TIPOS DE SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
CRISTINA GAONA JOTHANAN MALANGÓN RUBY GONZÁLEZ 7 SEMESTRES
PROFESOR: ALEX NIÑO
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA PANAMERICANA- COMPENSAR FACULTAD DE CIENCIA EMPRESARIALES ÁREA: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL BOGOTÁ D.C 2001
INTRODUCCIÓN
La toma de decisiones dentro de una organización es la base fundamental que permite tener claro las misión, visón, valores y sobre todo la responsabilidad que hay en dicha cargo, cargo, teniendo en cuenta que hay bases como planear, organizar, dirigir y control, en las cuales se identificaran las falencia latentes que hayan dentro de la organización y que por medio de un sistema de apoyo a la toma de decisiones se puede puede solucionar de manera manera eficaz y eficie ntes logrando una comunicación asertiva dentro de la organización, comunicándole a cada representante de el área las decisiones que se tomaron y que las implementen. Los DSS pueden ayudar a dar apoyo a las decisiones para la administración de la cadena de abastecimiento y el análisis del cliente así como modelar escenarios alternativos de negocio. Los DSS enfocados a clientes así como gerentes se esta poniendo a disposición en la web para que ellos elijan que producto satisface su necesidad y aumentar los clientes reales y atraer a los clientes potenciales mejorando la productividad de la empresa.
OBJETIVOS
y
Dar a conocer la importancia, de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
y
determinar los tipos de sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
y
conocer los componentes de un DSS.
y
Saber las aplicaciones de los DSS
y
Determinar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo.
y
Conocer el apoyo apoyo que brinda un DSS DSS a los ejecutivos de las empresas.
y
Entender las diferencias de cada sistema teniendo en cuenta los parámetros para ponerlos en practica y saberlos identificar fácilmente
SISTEMA DE APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES DE CISIONES
Este sistema ayuda a los gerentes y a las organizaciones a tomar decisiones combinando datos, modelos analíticos, herramientas sofisticadas y software amigable con el usuario en sistemas poderosos únicos que pueden apoyar la toma semiestructurada o no estructurada.
LOS MIS
Son aquellas aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones administrativas fueron los sistemas de información gerencial (MIS), estos proporcionan principalmente la información sobre el desempeño dela empresa para ayudar a los gerentes a supervisar y controlar el negocio. Por lo común elaboran informes fijos, programados regularmente con base en datos extraídos y resumidos de los sistemas de procedimientos de transacciones subyacentes dela organización (TPS). Con frecuencia, la forma de estos informes se específica por adelantado. Un Un informe MIS típico puede mostrar un resumen de ventas mensuales de un territorios de ventas de una compañía. A veces los informes de los MIS son informes excepciones, resaltando solo condiciones excepcionales, como cuando las cuotas de ventas de territorio especifico cae por debajo de un nivel anticipado o de empelados que han excedido su limite de gastos en un plan de cuidado dental. Los MIS tradicionales producían producían principalmente informes en copias impresas. Hoy, estos informes pueden estar disponibles en la línea a trav és de una intranet, y se pueden generar mas informes de MIS MIS por demanda. demanda . LOS DSS
Proporcionan a los usuarios conjuntos flexibles de herramientas y capacidades para bloques importantes de datos, proporcionando nuevos conjuntos de capacidad para la toma decisiones no rutinarias y el control del usuario , hay un menor esfuerzo de enlazar a los usuarios con los flujos de información estructuradas y es mayor el énfasis en los modelos, supuestos, consultados AD HOC y despliegue de gráficos. La diferencia que hay entre MIS proporciona a los gerentes informes basados en flujos rutinarios de daros y los ayudan en el control general de las organizaciones, mientras que los DSS se enfocan en el cambio, la flexibilidad y la respuesta rápida. Decisiones o problemas estructurados: son aquellos con características repetitivas y rutinarias para los cuales las cifras conocidas proporcionan información. Decisiones o problemas no estructuradas : son aquellos que se presentan por primera vez y para so cuales no hay cifras que ofrezcan soluciones. Se
puede discutir, decidir y cavilar sobre los problemas estructurados, pero no se resuelven con la facilidad con que se encuentra la respuesta a una ecuación. Decisiones o problemas semiestructurados : son aquellos que tienen parte o caen en problemas estructurados y no estructurados.
Los MIS se enfocan principalmente en los problemas estructurados. Los DSS apoyan el análisis de los problemas semiestructurados y no estructurados.
EJEMPLOS DE LOS MIS
ORGANIZACIÓN
California Pizza Kitchen
PharMark
Black & Veatch
Taco Bell
APLICACIÓN DE MIS La aplicación Express Inventory ³recuerda´ los patrones de pedido de cada restaurante y compara la cantidad de ingredientes usados por elementos de menú con las medidas de porciones predefinidas establecidas por la administración. El sistema identifica los restaurantes con porciones que no se apegan a las normas y notifica a su administración para que pueda tomarse la acción correctiva El MIS de una extranet identifica a los pacientes con patrones de uso de drogas que los ponen en riesgo por resultados adversos. El MIS de una intranet rastrea los costos de construcción de sus diversos proyectos en toso Estados Unidos. El sistema TACOA ( automatización Total de la operaciones de la compañía) proporciona información sobre alimentos, mano de obra y costo periódico para cada restaurante.
