UNIVERSIDAD ESAN
MAESTRÍA EN ADMINISTRACION A TIEMPO PARCIAL 59 Grupo 1
ASIGNATURA:
Gerencia de Operaciones y Supply Chain Management
PROFESOR:
Aldo Bresani
TÍTULO TRABAJO:
Taller Control Estadístico
El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de la Universidad ESAN por:
0704826
Lévano Rojas, Hugo Martín
Casillero # 813 Surco, 25 de Junio de 2016
TALLER
1
CONTROL ESTADISTICO GERENCIA DE OPERACIONES Debido a lo difícil que resulta montar un cubo de transmisión a un vástago utilizando una llave y el ojo de la cerradura, el equipo del proyecto recomendó el uso del Control Estadístico de Procesos. La característica de la calidad es una dimensión para el vástago de 6.35 mm. Con una tolerancia de +/10 mmm (LSE = 6.45 mm, LIE = 6.25 mm). Con una muestra de cuatro vástagos en cada oportunidad, el técnico obtiene cinco muestras diarias, durante cinco días. Se miden las muestras, y se registran los datos en forma correspondiente. También se registra información como la fecha, la hora y todos los comentarios relacionados con el proceso.
2
Diagnostique el proceso, calcule los límites de control, los de especificación, los índices de capacidad y performance, del proceso. Se presenta el análisis divido por muestras: Primera Muestra En esta primera fase de análisis podemos ver que el proceso no es capaz (Cp = 0.86) dado que es menor que 1. El valor Cp se encuentra entre 0.67 y 1, en consecuencia el proceso no es adecuado para el trabajo, se requiere un análisis. Se presenta una alta variabilidad (Cp < 1.3). Dado que el valor de Cpk = 0.35 se encuentra alejado del valor de Cp = 0.86 se puede concluir que la media del proceso se encuentra alejada de la especificación. Hay un problema de centralidad. Dado que Cpk es menor que uno se puede decir que no hay una adecuada Centralidad y Variabilidad. Vemos que el proceso no es confiable dado que el NOS = 1.038 < 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso no se encuentra bajo control estadístico. xRay a X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC
6.41 0.0386275 7 0.0193137 8 6.45 6.25 6.4678413 5 6.3519586 5
Cpk LIE NOS LSE
0.8629416 1 0.3460395 9 1.3798436 3 1.0381187 6
NOS LIE
4.1395309
Cp Cpk LSE
Cpk NOS
0.3460395 9 1.0381187 6
3
x2 Raya
6.36
6.4099
6.40
6.4099
6.36
6.4099
6.65
6.4099
6.39
6.4099
6.40
6.4099
6.43
6.4099
6.37
6.4099
6.46
6.4099
6.42
6.4099
6.39
6.4099
6.38
6.4099
6.40
6.4099
6.41
6.4099
6.45
6.4099
6.34
6.4099
6.36
6.4099
6.42 6.38
6.4099 6.4099
LSC 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413
LIC LSE LIE 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 5 5 6.25 6.3519586 6.4 6.25
6.51
6.4099
6.40
6.4099
6.39
6.4099
6.39
6.4099
6.38
6.4099
6.41
6.4099
5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5 6.4678413 5
5 6.3519586 5 6.3519586 5 6.3519586 5 6.3519586 5 6.3519586 5 6.3519586 5
5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5
6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25
Diagrama de Ishikawa – Primera Muestra
Vemos que la variabilidad es bastante alta con picos fuera de los límites, podría deberse a temas con la mano de obra, errores repetitivos y sin análisis. Podría deberse también a temas con la maquinaria, poco calibrada, malas configuraciones ó incluso metodología de trabajo mal planteada. Las medidas pueden no haber sido bien ingresadas en la maquinaria. Segunda Muestra En la segunda fase de análisis podemos ver que el proceso no es capaz (Cp = 0.97) dado que es menor que 1. El valor Cp se mantiene entre 0.67 y 1, en consecuencia el proceso no es adecuado para el trabajo, se requiere un análisis. Se mantiene una alta variabilidad (Cp < 1.3). Si bien el valor de Cpk = 0.35 se ha acercado al valor de Cp = 0.86 se puede ver que la media del proceso se mantiene alejada de la especificación. Se mantiene el problema de centralidad. Dado que Cpk se mantiene menor a uno podemos decir que todavía no se alcanza una adecuada Centralidad y Variabilidad. 4
Vemos que el proceso no es confiable dado que el NOS = 1.555 < 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso ha mejorado sin embargo no se encuentra aún bajo control estadístico. X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC
6.40 0.0343985 2 0.0171992 6 6.45 6.25 6.4480977 8 6.3449022 2
Cp Cpk LSE Cpk LIE NOS LSE NOS LIE
Cpk NOS
0.9690339 3 0.5184331 5
6.3 6 6.4 0 6.3 9 6.4 0 6.4 3 6.3 7 6.4 6 6.4 2 6.3 9 6.3 8 6.4 0 6.4 1 6.4 5 6.3 4 6.3 6 6.4 0 6.3 9 6.3 9 6.3 8 6.4 1
1.4196347 1.5552994 5 4.2589041 1
0.5184331 5 1.5552994 5
Diagrama de Ishikawa – Segunda Muestra
5
6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5 6.396 5
6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8 6.4480977 8
6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2 6.3449022 2
6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5
6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25
Los problemas de mano de obra han disminuido sin embargo se mantienen, pues si bien la variabilidad ya no alcanza picos significativos fuera de los límites de control, se sigue manteniendo variable entre los mismos. Las configuraciones realizadas todavía no son suficientes en la maquinaria. La metodología no ha sido ajustada lo suficiente. Tercera Muestra Finalmente en la tercera fase de análisis podemos ver que el proceso se vuelve capaz (Cp = 1.79) dado que ahora si es mayor que 1. El valor Cp es mayor que 1.33, en consecuencia el proceso es adecuado para el trabajo. Se presenta una adecuada variabilidad (Cp > 1.3). Dado que el valor de Cpk = 1.69 se encuentra muy cerca del valor de Cp = 1.79 se puede concluir que el proceso se encuentra muy cerca al punto medio de las especificaciones. Dado que Cpk es mayor que uno se puede decir que se ha alcanzado una adecuada Centralidad y Variabilidad. Vemos que el proceso ha aumentado su confiabilidad dado que el NOS = 5.073 > 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso finalmente se encuentra bajo control estadístico. X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC
6.36 0.0186032 6 0.0093016 3 6.45 6.25 6.3835298 8 6.3277201 2
Cp Cpk LSE Cpk LIE NOS LSE NOS LIE
Cpk
1.7918010 4 1.6910122 4 1.8925898 5 5.0730367 1 5.6777695 6
6.3 5 6.3 7 6.3 6 6.3 5 6.3 6 6.3 6 6.3 5 6.3 5 6.3 8
1.6910122 4
6
6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5
6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8
6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2
6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5
6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25
NOS
5.0730367 1
6.3 6 6.3 6 6.3 7 6.3 5 6.3 3 6.3 3 6.3 7 6.3 6 6.3 5 6.3 6 6.3 7
6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5 6.35562 5
6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8 6.3835298 8
6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2 6.3277201 2
6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5 6.4 5
6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25
Diagrama de Ishikawa – Tercera Muestra
La mano de obra va en camino de mejora de performance, la variabilidad del proceso ha disminuido significativamente. Aún se puede apreciar una variabilidad hacia abajo en el proceso que debe ser corregida. La metodología de trabajo puede ser aún más ajustada para minimizar estos efectos.
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