ID Usuario
Género
po antes (en minu o después (en min
Calificación
160000112
Femenino
46
31,8
41,4
160000043
Masculino
37,2
24,5
44,6
160000157
Femenino
56
43,8
41,2
160000192
Masculino
62,2
43,5
52
160000011
Masculino
69,6
37,2
86,4
160000272
Femenino
46,2
36,5
37,6
160000236
Masculino
66,2
54,5
35,6
160000189
Femenino
57,8
42,5
42
160000249
Masculino
55,2
34,5
60,6
160000239
Masculino
56,2
38,5
50
160000247
Masculino
57,2
37,5
52,6
160000087
Masculino
48,6
30,2
54,4
160000216
Femenino
46,6
31,2
53,4
160000084
Masculino
46,2
29,5
60,6
160000017
Masculino
66
51,8
48,4
160000143
Femenino
55,5
39
48,6
Para datos no
160000129
Masculino
59,2
35,5
64,6
media:
160000170
Masculino
56,8
35,5
59
Moda:
160000077
Masculino
59,6
42,2
45,4
160000156
Masculino
40,2
23,5
54,6
Para datos no
160000132
Femenino
65
53,8
44,4
media:
160000040
Masculino
52
29,8
55,4
Moda:
160000246
Masculino
38,2
19
53,6
160000134
Masculino
36
21,8
47,4
160000078
Masculino
46,2
30,5
54
160000159
Masculino
65,2
45,5
56,6
MIN
160000218
Masculino
49,2
35,5
48,6
MAX
160000149
Femenino
48,6
34,2
47,4
RANGO
160000181
Masculino
44
27,8
51,4
N° intervalos
160000277
Masculino
59,2
42,5
44
160000141
Femenino
73,6
52,2
52,4
160000291
Masculino
60,2
43,5
53,6
160000091
Femenino
53,2
42,5
43,6
28,6
160000211
Masculino
53,2
37,5
51,6
34,9
160000219
Femenino
71,2
39,5
80
41,3
160000057
Masculino
49,2
38,5
41,6
47,6
160000110
Masculino
29,2
14,5
50,6
54,0
160000089
Masculino
44,2
34,5
39
60,3
160000044
Masculino
61,2
44,5
52,6
66,7
160000267
Femenino
46,2
34,5
43,6
73,0
160000148
Masculino
53,6
41,2
38,1
160000069
Masculino
54,2
45,5
38
160000275
Femenino
46
26,8
55,2
El Mini Minist ster erio io d usuarios del se sector que real Las varia riables q su destino des a) Calcule el ti
Para datos agr N° datos n
Amplitud A
Li
160000285
Masculino
60,2
38,5
60,6
160000037
Masculino
69,2
49,5
62
160000119
Femenino
46,2
33,5
47,6
160000023
Masculino
46,2
31,5
47,6
160000065
Femenino
62,6
41,5
57,1
160000007
Masculino
48,6
33,5
55,1
160000116
Femenino
59,6
39,2
51,4
160000274
Masculino
38
22,8
53,4
Para datos agr
160000130
Femenino
46
31,8
42,4
N° datos n
160000261
Masculino
44,2
28,5
47,6
MIN
160000198
Masculino
50,2
27,5
65,6
MAX
160000050
Masculino
52,2
37,5
44,6
RANGO
160000151
Masculino
62,2
48,5
46
160000063
Femenino
45
31,8
47,2
160000006
Femenino
71
39,8
82,4
160000195
Femenino
59,2
36,5
62,6
160000171
Masculino
44,2
25,5
51,6
14,2
160000103
Masculino
60
31,8
75,4
20,6
160000175
Masculino
38,2
23,5
45
26,9
160000202
Masculino
67,6
39,2
71,4
33,3
160000283
Masculino
46,2
25,5
52
39,6
160000036
Masculino
64,6
46,8
47,4
46,0
160000100
Masculino
48,2
31,5
55
52,3
160000104
Masculino
39,6
22,2
53,4
58,7
160000263
Masculino
47,2
30,5
53,6
160000018
Masculino
50
31,8
52,4
160000288
Masculino
46,8
33,5
41
160000055
Masculino
53
35,8
54,4
160000212
Masculino
62
55,8
31,4
160000287
Masculino
33
20,8
47,2
160000114
Femenino
67,2
62,5
31,6
160000194
Masculino
45,2
27,5
52
160000161
Femenino
50,2
39,5
35
160000258
Masculino
45,6
26,5
57,1
160000245
Masculino
44
27,8
53,4
160000273
Femenino
41,2
31,5
41,6
160000117
Femenino
28,6
14,2
45,4
160000031
Femenino
39,6
24,2
46,4
160000064
Femenino
35,2
22,5
50,6
160000099
Masculino
58,6
45,2
44,4
160000090
Masculino
44,8
27,5
50
160000049
Femenino
48
37,8
47,2
160000240
Masculino
36,6
24,2
46,4
160000102
Femenino
56
31,8
68,4
N° intervalos Amplitud A
Li
b) Calcule un h
H a i c n e u c e r F
25 20 15 10 5 0
160000257
Femenino
53,2
39,5
51,6
