UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD VICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIÓN PROPUESTA DE SYLLLABUS
1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO ESCUELA O UNIDAD: Escuela Ciencia básicas SIGLA: ECBTI Tecnología e I ngeniería. ngeniería. NIVEL: Profesional. Profesional. CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común ( Componente formación ciencias básicas) CURSO: Estadística Descriptiva CODIGO: 204040 TIPO DE CURSO: Teórico N° DE SEMANAS: 16 N° DE CREDITOS: (3) CONOCIMIENTOS PREVIOS: Operaciones Matemáticas Básicas (Sumatorias, Productorí Productorías), as), Manejo básico de herramientas ofimáticas ofimáticas (Microsoft Word, Microsoft Excel, Power Point). DIRECTOR DEL CURSO: Milton Fernando Ortegón Pava FECHA DE ELABORACIÓN: Marzo de 2014 DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curso académico de Estadística Descriptiva hace parte del campo de formación disciplinar de los programas que oferta la Universidad Nacional Abierta y a Distancia —UNAD—. Consta de tres (3) créditos académicos y es de tipo teórico, en tanto que busca la identificación y el reconocimiento de las problemáticas, perspectivas teóricas, conceptos, categorías, métodos y técnicas indispensables para la formación profesional. Este curso consta de tres unidades didácticas, correlacionadas directamente con el número de créditos académicos asignados. La primera de ellas, considera los Conceptos Conceptos de estadística básica necesarios para abordar un problema de investigación. investigación. En esta unidad se identifican algunos conceptos como población, muestra, variable, etc.; igualmente se reconocen cada uno de los pasos a seguir para una correcta y acertada investigación estadística como son la planeación, la recolección de la información, su organización y su presentación gráfica. La segunda unidad hace referencia a las medidas estadísticas univariantes de tendencia central: media, mediana, moda, entre otras; de de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de de variación por medio de las cuales se intenta determinar la tendencia y dispersión de una distribución. distribución. Finalmente la unidad 3 Regresión y Determinación, pretende facilitar
herramientas para analizar la relación entre dos variables cuantitativas a partir de la regresión lineal simple y entre una variable dependiente y varias variables independientes por medio de la regresión lineal múltiple. El curso de Estadística Descriptiva tiene como e je transversal la estrategia de aprendizaje basada en problemas la cual se alcanza a través de los siguientes momentos: Momento 1. Cuyo propósito se centra en la identificación de las etapas dentro de una investigación estadística a través de la planeación, organización, recolección, análisis y presentación de los resultados descriptivos propios del problema. (Peso evaluativo
35%) Momento 2. Por medio de la cual se calculan e interpretan las medidas de tendencia central y de dispersión a partir de las variables cuantitativas del problema. (Peso evaluativo 20%) Momento 3. La cual tiene como objetivo determinar la relación entre dos o más variables a partir de la regresión lineal simple y la regresión múltiple entre variables cuantitativas propias del problema. (Peso evaluativo 20%) Evaluación Final. Entrega de un documento donde se encuentran plasmadas las tres fases anteriores, con la propuesta para la solución del problema. (Peso evaluativo 25%) El curso de Estadística Descriptiva se desarrolla por medio de entornos de aprendizaje, así: 1. Entorno de Información Inicial: allí encontrará espacios de comuni cación asincrónica como foros, donde podrá interactuar con compañeros y mediadores y se mantendrá informado de las novedades y anuncios; igualmente una presentación del curso, la agenda con la información de las actividades a desarrollar durante el periodo académico, acuerdo y Glosario. 2. Entorno de conocimiento: En este espacio hallará el Syllabus del curso, guía integradora y referencias biblio gráficas de cada unidad que permitirán, la gestión del conocimiento en función de la Estadística Descriptiva. 3. Entorno Aprendizaje Colaborativo: lugar creado para interactuar con compañeros y tutor entorno a las actividades académicas colaborativas (Momentos) a partir de la estrategia de aprendizaje. 4. Aprendizaje Práctico: Sitio diseñado para realizar la transferencia del conocimiento a través de actividades de tipo práctico, encontrará dos laboratorios: Diagramas estadísicos y regresión - correlación. 5. Evaluación y Seguimiento: En este espacio encontrará el E-portafolio (Bitácora de seguimiento y registro). Igualmente allí se subirán los trabajos a partir de los momentos programados según la agenda. 6. Entorno de Gestión: Enlaces relacionados con procesos de Bienestar Institucional, Normatividad de la UNAD y Servicios Institucionales.
