UNIVERSIDAD UNIVERSIDA D NACIONAL DEL ALT ALTIPLANO FACULT FACULTAD AD DE INGENIERIA ING ENIERIA MECÁNICA MECÁN ICA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
PROYECTO DE TESIS:
“MODELO DE DINÁMICA DE SISTEMAS PARA LA MEJORA DE LA
ÍNDICE 1. TÍTUL ÍTULO O DEL DEL PROY PROYEC ECT TO.................... ............................... ...................... ..................... ..................... ........................... ................ . 2.
ÁREA ÁREA,, SUB ÁRE ÁREA A Y LÍNEA LÍNEA DE INV INVES ESTI TIGA GACI CIÓN ÓN.................... ............................... ........................ ............... ..
3.
RESPONSABLES..........................................................................................
4.
PLANTE PLANTEAMI AMIENT ENTO O DEL DEL PROBLE PROBLEMA MA DE INVE INVESTI STIGAC GACIÓN IÓN............................... ................................. ..
.
4. 4.1. 1. DESC DESCRI RIPC PCIÓ IÓN N DE LA REAL REALIDA IDAD D DEL PROB PROBLE LEMA MA DE INVESTIGACIÓN..................... ............................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............................... .................... . 4. 4.2. 2.
4.2 .2.1 .1..
PROBLEMA GENERA NERAL L..................... ............................... ..................... ..................... ........................... ................. .
4. 4.22.2 .2..
PROBL ROBLEM EMA AS ESP ESPE ECÍFI CÍFICO COS S.................... .............................. ..................... ............................... .................... .
4. 4.3. 3.
OBJE OBJETI TIVO VOS S DE LA INVE INVEST STIG IGAC ACIÓ IÓN N.......................................................
..
4.3 .3.1 .1..
OBJETIVO IVO GENERA NERAL L.................... ............................... ..................... ..................... .............................. ................... .
4. 4.33.2 .2..
OBJE OBJET TIVOS IVOS ESPECÍ PECÍFI FICO COS S..................... ................................ ..................... ............................... ..................... .
4. 4.4. 4. 5.
FORM FORMUL ULAC ACIÓ IÓN N DEL DEL PROB PROBLE LEMA MA.................... ............................... ..................... ............................. ................... .
JUST JU STIF IFICA ICACIÓ CIÓN N DE DE LA INVES INVESTI TIGA GACI CIÓN ÓN................................................. ...................................................
MARCO TEÓRICO.........................................................................................
.
5. 5.1. 1.
ANTE ANTECE CEDE DENTE NTES S DE LA INVES INVESTI TIGA GACI CIÓN ÓN..................... ................................ .......................... ............... ..
5 .2 .
SUSTENTO NTO TEÓRI ÓRICO..................... ............................... ..................... ..................... ................................... ......................... .
5. 5.3. 3.
GLOS GLOSAR ARIO IO O DEF DEFIN INIC ICIÓ IÓN N DE TR TRMI MINO NOS S BÁSI BÁSICO COS S
23
ÍNDICE 1. TÍTUL ÍTULO O DEL DEL PROY PROYEC ECT TO.................... ............................... ...................... ..................... ..................... ........................... ................ . 2.
ÁREA ÁREA,, SUB ÁRE ÁREA A Y LÍNEA LÍNEA DE INV INVES ESTI TIGA GACI CIÓN ÓN.................... ............................... ........................ ............... ..
3.
RESPONSABLES..........................................................................................
4.
PLANTE PLANTEAMI AMIENT ENTO O DEL DEL PROBLE PROBLEMA MA DE INVE INVESTI STIGAC GACIÓN IÓN............................... ................................. ..
.
4. 4.1. 1. DESC DESCRI RIPC PCIÓ IÓN N DE LA REAL REALIDA IDAD D DEL PROB PROBLE LEMA MA DE INVESTIGACIÓN..................... ............................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............................... .................... . 4. 4.2. 2.
4.2 .2.1 .1..
PROBLEMA GENERA NERAL L..................... ............................... ..................... ..................... ........................... ................. .
4. 4.22.2 .2..
PROBL ROBLEM EMA AS ESP ESPE ECÍFI CÍFICO COS S.................... .............................. ..................... ............................... .................... .
4. 4.3. 3.
