Practica Base Northwind

Base de Datos Nortwind

Resumen del desarrollo de la práctica. Analizar la información almacenada en la base de datos NorthWind haciendo uso de las distintas funciones de MS-SQL server. Desarrollo de la práctica. Comentarios En una línea USE northwind SELECT unitprice, (unitprice * 1.1), -- precio incrementado en 10% productname FROM products GO

Comentarios En un bloque /* Este código devuelve todas las filas de la tabla products y muestra el precio por unidad, el precio umentado en un 10 por ciento y el nombre del producto. */ USE northwind SELECT unitprice, (unitprice * 1.1), productname FROM products GO

Variables Sintaxis DECLARE {@variableLocal tipoDatos} [,...n] SET @nombreVariableLocal = expresión En este ejemplo se crean las variables locales @EmpID y @vlname, se asigna un valor a @vlname y, a continuación, se asigna un valor a @EmpID al consultar en la base de datos NorthWind para seleccionar el registro que contiene el valor de la variable local @vlname. USE northwind DECLARE @EmpID varchar(11) ,@vlName char(20) SET @vlname = 'Dodsworth' SELECT @EmpID = employeeid FROM employees WHERE LastName = @vlname SELECT @EmpID AS EmployeeID

Funciones del sistema Ejemplo 1 En este ejemplo se determina el promedio de la columna unitprice de todos los productos de la tabla products. USE northwind SELECT AVG(unitprice) AS AvgPrice FROM products

Ejemplo 2 En este ejemplo de función de metadatos se devuelve el nombre de la base de datos que se está utilizando actualmente. USE northwind SELECT DB_NAME() AS 'database'

Ejemplo 3 En este ejemplo se demuestra cómo puede convertir fechas a distintos estilos. SELECT 'ANSI:', CONVERT (varchar(30), GETDATE(), 102) AS Style UNION SELECT 'Japanese:', CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 111) UNION SELECT 'European:', CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 113)

Ejemplo 4 En este ejemplo se utiliza la opción DATEFORMAT de la instrucción SET para dar formato a las fechas de la duración de una conexión. Esta configuración sólo se utiliza en la interpretación de las cadenas de caracteres cuando se convierten a valores de fecha. No tiene efecto al mostrar los valores de fecha. SET DATEFORMAT dmy DECLARE @vdate datetime SET @vdate = '29/11/98' SELECT @vdate

Ejemplo 5 En el ejemplo siguiente se calcula el valor ampliado de un producto que forma parte de un pedido; para ello se multiplica el precio unitario por la cantidad pedida y, a continuación, se filtran los resultados de forma que sólo se devuelvan las filas correspondientes a pedidos con un valor ampliado mayor de 10000. SELECT OrderID, ProductID,(UnitPrice * Quantity) as ExtendedAmount FROM [Order Details] WHERE (UnitPrice * Quantity) > 10000

Ejemplo 6 En este ejemplo se determina si un cliente tiene algún pedido antes de eliminarlo de la lista de clientes. USE northwind IF EXISTS (SELECT * FROM orders WHERE customerid = 'frank') PRINT '*** Customer cannot be deleted ***' ELSE BEGIN DELETE customers WHERE customerid = 'frank' PRINT '*** Customer deleted ***' END

Ejemplo 7 Ejecutar las siguientes consultas en el analizador de consulta y describir que hace cada una, demostrar cómo afecta a los datos, es decir contrastar el antes y después.

Nota: En el ejercicio 15 la función EXEC ejecútala por separado, del bloque de consulta del CREATE PROC porque es la forma de mandar a llamar a ese procedimiento que ya creaste. El @ es el parámetro que espera ese procedimiento para ejecutar la consulta que lleva dentro. El doble guión es la forma de comentar líneas en el Analizador de consultas.

