TEORÍA DE COLAS 1.Cada mañana, el refrigerador de un taller pequeño es abastecido con dos cajas (24 latas por caja) de gaseosas, para consumo de los 10 empleados. Estos empleados pueden saciar su sed a cualquier hora, durante el día de trabajo de 8 horas (de 8:00 A.M. a 4:00 P.M.), y se sabe que cada empleado consume aproximadamente 4 latas diarias, pero el proceso es totalmente aleatorio (distribución de Poisson). ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado no encuentre latas a mediodía (el inicio de la hora del almuerzo)? ¿Y para cuando cierra el taller? 2. Un alumno de primer año recibe de su familia un depósito bancario de $100 cada mes, para sus gastos imprevistos. Los cheques para retirar, de $20 cada uno, pueden emitirse al azar durante el mes, a intervalos de acuerdo con una distribución exponencial con una media de 1 semana. Calcule la probabilidad de que se le agote el dinero, antes que termine la cuarta semana. 3. Se retira la existencia de un almacén de 40 artículos, siguiendo una distribución de Poisson con una frecuencia de 5 artículos diarios. Calcule lo siguiente: a) La probabilidad de que se retiren 10 artículos durante los primeros 2 días. b) La probabilidad de que no haya retiros al terminar 4 días. c) La cantidad promedio de artículos retirados durante un periodo de 4 días. 4. Un taller acaba de almacenar 10 piezas de repuesto para reparar una máquina. Cada 7 días se hace un abastecimiento del inventario, de 10 piezas. El tiempo entre descomposturas es exponencial, con media de 1 día. Determine la probabilidad de que la máquina dure descompuesta 2 días, por falta de partes de repuesto. 5. La demanda de un artículo sigue una distribución de Poisson, con una media de 3 por día. La existencia máxima es 25 piezas, y se abastece cada lunes, inmediatamente después de recibir un pedido. El tamaño del pedido depende de la cantidad de unidades que quedan el sábado, al finalizar la semana (el negocio cierra los domingos). Determine lo siguiente: a) El tamaño promedio del pedido semanal. b) La probabilidad de que haya escasez cuando el negocio abra el viernes por la mañana. c) La probabilidad de que el tamaño del pedido semanal sea mayor que 10 unidades. 6. Si un cliente llega a McBurger Fast-Food Restaurant en menos de 4 minutos después del cliente inmediato anterior, recibirá un descuento del 10%. Si el tiempo entre llegadas es entre 4 y 5 minutos, el descuento es del 6%. Si el tiempo entre llegadas es mayor que 5 minutos, el cliente tiene 2% de descuento. El tiempo entre llegadas es exponencial, con un media de 6 minutos.
a) Determine la probabilidad de que un cliente que llega reciba el máximo descuento. b) Determine el descuento promedio a cada cliente que llega. 7. Se sabe que el tiempo entre fallas de un refrigerador Kencore es exponencial, con una media de 9000 horas (más o menos 1 año de funcionamiento), y la empresa otorga una garantía de 1 año con el refrigerador. ¿Cuáles son las probabilidades de que la garantía cubra una reparación por descompostura? 8. La U de A administra dos líneas de autobuses en el campus: roja y verde. La línea roja da servicio al campus norte, y la verde al sur, y hay una estación de trasbordo que enlaza a las dos líneas. Los autobuses verdes llegan al azar (tiempo exponencial entre llegadas) a la estación de transferencia cada 10 minutos. Los rojos también llegan al azar, cada 7 minutos en promedio. a) ¿Cuál es la distribución de probabilidades de tiempo de espera para que un alumno que llega en la línea roja se suba a la línea verde? b) ¿Cuál es la distribución de probabilidades del tiempo de espera para un alumno que llega en la línea verde se suba a la línea roja?
