Taller de MineSight® Data Analyst (MSDA) v 2

Taller de MineSight® Data Analyst (MSDA) v 2

Taller de MineSight® Data Analyst (MSDA) v 2 MineSight® Data Analyst (MSDA) es una herramienta muy dinámica creada para ayudar a los usuarios de MineSight® en la tarea de evaluación de recursos. Es fácil de usar y, no obstante, permite un análisis muy detallado de los datos disponibles, en forma muy rápida y efectiva. Este taller ejemplificará algunas de las nuevas mejoras que podemos encontrar en la última versión de MSDA (la 2.0 distribuida con MineSight® 4.0). En la versión 2.1 se han incorporado algunas herramientas adicionales y también se demostrarán en este taller. Esperamos que esta nueva versión 2.1 llegue al mercado antes del Seminario 2008. Para obtener mayor información, información, instrucciones y definiciones, comuníquese con la ayuda en línea de MSDA.

Las novedades en MSDA 1. Box Plots, opción para gráficas de cajas En estadística descriptiva, una gráfica de cajas (también conocida como diagrama o gráfica de frecuencias acumuladas, de caja y bigotes, o gráfica de velas japonesas) es una forma cómoda de representar gráficamente grupos de datos numéricos a través de resúmenes de cinco valores (la observación más pequeña, pe queña, el cuartil cuar til inferior (Q1), (Q1), la mediana, el cuartil cuart il superior (Q3) (Q3) y la observación obser vación más grande). La gráfica de caja también indica cuáles de las observaciones pueden ser consideradas como puntos que aparentemente no pertenecen a esos contornos (outliers). (outliers). Con ellas también se puede generar una presentación de los distintos tipos de poblaciones sin adoptar ninguno de los supuestos de la distribución estadística que las sustenta. El espaciado entre las distintas porciones de la caja ayuda a indicar varianzas, sesgo y a identificar puntos que no pertenecen a los contornos (outliers).

Para crear una gráfica de caja utilice la opción Build Box Plot en el menú Tools.

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Defina cuántos cuantilos ha de calcular.

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En la pestaña Boxes, agregue los ítems que desea desplegar (es posible utilizar más de uno).

Es posible filtrar cada uno de los ítem por otro ítem.

Se pueden desplegar gráficas de caja por ítem/código tal como se muestra abajo. Al pie también se ilustran distintas estadísticas.

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La distribución normal (o exponencial), basada en cuantilos, también puede presentarse sobre los datos de modo que se pueda establecer cuán cerca de la normal (o exponencial) es esta distribución.


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Es posible representar gráficamente g ráficamente los puntos fuera de contorno, outliers, (siempre (siempre que su número sea inferior a 100).

2. Q-Q Q- Q Plots, opción para gráfica de cuantilos Se pueden comparar dos distribuciones marginales mediante la comparación gráfica de sus cuantilos. La gráfica resultante se denomina cuantil-cuantil o simplemente q-q. Si q-q se presenta como una línea recta, las dos distribuciones marginales tienen la misma forma. Una línea a 45° grados indica que están más allá de sus medianas y las varianzas son también iguales. Para abrir la herramienta para gráficas Q-Q, utilice el menú Tools y Build Q-Q Plot.


Especifique cuántos cuantilos desea graficar.

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También es posible representar la línea lí nea de ajuste óptimo y la línea lí nea de 45 grados.


3. Multiple Indicator Kriging, opciones para Kriging de indicador múltiple -MIKEl método de Kriging de indicador múltiple puede manejar distribuciones de leyes sumamente variables y no requiere supuesto alguno respecto de dicha distribución. Estima la distribución espacial puntual de las leyes dentro de un bloque o panel. Luego se pueden obtener las reservas recuperables de ese lugar aplicando la ley de corte rentable para esa distribución. El concepto básico del indicador Kriging es muy simple. Supongamos que la ponderación igual de N muestras dadas se emplea para estimar la probabilidad de que la ley de mineral en un lugar específico es inferior a la ley de corte. Entonces, la proporción de muestras N que se encuentra por debajo de esa ley puede adoptarse como c omo la probabilidad de que la ley estimada esté por debajo de la de concentración de corte. Si se aplica una serie de leyes de corte, entonces se puede obtener una serie de probabilidades. De forma similar, el krigeado del indicador obtiene una distribución de probabilidad acumulativa, en una ubicación dada, con la excepción que asigna pesos diferentes a las muestras circundantes mediante la técnica de kriging ordinario a fin de minimizar la varianza de la estimación. La base de esta técnica de krigeado es la función indicador. En cada punto x en el yacimiento, consideremos la siguiente función indicador z c que se define como: 1, si z(x) ≤ zc i(x; zc) = 0, en caso contrario Donde: x es la ubicación, zc es un valor de ley de corte determinado, z(x) es el valor en la ubicación x.