Ejemplo 9 Ejecutar las siguientes consultas en el analizador de consulta y describir que hace cada una, demostrar cómo afecta a los datos, es decir contrastar el antes y después. 01. USE NORTHWIND SELECT OrderID, Quantity As [Sin nombre de columna] FROM [Order Details] WHERE OrderID BETWEEN 11000 AND 11002

02. SELECT OrderID, SUM (Quantity) As [Sin nombre de columna] FROM [Order Details] WHERE OrderID BETWEEN 11000 AND 11002 GROUP BY OrderID 03. SELECT COUNT(*) FROM Employees 04. SELECT * FROM Employees 05. SELECT OrderID, AVG (Quantity) AS promedio FROM [Order Details] WHERE OrderID BETWEEN 11000 AND 11002 GROUP BY OrderID

06. SELECT OrderID, MIN(Quantity) AS promedio FROM [Order Details] WHERE OrderID BETWEEN 11000 AND 11002 GROUP BY OrderID NOTA: En realidad todas las funciones de agregado ignoran los valores NULL excepto COUNT (*).

07. SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TOTAL FROM [Order Details] GROUP BY OrderID 08. SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TOTAL FROM [Order Details] GROUP BY OrderID HAVING SUM(Quantity) > 300

Ejemplo 10 Realice el siguiente ejercicio. --Creación de BD CREATE Database ventas GO USE ventas GO ---tabla vendedor CREATE TABLE VENDEDOR( idvendedor INT PRIMARY KEY , nombre VARCHAR(20), apellido VARCHAR(10), ); GO ---tabla ventas CREATE TABLE VENTAS( Idventa INT PRIMARY KEY , nombre VARCHAR(20), apellido VARCHAR(10), idvendedor INT foreign key (idvendedor) references VENDEDOR(idvendedor))

Ejemplo 11 Realice los siguientes ejercicios sobre la Base de Datos Nortwind --------------------------------------------------------------------------INSTRUCCIONES SELECT ELEMENTALES---------------------------------------------------------------------------1. Mostrar todas (*) las columnas de una tabla (from). select * from dbo.Products --2. Mostrar solo las columnas especificadas. select ProductID, ProductName, UnitPrice, UnitsInStock from dbo.Products --3. Incluir (ALL) filas duplicadas (valor predeterminado). select all * from dbo.Products -Es exactamente lo mismo que la instrucción 1. --4. No incluir (DISTINCT) filas duplicadas. select distinct * from dbo.Products --5. Renombrar (AS) columnas. select ProductID as Identificador, ProductName as [Nombre Producto], Unit Price as [Precio Unidad], UnitsInStock as UnidadesStock from dbo.Products --6. Renombrar (AS) tablas. select * from dbo.Products as Productos --------------------------------------------------------------------------INSTRUCCIONES WHERE (Condiciones en Select)--------------------------------------------------------------------------1. Condiciones con expresiones matemáticas boleanas (>, <, =, >=, <=, != ó <>). --(Mostrar solo los productos con un precio mayor que 25) select * from dbo.Products where UnitPrice > 25

--(Mostrar el nombre de los productos con precio igual a 21) select ProductName as Nombre from dbo.Products where UnitPrice = 21 --2. Condiciones de intervalos numéricos (BETWEEN AND). --(Mostrar los productos cuyo precio esta entre 25 y 35) select * from Products where UnitPrice between 25 and 35 --3. Condiciones de cadenas de caracteres (LIKE _ , %). -(Mostrar todos los datos de los clientes cuyo nombre comienza por A) select * from Customers where ContactName like 'A%' - El '%' significa cualquier cadena de caracteres. -(Mostrar los Paises que comienzan por U y después un solo caracter). select Country as Paises from Customers where Country like 'U_' --El '_' significa cualquier caracter. -4. Mostrar solamente las filas con valores nulos (IS NULL) en una columna determinada. select * from dbo.Customers where Region is null -5. Mostrar solamente las filas con valores no nulos (IS NOT NULL) en una columna determinada. select * from Customers where Fax is not null --6. Mostrar valores determinados (IN). select * from Products where UnitPrice in(10, 20, 30, 40) -7. Mostrar valores condicionalmente en función de un grupo de valores de una columna (ANY/SOME) --La clausula ANY es equivalente a SOME. --Cuando tenemos una consulta que devuelve un conjunto de resultados podemos necesitar compararlos -todos ellos y de una vez con otro valor. Lo mejor es ver un ejemplo de es tas expresiones: -------

x x x x x

Condición > ANY (3, 5, 9) > ANY (1, 2) < ANY (1, 2) = ANY (1, 2) <> ANY (1, 2)

Expresión Equivalente x > 3 x > 1 x < 2 (x = 1) OR (x = 2) (x <> 1) OR (x <> 2)

