Ventajas y Desventajas de Las Medidas de Posicion

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS MEDIDAS DE POSICION *MEDIA ARITMETICA Ventajas * Es la medida de tendencia central más usada. * El promedio es estable en el muestreo. * Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos). * Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. * Presenta rigor matemático. * En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad. Desventajas * Es sensible a los valores extremos. * No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétric as. * Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no  pertenecer al conjunto de valores de la variable. *MEDIANA Ventajas * Es estable a los valores extremos * Es recomendable para distribuciones muy asimétricas Desventajas * No representa todo el rigor matemático * Se emplea solo en variables cuantitativas *MODA Ventajas * Es estable a los valores extremos. * Es recomendable para el tratamiento de variables cualitativas. Desventajas * Pueda que no se presente. * Puede existir más de una moda. * En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo. * Carece de rigor matemático. *MEDIA ARMONICA Ventajas * En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución * en ciertos casos, es más representativa que la media aritmética. Desventajas * La influencia de los valores pequeños * El hecho que no se puede determinar en las distribuciones con algunos valores iguales a cero; por eso no es aconsejable su empleo en distribuciones donde

existan valores muy pequeños. Se suele utilizar para promediar velocidades, tiempos, rendimientos, etc. *MEDIA GEOMETRICA Ventajas * considera todos los valores de la distribución

* es menos sensible que la media aritmética a los valores extremos. Desventajas * es de significado estadístico menos intuitivo que la media aritmética * su cálculo es más difícil * en ocasiones no queda determinada; por ejemplo, si un valor xi=0 entonces la media geométrica se anula. En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución no normal. La media geométrica es relevante cuando varias cantidades son multiplicadas para  producir un total CONCLUSIONES * La media cuadrática tiene aplicaciones científicas. El máximo valor medio de una serie de datos se tiene al calcular la media cuadrática (MC) y el mínimo valor medio se obtiene al calcular la media armónica (MH). * En distribuciones simétricas los valores de las medias armónica, aritmética, geométrica y cuadrática, son iguales entre sí. * Se suele utilizar para promediar variables tales como productividades, velocidades, tiempos, rendimientos, cambios, etc. * La media geométrica se utiliza para determinar el porcentaje promedio del incremento en ventas, producción u otros negocios o series económicas de un  periodo a otro. * Para mostrar los efectos multiplicativos en el tiempo de los cálculos del interés compuesto, la inflación y el crecimiento poblacional. * También se utiliza en estadística para calcular el crecimiento o decrecimiento de las  poblaciones, en donde los valores están dados en sucesión geométrica.