kethon | 1.55 0.644968 gioitinh | 1.35 0.738401 -------------+---------------------Mean VIF | 1.89

Đây là kiểm tra nhân tố phóng đại phương sai về việc mô hình có đa cộng tuyến hay không ? VIF là nhân tố phóng đại phương sai, nếu VIF của từng biến gần với 1 thì xem như không có đa cộng tuyến. . dwstat  Number of gaps in sample:

2

Durbin-Watson d-statistic( 10,

88) =

2.16131

Đây là kiểm định của d Durbin-Watson về việc mô hình có tự tương quan hay không ? Dựa vào bảng ra quyết định trong phần kiểm định Durbin-Watson.