2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS
Propósitos:
Aportar a los estudiantes herramientas teóricas y prácticas que le permitan interpretar diferentes situaciones a través de análisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos. Desarrollar competencias interpretativas, argumentativas y propositivas en el estudiante, mediante el análisis de las medidas univariantes que permitan la solución de problemas. Potencializar en el estudiante habilidades y destrezas para solucionar problemas mediante el análisis de las medidas estadísticas bivariantes.
Competencias generales del curso:
El estudiante discrimina, examina y relaciona los fundamentos básicos de las Estadística Descriptiva, determinando los conceptos básicos de la estadística y las etapas dentro de una investigación, a través del análisis de datos tomados de un fenómeno real, de su propio entorno. El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas univariantes y asocia los resultados con posibles alternativas de solución al problema. El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas bivariantes y determina la relación entre dos o más variables propias del problema, asociándolas en su contexto cotidiano.
3. CONTENIDOS DEL CURSO Esquema del contenido del curso:
Nombre de la unidad
Contenido s de aprendizaj e
UNIDAD 1. Conceptos preliminares y Etapas en una investigación estadística
Conceptos básicos: poblaciónmuestraunidad estadística , ubicación espacio temporal, tipos de variables. Etapas en una investigaci ón estadística (Planeació n, recolecció n, organizaci ón, presentaci ón de la informació n.
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros textos, web links, revistas científicas)
Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva (pp. 1-16). Madrid: Paraninfo. Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332 df0d4700de0bd272caa41e1718 "La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica y empresarial : Teoría y práctica . Marta García Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 3-10. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a849 13a25d9dfd21d0a0d3deb41dea
"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica y empresarial : Teoría y práctica. Marta García
Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 3 -10. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a849 13a25d9dfd21d0a0d3deb41dea
Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva (pp. 1-16). Madrid: Paraninfo. Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332 df0d4700de0bd272caa41e1718
Referencias bibliográficas complementa rias
http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es[Blog]. Disponible en, http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/ llinas,H.Rojas,C .(2005)Ebooks google (Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad).Recuperado de: http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false
UNIDAD 2. Medidas Estadísticas Univariantes
Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición (Madrid). Recuperado de: Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva.
Medidas univariantes: de tendencia central, de posición, asimetría.
Características de Una Distribución de Frecuencias." Estadística descriptiva . Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 17-61. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale "
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99fe
ba20c3312cbea60961107ffc27a0 "Análisis de Datos Unidimensionales." Estadística descriptiva y nociones de probabilidad . Jesús Estaban García, et al. Madrid: Paraninfo, 2005. 25-69. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8 699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1
Medidas univariantes, de dispersión
"
Características de Una Distribución de Frecuencias." Estadística descriptiva. Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 17-61. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99fe
ba20c3312cbea60961107ffc27a0 "Dispersión." Introducción a la estadística económica y empresarial : Teoría y práctica . Marta García Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 73-98. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b 0a469e755a4327207c94b4c0d549
Referencias bibliográficas complementa rias
Martinez, c .(2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe de Bogotá: ECOE Ediciones. Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición (Madrid). Recuperado de: http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-
Vargas,A.(1995) Ebooks google (Estadística Descriptiva e Inferencial). Recuperado de:
http://books.google.com.co/books?id=RbaC-wPWqjsC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CDUQ6AEwAQ#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false Ortegon, M. F. (2014). Inferencia Estadística. [Blog]. Disponible en, http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/ "Análisis de Datos Unidimensionales." Estadística descriptiva y nociones de probabilidad . Jesús Estaban García, et al. Madrid: Paraninfo, 2005. 25-69. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e874 5c0ceb7b85bf1
UNIDAD 3. Regresión y determinación
Regresión y correlación lineal, coeficientes de determinación , coeficiente de correlación.