-Mostrar los productos cuando su precio es mayor que los precios de los de

talles --de pedidos, cuando la cantidad del pedido es 130. select * from Products where UnitPrice > ANY (select UnitPrice from [Order Details] where Quantity = 130) - Esta consulta devuelve 18.00 y 35.25. -Por lo tanto solo se mostrarán productos cuyo precio sea mayor que 18.00, incluido 35.25 si lo hubiera. -8. Con la clausula ALL podemos hacer lo mismo pero en este caso devolverá todos los productos -cuyo precio sea mayor que todos los precios de los detalles de pedidos de 130. Es decir, mayor que -todos los valores devueltos por la segunda consulta (18.00, 35.25), o lo que es lo mismo, --mayor que 35.25 select * from Products where UnitPrice > ALL (select UnitPrice from [Order Details] where Quantity = 130) --9. Comprobar la existencia de un registro. -Mostrar los empleados cuya ciudad también exista en la tabla de empleados . select LastName, FirstName, City from Employees E where exists (select * from Customers C where E.City = C.City)

--------------------------------------------------------------------------INTRUCCIONES ORDER BY (Ordenación en Select)---------------------------------------------------------------------------1. Orden ascendente de filas. --(Tabla Productos ordenada por el precio de menor a mayor). select * from dbo.Products order by UnitPrice asc -- ASC es el valor predeterminado, se puede omitir. select * from Products order by UnitPrice --2. Orden descendente de filas. select * from Products order by UnitsInStock desc

--3. Combinaciones de orden en distintas filas. select ProductID, ProductName, UnitPrice, UnitsInStock from dbo.Products order by UnitPrice, UnitsInStock desc --------------------------------------------------------------------------SUBCONSULTAS EN SELECT O CONSULTAS ANIDADAS-------------------------------------------------------------------------- Una subconsulta es una consulta SELECT dentro de un WHERE en una consul ta previa SELECT. Es decir, realizamos - dentro de una consulta, otra consulta para mostrar datos especificos de la primera consulta. Ejemplos: -1. Mostrar todos los empleados que tengan el mismo sexo (TitleOfCourtesy) que el empleado 9 (EmployeeID). select * from dbo.Employees where TitleOfCourtesy = (select TitleOfCourtesy from dbo.Employees where EmployeeID = 9) -Esta subconsulta devuelve 'Ms'. -2. Mostrar todos los productos de las categorías (bdo.Categories) bebidas (Beverages) y condimentos (Condiments). select * from dbo.Products where CategoryID in (select CategoryID from dbo.Categories where CategoryName in ('Beverages','Condiments')) -Esta subconsulta devuelve 1 y 2.

--------------------------------------------------------------------------FUNCIONES DE AGREGACIÓN EN SELECT---------------------------------------------------------------------------1. Obtener el número de filas de una tabla --> COUNT(*). select count(*) from dbo.Customers -Se cuentan todos los valores, incluidos los NULL. -- Se puede dar nombre a esta columna de la siguiente forma. select count(*) as [Número de filas] from dbo.Customers --2. Obtener el múmero de filas de una columna determinada -> COUNT(NombreColumna). select count(Region) as [NºFilas no NULL]from dbo.Customers -No se incluyen los valores NULL. --3. Obtener número de filas para varias columnas determinadas. select count(Region) as FilasNoNULL_Region, count(Fax) as FilasNoNULL_Fax from dbo.Customers --4. Obtener el valor máximo (MAX) y mínimo (MIN) de una columna. select max(UnitPrice) as [Precio máximo], min(UnitsInStock) as [Stock mín imo] from dbo.Products --5. Obtener un sumatorio (SUM) de una columna determinada. select sum(Freight) as [Peso Total] from dbo.Orders --6. Obtener la media (AVG) de los valores de una columna determinada. select avg(Freight) as [Peso Medio] from dbo.Orders -------------------------------------------------------------------------INSTRUCCIÓN GROUP BY (Agrupamiento de filas en funciones de agregación)--------------------------------------------------------------------------La instrucción GROUP BY permite especificar las columnas sobre las que se quieren aplicar las funciones de -agregación en lugar de hacerlo en una tabla completa. Es decir, muestra u n resultado de la función de agregación --para cada elemento de la columna que especifiquemos. Ejemplos: --1. Mostrar cuantas veces se repite cada precio de los productos. select UnitPrice, count(*) as [Filas con este precio] from Products group by UnitPrice --2. Mostrar número de clientes de cada region y ciudad de USA. select Region, City, count(*) as [Nº Clientes] from Customers where Country = 'USA' group by Region, City order by [Nº Clientes] desc -NOTA 1: Siempre debe especificarse las mismas columnas en SELECT que en G ROUP BY. -NOTA 2: Es una buena práctica ordenar (ORDER BY) los elementos cuando se