TIPOS DE SISTEMAS SISTEMAS DE APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES
Los DSS DSS más antiguos tendían a utilizar subconjuntos pequeños d e datos corporativos que estaban fuertemente orientados a modelos. modelos. Los recientes
adelantos en la tecnología de procesamiento de computo y de las bases de datos han ampliado la definición de un DSS para concluir sistema que puedan apoyar la toma de decisiones mediante el análisis de inmensas cantidades de datos, concluyendo los datos de toda la empresa provenientes de los sistemas empresariales y datos de y transacciones provenientes de la web. Actualmente hay dos tipos básicos de apoyo a la toma de de cisiones, orientados a modelos y datos (Dhar y Stein, 1997). Los DSS orientados a modelos eran principalmente sistemas independientes aislados de los principales sistemas de información organizacionales que utilizan algún tipo de modelo para realizar análisis ³que pasaría si´ y de otros tipos. Con frecuencia, dicho sistemas eran desarrollados por divisiones de usuarios finales o por grupos que no estaban bajo control de un sistema de información central. Sus capacidades de análisis se basaban en una teoría o modelo principal, combinado con una buena interfaz de usuario que hacia que modelo fuera fácil de usar. Ejemplo de DSS
Sistema para la optimización de ingresos por carga de continental Airlines Inc. La división de carga de de continental desarrollo una aplicación de software llamada cargoprof para maximizar los ingresos provenientes de los comportamientos de carga de sus avíos. El software es un paquete personalizado de Manugistrics Inc de Richville, Maryland, y asegura que continental venda todo el espacio disponible de carga en sus aviones el precio mas rentable. El sistema pronostica la capacidad de carga y establecer un valor óptimo cada noche sobre lo que necesitan. Los agentes de registro continental transmiten las solicitudes solicitudes de reservación de carga en un vuelo determinado. El sistema heredado de reservaciones de continental captura los daros de pedido de un embrague, como peso, dimensiones y precio de contrato y remite los datos de pedido de cargoprof. El software de cargoprof verifica la capacidad disponible en los contenedores del avión, tomando en cuenta tamaño y peso de la carga, y lo compara contra un modelo actual de fijación de precio. El soft software ware considera entonces otras variables como el equipaje previsto del pasajero y requisitos de combustible extra basado en los factores de la temporada. Cargoprof analizar luego estas cifras y acepta la reservaciones al precio del contrato del cliente o la rechaza si supone que el embarque no es redituable. Si el precio del cliente se rechaza para un vuelo, cargoprof puede verificar si otros vuelos pueden llevar la carga de manera redituable. cargoprof también puede ocuparse de los cambios incrementales del precio para embragues urgentes. Los usuarios pueden rebasar los pronósticos de capacidad de cargoprof en ciertos vuelos si, si, por ejemplo, lo vientos no previstos requieren una carga mayor de combustible. Haciendo mas eficiente los riesgos de carga, cargoprof le ahorro a continental nueve millones de dólares durante un periodo de dos años (Songini 2002). Los DSS orientados a datos analizan las grandes concentraciones de datos que se encuentran en los principales sistemas organizacionales, apoyan la toma de decisiones permitiendo a los usuarios extraer información útil oculta
previamente en enormes cantidades de datos. Con frecuencia, los datos de sistemas de procedimiento de transacciones (TPS) se recolectan en los almacenes de datos para este propósito. Entonces, para analizar los datos se pueden utilizar el procesamiento analítico en la línea (OLAP) y la extracción de datos. Las compañías están empezando a construir los DSS orientados a datos para extraer los datos del cliente recolectados desde sus sitios web así como los datos provenientes de los sistemas empresariales. El sistema de WH Smith PLC para ventas en línea y análisis análisis de rentabilidad, rentabilidad , descrito descrito en la ventana a las organizaciones. Ejemplo de DSS orientados a los datos. Las consultas tradicionales a las bases de datos contestan preguntas como: ¿cuantas unidades del producto numero 403 se enviaron en noviembre del 2002? OLAP o el análisis multidimensional apoyan solicitudes de información mucho mas complejas como: ³compare las ventas del producto 403 respecto del plan por trimestre y región de ventas durante los últimos dos años´. OLAP (procesamiento analítico en línea) y el análisis de datos multidimensionales. Con OLAP y el análisis de datos orientados a consultas, los usuarios necesitan tener una buena idea sobre la información que están buscando. EXTRACCION DE DATOS : esta orientado al descubrimiento de patones y relaciones proporcionando vista de datos corporativos que no se puede obtener con OLAP, encontrando patrones y relaciones ocultos en las grandes bases de datos e infiriendo reglas a partir de ellos para predecir la conducta futura, luego se pueden usar los patrones y reglas o para guiar la toma de decisiones y pronosticar el impacto de tales decisiones. TIPOS DE INFORMACION QUE GENERA LA EXTRACION DE DATOS y
