Monografia de Pronostico_1568aa

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION T R A B A J O M O N O G R ÁF Á F IC IC O

DEFINICIÓN DE PRONÓSTICO, IMPORTANCIA ESTRATEGICA, TIPOS DE PRONÓSTICO, ENFOQUE DE LOS PRONOSTICOS.

Año de la Promoción de la Industria Industria Responsable Responsable y del Compromiso Climático”

“

TEMA:

PRONOSTICO PROFESOR:

Miñan Luna, Julio INTEGRANTES:      

Cosme Alania, Franco Cruz Ríos, Martín Huarcaya Yactayo, Maribel Ito Quispe, Gabriela Sánchez Vega, John Terrones Bazán, Jhordan

CICLO:

5to administración Sección:

1568AA MES: Marzo

AÑO:

2014

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

DEDICATORIA: Dedicamos este trabajo a nuestros padres, por ser ellos la fuente de nuestra inspiración y motivación para superarnos cada día más y así poder luchar en la vida por un futuro mejor.

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO IDAT

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INDICE

INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 1 CONCEPTO DE PRONÓSTICO .............................................................................................. 2 PASOS PARA LA ELABORACION DE PRONOSTICOS .................................................... 2 VENTAJAS DEL PRONÓSTICO ............................................................................................. 3 FINALIDAD DE LOS PRONÓSTICOS .................................................................................... 4 NESESIDAD DE PRONOSTICAR ........................................................................................... 4 GENERALIDADES ..................................................................................................................... 5 TIPOS DE PRONÓSTICO ........................................................................................................ 6 TECNICAS PARA PRONOSTICAR ........................................................................................ 7

PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS. ......................................................................... 7 PRONÓSTICOS CUALITATIVOS. ............................................................................ 9 SELECCIÓN DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO .................................................... 14 PRONOSTICO DE LOGISTICA ............................................................................................. 16 SISTEMA PULL ........................................................................................................................ 18 BIBLIOGRAFIA ......................................................................................................................... 19


INTRODUCCIÓN

En este trabajo examinamos diversos tipos de pronósticos y presentamos una variedad de modelos de los pronósticos. Nuestro propósito es demostrar que hay muchas maneras para que los encargados pronostiquen. Así mismo describimos cómo preparar, supervisar, y juzgar exactitud de un pronóstico. Los buenos pronósticos son una parte esencial de operaciones eficientes del servicio y de la manufactura.

El pronóstico es el arte y la ciencia de

acontecimientos futuros que predicen. No es fácil desarrollar un sistema de pronósticos. Sin embargo, debe hacerse porque pronosticar es fundamental en cualquier esfuerzo de planeación. Los pronósticos permiten ajustar los calendarios y variar la mano de obra y los materiales. A la larga, se requiere pronosticar como base para los cambios estratégicos, como el desarrollo de mercados nuevos, creación de nuevos productos

o

servicios

y

ampliar


o

construir

nuevas

instalaciones.

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CONCEPTO DE PRONÓSTICO

Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Para ello se

“

pueden usar datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático.

”

Puede ser una predicción intuitiva o subjetiva o puede ser una combinación de ambas. Los pronósticos que realiza la empresa con mayor frecuencia son: a)

Pronóstico de ventas

b)

Pronóstico de producción

c)

Pronóstico de compras

d)

Pronostico de gastos

e)

pronóstico de inversiones

f)

Pronóstico de caja

PASOS PARA LA ELABORACION DE PRONOSTICOS La aceptación de que las técnicas de pronósticos funcionan sobre datos generados en históricos pasados conduce a la identificación de cuatro pasos en el proceso de pronóstico:

a) Recopilación de datos. Obtener los datos suficientes y adecuados para elaborar el pronóstico pues la mayoría de los métodos de pronóstico requieren una buena cantidad de datos.

b) Reducción o condensación de datos. A veces es necesario procesar los datos para expresarlos de forma tal que puedan sean aplicados con algún método de pronósticos


