INGENIERIA DE MÉTODOS II PROBLEMAS RESUELTOS LOCALIZACIÓN DE PLANTA PROBLEMA 01: A la Empresa consultora Matrix S.A. se le ha solicitado recomendar la mejor ubicación para un supermercado que la transnacional de tiendas “El Gran Cortés” desea ubicar en el país. Para ello ha considerado que el nivel adquisitivo de la clientela es el factor más importante. Así mismo los costos de transporte tendrán un 70% de importancia con respecto al nivel adquisitivo. Los impuestos son un factor relevante y su importancia ha sido determinada como un 50% con respecto a los costos de transporte, mientras que el tamaño del mercado tiene un 80% de importancia de acuerdo con el nivel adquisitivo. La factibilidad de acceso es también un factor vital, por lo que se ha considerado con el mismo nivel de importancia que el nivel adquisitivo de la clientela. Las ubicaciones propuestas para este gran supermercado son la Molina, San Isidro, Surco y San Miguel. Se ha efectuado una clasificación por ubicación y el resultado se muestra en el cuadro: Factor Nivel Adquisitivo Costo de transporte Impuestos Tamaño de mercado Facilidad de acceso
La Molina Excelente Regular Regular Deficiente Bueno
Ubicación San Isidro Surco Muy Bueno Muy Bueno Bueno Regular Regular Bueno Muy Bueno Muy Bueno Deficiente Muy Bueno
San Miguel Bueno Muy Bueno Regular Excelente Regular
Indique usted, luego de un análisis de los factores, cuál será la ubicación recomendada. SOLUCION: En primer lugar, debemos hallar el peso de cada Factor: FACTOR Costo de Transporte Nivel Adquisitivo Impuestos Mercado Factibilidad de Acceso
PESO 0.7 x x 0.5 (0.7 x) 0.8 x x
Como la suma de los pesos es1.00 o 100%, entonces, hacemos una ecuación, donde: 3.85 x = 1.00 x = 0.26 por lo tanto, los pesos serian:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
1
INGENIERIA DE MÉTODOS II FACTOR
PESO
Costo de Transporte
0.182
Nivel Adquisitivo
0.260
Impuestos
0.091
Mercado
0.208
Factibilidad de Acceso
0.260 1.001
Ahora, debemos de elaborar una escala de calificaciones, para asignar un valor a cada concepto de calificación. La escala de calificaciones, es como se indica: Excelente 5 Muy Bueno 4 Bueno 3 Regular 2 Deficiente 1 Con los pesos y calificaciones, se determinan las ponderaciones correspondientes y selecciona la mejor locación (ver tabla siguiente): Ubicación Factor
Peso
La Molina Calific.
San Isidro
Surco
Pond. Calific. Pond. Calific.
Pond.
San Miguel Calific. Pond.
Nivel Adquisitivo
0.182
5
0.910
4
0.728
4
0.728
3
0.546
Costo de transporte
0.260
2
0.520
3
0.780
2
0.520
4
1.040
Impuestos
0.091
2
0.182
2
0.182
3
0.273
2
0.182
Tamaño de mercado
0.208
1
0.208
4
0.832
4
0.832
5
1.040
Facilidad de acceso
0.260
3
0.780
1
0.260
4
1.040
2
0.520
2.600
2.782
3.393
3.328
La locación u Ubicación es Surco, por tener la mejor ponderación, por lo tanto es la seleccionada.
