Location Quotient (LQ) versus Shift-Share (SS)

LOCATION QUOTIENT (LQ) VERSUS SHIFT-SHARE (SS)

*

Dr. Jose Rizal Joesoef Economist, Appraiser, and Lecturer [email protected] [email protected] .id

Daftar Isi

Daftar Isi .............................................................................................................................. ........................................................................... ................................................... 1 Daftar Tabel......................................................................................................................... 1 Pendahuluan ......................................................... .......................................................................................................................... ........................................................................ ....... 1 Analisis Location Quotient (LQ) Quotient (LQ) .................................................................................................... .................................................................................. .................. 2 Analisis Shift-Share (SS) .............................................................................................................. ...................................................................... ........................................ 4 Komponen National Growth Share (NGS) ............................................................................... ............................................................. .................. 5 Komponen Industrial Mix Share (IMS) ..................................................................................... ........................................................ ............................. 8 Komponen Local Share (LS) .................................................................................................... 9 Penutup ................................................................................................................................ ................................................................ ...................................................................... ...... 10 Daftar Pustaka........................................................ Pustaka................................................................................................................... ........................................................... 11

Daftar Tabel

Tabel 1 Proses Penghitungan LQ Provinsi ABC terhadap Nasional ................................................. 3 Tabel 2 Data Lapangan Kerja (LK) Provinsi ABC Menurut Lapangan Usaha, 2000 dan 2005 .......... 5 Tabel 3 Data Lapangan L apangan Kerja (LK) Nasional Menurut Lapangan Usaha, 2000 dan 2005 ................. 6 Tabel 4 Penghitungan National Growth Share (NGS) ....................................................................... 7 Tabel 5 Penghitungan Industrial Mix Share (IMS) ............................................................................. 8 Tabel 6 Penghitungan Local Share (DS) ........................................................................................... 9

Pendahuluan Ada banyak alat (tool (tool ) analisis dalam perencanaan pembangunan development planning ). ekonomi (economic (economic development ). Tetapi, mengetahui sebagian perangkat yang tersedia serta mampu mempraktikannya, tentu dapat menjadi langkah awal yang bagus bagi siapapun yang sering terlibat

*

Jika artikel ini dibaca untuk dikutip, nyatakan sumbernya seperti berikut: Joesoef, Jose Rizal (2011), Analisis Location Quotient (LQ) versus Analisis Shift-Share (SS), www.scribd.com. Tergantung citation style apa yang digunakan.

Analisis Location Quotient (LQ) Quotient (LQ) versus Analisis Shift-Share Shift-Share (SS (SS))

dalam perencanaan pembangunan daerah maupun nasional. Sebagai langkah awal, di sini akan a kan didemonstrasikan penerapan dua alat analisis — yaitu analisis location quotient (LQ) dan analisis shift-share (SS)—yang perlu bagi perencana pembangunan (tak terkecuali mahasiswa yang menempuh

matakuliah

Ekonomika

Pembangunan).

Kelebihan

dan

kekurangan masing-masing dua alat analisis tersebut akan disajikan di bagian akhir artikel ini.

Analisis Location Quotient (LQ) Location quotient (LQ) quotient (LQ) adalah suatu perbandingan antara besarnya peran region ) terhadap besarnya peran sektor suatu sektor di suatu daerah ((region tersebut di tingkat nasional. Sebagai gambaran, misalnya suatu perekonomian provinsi dan nasional masing-masing menghasilkan nilai tambah (value (value added ) yang tersebar ke dalam tiga sektor: sektor pertanian, sektor industri, dan sektor jasa. Yang dipersoalkan oleh LQ adalah: “Bagaimanakah peran nilai tambah sektor pertanian di suatu provinsi terhadap nilai tambah sektor pertanian nasional?”