realizan este tipo de consultas. --------------------------------------------------------------------------INSTRUCCIÓN HAVING (Condiciones en los resultados de GROUP BY)--------------------------------------------------------------------------La instrucción HAVING es similar a WHERE pero para agrupamientos de funci ones de agregación. Ejemplo: -1. Mostrar lo mismo que el ejercicio 1 de la sección anterior, con precio s mayor que 10 y repiticiones mayor que 2. select UnitPrice, count(*) as [Filas con este precio] from Products where UnitPrice > 10 group by UnitPrice having count(*) > 2 -------------------------------------------------------------------------

Ejemplo 12 Realice el siguiente ejercicio use Northwind go if exists (select * from sys.tables where name = 'varchar_variable_dcha') drop table dbo.varchar_variable_dcha go CREATE TABLE [dbo].varchar_variable_dcha( id bigint identity primary key, c varchar(200) NULL ) go declare @i int set @i = 1 while @i<=10 -- 1.000.000 filas begin INSERT INTO dbo.varchar_variable_dcha SELECT top (100000) replace(cast(NEWID() as varchar(100)), '-','') + REPLICATE('a', 200-32) FROM [Northwind].[dbo].[Orders] CROSS JOIN [Northwind].[dbo].[Order Details] print cast (@i as varchar(100)) set @i=@i+1 end go select top(10) * from dbo.varchar_variable_dcha go

Ejemplo 13 En este ejercicio se debe escribir sentencias SQL. Cada declaración sólo utilizará una sola tabla. Pasar por correo al profesor todas las sentecias. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.

Una lista de todos los detalles de la tabla de empleados. Una lista de los nombres y apellidos de todos los empleados. Una lista de todos los nombres de las ciudades que aparecen en la tabla de empleados. No mostrar 2 veces un mismo nombre de ciudad. Una lista de los nombres de productos y precios unitarios. En la tabla de empleados: una lista de los detalles completos de los empleados que viven en EE.UU. A partir de la tabla Pedidos, listar todos los pedidos que tienen un gasto de envio > 50. De la tabla de clientes: listar nombre de la empresa de todos los clientes donde el cargo es igual a Propietario. A partir de los clientes una lista de todos donde el nombre del cliente comienza con la letra "A”. Una lista de los nombres de clientes donde la región no está en blanco. Una lista de todos los productos, ordenado por precio unitario (el más barato primero). Una lista de todos los productos, ordenado por precio unitario (el más caro primero). El número total de empleados. Nombre de la columna de salida "TotalEmpleados". De la tabla de Pedidos, el pedido con el menor gasto de envió, el gasto de envió promedio y el máximo gasto de envió (puede estar separado en 3 consultas distintas). Utilizando la tabla de clientes una lista de los nombres de ciudades y el número de clientes en cada ciudad. Utilizando la tabla de clientes una lista de los nombres de ciudades y el número de clientes en cada ciudad. Solo las ciudades con al menos 2 clientes deben aparecer en la lista. Insertar el cliente nuevo completando todos los campos de la tabla. Actualizar el nombre del nuevo cliente pasando número de ID obtenido en el punto 16. Eliminar el cliente insertado en el punto 16.

Procedimientos para agrupar y resumir datos

Práctica A: Procedimientos para agrupar y resumir datos Objetivos Después de realizar esta práctica, el alumno será capaz de:

Utilizar las cláusulas GROUP BY y HAVING para resumir datos por grupos.

Utilizar los operadores ROLLUP y CUBE, y la función GROUPING para generar datos de resumen.

Utilizar las cláusulas COMPUTE y COMPUTE BY para generar informes con secciones, totales y promedios.

Requisitos previos

El archivo lab052.zip contiene los archivos de comandos necesarios para la realización de la práctica, así como las correspondientes soluciones.

