repasos de estadistica

1. 30 latas de 16 onzas de salsa tomate tienen una media de X media= 15.2 onzas con una S=0.96 o nzas. ¿a un nivel de confianza del 95%, las latas parecen estar llenas con 16 onzas?

2. Una muestra de 16 soluciones tienen un peso promedio de 16.6 onzas con desviación estándar dar = 3.63. se rechaza la solución si el peso promedio de todo el lote no exede las 18 onzas. ¿Cuál es la decisión a un 90% de nivel de confianza?.

3. Las 20 cajas de producto pesaron 102 g rs. ¿Cuál es el intervalo donde se encuentra la media y la varianza del lote para un 90% de nivel de confianza?

4.

una muestra de 25 productos tienen un peso promedio de 23.87 grs. Con una S=9.56 ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza para un nivel de confianza del 95 % y del 98% del peso de productos del lote completo?

5. En los pesos de 25 paquetes enviados e nviados a través de UPS tuvieron una media de 3 .7 libras y una desviación estándar de 1.2 libras. Hallar el intervalo de confianza del 95% para estimar el peso promedio y la varianza de todos los paquetes. Los pesos de los paquetes se distribuyen normalmente.

6. Se van a realizar un gran y desconocido numero de ensayos para calibrar la resistencia media a la rotura de un 2 determinado azulejo en una partida de 10 000,000 unidades. Se deseamos cometer un error inferior a 10 kg/cm , y 2 por ensayos anteriores conocemos que la varianza en la ruptura ha sido de 40 (kg/cm )2 ¿Qué números de ensayos hemos de realizar si hemos decidido trabajar con un nivel de confianza del 95%?

7. La cantidad de horas que duermen los estadounidenses cada noche varia mucho. Considere la siguiente muestra de 16 personas. La media es de 6.83 horas con una S=0.6374 horas construya un intervalo de confianza para la varianza con un 95% de confianza.

8. En una población de tamaño de 64 se e studia una característica X medidas sobre sus indiduos de las que se sabe que la media es de 1012 y su 25 allar intervalos de confianza para el valor medio de la característica X con coeficientes de confianza del 90 y 95 %.

9. Un espuerzo por establecer un tiempo est ándar para realizar una tarea un ING. De producción selecciona a 16 empleados la X = 13 min con una desviación estandar 3 min se desea construir un intervalos de confianza al 95 %

10. Los vuelos de una empresa de aviación tienen una duración aprox de 780 hrs con una 30 vuelos encuentre los intervalos de confianza del 96 %.

40 hrs la muestra es de

11. Se tiene una muestra de 61 estudiantes universirtarios ellos responden a un examen de inteligencia la que alcanzan una media de X =80 y una S=100 entre que limites se halla la verdadera inteligenciaX de los estudiantes con N.C del 99 %.

12. Las ventas diarias de cierta oficina comercial se supone que para estimar el volumen medio de ventas con un n= 10 dias y tiene una X =100 con una S = 4 calcular el intervalo de ventas por dia con un nivel de confianza del 95%.

13. Un entrenador de fut bol esta interesado en estimar un 99% de confianza la fuerza m áxima de los músculos de los deportistas selecciona al azar una n = 25 futbolistas para los que obtuvo una X =85 N y una S=12N.

14. La duración media de préstamos en la biblioteca fue de 20 dias se toma una muestra de 100 libros y se obtiene una X = 18 dias con una

= 8 días construir un intervalo de confianza para un 99%.

15. En 16 recorridos de prueba el consumo de gasolina de un motor tubo una desviación estándar de 2.2 hrs construir un intervalo de confianza del 99% para la varianza y la desviación estándar especificadas en este motor.

16. La puntuación de una muestra de 20 jueces de gimnasia presento una desviación de .009312 calcular un intervalos de confianza con un 95%.

17. La resistencia a la varianza a la r otura de 30 cables fue de 32 000 libras hallar un intervalo de confianza del 90% para la varianza de la resistencia

18. Hayar intervalo de confianza con los sig datos n = 25 2

S =10 N.C. =95 % 2

X =

19. Una firma publicitaria quiere estimar la cantidad promedio de dinero que uno de sus clientes gasto en publicidad durante el año pasado la experiencia indica que la deviación es apox. De V=1 800 000 que tan grande debe ser la muestra tomada paras estimar dentro de 500 pesos de la verdadera media con un I.C. de 95 %.

20. La concentración promedia del zinc de una muestra de 36 cereales es de 2.6 gramos/miligramo encuentre los intervalos de confianza para 95 % y 99 %

21. Supóngase que se desa que el herror de la estimación de la conducta térmica del hierro sea menor de .05 ft/ºF con un nivel de confianza del 95 % sabiendo que la

= 0.10

22. se a llevado a cavo pruebas de resistencia ala tención sobre dos diferentes clases de largueros de aluminio utilizados en la fabricación de las alas de los aviones comerciales, los resultados de las pruebas son las siguientes: con N.C. 90% Clase de larguero

Tamaño de muestra

1 2

10 12

2

KG/MM media maestral 87.6 74.5

Desviación estándar 1.0 1.5

23. volumen de llenado de botellas de plástico en onzas

Maq 1 X1 30.87 Maq 2 X2 30.68

1 =0.10 2 =0.15

.n1 = 12 .n2 = 10

90%

24. se tomaron dos muestras aleatorias de te rmocoples diferentes contruye un intervalo de confianza de un 95% tomando en cuenta los sig datos. Muestra 15 10

media 300 305

2

S 16 49

25. (mm) el diámetro de varillas fabricadas en dos maquinas Mac 1 X1 = 8.73 Mac 2 X2 = 8.68



 =  

0.35 = 0.40

.n1 =15 .n1 =20

26. Se prueban dos diferentes formulas de un combustible para motor en cuanto el octanaje Muestra 18 20

Media 89.6 92.5

desviacion 1.5 1.2