Regresión y Correlación Simple." Estadística descriptiva. Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 129-189.
Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b8
2c81e98fcc1361e1929abe203c8219 "Análisis de Correlación y de Regresión Simple." Investigación de mercados . Gilbert6 A. Churchill, Jr. 4th ed. Mexico City: Cengage Learning, 2009. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=e5
Regresión Múltiple, Coeficiente de correlación múltiple
58184ed89e57d11ede116134cfce41 Análisis de Regresión Múltiple." Investigación de mercados . Gilbert6 A. Churchill, Jr. 4th ed. Mexico City: Cengage Learning, 1999. 686. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale "
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900234&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=49
575112db86a0eb46dae86bbaf74cb9 "Regresión y Correlación Múltiple." Estadística descriptiva . Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 191-225. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale . http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=47 eaa8f46c19ad13af26a0a74e510de2
Referencias Bibliograficas Complementa rias
Martinez, c .(2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe de Bogotá: ECOE Ediciones. Vargas,A.(1995) Ebooks google (Estadística Descriptiva e Inferencial). Recuperado de:
http://books.google.com.co/books?id=RbaC-wPWqjsC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CDUQ6AEwAQ#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false Ortegon, M. F. (2014). Inferencia Estadística. [Blog]. Disponible en, http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/ "Regresión múltiple." Introducción a la estadística económica y empresarial : Teoría y práctica . Marta García Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 273-295. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900022&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=7d6ae8b370bbeaa142c84ab49 9b6c7f6
4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Unidad Contenido de Competencia Aprendizaje UNIDAD 1
Conceptos básicos:
Competencia:
El estudiante interpreta, discrimina, examina y relaciona los fundamentos básicos de la Estadística Descriptiva, a través del análisis de datos tomados de un fenómeno real, de su propio entorno.
Etapas De una Investigación estadística
Indicadores de desempeño: Identifica los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva.
Generalidades y variables estadísticas. Conceptos preliminar es y Etapas en una investigaci ón estadístic a
Indicadores de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Sem
Aprendizaje basado en problemas (ABP) Momento1 Análisis y definición del problema a. Leer y analizar el escenario del problema planteado en el curso b. Enumerar las causas del problema. c. Hacer un listado de lo que se conoce y desconoce del problema d. planteamiento del cómo se podrá resolver el problema: listar todas las características medibles de la población, así como conceptos o elementos que se cree serán útiles.
7
Evaluación 1 Propósito
Potencializar la apropiación de los contenidos temáticos e intencionalidades formativas del Curso.
Criterios de evaluación Criterios de evaluación: _interactúa con aportes significativos relacionados con los contenidos temáticos del curso y el diseño en AVA, en el foro dispuesto para ello. -Reconoce las etapas necesarias en una investigación mediante las lecturas recomendadas.
Ponderación
35%
-Identifica
las etapas dentro de una investigación estadística. Planea, recolecta, organiza, analiza y presenta los resultados descriptivos de una investigación.
Actividad: Trabajo colaborativo 1 Etapa de la Recolección, Organización y Presentación de la información. a. Determina: Población, muestra, tipo de muestreo, ubicación espacio temporal e instrumento para recolectar la información. b. Recolecta la información a través del instrumento diseñado. c. Presenta la información obtenida a partir de diagramas estadísticos.
