Panduan Memprakirakan
Dampak Lingkungan:
Kualitas Air Permukaan
Panduan Memprakirakan
Dampak Lingkungan:
Kualitas Air Permukaan
Juni 2010
Diterbitkan oleh
Deputi Bidang Tata Lingkungan - Kementerian Lingkungan Hidup dengan dukungan
Danish International Development Agency (DANIDA) melalui Environmental Sector Programme Phase 2
Pengantar Penyelenggaraan sistem Analisis Mengenai Dampak Lingkungan (AMDAL) di Indonesia masih membutuhkan berbagai penyempurnaan. Baik itu penyempurnaan pada aspek peraturan, aspek kelembagaan, maupun aspek sumber daya manusia pelaksana AMDAL. Selain aspek-aspek tersebut, KLH juga masih menjumpai berbagai kekurangan pada aspek teknik pengerjaan AMDAL. Sorotan khusus diberikan banyak pihak terhadap lemahnya proses prakiraan dampak lingkungan dalam kajian ANDAL. Banyak konsultan penyusun AMDAL mengerjakannya dengan menggunakan metodologi prakiraan dampak yang kurang tepat. Buku Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan ini diterbitkan sebagai salah satu wujud upaya KLH untuk meningkatkan kualitas proses prakiraan dampak. Sebagaimana tercermin dari judulnya, buku ini memang khusus membahas prakiraan dampak terhadap kualitas air permukaan. Penekanan khusu diberikan pada urutan langkah kerja dan output yang sebaiknya dihasilkan dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan. Sebagai edisi pertama, buku ini tentunya masih ada kekurangan. Tanggapan dan masukan dari para pembaca sangat diharapkan agar KLH dapat terus menyempurkana buku ini di edisi-edisi selanjutnya. Buku-buku sejenis akan segera diterbitkan meyusul buku panduan ini. Sebagai penutup, KLH mengucapkan rasa penghargaan dan terima kasih kepada Pemerintah Kerajaan Denmark (melalui Danish International Development atau DANIDA) atas dukungannya dalam penyusunan, pencetakan, dan penyebarluasan buku ini. Jakarta, Juni 2010
Deputi Menteri Lingkungan Hidup Bidang Tata Lingkungan Kementerian Lingkungan Hidup Republik Indonesia Ir. Hermien Roosita, MM
Foto: E Sunandar
Daftar Isi MEMAHAMI PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR PERMUKAAN Perubahan Kualitas Air Permukaan Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan Tahapan Prakiraan Dampak Kualitas Air TAHAP 1: MEMPELAJARI SUMBER DAMPAK Identifikasi Sumber Dampak Karakterisasi Polutan TAHAP 2: MENGENALI OBYEK PENERIMA DAMPAK Mengenali Badan Air Membatasi Wilayah Studi Identifikasi Obyek Penerima Dampak TAHAP 3: MEMPERTAJAM LINGKUP PRAKIRAAN DAMPAK Menseleksi Polutan Penting Menentukan Waktu & Skenario Prakiraan TAHAP 4: MENCERMATI WILAYAH STUDI Mempelajari Badan Air Mengukur Rona Awal Mencermati Kondisi Wilayah TAHAP 5: MENSIMULASI PENYEBARAN PENCEMAR Memilih Teknik Simulasi Menghitung Konsentrasi Sebaran Polutan TAHAP 6: MENGEVALUASI HASIL PRAKIRAAN DAMPAK Menentukan Sifat Penting Dampak Mengetahui Pengaruh Dampak Mengevaluasi Secara Holistik
1 2 10 14 17 18 21 27 28 30 31 35 36 39 41 42 44 46 49 50 53 63 64 66 67
Pengarah Hermien Roosita, Ary Sudijanto, M. Askary, Shinta Saptarina, Laksmi Widiajayanti, Sena Pradipta (Kantor Asisten Deputi Kajian Dampak Lingkungan, Deputi Bidang Tata Lingkungan, KLH).
Penyusun Qipra Galang Kualita, yang terdiri dari: Rudy Yuwono, Riza Oktavianus (konsep & tulisan), M. Taufik Sugandi, E. Sunandar (tata letak & desain grafis), Isna marifa (dukungan editorial).
Apresiasi Untuk Pendanaan: Danish International Development Agency (DANIDA) melalui Environmental Sector Progam (ESP) Phase 2. Untuk Foto: Riza Oktavianus, Badruddin Machbub, E. Sunandar.
Nara Sumber Badruddin Machbub, Arie Herlambang, Taufik Afiff.
Diterbitkan Oleh Deputi Bidang Tata Lingkungan Kementerian Lingkungan Hidup Republik Indonesia Gedung A Lantai 6 Jl. D. I. Panjaitan Kav. 24, Kebon Nanas, Jakarta 13410 Telp./Faks. (021) 85904925 PO BOX 7777 JAT 13000 email:
[email protected] website: http:\\www.menlh.go.id
Disclaimer Panduan ini adalah panduan lepas mengenai metodologi prakiraan dampak lingkungan terhadap kualitas air permukaan. Isi dari panduan ini bukan merupakan satu-satunya metodologi yang harus dipakai. Panduan ini tidak memiliki kekuatan hukum yang sama sebagaimana produk hukum Kementerian Lingkungan Hidup Foto: Riza
Tentang Buku Ini Buku ini berisi uraian dari langkah-langkah kerja yang dibutuhkan dalam melakukan prakiraan dampak lingkungan terhadap kualitas air permukaan. Langkah-langkah kerja disusun sesuai dengan kebutuhan pelaksanaan kajian AMDAL. Termasuk di dalamnya adalah langkah-langkah kerja dalam tahap pelingkupan, khususnya penyusunan dampak penting hipotetik untuk kebutuhan prakiraan dampak kualitas air permukaan. Buku ini tidak ditujukan untuk menguraikan aspek ke-ilmiahan dari penyebaran polutan di badan air secara mendalam. Untuk uraian tersebut, pembaca disarankan untuk mencarinya dari referensi lain yang banyak tesedia. Sasaran pembaca buku ini adalah para ahli (konsultan) pencemaran air yang akan membantu pemrakarsa dalam memprakirakan dampak kualitas air permukaan sebagai bagian dari kajian ANDAL. Para anggota Komisi Penilai AMDAL juga dapat memanfaatkan informasi dari buku ini saat memeriksa kelayakan dokumen ANDAL yang dinilainya. KLH tidak membatasi pemrakarsa dan para tenaga ahlinya utuk menggunakan metode-metode yang disebutkan dalam buku ini. Selama pemrakarsa memiliki alasan yang dapat diterima oleh Komisi Penilai AMDAL, KLH mempersilahkan pemrakarsa untuk menggunakan metode prakiraan dampak yang diinginkannya.
About This Book This book presents a step-by-step approach to impact prediction of surface water quality particularly in the context of implementing environmental impact analysis (EIA or AMDAL). Included in this book is the scoping process, where hypothetical impacts are defined to guide the impact prediction process. This guidebook does not discuss in-depth the scientific aspects of pollutant distribution. For this purpose, readers are advised to obtain information from other references that are widely available. The target readers of this guidebook are water pollution experts (consultants) who assist project proponents in predicting water quality impacts from proposed activities as part of the ANDAL analysis. AMDAL review commission members can also make use of the information in this guidebook during ANDAL documents review. The Ministry of Environment require the use of these methods by project proponents and their experts, Project proponents are free to choose and utilize other scientifically-accepted prediction methods, as long as their reasons are acceptable to the AMDAL review commission.
Susunan Buku Buku ini diawali dengan Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan yang memuat deskripsi air permukaan penyebab perubahan kualitas air, dasar-dasar prakiraan dampak, output prakiraan, kegiatan wajib prakiraan dampak, dan evaluasi dampak. Setelah membaca bagian ini, pembaca diharapkan memiliki kesamaan pemahaman mengenai proses prakiraan dampak sebelum melangkah ke tahapan selanjutnya. Pada bagian terakhir, disajikan tahapan dalam prakiraan dampak kualitas air permukaan. Bagian selanjutnya Tahap1: Mempelajari Sumber Dampak mengulas langkah paling pertama dalam proses prakiraan dampak. Di bagian ini dibahas cara mengidentifikasi sumber dampak dan mengkarakterisasi polutan yang mungkin ditimbulkan oleh suatu rencana kegiatan. Tahap 2: Mengenali Obyek Penerima Dampak merupakan langkah selanjutnya yang membahas perihal karakteristik badan air, bagaimana membatasi wilayah studi, dan bagaimana mengidentifikasi obyek-obyek yang berpotensi menerima dampak. Selanjutnya adalah Tahap 3: Mempertajam Lingkup Prakiraan Dampak. Tahap ini merupakan sesuatu yang dilakukan untuk membuat prakiraan dampak yang akan dilakukan lebih fokus terutama dalam hal menseleksi polutan penting, menentukan waktu & skenario prakiraan, dan bagaimana memperjelas kriteria sifat penting tersebut. Pada Tahap 4: Mencermati Wilayah Studi dibahas mengenai permasalahan identifikasi rona awal lingkungan air, kondisi wilayah studi, dan karakterisasi aliran dari suatu badan air. Pemilihan teknik pemodelan, perhitungan, dan simulasi dari data-data yang telah terkumpul pada 4 (empat) sebelumnya dibahas pada Tahap 5: Mensimulasi Penyebaran Pencemar. Langkah terakhir yaitu Tahap 6: Mengevaluasi Hasil Prakiraan Dampak memberikan penjelasan kepada pembaca tentang sifat penting dampak, pembobotan dampak, dan permasalahan evaluasi secara holistik.
Book Content The first chapter of this guidebook, entitled Understand the Surface Water Quality Impact Prediction, describes factors that cause changes in surface water quality, basics of impact prediction, prediction outputs, activities that are subject to impact predictions, and impact evaluation. After reading this chapter, readers are expected to understand the process of impact prediction before proceeding to further stages. At the end of this chapter, proper steps that need to be taken in surface water quality impact prediction are presented. The next chapter describes Step 1: Study the Impacts’ Sources. This chapter discusses the very first step of impact prediction process. Methods on how to identify impacts’ sources and pollutant characterization are also discussed. Step 2: Identify the Impacts’ Receivers is the next step. This chapter that discusses characteristics of surface water, how to determine the study area boundaries, and how to identify objects that are potentially impacted. The next chapter is Step 3: Focus on Impact Prediction Scope. This step describes actions to focus the impact prediction process, particularly with regard to selection of significant pollutants, prediction timeframe and scenario, and how to set clearer criteria for significant impacts. Step 4: Determine the Study Area, discusses following issues: baseline study of water environment, study area condition, and flow characteristics of the water body. Modeling techniques, mathematical calculations, and simulation from available data are discussed in Step 5: Pollutant Distribution Simulation. Lastly, Step 6: Impact Prediction Result Evaluation, provides explanation of the impact significant characteristics, impact weighting, and holistic impact evaluation.
Foto : E Sunandar
vi
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
MEMAHAMI PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR PERMUKAAN PERUBAHAN KUALITAS AIR PERMUKAAN SUNGAI DANAU KUALITAS AIR PERMUKAAN PENYEBAB PERUBAHAN KUALITAS AIR DAMPAK PERUBAHAN KUALITAS AIR PERMUKAAN PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR PERMUKAAN PRAKIRAAN DAMPAK DALAM AMDAL Besaran Dampak Dampak Penting Hipotetik Output Prakiraan Dampak KEGIATAN WAJIB PRAKIRAAN DAMPAK EVALUASI DAMPAK TAHAPAN PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR
2 2 4 5 5 8 10 10 11 12 12 13 13 14
Bagian ini membahas makna dari prakiraan dampak lingkungan dari suatu kegiatan terhadap kualitas air permukaan. Khususnya pemahaman prakiraan dampak dalam konteks pengerjaan Analisis Mengenai Dampak Lingkungan Hidup (AMDAL). Bagian ini diawali dengan bahasan singkat mengenai sungai dan danau berikut kemungkinan perubahan kualitas airnya. Parameter kualitas air permukaan akan diperkenalkan dalam uraian selanjutnya. Di akhir bagian ini, kita akan menguraikan langkah-langkah yang harus dijalani dalam suatu prakiraan dampak kualitas air permukaan. Informasi pada bagian ini perlu dipahami sepenuhnya sebelum kita melanjutkan ke uraian-uraian lain dalam buku ini. Foto: Riza
1
PERUBAHAN KUALITAS AIR PERMUKAAN Air permukaan dapat dibedakan menjadi air permukaan laut dan air permukaan darat. Sungai dan danau merupakan dua contoh air permukaan darat yang akan dicakup dalam buku panduan ini. Air yang dijumpai di dalam sungai dan danau merupakan bagian dari daur hidrologis yang kompleks (lihat Gambar). Selama perjalanan dari hulu ke hilir, air sungai akan bersinggungan dengan beragam kondisi lingkungan, sehingga dapat dipastikan karakteristik aliran dan kualitas air akan berubah. Demikian juga dengan air danau yang akan bersinggungan dengan beragam kondisi lingkungan, termasuk karakteristik air yang masuk ke dalamnya.
SUNGAI Sungai terdiri dari beberapa bagian, yaitu bagian hulu, badan sungai, dan bagian muara. Badan sungai dapat bercabang membentuk anak-anak sungai (lihat Foto). Sungai merupakan tempat hidup biota air dalam berbagai jenis dan ukuran. Bagi manusia, sungai memiliki fungsi yang sangat penting. Sungai dapat berfungsi sebagai sumber air baku, irigasi pertanian, transportasi, saluran pembuangan air hujan dan air limbah, bahkan objek wisata. Di banyak tempat di Indonesia, sungai masih banyak digunakan sebagai tempat mandi, cuci, dan kakus.
presipitasi
kondensasi
transpirasi
ff
-o
presipitasi
un
evaporasi
r
su
er fac
infiltrasi
Ilustrasi : Taufik S
2
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Keberadaan air permukaan merupakan hasil dari adanya siklus hidrologis. Air yang dijumpai dalam badan air permukaan merupakan gabungan dari air yang jatuh langsung sebagai presipitasi, air limpasan (run-off) permukaan tanah, dan air infiltrasi yang keluar kembali. Sebagian air permukaan kemudian akan kembali mengalami evaporasi akibat panas matahari. Uap air kemudian akan ter-kondensasi akibat suhu yang sangat rendah di lapisan udara bagian atas. Lalu, jatuh kembali sebagai presipitasi, baik dalam bentuk hujan air atau kabut. Sebagian air permukaan lainnya, baik yang mengalir melalui sungai maupun yang terkumpul di danau, waduk, atau rawa pada akhirnya akan mengalir ke laut.
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
Sungai memiliki debit dan kualitas air yang bervariasi, baik terhadap waktu maupun ruang. Variasi debit biasanya diakibatkan adanya perbedaan musim. Sementara itu, variasi kualitas air biasanya diakibatkan adanya asupanasupan materi sepanjang aliran sungai. Variasi kualitas air juga dapat diakibatkan oleh adanya variasi debit. Demikian juga akibat variasi komposisi batuan di dasar sungai dan tingkat pelapukan batuan tersebut (berkaitan dengan umur sungai).
tingginya kandungan logam nikel dan tembaga. Warna air sungai yang hitam menandakan tingginya kandungan senyawa organik humus terutama pada sungai-sungai di daerah gambut. Air sungai yang hitam dan berbau busuk menandakan terjadinya proses pembusukan bahan organik secara anaerobik sehingga menghasilkan gas H2S dan metan. Air sungai yang bewarna coklat keruh menandakan kandungan suspended solids-nya yang tinggi yang merupakan hasil dari proses erosi tanah.
Kualitas air dapat diperkirakan melalui penampakan warna dan baunya. Air sungai yang baik (tidak tercemar) umumnya jernih dan tidak berbau. Air dengan kualitas demikian biasanya dapat anda jumpai di daerah hulu sungai dimana sungai belum banyak bersinggungan dengan kegiatan manusia.
Walau tampak jernih, air sungai dapat saja memiliki kandungan kimiawi yang berbahaya. Contohnya adalah air sungai dengan kandungan logam arsenik yang tinggi di beberapa sungai di Kalimantan. Hal ini terjadi karena adanya batuan lempung dengan kandungan arsenik yang tinggi di mata airnya. Aliran air sungai di daerah batuan kapur juga terlihat jernih namun memiliki kandungan padatan terlarut (TDS) dan kalsium yang tinggi.
Foto: www.fsw.gov
Warna air dapat terjadi akibat batuan di dasar sungai atau di sekelilingnya. Misalnya, warna air yang kehijauan akibat
sungai utama
anak sungai
Sungai-sungai bergabung satu sama lain dan membentuk sungai utama yang membawa seluruh air permukaan di sekitar daerah aliran sungai menuju laut. Interaksi sungai dengan lingkungan sekitarnya akan menentukan kualitas air di dalamnya.
Perbedaan penampang geometris sungai menyebabkan timbulnya variasi kecepatan air di sepanjang aliran sungai tersebut. Variasi kecepatan air juga terjadi terhadap kedalaman aliran. Umumnya, kecepatan air terendah terjadi di bagian aliran yang bersinggungan dengan dasar sungai. Dua proses penting dalam sungai adalah erosi dan pengendapan, yang dipengaruhi oleh kecepatan aliran air dan tingkat turbulensinya, yaitu: • Aliran laminer: jika air mengalir dengan lambat, partikel akan bergerak ke dalam arah paralel terhadap saluran. • Aliran turbulen: jika kecepatan aliran berbeda pada bagian atas, tengah, bawah, depan dan belakang dalam saluran, sebagai akibat adanya perubahan friksi, yang mengakibatkan perubahan gradien kecepatan. Kecepatan maksimum pada aliran turbulen umunya terjadi pada kedalaman 1/3 dari permukaan air terhadap kedalaman sungai.
3
Menurut ekosistem dan tingkat daya tembus sinar matahari ke dalam air, danau dapat dibagi menjadi tiga mintakat (zona) yakni 1) mintakat litoral, 2) mintakat limnetik, dan 3) mintakat profundal (lihat Gambar di samping). Di tiap mintakat di atas, jenis flora dan fauna air tentunya akan berbeda. Tumbuhan apung, terutama fitoplankton, dan tumbuhan berakar banyak dijumpai di mintakat litoral. Fitoplankton, zooplankton, ganggang hijau dan biru, copepoda, dan cladocera dapat dijumpai di mintakat limnetik. Sebagian besar ikan hidup di mintakat limnetik. Pada mintakat profundal hidup bakteri anaerobik dan fungsi, cacing, nematoda, keong dan beberapa jenis ikan.
MINTAKAT LIMNETIK Bagian perairan terbuka yang terlalu dalam untuk pertumbuhan tumbuhtumbuhan berakar, tetapi masih memungkinkan sinar matahari menembus lapisan ini untuk digunakan fotosintetis tumbuh-tumbuhan air
MINTAKAT LITORAL Bagian dangkal di mana sinar matahari dapat menembus sampai ke dasar perairan.
MINTAKAT PROFUNDAL Lapisan di bawah mintakat limnetik di mana sinar matahari tidak tidak dapat menembus. Ilustrasi : Taufik S
Erosi terjadi pada dinding ataupun dasar sungai pada kondisi aliran yang bersifat turbulen. Pengendapan akan terjadi jika material yang dipindahkan jauh lebih berat untuk digerakkan oleh kecepatan dan kondisi aliran. Pada kondisi aliran turbulen, erosi akan terjadi akibat terbawanya material dan pengendapan terjadi ketika hasil erosi tersebut menuju ke arah bawah tidak terpindahkan lagi oleh aliran.
sebagai bahan baku air minum, irigasi pertanian, wadah pembuangan air hujan dan air limbah, dan objek wisata. Selain itu, danau banyak digunakan untuk budidaya ikan yang umumnya menggunakan karamba. Karakteristik danau dapat dibedakan berdasarkan ukuran dan kedalamannya. Perbedaan karakteristik danau ini tentu sangat mempengaruhi waktu tinggal air di dalamnya berikut tingkat pencampuran dan tingkat tropiknya.
DANAU Danau adalah cekungan besar di permukaan bumi yang digenangi air dimana seluruh bagiannya dikelilingi daratan. Selain yang terbentuk secara alamiah, banyak danau merupakan buatan manusia. Danau buatan atau waduk sengaja dibangun antara lain untuk pengendalian banjir, irigasi, penyediaan tenaga listrik-hidro, perikanan darat, rekreasi, dan persediaan air. Contoh waduk misalnya, Waduk Jatiluhur, Waduk Kedungombo, Waduk Riam Kanan, dan sebagainya. Sama dengan sungai, danau merupakan tempat hidup biota air. Fungsi ekologisnya juga hampir serupa, yaitu
4
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
TABEL 1. Hubungan Antara Tipe Danau dan Karakeristik Pencampuran Karakteristik
Arus air Cepat
Sedang
Lambat
Waktu tinggal (R, hari)
R ≤ 20
20 < R ≤ 300
R > 300
Tingkat Pencampuran
Tercampur sempurna
Ada stratifikasi
Stratifikasi sempurna
Tingkat trofik
Pertumbuhan plankton terhambat
Tingkat trofik mulai terjadi
Tingkat trofik terjadi.
Danau dapat diklasifikasikan sesuai status trofiknya, yaitu: • Oligotrofik: Status trofik dengan kandungan nutrien
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
•
•
•
yang rendah. Status ini menunjukkan kualitas air masih alamiah dan belum tercemar nitrogen dan fosfor. Mesotrofik: Status trofik dengan kandungan nutrien yang sedang. Status ini menunjukkan adanya peningkatan kadar nitrogen dan fosfor namun masih dalam batas toleransi (belum menunjukkan adanya indikasi pencemaran). Eutrofik: Status trofik dengan kandungan nutrien yang yang tinggi. Status ini menunjukkan air telah tercemar oleh peningkatan kadar nitrogen dan fosfor. Hipereutrofik/Hipertrofik: Status trofik dengan kandungan nutrien yang sangat tinggi. Status ini menunjukkan air telah tercemar berat oleh senyawa nitrogen dan fosfor.
