BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah
Statistik nonparametrik adalah valid dengan asumsi yang longg ar serta teorinya relatif luwes. Karenanya metode ini relatif serba bisa/serba guna, memiliki ban yak alternatif prosedur dan diaplikasikan dalam banyak metode-metode analisis baru. Salah satu bagian penting dalam ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan kesimpulan secara statistik. Dua hal pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik inferensi adalah penaksiran parameter populasi dan uji hipotesis. eknik inferensi yang pertama dikembangkan adalah mengenai pembuatan sejumlah besar asumsi sifat populasi di mana sampel telah diambil. eknik yang banyak digunakan pada metode-metode pengujian hipotesis dan penafsiran interval ini kemudian dikenal sebagai Statistik !arametrik, karena nilai-nilai populasi merupakan parameter. Distribusi populasi atau distribusi variabel acak yang digunakan pada teknik inferensi ini mempunyai bentuk matematik yang diketahui, akan tetapi memuat beberapa parameter yang tidak diketahui. !ermasalahan yang harus diselesaikan adalah menak sir parameter-parameter yang tidak diketahui tersebut dengan data sampel atau melakukan uji hipotesis tertentu yang berhubungan dengan parameter populasi. !ada sampel berkait "related#, perlakuan atau treatment dilakukan pada satu individu yang sama atau mendekati sama. $ila % perlakuan diterapkan pada subyek yang sama, dapat digunakan uji anda, &ilco'on &ilco'on dan uji (c )emar.
1.2 Rumusan Masalah
*dapun rumusan masalah makalah ini adalah sebagai berikut+ .
*pa saja konsep dan metode dari ji (c )emar
%.
*pa saja fungsi dari ji (c )emar
.
$agaimana contoh penerapan ji (c )emar dalam sebuah kasus
1.3 Tujuan
*dapun tujuan makalah ini adalah sebagai berikut+ .
(engetahui konsep dan metode dari mortalitas.
%.
(engetahui fungsi-fungsi dari ji (c )emar.
.
(engetahui salah satu penerapan ji (c )emar dalam sebuah kasus.
BAB II II
2.1 Pem!ahasan
ji (c )emar diperkenalkan oleh seorang ahli psikologi bernama 0uinn (c )emar pada tahun 123. ji (c)emar digunakan untuk menentukan perubahan perubahan dalam proporsi bagi sampel-sampel yang berhubungan. ji (c )emar digunakan untuk penelitian yang membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa dimana tiap objek digunakan pengontrol dirinya sendiri. ji in dilakukan pada % sampel yang berhubungan, skala pengukurannya berjenis nominal "binary respons# dan untuk crostabulasi data % ' %. Dengan uji (c )emar, dapat dianalisis perubahan untuk mengetahui apakah perubahan dalam kedua arah berkemungkinan sama atau tidak. Distribusi yang digunakan untuk menguji perubahan dalam respon tersebut digunakan distribusi chi-s4uare. Sebagai panduan untuk menguji signifikansi setiap perubahan maka data perlu disusn kedalam tabel segi empat *$5D
a+ jika dia berubah dari positif ke negatif d+ jika dia berubah dari 6negatif7 ke 6positif7. b+ tetep positif c+ tetap negatif 8ang dilihat adalah perubahan "ketidak konsisten# yaitu a dan d Karena a9d menunjukkan jumlah total individu yang berubah, maka harapan di bawah :o
adalah+ ; "a9d# berubah dalam satu arah, dan ; "a9d# berubah dalam arah lain
Dengan kata lain ; "a9d# adalah frekuensi yang diharapkan di bawah :o. Dalam uji (c)emar untuk signifikansi perubahan ini kita hanya berkepentingan dengan 6sel
a < sel d7 =ika a > banyak kasus yang diobservasi dalam 6sel a7
d > banyak kasus yang diobservasi dalam 6sel d7 ;"a9d#> banyak kasus yg diharapkan baik di 6sel a7 maupun di 6sel d7, maka rumus yang