y
y
ASOCIACIONES: son ocurrencias vinculadas con un evento único. Ejemplo: un estudio de patrones de compra en un supermercado podría revelar que cuando hay una promoción, la bebida de cola se compra el 856% de las veces. Con esta información, los gerentes pueden tomar mejores decisiones porque han aprendido la rentabilidad de una promoción. SECUENCIAS: los eventos están vinculados sobre el tiempo. Por ejemplo, se podría encontrar que si se compra una casa, entonces se comprara un refrigerador nuevo dentro de dos semanas el 65% de las veces, se comprara un horno a una mes mes de la compra de la casa el 45 % de las veces. CLASIFICACION: reconoce patrones que describe el grupo a que pertenece un articulo examinado los artículos existentes que se han clasificado e infiriendo un conjunto de reglas. Por ejemplo, negocios como los de tarjetas de crédito o las compañías de teléfonos se preocupan por la perdida de clientes fijos. La clasificación puede ayudar a descubrir las características de clientes que es probable que se retiren
y puede proporcionar un modelo para ayudar a los gerentes a predecir quienes son estos clientes con el propósito de idear campañas especiales para retenerlos. y
AGRUPACIONES: trabaja de una mera parecida a la clasificación, cuando aun no se ha definido ningún grupo. Una herramienta de extracción de datos desc descubrirá ubrirá las distintas agrupaci ones dentro de los datos, como encontrar grupos afines para tarjetas bancarias o dividir una base de datos en grupos de clientes basados en la demografía y en tipos de inversiones personales. Aunque estas aplicaciones implican predicción, la técnica de elaboración ela boración de pronóstico utilizan las predicciones de una manera diferente. Emplea una serie de valores existentes para pronosticar que otros valores habrá, por ejemplo, la elaboración de pronostico podría encontrar patrones en los datos para ayudar a los gerentes a estimar el valor futuro de variables continuas como cifras de las ventas.
DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO: Es un proceso de identificar patrones novedosos y valiosos en grandes volúmenes de datos a través de la selección, reparación y evaluación d el contenido de grandes bases de datos. COMPONENTES DE DSS
Entre estos se encuentran una base de datos utilizada para consulta y análisis, un sistema de software con modelos, extracción de datos y otras herramientas analíticas, así como una interfaz de usuario.
BASE DE DATOS DEL DSS: Un conjunto de datos históricos o actuales de varias aplicaciones o grupos. Pueden ser una pequeña base de datos en una PC que contenga un subconjunto de datos corporativos que se hayan transferido y posiblemente combinado con datos externos. Alternativamente la base de datos del DSS podría ser un enorme almacén de datos actualizado de manera continua por los principales TPS organizacionales (incluyendo los sistemas empresariales y datos generados por las transacciones del sitio web). Por lo general, los datos que se utilizan en las bases de datos de los DSS no interfiera con los sistemas operativos críticos.
SISTEMA DE SOFTWARE DEL DSS: conjunto de herramientas de software que se una para análisis de datos, como las herramientas de OLAP, las herramientas de extracción de datos o un conjunto de modelos matemáticos y analíticos que pueden ponerse fácilmente a disposición del usuario DSS.
Visión global de un sistema apoyo a ala tomo de decisiones (DSS). Los componentes principales de los DSS, el sistema de software del DSS y la interfaz de usuario. La base de datos del DSS puede ser un base da datos pequeña que resida en una PC o en un enorme al mecen de datos
DATOS EXTRENOS
TPS
SISTEMA DE SOFTWARE DEL DSS MODELOS HERRAMIENTAS OLAP HERRAMIENTAS DE EXTRACCION DE DATOS
INTERFAZ DE USUARIO
USUARIO
MODELO: Es una representación abstracta que ilustra los componentes o las relaciones de un fenómeno. MODELO FISICO: Un avión modelo MODELO MATEMATICO: Una ecuación MODELO VERBAL: una descripción de un procedimiento para describir un pedido.
Cada sistema de apoyo a la toma de decisiones se construye para un conjunto específico de propósitos y pondrá a disposición diferentes conjuntos de modelos que dependerán de aquellos propósitos. Quizá los
modelos más comunes son las bibliotecas de modelos estadísticos . Tales bibliotecas normalmente esperadas, como medias, medianas, desviaciones y diagramas de dispersión. El software tiene capacidad de proyectar proyectar los resultados futuros analizan do una serie de datos. Se pueden usar el software de modelo estadístico para ayudar a establecer relaciones, como las ventas de productos relacionados tomando en cuenta las diferencias en edad, ingresos u otros factores entre comunidades. Modelos de optimización que se utilizan son frecuencia la programación lineal, determina la asignación óptima de recursos para maximizar variables específicas como costo o tiempo. Un uso clásico de los modelos de optimización es determinar la mezcla mezcla a propiedad de productos en un mercado determinado para maximizar las ganancias.