Cara penetapan status trofik danau atau waduk sudah diatur pemerintah melalui Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 28 tahun 2009 tentang Daya Tampung Beban Pencemaran Air Danau dan/atau Waduk.
KUALITAS AIR PERMUKAAN Kualitas air permukaan dapat dinilai dari kandungan materi, energi, dan makhluk hidup di dalamnya. Berbagai parameter kimiawi, fisik, dan biologis umum digunakan sebagai acuan dalam menilai kualitas air permukaan. Dalam aturan mengenai kriteria mutu air, PP No. 82 tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air, setidaknya ada 46 parameter yang digunakan untuk menentukan kelas air dari suatu badan air. Aturan tersebut juga mengklasifikasikan danau dan sungai sesuai kelas peruntukan airnya. Tiap kelas air memiliki kriteria mutu airnya masing-masing, sebagaimana dapat dilihat dalam boks Kriteria Mutu Air. Baku Mutu Air (BMA) kemudian ditentukan dengan memperhatikan kriteria mutu air tersebut. Seperti disebutkan sebelumnya, kualitas air di sungai dan danau bervariasi sesuai waktu dan tempat. Suatu nilai ratarata dibutuhkan untuk menunjukkan kualitas air di suatu
saat. Nilai rata-rata dapat ditentukan berdasarkan waktu (tiap jam, harian, mingguan, bulanan, tahunan, atau musiman) atau tempat (horizontal, vertikal). Nilai rata-rata mana yang digunakan nantinya perlu disepakati sesuai dengan kebutuhannya.
PENYEBAB PERUBAHAN KUALITAS AIR Kualitas air permukaan dapat berubah sesuai interaksinya dengan kondisi lingkungan dan kegiatan di sekitarnya. Beberapa penyebab perubahan kualitas air adalah: 1. Asupan materi; biasanya terbawa bersama aliran air limbah dari sumber proses produksi atau sumber rumah tangga. Jenis materi tergantung kepada karakteristik sumber limbah tersebut. Asupan materi juga dapat berasal dari air limpasan permukaan tanah. 2. Asupan panas atau dingin; biasanya disebabkan oleh aliran buangan air limbah dari proses pendinginan (cooling process). Asupan panas akan meningkatkan suhu air. Walau demikian, peningkatan suhu air belum tentu akan menimbulkan gangguan berarti. 3. Pengambilan air; biasanya untuk kepentingan pengolahan air bersih. Pengambilan air akan mengakibatkan jumlah air berkurang sehingga kemampuan pengenceran dari suatu badan air akan berkurang. Konsekuensinya, polutan akan lebih terakumulasi dalam air yang lebih sedikit. 4. Perubahan kontinyuitas aliran; misalnya akibat pembuatan bendungan, penambahan alat dan bangunan air, pembangunan kanal, dan sebagainya. Perubahan kontinyuitas aliran dapat berupa perubahan fluktuasi debit atau kecepatan aliran air. Aliran air yang melambat akan menimbulkan akumulasi sedangkan aliran yang bertambah cepat akan menimbulkan penggelontoran pencemar yang dikandungnya. 5. Perubahan morfologi badan air; misalnya akibat normalisasi tepi sungai, pengerukan dasar sungai, pengerasan dasar sungai, dan sebagainya. Seperti halnya perubahan kontinyuitas aliran, berubahnya
5
pH
Boks:
TEMPERATUR
Kriteria Mutu air Pemerintah Republik Indonesia, dalam Peraturan Pemerintah No. 82 tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air, telah menetapkan Klasifikasi Mutu Air menjadi 4 (empat) kelas sesuai dengan peruntukkannya. Pengklasifikasian tersebut adalah: Kelas 1: mutu air untuk penggunaan air baku air minum, Kelas 2: mutu air untuk penggunaan rekreasi air, pembudidayaan ikan air tawar, peternakan, dan pertanaman, Kelas 3: mutu air untuk penggunaan budidaya ikan air tawar, peternakan, pertanaman, Kelas 4: mutu air untuk penggunaan pertanaman. Tiap-tiap kelas memiliki kriteria mutu/parameter tersendiri yang kadarnya dinyatakan dalam satuan tertentu. Satuan yang dipakai umumnya adalah massa senyawa pencemar (dalam mg) per volume air (liter atau mililiter). Penetapan kelas air untuk tiap sumber air ditetapkan oleh pemerintah pusat (Presiden RI) atau pemerintah daerah (Gubernur Propinsi atau Bupati), tergantung dari lokasi dimana sumber air tersebut berada.
6
CHEMICAL OXYGEN DEMAND
Parameter fisika yang menunjukkan suhu air. Parameter T (temperatur) umumnya ditampilkan dalam satuan derajat Celsius (OC). Batasan deviasi 3 dapat diartikan sebagai ± 3OC dari suhu normal air alamiah. Artinya, jika T normal air 25OC, maka kriteria kelas 1 sampai kelas 3 membatasi T air di kisaran 22OC - 28OC.
Parameter kimia yang menunjukkan derajat keasaman air. Parameter pH mengindikasikan konsentrasi ion hidrogen dalam air. Semakin banyak ion hidrogen dalam air, semakin tinggi derajat keasamannya, namun nilai pH semakin rendah. Air dikatakan asam jika memiliki pH < 6, sedangkan air dikatakan basa jika memiliki pH > 8.
Parameter kimia yang mengindikasikan jumlah senyawa organik total dalam air. Selisih antara nilai COD (Chemical Oxygen Demand) dengan nilai BOD mengindikasikan jumlah senyawa organik-takterurai dalam air. Jika BOD/COD < 30%, limbah digolongkan sulit terurai oleh mikroba air.
T
pH
COD
Kelas 1
±3
50 mg/L
6–9
2 mg/L
10 mg/L
6
Kelas 2
±3
50 mg/L
6–9
3 mg/L
25 mg/L
4
Kelas 3
±3
400 mg/L
6–9
6 mg/L
50 mg/L
3
Kelas 4
±3
400 mg/L
5–9
12 mg/L
100 mg/L
0
SS SUSPENDED SOLIDS Parameter fisika yang menunjukkan jumlah residu padatan yang tersuspensi dalam air. Sesuai cara analisanya, parameter SS (suspended solids) didefinisikan sebagai padatan yang lolos saringan berukuran 2 mikrometer. Tingginya nilai SS di dalam air biasanya membuat air menjadi keruh. Parameter SS tidak membedakan padatan organik dengan padatan anorganik.
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
BOD5
DO
Parameter kimia yang mengindikasikan jumlah senyawa organik-terurai dalam air. Parameter BOD5 (Biochemical Oxygen Demand) menunjukkan laju penggunaan oksigen terlarut (DO) yang dipakai mikroba untuk menguraikan senyawa organik-terurai selama 5 hari. Banyaknya DO yang digunakan dianggap sebanding dengan banyaknya organikterurai. Semakin tinggi nilai BOD5, semakin tinggi jumlah senyawa organik-terurai .
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi oksigen terlarut (DO atau dissolved oxygen) dalam air. Konsentrasi DO sangat dipengaruhi antara lain oleh temperatur air, keberadaan senyawa organik, dan populasi makhluk hidup air. Umumnya biota air tidak senang hidup dalam air dengan DO rendah. Jika DO terlalu rendah, biota air akan menjadi lemah atau bahkan mati karena tidak dapat bernafas.
BIOCHEMICAL OXYGEN DEMAND – 5 DAY
DISSOLVED OXYGEN
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
FOSFAT ARSEN
Parameter kimia yang mengindikasikan banyaknya senyawa fosfat (PO4) dalam air. Fosfat adalah salah satu unsur nutrien utama pertumbuhan sel makhluk hidup. Nilai dalam parameter PO4 menunjukkan konsentrasi ion fosfor (P). Tatacara analisanya memastikan bahwa nilai yang terukur merupakan nilai konsentrasi P yang berada dalam ikatan senyawa fosfat.
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi arsen (As) dalam air. Arsen, atau arsenik, merupakan salah satu jenis semilogam (metalloid) yang beracun. Senyawa arsenik digunakan sebagai bahan pestisida, herbisida, dan insektisida. Asupan As sebesar 100 mg merupakan dosis mematikan pada seorang manusia.
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi ion khrom ber-valensi 6 (Cr6+) di dalam air. Khrom adalah jenis logam transisi, bersifat keras, berwarna abu gelap dan mengkilap sehingga sering dipakai sebagai bahan pelapis. Dibandingkan khrom valensi-3, Cr6+ bersifat tidak stabil dan sangat beracun.
PO4
As
Cr (VI)
OIL AND GREASE
KHROMIUM HIDROGEN SULFIDA Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi senyawa hidrogen sulfida (H2S) dalam air. Senyawa sulfur merupakan salah satu unsur pembentuk sel tubuh makhluk hidup. H2S merupakan gas tak berwarna dan reduktor yang sangat kuat. Kehadirannya terdeteksi oleh adanya bau seperti telur busuk.
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi minyak (oil) dan lemak (grease). Minyak biasanya berwujud cair normal sedangkan lemak berwujud semi-solid. Pengukuran O&G umumnya dilakukan dengan ekstraksi senyawa alkohol dan pengukuran berat senyawa terekstrak (metode gravimetri).
H2S
O&G
0,2 mg/L
10 mg/L
0,05 mg/L
0,01 mg/L
0,05 mg/L
0,001 mg/L
0,002 mg/L
100 /100 mL
1.000 μg/L
200 μg/L
0,2 mg/L
10 mg/L
1 mg/L
0,01 mg/L
0,05 mg/L
0,002 mg/L
0,002 mg/L
1.000/100 mL
1.000 μg/L
200 μg/L
1 mg/L
20 mg/L
1 mg/L
0,01 mg/L
0,05 mg/L
0,002 mg/L
0,002 mg/L
2.000/100 mL
1.000 μg/L
200 μg/L
5 mg/L
20 mg/L
1 mg/L
0,01 mg/L
0,1 mg/L
0,005 mg/L
-
2.000/100 mL
-
-
NO3
Cd
Hg
Coliform MBAS
NITRAT
KADMIUM
RAKSA
FECAL COLIFORM
DETERJEN
Parameter kimia yang mengindikasikan banyaknya senyawa nitrat (NO3) dalam air. Nitrat merupakan salah satu unsur nutrien utama pembentukan protein dalam tubuh makhluk hidup. Nilai parameter NO3 sebenarnya menunjukkan konsentrasi ion nitrogen (N). Walau demikian, cara analisanya memastikan bahwa nilai yang terukur merupakan nilai konsentrasi N yang berada dalam ikatan senyawa nitrat.
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi logam cadmium (Cd) dalam air. Kadmium termasuk logam berat dan seperti logam berat lainnya, pengukuran kadmium dapat dilakukan dengan metode atomic-absorption spectrophotometry (AAS). Kadmium saat ini sangat banyak dipakai sebagai bahan pembuat baterai kering.
Parameter kimia yang menunjukkan konsentrasi raksa (Hg) di dalam air. Raksa merupakan logam berat bersifat racun terutama bila terikat dengan senyawa lain (ethyl dan methyl) dan terkenal dapat menumpuk pada jaringan tubuh makhluk hidup.
Parameter mikrobiologi yang mengindikasikan besarnya populasi bakteri coliform yang berasal dari tinja manusia (fecal) dan kotoran hewan lainnya dalam air. Nilai besarnya populasi yang didapat (jumlah/100 mL) merupakan hasil estimasi statistik dari pembiakan bakteri dalam tabung reaksi dan sering disebut dengan most probable number (MPN).
Parameter kimia yang mengindikasikan kandungan deterjen dan sabun dalam air. Deterjen dan sabun mengandung senyawa surfaktan yang merupakan agen muka-aktif (surface-active agents). Besarnya kandungan surfaktan tersebut didapat dengan mengukur kadar methylene blue active substance (MBAS) dalam air.
7
6.
morfologi badan air akan menimbulkan penyesuaian aliran air yang kemudian akan menimbulkan akumulasi atau penggelontoran pencemar yang dikandungnya. Interaksi kehidupan flora-fauna; misalnya akibat pertumbuhan atau pembusukan alga dalam jumlah yang sangat besar. Pertumbuhan ini disebabkan oleh asupan materi berupa nutrien yang tinggi. Tingginya pertumbuhan alga akan membuat oksigen di dalam air menipis (septik) yang berakibat matinya ikan dan makhluk air lain. Hal ini kerap terjadi pada danau-danau Indonesia yang tercemar limbah pertanian, kegiatan perikanan, dan kegiatan domestik (lihat Gambar di bawah).
Perubahan kualitas air tidak selalu dapat diartikan air sebagai pencemaran air. Pencemaran air baru dianggap terjadi jika masukan polutan menyebabkan mutu air turun sampai ke tingkatan yang menyebabkan fungsinya terganggu. Misalnya, sampai ke tingkatan yang mengganggu budidaya ikan air tawar, atau menghalangi
pemanfaatannya sebagai air baku. Untuk mempermudah penilaian atas tercemar-tidaknya air, anda dapat membandingkan kualitas air dengan BMA. Jika konsentrasi polutan sudah melampaui nilai baku mutunya, kita dapat menyatakan bahwa air sudah tercemar.
DAMPAK PERUBAHAN KUALITAS AIR Berubahnya kualitas air akan menyebabkan timbulnya dampak lanjutan yang dapat digolongkan sebagai: • Gangguan Terhadap Kesehatan Manusia; berbagai penyakit dan iritasi dapat ditimbulkan akibat adanya asupan materi atau panas ke dalam badan air. Dampak kesehatan dapat bersifat akut maupun kronis. Misalnya, masuknya senyawa asam ke dalam air sehingga dapat menimbulkan gangguan pada kulit manusia yang bersentuhan dengan air tersebut. • Gangguan Terhadap Keseimbangan Ekosistem Air; perubahan komposisi kandungan materi dan energi dalam air dapat mengganggu keseimbangan
Rangkaian terjadinya eutrofikasi di air danau. Fenomena ini diawali dengan masuknya materi nutrien ke dalam badan air. Pada akhirnya, eutrofikasi dapat mengakibatkan matinya ekosistem air danau.
k
4. Tumbuhnya bakteri pembusuk: bangkai alga dan tanaman memicu pertumbuhan bakteri pembusuk yang mengurangi kadar oksigen. Hal ini membuat menimbulkan bau busuk, zat racun, nyamuk dan serangga pengganggu,
su
Sinar matahari
B
1. Asupan nutrien: berasal dari limpasan air hujan yang melewati daerah pertanian (pupuk, dedaunan), dan kotoran ikan kegiatan jaring ikan;
Serangga
au
bu
Alga
2. Suburnya tanaman air: senyawa nutrien yang masuk ini menyuburkan alga, teratai, eceng gondok dan lainnya;
3. Marak Alga (Algae blooms) dan penipisan kadar oksigen: tanaman air menghalangi sinar matahari menyebabkan fotosintesis terganggu sehingga kadar oksigen di dalam air juga menipis, Hewan dan tanaman
waktu
8
Bakteri Pembusuk
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Tumpukan Bahan Nutrien
5. Matinya ekosistem: hilangya oksigen dari dalam air menyebabkan matinya makhluk air. Hal ini memperburuk kualitas danau dan membuat danau menjadi semakin dangkal.
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
ekosistem kehidupan makhluk hidup air. Misalnya, naiknya kandungan nutrien akan menyebabkan terjadinya eutrofikasi yang kemudian akan mengganggu kehidupan makhluk hidup air lainnya. Gangguan Terhadap Peruntukan Air; perubahan kualitas air dapat mengganggu peruntukannya, misalnya sebagai air untuk penggunaan air baku, rekreasi air, budidaya ikan, pertanaman, atau transportasi. Demikian juga pemanfaatan air untuk menunjang aktivitas rumah tangga, seperti mandi dan cuci dapat terganggu akibat air yang sudah tercemar.
kesehatan manusia dan peruntukan air. Hubungan antar dampak ini mengakibatkan adanya penggolongan dampak sebagai: 1. Dampak primer: perubahan kualitas air akibat adanya interaksi antara sumber dampak (komponen kegiatan) dengan air danau atau sungai (komponen lingkungan). 2. Dampak sekunder: dampak lanjutan yang ditimbulkan oleh perubahan kualitas air danau atau sungai (dampak primer). 3. Dampak tersier: dampak lanjutan yang ditimbulkan oleh dampak sekunder.
Dampak-dampak di atas dapat berhubungan satu dengan yang lainnya. Misalnya, dampak terhadap keseimbangan ekosistem dapat menimbulkan dampak terhadap
Selanjutnya, dampak tersier mungkin saja akan menimbulkan dampak untuk tingkat-tingkat selanjutnya.
•
Komponen Kegiatan (Sumber Dampak)
Dampak Primer
Pembukaan lahan
Erosi permukaan tanah meningkat
Peningkatan konsentrasi SS di air sungai
Dampak Sekunder
Dampak Tersier
Peningkatan sedimen di dasar sungai
Lalu lintas transportasi air terganggu
Pengolahan air bersih terganggu
Biaya pengolahan air meningkat
Kehidupan ikan terganggu
Produktivitas perikanan menurun
Suatu sumber dampak dapat menimbulkan dampak primer, dampak sekunder, dampak tersier, dan selanjutnya. Dalam pengerjaan AMDAL, prakiraan dampak sekunder dan tersier sangat sulit dilakukan secara akurat dan kuantitatif. Kesulitan ini terkait dengan 1) kesepakatan terhadap penentuan skenario/urutan objek penerima dampak yang akan terjadi; dan 2) penentuan rentang waktu lamanya kejadian dampak terutama untuk fenomena bioakumulasi senyawa pencemar pada rantai makanan. Penggunaan referensi terdahulu dapat mengurangi tingkat ketidak-akuratan tersebut.
9
PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR PERMUKAAN Analisis Dampak Lingkungan Hidup (ANDAL) merupakan salah satu tahap dalam pengerjaan AMDAL. Dalam ANDAL, anda akan mengkaji berbagai dampak lingkungan penting yang diprakirakan akan timbul saat suatu komponen kegiatan diimplementasikan. Hasil-hasil kajian akan digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk memutuskan kelayakan lingkungan dari suatu rencana kegiatan. Dan pada akhirnya, hasil prakiraan dampak turut menentukan dapat diterbitkannya berbagai jenis ijin terkait.
harus menggunakan data dan metodologi prakiraan yang secara ilmiah dapat dipertanggung-jawabkan. Ahli yang terlibat juga harus memiliki kompetensi kelimuan yang memadai dan sesuai dengan jenis dampak yang diprakirakan. Sesuai tatalaksana AMDAL (lihat Diagram berikut) yang berlaku saat ini, langkah prakiraan dampak dilakukan dalam tahap analisis. Uraian pengerjaan prakiraan dampak dan hasilnya kemudian didokumentasikan dalam dokumen Analisis Dampak Lingkungan Hidup (ANDAL).
PRAKIRAAN DAMPAK DALAM AMDAL
Prakiraan dampak harus dilakukan sesuai dengan lingkup dugaan-dugaan dampak penting yang sudah disepakati sebelumnya atau dampak penting hipotetik (lihat bahasan khusus mengenai Dampak Penting Hipotetik). Adanya lingkup dugaan dampak tersebut akan membuat
Proses prakiraan dampak dapat diartikan sebagai upaya pendugaan ilmiah guna mendapatkan informasi mengenai besaran dan karakteristik dampak yang mungkin terjadi akibat adanya suatu komponen kegiatan. Prakiraan dampak perlu dilakukan dengan sebaik mungkin. Hasil prakiraan dampak menentukan layak tidaknya suatu komponen kegiatan untuk dilaksanakan. Suatu komponen kegiatan hanya dapat dinyatakan layak untuk dilaksanakan jika dampaknya diprakirakan tidak akan menyebabkan daya dukung dan daya tampung badan air terlampaui. Untuk beberapa jenis komponen kegiatan, hasil prakiraan dampak menentukan dapat diterbitkan atau tidaknya suatu ijin terkait. Jika hasil prakiraan dampak keliru, maka ijin yang diterbitkan dapat dipermasalahkan di kemudian hari. Bukannya tidak mungkin, sesuai ketentuan UU Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup No. 32 tahun 2009, pemberi ijin yang bermasalah juga dapat dikenakan sanksi. Untuk menjamin hasil yang baik, suatu prakiraan dampak
10
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
KA - ANDAL
Lingkup prakiraan: - Dampak penting hipotetik - Wilayah studi - Waktu kajian
Prakiraan besaran dampak dan evaluasi sifat penting dampak
ANDAL
RKL Rencana pencegahan dan pengendalian dampak penting
RPL Rencana pemantauan komponen lingkungan terkena dampak
Bagian pengerjaan AMDAL sesuai dengan dokumentasi yang dihasilkannya. Proses prekiraan dampak dilakukan dalam pelaksanaan ANDAL.
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
proses prakiraan dampak dapat berlangsung dengan efisien berdasarkan sasarannya yang jelas. Sesuai tatalaksana AMDAL (lihat diagram), dampak penting hipotetik ditentukan dalam tahap pelingkupan (scoping). Uraian pengerjaan pelingkupan dan hasilnya kemudian didokumentasikan dalam dokumen Kerangka Acuan Analisis Dampak Lingkungan Hidup (KA-ANDAL).
Besaran Dampak Besaran dampak yang diperoleh dari proses prakiraan dampak bukan diperoleh dengan membandingkan karakteristik lingkungan di saat sebelum (before) dengan saat sesudah (after) keberadaan suatu komponen kegiatan. Dalam terminologi AMDAL, besaran dampak lebih diartikan sebagai perbedaan antara perubahan karakteristik lingkungan akibat keberadaan suatu komponen kegiatan dengan perubahan karakteristik lingkungan yang terjadi tanpa adanya komponen kegiatan tersebut. Proses prakiraan dampak terdiri dari 3 (tiga) langkah berikut (lihat Diagram).