PROBLEMA 02: Sea el caso de una Empresa Internacional, que tiene su sede central en Europa y cuenta con una cadena sudamericana de comercialización de sus productos. La cadena sudamericana consta de 5 países situados en la figura con unos círculos. La empresa necesita ubicar un almacén central en Sudamérica, porque los costos de envíos a centro comercial desde Europa son elevados. El número de contenedores enviados cada mes son: 13000 a Perú, 8000 a Bolivia, 25000 a Brasil, 10000 a Argentina y 8000 a Venezuela. ¿En qué país se recomienda ubicar el almacén central sudamericano que abastezca a estos países? (Ver la figura)
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
2
INGENIERIA DE MÉTODOS II 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1
2
3
4
5
SOLUCION: Lo primero que hay que hacer, es ubicar el mapa en un plano cartesiano, y proyectar los puntos para determinar las coordenadas de los puntos de referencia, así tenemos:
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
18 17 16 15 14
Países Perú Venezuela Bolivia Brasil Argentina
Demanda 13,000 8,000 8,000 25,000 10,000
Ubicación X Y 2,1 12,5 6,1 15,8 5,9 10,8 10,4 10,8 5,6 6,5
13 12 11 10 9 8 7 6
Con las coordenadas, calcular las coordenadas de la localización del almacén central:
5 4 3 2 1 1
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
3
INGENIERIA DE MÉTODOS II (
)
(
(
)
)
(
(
)
)
(
(
)
)
(
(
)
)
(
)
Con las coordenadas, determinadas, ubicar en el plano cartesiano, marcar la intersección como la ubicación del almacén central. 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
Como se podrá observar la ubicación del almacén central debería estar ubicada en Brasil, muy cerca de Bolivia.
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
4
INGENIERIA DE MÉTODOS II DISTRIBUCIÓN DE PLANTA PROBLEMA 01: En el proceso de elaboración de colchones de espuma se requiere la determinación del área necesaria para la instalación de las siguientes máquinas: Máquina
Dimensiones (metros) Ancho Altura N(lados) 2.5 2.0 1 2.0 1.6 1 2.0 1.6 2 1.5 1.5 2 2.5 2.4 1 1.2 1.1 1
Largo 15.0 10.0 4.0 2.5 4.5 2.0
Espumadora Cortadora Lateral Cortadora Transversal Enfundadora Embolsadora Carritos
n 1 1 1 1 1 2
Notas: Se mantiene gran cantidad de material en proceso por lo que se requiere un área de 48 m 2 (6 x 8m) para apilar en rumas los bloques de espuma que salen de la máquina espumadora, estas rumas llegan a tener una altura de 2.40 m. También se debe considerar un área para los colchones que salen de las máquinas cortadoras para ser enfundadas, requiriendo para ello un área de 48 m2 y con 2.4m de altura. En la planta trabajan siete operarios, para el acarreo de materiales. Determine: a) El área requerida. b) Las dimensiones del terreno más adecuado para la planta (bosquejo de la planta), si la ubicación de las máquinas es como se indica:
Área salida de Espumadora
Cortadora Lateral
Espumadora
Cortadora Transversal
Embolsadora
Área salida de Enfundadora Cortadoras
SOLUCION: a. Área Requerida: Para calcular el área total, es necesario determinar el coeficiente de evolución, para lo cual debemos primero calcular las alturas promedio de los elementos móviles y el de los elementos estáticos: ̅
̅
(
) ( ) (
( (
)
(
)
(
(
̅ ̅
)
) )
(
( )
) (
)
( (
) )
(
( )
)
)
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II
EE EE EE EE EE EM EM
Máquina Espumadora Cortadora Lateral Cortadora Transversal Enfundadora Embolsadora Carritos Operarios
Largo 15.0 10.0 4.0 2.5 4.5 2.0
Dimensiones (metros) Ancho Altura N(lados) 2.5 2.0 1 2.0 1.6 1 2.0 1.6 2 1.5 1.5 2 2.5 2.4 1 1.2 1.1 1 1.68
n Ss 1 37.5 1 20.0 1 8.0 1 3.8 1 11.3 2 2.4 7 0.5 SUB TOTAL
Área para Material que sale de máquina ESPUMADORA Área para Material que sale de Máquinas CORTADORAS TOTAL
St 101.63 54.20 32.52 15.24 30.49 13.01 247.09 48.00 48.00 343.09
El área requerida, es de 343.09 m2, aproximadamente, 345 m2 b. Bosquejo: Para construir el bosquejo de la planta, debemos de proyectar las dimensiones de cada elemento de producción, teniendo en consideración su área total y sus dimensiones. Máquinas Espumadora Cortadora Lateral Cortadora Transversal Enfundadora Embolsadora Carritos Área salida ESPUMADORA Área salida CORTADORAS
Área 102 54 33 15 30 15 48 48
Dimensiones 17 x 6 9x6 6 x 5.5 2.5 x 5 5x6 2.5 x 6 8x6 8x6
Con estas medidas, predefinidas, se elabora el bosquejo siguiente: 8 m.