digunakan adalah sebagai berikut+ ?umus+
2
X
=
( A − D ) ² ( A + D)
keterangan+ @A > koefisien chi s4uare a > nilai pada sel a b > nilai pada sel b df "degree of freedom# > "baris -# "kolom-#
(enentukan hipotesis+ =ika '% hitung B '% tabel > :C gagal ditolak "diterima# =ika '% hitung '% tabel > :C ditolak
2.2 "#nt#h #al
. Suatu penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan. ntuk membuktikan hal tersebut diambil sampelsampel secara random sebanyak 2C orang. Sebelum penyuluhan dilakukan pretest terlebih dahulu untuk melihat pengetahuan awal. !engetahuan dibuat dalam dua kategori yaitu "cukup# dan % "kurang#. Setelah diberi penyuluhan langsung dilakukan posttest terhadap pengetahuan mereka, dikategorikan menjadi dua yaitu cukup dan kurang. $agaimana
keputusan hipotesisnya jika menggunakan derajat kepercayaan 1E F dan derajat signifikansi Samp Pengetahuan Sebelum Sesudah el E F. Data sebagai berikut + 1 2 1 Pengetahuan 2 2 1 Sampel Sebelum Sesudah 3 2 2 21 2 1 4 1 1 22 2 1 5 1 2 23 2 2 6 2 1 24 1 1 7 1 1 25 1 2 8 2 1 26 2 1 9 1 2 27 1 1 10 2 1 28 2 1 11 1 1 29 1 2 12 2 1 30 2 1 13 2 2 31 1 1 14 2 1 32 2 1 15 1 1 33 2 2 16 1 2 34 2 1 17 2 2 35 1 1 18 1 1 36 1 2 19 2 1 37 2 2 20 2 2 38 1 2 39 2 1 40 2 1
=awab # !enentuan hipotesis nol dan hipotesis alternatif :C + tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan :a+ ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan %# (enentukan statistik uji ji (c )emar # ingkat signifikan EF, n > 2C 2# Distribusi sampling :asil Sebelu
Sesudah
K$ sebelum dan sesudah penyuluhan
m 1
2
1
9
7
2
17
7
2
=
( A − D ) ² ( A + D)
2
=
( 9−7 ) ² ( 9 +7 )
2
=
2²
=
4
X
X
X
2
X
2
X
16 16
= 0,25
Keterangan+ > pengetahuan cukup % > pengetahuan kurang
df > "baris G # "kolom G # > "% G # " % G # > $andingkan nilai '% hitung diatas nilai '% pada tabel nilai chi s4uare. Dengan cl > 1EF, H > EF "C,CE# dan df > . (aka diperoleh nilai '% tabel > ,I2 E# (enentukan keputusan tolak :C Karena '% hitung B nilai '% tabel C,%E B ,I2 maka :C diterima. J# Simpulan Dengan tingkat kepercayaan 1EF dapat disimpulkan tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan.
Dengan menggunakan S!SS + . (asukan data ke dalam S!SS
%. Klik Klik Analyze Nonparametric Test 2 Related Samples
. (asukkan kedua variabel " sebelum dan sesudah# ke dalam kolom Test Pairs List !ilih McNemar
2. Klik K
:asil utput+
Kesimpulan+ Dari hasil di atas pada baris L'act Sig terlihat bahwa nilai probabilitas C.CJ2. (aka :C diterima
"C.CJ2 C.CE# . *rtinya tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah
penyuluhan.
BAB III PENUTUP $es%m&ulan
ji (c )emar adalah penelitian yang membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa/treatment. Data yang digunakan adalah skala pengukuran nominal dan ordinal dengan tabel %'% serta dapat digunakan untuk variabel dikotomi.
Da'tar &ustaka
"t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari http+//staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/ pendahuluanl . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari http+//riskaamaliastatistik.blogspot.co.id/%C2/C%/bab--pendahuluan-.html sudjana. "%CCE#. metoda statistika. $andung+ ! asito. Ui Mcnemar . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari "pendahuluanl#https+//www.scribd.com/doc/%C11I1/ji-(cnemar Ui McNemar . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari mugi.weblog.esaunggul.ac.id/wpcontent/.../!ertemuan-E-ji-(c)emarMwahid.ppt'