160000013
Femenino
76,8
58,5
54,1
160000051
Femenino
50,8
30,5
58,1
160000059
Masculino
62,5
42
47,6
160000106
Masculino
41,6
28,5
47,1
160000003
Masculino
52,2
37,5
42
160000035
Femenino
48
30,8
48,4
160000120
Femenino
48,2
33,5
55
160000150
Femenino
38
26,8
42,2
160000243
Masculino
59,6
46,8
39,4
160000096
Masculino
57,2
39,5
47
160000290
Masculino
53
28,8
64,4
160000226
Masculino
34,2
21,5
47,6
Hi a i c n e u c e r F
40 30 20 10 0
c) Calcule e int de distribución Medidas de dis Coeficiente de Curtosis: De acuerdo a l tienden a reuni En cuanto al co distribución pla
Medidas d Coeficiente de Curtosis: De acuerdo a l que los valores En cuanto al co donde la distri
MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN Natalia Pizarro Basulto Estadística IACC 02-11-2017
Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que ben ctor suroriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuario izan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio. ue se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tie ués de implementar la nueva vía y la calificación. mpo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación. grupados antes de la implementación 51,646 Tiempo promedio antes de la implementación 46,2 Tiempo registrado con mayor frecuencia
grupados después de la implementación 35,118 Tiempo promedio después de la implementación 31,8 tiempo registrado con mayor frecuencia
pados antes de la implementación 100 28,6 76,8 48,2 8 6,3
Ls
Mc
fi
Fi
Media(Mc*f)
Ls
34,9
31,8
4
4
127,1
34,9
41,3
38,1
12
16
457,4
41,3
47,6
44,5
23
39
1022,5
47,6
54,0
50,8
22
61
1117,5
54,0
60,3
57,1
20
81
1142,8
60,3
66,7
63,5
11
92
698,3
66,7
73,0
69,8
6
98
418,9
73,0
79,3
76,2
2
100
152,3
79,3
100
5136,8 Media =
51,4
y mayor...
Moda =
47,4
d1
23
d2
1
A
6,3
Li
41,3
pados después de la implementación 100 14,2 62,5 48,3 8 6,4
Ls
Mc
fi
Fi
Media(Mc*f)
Ls
20,6
17,4
3
3
52,1
20,6
26,9
23,7
16
19
379,7
26,9
33,3
30,1
25
44
752,2
33,3
39,6
36,4
30
74
1093,3
39,6
46,0
42,8
15
89
642,0
46,0
52,3
49,2
6
95
294,9
52,3
58,7
55,5
4
99
222,0
58,7
65,0
61,9
1
100
61,9
65,0
100
3498,2 Media =
Moda =
35,0 37,5
d1
30
d2
15
A
6,3
Li
33,3
istograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación.
istograma antes de la implementación
Frecuencia
y mayor...
Ls
tograma después de la implementación
Frecuencia
Ls
rprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con l ? tribución para datos de tiempo antes de la implementación
asimetría:
0,13105136 -0,39485888
s datos obtenidos, tenemos una curva asimétrica positiva lo que concuerda con el gráfico ya que los r más en la parte izquierda que a la derecha del gráfico. eficiente de Curtosis, el resultado obtenido también es consistente con el gráfico ya que se puede ob ticúrtica debido a que existe una baja concentración de datos o valores alrededor de la media
distribución para datos de tiempo después de la implementación asimetría:
0,40423388 0,22757449
s datos obtenidos, al igual que antes, tenemos una curva asimétrica positiva lo que concuerda con el se tienden a reunir más en la parte izquierda que a la derecha del gráfico. eficiente de Curtosis, el resultado obtenido es positivo lo que nos indica que posee una distribución le ución de los datos se concentran mayoritariamente alrededor de la media. Lo cual es consistente con
eficia a los s de este
po de viaje a
Frecuencia
4 12 23 22 20 11 6 2 0
Frecuencia
3 16 25 30 15 6 4 1 0
s medidas
alores se
ervar una
gráfico ya
ptocúrtica en la gráfia.
