Pueden aplicarse restricciones para restringir los valores que puede utilizar Solver en el modelo y las restricciones pueden hacer referencia a otras celdas a las que afecte la fórmula de la celda objetivo, lo cual lo constituyen en una herramienta adecuada para solucionar problemas de programac programación ión lineal. lineal.
Buscar el valor óptimo para una fórmula de celda (celda objetivo).
Ajusta los valores en las celdas cambiantes que se especifiquen, denominadas celdas ajustables, para generar el resultado especificado en la fórmula de la celda objetivo.
SOLVER
PROBLEMA Una empresa especializada en la construcción de estructuras de edificios tiene patentes de tres tipos de forjados F1, F2 y F3. Los beneficios que consigue por metro cuadrado de forjado construido son 100, 90 y 120 unidades monetarias respectivamente. Por razones de almacenamiento y financiación, diariamente sólo se dispone de dos toneladas de acero, 200 m3 de hormigón y 8 m 3 de madera para encofrados. Las cantidades de acero, hormigón y madera que se necesitan por m 2 en cada uno de los forjados son: TIPO DE FORJADO
MATERIA PRIMA
Acero F1
Hormigón Madera Acero
F2
F3
CANTIDAD
0.20 kg/m² 80.00 dm³/m² 0.001 m³/m² 0.25 kg/m²
Hormigón
37.50 dm³/m²
Madera
0.0013 m³/m²
Acero Hormigón
0.23 kg/m² 35.00 dm³/m²
Madera
0.0015 m³/m²
Para empezar a resolver, primero aplicar formato personalizado a todas las cantidades
Copio en otra celda y luego me ubico donde va ir el dato
Y pego el superíndice y copio las medidas a trabajar
Así con cada tipo de cantidad, y luego completamos con los datos del primer cuadro
Recursos usados ≤ Recursos disponibles En la hoja de cálculo que se va a crear se tiene: -
Datos de entrada: Todos los datos de entrada numéricos (es decir, los valores necesarios
para calcular la función objetivo y las restricciones) deben aparecer en la hoja de cálculo. (Enmarcados con borde azul)
-
Celdas cambiantes: En lugar de usar nombres de variables (por ejemplo, x1), los modelos
en hojas de cálculo emplean un conjunto de celdas que desempeña el papel de las variables de decisión. Los valores de estas celdas pueden cambiarse para optimizar el objetivo. (borde rojo) -
Celda función objetivo: La herramienta Solver varia los valores de las celdas cambiantes
para optimizar el valor de la función objetivo. (borde doble negro) -
Restricciones:
Usado ≤ Disponible -
No negatividad: Normalmente, queremos que las variables de decisión sean positivas.
Esta restricción se incluye seleccionando el submenú Opciones de Solver y marcando Convertir variables sin restricciones en no negativas.
El siguiente paso es definir la función objetivo en la celda B25, escribimos:
=100*F1+90*F2+120*F3
=B16*E21+B17*E22+B18*E23 Luego se calcula las cantidades usadas de cada tipo de material según cada forjado, por ejemplo para el forjado1 cuantos m2 de acero se usarán:
E16 = C5*F1
Así para cada celda y luego se suman cada tipo de materia prima, lo cual vendrían a ser los “Recursos usados”,
y
Sigue usar SOLVER -
Establecer objetivo: la celda en donde hemos declarado la función objetivo.
-
Para: elegiremos
Max.
o
Min
según
estemos
maximizando
o
minimizando,
respectivamente. -
Cambiando las celdas de variables: seleccionamos las celdas cambiantes que actúan como
variables de decisión. -
Sujeto a las restricciones: aquí introducimos las restricciones. Podemos hacerlo mediante
el uso de rangos, o mediante algún dato concreto.
-
Como se pudo apreciar, el SOLVER nos sirvió para conocer la cantidad óptima de producción de cada tipo de forjado, la cual nos llevará al máximo beneficio según los recursos disponibles
