Kuliah ini mengajarka konsep‐kon konsep sep & teknik‐teknik dasar statistika se agai peranti yang diperlu an untuk memahami kelakuan sistem melalui data hasil pen pengukuran, ma pun pun melaksa akan penelitian dalam bid bid ng Teknik Kimia, yang mencakup statistika des des riptif & riptif & inferensial, pencari n korelasi dal dal m data, sert pengenalan ancangan percoba n statistik.
Peranan statistika dalam lam teknik kimia; konstruksi ksi distribusi frekuensi d ri data pen pen ukuran; pen pengertian & penentu n besaran‐b saran penciri data; konsep cuplikan & opulasi; distribusi cuplikan & teorema li it pusat; distribusi‐distribusi pel peluang standar & pengguna nnya; penen uan uan selang k yakinan; uji uji ipotesis terh dap dap rata‐ rata & simpangan bak baku 1‐sampel 2‐sampel; metode regresi kuadrat terk cil cil & evaluasi parameter‐ arameter regresi; onsep & tuj tuj an percoba n; percobaa 1‐variabel metode A OVA; percobaan aan faktorial penuh & pecahan Mahasis a mampu emaparkan onsep penci ian ian data ser ser a mengguna an teknik‐te nik nik kuantitatif & grafik yang tep tepat untuk me gkomunikasi an data, ma pu mengevaluasi data s cara kuantitatif tif dengan dengan p rhitungan selang k yakinan & uji hipotesis, ampu menelaah aah korelasi alam data dengan regresii kuadrat ter ter ecil, serta mampu enelaah dat data percobaan engan meto e ANOVA m nggunakan b ntuan peran kat kat lunak. Kompet nsi nsi Lulusan (Student Outcomes) berdasarkan ABET (b) (b) ‐ Mer Merancang & me jala jalank nkan anpe perr obaan, mengolah & menginterpretasika data pengu uran (a) (a) ‐ Men Menerapkan mat mat matika, sains & ilmu‐ilmu rekayasa untu menyelesaikanpersoalan an persoalan Kedudu andalam an dalam Ku ikulum 2013
Referensi Mo tgomery, Ru ger ger & Hubel , Engineering Statistics, 5th 5th ed., John Wil Wil y & Sons, 201 2011 (Pustaka Utama) Triola, Elementar Statistics, 11 h ed., Addiso ‐Wesley, 201 2012 (Pustaka Ta bahan) Evaluasi Ujia Modul I s/d s/d III= II = 80% 80% PR Kuis = 20% 20%
1
Satuan Acara Pengajaran Minggu Topik ke‐ 1 Peranan Statistika 28/8/13 dalam Kerekayasaan
Subtopik
2 04/09/13
Peringkasan & Presentasi Data
3 11/09/13
Dasar‐dasar Probabilitas
4 18/09/13
Dasar‐dasar Probabilitas
5 02/10/13 6 02/10/13
Menelaah Satu Sampel
Menelaah Satu Sampel
8 16/10/13
Menelaah Dua Sampel
9 23/10/13
Menelaah Dua Sampel
10 30/10/13 11 06/11/13
Membangun Model Empirik
Rancangan Percobaan Statistik
13 20/11/13
Ref.1 Ch. 1
Pengertian uji statistik Penghampirantitik Prinsip‐prinsip uji hipotesis Pengujian rerata populasi, varians diketahui Pengujian rerata populasi, varians tidak diketahui Pengujian varians populasi normal Penghampiraninterval lainnya Pengujian rerata dua populasi, varians diketahui Pengujian rerata dua populasi, varians tak diketahui Uji‐t data berpasangan Pengujian nisbah varians dua populasi Peringkasan uji hipotesis dengan tabel Penelaahan untuk lebih dari dua sampel
Ref.1 Ch.4