Con frecuencia se utilizan las modelos de elaboración de pronóstico para pronosticar pronosticar las ventas. El usuario de este tipo tipo de modelo podr podr ía proporcionar un rango de datos históricos para proyectar las condiciones futuras y las ventas que podrían resultar de esas condiciones. El responsable de tomar las decisiones podría variar estas condiciones futuras (introduciendo, por ejemplo, un alza e n los costos de las materias primas o la entrada de un nuevo competidor, con precios bajos, en el mercado) para determina como podrían afectar a las ventas etas nuevas condiciones. Las compañías suelen utilizar este software para predecir las acciones de los competidores. Hay biblioteca de modelos para funciones específicas, como modelos de análisis financieros y riesgos. MODELOS DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD: Modelos que preguntan repetidamente ³que pasaría si´ para determinar el impacto sobre los resultados por los cambios en una o mas factores. El análisis ³que pasaría si´ que funciona a partir de condiciones condiciones conocidas o supuestas permite al usuario varia ciertos valores a fin de predecir mejor los resultados si se dan cambios en esos valores. ³¿Que sucede si´ subimos 5% el precio o aumentamos en 100.000 dólares el presupuesto de publicidad? ¿Que pasa si mantenemos el mismo precio y el presupuesto de publicidad? El software de análisis de sensibilidad hacia atrás se usa para la búsqueda de objetivos: si quiero vender un millón de unidades del producto el próximo años, ¿cuanto debo reducir el precio del producto?
La interfaz de usuarios y los DSS permite la fácil interpretación entre los usuarios del sistema y las herramientas de software de los DSS. Una interfaz grafica de usuario, fácil de usar y flexible apoya al dialogo entre el usuario y los DSS. Los usuarios de los DSS DSS pueden ser gerentes o empleados sin paciencia de aprender una herramienta compleja, por lo que la interfaz debe ser relativamente intuitiva. Se esta construyendo mucho
DSS con interfaces basadas en web para aprovechar el uso de este medio, su interactividad y capacidades de personalización y ajuste. Construir DSS exitosos exige un alto nivel de participación del usuario para asegurarse de que el sistema proporcione la información que necesitan los gerentes. EJEMPLO DE SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DESICIONES
Organización General Accidente Insurance
Bank of America Frito-Lay, Inc Burlington Coat Factory KeyCorp National Gypsum Southern Railway Shopko stores Texas Oil and Gas Corporation United Airlines U.S. Departmente of Defense
Aplicación de MIS Patrones de compra de los clientes de detectores de fraude Perfiles del cliente Selección de precio, publicidad y promoción Ubicación de tiendas y combinación de inventarios Enfocarse en marketing de correo directo a clientes Planeación y presupuesto corporativos Despacho y enrutamiento de trenes
Optimización de rebajas de precios Evaluación de posibles sitios de perforación Horario de vuelos y pronostico de demanda de pasajeros Análisis de contraltos de la defensa
APLICACIONES DEL DSS Y LA L A EMPRESA DIGITAL
Hay muchas maneras de usar los DSS para apoyar la toma de decisiones decisiones orientadas a datos y orientados a modelos, se han vuelto muy eficientes y refinados, proporcionando información precisa en la toma de decisiones que permita ala empresas empresas coordinar los procesos internos y externos de negocios con mucha más eficiencia. Algunos de estos DSS están ayudando a las compañías a mejorar la administración de la cadena de abastecimiento ola administración e las relaciones con el cliente. Algunos toman ventajas de los datos de toda la compañía proporcionados por los sistemas empresariales. Actualmente. Los DSS también pueden aprovechar las capacidades interactivas de la Web para proporcionar herramientas de apoyo a la toma de decisiones tanto para empleados como para clientes.
DSS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
Las decisiones de la cadena de abastecimiento implican ³que, cuando y donde´ comprar y transportar materiales y partes a través de manufacturar los productos y distribuirlos y entregarlos a los clientes. Los sistemas de administración de la cadena de abastecimiento contiene datos sobre inventarios, desempeño del proveer y la logística de materiales y productos terminados. Los DSS pueden utilizar dichos datos para ayudar a los gerentes a examinar plenamente esta cadena compleja y puede buscar entre gran numero de alternativas las combinaciones que sean las mas eficaces y rentables. La primera meta administrativa podría ser reducir los costos globales al mismo tiempo que se incrementa la velocidad y exactitud del llenado de pedidos. En 1994, el departamento de investigación de IBM desarrollo una herramienta avanzada de optimización y simulación de la cadena de abastecimiento llamada herramienta de administración de activos (AMT, por sus siglas en ingles) para reducir los niveles de inventarios, pero manteniendo suficiente inventario en la cadena de abastecimiento para responder rápidamente a la demanda del cliente. La AMT trata con diversas entidades en al cadena de abastecimiento, incluyendo los objeticos para inventarios y niveles de servicio al cliente, estructura del producto, concurrencia de canales, términos y condiciones de proveedor y reducción del tiempo de contacto. Los usuarios de la AMT pueden evaluar las cadenas de abastecimiento de términos de las alternativas financieras asociadas con diversas configuraciones y políticas operacionales. El grupo de sistema personas de IBM (IPS, por sus siglas en ingles) empleo la AMT para reducir los costos de la la cadena de abastecimiento derivados de hacer frente a los grandes volúmenes, la disminución disminución de precios y los estrechos márgenes de utilidades en el mercado de la computación personal. DSS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE
Los DSS para administración de las relaciones con el cliente emplean la extracción de datos para guiar decisiones sobre fijación de precios, retención de clientes, participación en el mercado y nuevos flujos de ingresos. Por lo común, estos sistemas consolidan enormes almacenes de datos la información de clientes provenientes de varios sistemas y utilizan diversas herramientas analíticas para dividirlas en segmentos diminutos para el marketing uno a uno. DSS para el análisis y segmentación de clientes. Este DSS permite a las compañías segmentar su base de clientes con un alto nivel de precisión para utilizar utilizar en las campañas campañas de marketing. marketing. Con base base en en los resulta resulta dos de de la extracción de datos, en una empresa puede desarrollar campañas de marketing especificad para cada segmento de clientes. Por ejemplo, podría enfocarse en los clientes que viven cerca de una tienda con cupones para productos de interés y con premiso para los compradores frecuentes.