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Por ejemplo: A veces es necesario expresar los datos como series de tiempo bien sea en intervalos mensuales trimestrales o anuales. También a veces es necesario el logaritmo de los datos u otro tipo de transformación.

c) Construcción del modelo. Esto es desarrollar el modelo a través de la aplicación de métodos como promedios móviles, regresión lineal u otros además de determinar los niveles de error.

d) Extrapolación del modelo. Estoy es aplicar el modelo para producir el pronóstico mismo dentro del proceso de elegir el pronóstico adecuado es necesario identificar los patrones que muestran los datos especialmente cuando son series de tiempo

y entonces podemos observar los comportamientos o

patrones

VENTAJAS DEL PRONÓSTICO

-

Apoya la toma de decisiones en distintas áreas de la dirección de empresas

-

El pronóstico de ventas ayudara a diseñar el plan de producción, el pronóstico de evolución de precios de materias primas, suministros, etc.

-

Le servirá al planificador, al suministrar una información congruente y exacta que utiliza modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del comportamiento de ventas o evaluaciones preparadas por los representantes de cada departamento de la empresa.

-

Además permite mayor flexibilidad en la elaboración de los planes, sobre todo cuando se sirve de los métodos de múltiples escenarios.


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FINALIDAD DE LOS PRONÓSTICOS La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro (de un sistema, de sus entornos etc.) para ayudar a la toma de decisiones (de planificación) sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado. Con respecto a esta finalidad, el concepto de pronóstico puede precisarse al

considerar

la

“diferencia”

entre

investigación

y

pronóstico:

En el caso de la investigación (búsqueda de conocimientos) en sistemas como “política”, “ciencia” o “economía”, el punto de partida es la información sobre el estado del objeto (en investigación científica: el “state of the art”) del fenómeno u objeto cuyo comportamiento ha de explicarse, pero hay que buscar los elementos que “expliquen” tal comportamiento, al

menos dentro de ciertas condiciones.

NESESIDAD DE PRONOSTICAR a) Entorno altamente incierto. Esto nos obliga a empeñar herramientas de pronósticos para poder planear y tomar decisiones a futuro.

b) La intuición no necesariamente da los mejores resultados. No es que haya que descartar la intuición pero la intuición no nos ofrece un análisis científico o formal de las condiciones que se presentan para tomar una decisión. Los métodos de pronostico no son infalibles pero nos ofrecen herramientas analíticas para considerarla posible evolución futura de una variable y esto es muy útil para considerar los riesgos y las implicaciones de determinadas sucesos o decisión.


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c) Mejorar la planeación. Cualquier plan se basa en el posible comportamiento futuro de alguna o de algunas variables así, un buen plan debe basarse en una proyección apropiada de esa variable.

d) Competitividad y el cambio. El entorno empresarial es más competitivo y cambiante esto nos obliga a efectuar análisis más profundos de ese entorno y de la forma en que lo proyectamos a futuro para poder ver sus consecuencias y tomar mejores decisiones.

GENERALIDADES Horizonte de tiempo en pronósticos Clasificación de los pronósticos:

a. Pronóstico a corto plazo. Este tiene un lapso de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de fuerza laboral, asignaciones de trabajo y niveles de producción.

b. Pronóstico a mediano plazo. Un pronóstico de rango mediano, o intermedio, generalmente con un lapso de tres meses a tres años. Es valioso en la planeación de producción y presupuestos, planeación de ventas, presupuestos de efectivo, y el análisis de varios planes de operación.

c. Pronóstico a largo plazo. Generalmente con lapsos de tres años o más, los pronósticos a largo plazo se utilizan para planear nuevos productos desembolsos de capital, localización e instalaciones o su expansión, y la investigación y el desarrollo.

d. Validez de un pronostico Un pronóstico no es verdad absoluta, sino es una aproximación


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TIPOS DE PRONÓSTICO

-

pronósticos económicos Marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflación, oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeación.