Los variogramas indicadores de las variables indicador se pueden utilizar luego en la técnica MIK. Se estiman variogramas indicadores para cada ley de corte utilizando el valor indicador i(x j ; zc) que se encontró para esa ley de corte. El variograma de función aleatoria I(x j; zc) se estima mediante un variograma muestral del mismo modo que en el variograma de ley Z(x): γI(h; zc) = 1/2 E [ I(x+h); zc) - I(x; zc) ]2 Página 5


Los variogramas de indicador muestral en general son más robustos que los variogramas de ley debido a que su estimación no requiere de los datos en sí, sino sus valores de indicador respecto de una ley de corte zc dada. Podrá encontrar los variogramas de indicador en la herramienta Variogram Tool.

Seleccione Indicator como el tipo de variograma deseado.


En la pestaña Indicators, defina las leyes de corte a utilizar.

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Entonces el listado de archivos MSDA se cargará con los variogramas direccionales y globales basados en leyes de corte diferentes (los archivos automáticamente se denominarán según el nombre del archivo raíz del variograma y el valor de la ley de corte).

Prosiga con el modelado del variograma como si se tratara de un variograma normal. Modele el variograma desde la herramienta Variogram 3D Manager. Guarde el modelo. Es necesario que lo haga para todos los cortes (un juego de variograma por ley de corte por vez). La opción File Chooser en Variogram 3D Manager le permite filtrar los variogramas que se seleccionarán según la ley de corte.


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Una vez que los variogramas han sido modelados, utilice la opción Save para guardar el modelo.

Después de crear y guardar todos los modelos, puede combinarlos en un único archivo para utilizarlo con el programa para krigeado de MineSight® Multiple Indicator Kriging; Utilice la opción en el menú Utilities.

Seleccione todos los archivos de modelos guardados y elija si desea realizar un archivo de variograma para M624IK o M624MIK (GSLIB), con la opción Create Variogram Parameter File for MIK…. o M624IK Complete los datos del panel y guarde el archivo al concluir.


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Si bien es posible seleccionar las leyes de corte para calcular los variogramas MIK, también puede utilizar la función Pikcut en el menú Utilities para calcular las leyes de corte que agrupan la distribución en rangos de contenido de metal idénticos.

Se genera un reporte.

4.


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Downhole Variograms para variogramas hasta fondo de pozo La herramienta Downhole Variograms ca calcula lcula variogramas individuales utilizando exclusivamente los datos de cad a sondaje. También También es posible plotear un variograma va riograma combinado (promedio de todos los variogramas a lo largo del pozo). Los variogramas hasta el fondo del pozo se pueden aplicar para estudiar la variabilidad a muy corta distancia y también como guía para la determinación del valor pepita en variogramas normales. Puede encontrar esta herramienta en el menú Tools. Especifique la forma en que se denominarán los variogramas (mediante la ID del sondaje o un número de referencia). referencia). Se puede aplicar el punto de inicio y de fin fi n de cada ensaye o composito en lugar de los ítems de coordenadas.

Si es necesario, es posible seleccionar sondajes individuales o grupos de sondajes según la ID del sondaje.


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Especifique la dirección del cálculo, si lo desea, para seleccionar solamente los pozos que tienen determinada orientación.

Para graficar el variograma combinado, haga clic en la opción Create Combined Variogram en la pestaña Options.


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Continué con el modelado como lo hace habitualmente.

5. Declustering Tool para desagrupar A veces existe exi ste se tiende a realizar realiz ar sondajes en zonas de alta, a lta, ley lo cual introduce un sesgo ses go en la interpolación. Entonces puede que se necesite desagrupar los datos conglomerados. Para abrir la herramienta para desagrupar datos Export decluster cells, utilice el menú Tools. Especifique los ítems a desagrupar, el origen de las celdas y los ítems de las coordenadas.


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Especifique los tamaños de las celdas en la pestaña Cell Size.

Se genera un informe (puede cambiar c ambiar los ítems que aparecen aparec en en el informe).


Los datos desagrupados también se pueden exportar para poder cargarlos en un archivo de compositos MineSight®, si lo desea.

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6. Ajuste de múltiples variogramas Ahora puede realizar reali zar el ajuste automático de una serie de variogra mas con la función Auto-Fit Variograms… Abra la opción desde el menú Utilities.

Seleccione todos los variogramas que desea ajustar automáticamente.

Especifique los parámetros de ajuste, como si estuviera haciendo un ajuste por vez.


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El modelo ahora deberá aparecer junto con los variogramas de ejemplo.

