MAT 233 Ing. Franklin Torres Espada.
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E stadí sta dísti ca Retornar I n tr oducción odu cción y Con ceptos ceptos Bási cos. cos. -
Con cepto de E stadística. sti ca.
La estadística es parte del método científico que tiene por objeto la recolección, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de datos.
Tambi Ta mbi é n es posibl e defi n i r a l a Estadísti ca como la ci encia enci a pur a y apli apl i cada, encar gada de crear, cr ear, des desarr ar r oll ol l ar y apli car té té cni cas, cas, tal qu e l a in cer cer ti dumbr dum bre e de i nf er enci as i ndu ctivas cti vas es posi posi ble evaluar. El método científico es una forma de solución lógica de los problemas en los cuales se requiere una serie de pasos que pueden ser de: observación, hipótesis, predicción y verificación. 1 El campo de la estadística está dividido en dos dos grandes áreas: - La Estadística Descriptiva. - La Estadística Inferencial. . L a E stadística D escr escrii pti va Está basada en la recolección de datos u obtener información, procesarla y describirla con el fin de describir en forma apropiada en diversas características. Es decir, es el conjunto de métodos que implican la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada a diversas características de estas.
L a Es E stadísti ca I nf er enci al. al . Es cuando se pretende pret ende predecir algo, con respecto a una fuente de información de un conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o toma de decisiones mediante técnicas descriptivas.2
Población. Es un conjunto de individuos u objetos diversos. Es decir, cuando sé esta analizando un determinado grupo y dependiendo de la cantidad de individuos individuos u objetos, objetos, dice que se está analizando una población o universo y cuando se está examinando una parte de este grupo el cual tiene todas las características del grupo mayor, se dice que se está analizando una muestra. Una población puede ser finita o infinita.
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Probabilidad y Estadística, Spiegel, Edit. Mc. Graw Hill 1981. Estadística Básica. Luís Alberto Pérez Legoas. Edit. San M arcos. 1989.
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Población F in ita. Es decir, si se está hablando de una población finita, se habla por ejemplo de la producción de una fábrica de un determinado producto en un determinado día.
Población I nfi nita. Si sé esta hablando de la población infinita, se habla por ejemplo todos los posibles sucesos que pueden ocurrir en el lanzamiento de una moneda en tiradas sucesivas al obtener caras y números de dicha moneda. 3
Muestra. Es un conjunto menor de individuos u objetos que tiene las mismas características que la población.
Variable. En matemáticas una variable es “Un ente que puede tomar cualquier valor“. En estadística esta variable, además, debe presentar cualidades estadísticas, es decir, tiene características cualitativas y cuantitativas.
Var iabl es Cual itativas. Es cuando se trata de una variable como: grado de instrucción, religión, formación, etc.
Var iabl es Cuantitativas. Es cuando se trata de una variable como: ingresos, edad, peso, etc. Las variables cuantitativas se dividen en variables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas.
Var iabl es Cuanti tativas Discretas. Son variables que asumen valores en unidades indivisibles.
Var iabl es Cuantitativas Conti nu as. Son variables que asumen cualquier valor. Para poder trabajar adecuadamente, es importante considerar algunas características matemáticas principales como la Regla de Redondeo, Sumatoria, Propiedades de Logaritmos y Cifras Significativas.
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Probabilidad y Estadística para Ing., I. R. Miller, J. E. Freund. R. Jhonson. Editorial Prentice Hall Hispanoamericano. 1992.
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Redondeo. Se debe utilizar la regla general de redondeo. Puesto que en la estadística, en caso de que se lo requiera, la variación en el cálculo de uno o dos decimales puede variar considerablemente en el resultado de algún análisis. El resultado de redondear un número, por ejemplo, el 65.8 el entero más próximo es el 66 puesto que el 65.8 está más próximo del 66 que del 65. Análogamente, el 72.8146 redondeando al número decimal con dos decimales será el 72.81, puesto que el 72.81 está más cerca que el 72.82 del número a redondear. En el redondeo de 72.465 a un decimal con aproximación de centésimas nos encontramos con un dilema, puesto que el número está justamente en la mitad del recorrido entre el 72.46 y 72.47. Entonces se aconseja en estos casos redondear al número par más próximo que antecede al cinco, por ejemplo, 72.465 se r edondeará a 72.46 ó de 183.575 se redondeará a 183.58 y cuando se tiene un numero de 116 500 000 con aproximación de millones se redondeará a 116 000 000. Esta práctica es muy útil para minimizar la acumulación de errores de redondeo cuando se está generando el cálculo de un determinado número. 4
Sumatoria. Se debe cumplir todas las propiedades de sumatoria al realizar una operación, en caso de que se lo requiera.
Logaritmos. Todo número positivo n puede expresarse como una potencia de 10, es decir, podemos encontrar siempre p, tal que, n = 10 p. y decimos que p es el logaritmo de n en base 10 ó logaritmo decimal de n y escribimos p = log. N. Por ejemplo, puesto que 1 000 = 10 3 y log. 1 000 = 3.
Cif ras signi ficativas. Las cifras de dígitos exactos. A parte de los ceros necesitamos para situar el lugar decimal, se llama dígitos significativos ó cifras significativas o número. Es decir, si se registra exactamente como 45.4 pulgadas, significa que la verdadera medición se encuentra entre 45.35 y 45.45. El número 65.4 tiene tres cifras significativas. El Número 0.0018 = 1.8 x 10
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tiene dos cifras significativas.
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Probabilidad y Estadística, Spiegel, Edit. Mc. Graw Hill 1981
MAT 233 Ing. Franklin Torres Espada.
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Refer enci as Bibliográficas.
1. Estadística, Murray R. Spiegel, Edit. Mc. Graw Hill 1997, p. p., 1-7, 45-68, 69-88. 2. Introducción a la Estadística, Wilfredo Caballero. Edit. Instituto Interamericano de Cooperación para la Cultura. 1985, p. p., 45-68. 3. Principios de Estadística. Gilberto de Andrade Martins, Denis Donaires E. Edit. Atlas. 1991, p. p., 75-80, 125-154. 4. Estadística Básica. Luís Alberto Pérez Legoas. Edit. San Marcos. 1989, p. p., 12-17, 9-116, 5. Estadística Descriptiva, Rufino Moya calderón. Edit. San Marcos. 1991, p. p., 2-3, 35-246,.
