Primera Semana SSV 2014-1

1. La probabilidad de tener una enfermedad si el resultado de la prueba diagnóstica es positiva se llama:  A. Especificidad Especificidad B. Valor predictivo predictivo negativo C. Valor predictivo predictivo positivo positivo D. Sensibilidad E. Concordancia 2. En la siguiente tabla tetracórica, el cálculo de la especificidad de una prueba diagnóstica se hace mediante la fórmula: Prueba Enfermedad diagnóstica Si No + a b c d  A. b/(a + b) + d)

B. a/( a + c)

C. c/(c + d)

D. c/(a + c)

E. d/(b

3. Se evalúa una prueba diagnóstica para enfermedad de Reynaud, los resultados son: Prueba diagnóstica + -

 Alzheimer Si No 400 200 100 300 500 500

El valor predictivo positivo de la prueba es:  A. 60% B. 75% C. 80%

Total 600 400 1000

D. 66%

E. 40%

4.- Una prueba de laboratorio aparece alterada en 8 de cada 10 individuos que padecen una determinada enfermedad crónica mientras se obtienen valores normales en 8 de cada 10 individuos que no sufren dicha enfermedad. Si se aplica la prueba a una población de 100 individuos de los cuales 20 sufren la enfermedad ¿cuál será el valor predictivo positivo de la prueba? 1. 40% 2. 50% 3. 60% 4. 70% 5. 80% 5.- Si consideramos una cifra de 24 mmHg de tensión intraocular medida por tonometría ocular como criterio diagnóstico de glaucoma en lugar de 20 mmHg: 1. Aumenta el número de verdaderos negativos. 2. Disminuye el número de falsos negativos. 3. Aumenta el número de verdaderos positivos. 4. Aumenta el número de falsos f alsos positivos. 5. Aumenta la sensibilidad y disminuye la especificidad. 6.-La sensibilidad de una prueba diagnóstica mide: 1. La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado negativo de la prueba diagnóstica. 2. La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado positivo de la prueba diagnóstica. 3. La proporción de pacientes que se someten a la prueba que tienen la enfermedad.

4. La proporción de casos de enfermos con resultado positivo de la prueba diagnóstica. 5. La proporción de casos con resultado positivo de la prueba que son verdaderamente enfermos. 7.- La prevalencia de cáncer de cérvix en Inglaterra es tres veces superior a la de España. Si usamos el mismo test serológico de detección del virus del papiloma humano (VPH): 1. El valor predictivo positivo del test en Inglaterra será mayor que en España. 2. El valor predictivo positivo del test en Inglaterra será igual que en España. 3. El valor predictivo positivo del test en Inglaterra será menor que en España. 4. La validez interna de la prueba en Inglaterra será mayor que en España. 5. La validez interna de la prueba en Inglaterra será menor que en España. 8.- Un paciente se somete a una prueba de cribado para el diagnóstico precoz de una enfermedad neoplásica. En nuestra población, dicha prueba tiene una sensibilidad del 98,2%, una especificidad del 94,7%, un valor predictivo positivo del 66,2% y un valor predictivo negativo del 99,8%. Si la prueba arroja un resultado alterado, ¿qué probabilidad tiene de NO padecer la enfermedad? 1. 98,2% 2. 33,8% 3. 99,8% 4. 66,2% 5. 5,3% 9.- La proporción de pacientes hipertensos correctamente identificados por una nueva prueba es del 85%. Este valor representa: 1. La especificidad. 2. El valor predictivo positivo. 3. La sensibilidad. 4. Los falsos negativos. 5. El valor predictivo negativo. 10.- Señale la respuesta INCORRECTA en relación con la validez de una prueba diagnóstica: 1) La sensibilidad indica la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica de dar resultados positivos entre los sujetos enfermos. 2) La especificidad indica la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica de dar resultado negativo entre los sujetos que no presentan la enfermedad. 3) Las pruebas que se aplican en el cribado de una enfermedad requieren una alta sensibilidad. 4) El valor predictivo de la prueba positiva es la probabilidad que tiene una prueba de detectar enfermos cuando da un resultado positivo. 5) Los valores predictivos no dependen de la prevalencia de la enfermedad.