-

Pronósticos tecnológicos Tienen que ver con las tasas de progreso tecnológico, que pueden dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipo

-

Pronósticos de demanda: Son proyecciones de la demanda para los productos o servicios de una compañía. Estos pronósticos, también llamados pronósticos de ventas, conducen la producción de una compañía, la capacidad, y los sistemas de programación, y sirven como insumos a la planeación financiera, de mercado y de personal.

Factores que afectan la demanda. -

Factores externos: Son los factores que están fuera del alcance de la gerencia. Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades económicas, leyes que limiten la utilización de ciertas materias primas

-

Indicadores tempranos: causaran especulación y aumento de precio en materias primas. por ejemplo: Se anuncia escasez de acero y aumento en construcción.

-

Factores internos: Las decisiones internas sobre el diseño de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos.


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TECNICAS PARA PRONOSTICAR

PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS. Manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos y/o variables causales para pronosticar la demanda y estos son:

Información Es aquella que permite examinar los datos de manera numérica, especialmente en el campo de la estadística. En este caso se realizan encuestas, sondeos de opinión, estadísticas, se investigan documentos de investigaciones anteriores que posean estadísticas, y a partir de allí se obtienen ciertos porcentajes, es decir que la información que se obtiene puede contabilizarse.

Supuesto Es el patrón histórico de las variables que seguirá siendo válido en el futuro analizado. Un supuesto es un dato asumido a efectos de la planificación del proyecto. Por ejemplo que estamos implementando un sistema en una organización, los cliente y nosotros somos los consultores. Podemos afirmar: “Asumimos que los futuros usuarios del sistema con ocen Windows”. Eso significa que tomamos este dato como verdadero cuando confeccionamos el cronograma. Es decir, en el cronograma no incluiremos una tarea del tipo: “Capacitar a usuarios en el uso de W indows”. En este caso, este supuesto está a favor del

consultor externo.

Extrapolativas Ajustes de curvas y métodos de suaviza miento. Los patrones observados en el pasado se proyectan al futuro.


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Análisis de series de tiempo Se llama Series de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio. En adelante se estudiará cómo construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo.

Son cinco los objetivos de la lección: -

Conocer los conceptos básicos de series de tiempo, y aplicarlos en la modelación.

-

Al observar una serie de tiempo en un gráfico, aprender a detectar las componentes esenciales de la serie.

-

Aprender a construir los modelos de serie de tiempo, mediante las componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.

-

Identificar el modelo adecuado para la serie que se está analizando.

-

Predecir los datos de una serie de tiempo, de acuerdo con el modelo más adecuado.

En conclusión son métodos de descomposición y modelos arima (autorregresivos, integrados y promedios móviles)

Modelos causales Modelos econométricos (regresión) Ajusta una línea recta a datos pasados, por lo general relacionando el valor del dato con el tiempo. El método de ajuste más común es el de mínimos cuadrados, permite identificar la tendencia de la serie de tiempo analizada.


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PRONÓSTICOS CUALITATIVOS. Incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión, y sistema de valores para alcanzar un pronóstico. Algunas compañías utilizan la otra; pero en la práctica una combinación o mezcla de los dos estilos es generalmente más efectivo.

Investigación de mercados En la actualidad, la incertidumbre es una realidad característica de los mercados, es por eso que los directivos de las empresas necesitan disponer de información precisa y adecuada para tomar decisiones con mayor respaldo ante lo incierto. Para realizar una gestión eficaz requieren de medios de apoyo que les permitan responder los continuos retos que tienen que enfrentar. La Investigación de mercados es la herramienta necesaria para entender el comportamiento del mercado y sus consumidores, las tendencias, su evolución y cambios serán necesarios para la toma de decisiones de altos ejecutivos.

Analogías históricas Se usa para productos nuevos, basándose en el análisis comparativo de la introducción y crecimiento de productos similares. El método supone que pueden usarse la historia de las ventas de un producto introducido en el pasado para evaluar el posible éxito del producto actual. Una suposición natural en este enfoque es que los ambientes del mercado son similares para ambos productos.