OBJE OBJETI TIVO VOS S DE LA INVE INVEST STIG IGAC ACIÓ IÓN N.......................................................
..
4.3 .3.1 .1..
OBJETIVO IVO GENERA NERAL L.................... ............................... ..................... ..................... .............................. ................... .
4. 4.33.2 .2..
OBJE OBJET TIVOS IVOS ESPECÍ PECÍFI FICO COS S..................... ................................ ..................... ............................... ..................... .
4. 4.4. 4. 5.
FORM FORMUL ULAC ACIÓ IÓN N DEL DEL PROB PROBLE LEMA MA.................... ............................... ..................... ............................. ................... .
JUST JU STIF IFICA ICACIÓ CIÓN N DE DE LA INVES INVESTI TIGA GACI CIÓN ÓN................................................. ...................................................
MARCO TEÓRICO.........................................................................................
.
5. 5.1. 1.
ANTE ANTECE CEDE DENTE NTES S DE LA INVES INVESTI TIGA GACI CIÓN ÓN..................... ................................ .......................... ............... ..
5 .2 .
SUSTENTO NTO TEÓRI ÓRICO..................... ............................... ..................... ..................... ................................... ......................... .
5. 5.3. 3.
GLOS GLOSAR ARIO IO O DEF DEFIN INIC ICIÓ IÓN N DE TR TRMI MINO NOS S BÁSI BÁSICO COS S
23
1. TÍTU TÍTULO LO DEL DEL PROY PROYEC ECTO TO Modelo de dinámica de sistemas para la mejora de la planificación de la prod produc ucci ción ón de truch trucha a en el Cent Centro ro de Inve Invest stig igac ació ión n y Prod Produc ucci ción ón Pesquera de Chucuito Puno (marzo – julio !"#$%&
2. ÁREA, ÁREA, SUB ÁREA ÁREA Y LÍNEA LÍNEA DE INVEST INVESTIGACI IGACIÓN ÓN 2.1. ÁREA 'ptimización 2.2. 2.2. LÍNEA ÍNEA DE INV INVEST ESTIG IGA ACIÓ IÓN N eor)a de sistemas y *dministración de sistemas 3. RESP RESPON ONSA SABL BLES ES 3.1. INVESTIGADO GADOR RES) +*C, +*C,&& -,' -,'. . C*. C*.C* C*P P* M*M* M*M*.I .I +*C, +*C,&& /0M/1 /0M/1 1'2/ 1'2/1 1 C*00 C*00*0 *00* 0* ,3*0 ,3*00P 0P* *1* 3.2. DIRECTOR 41& 41& M*1I M*1I' ' *. *.'. '.I' I' 56* 56*1/ 1/7 7 08P/ 08P/7 7 4. PLANTEA PLANTEAMIENT MIENTO O DEL PROBLEMA PROBLEMA DE INVESTIGA INVESTIGACIÓN CIÓN 4.1. DESCRIPCIÓN DE LA REAL EALIDAD DAD DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
permite e
4.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4.2.1. PROBLEMA GENERAL =/n qu; medida el modelo de dinámica de sistemas mejora la planificación en la producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito>
4.2.2. PROBLEMAS ESPECÍFICOS -
=Con la implementación del modelo se podrá ayudar en la mejora de la producción en el Centro de Investigación y
-
Producción Pesquera de Chucuito> =Con la simulación del modelo se podrá definir un mejor resultado en la producción del Centro de Investigación y
Medir la influencia de la simulación del modelo en la planificación
de
la
producción
del
Centro
de
Investigación y Producción Pesquera de Chucuito&
4.4.
JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 0a actividad de crianza de truchas en el Per?: viene creciendo vertiginosamente en los #" ?ltimos a@os: principalmente a nivel intensivo: identificando "! sistemas de cultivoA en am9ientes convencionales (estanques de concreto: mamposter)a de piedra: tierra y otros% y no convencionales (jaulas flotantes%& /ste ?ltimo sistema ha logrado un mayor desarrollo: siendo la 1egión Puno la que cuenta con el BD de unidades productivas en jaulas flotantes& Para el caso de estanques de concreto: mamposter)a y tierra: la 1egión -un)n cuenta con el mayor n?mero de unidades productivas convencionales& /l Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito
ministerio de tra9ajoF& 0a investigación se lleva a ca9o con datos estad)sticos seg?n la encuesta nacional de variación mensual de empleo del ministerio de tra9ajo y promoción del empleo de la ciudad de puno realizado el modelamiento en Gen5im&
5.1.2. DAVILA GIRONDA LENY MARLENY *2++! UNA - P/0, en su tesis titulada EModelo de simulación para el programa mundial de alimentos que permite predecir la variación de la taza
de
desnutrición
de
grupos
vulnera9les
en
el
departamento de puno mediante dinámica de sistemasF& 0a investigación se lleva a ca9o con la simulación del modelo realizado para el programa para 9uscar la disminución de desnutrición en el departamento de Puno&
5.1.3. PINEDA REÁTEGUI JOS LUIS *2+13 UNSM - T00, en su tesis titulada E3so de la metodolog)a de dinámica de
homas & Holdsmith -r& y /stle 1ay Mann # la definen as)A 5imulación
es una t;cnica
num;rica
para conducir
e
parte de ;l: sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que descri9an en forma completa el modelo&
C0;8879/ : :0< /s importante que se definan con claridad y e
I=;=/879/ :; =0:;0 / ; 80=:0 Con el modelo definido: el siguiente paso es decidir si se utiliza alg?n lenguaje como el fortran: algol: lisp: etc&: o se utiliza alg?n paquete como *utomod: Promodel: Gensim: 5tella y ihin: HP55: simula: simscript: 1ocQell *rena: RSle
V7678879/ /l proceso de verificación consiste en compro9ar que el modelo simulado cumple con los requisitos de dise@o para los
0a e
I/879/ /n esta etapa del estudio: se interpretan los resultados que arroja la simulación y con 9ase a esto se toma una decisión& /s o9vio que los resultados que se o9tienen de un estudio de simulación cola9oran a soportar decisiones del tipo semi estructurado&
D08=/879/ 4os tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación& 0a primera se refiere a la documentación del tipo t;cnico y la segunda se refiere al manual del usuario: con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado&
un tra9ajo e
escenario en los procesos de simulaciónVe
SIMULACIÓN POR COMPUTADORA /s un intento de modelar situaciones de la vida real por medio de un programa de computadora: lo que requiere ser estudiado para ver cómo es que tra9aja el sistema& 2a sea por cam9io de varia9les: quizás predicciones hechas acerca del comportamiento del sistema& 0a simulación por computadora se ha convertido en una parte ?til del modelado de muchos sistemas naturales en f)sica: qu)mica y 9iolog)a: y sistemas humanos como la econom)a y
todas ellas comparten es el intento por generar una muestra de escenarios representativos para un modelo en que una enumeración completa de todos los estados posi9les ser)an prohi9itivos o imposi9les& Garios paquetes de softQare e
que
a9arca
virtualmente
cualquier
representación computarizada&
SIMULACIÓN EN INFORMÁTICA /n informática la simulación tiene todav)a mayor significado especializadoA *lan uring usó el t;rmino simulación para
0os simuladores pueden ser usados para interpretar la ingenier)a de seguridad o la prue9a de dise@o de lógica G05I: antes de que sean construidos& /n informática teórica el t;rmino simulación representa una relación entre los sistemas de transición de estado& /sto es usado en el estudio de la semántica operacional& /n el área de las ciencias son de gran ayuda ya que los estudiantes relacionan conceptos a9stractos con reales (el choque de mol;culas% y tam9i;n ayuda en el sentido de los recursos ya que solo se tiene que disponer con un par de computadores y no con todo el aparataje de un la9oratorio entero&
5.2.3. SISTEMA 3n sistema (del lat)n systēma: del griego σύστημα %
es
proveniente un o9jeto
compuesto cuyos
