Modelo Econometrico

I. Planteamiento de la teoría o hipótesis: Las ventas de una empresa están relacionadas al grado de inversión en métodos publicitarios y de mercade mercadeo o del producto en venta. Esta teoría está basada en los fundamentos mismo del marketing, ciencia y técnica en el cual a través del análisis y el estudio del producto, el precio, el mercado, la publicidad, la promoción y la distribución, se diseña, planifica, comercializa bienes o servicios que satisfagan la necesidad del consumidor. Propone que a mayor inversión en los medios publicitarios mayores son las posibilidades posibilidades de aumentar las ventas anuales de una empresa.

II. Especificación del modelo matemático:      

0< B2 <1 Donde Y= venta de la empresa y X=presupuesto publicitario, publicitario, y donde B1 y B2, son conocidos como los parámetros del modelo, son, respectivamente, los coeficientes del intercepto y de la dependiente. El coeficiente de la pendiente B2 mide la propensión marginal de las ventas publicitarias. Esta ecuación plantea que las ventas de la empresa están relacionadas linealmente con el presupuesto publicitario y es un ejemplo de un modelo matemático de la relación entre las ventas y el presupuesto presupuesto publicitario.

III. Explicación del modelo econométrico.       

Planteado el modelo matemático no es muy útil debido a que sus resultados son limitados, por las relaciones inexactas entre nuestras variables planteadas. Hemos agregado las variables estocásticas o términos de perturbación perturbación o error ( ).En los cuales destacan el ingreso promedio de los clientes, sus preferencias hacia los diferentes productos en venta al mercado, estaciones de compra masiva como días festivos o novedades, etc.

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IV. Obtención de información La parte de los recursos de la empresa aplicados a una campaña publicitaria es el presupuesto presupuesto publicitario publicitario de dicha campaña. Los métodos para optimizar el presupuesto pueden considerarse desde dos puntos de vista: desde un punto de vista normativo, y desde un punto de vista positivo. El presupuesto se fija en un porcentaje constante y determinado de las ventas actuales; previstas en la tabla para interpretarse de forma análoga. VENTAS ANUALES(X) RESPECTO AL PRESUPUESTO EN PUBLICIDAD ANUAL (Y) (MILES DE SOLES)

AÑOS

Y

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

897.000 905.300 915.550 918.300 850.000 824.500 815.550 798.300 805.550 840.550 875.500 890.750 927.750 946.900 979.800

X 405.000 475.000 485.000 489.000 500.500 492.750 495.000 520.500 535.250 557.980 567.520 582.500 674.540 750.650 770.550



V. Estimación del método econométrico

Utilizando el análisis de regresión y la información dada en la tabla anterior, se obtuvo los siguientes valores estimados de B1 y B2, a saber; -716.91 y 0.2936. A si, la función de consumo estimada es: Ŷi = 716.91+0.2936Xi La función de estimación(es decir la recta de regresión) como se muestra en la figura, se ajusta a los datos, ya que los puntos que representan datos tiene cierto grado de dispersión aceptable. De esta grafica vemos que el coeficiente de la pendiente que representa al presupuestó publicitario es alrededor de 716.91, sugiriendo que para el periodo muestral un incremento de un nuevo sol en el presupuesto en publicidad ocasiona, en promedio un aumento de 0.29 céntimos en las ventas anuales de la empresa. e mpresa.



VI. Prueba de hipótesis Ho: B2 = 0 H1: B2 ≠ 0 g.l: 13 │t│=2.38912858

Nivel de significatividad 0.01 0.05 0.10

t critica 3.012 2.160 1.771

La hipótesis hipótesis nula puede puede ser rechaza en una 90% y 95% por ello ello b 2 es un buen estimador de B 2. Resumen del Modelo:

Ŷi

= 716.91+0.2936X i Se = (10375021.2) (0.12290112) t = (0.00006910) (2.38912858) p valor = (0.99994592) (0.03274432)

r² = 0.305107713 g.l.=13

El modelo propone con las cifras de los errores estándar estimados (Se) de los coeficientes de regresión estimados de la pendiente de la función del presupuesto de publicidad es 0.2936 y su desviación estándar o su error estándar es 2.3891 está en una medida de la variabilidad de b2 en función de la muestra, por ello podemos podemos afirmar afirmar que b2 es un buen estimar de FRM calculada en la ecuación como estimación de la autentica FRP. El coeficiente de determinación propuesto indica que el 31% de la variación del presupuesto presupuesto de publicidad publicidad es explicada. En este caso podemos podemos afirmar que la regresión muestral ofrece un ajuste bajo sin embargo el modelo posee una correlación positiva de 55% entre las ventas y la inversión en los medios publicitarios que fortalece la relación lineal entre dos variables. Dicho sea de paso el valor p del estadístico t de 2.3891 es, aproximadamente aproximadamen te 0.03274.Asi pues, si tuvieras que rechazar la hipótesis nula de que el autentico coeficiente de la pendiente es cero a este valor p, nos equivocaríamos una de cada 30 ocasiones.



VII. Predicciones o pronósticos Si presupuesto de publicidad es: 900.000

Ŷ (900.000) = 716.91+0.2936 (900.000) Ŷ =981.150 VarŶ x=900.000 o² Yo = 2040.74 SE Y0= 45.17

[979.02 ≤ E(y/x=900) ≤ 983.36]= 95% Error de previsión 981.15-979.02= 2.13 981.15-983.36= -2.21 En este caso la empresa tiene como alternativa el siguiente año una inversión de 900mil nuevos soles en medios de publicidad, el modelo pronostica unos 981 mil nuevos soles para el siguiente año respecto a las ventas de la empresa. empresa. Para lo cual se obtiene un error de estimación estimación en el de -2.21 a 2.13 con un nivel de confianza de 95%, lo cual es favorable por el mínimo de ganancias ganancias y el máximo de estas dentro de los los parámetros.

Modelo Econometrico

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