1. Prakiraan karakteristik lingkungan di suatu saat akibat adanya suatu komponen kegiatan (XI,T ); merupakan karakteristik lingkungan di suatu saat (T) yang terbentuk akibat pengaruh komponen kegiatan. 2. Prakiraan karakteristik lingkungan di suatu saat tanpa adanya suatu komponen kegiatan (X0,T ); merupakan karakteristik lingkungan di suatu saat (T) yang terbentuk dengan sendirinya tanpa adanya komponen kegiatan (nir-kegiatan). 3. Prakiraan besaran dampak di suatu saat akibat adanya suatu komponen kegiatan (ΔXT ); merupakan perbedaan antara karakteristik lingkungan akibat suatu komponen kegiatan (XI,T ) dengan karakteristik lingkungan nir-kegiatan (XO,T ). Singkatnya, (ΔXT ) ~ (XI,T ) - (XO,T ). Selain secara kuantitatif (terukur), besaran dampak juga dapat dinyatakan secara deskriptif.
konsentrasi padatan n (dengan kegiatan)
konsentrasi padata padatan (nir-kegiatan) g
3. Prakiraan besaran dampak terhadap kualitas air sungai (ΔXT )
kkonsentrasi onsentrasi padatan ssaat aaat ini
2010
2012
1. Prakiraan kualitas air sungai dengan adanya komponen kegiatan (XI,T )
2010
2012
2. Prakiraan kualitas air sungai tanpa adanya komponen kegiatan (X0,T )
Besarnya suatu dampak didapat dengan membandingkan karakteristik lingkungan jika kegiatan terlaksana (XI,T ) dengan karakteristik lingkungan jika kegiatannya tidak terlaksana (XO,T ). Untuk mendapatkan besaran dampak yang sesuai dengan definisinya, kedua kondisi tersebut memang harus diprakirakan.
11
Dampak Penting Hipotetik Suatu prakiraan dampak, seperti sudah disinggung sebelumnya, perlu dilakukan berdasarkan dampak penting hipotetik yang telah disepakati. Untuk membuat suatu proses prakiraan dapat berlangsung efisien, suatu dampak penting hipotetik setidaknya harus menyebutkan kedua komponen berikut secara spesifik: a) Komponen kegiatan penyebab dampak; Disebut juga sumber dampak. Untuk prakiraan dampak kualitas air permukaan, beberapa sumber dampak antara lain adalah pembuangan air limbah (liquid waste discharge), limpasan air, dan erosi dinding sungai. b) Komponen lingkungan terkena dampak; Untuk dampak primer, komponen lingkungan terkena dampaknya pasti adalah kualitas air sungai atau danau. Untuk dampak selanjutnya, komponen lingkungan terkena dampak dapat berupa kesehatan manusia, keseimbangan ekosistem air, dan peruntukan air. Prakiraan dampak perlu dilakukan untuk berbagai skenario kasus berbeda. Dengan demikian, pengambilan keputusan dalam AMDAL dapat didasarkan pada pertimbangan yang
lengkap. Skenario yang umum dilakukan adalah skenario kondisi tersering (most-likely case scenario) dan skenario kondisi terburuk (worst-case scenario).
Output Prakiraan Dampak Hasil prakiraan dampak sedapat mungkin ditampilkan secara kuantitatif. Untuk memperjelas penyajiannya, output besaran dampak sebaiknya ditampilkan sebagai Tabel Output Hasil Prakiraan. Tabel ini menampilkan serangkaian nilai konsentrasi (atau unit lainnya) dari suatu parameter kualitas air di lokasi obyek terkena dampak pada waktu prakiraan tertentu (lihat Tabel berikut). Jika dibutuhkan, output prakiraan dampak dapat ditampilkan dalam bentuk Peta Isokonsentrasi Pencemar. yang menghubungkan lokasi-lokasi yang diprakirakan akan memiliki nilai konsentrasi polutan yang sama. Pembuatan peta ini umumnya hanya dibutuhkan untuk output prakiraan dampak pada danau yang luas. Output prakiraan dampak juga perlu disertai dengan informasi mengenai frekuensi, durasi, dan ke-kontinuitas-
KOMPONEN KEGIATAN (SUMBER DAMPAK): Limpasan air kawasan permukiman KOMPONEN LINGKUNGAN TERKENA DAMPAK: - Primer: kualitas air sungai - Sekunder : kualitas pertumbuhan ikan
Ilustrasi : Taufik S
12
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Dalam suatu dampak penting hipotetik, baik komponen kegiatan sumber dampak maupun komponen lingkungan terkena dampak perlu disampaikan secara spesifik. Informasi kedua jenis komponen tersebut perlu juga dilengkapi dengan waktu prakiraan, lokasi, dan sebagainya.
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
Output Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan Polutan Sumber Dampak Rencana Kegiatan Tahun Prakiraan
: Kandungan Organik (BOD) : Efluen IPAL : Pabrik Pulp dan Kertas : 2012
Obyek Terkena Dampak
Jarak (km)
BOD (mg/L) Prakiraan
Rona Awal
Desa Pertiwi
2
42
38
Jembatan Letkom-1
6
40
34
Pelabuhan Pelita Pantai
15
36
26
Teluk Meranti
24
25
16
an dari dampak yang akan terjadi. Informasi tersebut dibutuhkan agar pihak-pihak berkepentingan mengetahui bahwa suatu output prakiraan dampak hanya terjadi dalam rentang waktu dan kondisi tertentu saja.
akan memenuhi Baku Mutu Efluen (BME). Walau konsentrasinya kecil, komponen kegiatan itu mungkin saja akan membuang polutan dalam jumlah yang besar. Dengan debit yang tinggi, buangan polutan tersebut tetap mungkin mempengaruhi kualitas air secara signifikan. Atau karena sungai atau danau memiliki daya dukung yang sudah sangat terbatas.
EVALUASI DAMPAK Hasil prakiraan dampak perlu dievaluasi untuk mengetahui karakteristik dari dampak tersebut. Beberapa sifat dampak yang perlu diketahui adalah: •
KEGIATAN WAJIB PRAKIRAAN DAMPAK Prakiraan dampak kualitas air permukaan perlu dilakukan jika suatu rencana kegiatan Wajib AMDAL memiliki satu atau lebih komponen kegiatan yang akan menyebabkan berubahnya kualitas air secara signifikan (lihat bahasan mengenai Penyebab Perubahan Kualitas Air). Beberapa jenis komponen kegiatan tersebut antara lain adalah: 1. Pengambilan air baku dari sungai atau danau. 2. Pembuangan air limbah (efluen IPAL) ke sungai atau danau. 3. Pengerukan dasar sungai atau danau. 4. Reklamasi daerah aliran sungai atau sekitar danau. 5. Normalisasi tepi sungai atau danau. 6. Penambangan permukaan. 7. Pembangunan struktur sipil di atas sungai atau danau. 8. Pembukaan lahan atau pemanfaatan lahan. 9. Pembangunan kawasan wisata di sekitar badan air. Prakiraan dampak juga seringkali tetap perlu dilakukan untuk suatu sumber dampak yang buangannya
•
Sifat penting dampak; untuk menentukan apakah suatu dampak tergolong dampak penting atau tidak. Evaluasinya dilakukan dengan membandingkan kualitas air akibat keberadaan komponen kegiatan (XI,T ) dengan kriteria penilaian yang disepakati sebelumnya, seperti baku mutu air, alokasi tambahan polutan sesuai daya dukung badan air, jumlah manusia terkena dampak, dan sebagainya. Pengaruh dampak; untuk menentukan apakah suatu dampak tergolong dampak negatif atau positif. Pengaruh dampak dinilai dengan melihat hasil perhitungan besaran dampak dari suatu parameter kualitas air (ΔXT ) yang merupakan perbandingan antara kualitas air akibat keberadaan komponen kegiatan (XI,T ) dengan kualitas air tanpa keberadaan komponen kegiatan (XO,T ). Dampak dianggap negatif jika sumber dampak akan membuat kualitas air menjadi lebih buruk dibandingkan dengan kualitas air nir-kegiatan di waktu yang sama.
Banyak penyusun AMDAL saat ini tidak melakukan prakiraan kualitas air nir-kegiatan. Jadi, penilaian besarkecilnya dampak dinilai dengan mengacu kepada kualitas air saat ini (rona lingkungan awal). Hal ini dapat dibenarkan selama kita yakin bahwa kualitas air nir-kegiatan akan tetap sama (statis) untuk tahun prakiraan yang kita pilih.
13
TAHAPAN PRAKIRAAN DAMPAK KUALITAS AIR Berikut ini adalah tahapan lengkap dari proses prakiraan dampak kualitas air. Mengacu ke tatalaksana pengerjaan AMDAL, ketiga tahap awal dalam diagram berikut merupakan bagian dari proses pelingkupan. Hasilnya
dituangkan dalam dokumen KA-ANDAL. Tahap-tahap selanjutnya merupakan bagian dari proses prakiraan dampak yang, baik proses maupun hasilnya, dituangkan dalam dokumen ANDAL.
Identifikasi Sumber Dampak
Mengenali Badan Air
Karakterisasi Polutan
Membatasi Wilayah Studi
Tahap 1: Mempelajari Sumber Dampak Tahap pelingkupan diawali dengan pengenalan sumber dampak dan obyek-obyek yang berpotensi menerima dampak. Kedua tahap diharapkan dapat mengidentifikasi dampak-dampak potensial yang mungkin timbul dari rencana kegiatan. Seluruh dampak potensial tersebut kemudian dievaluasi dan dipertajam. Penajaman dilakukan berdasarkan pada sifat penting polutan, batasan waktu dan skenario prakiraan, dan juga pada beberapa kriteria sifat penting dampak. Setelah melewati 3 (tiga) tahapan ini, maka akan terbentuk suatu daftar dampak penting hipotetik yang akan dianalisis pada tahap ANDAL.
Identifikasi Obyek Penerima Dampak Tahap 2: Mengenali Obyek Penerima Dampak
Seleksi Polutan Penting Menentukan Waktu & Skenario Prakiraan Memperjelas Kriteria Sifat Penting Dampak
KA-ANDAL
14
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Tahap 3: Mempertajam Lingkup Prakiraan Dampak
Memahami Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan
Mempelajari Badan Air
Mengukur Rona Awal
Mencermati Kondisi Sekitar Tahap 4: Mencermati Wilayah Studi
Studi ANDAL didahului dengan perihal bagaimana mendapatkan informasi pelengkap mengenai wilayah yang dipelajari baik perihal umum mengenai badan air itu sendiri, rona awal sungai/danau, maupun hal lain di sekitar wilayah studi yang perlu dicermati. Dengan informasi yang di dapat dan dilengkapi dengan informasi yang terkumpul dari 3 (tiga) tahapan penyusunan KA-ANDAL, kemudian dilakukan simulasi penyebaran pencemar. Hasil pemodelan penyebaran pencemar tersebut akan dievaluasi berdasarkan sifat penting dampak dan pengaruh positif atau negatif dari dampak.
Menentukan Sifat Penting Menentukan Ukuran Dampak Dampak Penting
Memilih Teknik Simulasi Menghitung Konsentrasi Sebaran Polutan
Mengetahui Pengaruh Dampak
Tahap 5: Mensimulasi Penyebaran Pencemar
Mengevaluasi Secara Holistik
ANDAL
Tahap 6: Mengevaluasi Hasil Prakiraan Dampak
15
16
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mempelajari Sumber Dampak
Tahap 1
MEMPELAJARI SUMBER DAMPAK IDENTIFIKASI SUMBER DAMPAK JENIS SUMBER DAMPAK SKALA SUMBER DAMPAK LOKASI SUMBER DAMPAK WAKTU KEBERADAAN SUMBER DAMPAK KARAKTERISASI POLUTAN IDENTIFIKASI JENIS POLUTAN ESTIMASI JUMLAH POLUTAN Estimasi Dengan Data Sumber Sejenis Estimasi Dengan Data Tipikal Estimasi Dengan Baku Mutu Limbah Cair Estimasi Dengan Keseimbangan Masa POLA PEMUNCULAN POLUTAN
18 18 19 20 20 21 21 22 22 23 23 25 25
Bagian ini akan menguraikan tahap pertama dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan, yaitu Mempelajari Sumber Dampak. Tahap ini terdiri dari 2 (dua) langkah kerja, yaitu 1) identifikasi sumber dampak dan 2) karakterisasi sumber dampak. Dari dokumen perencanaan yang ada, anda dapat mengidentifikasi seluruh sumber dampak yang mungkin ada. Tiap sumber dampak harus dikenali karakteristiknya. Perdalam informasinya sampai anda mendapatkan gambaran mengenai parameter kualitas air yang akan terpengaruh. Dalam pengerjaan AMDAL, tahap ini dapat dianggap sebagai bagian awal dari proses pelingkupan (scoping) yang hasilnya dicantumkan dalam dokumen Kerangka Acuan ANDAL (KA-ANDAL).
Foto: Koleksi QIPRA
17
IDENTIFIKASI SUMBER DAMPAK Dalam konteks buku ini, sumber dampak adalah komponen atau bagian dari suatu rencana kegiatan yang dapat menyebabkan perubahan kualitas air permukaan. Sumber dampak tidak selalu berupa komponen kegiatan yang menimbulkan air limbah, tetapi dapat juga komponen kegiatan yang merubah volume air, pola aliran, maupun morfologi badan air (lihat bahasan mengenai Penyebab Perubahan Kualitas Air). Tidak jarang suatu rencana kegiatan memiliki lebih dari satu sumber dampak yang jenisnya berbeda. Dalam proses prakiraan dampak, langkah pertama yang perlu anda lakukan adalah mengidentifikasi seluruh komponen kegiatan yang dapat menjadi sumber dampak. Baik itu komponen-komponen kegiatan di tahap prakonstruksi, konstruksi, operasi, maupun pasca-operasi. Jenisnya bermacam-macam, demikian juga dengan sifat
pemunculannya (lihat bahasan berikut mengenai Jenis Sumber Dampak). Informasi dari suatu sumber dampak perlu dilengkapi dengan informasi mengenai skala, lokasi, dan waktu keberadaan sumber dampak (lihat bahasan berikut mengenai Skala Sumber Dampak, Lokasi Sumber Dampak, dan Waktu Keberadaan Sumber Dampak). Informasi tersebut nantinya sangat dibutuhkan dalam pemodelan penyebaran pencemar.
JENIS SUMBER DAMPAK Banyak jenis komponen kegiatan yang dapat menjadi sumber dampak (lihat bahasan mengenai Penyebab Perubahan Kualitas Air). Seperti dibahas sebelumnya, sumber dampak dapat terdiri dari komponen kegiatan
Perkebunan sawit memiliki beberapa komponen kegiatan yang dapat menimbulkan gangguan terhadap badan air di sekitarnya. Dalam tahap konstruksi, pembukaan lahan yang dilakukannya akan merubah volume limpasan air hujan ke badan air. Dalam tahap operasi, kegiatan pemupukan akan memberikan asupan sisa nutrien bersamaan dengan limpasan air hujan yang masuk ke badan air.
Foto: Koleksi Qopra
18
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mempelajari Sumber Dampak
yang menyebabkan adanya asupan materi, asupan panas, pengambilan air, perubahan pola aliran, dan perubahan morfologi badan air. Demikian juga dengan komponen kegiatan yang dapat meningkatkan atau menurunkan interaksi kehidupan flora-fauna. Sumber dampak dapat berupa sumber terpusat (point source) maupun sumber menyebar (non-point source). Sumber terpusat merupakan sumber dampak terpusat yang lokasinya mudah diketahui secara pasti. Contohnya antara lain adalah efluen IPAL, titik pengambilan air baku, outlet saluran drainase, dan sebagainya. Dalam sumber terpusat, pencemar akan masuk ke badan air dari suatu titik terpusat. Sementara itu, sumber menyebar merupakan sumber dampak yang berbentuk bidang luas.
Pencemar akan masuk ke badan air dari suatu bidang yang lebar. Contohnya, limpasan (run off ) air hujan dari lahan pertanian. Identifikasi sumber dampak dapat dilakukan dengan mempelajari dokumen rancangan teknis dan jadwal pelaksanaannya. Adanya denah (layout) rencana kegiatan dapat mempermudah pengidentifikasian sumber dampak. Selain itu, sumber dampak dapat juga diidentifikasi dengan mempelajari kegiatan lain yang sejenis.
SKALA SUMBER DAMPAK Skala sumber dampak menunjukkan besaran (magnitude) dari komponen kegiatan yang akan menimbulkan polutan
Ilustrasi: Toppeak
Suatu rencana kegiatan dapat saja memiliki banyak komponen kegiatan yang dapat menimbulkan dampak terhadap kualitas air permukaan di sekitarnya. Ilustrasi berikut menunjukkan suatu rencana kegiatan yang memiliki setidaknya 3 (tiga) sumber dampak, yaitu 1) outlet limpasan air dari area parkir, 2) efluen IPAL. dan 3) outlet saluran drainase stockpile area. Secara bersamaan, ketiga sumber dampak itu akan mengalirkan air limbahnya ke sungai terdekat sehingga dapat menimbulkan dampak akumulatif terhadap sungai tersebut.
Sungai outlet drainase stockpile area
efluen IPAL outlet limpasan area parkir IPAL
Stock pile area
19 1 9
ke badan air. Informasi skala sumber dampak dibutuhkan nantinya untuk menghitung jumlah polutan yang ditimbulkan sumber tersebut (lihat bahasan mengenai Estimasi Jumlah Polutan). Informasi skala sumber dampak biasanya diperoleh dari dokumen rancangan teknis suatu kegiatan.
nantinya saat anda ingin menentukan waktu prakiraan. Waktu keberadaan sumber dampak perlu disampaikan sespesifik mungkin, misalnya menyebutkan bulan dan tahun dari keberadaannya. Jadi tidak hanya sekedar menyebutkan bahwa sumber pencemar akan ada di tahap prakonstruksi, konstruksi, operasi dan pasca-operasi.
Satuan dari skala sumber dampak sangat ditentukan oleh jenis sumber dampak. Untuk kegiatan pembuangan limbah cair, satuannya dapat berupa m3/hari. Untuk kegiatan pengerukan dasar sungai, satuannya dapat berupa hektar. Untuk kegiatan normalisasi sungai, satuannya dapat berupa meter atau kilometer.
Waktu keberadaan tiap sumber dampak dapat diperoleh dari jadwal pelaksanaan rencana kegiatan. Dari jadwal tersebut, anda dapat mengetahui durasi kelangsungan sumber dampak. Perlu diingat bahwa mungkin saja beberapa sumber dampak akan dilaksanakan dalam rentang waktu yang sama. Jika waktu keberadaannya bersamaan, ada kemungkinan dampak dari sumbersumber itu nantinya perlu diakumulasikan.
LOKASI SUMBER DAMPAK Lokasi sumber dampak sedapat mungkin perlu diketahui sespesifik mungkin. Informasi ini dibutuhkan nantinya untuk menghitung jarak antara sumber dampak dengan obyek-obyek penerima dampak. Demikian juga dalam penentuan batas wilayah kajian studi ANDAL. Lokasi sumber dampak khususnya sumber terpusat terkadang perlu dinyatakan dalam sistem koordinat Cartesian. Untuk sumber dampak menyebar, anda perlu menyebutkan koordinat dari bagian sumber dampak yang letaknya paling dekat dengan obyek penerima dampak. Koordinat titik terdekat itu nantinya digunakan dalam perhitungan jarak dengan obyek penerima dampak.
Perkebunan 2
Perkebunan 1
Perkebunan 3
Akumulasi limpasan area perkebunan
Informasi wilayah administratif dari suatu sumber dampak juga perlu untuk disampaikan khususnya untuk sumbersumber dampak dari suatu rencana kegiatan yang tapak proyeknya sangat luas.
WAKTU KEBERADAAN SUMBER DAMPAK Ilustrasi: Toppeak
Informasi mengenai kapan suatu sumber dampak akan dilaksanakan, dibangun atau dioperasikan sangat berguna
20
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Ilustrasi dari dampak kumulatif yang terjadi pada suatu badan air akibat limpasan air dari 3 lokasi perkebunan yang muncul pada waktu yang sama.
Mempelajari Sumber Dampak
KARAKTERISASI POLUTAN Setelah seluruh sumber dampak teridentifikasi, anda perlu mengenali karakteristik dari polutan yang dapat ditimbulkan sumber-sumber dampak tersebut. Ada 2 (dua) hal yang setidaknya perlu dilakukan dalam karakterisasi polutan, yaitu 1) identifikasi jenis polutan dan 2) estimasi jumlah polutan. Selain ke-2 hal itu, informasi mengenai karakteristik polutan juga perlu dilengkapi dengan keterangan mengenai sifat-sifat pemunculannya. Jenis polutan dapat diidentifikasi jika anda memahami karakteristik dari komponen-komponen kegiatan yang menjadi sumber dampak (lihat bahasan berikut mengenai Identifikasi Jenis Polutan). Sementara itu, jumlah polutan dapat diestimasi jika anda mengetahui skala atau besaran sumber dampak (lihat bahasan berikut mengenai Estimasi Jumlah Polutan).
IDENTIFIKASI JENIS POLUTAN Jenis polutan yang akan ditimbulkan suatu sumber dampak dapat diidentifikasi dengan mempelajari
karakteristik dari komponen kegiatan sumber dampak tersebut. Misalnya, dengan mengkaji keseimbangan massa (mass balance) dari berbagai bahan dan proses yang digunakan komponen kegiatan. Pengalaman pihak lain dalam melaksanakan komponen kegiatan serupa dapat membantu anda untuk mengidentifikasi jenis polutan yang mungkin ada. Banyak literatur juga tersedia untuk memberikan anda informasi mengenai jenis polutan yang biasanya ditimbulkan oleh suatu komponen kegiatan. Jenis polutan yang dapat ditimbulkan oleh suatu komponen kegiatan juga dapat diidentifikasi dari aturan baku mutu limbah cair yang berhubungan dengan kegiatan tersebut. Beberapa kegiatan memiliki baku mutu limbah cair yang spesifik membatasi konsentrasi dari polutan-polutan yang umum ditimbulkan kegiatankegiatan tersebut. Walau demikian, anda tetap perlu mewaspadai adanya polutan lain yang mungkin muncul namun tidak tercantum dalam baku mutu tersebut.