3n sistema conceptual o ideal es un conjunto organizado de definiciones: s)m9olos y otros instrumentos del pensamiento (como las matemáticas: la notación musical y la lógica formal%&
5.2.4. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS 5on
las
teor)as
que
descri9en
la
estructura
y
el
comportamiento de sistemas& 0a teor)a de sistemas cu9re el aspecto completo de tipos espec)ficos de sistemas: desde los sistemas t;cnicos (duros% hasta los sistemas conceptuales (suaves%:
aumentando su nivel de
generalización
y
a9stracción& 0a eor)a Heneral de 5istemas (H5% ha sido descrita comoA una teor)a matemática convencional un metalenguaje un modo de pensar una jerarqu)a de teor)as de sistemas con generalidad creciente 0udQig von +ertalanffy: quien introdujo la H5: no ten)a intenciones de que fuera una teor)a convencional espec)fica&
desagregada: dando lugar a dos grandes grupos de estrategias para la investigación en sistemas generalesA 0as perspectivas de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en una relación entre el todo (sistema% y sus partes (elementos%& 0as perspectivas de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en los procesos de frontera (sistemaVam9iente%& /n el primer caso: la cualidad esencial de un sistema está dada por la interdependencia de las partes que lo integran y el orden que su9yace a tal interdependencia& /n el segundo: lo central son las corrientes de entradas y de salidas mediante las cuales se esta9lece una relación entre el sistema y su am9iente& *m9os enfoques son ciertamente complementarios&
5.2.5. DINÁMICA DE SISTEMAS 0a dinámica de sistemas es una t;cnica para analizar el
Management (/scuela de *dministración 5loan: del Instituto ecnológico de Massachusetts% con el esta9lecimiento del MI 5ystem 4ynamics Hroup& /n esa ;poca ha9)a empezado a aplicar lo que ha9)a aprendido sus conocimientos de gestión de la producción a toda clase de sistemas&
5.2.!. APLICACIÓN. *nte un am9iente altamente competitivo y cam9iante: actualmente tiene muchas aplicaciones& 5u uso en el análisis de sistemas ecológicos: sociales: económicos: entre otros: la han hecho indispensa9le en la toma de decisiones dentro de la industria y el sector p?9lico& 5istemas actuales tan complejos: como las cadenas de suministro: encuentran en la dinámica de sistemas una herramienta de análisis altamente confia9le&
5.2.$. DIAGRAMAS CAUSALES 0os diagramas causales son una herramienta ?til en dinámica
TIPOS DE RELACIONES (UE LIGAN DOS ELEMENTOS ENTRES SI) RELACIÓN CAUSALA *quella en la que un elemento * determina a otro +: con relación de Causa a /fecto& RELACIÓN CORRELATIVAA /
5.2.'. BUCLES BUCLES DE REALIMENTACIÓN POSITIVA) 5on aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del 9ucle de manera que refuerza la variación inicial& ienden a generar comportamiento de crecimiento& /n general: un 9ucle de realimentación es positivo si contiene un n?mero par de relaciones negativas o 9ien todas las relaciones son positivas&
0os distintos elementos que constituyen el diagrama causal pueden ser representarse por medio de varia9les: las cuales se clasifican en los siguientes gruposA a% varia9les de nivel 9% varia9les de flujo c% varia9les au
y puede
interpretarse como un nivel que no tiene inter;s y es prácticamente inagota9le V7; : /7;) constituyen un conjunto de varia9les cuya evolución es significativa para el estudio del sistema& 0a
4e9ido a su naturaleza se trata de varia9les que no son medi9les en si: sino que se mide por los efectos que se producen en las varia9les de nivel de tal forma que las varia9les de nivel se asocian con ecuaciones que definen el comportamiento del sistema: y se e7;7) representa pasos o etapas en que se pone el cálculo de una varia9le de flujo a partir de los valores representados por los estados de la varia9le de nivel& 0as varia9les au< unen los canales de información entre las de
presentan sus propiedades& /l pensamiento sist;mico es un marco conceptual: un nuevo conte
5.2.12.
ENFO(UE SISTMICO /l enfoque sist;mico considera a todo o9jeto como un sistema o como componente de un sistema: entendiendo por sistema un conjunto de partes entre las que se esta9lece alguna forma de relación que las articule en la unidad que es precisamente el sistema&
5.2.13.
PISCICULTURA Piscicultura se le denomina al cultivo de peces y a las especies que se cultiva se le da el nom9re en este caso truchicultura es la crianza controlado en todo lo que respecta al ciclo 9iológico completo de truchas en criaderos naturales o
e
5.2.14.
