PROYECTO DE ECONOMETRIA
Paso # 1: Planteamiento de la Teoría o Hipótesis La teoría nos dice que el ingreso mensual, el número de integrantes de una familia y el ahorro mensual que ellos guardan, son variables que explican a los Gastos en Alimentación. Alimentación. Por lo tanto los Gastos en Alimentación depende del ingreso mensual, # de integrantes de la familia y su ahorro mensual.
Paso # 2: Especificación del Modelo Matemático Los Gastos en Alimentación depende de diversas variables como ser: ingreso mensual, # de integrantes y su ahorro mensual. Y otras Pero en este proyecto nosotros estudiaremos las variables mencionadas. Y = Gastos en Alimentación X1 = Ingreso Mensual. X2 = Número de Integrantes de la Familia. X3 = Ahorro Mensual.
= + + + Paso # 3 : Especificación del Modelo Econométrico Sea Y = F(X1 ; X2 ; X3) donde: Y = Gasto en administración X1 = Ingreso Mensual X2 = Número de Integrantes de la Familia.
X3 = Ahorro Mensual.
=++++ Paso # 4: Obtención de Datos: Para obtener información de los datos se realizó una encuesta a 10 familias de las cuales obtuvimos los siguientes datos: Y
X1
X2
X3
Gastos en Alimentación
Ingreso Mensual
Número de Integrantes
Ahorro Mensual
5000
10000
6
500
6000
45000
9
2000
2000
11000
5
1000
3000
12000
6
500
1500
10500
3
1000
5000
10000
6
2000
6000
24000
6
2000
3000
6000
3
1800
6000
45000
6
1500
5000
45500
5
3000
Las encuestas fueron realizadas por la empresa MORI, la encuesta fue realizada en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra y se la realizo en el mes de noviembre del 2016.
Paso # 5: Estimación de los Parámetros del modelo Econométrico
COEFICIENTES
ERROR TIP
EST TEO
PROBAB
INF 95%
SUP 95%
INF 950,%
SUP 95,0%
Variable X1
163,017616
46,533778
3,50321
0,00389
62,4875
263,54773
62,4875
263,537732
Variable X2
0,478142
0,198643
2,407044
0,031665
0,907284
0,907284
0,049
0,907284
Variable X3
0,645324
0,287846
3,545352
0,034355
0,874822
0,734234
0,874
0,763523
Paso # 6: Prueba de Hipótesis
ANALISIS DE DATOS DEL MODELO:
Y = β + β xi + β xi Y = 163.017616 + 0.47814196xi + 0,645324xi β=significa que si el ingreso mensual fuera igual a cero, entonces el gasto en alimentación en promedio aumentara en 163,017616%
β =0.4781419 Significa que si se le incrementa una unidad porcentual al número de integrantes, permaneciendo constate en intercepto, entonces el ingreso mensual en promedio aumentara en 0.47814196%
β =0,645324 Significa que si aumenta el ahorro mensual, los gastos en alimentación aumentaran.
MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE: COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2= Significa que el Gasto de Alimentación esta explicado en un 30.82% por las variaciones de las demás variables. Mientras que los restantes 69.18% se deben a variaciones que no se tomó en cuenta.
ANALISIS DE CORRELACION: r =(√R )∗100 = 0.30828477 )*100 = 55.52%
Significa que el grado de asociación entre el gasto de alimentación y el ingreso mensual es del 55.52%, es decir hay una relación directa: Aumenta el gasto de alimentación y el ingreso mensual.
INTERVALO DE CONFIANZA AL 95%: t = 0,05; n − k t =0,05;15−2 t =0,05;13 t = 2,160
Bj = Bj ± t ∗ σ B = 163.02 ± 2,160 ∗46.53 263.53 ≤ B ≤ 62.52 Paso # 7: Pronostico o Predicción Significa que con la confianza del 95% se afirma que el verdadero valor para el intercepto está comprendido entre 263.53 y62.52%
B = 0.48 ± 2,160 ∗0.20 0.912 ≤ B ≤ 0.048 Significa que con la confianza del 95% se afirma que el verdadero valor paraB está comprendido entre 0.912 y 0.048%
B = 0.64 ± 2,160 ∗0.20 0.208 ≤ B ≤ 1.072 Significa que con la confianza del 95% se afirma que el verdadero valor para
B
esta comprendido entre 0.208 y 1.072.
Paso # 8: Utilizacion del modelo para fines de control o de politicas Este proyecto o investigación econométrica se realizó con el fin de determinar los gasto de alimentación de 10 familias encuestadas para más o menos predecir los gastos de las familias bolivianas cuando entre sus variables están: sus ingresos, número de miembros y su ahorro mensual.