VISUALIZACIÓN DE DATOS: tecnología para ayudar a los usuarios a ver patrones y relaciones en grandes cantidades de datos presentando los datos en forma geográfica, es posible hacer que los datos provenientes de información sean más comprensibles y fáciles aprovechar para los usuarios utilizando diagramas, gráficos, mapas. Imágenes digitales, presentaciones tridimensionales, animaciones y otras tecnologías. Ayuda al usuario a ver patrones y relaciones en grandes cantidades de datos que serian difíciles de descubrir si los datos se presentan como listas tradicionales de texto. Algunas herramientas de visualización de datos don interactivas, ya que permite a los usuarios manipular los datos y ver como los despliegues gráficos cambian en respuesta a esta manipulación. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA GEOG RÁFICA (GIS): sistema de software que puede analizar y desplegar datos utilizando mapas digitalizados para mejorar la planificación y toma de decisiones, son una categoría especial de DSS que usan la tecnología para visualizar los datos y analizarlos teniendo una planeación y toma de decisiones en forma de mapas digitales. El software puede ensamblar. Guardar. Manipular y desplegar geográficamente la información referida, enlazando datos con puntos, lines y áreas en un mapa. De esta manera, los GIS pueden usarse para apoyar la toma de decisiones que requieren el conocimiento sobre la distribución geográfica de las personas u otros recursos en al investigación científica, administración de recursos y planificación de desarrollo. Por ejemplo, ejemplo, los GIS podrían usarse para ayudar a los gobiernos estatales y locales a calcular los tiempos de respuesta a emergencia en catástrofes naturales o para ayudar a los bancos a identifica los mejores ligares para instalar nuevas sucursales o terminales de cajeros automáticos. Las herramientas de los GIS se han vuelto económicas incluso para empresas pequeñas y algunas pueden usarse en la web . SISTEMA DE APOYO A AL TOMA DE DECISIONES DEL CLIENTE BASADOS EN AL WEB: el crecimiento del comercio electrónico ha animado a muchas compañías a desarrollar DSS en los que los clientes y empleados pueden aprovecharse de los recursos de información de internet y de las capacidades de web para interactuar y personalización. Los DSS en la web e internet pueden apoyar la toma de de cisiones, proporcionando acceso en línea a las diversas bases de datos y concentraciones de la información junto con el software para el análisis de daros. Algunos de estos DSS se enfocan en al administración, pero muchos se han desarrollado para traer a clientes proporcionando información y herramientas para ayudar a su toma de decisiones conforme seleccionan productos y servicios. SISTEMA DE APOYO A ALA TOMA DE DECISIONES DEL CLIENTE (CDSS): sistema para apoyar al proceso de la toma de decisiones decisiones de un c liente existente o potencial. Las personas interesadas en comprar un producto o servicio pueden usar los motores de búsqueda de internet, agentes inteligentes, catálogos en las líneas, directorios web. Discusiones de grupos de noticias, correo electrónico y otras herramientas útiles para localizar la información necesaria para apoyar sus decisiones. Corredores de información.