Clic para ver guía general de actividades Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Brindar las herramientas necesarias para que el estudiante presente su propio problema de investigación y aborde las etapas de una investigación estadística, a partir del aprendizaje colaborativo.
-Participa e interactúa en el foro con aportes significativos - En consenso con sus compañeros de grupo determina el problema de investigación - Caracteriza la población y la muestra. _ Diseña el instrumento mediante el cual se recolectará la información para el estudio. -Organiza la información a través de tablas, diagramas de tallo y otras herramientas. -Presenta la información por medio de diferentes diagramas estadísticos.
Momento 2
Medidas univariantes: de tendencia central y de posición.
UNIDAD 2.
Medidas Estadísti cas Univaria ntes
Medidas Univariantes absolutas y relativas de dispersión.
El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas univariantes a partir del problema de investigación seleccionado.
Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión a partir de una situación específica.
Aplicación de los métodos de la estadística univariada. (Medidas de tendencia central y Dispersión) a. calcula e interpreta las medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. b. -calcula e interpreta las medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados. c. utiliza las medidas de tendencia central y de dispersión para sacar conclusiones del problema de investigación.
Clic para ver guía general de actividades Aprendizaje basado en problemas (ABP)
4 Determinar e Interpretar las medidas univariantes en un estudio estadístico, potencializando la interacción y el aprendizaje significativo.
-Participa e interactúa en el foro dispuesto para ello con aportes significativos. - calcula e interpreta las medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. -calcula e interpreta las medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados. -utiliza las medidas de tendencia central y de dispersión para sacar conclusiones del problema de investigación elegido.
20%
UNIDAD 3.
Regresió ny determi nación
Regresión y correlación lineal, coeficientes de determinación, coeficiente de correlación.
El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas Bivariantes a partir del problema de investigación seleccionado.
Determinar la relación entre dos variables a partir de la regresión y correlación lineal.
Momento 3 Aplicación de los métodos estadísticos Bivariados (Regresión y Correlación) Trabajo práctico: 1. Realizar los 2 laboratorios solicitados que se encuentran en el blog del curso. 2. Socializar y consolidar (estudiante grupo de trabajo – tutor) 3. Enviar producto final
3
Determinar e Interpretar las medidas De Regresión y correlación en un estudio estadístico, potencializando la interacción y el aprendizaje significativo
a. Determina la posible
Regresión y correlación lineal, coeficientes de determinación, coeficiente de correlación.
Determina la posible relación entre varias variables independientes (predictores o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada o respuesta).
relación entre dos variables. b. Calcula la recta de regresión, coeficiente de determinación y correlación. c. Determina la regresión múltiple a partir de las variables cuantitativas del estudio.
Clic para ver guía general de actividades Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Verificar a través de actividades practicas la transferencia de los conocimientos adquiridos
20% -Participa e interactúa en el foro dispuesto para ello con aportes significativos. -Establece la relación entre dos variables a partir de los diagramas de dispersión, la recta de regresión , el coeficiente de correlación y de determinación. - Establece el grado de asociación entre una variable dependiente y varias variables independientes. a partir de la recta de regresión, coeficiente de correlación y de determinación.
Actividad: Evaluación final
25%
Entrega de un documento donde se encuentran plasmadas las tres fases anteriores, con la propuesta para la solución del problema.
5. ESTRUCTURA DE EVALUACIÓN DEL CURSO
Tipo de Evaluación Actividad de Reconocimiento Momento 1 Momento 2 Momento 3 Autoevaluación Evaluación Final Total
Ubicación dentro del AVA
Ponderación
Puntaje máximo
Entorno de seguimiento y evaluación
5%
25
Entorno de aprendizaje Colaborativo Entorno de aprendizaje Colaborativo Entorno de aprendizaje Colaborativo E - Portafolio Entorno de seguimiento y evaluación
30% 20% 20%
150 100 100
*Indica que no tiene peso sobre el puntaje total
Formativa* 25%
125 500