Ejercicio 1 Uso de la palabra clave TOP n En este ejercicio, va a utilizar la palabra clave TOP n y la cláusula WITH TIES para obtener las primeras filas, o un porcentaje de ellas, de un conjunto de resultados. La carpeta Soluciones contiene las secuencias de comandos completas para este ejercicio.

Ë Para utilizar la palabra clave TOP n y presentar las primeras filas de un conjunto de resultados En este procedimiento, debe modificar una secuencia de comandos para que devuelva las diez primeras filas de una consulta. La secuencia de comandos completa para este procedimiento es Answer_TopN1.sql. Abra el Analizador de consultas de SQL Server y, si así se le pide, inicie una sesión en el servidor local con autenticación de Microsoft Windows®. En la lista BD, haga clic en northwind. Abra y examine la secuencia de comandos TopN.sql, que corresponde a una consulta que calcula el importe total de las ventas de cada pedido de la tabla order details y devuelve los resultados en orden decreciente. Modifique la consulta descrita en el paso 4 para que sólo devuelva las diez primeras filas. USE northwind SELECT TOP 10 orderid ,(unitprice * quantity) AS totalsale FROM [order details] ORDER BY (unitprice * quantity) DESC GO

Ejecute la consulta para comprobar que sólo devuelve diez filas. Resultado

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados.

1

2

Procedimientos para agrupar y resumir datos orderid

totalsale

10865 10981 10353 10417 10889 10424 10897 10372 10540 10816

15810.0000 15810.0000 10540.0000 10540.0000 10540.0000 10329.2000 9903.2000 8432.0000 7905.0000 7905.0000

(10 filas afectadas)

Ë Para presentar los primeros valores de un conjunto de resultados usando la palabra clave TOP n En este procedimiento va a utilizar la palabra clave TOP n para presentar los primeros valores de un conjunto de resultados. La secuencia de comandos completa para este procedimiento es Answer_TopN2.sql. Modifique la consulta descrita en el paso 5 del procedimiento anterior para que devuelva los diez primeros productos (incluidos los valores iguales) que tengan el mayor importe total. USE northwind SELECT TOP 10 WITH TIES orderid ,(unitprice * quantity) AS totalsale FROM [order details] ORDER BY (unitprice * quantity) DESC GO

Ejecute la consulta para comprobar que devuelve once filas.


Resultado

3

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. orderid

totalsale

10865 10981 10353 10417 10889 10424 10897 10372 10540 10816 10817

15810.0000 15810.0000 10540.0000 10540.0000 10540.0000 10329.2000 9903.2000 8432.0000 7905.0000 7905.0000 7905.0000


4


Ejercicio 2 Uso de las cláusulas GROUP BY y HAVING En este ejercicio, va a utilizar las cláusulas GROUP BY y HAVING para resumir datos de la base de datos Northwind. La carpeta Soluciones contiene las secuencias de comandos completas para este ejercicio.

Ë Para utilizar la cláusula GROUP BY para resumir los datos En este procedimiento va a abrir una secuencia de comandos que contiene una consulta con la cláusula GROUP BY. A continuación, modificará la consulta para obtener resultados diferentes. Abra y examine la secuencia de comandos Groupby.sql. Se trata de una consulta que calcula la cantidad total de artículos pedidos de dos categorías distintas de artículos de la tabla order details. Ejecute la consulta para revisar los resultados. Resultado

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. categoryid

total_quantity

1 2

9532 5298

(2 filas afectadas)

Ë Para calcular la cantidad total para cada una de las categorías Answer_Groupby1.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Modifique la secuencia de comandos descrita en el paso 1 del procedimiento anterior para resumir la cantidad por categoría para todos los productos, sea cual sea su categoría. USE northwind SELECT categoryid, SUM(quantity) AS total_quantity FROM [order details] AS od INNER JOIN products AS p ON od.productid = p.productid GROUP BY categoryid GO

Ejecute la consulta para revisar los resultados.


