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Simulaciones de inventariosDescripción completa
EJERCICIOS SIMULACION
En el conmutador de una compañía se reciben llamadas telefónicas a una razón de 3 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que transcurran al menos 20 minutos antes de la siguiente llamada?
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞)
DETERMINANDO
EVALUAMOS EVALUAMOS EN LA L A FORMULA
RESULTADO 0.63212 = 63.21%
REALIZAMOS REALIZAMOS CALCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CALCULO EN EXCEL
CALCULAMOS CALCULAMOS EN SCILAB
La Probabilidad de que transcurran al menos 20 minutos antes de la siguiente llamada es del 63.21%
Las fallas de un equipo de radar siguen la distribución exponencial, el promedio de fallas es de una por cada hora 300 horas. Si se tiene una probabilidad del 96% de que no exista una avería en un intervalo de tiempo mayor o igual a t , calcule el tiempo para esta probabilidad.
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞)
DETERMINANDO
EVALUAMOS EVALUAMOS EN LA L A FORMULA
RESULTADO 965,662
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
El tiempo para una probabilidad del 96% de que no exista una avería es de 965,662 horas. Una fábrica de llantas para automóviles garantiza que duran dos años en promedio, si el desgaste de estas llantas sigue la distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que una llanta dure menos de 4 años?
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞) DETERMINANDO
EVALUAMOS EVALUAMOS EN LA L A FORMULA
RESULTADO 0.8646= 86.46%
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
La probabilidad de que una llanta dure menos de 4 años es del 86,46%. En los bancos los bancos Mexicanos sé a instituido el sistema el sistema unicola para atender a los clientes, el tiempo de espera sigue una distribución exponencial con una medio de 10 minutos. Determinar la probabilidad de que un cliente sea atendido en menos de 9 minutos en al menos 6 de los 8 días siguientes.
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞) FORMULA
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
La probabilidad de que un cliente sea tendido en menos de 9 minutos en al menos 6 de los 8 dias siguientes es del 59,34% Según estadísticas Según estadísticas que se han llevado a cabo un molino de trigo se descompone en promedio una vez cada dos años ¿Cuál es la probabilidad de que la siguiente descompostura sea dentro de 6 meses?
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞) FORMULA
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
La probabilidad de que la siguiente descompostura sea dentro de 6 meses es del 21,33%. El tiempo de espera en una cola de banco de banco con ideas modernas, para ser atendido sigue una distribución exponencial y en promedio es de un cliente cada 10 minutos. Calcule la probabilidad de que el tiempo de espera sea menor a 9 minutos.
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞)
FORMULA DENSIDAD
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
La probabilidad de que se atienda un cliente de la cola en menos de 9 minutos es de 59,34%. En una clínica de la Cruz Roja, el tiempo entre llamadas de emergencia que se reciben en las primeras horas de un día cualquiera sigue una distribución exponencial con un tiempo medio de una hora entre llamadas. Calcule la probabilidad de que entre dos llamadas transcurran menos de tres horas.
La probabilidad de que entre llamadas transcurra menos de 3 horas equivale al 95.02%. Una terminal de co de computadora mputadoras s está conectada a una de si un estudiante la utiliza, el tiempo de respuesta de la computadora central sigue una distribución exponencial con un tiempo promedio de 4 segundos. ¿Cuál es la probabilidad de que transcurran a los más 6 segundos para la llegada de la respuesta?
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞) (DG/∞/∞)
FORMULA DENSIDAD
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
La probabilidad de que transcurran a lo más 6 segundos para la llegada de la respuesta es del 77,68% Un ciudadano contrató un servicio un servicio de alarma con una compañía del ramo. Si la alarma se activa, el tiempo de respuesta de la compañía sigue una distribución exponencial con una respuesta de 20 minutos en promedio. Determine la probabilidad de que la respuesta de la compañía tarde al menos 17 minutos.
(M/M/C) (DG/∞/∞) FORMULA DENSIDAD
FORMULA PROBABILIDAD PROBABILIDAD DONDE T ≤ 17 min
La probabilidad de que la respuesta de la compañía tarde al menos 17 minutos es del 57,25%.
El tiempo que tarda un empleado en tomar un pedido de un cliente en un restaurante que da servicio en su coche, sigue una distribución exponencial con una respuesta de de atención al cliente de 4 minutos en promedio. ¿Qué probabilidad hay de que de los 4 clientes siguientes al menos dos deban esperar menos de 4 minutos?
Una compañía que produce tarjetas de video para P.C. sabe que el tiempo de vida de estas, sigue una distribución exponencial con una vida medio de 10 años. Si el fabricante no quiere reemplazar más del 8% de su producto, determine este tiempo de garantía al mes más cercano.
(M/M/C) (DG/∞/∞) DETERMINAMOS
ʎ=0.00833 tarj/mes p= 8% FORMULA DENSIDAD
HALLAMOS HALLAMOS TIEMPO TIEM PO DE GARANTIA
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CALCULO EN TORA
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
El tiempo de garantía al mes más cercano para que la compañía no tenga que reemplazar más del 8% de las tarjetas corresponde a los 10.005 meses. En la estación del metro Pantitlan en la Ciudad de México, el tiempo de llegada de los trenes sigue una distribución exponencial con 10 minutos en
promedio por llegada. Determinar la probabilidad de que un usuario tenga que esperar más de 6 minutos la llegada de un tren. MODELO CON VARIOS SERVIDORES
La probabilidad de que una persona tenga que esperar más de 6 minutos es de 45.11%
Una compañía que fabrica focos para un fin determinado sabe que el tiempo de vida de estos sigue una distribución exponencial con una vida media de 7 años, la compañía quiere determinar un tiempo de garantía de tal manera que no tenga que reemplazar más del 10% de los focos. Determinar este tiempo de garantía, aproxime al mes más cercano.
MODELO CON VARIOS SERVIDORES
(M/M/C) (DG/∞/∞) DETERMINAMOS ʎ=
1/84 foc/mes
FORMULA
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN EXCEL
REALIZAMOS REALIZAMOS CÁLCULO EN SCILAB
De acuerdo a los resultados obtenidos el tiempo de garantía al mes más cercano para que la compañía no tenga que reemplazar más del 10% de los focos corresponde a los 8.85 meses es decir aproximadamente a 9 meses .