EJEMPLO DE DSS BASADOS EN LA L A WEB
DSS general electric plastics
Fidelity investments investment s
Homes.Com
DESCRIPCION El sitio web proporciona un centro de soluciones de diseños con un conjunto de herramientas de ingeniería en línea basado en la web para desarrolladores de materiales en la industria de los plásticos. Los visitantes pueden especificaciones de producto y tomar capacitación en la línea El sitio web ofrece una aplicación interactiva de apoyo a la toma de decisiones en al línea para ayudar a los clientes a tomar decisiones sobre planes de ahorros de inversiones y asignación de cartera de inversiones. La aplicación permite a los visitantes experimentas con varios escenarios de ³que pasaría si´ para diseñar planes de ahorros de inversiones sobre las finanzas, periódicos y tolerancia al riesgo. El sistema sugerirá las combinaciones de inversiones mas apropiadas. La aplicación realiza el procesamiento de datos numéricos requeridos y despliega el cambiante rendimiento sobre las inversiones conforme el usuario altera estos presupuestos. Proporciona un listado de casa en venta, apartamentos en renta e hipotecas disponibles en estados unidos. Los visitantes pueden averiguar para qué hipotecas califican y calcular la hipoteca máxima que se pueden permitir y los pagos alternativos mensuales de la hipoteca. También pueden usar las herramientas para determinar si deben alquilar o comparar
SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO
Los DSS ya descritos se enfocan principalmente en al toma de decisiones individuales. Si embargo se hace tanto trabajo en los grupos dentro de las organizaciones, que se ha desarrollado una categoría es pecial de sistema. Llamados sistema de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS con sus siglas en ingles) para apoyar la toma de decisiones en grupo y organizacional.
¿QUÉ ES UN GDSS?
Sistema interactivo bosado en computadora para facilitar la solución a problemas no estructurados por un conjunto de responsables de tomar decisiones que trabajan juntos como un grupo.las herramientas basadas en la web para las video conferencias y las reuniones electrónicas, descritas, proporcionan herramientas y tecnológicas engranadas explícitamente hacia la toma de decisiones en grupo y se desarrollaron en repuesta a una preocupación creciente sobre la calidad efectividad de las reuniones. COMPONENTES DE UN GDSS
Los GDSS hacen más productivas las reuniones pues proporcionan las herramientas para facilitar la planificación. Generación, organización y evaluación de las ideas, establecen prioridades prioridades y documentan las las actas de la reunión para resto de la organización. Los GDSS constan de tres elementos básicos: hardware, herramientas de software y personas. El hardware se refiere a las instalaciones de la conferencia misma, incluyendo el salón, las mesas y las sillas. Tales instalaciones deben colocarse de la conferencia misma. Que apoyen la colaboración en grupo. grupo. Ta mbién deben incluir algún hardware electrónico, como tablero electrónicos despliegue así como equipo audiovisual, de cómputo y de conectividad de redes. Aunque las herramientas de groupware par el trabajo colaborativo pueden utilizar para apoyar la toma de decisiones en grupo, hay herramientas de software de GDSS especificas para apoyar las reuniones de grupo. Estas herramientas se desarrollaron originalmente para reuniones en las que los participantes están en la misma sal, pero también pueden usarse para reuniones de red en las que los participantes estén en ubicaciones diferentes. Las herramientas de software de GDSS específicas incluyen lo siguiente:
Cuestionarios electrónicos: ayudan a los organizadores en la planeación previa a la reunión identificando aspectos de interés y ayudando a asegurar que no se pase por alto la información clave planeación. Herramientas electrónicas de lluvia de ideas : permite a los individuos contribuir de manera simultánea y anónima a las ideas de los temas de la reunión. Organización de ideas: facilitan la integración y síntesis de las ideas generadas durante la lluvia de ideas. Herramientas de cuestionarios: apoyan a los moderadores y líderes de grupos conforme obtienen la información antes y durante el proceso de establecimiento de prioridades. Herramientas para votar o establecer prioridades : ofrecen diversos métodos, desde la votación simple, hasta clasificación ordenada y una diversidad de técnicas de evaluación para establecer prioridades o votar. Herramientas de análisis e identificación de participantes : utilización métodos estructuradas para evaluar el impacto de una propuesta emergente en la organización y para identificar a los participantes y evaluar el impacto potencial de esos participantes en el proyecto propuesto. Herramientas de constitución de políticas : proporcionan apoyo estructurado para fomentar el acuerdo en al redacción de declaraciones políticas. Diccionario de grupo: documentan el acuerdo del grupo sobre definiciones de palabras y términos centrales para proyecto. Personas: se refiere no solo a los participantes sino también a un moderador especializado y con frecuencia al personal que apoya el hardware y el software.
Estos elementos en conjunto han llevado a la creación de una variedad de tipos diferentes de GDSS, desde las simples salas de juntas electrónicas hasta los complicados laboratorios de colaboración. En los laboratorios de colaboración, los individuos trabajan en sus propias PCS de escritorios estaciones de trabajo. Su entrada se integra en un servidor de archivo y es visible en una pantalla común frente del salón: en la mayoría de los sistemas la entrada también es visible en la pantalla del participa nte individual. VISTA GLOBAL DE UNA REUNIÓN DE GDSS
Es una reunión electrónica de GDSS, cada asistente tiene una estación de trabajo. Las estaciones de trabajo están conectadas en red y se conectan ala consola del moderador, la cual sirve como estación de trabajo y panel de control del moderador como servidor de archivo de la reunión. Todos los datos que los asistentes remiten desde su estaciones de trabajo al grupo se reúnen y guardan en le servidor de archivos. El moderador puede proyectar las imágenes de computadora hacia la pantalla de proyección al centro del salón. El moderador también tiene un proyector disponible en la parte alta.