Baku mutu limbah cair suatu kegiatan dapat memberikan indikasi dari parameter-parameter kualitas yang perlu diperhatikan dalam proses prakiraan dampak. Secara tidak langsung, parameter-parameter di baku mutu itu akan mengindikasikan jenis dampak yang dapat ditimbulkan oleh suatu jenis kegiatan. NIlai konsentrasi maksimal tiap parameter dan kuantitas air limbah maksimal yang tercantum dalam baku mutu tersebut nantinya dapat digunakan untuk perhitungan estimasi jumlah polutan.
21
Tabel 1. Kelompok Polutan dan Hubungannya dengan Parameter Polutan dan Sumber Dampak. KELOMPOK POLUTAN
PARAMETER POLUTAN
SUMBER DAMPAK
Padatan
Residu (Padatan) Terlarut, Residu (Padatan) Tersuspensi
Limpasan air dari lahan terbuka, efluen proses produksi, lepasan materi tanah dari dinding badan air, buangan limbah domestik, penggalian atau pengurukan tanah.
Senyawa Organik
BOD, COD, Minyak dan Lemak, Fenol, Pestisida
Efluen proses produksi yang menggunakan bahan organik, limpasan air dari lahan pertanian, buangan limbah domestik, pencucian bahan baku organik, budidaya peternakan.
Senyawa Anorganik
Klorida, Belerang
Efluen proses produksi yang menggunakan bahan anorganik, buangan limbah domestik, limpasan air dari lahan penambangan mineral, lindi sampah.
Senyawa Nutrien
Total Fosfat, Nitrat, Amonium
Limpasan air dari lahan yang menggunakan pupuk, efluen proses produksi yang menggunakan senyawa nutrien, buangan limbah domestik.
Senyawa AsamBasa
pH
Efluen proses produksi yang menggunakan senyawa asam basa, limpasan air dari lahan penambangan mineral.
Senyawa Logam Berat
Arsen, Kobalt, Barium, Boron, Selenium, Kadmium, Kromium, Tembaga, Besi, Timbal, Mangan, Raksa, Seng
Proses produksi yang menggunakan bahan anorganik, buangan limbah domestik, lindi sampah, efluen kilang minyak dan gas.
Panas atau dingin
Temperatur
Buangan limbah bahang dari alat-alat pertukaran panas (cooling tower), limpasan air hujan dari area jalan dan parkir.
Mikrobiologi
Fecal Coli , Total Coliform
Lindi sampah, buangan limbah domestik, proses penyiapan bahan makanan, budidaya peternakan.
Secara umum, polutan yang ditimbulkan oleh berbagai jenis komponen kegiatan dapat dibagi ke dalam 8 (delapan) kelompok polutan (lihat Tabel 1), yaitu 1) padatan, 2) senyawa organik, 3) senyawa anorganik, 4) senyawa nutrien, 5) senyawa asam-basa, 6) senyawa logam berat, 7) panas, dan 8) mikrobiologi. Tiap polutan memiliki parameter-parameter yang umum digunakan untuk menunjukkan jumlah atau konsentrasinya secara kuantitatif.
ESTIMASI JUMLAH POLUTAN Jumlah polutan perlu diestimasi secara kuantitatif agar output prakiraan dampak nantinya dapat dinyatakan secara kuantitatif pula (lihat bahasan Output Prakiraan Dampak di bab sebelumnya). Nilai kuantitatif tersebut akan menyebabkan terciptanya konsentrasi polutan di dalam sungai atau danau. Konsentrasi ini akan berubah
22
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
karena polutan akan berinteraksi dengan komponen badan air (lihat Boks Perilaku Polutan di Badan Air pada Tahap 5 Mensimulasi Penyebaran Pencemar). Estimasi kuantitatif jenis polutan sebaiknya memberikan hasil dalam satuan beban limbah cair (loading), yaitu berat atau volume polutan per-satuan waktu (misalnya: 300 kilogram suspended solids/hari, 5 ton BOD5/tahun). Berikut ini adalah beberapa pendekatan yang dapat anda lakukan untuk mengestimasi jumlah polutan yang ditimbulkan sumber dampak.
Estimasi Dengan Data Sumber Sejenis Jumlah polutan dapat diestimasi berdasarkan data dari sumber dampak sejenis yang sudah ada. Misalnya, untuk mengestimasi jumlah polutan air limbah dari rencana pabrik pulp and paper berdasarkan data efluen air limbah
Mempelajari Sumber Dampak
dari pabrik pulp and paper yang sudah ada. Pendekatan ini sangat layak diterapkan untuk rencana kegiatan yang merupakan perluasan atau peningkatan dari kegiatan itu sendiri. Misalnya, estimasi jumlah polutan dari suatu industri yang akan meningkatkan kapasitasnya. Agar valid, data harus berasal dari sumber dampak yang menggunakan teknologi dan bahan yang sama. Data dapat diperoleh dari laporan pemantauan lingkungan kegiatan sejenis. Misalnya, dari laporan pelaksanaan Rencana Pengelolaan Lingkungan (RKL) dan Rencana Pemantauan Lingkungan (RPL) kegiatan tersebut.
Estimasi Dengan Data Tipikal Saat ini sudah banyak tersedia data tipikal yang menghubungkan satuan skala kegiatan dengan (a) debit air limbah atau (b) jumlah polutan. Sebagai contoh: • produksi 1 barel minyak bumi ≈ 3 barel limbah cair, • produksi 1 ton kertas ≈ 160 m3 limbah cair. Selain itu ada juga data tipikal yang dinyatakan dalam satuan population equivalen (PE). Artinya, 1 PE limbah cair ekivalen dengan limbah cair dometik yang dihasilkan oleh 1 manusia dalam sehari (54 gram BOD5/hari atau 90 gram SS/hari). Selain PE yang berhubungan dengan BOD dan SS, tersedia juga PE yang berhubungan dengan nutrien dan senyawa pencemar lain.
Estimasi Dengan Baku Mutu Limbah Cair Baku mutu limbah cair (BMLC) mencantumkan nilai konsentrasi maksimum dari beberapa polutan dan debit maksimal yang masih diperbolehkan untuk dibuang ke badan air. Estimasi dengan BMLC hanya dapat digunakan untuk sumber dampak yang menimbulkan asupan limbah cair ke badan air. Diasumsikan, pemrakarsa kegiatan tentu tidak akan membuang limbah cair yang karakterisitiknya masih melampaui BMLC. Setelah mengetahui konsentrasi polutan dalam limbah cair (Cp) dan debit limbah cair (Q), maka jumlah polutan (M) dapat dihitung dengan persamaan: M = Q x CP Besarnya debit limbah cair (Q) tentu dapat diketahui hanya jika anda memiliki informasi mengenai skala kegiatan dari sumber dampak (lihat bahasan Skala Sumber Dampak). Saat ini sudah tersedia BMLC untuk beragam jenis kegiatan spesifik. Baik itu untuk industri, kegiatan domestik, perminyakan, dan sebagainya. Selain itu juga tersedia BMLC yang bersifat umum.
Energi listrik Produk jadi
Dengan mengetahui data debit dan konsentrasi tipikal, anda dapat mengestimasi jumlah polutan yang akan dihasilkan suatu rencana kegiatan. Perlu diingat, penggunaan data debit atau jumlah polutan tipikal merupakan estimasi kasar yang masih perlu dikaji kesamaan teknologi atau bahan yang digunakan. Teknologi baru terkadang memiliki nilai debit tipikal yang lebih efisien atau jumlah polutan tipikal yang lebih rendah.
Bahan baku Panas dan limbah lain
Material pembantu Air bersih
Proses produksi
Air limbah
Ilustrasi keseimbangan massa kegiatan industri yang menggunakan air bersih dan membuang air limbah. Jumlah dan karakteristik air limbah dapat diprakirakan menggunakan diagram ini.
23
Contoh Kasus
KARAKTERISASI SUMBER DAMPAK Suatu kegiatan wajib AMDAL, yaitu industri pulp berkapasitas 3.000 ton per hari akan dibangun di tepi sungai Kumering. Industri ini direncanakan akan memiliki Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL). Efluen IPAL akan dibuang ke sungai Kumering sesuai Baku Mutu Limbah Cair (BMLC) yang diberlakukan pemerintah setempat (lihat tabel berikut). Baku Mutu Limbah Cair Industri Pulp KELOMPOK POLUTAN
KONSENTRASI MAKSIMAL
BEBAN MAKSIMAL
BOD
100 mg/L
8,5 kg/ton produk
COD
350 mg/L
29,75 kg/ton produk
TSS
100 mg/L
8,5 kg/ton produk 3
Debit Maks.
85 m /ton
Dari identifikasi sumber dampak disepakati bahwa pengaliran efluen IPAL ke Sungai Kumering merupakan suatu jenis sumber dampak yang perlu dikaji dalam ANDAL. Untuk Karakterisasi Sumber Dampak, ditetapkan hal-hal berikut: 60.000 m3/hari
Skala komponen kegiatan:
Debit limbah cair (Q) dihitung berdasarkan debit tipikal yang diperoleh dari industri sejenis (dipakai nilai 20 m3/ton). Perhitungannya: Q (debit limbah cair) = kapasitas produksi x debit maksimum = 3.000 ton pulp/hari x 20 m3/ton pulp = 60.000 m3/hari Jenis polutan:
Organik (BOD dan COD) dan padatan (TSS)
Ditentukan berdasarkan parameter yang tercantum di BMLC Industri Pulp Jumlah polutan (M) dihitung dengan persamaan: M = Q x CP Contoh: Jumlah polutan BOD (berdasarkan BMLC) = Q x CBOD = 60.000 m3/hari x 100 mg/L x (10-9 ton/mg x 103 L/m3) = 6 ton BOD/hari Jumlah polutan berdasarkan konsentrasi efluen IPAL industri BOD = 3,9 ton/hari sejenis (BOD: 65 mg/L; COD : 215 mg/L; SS: 90 mg/L): COD = 12,9 ton/hari TSS = 5,4 ton/ hari Jumlah polutan berdasarkan BMLC:
IPAL
Ilustrasi: Toppeak Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
24
BOD = 6 ton/hari COD = 21 ton/hari TSS = 6 ton/ hari
Denah dari Industri Pulp yang digunakan dalam contoh kasus di buku ini. Pengolahan air limbah ditetapkan sebagai suatu sumber dampak yang efluennya dapat mempengaruhi kualitas air sungai Kumering di dekatnya.
Mempelajari Sumber Dampak
Estimasi Dengan Kesetimbangan Massa Pendekatan estimasi dengan keseimbangan massa merupakan pendekatan yang secara ilmiah sangat dapat dipertanggungjawabkan. Hubungan antara jenis dan sekala kegiatan dengan jenis dan jumlah polutan akan ditampilkan secara jelas. Oleh karena itu, pendekatan ini membutuhkan informasi yang sangat lengkap tentang karakteristik kegiatan. Uraian mengenai teknologi, proses, bahan, durasi, dan output kegiatan harus anda ketahui dengan lengkap termasuk pembuatan neraca air. Perlu diwaspadai bahwa pendekatan estimasi dengan keseimbangan massa ini dapat saja menghasilkan polutan yang konsentrasinya ternyata melebihi BME.
POLA PEMUNCULAN POLUTAN Pola pemunculan polutan ditunjukkan oleh a) waktu pemunculannya, b) durasi pemunculannya, dan c) kontinuitas pemunculannya. Ketiga hal tersebut akan sangat berpengaruh terhadap pola penyebaran polutan dan sifat dampak yang ditimbulkannya.
Durasi pemunculan polutan; atau lamanya rentang waktu suatu polutan akan timbul. Durasi pemunculan polutan sudah tentu akan mempengaruhi jumlah polutan. Semakin lama durasi sumber dampak, semakin banyak juga polutan yang dihasilkan. Durasi pemunculan polutan juga hampir selalu mengikuti durasi keberadaan sumber dampak. Informasi durasi pemunculan polutan juga dibutuhkan sebagai salah satu bahan pertimbangan saat anda melakukan penilaian penting tidaknya suatu dampak. Kontinuitas pemunculan polutan; atau kontinyu tidaknya suatu polutan akan timbul. Kontinuitas pemunculan polutan akan mempengaruhi pola penyebaran polutan. Sebagai contoh, polutan organik dari sumber kawasan permukiman akan memiliki pola penyebaran yang berbeda dengan polutan organik dari sumber pabrik yang beroperasi secara kontinyu. Kontinuitas pemunculan sumber dampak tentunya juga mempengaruhi potensi dampak yang dapat ditimbulkannya. Buangan polutan yang tidak kontinyu seringkali dianggap memiliki potensi dampak yang lebih kecil dibandingkan buangan polutan yang kontinyu.
Foto: Riza
Waktu pemunculan polutan; atau saat suatu polutan akan timbul. Waktu pemunculan ini akan mempengaruhi pola penyebaran polutan. Polutan yang timbul di musim hujan umumnya akan tersebar lebih cepat dan lebih jauh dibandingkan polutan yang timbul di musim kering. Munculnya polutan hampir selalu mengikuti waktu keberadaan sumber dampak. Saat sumber dampak
berhenti, tidak lama kemudian biasanya polutan juga terhenti. Informasi mengenai waktu pemunculan polutan juga sangat dibutuhkan dalam memastikan apakah sumber-sumber dampak yang ada di suatu rencana kegiatan dapat dianggap sebagai sumber majemuk (multiple source).
Untuk sumber dampak berupa run-off permukaan (misalnya limpasan stockpile area, area parkir), polutan akan muncul tidak kontinyu. Polutan hanya akan muncul saat hujan turun. Informasi mengenai pemunculan polutan sangat penting untuk diperoleh agar semua pihak dapat memahami karakteristik dampak yang akan terjadi dan merencanakan pengelolaan dampak yang efektif.
25
26
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mengenali Obyek Penerima Dampak
Tahap 2
MENGENALI OBYEK PENERIMA DAMPAK MENGENALI BADAN AIR KONDISI GEOGRAFIS KARAKTERISTIK AIR PEMANFAATAN AIR PERMASALAHAN SPESIFIK MEMBATASI WILAYAH STUDI PENDEKATAN LOGIS KESEPAKATAN UMUM IDENTIFIKASI OBYEK PENERIMA DAMPAK SUMBER INFORMASI LOKASI OBYEK PENERIMA DAMPAK INFORMASI PELENGKAP
28 28 28 29 29 30 30 30 31 32 32 32
Bagian ini akan menguraikan tahap kedua dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan, yaitu Mengenali Obyek Penerima Dampak. Tahap ini terdiri dari 3 (tiga) langkah kerja, yaitu 1) mengenali badan air, 2) membatasi wilayah studi, dan 3) identifikasi obyek penerima dampak. Setelah sumber-sumber dampak teridentifikasi di tahap sebelumnya, anda akan mengidentifikasi obyek-obyek penerima dampak di wilayah studi yang sudah disepakati. Tahap ini juga masih merupakan bagian dari proses pelingkupan (scoping) yang hasilnya dicantumkan dalam dokumen Kerangka Acuan ANDAL (KA-ANDAL). Foto: Riza
27
MENGENALI BADAN AIR Pengenalan badan air di tahap ini biasanya tidak perlu dilakukan secara mendalam. Anda hanya perlu mendapatkan informasi awal yang akan membantu anda dalam mengidentifikasi obyek-obyek yang diduga akan terkena dampak. Data sekunderpun seringkali cukup memadai. Hal-hal yang perlu anda kenali dari badan air di tahap ini hanyalah kondisi geografis, pemanfaatan dan mutu air, dan permasalahan spesifik yang dialami badan air tersebut. Berikut ini adalah uraiannya.
KONDISI GEOGRAFIS Dari peta atau foto udara, anda dapat mengenali kondisi geografis dari sungai atau danau. Untuk suatu sungai, anda perlu mengenali posisi hulu (mata air), denah sungai, badan air utama, anak sungai, dan posisi hilir atau muara sungai tersebut. Untuk danau, anda perlu mengenali posisi sumber air, bentuk danau, dan posisi saluran keluar dari danau tersebut. Dimensi sungai atau danau juga dapat diperkirakan dari peta tersebut, asalkan peta tersebut menggunakan skala yang tepat.
KARAKTERISTIK AIR Di dalam tahapan pelingkupan, informasi karakteristik air sangat dibutuhkan untuk penseleksian polutan penting (lihat bahasan terkait di bab selanjutnya). Dari kondisi mutu air saat ini, anda dapat menentukan jenis polutan mana yang sangat perlu diperhatikan dalam kajian ANDAL. Selain untuk penseleksian polutan penting, informasi debit air dibutuhkan juga untuk pembatasan wilayah studi kajian ANDAL (lihat bahasan terkait). Semakin tinggi debit air, semakin tinggi kecepatan air, maka semakin jauh juga batas wilayah studi. Informasi mengenai kondisi umum mutu air juga dapat mengindikasikan banyak tidaknya kegiatan yang saat ini masih memanfaatkan badan air tersebut. Air yang mutunya baik pasti lebih banyak dimanfaatkan daripada air yang mutunya buruk.
Informasi karakteristik air dapat anda peroleh dari laporan-laporan pemantauan yang dilakukan instansi lingkungan setempat. Anda juga dapat memperoleh Kondisi geografis sungai seringkali akan lebih informatif informasi dari beberapa kegiatan di sekitar badan air yang jika dapat ditampilkan sebagai suatu skema aliran. juga melakukan pemantauan mutu dan debit air. Laporan pelaksanaan Skema aliran sungai dibuat agar RKL-RPL dari kegiatan-kegiatan lebih mudah mengenali kondisi suatu sungai. Skema aliran tersebut biasanya memuat data yang sebaiknya menunjukkan posisi hulu (mata air), belokan dan anda butuhkan. Dari dokumen atau Muara Sungai Hulu patahan sungai, bentang utama Segmen laporan yang ada, anda akan dapat sungai berikut anak sungai, dan muara sungai. Skema aliran dapat memperoleh informasi mengenai dilengkapi dengan jarak tiap ruas dan segmen sungai, nama sungai kedalaman dasar, tinggi muka air, dan dan anaknya, dimensi sungai, dan lainnya. sebagainya. Untuk beberapa DAS, Ruas penamaan segmentasi sungai telah dibuat berdasarkan batas wilayah adminstratif dimana sungai itu mengalir.
28
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Foto: Badruddin Machbub
Mengenali Obyek Penerima Dampak
Keberadaan keramba seringkali mendatangkan permasalahan tersendiri di suatu danau atau waduk. Aktivitas di suatu keramba umumnya akan menghasilkan limbah bangkai hewan air. Dalam jumlah yang banyak, limbah bangkai ini dapat menurunkan tingkat dissolved oxygen badan air.
PEMANFAATAN AIR Informasi pemanfaatan badan air dibutuhkan untuk mengidentifikasi obyek-obyek yang diduga akan terkena dampak. Termasuk juga untuk mencari obyek-obyek noninstitusional, seperti usaha budidaya ikan skala kecil, sarana mandi cuci kakus, kegiatan berbasis masyarakat lain yang memanfaatkan badan air. Informasi pemanfaatan badan air dapat diperoleh dari dokumen atau laporan kantor pemerintah setempat. Misalnya, dari dinas pengairan, instansi lingkungan, atau kantor-kantor kelurahan setempat. Jika tidak tersedia, anda dapat mengupayakan perolehan informasi dari masyarakat setempat. Informasi pemanfaatan badan air juga akan membantu anda nantinya dalam menentukan batas wilayah studi (lihat bahasan berikutnya).
PERMASALAHAN SPESIFIK
pemanfaatannya. Permasalahan alamiah dapat menyangkut fluktuasi debit dan kualitas air yang ekstrim, ledakan pertumbuhan tanaman air, keberadaan hewan langka, dan sebagainya. Permasalahan pemanfaatan dapat menyangkut rusaknya kondisi morfologis badan air akibat penggalian pasir, buruknya kualitas air akibat pembuangan air limbah, menurunnya jumlah ikan akibat kegiatan penangkapan ikan yang berlebihan, dan sebagainya. Salah satu sumber informasi mengenai permasalahan spesifik adalah masyarakat sekitar. Apalagi kelompok masyarakat yang dalam kesehariannya memang memanfaatkan keberadaan sungai atau danau tersebut. Selain untuk kepentingan identifikasi obyek terkena dampak, informasi mengenai permasalahan spesifik ini sangat dibutuhkan untuk kepentingan evaluasi dampak. Khususnya menyangkut evaluasi terhadap dampak kumulatif.
Tiap sungai atau danau memiliki permasalahan spesifik yang ditimbulkan akibat kondisi alamiah maupun
29
MEMBATASI WILAYAH STUDI Wilayah studi perlu dibatasi agar proses prakiraan dampak dapat berlangsung lebih efisien. Setelah itu, hanya komponen atau obyek lingkungan yang ada dalam wilayah tersebut yang perlu anda prakirakan keterpengaruhannya. Dalam konteks pelingkupan (scoping), wilayah studi merupakan wilayah dugaan awal dari sebaran dampak. Wilayah studi prakiraan dampak harus mengikuti 1) kondisi geografis (bentuk, dimensi, gradien kemiringan/ kelerengan, keberadaan anak sungai) badan air karena polutan akan bergerak bersama aliran air mengikuti bentukan geografis badan air, 2) topografi Daerah Aliran sungai (DAS), dan 3) batas ekologis yang dapat dilihat dari keberadaan unsur-unsur ekosistemnya dan termasuk obyek-obyek penerima dampak. Hal lain yang perlu diperhatikan adalah pertimbangan boundary conditions yang dibutuhkan oleh software pemodelan pencemaran jika kita ingin menggunakannya.