Yang bisa dibandingkan tidak saja (1) peran provinsi tertentu terhadap nasional, melainkan juga (2) peran kabupaten/kota tertentu terhadap provinsi, (3) peran kecamatan tertentu terhadap kabupaten/kota, dan (4) peran desa/kelurahan/kampung tertentu terhadap kecamatan. Ada banyak variabel yang bisa dibandingkan, tetapi yang umum adalah nilai tambah dan jumlah lapangan kerja (employment ( employment ). ). Tabel 1 menceritakan langkah-langkah bagaimana menghitung LQ. Kolom terakhir dalam tabel tersebut adalah nilai LQ, yang nilainya bisa dikelompokkan menjadi menjadi dua: LQ > 1 dan LQ < 1. 1. Jika LQ > 1, misalkan LQ = 1,118 untuk baris Sektor Pertanian Pertanian dalam Tabel 1, maka peran Sektor Pertanian di Provinsi ABC lebih menonjol dibanding peran sektor tersebut ter sebut secara nasional.

Jose Rizal Joesoef

2


2. Jika LQ < 1, misalkan LQ = 0,752 untuk baris Sektor Pertambangan Pertambangan dalam Tabel 1, maka peran Sektor Pertambangan di Provinsi ABC lebih kecil dibanding peran sektor tersebut secara nasional. Ini berarti secara tidak langsung LQ bisa memberikan petunjuk apakah suatu sektor tertentu di daerah tertentu memiliki keunggulan komparatif (comparative advantage ) atau tidak, dibanding sektor tersebut di wilayah yang membawahi daerah tersebut. Tabel 1 Proses Penghitungan LQ Provinsi ABC terhadap Nasional

Dengan mengacu pada Tabel 1, rumus matematis LQ adalah sebagai berikut: n

ai

 a i i 1 n

LQ i  bi

 b i i 1

Atau, jika dikhususkan untuk PDRB provinsi terhadap PDB nasional, maka: LQ i 

Jose Rizal Joesoef

a i PDRB b i PDB

3


di mana a i i adalah nilai tambah sektor i di suatu daerah (kecamatan, i di suatu kabupaten/kota, dan provinsi) dan b i i adalah nilai tambah sektor i di wilayah yang membawahi daerah tersebut, yaitu kabupaten/kota membawahi kecamatan, provinsi membawahi kabupaten/kota, dan nasional membawahi provinsi) Analisis LQ memang sangat sederhana dan apabila digunakan dalam bentuk one-shot analysis , manfaatnya juga tidak begitu besar, yaitu sekedar melihat apakah LQ berada di atas satu atau tidak. Akan tetapi, analisis LQ dapat memancing analisis lebih lanjut, yaitu misalnya (1) dilaseries ), kukan analisis LQ secara berkala ((series ), (2) dilakukan penghitungan LQ secara rinci sampai pada subsektor-subsektor dalam sektor tertentu, dilakukan analisis LQ untuk daerah tetangga yang menjadi mitra atau mungkin pesaing daerah tersebut, dan lain-lain. Upaya-upaya ini tentu sangat mengandalkan ketersediaan data. Penghitungan LQ secara berkala dapat memberikan penjelasan tentang besar tersebut. Oleh karena itu, analisis shift-share , atau disingkat SS, bisa diandalkan.

Analisis Shift-Share (SS) Shift-Share (SS) memerinci penyebab perubahan suatu variabel. Analisis Shift-Share (SS) Analisis ini menggunakan analisis pengisolasian berbagai faktor yang menyebabkan perubahan sektoral lapangan usaha di suatu daerah dari satu kurun waktu ke kurun waktu berikutnya. Ada juga yang menamakan analisis SS sebagai industrial mix analysis , karena komposisi sektoral yang ada sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan arah perubahan suatu variabel, tetapi analisis LQ tidak memberikan penjelasan tentang faktor penyebab perubahan variabel daerah. Sebagaimana LQ, employment ) analisis SS dapat menggunakan variabel lapangan kerja ((employment atau nilai tambah. Sekarang perhatikan Tabel 2, yaitu data lapangan kerja (LK) atau employment di Provinsi ABC. ∆LK, dalam Provinsi ABC, adalah perubahan lapangan kerja sektoral, di mana jumlah tenaga kerja dalam sektor