9 m.
5.5 m.
Área Salida Espumadora
Cortadora Lateral
Cortadora Transversal
6 m.
b Em
a ols
do
ra
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
Espumadora
Área Salida Cortadoras
Enfundadora
6 m.
12 m.
6 m.
36.5 m.
17 m.
8 m.
2.5 m.
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INGENIERIA DE MÉTODOS II PROBLEMA 02: Una clínica privada de servicios mediante un contrato especial ofrece sus servicios a varias empresas comerciales e industriales. En estos servicios se incluyen exámenes múltiples para empleados nuevos. La clínica realiza ocho (8) tipos de secuencias de exámenes físicas. En la tabla siguiente aparece el número de exámenes anuales en cada uno de los consultorios, así como la secuencia de actividades que se requieren en cada caso: TIPO DE EXAMEN
EXAMENES POR AÑO
1 2 3 4 5 6 7 8
200 1200 1050 700 400 1800 650 250
A X X X X X X X
B X X X -
C X X X X -
D X X X X X X
ACTIVIDADES E F G H X X X X X X X X -
I X X X
J X X X X -
K X X X X -
L X X X X X X X
En la tabla siguiente se muestran los requerimientos de áreas de cada una de las siguientes actividades: CODIGO ACTIVIDAD AREA (m2) A Procesamiento Inicial 400 B Medición de peso, estatura y examen exterior general 200 C Examen de la vista 300 D Oído, nariz y garganta 100 E Rayos “X” y fluoroscopía 300 F Exámenes de la sangre 100 G Revisión de la presión sanguínea 100 H Examen del sistema respiratorio 100 I Examen de Electrocardiograma 100 J Prueba de laboratorio 400 K Examen dental 200 L Procesamiento final 100 Se ha recibido muchas quejas relativas a las distancias excesivas que deben caminar las personas que se someten a los exámenes debido a la distribución de la clínica. Determine Usted una distribución que reduzca en lo posible las distancias del recorrido de las secuencias entre consultorios, sabiendo que la distribución actual de la clínica es:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II C A E
F J
G
I K
D
H
L
B
SOLUCION: Aplicando el Método de los Hexágonos y eligiendo dos tipos de exámenes: 1. Elegir los exámenes de mayor participación: TIPO DE EXAMENES EXAMEN POR AÑO 1 200 2 1200 3 1050 4 700 5 400 6 1800 7 650 8 250 TOTAL 6250
PORCENTAJE DE PARTICIPACION 3.20 19.20 16.80 11.20 6.40 28.80 10.40 4.00 100.00
Se elige el examen 2 y el examen 6, por representar los de mayor participación entre todos los servicios, o por ser los de mayor demanda 2. Elaborar los cuadros de afinidad de los exámenes elegidos: Examen 02 A B C D E F G H I J K L
A --
B
C
Examen 06 D 1
E
F
G
H
I
J
K
L
----
1 --
1 ---
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
---
1 --
1 --
1 --
A B C D E F G H I J K L
A --
B 1 --
C 1 --
D
1 --
E
1 --
F
1 --
G
H
I
J
K
L
1 -------
8
INGENIERIA DE MÉTODOS II 3. Elaborar la matriz triangular para cada examen elegido:
4. Elaborar la matriz resumen:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