Pengertianmodel empirik Metode regresi linier sederhana Regresi multivariat Aspek‐aspek lain dalam regresi Strategi percobaan Dasar‐dasar percobaan faktorial k Percobaan faktorial penuh 2 Penggunaan titik tengah & blok Percobaan faktorial pecahan Metode & Rancangan percobaan permukaan respons
Ref.1 Ch.6
Ref.1 Ch.2
Ref.1 Ch.3 Ref.2 Ch.6
Ref.1 Ch.3 Ref.2 Ch.6
Ref.1 Ch.4
Ref.1 Ch.5
Ref.1 Ch.5
Ujian Modul 2
12 13/11/13
Peran statistikadalam pendekatankerekayasaan Pengumpulan data ilmiah Model‐model mekanistik & empirik Mengamati kelakuan proses terhadap waktu Peringkasan & penampilan data Diagram stem‐and ‐leaf Penggunaan histogram Diagram kotak (box plot ) Diagram urut waktu (time series plot ) Penampilandata multivariat Bilangan acak & probabilitas Bilangan acak sinambung Sejumlah distribusi sinambung yang penting Diagram probabilitas Bilangan acak diskret Distribusi binomial Cuplikan acak & teorema limit pusat Penggunaan tabel‐tabel standar
Ujian Modul 1
7 09/10/13
Referensi
Rancangan Percobaan Statistik
Ref.1 Ch.7
Ref.1 Ch.8
2
14 27/11/13
Percobaan faktorial dengan lebih dari 2 level
Ujian Modul 3
Tata‐tertib: Semua Ujian Modul wajib diikuti. Ketidaklengkapannilai ujian akan berakibat pada nilai E / tidak lulus. Tidak ada ujian perbaikan Segala bentuk kecurangan akademik (mencontek, menitipkan tanda tangan, dll) akan berakibat pada nilai E / tidak lulus, & akan dicatat untuk pemberian yudisium Anda ! Berpakaian dengan pantas, & dilarang mengenakan sandal dikelas Berkelakuan sopan, tidak membuat keributan sehingga mengganggu suasana belajar dikelas Tidak diperkenankanmakan maupun minum dikelas Konsultasidengan Dosen Konsultasi di luar jam kuliah tidak dilarang, bahkan dianjurkan jika memang Anda perlukan. Dosen juga dapat dihubungi melalui e‐mail. Komunikasi darurat via HPharus diwakilkan kepada Ketua Kelas. Personil Kuliah Kelas‐01 Dosen Kantor e‐mail Asisten
: Dr. Tjokorde Walmiki Samadhi : Ruang Kaprodi S‐1 / Lab Teknologi Mineral & Bahan Anorganik :
[email protected] :
Ketua Kelas:
Nama : NIM : Kontak:
Kelas‐02
Dosen Kantor e‐mail Asisten
: Dr. I Dewa Gede Arsa Putrawan : Lab Rekayasa Produk Industri Proses :
[email protected] :
Ketua Kelas:
Nama : NIM : Kontak:
Study Tips Kuliah ini merupakan salah satu wahana pembentuk pola pikir Anda sebagai calon insinyur kimia, terutama terkait dengan pengumpulan & pengolahan data hasil pengukuran (baik dengan tangan Anda sendiri melalui percobaan dilab, maupun yang diukur oleh sistem instrumentasipabrik!). Mengingat padatnya materi kuliah TK2015 ini, kerjakan latihan‐latihan soal & pekerjaan‐pekerjaan rumah dengan rajin & tidak menunda‐nunda. Jangan habiskan waktu Anda untuk menghafalkan rumus yang panjang‐panjang, namun gunakan untuk berusaha memahami konsep‐konsep dasar, serta untuk mengetahui rumus / metode mana yang harus dipilih untuk masing‐masing persoalan yang Anda hadapi. Jangan segan untuk segera menanyakan kepada dosen hal‐hal yang tidak Anda pahami di kelas. Materi yang diberikan secara langsung oleh dosen di kelas lebih berupa pengantar. Bagian utama proses pembelajaran harus Anda kerjakan sendiri !
3
4