Método de la phi Pretende llegar a un consenso a través de la opinión de expertos, evitando la confrontación de los mismos, ya que no existe una interacción directa entre los participantes. Estos expresan libremente sus opiniones.

-

Los expertos responden un cuestionario

-

Se obtiene la media y desviación de cada pregunta


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-

Se pide justificar respuesta a aquellos que se encuentran fuera del rango de dos o más desviaciones, sobre la media de cada pregunta.

-

Se pasa esta opinión a todos los participantes y se vuelve a aplicar el cuestionario

-

El proceso se repite hasta lograr un consenso en las diferentes preguntas o hasta identificar subgrupos de opiniones

-

Con la información obtenida se procede a la toma de decisiones.

El método consta de 4 fases: a. Definición de objetivos En esta primera fase se plantea la formulación del problema y un objetivo general que estaría compuesto por el objetivo del estudio, el marco espacial de referencia y el horizonte temporal para el estudio.

b. Selección de expertos Esta fase presenta dos dimensiones:

-

Dimensión cualitativa: Se seleccionan en función del objetivo prefijado y atendiendo a criterios de experiencia posición responsabilidad acceso a la información y disponibilidad.

-

Dimensión Cuantitativa: Elección del tamaño de la muestra en función de los recursos medios y tiempo disponible.

Formación del panel: Se inicia la fase de captación que conducirá a la configuración de un panel estable. En el contacto con los expertos conviene informarles de:

-

Objetivos del estudio

-

Criterios de selección

-

Calendario y tiempo máximo de duración

-

Resultados esperados y usos potenciales


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-

Recompensa prevista (monetaria, informe final, otros)

c. Elaboración y lanzamiento de los cuestionarios Los cuestionarios se elaboran de manera que faciliten la respuesta por parte de los encuestados. Las respuestas habrán de ser cuantificadas y ponderadas (año de realización de un evento, probabilidad de un acontecimiento)

d. Explotación de resultados El objetivo de los cuestionarios sucesivos es disminuir la dispersión y precisar la opinión media consensuada. En el segundo envío del cuestionario, los expertos son informados de los resultados de la primera consulta, debiendo dar una nueva respuesta. Se extraen las razones de las diferencias y se realiza una evaluación de ellas. Si fuera necesario se realizaría una tercera oleada.

Consenso general -

se reúne a un grupo de expertos

-

a partir de una lluvia de ideas se establecen discusiones hasta llegar a un acuerdo que refleje el sentir de la mayoría.

Impacto cruzado El método de impacto cruzado permite la investigación metódica de la interrelaciones que puedan producirse entre diferentes sucesos que está previsto que ocurran.

Características -

Determina los eventos que se tendrán en cuenta en el estudio.

-

Estima la probabilidad inicial de cada evento y la probabilidad condicional de cada par de eventos.


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Pasos del análisis del método 1. Definición del sistema. 2. Selección de los participantes. 3. Definición de eventos analizar. 4. Asignación de las probabilidades de ocurrencia. 5. Construcción de la matriz de impacto cruzado. 6. Valoración de impactos. 7. Cálculo de probabilidades finales. 8. Análisis de sensibilidad.

Aplicación La fila representa el suceso cuya influencia se trata de determinar y la columna el suceso influido. Cuando existe un impacto cruzado positivo, éste se representa en la casilla correspondiente con una flecha hacia arriba; cuando el impacto es negativo, la representación se hace con una flecha hacia abajo; la no existencia de impacto cruzado entre dos sucesos queda indicado en la matriz con un guión en la casilla correspondiente.


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Análisis de escenarios Un escenario es una proyección con algún grado de incertidumbre de lo que pueda suceder a la empresa en el futuro, estos escenarios ayudan a evaluar posibles consecuencias. La intención de los escenarios no es prever el futuro, si no de reducir al mínimo la incertidumbre a una situación potencial en condiciones específicas.