Resultado

5

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. categoryid

total_quantity

1h 2 3 4 5 6 7 8

9532 5298 7906 9149 4562 4199 2990 7681

(8 filas afectadas)

Ë Para calcular la cantidad total para cada pedido En este procedimiento calculará la cantidad total para cada pedido. Answer_Groupby2.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Modifique la secuencia de comandos descrita en el paso 1 del procedimiento anterior para resumir la cantidad por orderid (pedido) para todos los productos, sea cual sea su categoría. USE northwind SELECT orderid, SUM(quantity) AS total_quantity FROM [order details] AS od INNER JOIN products AS p ON od.productid = p.productid GROUP BY orderid GO

Ejecute la consulta para revisar los resultados. Resultado

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados parciales. orderid

total_quantity

10248 10249 10250 . . . 11075 11076 11077

27 49 60

42 50 72


6


Ë Para calcular el número de pedidos con más de 250 unidades pedidas En este procedimiento calculará el número de pedidos con más de 250 unidades pedidas. Answer_Groupby3.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Modifique la secuencia de comandos descrita en el paso 1 del procedimiento anterior para resumir la cantidad por orderid (pedido) para todos los productos, sea cual sea su categoría, y devolver sólo los pedidos que tengan más de 250 unidades pedidas USE northwind SELECT orderid, SUM(quantity) AS total_quantity FROM [order details] AS od INNER JOIN products AS p ON od.productid = p.productid GROUP BY orderid HAVING SUM(quantity) > 250 GO



total_quantity

10515 10612 10658 10678 10847 10895 10990 11030

286 263 255 280 288 346 256 330

(8 filas afectadas)


7

Ejercicio 3 Uso de los operadores ROLLUP y CUBE En este ejercicio, va a utilizar los operadores ROLLUP y CUBE para generar datos de resumen. También va a utilizar la función GROUPING para determinar las filas del resultado que son resúmenes. La carpeta Soluciones contiene las secuencias de comandos completas para este ejercicio.

Ë Para utilizar el operador ROLLUP con el fin de generar resultados de resumen En este procedimiento va a utilizar el operador ROLLUP con las cláusulas GROUP BY y HAVING para generar resultados de resumen. La secuencia de comandos completa para este procedimiento es Answer_Rollup1.sql. Abra y examine la secuencia de comandos Answer_Rollup1.sql. Se trata de una consulta que resume la cantidad de artículos pedidos por cada productid y ordered, y realiza un cálculo acumulativo. Modifique la consulta descrita en el paso 1 para que en el resultado sólo aparezca el número de producto 50, con una cláusula WHERE, y después ejecute la consulta. USE northwind SELECT productid, orderid, SUM(quantity) AS total_quantity FROM [order details] WHERE productid = 50 GROUP BY productid, orderid WITH ROLLUP ORDER BY productid, orderid GO

Ejecute la consulta para revisar los resultados. Cuente las filas que tienen valores nulos. Resultado

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. productid

orderid

total_quantity

NULL 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

NULL NULL 10350 10383 10429 10465 10637 10729 10751 10920 10948 11072

235 235 15 15 40 25 25 40 20 24 9 22


8


4. ¿Qué significan los valores nulos en las columnas productid y orderid? Los valores nulos en una fila indican que el valor que aparece en la columna total_quantity de esa fila es la suma de todos los valores total_quantity sin agrupar en la columna que tiene el valor nulo. Por ejemplo, el valor total_quantity en la fila en que productid y orderid tienen valor nulo es la suma de todos los valores total_quantity de la tabla. _____________________________________________________________ _____________________________________________________________

Ë Para utilizar el operador CUBE con el fin de generar resultados de resumen En este procedimiento va a usar el operador CUBE y la función GROUPING para diferenciar entre las filas de resumen y detalles del conjunto de resultados. La secuencia de comandos completa para este procedimiento es Answer_Cube1.sql. Abra y examine la secuencia de comandos Answer_Rollup1.sql. Se trata de una consulta que resume la cantidad de artículos pedidos por cada productid y ordered, y realiza un cálculo acumulativo. Modifique la consulta descrita en el paso 1 para usar el operador CUBE en lugar del operador ROLLUP. Además, utilice la función GROUPING en las columnas productid y orderid para distinguir filas de resumen y filas de detalle dentro del conjunto de resultados, y, después, ejecute la consulta. USE northwind SELECT productid ,GROUPING(productid) ,orderid ,GROUPING(orderid) ,SUM(quantity) AS total_quantity FROM [order details] WHERE productid = 50 GROUP BY productid, orderid WITH CUBE ORDER BY productid, orderid GO

Ejecute la consulta para revisar los resultados.