Secara umum, jauh dekatnya batas wilayah studi sangat dipengaruhi oleh karakteristik aliran air. Khususnya menyangkut kecepatan aliran air. Semakin tinggi kecepatan aliran maka semakin jauh juga batas wilayah studi. Demikian juga dengan jumlah polutan. Semakin tinggi jumlah polutan semakin jauh juga batas wilayah studi. Wilayah studi juga harus mencakup kegiatan-kegiatan penting yang turut memanfaatkan badan air terutama jika berpengaruh langsung terhadap kesehatan masyarakat.
KESEPAKATAN UMUM
PENDEKATAN LOGIS
Batas terjauh dari suatu wilayah studi akan lebih mudah ditentukan jika instansi lingkungan sudah memiliki kesepakatan umum tentang hal tersebut. Ada baiknya kesepakatan umum batas terjauh ini diberlakukan untuk suatu sungai yang sangat panjang atau danau yang sangat besar. Sebagai panduan awal untuk penentuan batas wilayah studi dapat digunakan angka: • Untuk sungai besar, jarak 5 kilometer arah hilir dari lokasi sumber dampak. • Untuk danau atau waduk besar, radius 1 kilometer menjauh dari lokasi sumber dampak. • Untuk danau dan waduk kecil atau sedang, jarak mencapai ke lokasi outletnya.
Batas terjauh dari suatu wilayah studi ditentukan setelah anda mempertimbangkan a) kondisi geografis badan air, b) karakteristik aliran, c) lokasi pemanfaatan badan air, dan d) jumlah polutan. Selain itu, aspek pembagian wilayah administratif juga terkadang perlu dipertimbangkan dalam penentuan batas wilayah studi.
Pembatasan wilayah studi merupakan suatu proses iteratif (dapat ulang) dan saintifik (berdasarkan sains). Namun demikian, pada akhirnya, walau ditentukan berdasarkan kesepakatan umum dan dengan menggunakan pendekatan logis, suatu wilayah studi prakiraan dampak harus disetujui oleh Komisi Penilai AMDAL.
Batas terjauh wilayah studi - lokasi dimana sebaran polutan sudah mencapai jumlah yang dianggap tidak lagi berpengaruh terhadap lingkungan sekitar – dapat ditentukan dengan beberapa cara. Walau tidak ideal, 2 (dua) cara di antaranya adalah berdasarkan 1) pendekatan logis, dan 2) kesepakatan umum. Berikut adalah uraianya.
30
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mengenali Obyek Penerima Dampak
IDENTIFIKASI OBYEK PENERIMA DAMPAK Langkah ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai komponen lingkungan atau obyek di dalam wilayah studi yang dapat terkena dampak lanjutan dari berubahnya kualitas air permukaan. Obyek-obyek penerima dampak (sensitive receptor) dapat merupakan obyek biotik maupun obyek abiotik. Obyek-obyek tersebut akan lebih mudah diidentifikasi jika jenis dampak lanjutan dari keberadaan suatu polutan juga sudah diketahui. Identifikasi obyek penerima dampak harus dilakukan dengan cermat dan lengkap. Beberapa jenis obyek penerima dampak yang perlu diperhatikan adalah: • Kawasan permukiman dimana banyak aktivitas domestik yang melibatkan badan air. • Instalasi pengolahan air yang memanfaatkan badan air sebagai sumber air baku. • Kegiatan budidaya perikanan, baik yang langsung
• • • • •
dilakukan di badan air maupun di daratan. Kegiatan pertanian atau perkebunan, Kegiatan rekreasi air, baik yang langsung dilakukan di badan air maupun tidak. Pelabuhan atau tempat tambatan kapal. Fasilitas khusus, seperti rumah ibadah, rumah sakit, dan sekolah yang berada di sekitar badan air. Tumbuhan dan hewan air.
Perlu diingat bahwa satu jenis polutan sangat mungkin akan mempengaruhi beberapa obyek sekaligus. Tidak hanya mempengaruhi obyek-obyek yang sejenis tetapi juga obyek yang berbeda. Misalnya, peningkatan konsentrasi padatan tersuspensi di air kemungkinan besar dapat mempengaruhi ikan, manusia, dan tanaman yang berada di sekitarnya.
Foto: Deasy
Instalasi pengolahan air bersih merupakan salah satu jenis obyek penerima dampak yang perlu dicermati. Contoh obyek-obyek penerima dampak lainnya adalah kawasan permukiman, lahan budidaya (pertanian, perkebunan, perternakan), industri, hotel atau tempat penginapan lainnya, obyek wisata, rumah sakit, tumbuhan dan hewan air.
31
Prakiraan dampak kualitas air permukaan juga seringkali dilakukan untuk waktu prakiraan yang jauh ke depan. Misalnya, untuk waktu 5 tahun dari sekarang di saat suatu pabrik kertas baru mulai dapat dioperasikan. Obyek-obyek yang ada 5 tahun mendatang mungkin sekali berbeda dengan obyek-obyek yang ada saat ini. Mungkin saja nantinya akan ada kawasan permukiman baru atau rumah sakit baru di dekat rencana kegiatan kita.
SUMBER INFORMASI Obyek-obyek penerima dampak dapat teridentifikasi dengan mengamati peta-peta wilayah yang mencakup wilayah studi anda. Salah satunya adalah peta tataguna lahan yang menunjukkan keberadaan kawasan permukiman, perkebunan, persawahan, kawasan industri, bandara, pelabuhan laut, tempat wisata, dan lain-lainnya. Biasanya peta berskala 1:10.000 sudah cukup dapat diandalkan. Sumber informasi lain yang cukup baik adalah laporan status kondisi wilayah yang dibuat oleh kantor kelurahan atau kecamatan setempat. Laporan-laporan demikian biasanya bersifat tahunan. Informasi yang ada di dalamnya cukup lengkap. Selain data demografi, informasi geografis dan lingkungan biasanya juga tersedia. Ada baiknya, dalam proses konsultasi masyarakat di tahap pelingkupan ini, anda juga menanyakan ke masyarakat sekitar tentang keberadaan suatu jenis obyek yang dikhawatirkan dapat terpengaruh oleh penurunan kualitas air nantinya. Masyarakat setempat merupakan sumber informasi yang dapat diandalkan. Mereka biasanya memiliki pengetahuan lebih akurat tentang keberadaan obyek-obyek di sekitar tempat tinggalnya. Keberadaan rencana obyek-obyek baru di masa datang dapat diperoleh dari instansi perencanaan pembangunan atau penanaman modal di suatu daerah. Dokumen
32
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
rencana perkembangan wilayah dan peta rencana umum tataruang juga dapat membantu.
LOKASI OBYEK PENERIMA DAMPAK Obyek-obyek penerima dampak yang teridentifikasi perlu dilengkapi dengan informasi mengenai lokasi dan elevasi-nya. Sama halnya dengan lokasi sumber dampak, lokasi obyek penerima dampak dapat dinyatakan dalam sistem koordinat Cartesian. Kesamaan sistem koordinat antara lokasi sumber dampak dan obyek penerima dampak akan mempermudah kita saat ingin menghitung jarak antara obyek tersebut dengan sumber dampaknya. Lokasi obyek juga dapat dinyatakan dalam sistem grid jika obyek tersebut merupakan obyek wilayah seperti lahan pertanian, danau, atau kawasan permukiman.
INFORMASI PELENGKAP Informasi lain yang juga dibutuhkan adalah: • Besaran obyek; Misalnya luas lahan untuk obyek wilayah, jumlah penduduk di suatu permukiman, atau jumlah bangunan di suatu perkampungan. Informasi besaran obyek ini seringkali dibutuhkan sebagai salah satu bahan pertimbangan saat kita melakukan penilaian sifat penting dampak. • Waktu keberadaan obyek; Biasanya dinyatakan dalam tahun dimana suatu obyek ada. Hal ini sangat penting khususnya jika obyek kita merupakan obyek masa datang. Dengan kata lain, obyek itu belum ada saat kajian AMDAL dilakukan. Informasi pelengkap lainnya adalah nama atau identitas dari suatu obyek penerima dampak. Misalnya, nama kompleks permukiman, nama bangunan, nama obyek wisata. Pencantuman identitas ini dibutuhkan guna mencegah kesalahpahaman dalam proses prakiraan dampak.
Mengenali Obyek Penerima Dampak
Contoh Kasus
MENGENALI OBYEK PENERIMA DAMPAK IPAL Industri pulp direncanakan akan membuang efluennya ke sungai Kumering. Setelah batas wilayah studi ditentukan, beberapa obyek penerima dampak di dalam wilayah studi tersebut diidentifikasi. Dua di antara obyek-obyek tersebut yang dianggap penting untuk kemudian dikaji dalam ANDAL adalah 1) area pemancingan di dekat kawasan permukiman, dan 2) titik pengambilan air baku instalasi air bersih.
Ilustrasi ini menunjukkan kedua obyek obyek penerima dampak yang ada di hilir lokasi sumber dampak.
Area Pemancingan
Sumber dampak
Ilustrasi: Toppeak
Pengambilan air baku
Berikut ini adalah denah dari keberadaan sumber dampak dan obyek-obyek penerima dampak yang dibuat untuk mempermudah kepentingan simulasi penyebaran polutan.
Sungai Kerinci
Area Pemancingan Sungai Kumering
Sumber dampak Pengambilan air baku
0
5
10
15
20
25
30
Km
Informasi lebih lanjut mengenai kedua obyek tersebut dapat dilihat pada tabel berikut Informasi Obyek Penerima Dampak Obyek Penerima Dampak
Jarak dari Sumber Dampak
Besaran Obyek
Area Pemancingan
15 km
500 meter
Pengambilan Air Baku
20 km
800 liter per detik
33
34
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mempertajam Lingkup Prakiraan Dampak
Tahap 3
MEMPERTAJAM LINGKUP PRAKIRAAN DAMPAK MENSELEKSI POLUTAN PENTING PERTIMBANGAN DAYA TAMPUNG BEBAN PENCEMARAN PERTIMBANGAN PENDAPAT AHLI ASPEK KEKHAWATIRAN MASYARAKAT MENENTUKAN WAKTU & SKENARIO PRAKIRAAN WAKTU PRAKIRAAN SKENARIO PRAKIRAAN SIFAT PENTING DAMPAK
36 36 36 38 39 39 39 39
Bagian ini akan menguraikan tahap ketiga dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan, yaitu Mempertajam Lingkup Dampak. Tahap ini terdiri dari 2 (dua) langkah kerja, yaitu 1) seleksi polutan penting dan 2) menentukan waktu prakiraan. Sebagian tugas pelingkupan anda sudah selesai saat berbagai sumber dampak dan obyek sensitif teridentifikasi. Di tahap ini, anda akan melengkapi pelingkupan anda dengan mempertajam arah (focussing) dari prakiraan dampak yang akan anda lakukan. Di akhir tahap ini anda akan memiliki dampak penting hipotetik yang sangat fokus dan arah prakiraan dampak yang spesifik.
Foto: Riza
35
MENSELEKSI POLUTAN PENTING Tidak semua polutan yang dibuang ke badan air permukaan dapat menimbulkan dampak penting. Jika jumlah polutannya sedikit dan durasi pemunculannya singkat, suatu polutan kemungkinan besar tidak akan mempengaruhi kualitas air sampai ke tingkat yang signifikan. Misalnya, sampai membuat kualitas air melampaui nilai Baku Mutu Air. Untuk alasan efisiensi, prakiraan dampak dari polutan yang jumlahnya sedikit tidak selalu perlu dilakukan. Lebih baik memusatkan perhatian pada prakiraan dampak dari polutan yang jumlahnya banyak dan berpengaruh. Anda dapat menyebut polutan yang perlu diprakiraan dampaknya sebagai polutan penting. Polutan penting diseleksi dengan mempertimbangkan berbagai hal, yaitu seperti pertimbangan daya tampung beban pencemaran air, pertimbangan pendapat ahli (expert judgement), dan juga pertimbangan kekhawatiran masyarakat. Berikut adalah uraiannya.
PERTIMBANGAN DAYA TAMPUNG BEBAN PENCEMARAN Pada prinsipnya, polutan penting (yang perlu diprakirakan dampaknya) adalah polutan yang jumlahnya dikhawatirkan dapat menyebabkan daya tampung beban pencemaran terlampaui. Anda dapat mengetahui polutan penting setelah membandingkan data hasil pemantauan sungai dengan nilai kriteria mutu air dari sungai tersebut. Jika jenis polutan anda sama dengan jenis polutan yang nilainya sudah kritis (mendekati nilai kriteria mutu air) maka polutan tersebut harus menjadi polutan penting atau polutan yang perlu diprakirakan. Sedangkan, jika ada polutan yang dihasilkan oleh suatu rencana kegiatan
36
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
kondisinya di badan air masih sangat aman (jauh dari nilai kritis), maka dapat dipertimbangkan untuk tidak menseleksi polutan tersebut sebagai polutan penting (lihat boks Seleksi Polutan Penting). Seleksi polutan penting akan lebih mudah jika pemerintah setempat sudah mengeluarkan nilai kriteria batas polutan penting bagi tiap badan air di wilayahnya. Suatu polutan wajib diprakirakan dampaknya jika jumlah polutannya melebihi nilai yang ada dalam kriteria tersebut. Kriteria batas polutan penting ditentukan dengan mempertimbangkan daya tampung beban pencemaran air dari suatu badan air terhadap polutan-polutan yang akan diterimanya. Sesuai aturan yang berlaku, daya tampung beban pencemaran air didefinisikan sebagai kemampuan air pada suatu sumber air untuk menerima masukan beban pencemaran tanpa mengakibatkan air tersebut menjadi cemar. Untuk kepentingan pengamanan badan air, nilai kriteria batas polutan penting sebaiknya lebih kecil dari nilai daya tampung beban pencemarannya.
PERTIMBANGAN PENDAPAT AHLI Pendapat ahli (expert judgement) sangat layak untuk dipertimbangkan dalam penseleksian polutan penting. Khususnya jika anda tidak memiliki cukup data untuk melakukan perhitungan matematis sebagaimana yang dilakukan dalam pertimbangan daya tampung beban pencemaran. Di awal pengerjaan AMDAL, khususnya saat pelingkupan (scoping), anda memang seringkali belum memiliki data yang cukup.
Mempertajam Lingkup Prakiraan Dampak
Contoh Kasus
SELEKSI POLUTAN PENTING Sungai Kumering merupakan sungai yang ditetapkan sebagai sungai dengan kriteria mutu air kelas 2. Data pemantauan sungai yang dimiliki instansi lingkungan setempat menunjukkan bahwa sungai Kumering (debit 3.000.000 m3/hari) saat ini memiliki karakteristik sebagai berikut (tabel kiri):
Parameter
Satuan
Data Hasil Pemantauan
Nilai Kriteria Mutu Air Kelas 2
FISIKA Temperatur
o
30
deviasi 3
Residu Terlarut
mg/ L
235
1000
Residu Tersuspensi
mg/L
150
50
7
6-9
BOD
mg/L
2.5
3
COD
mg/L
20
25
C
KIMIA ANORGANIK pH
DO
mg/L
3,4
4
NO3 sebagai N
mg/L
1,3
10
NH3-N
mg/L
0,03
(-)
Arsen
mg/L
0,137
1
Barium
mg/L
0,027
(-)
Selenium
mg/L
0,012
0,05
Kadmium
mg/L
0,005
0,01
Khrom (VI)
mg/L
0,01
0,05 0,02
Tembaga
mg/L
0,01
Besi
mg/L
1,26
(-)
Timbal
mg/L
0,12
0,03
Mangan
mg/L
0,08
(-)
Air Raksa
mg/L
0,001
0,002
Seng
mg/L
0,04
0,05
Khlorida
mg/l
76
(-)
Fluorida
mg/L
0,07
1,5
Nitrit sebagai N
mg/L
0,02
0,06
2.000
5.000
120
1.000
Jika dibandingkan dengan nilai-nilai parameter yang ada di kriteria mutu air kelas 2 (tabel kanan), maka dapat diidentifikasi bahwa parameter kritis di sungai Kumering tersebut adalah (lingkaran merah): BOD, COD, DO, dan Seng. Sebagaimana tercantum dalam baku mutu limbah cairnya, rencana industri pulp hanya perlu memperhatikan 3 jenis parameter saja (BOD, COD, dan TSS). Oleh karena itu, setelah membandingkannya dengan jenis parameter kritis sungai Kumering maka polutan penting dari rencana industri pulp adalah: BOD dan COD. TSS tidak perlu diprakirakan mengingat 1) kandungan TSS di efluen IPAL nantinya masih memenuhi baku mutu limbah cair, dan 2) kondisi TSS di sungai Kumering masih jauh lebih baik dibanding nilai kriterianya. Tabel di bawah menunjukkan rangkuman dari polutan penting yang akan diprakirakan dampaknya.
Rangkuman Polutan Penting Polutan Penting
Konsentrasi Efluen
Jumlah Polutan
BOD
100 mg/L
6 ton per hari
COD
350 mg/L
21 ton per hari
MIKROBIOLOGI Total coliform
jml/100 ml
KIMIA ORGANIK Minyak dan Lemak
ug /L
37
Seorang ahli dalam memberikan pendapatnya biasanya sudah memperhatikan banyak hal, termasuk di antaranya aspek ilmu pengetahuan dan teknologi, pengalaman kegiatan serupa, dan peraturan-perundangan yang berlaku. Dasar pertimbangan ahli dalam menentukan polutan penting yang perlu diprakirakan harus disampaikan kepada Komisi Penilai AMDAL agar dapat dipahami.
ASPEK KEKHAWATIRAN MASYARAKAT Kekhawatiran masyarakat terhadap keberadaan suatu polutan perlu sekali anda perhatikan. Anda sebaiknya tidak langsung mengabaikan kekhawatiran masyarakat
tersebut walau polutan yang dikhawatirkan sebenarnya memiliki jumlah yang sangat sedikit. Sesuai aturan Keterlibatan Masyarakat dan Keterbukaan Informasi dalam proses AMDAL (Kepka Bapedal No. 08 Tahun 2000), anda diharuskan memperhatikan tanggapan dan masukan masyarakat. Ada baiknya anda selalu membandingkan jenis-jenis polutan yang dikhawatirkan masyarakat dengan hasil pertimbangan daya tampung beban pencemaran atau pendekatan pertimbangan ahli. Bukannya tidak mungkin, polutan yang dikhawatirkan masyarakat juga merupakan polutan penting yang ditentukan dengan ke-2 pertimbangan lainnya.
Contoh Kasus
KOMPONEN DAMPAK PENTING HIPOTETIK Pada contoh kasus Industri Pulp, suatu dampak penting hipotetik perlu menyebutkan informasi sebagaimana tecantum dalam tabel berikut. SUMBER DAMPAK
OBYEK PENERIMA DAMPAK 1
Nama sumber dampak
Efluen IPAL
Nama obyek
Area pemancingan
Skala sumber dampak
Debit = 60.000 m3/hari
Lokasi obyek
Jarak 15 km
Lokasi sumber dampak
Tepi sungai Kumering
Besaran obyek
Lebar 500 meter
Waktu keberadaan
Tahap operasi
Waktu keberadaan obyek
Sudah ada
Jenis polutan
Senyawa Organik
Parameter polutan
BOD dan COD
Jumlah polutan
BOD = 6 ton/hari, COD = 21 ton/hari
OBYEK PENERIMA DAMPAK 2 Nama obyek
Pengambilan air baku Jarak 20 km
Durasi pemunculan
Selama masa operasi
Lokasi obyek
Kontinuitas pemunculan
Kontinyu
Besaran obyek
800 liter per-detik
Waktu keberadaan obyek
Sudah ada
Sebagai informasi pelengkap, batasan prakiraan dampak juga perlu disebutkan sebagai mana di tabel berikut.
38
PRAKIRAAN DAMPAK Waktu prakiraan
Pengambilan air baku
Metode prakiraan
Matematis
Skenario prakiraan
Terburuk
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mempertajam Lingkup Prakiraan Dampak
MENENTUKAN WAKTU & SKENARIO PRAKIRAAN Dengan terpilihnya polutan penting dan obyekobyek sensitif yang terpengaruh, anda sekarang dapat menuliskan komponen-komponen suatu dampak penting hipotetik dengan lengkap (lihat Boks Komponen Dampak Penting Hipotetik). Walau demikian, untuk melakukan prakiraan dampak dengan baik, anda perlu menentukan waktu prakiraan dan skenario prakiraan dampak. Berikut adalah uraiannya.
WAKTU PRAKIRAAN Waktu prakiraan merupakan waktu yang dampak dan kondisi lingkungannya ingin anda prakirakan. Jika anda menyebut waktu prakiraan anda adalah tahun 2020, artinya anda akan melakukan prakiraan dampak dan kondisi kualitas air yang akan terjadi di tahun 2020. Hasil prakiraan dampak nantinya hanya berlaku spesifik untuk waktu-waktu prakiraan tersebut saja. Waktu prakiraan ditentukan dengan mempertimbangkan: • Waktu keberadaan sumber dampak, atau waktu dimulainya kelangsungan komponen kegiatan yang tergolong sebagai sumber dampak (lihat bahasan Identifikasi Sumber Dampak), • Waktu munculnya obyek sensitif baru yang dapat terpengaruh oleh sebaran polutan (lihat bahasan Identifikasi Obyek Penerima Dampak), dan • Waktu diberlakukannya suatu kebijakan baru yang dapat mempengaruhi penilaian sifat penting dampak, seperti pemberlakuan baku mutu air baru. Pola pemunculan polutan juga perlu dipertimbangkan dalam penentuan waktu prakiraan. Waktu, durasi, dan kontinuitas pemunculan polutan sangat mempengaruhi waktu dan sifat dari perubahan kualitas air akan terjadi.