PROCESO
PRODUCTIVO
DE
LA
CRIAN#A
DE
TRUC"AS Para lograr un e
E< : 8;70 . A;7/ /sta etapa comprende el cultivo de trucha arco iris: desde su talla promedio de siem9ra [ X&" cm hasta alcanzar los #" cm y peso promedio de #!&" g apro
considerando que el alimento tipo inicio representa solo el XD del consumo total de alimento del proceso productivo&
. J/7; /sta etapa comprende el cultivo de trucha arco iris: desde su talla promedio de #" cm hasta alcanzar los #J cm: con peso promedios de $&" g: apro
8. E/0:
5.3. GLOSARIO O DEFINICIÓN DE TRMINOS BÁSICOS . T8 Pez de agua dulce de unos N" cm de longitud: color grisáceo o verdoso con manchas rojizas o negras en el dorso y 9lancuzco en el vientre: cuerpo oval y alargado: hocico o9tuso y 9oca anchaO vive en aguas rápidas y fr)asO su carne es comesti9leO hay varias especies& . C7/ *limentación y cuidado que reci9e un animal o 9e9; reci;n nacido hasta que puede valerse por s) mismo& 8. P0:8879/ odo proceso a trav;s del cual un o9jeto: ya sea natural o con alg?n grado de ela9oración: se transforma en un producto ?til para el consumo o para iniciar otro proceso productivo& 0a producción se realiza por la actividad humana de tra9ajo y con la ayuda de determinados instrumentos que tienen una mayor o menor perfección desde el punto de vista t;cnico&
cola9oraciones muestra las relaciones entre los o9jetos& 0os diagramas de secuencias y los diagramas de cola9oraciones e
!. "IPÓTESIS Y VARIABLES !.1.
"IPÓTESIS GENERAL 0a simulación del modelo de dinámica de sistemas: mejora la planificación en la producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito&
!.2. "IPÓTESIS ESPECIFICAS 0a Implementación del modelo mejora la producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito&
0a simulación mejora el modelo de producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito&
0a medición de la influencia de la simulación del modelo mejora la
$. METODOLOGÍA
O
DISE%O
METODOLÓGICO
DE
LA
INVESTIGACIÓN $.1. TIPO Y DISE%O DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN /l tra9ajo actual se esta9lece como /0 >7=/; ya que analizando la varia9le dependiente está dise@ada so9re la 9ase de un sistema real por ende no se tiene la disponi9ilidad de poder modificarlo: es de tipo transeccional correlacional – causal por que intentan mostrar las relaciones que e
$.2.
POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN /sta investigación se realizará en el departamento de Puno: Provincia de Puno: 4istrito de Chucuito: donde se encuentra el Centro de Investigación y Producción Pesquera de ChucuitoO se
$.5.
TCNICAS
E
INSTRUMENTO
PARA
RECOLECTAR
INFORMACIÓN TCNICA
INSTRUMENTOS ;cnica mediante la cual se revisaron
*.*0I5I5 4'C3M/.*0
datos: cuadros: registros: etc&: estos documentos son información o9jetiva&
'+5/1G*CI8. P*1ICIP*./ (M*0I.'_5^2 *.1'P'0'H'%&
/sta t;cnica nos ayuda a captar la realidad y cultural de un grupo social: mediante la inclusión del investigador en el colectivo o9jeto de su estudio /sta t;cnica nos permite recolectar
*C'PI' 4/ I.S'1M*CI8.&
información referente al tema en li9ros: internet: revistas: etc&
/valuación y corrida del modeloO se eval?a el modelo con diversos valores para analizar si el sistemas no falla&
*nálisis de la conducta del modeloO para evaluar el comportamiento de las varia9les del modelo&
Heneración de alternativas de soluciónO se plantea alternativas de solución a los pro9lemas encontrados&
&. ASPECTO ADMINISTRATIVO &.1. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES DE LA INVESTIGACIÓN ACTIVIDADES /0*+'1*CI8. 4/0 P1'2/C' 1/*0I7*CI8. 4/0 /534I' 4/ 0*
MAR ABR MAY JUN JUL 2+1! 2+1! 2+1! 2+1! 2+1! #$
P1'43CCI'.
