Estadística para la toma de decisiones d ecisiones 22/05/10
UNIVERSIDAD JUSTO SIERRA
ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES
MUESTREO
Pedro Valdez Castro
435 00/00/00 Pedro Valdez Castro
Universidad Univers idad Justo Sierra
Estadística para la toma de decisiones d ecisiones 22/05/10
INDICE 1.
2.
3.
4.
0
Concepto de muestreo
1
1.1
1
Razones para hacer un muestreo
Tipos de Muestreo
1
2.1 2.2
1 2
Muestreo Probabilístico Probabilísti co Muestreo Determinístico Determinísti co
Muestreo no Probabilístico
2
3.1. 3.2. 3.3. 3.4.
Muestreo Muestreo Muestreo Muestreo
2 3 3 3
3.5
Muestreo Discrecional
de Conveniencia por Juicio u Opinión por Cuotas por Bola de Nieve
3
Muestreo probabilístico
3
4.1 4.2 4.3 4.4
4 4 4 4
Muestreo Muestreo Muestreo Muestreo
Aleatorio Simple Estratificado Estratifica do por Conglomerados Sistemático
Conclusión
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Bibliografía
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1. Concepto de muestreo El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinase, con la finalidad de hacer inferencias sobre la población
1.1.
Razones para hacer un muestreo
El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los datos de una población. No paralizara el proceso normal de vida de la población. No necesita un número elevado de recopiladores de datos. Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.
2. Tipos de Muestreo Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales, el muestreo probabilístico y el muestreo determinístico.
2.1.
Muestreo Probabilístico
Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar. La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisión asociado con los datos recopilados
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2.2.
Muestreo Determinístico
Por lo general el muestreo determinístico implica un juicio personal algunas veces el del investigador y en otras el del recopilador de datos, es recomendable utilizarlo solamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definir el cambio de la investigación.
3. Muestreo no Probabilístico Se recurre al muestreo muestreo no probabilístico probabilísti co cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones.
Muestreos no probabilísticos y y y y y
Muestreo de conveniencia Muestreo por juicio u opinión Muestreo por cuotas Muestreo por bola de nieve Muestreo discrecional
3.1. Muestreo de Conveniencia Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.
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Estadística para la toma de decisiones d ecisiones 22/05/10 3.2.
Muestreo por Juicio u Opinión
Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra.
3.3.
Muestreo por Cuotas
El muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo.
3.4.
Muestreo por Bola de Nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
3.5. Muestreo Discrecional Se lleva acabo deacuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
4. Muestreo probabilístico Consta de diversos procesos los cuales son: y y y y
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Muestreo Muestreo Muestreo Muestreo
aleatorio simple Estratificado por conglomerados sistemático
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4.1.
Muestreo Aleatorio Simple
Es el diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el análisis de los dato no es muy complicado 4.2.
Muestreo Estratificado
Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel socioeconómico.
4.3.
Muestreo por Conglomerados
En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados deacuerdo principalmente con su localización geográfica
4.4.
Muestreo Sistemático
En este caso las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de tamaño y se divide el ³tamaño de la población´ entre ³el tamaño de muestra´
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Conclusión Deacuerdo a la asignatura este trabajo fue enfocado hacia los tipos de muestreo, siendo de de gran ayuda, ya que gracias a la información obtenida se mejoro a nivel personal el entendimiento de la materia. En este trabajo se explico de forma concisa los conceptos de muestreo, sus tipos, sus procesos etc. esperando lograr el objetivo de dar una explicación entendible y de gran ayuda
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Bibliografía Namak Foroosh Metodología de la investigación, segunda edición Limusa, Noriega editores 522 paginas [Paginas de informacion: 185,186,187,188,191]
Universidad de Antioquia Facultad Nacional de Salud Publica ³Hector Abad Gomez´ Muestreo en estudios descriptivos [presentacion PPT]
Klaus Heinemann Introduccion a la metodologia de la investigacion empirica, En las ciencias de la salud Paidotribo 284 paginas [paginas de informacion: 123, apartado: 8.4.2.1]
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Erick Suarez Perez, Cynthia Perez Cardona Desarrollo de propuestas de investigacion en las ciencias de la salud Universidad de Puerto Rico Primera edicion 96 paginas [paginas de informacion: 46-47]
Cibergrafia www.estadistica.mat.uson.mx [archivo en PDF]
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