5. Priorizar las relaciones de la matriz triangular: D–E
0.480
A–B
0.288
B–C
0.288
C–D
0.288
E–F
0.288
F–G
0.288
A–D
0.192
E–I
0.192
I–J
0.192
J–K
0.192
K–L
0.192
9
INGENIERIA DE MÉTODOS II 6. Elaborar el gráfico de hexágonos:
7. Bosquejo de la Distribución propuesta:
Aplicando el Método de los Hexágonos y eligiendo tres tipos de exámenes: 1. Elegir los exámenes de mayor participación: TIPO DE EXAMENES EXAMEN POR AÑO 1 200 2 1200 3 1050 4 700 5 400 6 1800 7 650 8 250 TOTAL 6250
PORCENTAJE DE PARTICIPACION 3.20 19.20 16.80 11.20 6.40 28.80 10.40 4.00 100.00
Se elige el examen 2, el examen 3 y el examen 6, por representar los de mayor participación entre todos los servicios, o por ser los de mayor demanda
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II 2. Elaborar los cuadros de afinidad de los exámenes elegidos: Examen 02 A B C D E F G H I J K L
A --
B
C
Examen 03 D 1
E
F
G
H
I
J
K
L
----
1 --
1 -----
1 --
1 --
1 --
A B C D E F G H I J K L
A --
B 1 --
C 1 --
D
E
F
G
H
I
J
1 --
A --
B 1 --
C 1 --
D
1 --
E
1 --
F
1 --
G
H
I
J
K
1 --------
L
1 -------
3. Elaborar la matriz triangular para cada examen elegido:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
L
--
Examen 06 A B C D E F G H I J K L
K
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INGENIERIA DE MÉTODOS II
4. Elaborar la matriz resumen:
5. Priorizar las relaciones de la matriz triangular: D–E
0.480
A–B
0.456
B–C
0.456
C–D
0.456
E–F
0.288
F–G
0.288
A–D
0.192
E–I
0.192
I–J
0.192
J–K
0.192
K–L
0.192
D–L
0.168
6.1. Elaborar el gráfico de hexágonos:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II 6.2. Otro gráfico de hexágonos:
7.1. Bosquejo de la Distribución propuesta:
7.2. Otro Bosquejo de Distribución propuesta:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II Aplicando el Método de Minimización de Espacios: Arreglo 1:
Min. E = 1 * (3,550 + 2,850 + 3,450 + 3,200 + 2,000+ 2,000 + 200 + 200 + 1,600 + 2,300 + 2,500)+ 2 * (400 + 200 + 650) + 3 * (1,450 + 250) + 4 * (1,200) + 5 * (650) + 8 * (700 + 1,050) + 9 * (650) = Min. E = 1(23,850) + 2(1,250) + 3(1,700) + 4(1,200) + 5(650) + 8(1,750) + 9(650) = Min. E = 59,350 Arreglo 2:
Min. E = 1 * (3,550 + 2,850 + 3,450 + 3,200 + 2,000+ 2,000 + 200 + 200 + 1,600 + 2,300 + 2,500 + 400 + 200 + 650 + 1,450 + 250 + 1,200 + 650 + 700 + 650) + 2 * (1,050) = Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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INGENIERIA DE MÉTODOS II Min. E = 1(30,000) + 2(1,050) = Min. E = 32,100 Arreglo 3:
Min. E = 1 * (3,550 + 2,850 + 3,450 + 3,200 + 2,000+ 2,000 + 200 + 200 + 1,600 + 2,300 + 2,500 + 400 + 200 + 650 + 1,450 + 250 + 1,200 + 650 + 700 + 650 + 1,050) = Min. E = 1(31,050) = Min. E = 31,050 Bosquejo de la Distribución:
Ing. Joel David Vargas Sagástegui
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