El uso de la técnica de escenarios busca: -

Responder preguntas como: ¿Cuál podría ser el entorno futuro de

nuestra empresa?, ¿Qué tipo de estrategia se aplicara a esos futuros?, ¿Cuál es el mejor escenario para mi empresa? , etc. (variedad de posibilidades de poder evaluar a la empresa)

-

Ofrecer una visión amplia de posibles sucesos.

-

Contribuir a la identificación de sucesos que justifiquen el desarrollo de planes contingenciales.

- Ayuda a la administración a identificar indicadores, generalizaciones e interrelaciones.

La técnica de análisis de escenarios: es importante para evaluar planes preliminares y reducir la incertidumbre en el futuro. Estos escenarios son desarrollados normalmente con una perspectiva a largo plazo (5 a 20 años), hablando de una manera generalizada la organización podrá tener un buen control, le es necesario observar tres escenarios: el escenario más probable, un escenario pesimista y un escenario optimista.


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TIPO DE MODELO

DESCRIPCIÓN -

Preguntas hechas a un grupo de

Modelos Cualitativos -

Método Delphi

-

Datos históricos

-

Técnica de Grupo Nominal

expertos

para

recabar

opiniones.

-

Hace analogías con el pasado de una manera razonada.

-

Proceso de grupo que permite la participación con votación forzada.

Modelos Cuantitativos (series de

-

tiempo)

Promedia los datos del pasado para

predecir

el

futuro

basándose en ese promedio.

- Medida o promedio Móvil simple -

Da

pesos

relativos

a

los

pronósticos anteriores y a la

Suavizado exponencial

demanda mas reciente

-

entre las variables.

Modelos Cuantitativos Causales -

Análisis de regresión

-

Modelos económicos

Describe una relación funcional Proporciona

un

pronóstico

global para variables tales como el producto nacional bruto (PNB)

SELECCIÓN DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO El siguiente es un marco conceptual para seleccionar entre los métodos cualitativos, por series de tiempo y causales. El marco se basa en gran parte en el estudio realizado por Wheelwright y Clarke (1976), quienes identificaron los factores que las compañías consideran importantes al seleccionar el método de pronóstico. Los factores más importantes son los siguientes:


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a.

Sofisticación del usuario y del sistema. El método de pronóstico debe ajustarse a los conocimientos y sofisticación del usuario. Debido a que los gerentes se rehúsan a utilizar los datos de técnicas que no comprenden. El método que se elige no debe ser demasiado desarrollado ni sofisticado para sus usuarios y tampoco debe estar demasiado alejado del sistema de pronóstico actual. En ocasiones los modelos más simples pueden tener mejores resultados, por lo que la sofisticación no es el objetivo definitivo.

b.

Tiempo y recursos disponibles. La selección del método de pronóstico, dependerá del tiempo disponible para reunir los datos y preparar el pronóstico. La preparación de un pronóstico complicado para el que se deba obtener una gran cantidad de datos puede tardar varios meses y costar miles de dólares. En el caso de pronósticos rutinarios hechos por sistemas computarizados, tanto el costo como la cantidad de tiempo requerido podrían ser pequeños.

c.

Disponibilidad de datos. Los datos disponibles pueden en ocasiones limitar la elección del método de pronóstico. Los modelos econométricos pueden requerir datos que simplemente no pueden obtenerse a corto plazo, por lo tanto debe seleccionarse otro tipo de método. El método por series de tiempo Box-Jenkins requiere aproximadamente 60 datos (5 años de datos mensuales). También se debe tomar en cuenta la calidad de los datos disponibles. Si los datos son erróneos se llegará a pronósticos equivocados. Se deben revisar los datos en busca de factores extraños o puntos poco usuales.

d.

Patrón de datos. El patrón de datos afectará el tipo de método de pronóstico que se seleccione. Si la serie de tiempo es plana, se utilizará un método de primer orden. En los casos en que los datos muestren tendencias o patrones de estacionalidad, se necesitarán métodos más avanzados. El


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patrón de los datos también determina si es suficiente un método por series de tiempo o si se necesitan modelos causales. Si el patrón de es inestable en el tiempo, un método cualitativo será necesario. El patrón de datos es uno de los factores más importantes que afectan la selección de un método de pronóstico .