SKENARIO PRAKIRAAN Skenario prakiraan ditentukan berdasarkan tujuan pengambilan keputusan dalam AMDAL (lihat bahasan mengenai Prakiraan Dampak Dalam AMDAL). Umumnya, prakiraan dampak perlu dilakukan untuk kasus terburuk (worst-case scenario) dan kasus paling mungkin terjadi (most-likely case scenario) yang menggunakan data yang berbeda. Pada kondisi terburuk, skenario didasarkan pada jenis kegiatan. Misalnya kasus efluen IPAL, worst-case scenario didasarkan pada 1) debit IPAL dan konsentrasi polutan maksimal (MMAX) dan 2) debit sungai minimal (QMIN) atau volume danau minimal (VolMIN). Untuk kasus pembukaan lahan, worst-case scenario didasarkan pada 1) luas lahan yang dibuka dan 2) debit hujan maksimum. Pada most-likely case scenario, penentuannya didasarkan pada 1) jumlah polutan rata-rata (MAVE) dan 2) debit air sungai rata-rata (QAVE) atau volume air danau rata-rata (VolAVE). Pilihan skenario prakiraan perlu dicantumkan di output hasil prakiraan dampak.
SIFAT PENTING DAMPAK Hasil prakiraan dampak akan dinilai sifat pentingnya berdasarkan suatu kriteria. Menurut peraturan yang berlaku, ada 6 (enam) kriteria yang bisa digunakan, yaitu 1) jumlah manusia yang akan terkena dampak, 2) luas wilayah persebaran dampak, 3) intensitas dan lamanya dampak berlangsung, 4) banyaknya komponen lingkungan lainnya yang terkena dampak, 5) sifat kumulatif dampak, 6) berbalik atau tidak berbaliknya dampak. Walau tidak diwajibkan dalam tahap pelingkupan, ada baiknya anda memperjelas ke-enam kriteria sifat penting dampak tersebut sesuai dengan kebutuhan prakiraan dampak spesifik anda
39
40
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mencermati Wilayah Kajian
Tahap 4
MENCERMATI WILAYAH KAJIAN MEMPELAJARI BADAN AIR MORFOLOGI OBYEK DALAM BADAN AIR VARIASI ALIRAN MENGUKUR RONA AWAL PARAMETER SASARAN PENGAMBILAN SAMPEL Lokasi Pengambilan Sampel Waktu Pengambilan Sampel MENGATASI KETERBATASAN DATA MENCERMATI KONDISI SEKITAR OBYEK BERPENGARUH KLIMATOLOGI
42 42 42 43 44 44 44 44 44 45 46 46 47
Bagian ini menguraikan tahap keempat dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan, yaitu Mencermati Wilayah Kajian. Tahap ini terdiri dari 3 (tiga) langkah kerja, yaitu 1) mempelajari badan air, 2) mengukur rona awal, dan 3) mencermati kondisi sekitar. Di tahap ini, anda akan mengumpulkan berbagai informasi rinci yang dibutuhkan untuk pemodelan sebaran polutan, misalnya kecepatan air dan obyek-obyek yang berpengaruh. Anda seringkali perlu mengumpulkan data primer untuk mendapatkan informasi tersebut. Tahap ini sudah merupakan bagian dari proses analisis dampak lingkungan yang hasilnya dicantumkan dalam dokumen ANDAL. Foto: Riza
41
MEMPELAJARI BADAN AIR Simulasi penyebaran polutan membutuhkan informasi yang aktual dan rinci, khususnya menyangkut kondisi morfologi badan air dan kecepatan aliran. Demikian juga dengan informasi mengenai keberadaan obyek-obyek di dalam badan air yang mungkin berpengaruh terhadap sebaran polutan. Sebagian informasi mungkin sudah anda miliki, namun sebagian lainnya mungkin harus diperoleh melalui upaya pengamatan dan pengukuran langsung di lapangan.
MORFOLOGI Informasi kondisi morfologi yang perlu anda pelajari antara lain adalah: • Bentang badan air; termasuk informasi mengenai keberadaan tikungan, cabangan yang akan menghambat atau mempercepat laju aliran. • Dimensi badan air; termasuk informasi mengenai lebar sungai atau luas permukaan danau. • Penampang badan air; termasuk informasi mengenai variasi kedalaman sungai atau danau, baik melintang maupun sejajar arah aliran.
A< V>
A> V<
Penampang sungai akan mempengaruhi kecepatan aliran air. Semakin kecil luas penampang suatu sungai maka semakin cepat aliran yang akan terjadi. Sebaliknya, semakin luas maka semakin lambat aliran yang akan terjadi. Variasi penampang di suatu sungai tentu akan menyebabkan adanya variasi kecepatan aliran sepanjang sungai tersebut.
42
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
•
Kontur dasar; termasuk informasi mengenai kemiringan ekstrim, seperti lonjakan dan terjunan, yang dapat merubah pola aliran.
Selain ke-4 hal di atas, anda juga seringkali membutuhkan informasi mengenai permukaan dinding badan air. Kekasaran permukaan dinding akan berpengaruh terhadap pola aliran air, khususnya terhadap plume aliran. Informasi kondisi morfologi dapat diperoleh dari laporan pemantauan badan air atau hasil studi yang sudah ada. Foto udara dan peta geografis, dengan skala yang lebih detil, dapat diperoleh dari kantor-kantor pemerintah. Jika belum tersedia, anda tentunya perlu melakukan observasi dan pengukuran langsung di lapangan. Agar efisien, pengukuran dapat dilakukan hanya di tempat-tempat yang berpengaruh terhadap arah aliran saja. Misalnya, pengukuran lebar sungai di lokasi-lokasi penyempitan aliran. Pemetaan bathimetry perlu dilakukan jika anda ingin memiliki informasi kontur dasar danau atau sungai.
OBYEK DALAM BADAN AIR Ada beberapa obyek di dalam badan air yang dapat mempengaruhi sebaran polutan. Misalnya tumbuhan air yang dapat menyerap padatan, logam berat, senyawa organik, dan lainnya. Atau, batuan di sungai yang dapat menambah turbulensi aliran. Selain obyek alamiah, ada juga obyek-obyek buatan manusia yang dapat mempengaruhi pola aliran. Misalnya, bendungan pengendali aliran, tanggul untuk mencegah limpasan air, dan sejenisnya. Obyek-obyek berpengaruh tersebut perlu dikenali agar simulasi penyebaran polutan dapat dilakukan dengan lebih baik.
Mencermati Wilayah Kajian
Keberadaan obyek-obyek dalam badan air dapat dikenali melalui survei pengamatan langsung. Sebagian obyek dapat dikenali langsung karena keberadaannya di atas permukaan air. Sementara itu, obyek-obyek di bawah permukaan air seringkali perlu diidentifikasi melalui survey penyelaman atau pemetaan bathimetry.
VARIASI ALIRAN Debit sungai berubah dari waktu ke waktu sepanjang tahun. Variasi debit sungai ini dengan sendirinya menimbulkan variasi a) kecepatan aliran, b) kedalaman air, dan c) tingkat turbulensi aliran. Informasi pola aliran air, khususnya debit dan kecepatan aliran, selalu dibutuhkan oleh simulasi penyebaran polutan secara matematis. Dan untuk simulasi dengan skenario prakiraan yang berbeda, anda juga membutuhkan informasi debit dan kecepatan aliran dalam kondisi maksimal, minimal, dan rata-rata. Ketinggian muka air danau juga bervariasi dari waktu ke waktu. Variasi ketinggian muka air sebenarnya menunjukkan volume air danau atau variasi daya tampung danau. Untuk simulasi penyebaran polutan di danau secara matematis, informasi volume air danau sangat penting untuk dimiliki. Termasuk juga informasi volume air dalam kondisi maksimal, minimal, dan rata-rata. Berbeda dengan sungai, air danau memiliki variasi arah aliran yang sangat
dipengaruhi oleh variasi iklim setempat, seperti kecepatan angin dan suhu udara. Pemantauan debit di sungai atau volume air danau seringkali dilakukan melalui pemantauan tinggi muka air. Guna memperoleh informasi yang lengkap, pemantauan harus dilakukan secara kontinyu, baik di musim hujan maupun di musim kemarau. Anda dapat menggunakan alat perekam tinggi muka air otomatik (AWLR, Automatic Water Level Recorder) untuk memperoleh data yang lebih kontinyu. Pengukuran manual dapat dilakukan dengan menggunakan mistar ukur di tepi badan air. Tingkat turbulensi air permukaan, baik di sungai maupun di danau, akan mempengaruhi gerak dan tingkat pencampuran polutan di dalam air. Aliran laminar - terjadi jika air mengalir dengan kecepatan rendah - akan membuat partikel bergerak lurus dan paralel. Pencampuran polutan tidak akan cepat terjadi. Sementara itu, aliran turbulen - yang terjadi jika kecepatan aliran berbeda pada bagian atas, tengah, dan bawah aliran - akan membuat partikel bergerak ke segala arah. Pencampuran polutan akan cepat terjadi dalam kondisi aliran turbulen. Pada prinsipnya memang semakin tinggi tingkat turbulensi aliran air, polutan akan semakin tercampur. Walau demikian, sebaran polutan tidak selalu akan semakin jauh bersamaan dengan meningkatnya turbulensi aliran.
50 40
Debit aliran (m3/dt)
Simulasi penyebaran polutan untuk berbagai skenario prakiraan dampak membutuhkan informasi variasi debit yang lengkap. Dengan informasi tersebut, debit air maksimal, minimal, dan rata-rata akan mudah diketahui.
Maksimal
30 Rata-rata
20 Minimal
10 0
Jan Feb Mar Apr Mei Jun
Jul
Ags Sep Okt Nov Des
43
MENGUKUR RONA AWAL Data rona awal kualitas air sangat dibutuhkan dalam simulasi penyebaran polutan. Misalnya dalam perhitungan konsentrasi polutan setelah proses pencampuran di badan air terjadi. Data rona awal kualitas air juga dibutuhkan nantinya dalam penentuan positif-negatifnya dampak dan sifat penting dampak. Jika data belum tersedia, anda perlu mengukurnya sendiri.
PARAMETER SASARAN Anda hanya perlu memperoleh data rona awal yang relevan dengan dampak penting hipotetik anda. Data parameter kualitas air mana yang perlu diperoleh sangat ditentukan oleh jenis polutan penting dan obyek dampak. Jika jenis polutan penting adalah padatan tersuspensi, maka anda perlu memperoleh data rona awal dari parameter TSS di air sungai. Parameter kualitas lain yang tidak relevan, walaupun termasuk dalam BMA, tidak selalu perlu anda peroleh data rona awalnya. Kualitas air juga berubah dari waktu ke waktu. Banyak hal yang mengakibatkan timbulnya variasi tersebut. Selain dipengaruhi debit sungai atau volume air danau, kualitas air juga dipengaruhi curah hujan, suhu udara, dan intensitas kegiatan di sekitar badan air. Simulasi sebaran polutan secara matematis membutuhkan variasi data rona awal kualitas air. Nilai maksimal, minimal, dan rata-rata dari data rona awal parameter kualitas perlu anda ketahui untuk mendukung prakiraan dampak sesuai skenario kondisi tersering dan kondisi terburuk.
PENGAMBILAN SAMPEL Beberapa parameter kualitas air dapat diukur langsung di tempat. Contohnya antara lain adalah parameter suhu,
44
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
pH, dan kekeruhan. Sementara itu, beberapa parameter kualitas air lain, seperti BOD, COD, Nitrat, dan Fosfat, hanya dapat diukur di laboratorium analisa. Peralatan parameterparameter tersebut terlalu kompleks untuk dibawa dan dioperasikan di lapangan. Sampel air dibutuhkan untuk memungkinkan dilakukannya pengukuran parameter kualitas air di laboratorium. Agar mendapatkan sampel air yang representatif, pengambilan sampel (sampling) harus dilakukan di lokasi dan waktu yang tepat. Tata cara sampling dan pengawetan sampel harus mengacu pada standar operasi yang benar.
Lokasi Pengambilan Sampel Sampling perlu dilakukan di lokasi-lokasi objek dampak yang sudah disebutkan dalam dampak penting hipotetik. Lokasi sampling harus dapat mewakili (representatif) kondisi badan air permukaan. Untuk sampel komposit, sampling harus dilakukan di beberapa lokasi yang secara kolektif mampu mewakili variasi kondisi badan air. Dalam menentukan lokasi sampling, anda juga perlu mempertimbangkan aksesibilitas lokasi sampling.
Waktu Pengambilan Sampel Sampling perlu dilakukan di waktu yang tepat dan sesuai dengan tujuan pengukuran rona awal. Untuk mendapatkan data variasi kualitas air yang sesuai tujuan, anda perlu memperhatikan rentang waktu dan jeda waktu sampling. Sampling di saat hujan dan di saat kering seringkali perlu anda lakukan. Untuk efisiensi biaya dan waktu analisis, anda dapat melakukan pengambilan sampel secara komposit-waktu. Di tiap-tiap rentang waktu,
Mencermati Wilayah Kajian
Ilustrasi: Toppeak
Sub-sampel 1 Sub-sampel 2
Sampel Komposit
Sub-sampel 3
Sampel komposit-ruang merupakan gabungan dari sampelsampel yang diambil dari beberapa lokasi sekaligus. Metode ini digunakan untuk memperoleh hasil pengukuran yang mencerminkan nilai rata-rata parameter kualitas air dari suatu bentang badan air.
anda perlu melakukan sampling sesuai volume yang ditentukan. Gabungan sampel-sampel tersebut nantinya dianalisa guna mendapatkan suatu nilai rata-rata.
•
MENGATASI KETERBATASAN DATA Prakiraan dampak kualitas air yang baik membutuhkan rekaman data rona awal kualitas air untuk rentang waktu yang panjang (data time-series). Rekaman data 1 (satu) tahun dapat dianggap cukup untuk mencerminkan variasi kualitas air dari suatu badan air. Sayangnya, data selengkap itu sangat jarang tersedia di Indonesia. Instansi lingkungan, dinas pengairan, atau kantor pengelola badan air belum mampu menyediakan data selengkap itu. Untuk melakukan pengukuran sendiri, anda tentunya dibatasi oleh ketersediaan waktu dan biaya. Masalah keterbatasan data dapat diatasi dengan mengandalkan sumber-sumber data alternatif, seperti:
•
Instalasi pengolahan air bersih yang mengambil air dari badan air yang sama. Untuk kepentingan operasinya, hampir semua instalasi pengolahan air bersih memantau kualitas air bakunya secara periodik. Data yang mereka miliki umumnya sangat lengkap, khususnya untuk parameter-parameter kualitas yang dibutuhkan untuk pengendalian operasi instalasi. Beberapa di antaranya adalah kekeruhan, pH, dan TSS. Ada juga instalasi air bersih yang melakukan pemantauan kandungan senyawa organik dari air bakunya. Kegiatan-kegiatan wajib AMDAL atau UKL-UPL yang melakukan pembuangan air limbah ke badan air yang sama. Kegiatan-kegiatan tersebut umumnya diharuskan untuk melakukan pemantauan kualitas air dari badan air penerima limbahnya. Data yang mereka miliki umumnya lebih bervariasi sesuai jenis kegiatannya.
45
MENCERMATI KONDISI SEKITAR Kualitas air sungai atau danau sangat dipengaruhi oleh kondisi wilayah di sekitar badan air tersebut. Banyak obyek kegiatan di sekitar badan air turut berkontribusi terhadap keberadaan polutan di badan air tersebut. Kondisi iklim juga turut mempengaruhi kualitas air di suatu badan air, misalnya pengaruh curah hujan terhadap variasi debit aliran sungai atau terhadap variasi volume air danau. Informasi mengenai keberadaan obyek berpengaruh dan kondisi iklim perlu anda dapatkan sebelum simulasi sebaran polutan dilakukan.
OBYEK BERPENGARUH Obyek kegiatan di sekitar badan air dapat mempengaruhi kelangsungan penyebaran polutan yang ditimbulkan oleh kegiatan anda. Khususnya obyek kegiatan yang a)
melepaskan polutan sejenis dengan polutan penting anda, b) melepaskan polutan yang dapat bereaksi dengan dengan polutan penting anda, dan c) menambah atau mengurangi debit aliran di sungai atau volume air di dalam danau. Sebagai contoh, kegiatan industri sejenis di sekitar sungai tempat kegiatan anda akan melepaskan air limbah. Contoh lainnya, keberadaan instalasi pengolahan air bersih yang mengambil air dari danau yang sama. Informasi mengenai obyek berpengaruh dapat anda peroleh dari peta wilayah yang dimiliki kantor pemerintah setempat. Untuk pengenalan obyek-obyek berpengaruh, anda perlu menggunakan peta wilayah dengan skala lebih kecil. Peta-peta yang tersedia di kantor kecamatan biasanya cukup untuk memenuhi kebutuhan anda. Informasi juga dapat diperoleh dari instansi pemerintah
Foto: Koleksi Qipra
Area persawahan merupakan obyek berpengaruh karena 2 (dua) sifatnya yaitu 1) mengurangi debit air sungai yang dipakai untuk irigasi dan sekaligus 2) sebagai sumber polutan yang berasal dari limpasan genangan yang mengandung unsur pupuk yang tinggi
46
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mencermati Wilayah Kajian
penguapan (evaporasi) air dan suhu air. Naik turunnya suhu air kemudian akan mempengaruhi gerak vertikal air, laju reaerasi oksigen ke badan air, dan kecepatan reaksi dari beberapa jenis polutan. Laju evaporasi juga dipengaruhi perbedaan tekanan udara. Dalam perhitungan laju evaporasi, suhu udara biasanya menggunakan satuan derajat Kelvin (OK) dan tekanan udara menggunakan satuan Bar.
pengelola badan air atau instansi lingkungan setempat. Keberadaan obyek-obyek berpengaruh ini juga dapat diketahui melalui survei penelusuran langsung terhadap wilayah sekitar badan air. Dalam suatu prakiraan dampak, anda juga seringkali perlu mengenali keberadaan obyek-obyek berpengaruh yang baru akan ada di masa datang. Khususnya obyek-obyek yang akan muncul akibat keberadaan kegiatan anda. Misalnya, obyek kampung permukiman yang tercipta setelah kegiatan anda berlangsung.
Data klimatologis terbaik untuk digunakan adalah data yang a) diambil dari stasiun meteorologis terdekat, baik dengan lokasi rencana kegiatan atau dengan obyek penerima dampak, b) memiliki rentang waktu rekam (time-series) panjang, dan c) waktu rata-rata (averaging times) pendek. Sayangnya, data klimatologis seperti itu tidak selalu tersedia di beberapa wilayah Indonesia. Keterbatasan data klimatologis umumnya dapat diatasi dengan mengambil data dari stasiun meteorologis terdekat atau dari fasilitas-fasilitas lain yang melakukan pemantauan data klimatologis.
KLIMATOLOGI Informasi klimatologi yang perlu anda peroleh adalah curah hujan, suhu udara, dan tekanan udara. Hujan yang jatuh di sungai atau danau dan sekitarnya akan meningkatkan volume air di kedua badan air tersebut. Pada saatnya nanti, meningkatnya volume air akan mempengaruhi karakteristik pencampuran polutan di sungai atau danau. Suhu udara akan mempengaruhi laju
Contoh Kasus
OBYEK BERPENGARUH Di sepanjang sungai Kumering, di antara Industri Pulp dan obyek-obyek penerima dampak, terdapat lahan persawahan yang membuang sisa air irigasinya ke sungai tersebut. Obyek kegiatan ini diperkirakan dapat mempengaruhi debit air dan kandungan polutan dalam sungai tersebut. Beberapa metode dapat digunakan untuk menentukan besarnya debit aliran run-off dan beban organik dan nutrien dari area persawahan tersebut baik dengan pengukuran atau menggunakan software pemodelan (misalnya: AVSWAT 2000). Keberadaan sawah ini nantinya akan diperhitungkan dalam simulasi penyebaran polutan di lokasi kedua obyek penerima dampak. Area Persawahan
Sungai Kerinci
Area Pemancingan
Sungai Kumering
Sumber dampak Pengambilan air baku
0
5
10
15
20
25
30
Km
47
48 4 8
Panduan Pandua Pan Pa dua uaan M Memprakirakan emp em emprak m rak mp rakkira irr kan kkan Dampak D mpa Da mppa m pak Lingkungan: Ling nggkun kkuuunnggan gaaan: KKualitas ua ita ual ua itta t s AAiririr Per tas PPermukaan Pe ermu muukkaaan muk aaan an
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
Tahap 5
MENSIMULASI PENYEBARAN PENCEMAR MEMILIH TEKNIK SIMULASI JENIS MODEL MEMODELKAN PERILAKU POLUTAN MENGHITUNG JUMLAH SEBARAN POLUTAN KONSENTRASI PENCAMPURAN SEBARAN POLUTAN DI SUNGAI SEBARAN POLUTAN DI DANAU
50 50 51 53 53 55 59
Bagian ini menguraikan tahap kelima dari proses prakiraan dampak kualitas air permukaan, yaitu Mensimulasi Penyebaran Polutan. Tahap ini terdiri dari 2 (dua) langkah kerja, yaitu 1) memilih teknik simulasi dan 2) menghitung jumlah sebaran polutan. Informasi mengenai sumber dampak, obyek penerima dampak, dan kondisi wilayah studi yang telah ditentukan dalam tahap-tahap sebelumnya akan diterjemahkan menjadi suatu model penyebaran pencemar. Tahap ini dapat dianggap sebagai salah satu yang penting dalam tahapan penyusunan dokumen ANDAL. Foto: NASA
49
MEMILIH TEKNIK SIMULASI •
Ada beberapa teknik simulasi atau model yang dapat anda gunakan untuk mensimulasi penyebaran polutan. Tidak semuanya didasarkan pada formula matematis yang rumit atau menggunakan program komputer (software) terkini yang kompleks. Untuk model matematis, anda perlu terlebih dahulu mengembangkan formula matematis untuk merepresentasikan perilaku penyebaran polutan dari suatu sumber dampak. Berikut adalah uraiannya.