#"
*P0IC*CI8. 4/0 M'4/0'
!X
"ARDARE #& !& & N&
Computadora personal laptop ,P Impresora laser – yosera ,P Memoria 35+ !&" (X% 4isco compacto (C4%
2+3+.++ 45+.++ 3+.++ 5.++
SOFTARE #& 5istema operativo – _indoQs J ó !& Microsoft office !"#" & Gensin P0/
SERVICIOS *nalista de sistemas Proyectista de sistemas
1''.++ 25+.++ 15+.++
COSTO SH. 1+++.++ 1+++.++
1. A;;8 M=/7 , U. *2++4. 5imulacion del modelo de oferta de tra9ajo de las empresas de las ciudades de Puno y -uliaca a la mejor toma de decisiones en las politicas de empleo del mi nisterio de tra9ajo& P3.'A 3.*&
2. A87;, J. *1''5. 4inamica de 5istemas& MadridA I54/S/& 3. A87;, J., G0:7;;0 , F. *1''$. 4inamica de sistemas& MadridA *lianza /ditorial&
4. B;/66K, L. V. *1'$!. eoria Heneral de 5istemas& .eQ 2orA Progreso 5&*&
5. B;/8:, B. S. *1''3. *dministracion de Ingenieria de 5istemas& Me
1+. D7; G70/:, L. *2++!. Modelo de simulacion para el programa mundial de alimentos que permite predecir la variacion de la taza de desnutricion de grupos vulnera9les en el departamento de Puno mediante dinamica de sistemas& PunoA 3.*Puno&
11. G066K, G. *1''1. 5imulacion de 5istemas& Me
13. L7;7/67;:, R. *1'&4. eoria de 5istemas: 'rigenes y aplicaciones en las Ciencias 5ociales& rillas& 14.
P7/: R7 J. L. *2+13. 3so de la metodolog)a de
'. ES(UEMA DE BORRADOR DE TESIS `.4IC/ 1/53M/. *+51*C I.1'43CCI8. CAPITULO I. P0*./*MI/.' 4/0 P1'+0/M* 4/ I.G/5IH*CI8. # 4/5C1IPCI8. 4/0 P1'+0/M* # P1'+0/M* H/./1*0& #&! P1'+0/M*5 /5P/SICIC'5& #&! -35ISIC*CI8. 4/0 P1'+0/M*& #& '+-/IG'5 4/ 0* I.G/5IH*CI8.& #& '+-/IG' H/./1*0& #&&! '+-/IG'5 /5P/C`SIC'5& CAPITULO II. M*1C' /81IC' ! *./C/4/./5 4/ 0* I.G/5IH*CI8.
*.0I5I5:
/
I./1P1/*CI8.
4/
1/530*4'5
I.G/5IH*CI8. N 1/530*4'5 P*1* /0 /534I'& N /0*+'1*CI8. 4/ 0* /C3*CI'./5 S'11/5/1& N&! C'MP'././5 4/0 P1'2/C'& N& I4/.ISIC*CI8. 4/ 0'5 C'MP'././5& N&N 5I5/M* 4/ /G*03*CI8.& N&X 1/530*4'5 /. H1SIC*5& C'.C035I'./5 1/C'M/.4*CI'./5 +I+0I'H1*S`* *./'5
2
4/
0*
4I*H1*M*5
1+. ANEOS
33
34
11. PROBLEMA
12. OBJETIVOS
13. "IPÓTESIS
14. VARIABLES
15. METODOS
1$. PROBLEMA GENERAL
1&. OBJETIVO GENERAL
1'. "IPÓTESIS GENERAL
!& =/n qu; medida el modelo de dinámica de sistemas mejora la planificación en la producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito>
N& X& Mejorar la planificación de la producción de truchas en el Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito con el uso de la metodolog)a de dinámica de sistemas&
2+. 21. INDEPENDI ENTES
!$& !J& 0a investigació n es de carácter inductivo&
#&
&
J& & 0a simulación del modelo de dinámica de sistemas: mejora la planificación en la producción de truchas del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito& B&
$& 43. PROBLEMAS ESPEFICICOS
44. OBJETIVOS ESPECIFICOS
45. "IPÓTESIS 4!. ESPECÍFICOS
35
!!& Modelo de dinámica de sistemas !& 24. DEPENDIEN TES
!X& Planificació n de la producción&
1!. INDICADORES !&
!B& Proyecciones "& /ficacia