Herramientas del sistema de grupo. La secuencia de actividades y las herramientas de apoyo colaborativo que se utilizan en un sistema de reunión electrónica facilitan la comunicación entre los asistentes y genera un registro total de reunión funte: tomado de Nunamaker y cols.., ³ electonis Meeting Systems to Support Group Work´ en Communications of the ACM, julio de 1991. Reimpreso con permiso. INTERACCIÓN DE GRUPO
Planeación de la sesión
Gerente de la sesión
Generación de ideas
Lluvia de ideas. Comentarios del tema. Delineador del grupo.
Organización de ideas
Organización Organización de de ideas. Analista de problemas. Redacto de grupo
Organizar prioridades
Selección de voto. Evaluación de altern. Cuestionario matriz de grupo
Desarrollo de políticas
MEMORIA ORGANIZACIONAL
Constitución de políticas. Identificación de participantes.
Análisis empresarial. Navegador grafico. Diccionario del grupo. Caso breve. Acceso a la información. Productividad personal
COMO PUEDEN LOS GDSS MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO
Los estudios muestran que en las reuniones reuniones de toma de decisiones decisiones tradicionales sin apoyo de GDSS el tamaño óptimo óptimo de la la reunión es de tres a cinco asistentes. Más allá de ese tamaño, el proceso de la reunión empieza a estropearse. Utilizando el software de GDSS, los estudios muestran que el tamaño de la reunión puede aumentar al mismo tiempo que la productividad también aumenta. Una razón para esto es que los asistentes contribuyen a simultáneamente en lugar de una en uno, lo que hace mas eficiente el uso del tiempo de la reunión. Un GDSS contribuye a un atmosfera mas colaborativa garantizando el anonimato de los contribuyentes para que los asistentes se puedan se pueden enfocar en la evaluación de las ideas mismas. Los asistentes pueden contribuir con temor a ser criticados personalmente o a que sus ideas sean rechazadas debido la identidad del contribuyente.las herramientas de software de GDSS siguen métodos estructurados para organizar y evaluar las ideas y para conservar los resultados de las reuniones, permitiendo que quienes no asistieron puedan localizar la información necesaria después de la reunión. La documentación de una reunión de un grupo en un lugar también se puede usar como entrada para otra reunión sobre el mismo proyecto en otro lugar.
APOYO A EJECUTIVOS DE LA EMPRESA
También ayuda a los gerentes con problemas no estructurados estructurados y se enfocan en las necesidades de información de la alta dirección. dirección. C ombinando los datos de fuentes internas y externas. Los ESS crean un entorno generalizado de computación y comunicación que se puede enf enf ocar y aplicar a una serie cambiante de problemas. Los ESS ayudan a los directores directores a monitorear el desempeño organizacional, dar seguimiento a las actividades de los competidores, señalar problemas, identificar oportunidades y a pronosticar tendencias.
EL ROL DEL SISTEMA DE APOYO A EJECUTIVOS EN AL ORGANIZACIÓN
Los ESS contemporáneos pueden reunir datos de todas las partes de la organización y permitir que los gerentes los seleccionen, tengan acceso a ellos y puedan ajustar conforme sea necesario mediante herramientas analíticas de escritorio y despliegues de datos en line fáciles de usar. El uso de los sistemas han emigrado a varios niveles organizacionales inferiores con el propósito de que loe ejecutivos y toso los subordinados puedan observar los mismo datos de la misma manera. Los sitemas actuales procuran evitar el problema de la
carga excesiva de datos tan común en los informes impresos por que los datos pueden filtrarse o verse en formato grafico (su el usuario a si lo elige). ANÁLISIS DRILL-DOWM: capacidad de moverse de los datos resumidos a niveles de detalle cada vez más bajos. La capacidad de realizar este tipo de análisis no solo es útil para los altos ejecutivos sino también para los empleados en los niveles inferiores de la organización organización que ne cesitan analizar los datos. Las herramientas OLAP para analizar grandes bases de datos proporcionan esta capacidad.