JENIS MODEL • Simulasi penyebaran polutan sangat baik jika dilakukan melalui percobaan atau eksperimen yang menggunakan model miniatur dari kondisi lingkungan sesungguhnya. Walau demikian, simulasi menggunakan model miniatur tersebut seringkali membutuhkan waktu panjang dan biaya mahal. Sebagai alternatif lain, anda dapat menggunakan jenis model lain seperti:
Model narasi; model yang menjelaskan hubungan sebab-akibat dari penyebaran polutan secara deskriptif dan kualitatif. Dalam pemodelan naratif, semua data hasil pengukuran mutu air ditransformasikan dalam bentuk skala kualitatif. Output hasil prakiraan dampak juga kemudian disampaikan dalam bentuk kualitatif. Model ini hanya dapat digunakan jika data yang dimiliki tidak memadai untuk mewakili kompleksitas karakteristik polutan dan badan air yang sesungguhnya. Model matematis; model yang menggunakan formula matematis untuk mewakili fenomena penyebaran polutan. Dalam pemodelan matematis, semua data perlu ditampilkan secara kuantitatif sehingga output prakiraan dampak juga dapat disampaikan dalam bentuk kuantitatif. Beberapa penyederhanaan dan asumsi dilakukan agar formula matematis tidak terlalu kompleks dan tidak membutuhkan data yang banyak.
Qi-1
QOxi E Dalam suatu model matematis, badan air dibagi menjadi beberapa segmen aliran. Suatu segmen aliran akan menerima aliran polutan dari segmen sebelumnya dan mengeluarkan aliran polutan ke segmen sesudahnya. Di dalam segmen aliran tersebut, polutan akan berinteraksi dengan komponenkomponen lingkungan di dalamnya. Ada juga kemungkinan segmen aliran tersebut menerima aliran polutan dari sumber dampak di sekelilingnya. Dan juga kemungkinan segmen aliran tersebut mengeluarkan aliran polutan ke obyek berpengaruh. Model matematis akan memasukkan semua fenomena itu di dalam suatu formula matematis.
QIxi P
ΔX
Qi+1
50
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
Software komputer saat ini banyak digunakan untuk membantu proses simulasi secara matematis. Beberapa software pemodelan kualitas air permukaan yang tidak berbayar (public domain) dapat diunduh dari internet (misalnya WQMCAL dari UNESCO, Qual2K dari United States Environmental Protection Agency (USEPA), dan sejenisnya). Pemodelan matematis dapat dilakukan dalam beberapa dimensi. Pemilihan dimensi model yang akan digunakan sangat tergantung kepada tingkat kerumitan fenomena yang ingin disimulasikan. Dimensi model yang dapat digunakan adalah: • Nol dimensi (0-D); biasa digunakan untuk danau berukuran kecil atau danau dengan laju penggantian air yang rendah. Danau dianggap sebagai suatu titik atau sebagai suatu reaktor yang teraduk sempurna (Continuous Stirred-Tank Reactor atau CSTR). Model 0-D hanya akan menghasilkan satu nilai konsentrasi polutan untuk keseluruhan isi danau. Model ini tidak dapat memprediksi dinamika aliran sistem danau. • Satu dimensi (1-D); biasa digunakan untuk sungai yang digambarkan sebagai suatu garis. Hasil simulasi dapat berupa konsentrasi polutan yang bervariasi menurut arah aliran (sumbu X). Model 1-D tidak bisa digunakan untuk mencari variasi konsentrasi menurut kedalaman (sumber Z) atau menurut lebar sungai (sumbu Y). • Multi dimensi (2-D dan 3-D); Model 2-D horizontal digunakan untuk danau atau sungai yang sangat luas, model 2-D vertikal digunakan untuk danau yang dalam, sedangkan model 3-D digunakan untuk prediksi kualitas air laut, estuary, atau danau yang sangat luas. Dalam buku panduan ini, hanya dimensi pemodelan 0-D (untuk danau) dan 1-D (untuk sungai) yang akan dibahas. Pada akhirnya perlu diingat bahwa pemilihan jenis model harus didasarkan pada kelengkapan informasi,
ketersediaan sumber daya (waktu, tenaga ahli, dana, dan besarnya skala kegiatan). Tidak selalu prakiraan dampak kualitas air perlu menggunakan model multi-dimensi jika anda tidak memiliki informasi dan data yang cukup.
MEMODELKAN PERILAKU POLUTAN Polutan yang masuk ke dalam badan air akan berinteraksi dengan komponen di dalamnya, baik itu dengan komponen biotik maupun abiotik. Interaksi ini menyebabkan karakteristik polutan dapat berubah, baik kadar maupun komposisinya. Interaksi-interaksi tersebut menyebabkan tiap jenis polutan memiliki perilaku yang spesifik di suatu badan air (lihat boks Perilaku Polutan di Badan Air). Di dalam model matematis, segala interaksi dan perubahan yang terjadi akibat perilaku polutan di badan air tersebut disederhanakan menjadi sebuah formula matematis. Salah satu formula matematis yang banyak digunakan untuk menunjukkan interaksi tersebut dan menghitung perubahan konsentrasi polutan di suatu rentang waktu (dC/dt) adalah: dC dt
= - KC
Formula model tersebut menggunakan konstanta atau koefisien (K) yang berbeda untuk tiap jenis interaksi. Misalnya konstanta deoksigenasi, konstanta reaerasi, konstanta degradasi mikrobiologis, konstanta pengendapan, konstanta reaksi kimia, dan sebagainya. Mungkin saja suatu formula matematis menggunakan beberapa konstanta sekaligus untuk merepresentasikan berbagai interaksi atau perilaku polutan. Perlu diingat bahwa nilai dari suatu konstanta biasanya berlaku spesifik hanya untuk suatu kondisi tertentu. Beberapa referensi menyediakan cara perhitungan, daftar atau tabel konstanta yang dapat digunakan dalam formula matematis.
51
BOKS
Perilaku Polutan di Badan Air Polutan yang masuk ke dalam badan air akan berinteraksi dengan komponen lingkungan di dalam dam di sekitar badan air, baik komponen abiotik (misalnya: sinar matahari, angin, kandungan oksigen, sedimen) maupun komponen biotik (alga, bakteri, nekton). Umumnya interaksi ini berpengaruh pada penurunan jumlah atau kadar polutan di dalam air. Beberapa interaksi yang dapat mempengaruhi perilaku polutan dalam badan air adalah: •
Pengenceran (dilution); turunnya konsentrasi polutan akibat tercampurnya suatu aliran dengan aliran lain yang memiliki debit lebih besar dan konsentrasi polutan lebih rendah.
•
Pengendapan (settling); polutan yang bergerak ke dasar badan air karena massa jenisnya yang lebih besar daripada massa jenis air. Contohnya, padatan tersuspensi. Pengendapan akan mengurangi jumlah polutan di dalam air.
•
Dispersi (dispersion); tersebarnya polutan akibat adanya pergerakan aliran air. Dispersi akan menurunkan konsentrasi polutan akibat penyebarannya ke ruang yang lebih besar. Walau demikian jumlah polutan tidak berubah.
•
Difusi (diffusion); tersebarnya polutan akibat adanya pergerakan molekular polutan tersebut. Umumnya terjadi karena adanya perbedaan konsentrasi polutan antara suatu tempat dengan tempat lainnya. Sama dengan dispersi, difusi akan menurunkan konsentrasi polutan walau jumlahnya tidak berubah.
•
Degradasi mikrobiologis (microbial degradation); terurainya polutan organik karena dikonsumsi oleh mikroba (alga, bakteri). Mikroba merombak senyawa polutan menjadi senyawa yang lebih sederhana, baik secara aerobik maupun anaerobik. Degradasi mikrobiologis akan menurunkan jumlah polutan.
•
Interaksi fisika; terurainya atau menguapnya polutan akibat adanya rambatan panas atau paparan sinar ultraviolet ke dalam air. Penguraian fisika dapat menurunkan jumlah polutan.
•
Reaksi kimiawi; terurainya atau berubahnya komposisi kimiawi polutan akibat adanya reaksi kimia dengan senyawa lain. Interaksi kimiawi dapat menurunkan jumlah polutan. Selain itu, interaksi kimiawi dapat mengubah struktur senyawa polutan.
•
Pelekatan (sorpsi); terjadi karena melekatnya senyawa polutan pada permukaan benda lain, baik padat (adsorpsi) misalnya pada sedimen, pada batuan sungai/danau maupun pada permukaan tidak-padat (absorpsi) misalnya pada tumbuhan atau hewan air. Kedua mekanisme pelekatan ini akan menurunkan konsentrasi polutan di dalam air.
Distribusi konsentrasi
Sumber pencemar titik Aliran Sungai Lebar sungai
Jarak
52
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Plume sebaran polutan
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
MENGHITUNG JUMLAH SEBARAN POLUTAN Ada 2 (dua) langkah yang perlu dilakukan untuk menghitung jumlah atau konsentrasi polutan yang masuk dan tersebar di badan air, yaitu 1) saat polutan baru masuk ke dalam badan air, dan 2) saat polutan sudah tersebar di lokasi obyek penerima dampak. Sebelum perhitungan, perlu dipahami sifat degradasi mikrobiologi polutan di dalam air yang dapat dibedakan menjadi 1) yang dapat terdegradasi secara mikrobiologis (polutan non-konservatif ), dan 2) yang tidak dapat/ sulit terdegradasi (polutan konservatif ). Prakiraan konsentrasi sebaran polutan konservatif dapat dilakukan dengan pendekatan Model Neraca Massa (lihat infografis Model Neraca Massa). Sedangkan untuk pencemar non-konservatif (misalnya BOD), perhitungan dapat menggunakan persamaan penurunan lain misalnya persamaan pemodelan orde-1. Dalam prakiraan dampak kualitas air permukaan, anda juga seringkali diminta untuk menghitung variasi jumlah atau konsentrasi polutan di sepanjang alur sebarannya. Berikut adalah uraiannya.
KONSENTRASI TITIK PENCAMPURAN Polutan yang baru masuk ke dalam sungai atau danau pastinya akan mengalami proses pencampuran dengan polutan yang ada dalam badan air tersebut. Jika jumlah polutan dalam air sungai lebih kecil, polutan anda tentunya akan mengalami pengenceran. Untuk menghitung konsentrasi polutan di titik pencampurannya, model matematis yang banyak digunakan adalah model Neraca Massa (lihat gambar berikut). Model ini dapat digunakan baik untuk sumber terpusat (point source) maupun sumber garis atau bidang (non-point source). Model Neraca Massa sangat tepat digunakan untuk pencemar-pencemar konservatif yaitu yang tidak mudah terdegradasi, tidak mengendap, atau tidak cepat menguap (contoh senyawa konservatif ini adalah garam-garam). Penggunaan model ini untuk pencemar lain seperti DO, BOD, dan NH3-N hanyalah merupakan pendekatan saja.
Model Neraca Massa Co=
Aliran pencemar
Cp, Qp Cs, Qs
Aliran sungai
(Qs + Qp), Co
(Cs x Qs) + (Cp x Qp)
Qs + Qp dimana: C0 = konsentrasi pencemar di titik pencampuran Cs = konsentrasi pencemar di sungai Qs = debit aliran sungai Cp = konsentrasi pencemar di aliran limbah Qp = debit aliran limbah
Aliran pencemar yang masuk ke dalam sungai akan mempengaruhi besar debit dan konsentrasinya. Debit total merupakan penjumlahan dari debit aliran pencemar dan debit awal sungai. Untuk konsentrasi pencemar rata-rata di sungai setelah pencampuran, nilainya ditentukan dari besarnya debit dikali dengan konsentrasi. Semakin besar debit dan konsentrasi polutan yang masuk ke dalam sungai maka pengaruhnya terhadap konsentrasi rata-rata akan semakin besar.
53
SEBARAN POLUTAN DI SUNGAI Vx Setelah tercampur dengan aliran sungai, polutan akan terbawa aliran sampai mencapai obyek-obyek penerima dampak yang ditentukan. Dalam perjalanannya, polutan akan mengalami banyak interaksi dengan komponenkomponen lingkungan lainnya. Interaksi tersebut kemudian disederhanakan menjadi suatu formula matematis sebagai berikut.
dC dx
= - KC
Rumus ini menyatakan bahwa perubahan konsentrasi polutan sesuai jarak alirannya (dC/dx) sebanding dengan besarnya konsentrasi polutan (C) tersebut di badan air. Termasuk juga untuk perubahan polutan organik.
CONTOH KASUS:
Perhitungan Pencampuran Polutan dengan Model Neraca Massa Pada studi kasus rencana Industri Pulp, kita dapat melakukan perhitungan konsentrasi pencampuran untuk 2 jenis polutan penting yang ditentukan sebelumnya yaitu BOD dn COD (lihat boks Seleksi Polutan Penting). Karakteristik Sumber Dampak Industri Pulp
Data Rona Awal Sungai
60.000 m3/hari
Debit
BOD
100 mg/L
BOD
2,5 mg/L
COD
350 mg/L
COD
20 mg/L
DO-sungai
3,4 mg/L
Debit Limbah
DO-limbah
0 mg/L
3.000.000 m3/hari
Konsentrasi oksigen terlarut (DO) di titik pencampuran aliran efluen IPAL dan aliran sungai dapat dihitung dengan: BODO =
(100 BODO =
mg L
(BODS x QS) + (BODP x QP) QS + QP m3
x 60.0000
hari
60.000
)+(
m3 hari
BODO = 4,41
2,5
+ 3.000.000
mg
x 3.000.000
L
m3 hari
)
m3 hari
mg L
Dengan demikian, konsentrasi BOD di titik pencampuran (di hulu rencana titik efluen IPAL) adalah 4,41 mg/L. Dengan menggunakan metode perhitungan yang sama, kita dapat mengetahui besarnya DO pada titik pencampuran (DO0) yaitu sebesar: 3,33 mg/L dan COD0 = 26,47 mg/L.
54
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
Senyawa organik dengan bantuan oksigen yang terlarut di dalam air, akan didegradasi oleh mikroorgnisme aerobik. Akibatnya, konsentrasi oksigen terlarut akan menurun. Kehidupan biota air akan terganggu. Setelah mencapai titik terendahnya, difusi oksigen dari udara akan mengakibatkan kandungan DO air meningkat sampai ke kondisi semulanya. Pertambahan oksigen akan semakin besar jika turbulensi aliran yang terjadi lebih besar. Model Streeter-Phelps berusaha menggambarkan fenomena self purification (swa-pemurnian) sungai yang tercemar oleh senyawa organik tersebut secara matematis.
Titik pencampuran
Konsentrasi oksigen
Titik kritis
Boks:
Model Streeter-Phelps Model Streeter-Phelps digunakan untuk menghitung kandungan oksigen terlarut (dissolved oxygen atau DO) di air setelah senyawa organik masuk ke badan air. Sesuai namanya, model ini dikembangkan oleh H. W. Streeter dan Earle B. Phelps pada tahun 1925. Model ini pada dasarnya mengasumsikan sungai sebagai media satu dimensi dan masih memiliki kandungan DO yang cukup untuk mendukung degradasi mikrobiologis. Kondisi aliran sungai diasumsikan dalam kondisi steady state dimana tidak terjadi perubahan kecepatan aliran, temperatur dan tekanan air. Di dalam model ini, polutan organik akan diuraikan oleh mikroba dalam kondisi aerobik. Akibatnya, semakin lama degradasi mikrobiologis berlangsung, kandungan DO akan terus berkurang (deoksigenasi). Bersamaan dengan itu, air akan menerima tambahan kandungan DO (reaerasi) dari udara di atasnya. Kelangsungan deoksigenasi dan reaerasi akan membentuk kurva gabungan yang menggambarkan sisa DO di dalam badan air (lihat gambar berikut). Cs
garis DO jenuh
Oksigen terlarut (DO)
kurva reaerasi kurva oxygen-sag
Co
titik pencampuran
kurva deoksigenasi to X0
tc (waktu kritis) Xc ( jarak kritis)
Kurva deoksigenasi menunjukkan penurunan DO akibat konsumsi mikroba air selama mendegradasi senyawa organik. Sementara itu, kurva reaerasi menunjukkan peningkatan DO akibat difusi oksigen dari udara. Gabungan kedua kurva tersebut akan membentuk oxygensag curve yang menggambarkan sisa DO di sepanjang aliran sungai. Terlihat dalam kurva tersebut bahwa kandungan DO akan menurun untuk kemudian menaik setelah mencapai suatu titik minimum
waktu (t) Jarak (X)
55
CONTOH KASUS:
PERHITUNGAN SEBARAN POLUTAN DI OBYEK PENERIMA DAMPAK Dari contoh kasus Industri Pulp, diketahui informasi seperti Tabel di bawah ini. Kecepatan aliran (v)
600 m/jam
BOD0 (titik pencampuran)
4,41 mg/L
Jarak-x (km)
Waktu Tempuh Aliran Sungai-(x/v)(hari)
Pemancingan Ikan
Obyek Penerima Dampak
15
1,04
Pengambilan Air baku
20
1,38
Untuk perhitungan sebaran polutan, digunakan persamaan degradasi polutan organik seperti di bawah ini
Lt = L0 e - Kt Karena BOD5 = L0 – L5, maka untuk mencari L0, persamaan di atas dapat diubah menjadi: L0 =
BOD0
[1-e(-5)(K)] dimana: L0 = BOD ultimate (BOD total) K = koefisien deoksigenasi/degradasi (1/hari) [didapat dari buku referensi atau percobaan laboratorium] t = waktu (hari) Langkah perhitungannya adalah: 1. Dengan memasukkan nilai-nilai di atas, didapat nilai BOD ultimate pencampuran L = 6,18 mg/L, L1,04 hari = 4,77 mg/L (lokasi pemancingan) dan L1,38hari = 4,38 mg/L (pengambilan air baku). 2. Kedua nilai L tersebut di atas kemudian dianggap sebagai nilai BOD-ultimate (L0) setelah tejadi degradasi selama air mengalir dari titik sumber ke titik-titik obyek penerima dampak. Dengan demikian nilai L5 hari untuk kedua titik tersebut dapat dihitung dengan rumus diatas dan akan didapat L5 = 1,37 mg/l (pada lokasi pemancingan) dan 1,25 mg/L (pengambilan air baku). 3. Dengan demikian besarnya BOD5 pada tiap obyek penerima dampak dapat dihitung seperti tabel di bawah. Obyek Penerima Dampak
L0
L5
BOD5 = (L0-L5)
Pemancingan Ikan
4,77
1,37
3,40
Pengambilan Air baku
4,38
1,25
3,12
Sungai Kerinci
sungai Kumering arah aliran sungai
Sumber dampak BOD5 = 4,41
0
56
BOD5 = 3,40
5
10
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
15
BOD5 = 3,12
20
25
30
Km
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
Kelangsungan degradasi mikrobiologis aerobik terhadap sebaran polutan dapat terjadi seandainya air sungai memiliki kandungan oksigen terlarut (dissolved oxygen atau DO) yang cukup untuk mendukung degradasi tersebut. Kecukupan DO kemudian dapat dihitung dengan menggunakan model matematis khusus yang disebut model Streeter-Phelps (lihat boks berikut).
konsentrasi sebaran polutan (lihat bahasan mengenai Pola Pemunculan Polutan). Beberapa jenis polutan akan mengalami transformasi komposisi kimiawinya, sehingga dapat mengurangi jumlahnya. Salah satu contohnya adalah senyawa nitrogen-organik yang dapat teroksidasi menjadi nitrat. Transformasi ini juga harus anda perhatikan sebelum menghitung sebaran polutan.
Sebaran polutan untuk sumber dampak yang menerus akan memiliki karakteristik yang berbeda dengan sebaran polutan dari sumber yang tidak menerus. Perbedaan pola pemunculan polutan perlu diperhatikan saat menghitung
Banyak perangkat lunak komputer yang tersedia untuk mensimulasi penyebaran polutan di suatu sungai. Salah satunya adalah QUAL2K (lihat boks Penggunaan QUAL2K).
Boks:
PENGGUNAAN QUAL2K QUAL2K merupakan sebuah software pemodelan kualitas air permukaan dari USEPA yang merupakan pengembangan beberapa software sebelumnya (DOSAG, QUAL I, QUAL2E). Dalam pemodelan suatu ruas sungai, QUAL2K membagi sungai menjadi segmen-segmen sungai. Setiap segmen yang disebut ruas (reach) dibagi lagi dalam sejumlah elemen yang memperhitungkan kesetimbangan hidrologi, kesetimbangan panas dan suhu, dan kesetimbangan massa dalam konsentrasi zat pencemar. 9
6
ruas 2
ruas 2
10
7 8
11 22
12
ruas 1
ruas 1
ruas 3
23
13 14 15
ruas utama 1
2
3
4
5
ruas 3 24 25
16
17 18 19
20
21 26
27
28
29
ruas utama
Skema sungai
segmentasi sungai
Kesetimbangan massa pada tiap elemen memperhitungkan 1) pengambilan air sungai misalnya untuk keperluan industri atau air baku air minum, dan 2) penambahan air sungai misalnya dari efluen IPAL atau dari asupan sawah. Tiap elemen juga memperhitungkan proses internal yang terjadi seperti reaksi penguraian senyawa organik dan fotosintesis. QUAL2K dapat mensimulasi atau memprediksi perubahan kualitas sungai pada aliran limbah baik dari sumber terpusat (point source) maupun dari sumber non-titik (non-point source). Qin,i
i-1
Qi-1
Qout,i
i
Qi
i+1 (Bersambung ke halaman selanjutnya)
57
Boks: PENGGUNAAN QUAL2K (sambungan dari halaman sebelumnya) Seperti halnya program pemodelan lainnya, QUAL2K memerlukan input data yang kemudian akan diolah menghasilkan output pemodelan. Untuk simulasi secara lengkap, model QUAL2K memerlukan data antara lain: 1. Debit dan kualitas aliran sungai di titk awal (pH, temperatur, konduktivitas, padatan inorganik, nitrogen organik, NH4-N, NO3-N, BOD, COD, DO, organik phosphor, inorganik phosphor, phytoplankton, detritus, patogen, dan alkalinitas), 2. Karakteristik hidrolis sungai (elevasi dan koordinat setiap ujung ruas sungai, lebar sungai, kelerengan sungai dan tebing sungai, koefisien hambatan aliran sungai), 3. Karaktersitik cuaca mikro daerah sekitar sungai (temperatur udara; tutupan awan; kecepatan angin), 4. Data lokasi titik pemantauan kualitas dan debit sungai aktual beserta data pemantauannya (optional untuk pengecekan validitas model) QUAL2K memungkinkan adanya input data yang bervariasi sesuai waktu kejadiannya, termasuk konsentrasi polutan pada kondisi puncak. QUAL2K menampilkan output berupa tabel-tabel yang menunjukkan hasil perhitungan konsentrasi polutan sesuai jarak aliran. QUAL2K juga dapat menampilkan output berupa grafik yang menghubungkan konsentrasi polutan sesuai jarak aliran (lihat Gambar di bawah).