PRONOSTICO DE LOGISTICA En general, la demanda independiente está influenciada por las condiciones del mercado, fuera del control de operaciones. Lo caracterizan los inventarios de productos terminados y las partes de repuesto para remplazar. La demanda dependiente está relacionada a la demanda de otro artículo y el mercado no lo determina. De modo que los diferentes patrones de demanda requieren distintos enfoques para la administración del inventario. Para demanda independiente es apropiada una filosofía de reposición; conforme se utilizan las existencias, se reponen con objeto de tener materiales a la mano para los clientes. Entonces, un inventario empieza a dar vueltas, es decir, se coloca una orden y el inventario se repone donde se considera que la demanda independiente comúnmente se maneja con modelos dinámicos determinísticas y/o probabilísticos. Por su parte, la demanda dependiente exige la utilización de modelos más complejos, capaces de manejar una gran cantidad de artículos.

Según la naturaleza de la de demanda se clasifica: -

Independiente La demanda de un producto es independiente cuando ésta no se relaciona con la demanda de otros artículos producidos en la empresa (automóviles, televisión, baterías).

-

Dependiente: La demanda de un producto es dependiente cuando puede deducirse de la demanda por otros artículos producidos por la empresa (rueda con respecto a automóviles, borradores con respecto a lápices).


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Los objetivos de mantener inventario: -

Mantener una independencia en las operaciones. Un suministro de materiales en un centro de trabajo permite que el centro tenga flexibilidad en las operaciones. Por ejemplo, dado que al realizar cada nuevo proyecto de producción se produce costos, el inventario le permite a la gerencia reducir el número de proyectos.

- Ajustarse a la variación de la demanda de productos. Si la demanda del producto se conoce con precisión, puede ser posible (aunque no necesariamente económico) producir el bien para satisfacer de manera exacta la demanda. Sin embargo, usualmente, la demanda no se conoce por completo y es necesario mantener una reserva de seguridad o de amortiguación para absorber las variaciones.

-

Permitir una flexibilidad en la programación de la producción. Una provisión de inventario libera al sistema de producción de la presión de sacar los bienes.

Los costos que intervienen en un inventario La Gestión de Inventarios es una actividad en la que coexisten tres tipos de Costos:

-

Costos asociados a los flujos

-

Costos asociados a los stocks

-

Costos asociados a los procesos


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SISTEMA PULL El más conocido de los sistemas PULL es el sistema JIT/KANBAN. Es un sencillo mecanismo de control y proporciona buenos resultados allí donde pueda ser aplicado. Sin embargo no es fácil de aplicar, en los casos que se producen un porcentaje alto de rechazos, existencia de tiempos de cambio de modelo (setup), órdenes de trabajo con tiempos de proceso muy breves o cuando la demanda fluctúa.


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BIBLIOGRAFIA 

http://prezi.com/d4yd3pefjw4k/pronostico-de-los-requerimientos-dela-cadena-de-suministros/







http://www.slideshare.net/laniluiki90/pronosticos-16767106 http://www.mailxmail.com/pronostico-definicion-importancia-tipospronostico_h http://www.search?q=TIPOS+DE+PRONOSTICO+&oq=TIPOS+DE+P RONOSTICO+&aqs=chrome..69i57j69i59l3j0l2.5415j0j7&sourceid=ch rome&espv=210&es_sm=93&ie=UTF8#q=TIPOS+DE+PRONOSTICO+EN+LA+ADMINISTRACION+DE+LA+ PRODUCCION



http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/fin/no %2013/pronstico.htm



http://www.monografias.com/trabajos41/pronosticosestadisticos/pronosticos-estadisticos.shtml



http://www.slideshare.net/patoko/tcnicas-de-pronstico


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