1. Muestreo no probabilístico 1.1. Muestreo por juicio
La muestra por juicio es aquella en la que el investigador selecciona los elementos de la muestra según su criterio y experiencia en el tema de la investigación de mercados. Por ejemplo, cuando cuando se realizan pruebas de mercado mercado para determinar el potencial de un nuevo producto, entrevistas en profundidad con especialistas de la industria, prueba de mensaje con clientes en el punto de venta. Un buen ejemplo de juicio experto es la construcción mensual del índice de precio al consumidor (IPC) donde el experto decide con base en su juicio personal, entre prácticamente miles de millones de precios, cuales han de muestrearse y que ponderación han de asignárseles. Determinar el IPC requiere decisiones complejas relativas a que tiendas y en que zonas geográficas han de hacerse las encuestas, en que días, y de que productos. Un precio cobrado a muchos clientes en una tienda popular es más importante que uno cobrado a pocos clientes en una tienda casi vacía; mas personas compran los sábados que los lunes, por lo tanto aprovechan las ofertas de fin de semanas; las los frijoles, el arroz, la carne, las frutas parecen más importantes que las de los refrescos, el té, los fósforos y el cine. En todas estas cuestiones y en mas se aplica un juicio experto, cuando este falla, como es posible que ocurra, la muestra termina siendo no representativa del todo asociado. 1.2. Muestreo por conveniencia
La muestra por conveniencia, también llamada por accidente, es aquella en la que los elementos se seleccionan según según la oportunidad de contacto. Por ejemplo, cuando se utilizan grupos de estudiantes, miembros de organizacionales sociales, transeúntes, usuarios y visitantes de lugares públicos que son fácilmente interceptados.
1.3. Muestreo por cuotas
Se consideró como universo de estudio a jóvenes y adultos, de ambos sexos y de distintos grupos socioeconómicos, que habitaran de manera permanente en las comunas de Lima. La categoría jóvenes se definió como alumnos de tercer y cuarto año de enseñanza media, cuyas edades fluctuaran entre los 15 y los 19 años. La categoría adultos se definió como la de padres de jóvenes entre las edades anteriormente señaladas, cuyas edades, por lo tanto, fluctuaran entre los 35 y los 54 años, aproximadamente. Por su parte, la variable grupo socioeconómico se
definió a partir de la recodificación de la variable nivel socioeconómico del hogar del encuestado. La medición del nivel socioeconómico se realizó a través del cruce de dos variables: nivel educacional del jefe de hogar y tenencia de un conjunto de diez bienes. Para llevar a cabo la recodificación y generar la variable grupo socioeconómico con tres categorías, se utilizó el siguiente criterio: el nivel
socioeconómico ABC1 se consideró como grupo socioeconómico alto, los niveles socioeconómicos C2 y C3 se consideraron como grupo socioeconómico medio, y los niveles socioeconómicos D y E se consideraron como grupo socioeconómico bajo. Se utilizó un muestreo no probabilístico por cuotas. Para la construcción de las cuotas de la muestra se usaron tres variables: género (hombre y mujer) , grupo etáreo (joven y adulto) y grupo socioeconómico (alto, medio y bajo) . Para efectos
prácticos, la selección de los casos entre jóvenes y adultos se consideró como dos muestras independientes, para posteriormente ponderar ambos estratos a fin de devolver a la muestra el peso diferencial que tienen en la población. En el siguiente cuadro se presenta la distribución del universo de estudio a nivel poblacional y el porcentaje que representa cada una de las cuotas establecidas.
Para llevar a cabo la selección de los casos a encuestar, dentro de cada cuota se establecieron criterios adicionales que permitieron su focalización. En el caso de la selección de la muestra de jóvenes se utilizó como criterio la clasificación de los establecimientos educacionales que elabora el Ministerio de Educación. Es necesario especificar que esta clasificación contempla cinco grupos: bajo, medio-bajo, medio, medio-alto y alto. Para efectos de esta investigación se consideraron como establecimientos educacionales de nivel socioeconómico bajo los correspondientes a las categorías bajo y medio-bajo, como establecimientos educacionales de nivel socioeconómico medio los correspondientes exclusivamente a la categoría medio, y como establecimientos educacionales de nivel socioeconómico alto los correspondientes a las categorías medio-alto y alto. En el caso de la selección de la muestra de adultos se utilizó como criterio previo la clasificación socioeconómica de la comuna en la cual habita el encuestado. Tamaño de la muestra
La muestra total está conformada por 609 casos, los que se distribuyen entre jóvenes (n=400) y adultos (n=209). El mayor tamaño de la muestra de jóvenes se debe a las mayores facilidades para contactar a estudiantes de tercer y cuarto año de enseñanza media y a la posibilidad de aplicar el instrumento en forma masiva a este segmento de la población. En los cuadros 2 y 3
se presenta la distribución de la muestra de jóvenes (n=400) y adultos (n=209) en las cuotas elaboradas.
En el siguiente cuadro se presentan los porcentajes que representa cada cuota respecto del total de la muestra (n=609).