Resultado

9

Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. productid NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

orderid 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

NULL 10350 10383 10429 10465 10637 10729 10751 10920 10948 11072 NULL 10350 10383 10429 10465 10637 10729 10751 10920 10948 11072

total_quantity 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

235 15 15 40 25 25 40 20 24 9 22 235 15 15 40 25 25 40 20 24 9 22


¿Qué filas son de resumen? Las filas que tienen el número 1 en las columnas de la función GROUPING. ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ¿Qué filas son el resumen por producto? ¿Y por pedido? Si el número 1 está presente en la columna generada por la función GROUPING para la columna productid, la fila es un resumen por pedido. La columna productid de dicha fila es NULL porque es un resumen, no una fila de detalle que contiene un valor NULL. La fila que tiene un número 1 en la columna GROUPING es un resumen para el producto número 50. La fila que tiene un número 1 en las dos columnas GROUPING es un total global. ____________________________________________________________ ____________________________________________________________

10


Ejercicio 4 Uso de las cláusulas COMPUTE y COMPUTE BY En este ejercicio va a utilizar las cláusulas COMPUTE y COMPUTE BY para generar informes con secciones y totales, y promedios finales. La carpeta Soluciones contiene las secuencias de comandos completas para este ejercicio.

Ë Para utilizar la cláusula COMPUTE con el fin de generar informes En este procedimiento va a modificar una consulta existente al agregar las cláusulas COMPUTE y COMPUTE BY para generar subtotales y totales finales. Answer_Compute1.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Abra y examine la secuencia de comandos Answer_Compute1.sql. Se trata de una consulta que devuelve el número de pedido (orderid) y la cantidad (quantity) pedida para todos los pedidos cuyo orderid > 11070. Modifique la consulta descrita en el paso 1 para generar un total final de la columna cantidad (quantity) mediante el uso de la cláusula COMPUTE. USE northwind SELECT orderid, quantity FROM [order details] WHERE orderid >= 11070 COMPUTE SUM(quantity) GO


Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados parciales. orderid

quantity

11070 11070 11070 . . . 11077 11077 11077

40 20 30

24 4 1 Sum ========== 543



11

Ë Para utilizar la cláusula COMPUTE BY con el fin de generar informes En este procedimiento, va a modificar una consulta existente. Para ello, agregará la cláusula COMPUTE BY con el fin de generar totales finales. Answer_Compute2.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Abra y examine la secuencia de comandos Answer_Compute2.sql. Se trata de una consulta que devuelve el número de pedido (orderid) y la cantidad (quantity) pedida para todos los pedidos cuyo orderid > 11070. Modifique la consulta descrita en el paso 1 para generar un informe con secciones que proporcione la cantidad total de los pedidos 11075 y 11076. USE northwind SELECT orderid, quantity FROM [order details] WHERE orderid in ( 11075, 11076 ) ORDER BY orderid COMPUTE SUM(quantity) BY orderid GO



quantity

11075 11075 11075

10 30 2 Sum ========== 42

11076 11076 11076

20 20 10 Sum ========== 50

(8 filas afectadas)

12


Ë Para agregar la cantidad total y cantidad promedio al final del informe con secciones En este procedimiento va a agregar la cantidad total y cantidad promedio al final del informe con secciones. Answer_Compute3.sql es la secuencia de comandos completa de este procedimiento. Modifique la consulta descrita en el paso 1 del procedimiento anterior para agregar la cantidad total y cantidad promedio al final del informe con secciones. USE northwind SELECT orderid, quantity FROM [order details] WHERE orderid in ( 11075, 11076 ) ORDER BY orderid COMPUTE SUM(quantity) BY orderid COMPUTE SUM(quantity) COMPUTE AVG(quantity) GO


Su resultado será similar al siguiente conjunto de resultados. Observe que este conjunto de resultados es similar al del paso 3 del procedimiento anterior, con la adición de los totales finales (cantidad total y cantidad promedio). orderid

quantity

11075 11075 11075

10 30 2 Sum ========== 42

11076 11076 11076

20 20 10 Sum ========== 50 Sum ========== 92 Avg ========== 15


Practica Base Northwind

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