Metode Gridding Pada Software Surfer

LAPORAN PRAKTIKUM II Model Terrain Digital (MTD) “

Pengenalan Gridding Method ”

Dosen Pengampu : Wahyu Martha ST, M.Eng

Disusun Oleh : Nama

: Siti Muzzayana

NIM

: 12/336928/SV/01881

Kelas

:B

PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA JENJANG DIPLOMA III FAKULTAS SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2014

[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]

I.

Judul Praktikum

Membuat Kontur dan Layouting Peta Menggunakan Software Surfer II.

Tempat dan Waktu Pelaksanaan

Hari, tanggal

: Jumat, 7 Maret 2014

Pukul

: 08.00 - selesai

Tempat : Laboraturium Teknik Geomatika, Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. III.

Alat dan Bahan 1. Software Surfer 2. Data yang diketahui 3. PC computer

IV.

Tujuan

Mahasiswa dapat membuat peta kontur di software Surfer. V.

Langkah Kerja 5.1 Pemilihan Grid

Langkah : 1. Klik menu Grid – data..

2. Lalu muncul jendela Open untuk membuka data koordinat yang digunakan. Klik Open.

2

Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881


3. Kemudian muncul jendela Grid Data untuk mengatur koordinat x, y, z pada Data Column. Pilih Gridding Method yang diiginkan. Klik OK. (Melakukan prosedur yang sama untuk Gridding Method yang lain)

5.2 Pembuatan Kontur Langkah – langkah : 1. Klik Menu Map – contour – new contour – pilih data yg telah disimpan tadi. 5.3 Penyimpanan Langkah – langkah : 1. VI. Hasil dan Pembahasan

Grid adalah jaringan titik segi empat yang tersebar secara teratur ke seluruh area pemetaan. Grid dibentuk berdasarkan pada data XYZ dan menggunakan algoritma matematis tertentu. Gridding merupakan proses penggunaan titik data asli (data pengamatan) yang ada pada file data XYZ untuk membentuk titik-titik data tambahan pada sebuah grid yang tersebar secara teratur. Dalam pembuatan file grid ini akan diatur mengenai : - Geometri garis grid, yang terdiri dari parameter batas grid dan kepadatan grid - Metode grid / gridding Batas grid merupakan batas-batas pemetaan yang diambil dari nilai X terkecil, X terbeasr, Y terkecil, dan Y terbesar. Nilai X dan Y diambil dari data mentah di worksheet. Batas-batas pemetaan tersebut membentuk sebuah segi empat dengan koordinat terluar nilai-nilai terbesar dari X dan Y. kepadatan grid merupakan lebar kolom dan garis pada file grid. Kolom dan baris ini berupa garis grid minor yang terbentuk oleh proses interpolasi file XYZ di sepanjang sumbu X dan Y. beberapa metode grid dalam surfer : a. Gridding Method – Data Metrics - Pembahasan Metode gridding satu ini digunakan untuk membuat informasi grid tentang data. Metode gridding data metrik secara umum cenderung tidak menginterpolasi rata-rata dari nilai-nilai Z. - Hasil :

3



b. Gridding Method – Inverse Distance to Power

- Pembahasan

4



Metode ini cenderung memiliki pola “bull’s eyes” pada kontur-kontur yang konsentris melingkar pada titik data. Metode ini merupakan metode penimbangan rata-rata yang sederhana untuk menghitung nilai jarak grid. Berikut contoh hasil gridding dengan metode

Inverse Distance to a Power - Hasil :

5



c. Gridding Method – Local Polynomial - Pembahasan Metode ini paling berlaku untuk set data yang halus lokal (misalnya relatif halus permukaan dalam lingkungan pencarian). Metode gridding Polynomial local memberikan nilai ke node jaringan dengan menggunakan kuadrat terkecil berbobot sesuai dengan data di dalam elips pencarian node grid. - Hasil

6



d. Gridding Method - Minimum Curvature

- Pembahasan Metode ini melakukan generalisasi permukaan secara halus. Metode ini juga secara luas digunakan dalam ilmu bumi karena hasil interpolasi dengan metode Minimum curvatur analog yang sangat tipis, piringan linier elastis melewati setiap nilai data dengan jumlah minimum yang dapat berubah. Salah satu kelemahan metode ini adalah kecenderungan mengekstrapolasikan nilai-nilai di daerah yang tidak ada d atanya.

7



- Hasil

e. Gridding Method – Modified Shepard's Method

- Pembahasan Hasil metode ini serupa dengan inverse distance, tetapi apabila parameter smoothing diaktifkan maka kecenderungan kontur membentuk pola “bull’s eye” tidak akan trjadi. Dengan menggunakan metode ini kita dapat meramalkan kemungkinan nilai-nilai di luar rentang Z dari data yang kita miliki. - Hasil

8



f. Gridding Method – Moving Average

- Pembahasan Metode ini hanya berlaku pada set data yang sangat besar dan banyak (misal >1000 titik data) sehingga dapat menggabungkan data breakline. Metode Moving Average ini memberikan nilai ke node jaringan dengan rata-rata data di dalam elips pencarian node grid. - Hasil

9



g. Gridding Method – Natural Neighbour

- Pembahasan Metode ini menghasilkan kontur yang baik dari data set yang berisi data padat di beberapa daerah dan data jarang di daerah lainnya. Hal ini tidak menghasilkan data d i daerah tanpa data dan tidak ekstrapolasi nilai-nilai Z di lu ar grid jangkauan data. - Hasil

10



h. Gridding Method – Nearest Neighbour

- Pembahasan Metode ini efektif untuk data-data XYZ yang tersebar merata dalam setiap daerah pemetaan, tetapi akan terjadi masalah apabila data XYZ tidak tersebar merata akan mengakibatkan hasil kontur menjadi bias. Metode Nearest neighbor menggunakan yiyik terdekat untuk memberikan nilai pada node grid. Hal ini berguna untuk konversi secara teraturXYZ data file ke dalam file grid. Metode ini tidak meramalkan kemungkinan grid Z di luar jangkauan data. - Hasil

11



Kesimpulan Metode Gridding pada Software surfer mempunyai maca xxxx Referensi http://bahankuliah-tha.blogspot.com/2012/11/metode-metode-gridding-pada-software.html

12


Metode Gridding Pada Software Surfer

Recommend Documents