5. Ponderación de la muestra
Debido a que los grupos etáreos se encuentran desigualmente representados en la muestra, fue necesario ponderarlos de manera tal de devolverles el peso respectivo que tienen en la población objeto de estudio. La ponderación se justifica ya que el análisis estadístico de los datos de ambas muestras se realizó en forma conjunta. Los factores de expansión de la
muestra se obtienen para cada una de las doce cuotas a partir de la división entre el porcentaje que cada cuota representa en los datos poblacionales (Cuadro 1) y el porcentaje que esa misma cuota representa en la muestra efectiva (Cuadro 4). Así, por ejemplo, en el caso de la cuota correspondiente a hombres, jóvenes, del grupo socioeconómico alto, el factor de expansión se obtiene del siguiente cálculo: 1,31/3,61=0,36. En el cuadro a continuación se presentan los factores de expansión para cada cuota de la muestra.
En el cuadro que sigue se presentan los tamaños y porcentajes de cada cuota una vez aplicados los factores de ponderación. Producto de las aproximaciones decimales, el tamaño total de la muestra se reduce a 608 casos en la muestra ponderada.
1.4. Muestra por referidos La muestra por referidos es aquella que funciona como un efecto de bola de nieve. Se realiza la prueba a un primer grupo de muestreo y ha este grupo se le pide el nombre de otras personas que reúnan las características de la población objetivo para hacerles la prueba; este a su vez refiere a otro grupo nuevo, y así sucesivamente hasta completar el número de pruebas requerida. Por ejemplo cuando se requiere información de minorías o de grupos sensibles. 2. Muestreo probabilístico 2.1. Muestra aleatoria simple
Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Chiclayo. Base de datos de la población:
Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. Use la tabla de números aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha. Indique los pasos para elegir la muestra. Tabla de números aleatorios:
Respuesta: Primero: Asignamos número a cada alumno del 1 al 20:
Segundo: Buscamos en la tabla de números aleatorios 4 números, de dos dígitos, entre el 1 y el 20, sin repetir. Tabla de números aleatorios:
Los números seleccionados son: 10, 1, 11, 20. Por lo tanto, la muestra está compuesta por: *10: Victoria que SI trabaja.
*1: Juan que SI trabaja. *11: María que NO trabaja. *20: Marcelo que SI trabaja. Cuál es el Parámetro y cuál es el Estadístico en (a).
Respuesta: El Parámetro es el porcentaje de alumnos que trabajan en la población de tamaño N=20 alumnos, es decir:
El Estadístico es el porcentaje de alumnos que trabajan en la muestra de tamaño n=4 alumnos, es decir:
2.2. Muestra estratificado
Ahora, de lo anterior, elijamos una muestra estratificada de tamaño n=4 de esta población. Usemos la tabla de números aleatorios, en cada alternativa empecemos en la fila 1 columna 1 y continuemos seleccionando hacia la derecha. Indiquemos los pasos para elegir la muestra.
Respuesta: Para elegir una muestra estratificada, primero se dividen los hombres de las mujeres y se asignan número de identificación a cada estrato:
Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra aleatoria simple de tamaño n=2 de los hombres, buscando números del 1 al 12. Se parte de la fila 1 columna 1. Se usan dos dígitos.
Tabla de números aleatorios:
Los números elegidos son: 10 y 1. Por lo tanto la muestra del estrato de hombres queda constituida por Fabián y Juan. Fabián NO trabaja y Juan SI trabaja. Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra aleatoria simple de tamaño n=2 de las mujeres, buscando números del 1 al 8. Se parte de la fila 1 columna 1. Se usa un dígito. Tabla de números aleatorios:
Los números elegidos son: 1 y 4. Por lo tanto, la muestra del estrato de mujeres queda constituida por Alicia y Fernanda. Alicia y Victoria NO trabajan. Por lo tanto, la muestra final queda constituida por Fabián, Juan, Alicia y Fernanda. Finalmente, la proporción de alumnos que trabaja en la muestra estratificada es de 25%. 2.3. Muestra sistemático
Un colegio tiene 120 alumnos de Secundaria. Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos. Expliquemos como se obtiene un muestreo aleatorio sistemático: - Se enumeran los alumnos del 1 al 120. - Se calcula el intervalo constante entre cada individuo:
-
-
Sorteamos un número del 1 al 4. Supongamos que sale el número 3. El primer alumnos seleccionado para la muestra sería el número 3, los siguientes alumnos se obtendrían sumando 3, hasta llegar a tener 30 alumnos. Los alumnos seleccionados para la muestra serían los que se correspondieran a los números: 3,6,9,12,15,21….90.
2.4. Muestra por agrupación
La muestra por agrupación es similar a la técnica de la muestra estratificada, en la que se divide a la población en subgrupos a partir de una condición excluyente. En
este caso, el investigador solo selecciona uno de los subgrupos para concentrarse principalmente en una zona geográfica y así reducir los costos de la investigación
http://es.scribd.com/doc/31668135/Metodologia-de-La-Investigacionsinkey