7. Multiple Chart Viewer para visualizar varias gráficas Ahora se puede ver varias varia s gráficas gráfica s juntas. Para hacerlo, abra la opción Multiple Chart Viewer desde el menú Utilities. Especifique qué tipo de gráficos desea desplegar.


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Seleccione las gráficas correspondientes.

Y se distribuirán distribuirá n en forma automática, aunque también puede puede acomodarlas en forma manual.


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Para visualizar, haga clic en Done y luego sobre View, a continuación guarde o imprima esta gráfica combinada.

Esta herramienta puede resultar especialmente útil para el caso de los variogramas donde uno puede desear ver un ploteo de todas las direcciones en un sólo gráfico. También se han incorporado filtros especiales para variogramas de indicador.


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Mejoras a las herramientas existentes Aquí presentamos sólo algunas alg unas de las diversas opciones y mejoras nuevas, no todas . 1. Mejoras en Data source para optimizar los datos de origen -Ahora se pueden guardar automáticamente los metadatos cuando se define el origen de los datos.

-Y cuenta con soporte para leer archivos de texto directamente (sin necesidad de especificar la conexión ODBC en Microsoft® Windows). 2. Filters, la pestaña para filtros Hay una nueva herramienta para filtros en todas las herramientas gráficas. Podemos habilitar, agregar y eliminar filtros, guardarlos, importarlos, copiarlos y pegarlos, ahora en forma muy fácil.


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Puede ingresar un título para el filtro y un sufijo que se agregará al nombre del archivo del gráfico. Cada uno de los filtros puede ser una combinación de diversos ítems. Podemos usar operaciones del tipo AND o OR.

Se ha agregado un casillero de verificación Negate para rechazar la operación (si el casillero está marcado, entonces los valores de filtro que aparecen enumerados no se utilizan).


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El filtro puede ser una serie de valores, un rango de valores o una ley de corte.


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También se han incorporado sufijos por defecto para el filtro de aplicación.

3. Mejoras en Histogram El ajuste de curva se ha agregado como opción para emplear con Multiple Indicator Kriging.


4. Mejoras en Variogram -En el programa de variogramas se ha introducido la función List Variograms para que presente un listado de todos los variogramas junto con su orientación, tanto en coordenadas rotadas como en las coordenadas del proyecto, Rotated Coordinates y Project Coordinates, respectivamente. Página 21


Global Mining Software Solutions Since 1970 -En la página Variogram se ha agregado la varianza de las estadísticas globales y ahora se representa como una línea en la gráfica del variograma. -En la gráfica, también se han incorporado parámetros del modelo del variograma (en un recuadro para anotaciones) anotaciones)..

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- En Variogram 3D Manager ahora podemos importar los variogramas desde el diálogo File | Open y se agregaron las funciones Save y Open para guardar y abrir parámetros y ajustes del modelo 3D del variograma. 5. Mejoras en Probability Plots Se han agregado gráficas de probabilidades en modo de diapositivas para facilitar la comparación de la distribución.


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6. Informes personalizados La capacidad de agregar y eliminar pestañas (dimensiones) ahora es mucho más fácil de usar y más dinámica.

- Ahora podemos rápidamente seleccionar varios campos y agregarlos al reporte

- La vista del informe ahora esta incrustada en el diálogo Layout para poder ver los resultados a medida que va incorporando los cambios.


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- El orden de los campos se puede alterar fácilmente durante su diagramación (vista) en Layout. - Para reportes de dos variables, el segundo conjunto de campos puede copiarse desde el primero. - Los pesos del usuario ahora pueden ser una combinación de la multiplicación y/o división de varios campos y números. 7. Varios - El proceso de definición del archivo de salida (utilizado en todas las herramientas) se ha mejorado. - El orden de las pestañas también se ha actualizado en todos los diálogos. - Se han desactivado los ítems de diálogo cada vez que no son aplicables. - Todos diálogos de formularios tienen una presentación visual renovada, más moderna similar a la de Microsoft® Windows XP. -Se han introducido gran cantidad de validaciones de formularios (si ingresa una secuencia de comandos o un número que no es válido, aparece un pequeño circulo rojo de advertencia; si sobrevuela ese círculo podrá po drá obtener una herramienta de consejos c onsejos que explica el problema). - Se incluye un mensaje de alerta que aparece cada vez que una herramienta está a punto de sobre escribir archivos; las opciones que incluye el mensaje son para indicar si, si a todos, no, no a todos: Yes/ Yes to All/No/No to All. - La opción para recordar respuesta, Remember Answer se incluye ahora en la mayoría de los diálogos emergentes. - Además se incluyen botones de comprobación en un par de lugares, para validar datos de entrada complejos.


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