Un gran reto de la construcción de los sistemas de apoyo a ejecutivos ha sido integrar los datos de sistema sistema diseñado para propósitos muy dif erentes para que los directores puedan revisar el desempeño organizacional desde un perspectiva integral. En la empresa tradicional, que típicamente tenía cientos o incluso miles de sistemas incompatibles, reunir tal información y darle sentido era una tarea importante. Actualmente. Los sistemas empresariales configurados e implementados adecuadamente pueden proporcionar a los gerentes información empresarial oportuna, comprensiva y exacta. BENEFICIOS DE LOS SISTEMAS DE APOYO A EJECUTIVOS
El benéfico mas visible de los ESS es su capacidad de analizar, comprar y resaltar las tendencias. La facilidad de utilizar los gráficos le permite al usuario observar más datos en menos tiempo con mayor claridad y visión de la que los sistemas basados pueden proporcionar. Anteriormente los ejecutivos obtenían la misma información consumiendo días y semanas del valioso tiempo de su personal. Utilizando los ESS, esos equipos de perso nal y los ejecutivos mismos quedan libres para el análisis más creativo y la toma de decisiones en sus trabajos. Las capacidades de los ESS de realizar análisis drill - down y resaltó las tendencias también pueden mejorar la calidad de dicho análisis y acelerar la toma de decisiones. SISTEMA DE APOYO A EJECUTIVOS Y LA EMPRESA EMPRES A DIGITAL
Para ilustra las diversas maneras en que un ESS puede mejorar la toma de decisiones administrativas, se describe ahora los tipos importantes de aplicaciones de ESS para obtener inteligencia y de negocios y monitorear el desempeño corporativo, incluyendo a los ESS basados en los sistema sistemass empresariales. ESS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: actualmente, la expectativa del cliente, la tecnología de internet y los nuevos modelos de negocios pueden alterar el paisaje paisaje competitivo tan rápidamente que los gerentes nec esitan capacidades espaciales para obtener inteligencia competitiva. Los ESS pueden ayudar a los gerentes a identificar las condiciones cambiantes del mercado, a formular respuestas, adra seguimiento a la implantación de proyectos y a aprender de la retroalimentación. CONTROL DEL DESMPEÑO CORPORATIVO LOS SISTEMAS DE CUADRO DE MANDO INTEGRAL: modela para analizar el desempeño de la empresa que complemente las medidas financieras
tradicionales con medidas de perspectivas adicionales de negocios, como clientes, procesos internos de negocios y aprendizaje y crecimiento . Los gerentes pueden utilizar el cuadro de mando integral para analizar que tan bien esta cumpliendo la empresa con sus metas estratégicas, las metas y medidas para el cuadro de mando mando integral var ias de compañías a compañía.
HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVAS DE DESEMPEÑO ESTRATICO PARA LOS SISTEMAS EMPRESARIALES PROVEEDORES DE SISTEMAS DESCRIPCIONES EMPRESARIALES SAP Los gerentes dan una amplia visión del desempeño de la empresa. Ofrecen métricas de desempeño corporativo. Simulación y herramientas de planificación, los gerente pueden moldar y comunicar los indicadores clave de desempeño para cuadro de mando integral otra herramienta que se puede utilizar la cabían piloto administrativa para monitorear indicadores estratégicos de desempeño utilizando referencias internas y externas PEOPLESOFH La administración de desempeño empresarial capacitada ofrece módulos para análisis de la fuerza de trabajo, análisis de las relaciones con el cliente, análisis financiero, análisis financiero apoyado ala administración bosada en al actividad y el cuadro de mando integral Oracle Incluye apoyo para el cuadro de mando integral, la administración basada en al actividad y la presupuestacion. Un modulo de administración basado en el valor de desarrollo ayudara a las acompañáis a desarrollar y aplicar métodos de contabilidad para cuantificar el capital intelectual. INFORMES Y ANÁLISIS EMPRESARIALES
Integral así como métricas financieras y operativas más tradicionales L os fabricantes de sistemas empresariales están proporcionando actualmente
capacidades para extender la utilidad de datos capturados en sistemas operativos para dar a la administración una imagen del desempeño global de la empresa. Alguno proporciona informes de métricas para análisis de cuadro de mando.la compañía debe usar estas nuevas capacidades de informes empresariales para crea medidas de desempeño empresarial que no estaban disponibles anteriormente. La directiva de planificación estratégica condujo en un equipo transfuncional para desarrollar en conjunto de mediadas e información. COSTEO BASADO EN ACTIVIDADES: modelo para identificar todas las actividades de la compañía que hacen que los costos ocurran mientras se fabrica un producto o servicios especifico para que los gerentes pueden ver que productos o servicios son que producto o servicio específicos para que productos o servicios son redituables a con cuales se pierden dinero y hacer cambios para maximizar la rentabilidad de la empresa.
CONCLUSIONES
Gracias a este trabajo podemos dar conocer la importancia de la toma de decisiones dentro de una empresa por medio de sistemas de apoyo en la toma de decisiones y sobre todo entenderla responsabilidad que tiene un gerente a la hora de saber como dar solución inmediatas a un problema o circunstancia externa o interna de la organización, se bebe tener en cuenta los parámetros y beneficios, falencia y fortalezas que se tiene en cuanto a una decisión tomada en cualquier circunstancia. Saber que través del sistema de información gerencial se le va hacer más fácil la función que tiene un gerente dentro de la organización.
También podemos decir que el sistema de información gerencial nos permite tener conocimiento mas amplios a la hora de poner en practica nuestra carrera, que la tecnología esta a nuestro favor y no s va hacer mas fácil nuestra función en cualquier lugar de la organización por que permite tener acceso directo directo al información tangible y no tangible que nos beneficiaria en c ualquier situación. Identificando que tipo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones nos es más útil para realizar nuestras actividades organizacionales y poder enfrentar problemas no estructurados y así se podrá ser competitivos y estar a la vanguardia de los nuevos tópicos gerenciales.
BIBLIOGRAFÍA
Laudon Kenneth Y Laudon Jane, SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, decisiones, México pearson, 2004