Jose Rizal Joesoef

4


tertentu pada tahun 2005 dikurangkan dengan tenaga kerja sektor tersebut pada tahun 2000. Jumlah keseluruhan ∆LK atau perubahan lapangan kerja daerah ( ∑∆LK) adalah 104.909. Angka ini dapat “dipreteli” ke dalam tiga komponen: 1. Komponen National Growth Share (NGS) Share (NGS) 2. Komponen Industrial Mix Share (IMS) Share (IMS) 3. Komponen Local Share (LS) Share (LS)

Tabel 2 Data Lapangan Kerja (LK) Provinsi ABC Menurut Lapangan Usaha, 2000 dan 2005

Komponen National Growth Share (NGS) Komponen national growth share (NGS) sering disebut sebagai komponen national trend . Komponen ini adalah banyaknya perubahan (pertambahan atau pengurangan) lapangan kerja sektoral di Provinsi ABC seandainya persentase perubahannya sama dengan persentase total pertumbuhan lapangan kerja (LK) level nasional nasional.. Ini berarti jenis data

Jose Rizal Joesoef

5


dalam Tabel 2 harus dibandingkan jenis data yang sama pada level nasional sebagaimana disajikan dalam Tabel 3.

Tabel 3 Data Lapangan Kerja (LK) Nasional Menurut Lapangan Usaha, 2000 dan 2005

Melihat Tabel 3, tampak bahwa total pertumbuhan lapangan kerja (LK) level nasional adalah 0,153 atau 15,3%. Angka ini kemudian dipakai sebagai kriteria bagi Provinsi ABC untuk mengukur apakah provinsi tersebut tumbuh lebih cepat atau lebih lambat. Dalam analisis SS, Tabel 2 dan Tabel 3 diperlakukan sebagai database . Berdasarkan dua tabel tersebut, kita dapat menghitung national growth share (NGS), yaitu 92.045 (lihat Tabel 4).

Jose Rizal Joesoef

6


Tabel 4 Penghitungan National Growth Share (NGS)

Kita sudah menemukan angka total pertumbuhan LK level nasional sebesar 0,153 atau 15,3%. Angka ini dapat dipandang sebagai angka pertumbuhan nasional rata-rata yang diharapkan (expected ). ). Seandainya semua sektor dalam Provinsi ABC tumbuh pada angka ini, maka kita mendapatkan national growth share (NGS), yaitu 92.045 (lihat Tabel 4). Artinya, 92.045 dari 104.909 (lihat Tabel 2) tenaga kerja di Provinsi ABC bekerja karena “kebaikan” national trend . Angka 92.045 bisa digunakan untuk “membersihkan” pengaruh

national trend yang terkandung dalam perubahan lapangan kerja Provinsi ABC (∑∆LK). Diketahui bahwa angka ∑∆LK adalah 104.909, maka tanpa adanya pengaruh national trend , ∑∆LK menjadi 12.864 (= 104.909 − share (IMS) dan local 92.045), yang di dalamnya terkandung industrial mix share (IMS) share (LS). share (LS).

Jose Rizal Joesoef

7


Komponen Industrial Mix Share (IMS) Tidak semua sektor secara nasional bergerak seragam, ada sektor yang tumbuh lebih tinggi dan ada pula sektor yang tumbuh lebih rendah dibanding national trend . Di sini, kita hendak melihat bagaimana jika pertumbuhan sektoral lapangan kerja level nasional “dibersihkan” dari national trend sehingga trend sehingga kita mendapatkan sectoral mix share (SMS) sebagaimana dilaporkan dalam Tabel 5. Angka positif 10.292 (Tabel 5) dari 104.909 (Tabel 2) berarti apabila struktur lapangan usaha Provinsi ABC identik dengan struktur lapangan usaha level nasional, maka Provinsi ABC akan lebih baik sebesar 10.292 ketimbang pertumbuhan sektoral rata-rata nasional. Dalam kata lain, dengan “menghapus” pengaruh national trend dari pertumbuhan LK

sektoral level nasional, angka positif 10.292 menandakan bahwa kinerja sektoral Provinsi ABC adalah lebih baik ketimbang kinerja sektoral ratarata nasional. Tabel 5 Penghitungan Industrial Mix Share (IMS)