58
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
SEBARAN POLUTAN DI DANAU Hidromorfologi danau, khususnya laju pembilasan/ debit air uang masuk ke danau (Qi) atau waktu tinggal air (Td) , menjadi satu faktor yang menentukan besarnya konsentrasi polutan dari suatu sumber dampak. Danaudanau di Indonesia umumnya memiliki waktu tinggal air yang lama sehingga kemampuan penggelontoran dan daya tampung polutannya rendah. Danau demikian berpotensi untuk mengalami eutrofikasi.
Faktor lain yang juga menentukan adalah asupan hujan. Hujan sangat berperan dalam mengencerkan konsentrasi polutan. Nilai intensitas hujan yang diterima selama satu rentang waktu (misalnya dalam 1 bulan), dapat dimasukkan ke dalam perhitungan pemodelan danau sebagai faktor pengenceran. Jika prinsip rumus di atas terapkan pada model danau 0-D dimana suatu danau dianggap sebagai sebuah model reaktor kotak yang isinya selalu teraduk sempurna
Boks:
Perhitungan Konsentrasi Pencemar di Danau Dari contoh kasus Industri Pulp, jika efluen IPAL masuk ke sungai Kumering (dengan debit aliran 3.000.000 m3/hari) dan kemudian masuk ke dalam suatu danau dengan karakteristik danau seperti tertera pada tabel di bawah ini: 20 km2
A (luas) H (kedalaman rata-rata)
50 m 1.000.000.000 m3
V (volume)
maka estimasi konsentrasi sebaran polutan dapat dilakukan dengan: 1. Menghitung waktu tinggal air di dalam danau Td = (V/ Qi) = (1.000.000.000 m3) / (3.000.000 m3/hari) = 332 hari (0,91 tahun) 2.
Menghitung jumlah pencemar (lihat bagian Estimasi Jumlah Polutan). Dari perhitungan estimasi jumlah pencemar Industri Pulp, diketahui jumlah BOD (M) yang dibuang = 6 ton/hari.
3.
Menghtung Konsentrasi BOD di dalam air danau setelah tercapai keseimbangan (dengan asumsi K = 0,25)
Ce =
(M⁄Qi ) (1+KTd )
6.000 kg/hari
(
)
3.000.000 m3/hari
=
= 0,024 mg/L
(
0,5 1+
hari
)
332 hari
Dengan demikian, kontribusi pencemaran yang diberikan oleh Industri Pulp terhadap danau adalah 0,024 mg/L. Hasil perhitungan ini mungkin akan berbeda jika kita memasukkan faktor berkurangnya konsentrasi BOD selama mengalir di sungai (sebelum masuk ke danau) dan faktor pengenceran oleh air hujan.
59
CONTOH KASUS:
PENGGUNAAN QUAL2K
Sungai Kerinci
Dari contoh kasus Industri Pulp, diketahui informasi seperti Tabel di bawah ini. Area Persawahan Area Pemancingan Sungai Kumering
Sumber dampak
Tahap 1: Pembuatan skema aliran sungai (lihat infografis: Skema Aliran Sungai)
Pengambilan air baku
Tahap 2: segmen ke- 1 jarak (km) 0 1
2
3 4 9 10 11
5
6 20 21
7 30
Pembuatan segmentasi/ penggalan sungai.
Tahap 3: Pengisian informasi awal. Data yang dimasukkan antara lain: nama sungai, nama file, tanggal bulan, dan tahun perhitungan model.
Tahap 4: Pengisian karakteristik awal air sungai di titik awal (headwater).
Tahap 5: Pengisian data hidrolis pada tiap penggalan. Informasi yang dimasukkan antara lain debit hulu penggalan (headwater), penomoron dan penamaan penggalan, elevasi dasar sungai, lebar dasar sungai, kemiringan dan koefisien pengaliran, dan informasi mengenai keberadaan dam atau terjunan.
Tahap 6: Pengisian faktor-faktor untuk pemodelan pada tiap penggalan. Data yang dimasukkan antar lain: temperatur udara, kecepatan angin rata-rata, penutupan awan dan vegetasi, dan koefisien-koefisien kecepatan reaksi.
Tahap 7: Pengisian data point-source dan diffuse source pada tiap penggalan. Data yang dimasukkan antara lain lokasi (jarak) tiap source, besarnya debit penambahan atau debit pengambilan, dan karakteristik airnya.
60
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mensimulasi Penyebaran Pencemar
RUN
Tahap 8: Jalankan program. Tekan tombol Run.
Tahap 9:
Debit aliran
Tampilkan output simulasi model.
Konsentrasi DO
Penurunan BOD
(Continuous Stirred-Tank Reactor/ CSTR), maka persamaan tersebut menjadi (Lihat Boks Perhitungan Konsentrasi Pencemar di Danau):
Ce =
M (Qi+KV)
=
(M⁄Qi) (1+KTd)
Keterangan: Td = waktu tinggal air di dalam danau (hari) Td = V/Qi Ce = kosentrasi polutan dalam air setelah tercapai kesetimbangan (mg/L) M = jumlah polutan yang masuk ke danau (kg/hari) V = volume danau (m3) Qi = debit air masuk danau (volume/waktu; m3/hari) K = konstanta penguraian (1/hari)
61
62
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mengevaluasi Hasil Prakiraan Dampak
Tahap 6
MENGEVALUASI HASIL PRAKIRAAN DAMPAK MENENTUKAN SIFAT PENTING DAMPAK MENGETAHUI PENGARUH DAMPAK MENGEVALUASI SECARA HOLISTIK
64 66 67
Hasil prakiraan dampak yang sudah diperoleh perlu dievaluasi untuk menentukan sifat penting dampak dan pengaruh dampak terhadap kualitas air permukaan. Evaluasi juga perlu dilakukan untuk mempelajari keterkaitannya dengan hasil prakiraan dampak-dampak lainnya. Bagian ini akan menguraikan ketiga langkah evaluasi yang diperlukan, yaitu 1) menentukan sifat penting dampak, 2) mengetahui pengaruh dampak, dan 3) mengevaluasi secara holistik. Pada akhirnya, keseluruhan hasil evaluasi akan dijadikan dasar penyusunan arahan pengelolaan dan pemantauan dampak. Foto: Koleksi QIPRA
63
MENENTUKAN SIFAT PENTING DAMPAK Dalam konteks AMDAL, dampak penting merupakan dampak yang jika tidak dikelola akan menimbulkan perubahan kualitas lingkungan secara signifikan. Dampak penting membutuhkan tindakan pengelolaan khusus guna mencegah timbulnya dampak, atau mengurangi intensitas dampak, atau memulihkan dampak yang mau tidak mau akan terjadi. Jika tidak terkelola, dampak penting, khususnya yang negatif, dapat menjadi alasan tidak dikeluarkannya Surat Kelayakan Lingkungan dan tentunya Ijin Lingkungan bagi suatu rencana kegiatan. Peraturan secara umum menyebutkan bahwa sifat penting dampak dinilai dengan memperhatikan 6 (enam)
kriteria berikut, yaitu 1) jumlah manusia yang akan terkena dampak, 2) luas wilayah persebaran dampak, 3) intensitas dan lamanya dampak berlangsung, 4) banyaknya komponen lingkungan lainnya yang terkena dampak, 5) sifat kumulatif dampak, 6) berbalik (reversible) atau tidak berbaliknya (irreversible) dampak. Untuk kebutuhan evaluasi sifat penting dampak kualitas air permukaan, kriteria-kriteria tersebut dapat diperjelas sebagaimana contoh berikut. 1. Jumlah manusia yang terpengaruh; Perubahan kualitas air permukaan dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting jka jumlah manusia yang akan dirugikannya sangat banyak. Atau setidaknya
Foto: Koleksi Qipra
Pengalaman masyarakat terhadap kasus serupa di wilayahnya tentu akan mempengaruhi persepsi mereka terhadap penting-tidaknya suatu dampak.
64
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mengevaluasi Hasil Prakiraan Dampak
2.
3.
4.
5.
6.
sama atau lebih banyak daripada jumlah manusia yang menerima manfaat. Luas wilayah yang terpengaruh; Perubahan kualitas air permukaan dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting jika badan air yang terpengaruh sangat luas. Bahkan sampai mempengaruhi karakteristik, daya dukung lingkungan, atau pemanfaatan wilayah di sekitar badan air. Baku mutu kualitas air; Perubahan kualitas air permukaan dapat dianggap sebagai dampak penting jika konsentrasi atau jumlah polutan yang ditimbulkannya sama atau melebihi baku mutu kualitas air yang berlaku untuk suatu sungai atau danau. Pertimbangan baku mutu kualitas air ini dapat digolongkan ke dalam kriteria intensitas dan lamanya dampak berlangsung. Batas tambahan polutan; Perubahan kualitas air permukaan dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting jika jumlah polutan yang disebarkannya melebihi alokasi tambahan polutan maksimal yang ditetapkan oleh instansi pengelola badan air. Alokasi tambahan polutan maksimal biasanya ditentukan berdasarkan perhitungan daya dukung badan air yang dilakukan pemerintah setempat. Pertimbangan batas tambahan polutan ini dapat digolongkan ke dalam kriteria intensitas dan lamanya dampak berlangsung. Durasi perubahan kualitas air permukaan; Perubahan yang berlangsung singkat, misalnya hanya dalam beberapa hari atau minggu di tahap konstruksi, seringkali tidak dipertimbangkan sebagai dampak penting. Sebaliknya, perubahan yang durasinya lama, misalnya sejak tahap konstruksi sampai pasca operasi, seringkali dipertimbangkan sebagai dampak penting. Jumlah dan jenis komponen lingkungan lain yang akan terpengaruh; Perubahan kualitas air dari suatu badan air dapat mempengaruhi kehidupan
7.
8.
atau keutuhan komponen lingkungan hidup lain yang memanfaatkan air tersebut. Semakin banyak komponen lingkungan hidup lain yang terpengaruh maka dampak tersebut dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting. Apalagi jika jenis komponen lingkungan itu memiliki nilai yang istimewa, misalnya jenis flora atau fauna yang sangat dilindungi. Sifat kumulatif dampak; Dampak terhadap kualitas air permukaan dapat dianggap bersifat kumulatif bila semakin lama pengaruh atau intensitas dampaknya akan semakin bertambah. Akumulasi dampak dapat terjadi akibat suatu sumber polutan yang terus berlangsung. Atau akibat bergabungnya polutan dari suatu sumber dampak dengan polutan sejenis dari sumber dampak yang lain. Perubahan kualitas air permukaan dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting jika akumulasi dari polutan yang timbul menyebabkan konsentrasi atau jumlahnya sama atau melebihi baku mutu kualitas air yang berlaku untuk suatu sungai atau danau. Kepulihan perubahan kualitas air permukaan; Perubahan kualitas air permukaan dapat dipertimbangkan sebagai dampak penting jika perubahan tersebut tidak dapat dipulihkan kembali walaupun dengan intervensi manusia. Walau demikian, dampak yang bersifat permanen sudah selayaknya dianggap sebagai dampak penting.
Penentuan penting tidaknya suatu dampak memang membutuhkan kesepakatan dari para anggota Komisi Penilai. Seringkali penting-tidaknya suatu dampak juga dinilai berdasarkan penilaian ahli (expert judgement). Khususnya jika kuantifikasi dari dampak perubahan kualitas air permukaan sulit dilakukan. Misalnya, dampak terhadap kehidupan flora dan fauna air. Dampak yang dianggap penting kemudian dicarikan upaya pengelolaannya agar nantinya potensi dampak ini dapat diredam.
65
MENGETAHUI PENGARUH DAMPAK Perubahan kualitas air permukaan akan dianggap sebagai dampak negatif jika kualitas air yang terjadi akibat keberadaan suatu sumber dampak akan lebih buruk dibandingkan dengan kualitas air nir-kegiatan di waktu kajian (tahun prakiraan) yang sama. Sebaliknya, dianggap sebagai dampak positif jika kualitas air yang terjadi akan lebih baik dibandingkan dengan kualitas air nir-kegiatan di waktu kajian (tahun prakiraan) yang sama. Sebagaimana disinggung di awal buku, pengaruh dampak diketahui dengan melihat hasil perhitungan
besaran dampak dari suatu parameter kualitas air (ΔXT ) yang merupakan perbandingan antara kualitas air akibat keberadaan komponen kegiatan (XI,T ) dengan kualitas air tanpa keberadaan komponen kegiatan (XO,T ). Jika prakiraan kualitas air nir-kegiatan tidak dilakukan, maka penilaian bobot dampak dilakukan dengan mengacu kepada kualitas air saat ini (rona lingkungan awal). Hal ini dapat dibenarkan selama kita yakin bahwa kualitas air nirkegiatan akan tetap sama (statis) untuk tahun prakiraan yang kita pilih.
CONTOH KASUS:
Output Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan (Sungai Kumering) Debit Polutan Jumlah Polutan Sumber Dampak Rencana Kegiatan Tahun Prakiraan
: 3.000.000 m3/hari (minimum) : Senyawa Organik Terurai (BOD) : 6 ton/hari : Efluen Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) : Industri Pulp : 2012 Konsentrasi BOD (mg/L)
Obyek Terkena Dampak
Jarak (km)
Prakiraan
Rona Awal
Mutu Sungai kelas 2
Area Pemancingan (sepanjang 500 m)
15
3,40
2,80 *)
3
Pengambilan Air Baku (debit 800 l/detik)
20
3,12
2,70 *)
3
Tabel di atas menyajikan prediksi kenaikan konsentrasi BOD sungai Kumering akibat rencana kegiatan Industri Pulp. Dengan mempertimbangkan kriteria sifat penting dampak, terutama 1) jumlah manusia yang terpengaruh (misalnya jumlah pelanggan air bersih, jumlah wisatawan area pemancingan), 2) baku mutu kualitas air (dengan mengacu pada mutu sungai kelas dua, dan 3) batas tambahan polutan (dengan mengacu pada konsentrasi BOD rona awal), maka dapat disimpulkan bahwa sumber dampak efluen IPAL memiliki sifat sebagai dampak penting. Dampak penting ini jika tidak dikelola akan menimbulkan perubahan kualitas lingkungan yang signifikan. *) merupakan nilai hasil pengukuran rona awal
66
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Mengevaluasi Hasil Prakiraan Dampak
MENGEVALUASI SECARA HOLISTIK Evaluasi holistik akan melihat seluruh dampak sebagai suatu kejadian kumulatif yang saling mempengaruhi. Mungkin saja suatu dampak secara sendiri tidak dapat digolongkan sebagai dampak penting namun setelah penilaiannya digabungkan dengan dampak lain maka dampak tersebut menjadi suatu dampak penting. Dampakdampak yang berlangsung dalam suatu waktuperlu dikaji secara holistik.
Hasil evaluasi holistik diharapkan juga dapat menghasilkan pilihan yang paling rasional atas berbagai alternatif dari rencana kegiatan. Dengan adanya peninjauan dari berbagai aspek, suatu alternatif dapat dipilih dengan lebih baik. Mungkin saja satu alternatif akan memberikan jenis dan jumlah dampak penting yang lebih sedikit ketimbang alternatif lainnya. Tanpa adanya kajian multi-dampak, hal demikian tidak akan dapat dinilai.
CONTOH KASUS:
Evaluasi Hasil Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan Dari hasil perhitungan sebelumnya, didapat nilai konsentrasi BOD pada dua titik Obyek Terkena Dampak (area pemancingan dan titik pengambilan air baku) yaitu sebesar 3,4 dan 3,12 mg/L. Kedua nilai ini melebihi mutu konsentrasi sungai kelas 2 yang besarnya 3 mg/L. Dengan evaluasi secara holistik, maka beberapa alternatif rekomendasi dari Komisi Penilai AMDAL untuk mengatasi masalah tersebut adalah sebagai berikut: • • • •
Mengganti bahan baku produksi dengan yang lebih ramah lingkungan sehingga karakteristik limbah cair yang dihasilkan menjadi lebih baik, Melakukan tindakan manajemen lingkungan yang lebih ketat untuk mengurangi beban pecemaran, Re-design teknologi pengolahan air limbah dengan efisiensi pengolah lebih tinggi, Atau yang paling ekstrim, mempertimbangkan dikeluarkannya rekomendasi ketidaklayakan lingkungan rencana kegiatan jika alternatif-alternatif di atas tidak dapat dipenuhi (melebihi daya dukung dengan tidak terpenuhinya baku mutu sungai kelas 2).
Salah satu upaya pengendalian dampak lingkungan adalah melalui minimisasi limbah yang akan ditimbulkan. Baik jumlah maupun konsentrasi limbah tersebut. Foto: Koleksi Qipra
67
DAFTAR SINGKATAN AMDAL
= Analisis Mengenai Dampak Lingkungan Hidup
ANDAL
= Analisis Dampak Lingkungan Hidup
AWLR
= Automatic Water Lever Recorder
As
= Arsenik
BMA
= Baku Mutu Air
BME
= Baku Mutu Efluen
BMLC
= Baku Mutu Limbah Cair
BOD5
= Biochemical Oxygen Demand – 5 day (Kebutuhan Oksigen Biokimia – 5 hari)
Cd
= Kadmium
COD
= Chemical Oxygen Demand (Kebutuhan Oxygen Kimiawi)
Cr(VI)
= Khromium (valensi 6)
CSTR
= Continuous Stirred-Tank Reactor
DO
= Dissolved Oxygen (oksigen terlarut)
KA
= Kerangka Acuan
KLH
= Kementerian Lingkungan Hidup
H2S
= Hidrogen Sulfida
Hg
= Raksa
MBAS
= Methylene Blue Active Substances
NO3
= Nitrat
pH
= power of Hydrogen (derajat keasaman)
O&G
= Oil and Grease (Minyak dan Lemak)
PO4
= Fosfat
RKL
= Rencana Pengelolaan Lingkungan Hidup
RPL
= Rencana Pemantauan Lingkungan Hidup
SS
= Suspended Solids (Padatan Tersuspensi)
T
= Temperatur
TSS
= Total Suspended Solids (Padatan Tersuspensi Total)
UNESCO
= United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
USEPA
= United States Environmental Protection Agency
68
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
DAFTAR PUSTAKA BPLHD Jawa Barat. Perhitungan Daya Tampung DAS dan Waduk Prioritas. (http://www.bplhdjabar.go.id/index.php/bidangpengendalian/subid-pemantauan-pencemaran/186-perhitungan-daya-tampung-das-dan-waduk-prioritas). Canter, L. W. 1996. Environmental Impact Assessment. McGraw-Hill Singapore. Chapman, Deborah. 1996. Water Quality Assessments - A Guide to Use of Biota, Sediments and Water in Environmental Monitoring - Second Edition. E&FN Spon Chapman&Hall George, L. Bowie (et. al.). Rates, Constants, and Kinetics Formulations in Surface Water Quality Modeling (second edition). (http://www.ecy.wa.gov/programs/eap/models/rates_and_constants/index.html). Jolankai, Geza. WQMCAL Description of The CAL Programme on Water Quality Modelling Version 2. (http://portal.unesco. org/en/files/39388/11896110471WQMCALversion2_Description.doc/WQMCALversion2%2BDescription.doc) Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2008. Pedoman Pengelolaan Ekosistem Danau. Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2009. Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan Kualitas Air Permukaan – Draft Final Text ESP-Danida Project. Machbub, Badruddin. 2009. Model Kualitas Air Danau. Makalah Seminar: Pengembangan Metodologi Prakiraan Dampak Kualitas Air Permukaan. Bandung Marsili-Libeli, Stefano and Giusti, Elisabetta. 2007. Water Quality Modelling for Small River Basins. Science Direct Elsevier. Nemerow, N.L and Dasgupta, A. 1991. Industrial and Hazardous Waste Treatment. Van Nostrand Reinhold. Rust, Ashley. Dissolved Oxygen Standard Literature Review (http://www.cdphe.state.co.us/op/wqcc/wqclassandstandards/ regs33-37/33_37RMH2008/ProponentsPHS/33_37phsCRWCDexG.pdf ). Suratmo, F. Gunarwan. 1993. Analisis Mengenai Dampak Lingkungan. Gadjah Mada University Press. Tchobanoglous, G. and Burton, F.L. 1991. Metcalf & Eddy Wastewater Engineering: Treatment Disposal Reuse Third Ed. McGrawHill International ed. Singapore. USEPA. 1999. Consideration of Cumulative Impacts In EPA Review of NEPA Documents. Office of Federal Activities (2252A). USEPA. River and Stream Water Quality Model (QUAL2K). (http://www.epa.gov/athens/wwqtsc/html/qual2k.html).
69
70
Panduan Memprakirakan Dampak Lingkungan: Kualitas Air Permukaan
Kementerian Lingkungan Hidup Republik Indonesia