Jose Rizal Joesoef

8


Komponen Local Share (LS) share (NGS) Sampai di sini kita sudah berdiskusi tentang national growth share (NGS) share (IMS). NGS adalah untuk melihat bagaimana jika dan industrial mix share (IMS). pertumbuhan sektoral di suatu daerah diisolasi dari national trend sebagaimana dilaporkan dalam Tabel 5. Sedangkan IMS adalah untuk melihat bagaimana jika pertumbuhan sektoral di suatu daerah dibebaskan dari national trend , kemudian dibandingkan dengan pertumbuhan sektoral level nasional yang juga dibebaskan dari national trend . Jika angka IMS positif, berarti pertumbuhan sektoral daerah lebih kompetitif dibanding pertumbuhan sektoral level nasional. Tabel 6 Penghitungan Local Share (DS)

Yang menjadi pertanyaan selanjutnya adalah berapa sumbangan daerah sendiri atau local share (LS) terhadap pertumbuhan sektoral di daerah tersebut. Pertanyaan ini dijawab dengan “menghapus” pengaruh

pertumbuhan sektoral level nasional dari pertumbuhan sektoral level daerah. Sebab, bisa jadi, pertumbuhan sektor pertanian di Provinsi ABC disebabkan oleh “tarikan” pertumbuhan sektor pertanian level nasional. Untuk

Jose Rizal Joesoef

9


mendapatkan local share (LS), pengaruh pertumbuhan sektoral level nasional perlu diisolasi. Hasil penghitungan LS dilaporkan dalam Tabel 6. 6. Angka positif 2.568 (Tabel 6) berarti apabila Provinsi ABC sendiri telah menciptakan lapangan kerja sebesar 2.568. Dalam kata lain, dengan national trend ) dan pengaruh mengesampingkan pengaruh nasional ((national pertumbuhan sektoral level nasional, Provinsi ABC mampu menciptakan lapangan kerja sebesar 2.568. Dari hasil perhitungan tiga komponen di atas, dapat dilakukan checking sebagai checking sebagai berikut: Share (NGS) Komponen National Growth Share (NGS)

92.045

Share (IMS) Komponen Industrial Mix Share (IMS)

10.292

Share (LS) Komponen Local Share (LS) Perubahan lapangan kerja daerah ( ∑∆LK)

2.568 + 104.909

Angka 104.909 sama dengan yang tertulis dalam Tabel 2.

Penutup Sebagai penutup, berikut ini akan ditunjukkan kunggulan dan kelemahan baik analisis LQ maupun analisis SS. Ada beberapa keunggulan dari analisis LQ, di antaranya adalah: 1. Analisis LQ memperhitungkan ekspor ekspor langsung dan ekspor tidak tidak langsung 2. Analisis LQ sederhana dan tidak mahal serta dapat diterapkan pada data historis untuk mengetahui trend . Sedangkan kelemahan analisis LQ terletak pada asumsi-asumnya, di antaranya adalah: 1. Analisis LQ berasumsi bahwa pola permintaan di setiap daerah identik dengan pola permintaan bangsa dan bahwa produktivitas

Jose Rizal Joesoef

10


tiap pekerja di setiap sektor regional sama dengan produktivitas tiap pekerja dalam industri-industri nasional. 2. Analisis LQ berasumsi bahwa tingkat ekspor tergantung pada tingkat disagregasi. Keunggulan analisis SS antara lain adalah: 1. Memberikan gambaran mengenai perubahan struktur ekonomi yang terjadi, walau analisis SS tergolong sederhana. 2. Memungkinkan

seorang

pemula

mempelajari

struktur

perekonomian dengan cepat. 3. Memberikan gambaran pertumbuhan ekonomi dan perubahan struktur dengan cukup akurat. Adapun kelemahan analisis SS adalah: 1. Hanya dapat digunakan digunakan untuk analisis ex post . 2. Masalah

benchmark berkenaan dengan

homothetic change ,

t atau (t apakah t atau (t + + 1) tidak dapat dijelaskan dengan baik. 3. Ada data periode periode waktu tertentu tertentu di tengah tahun pengamatan pengamatan yang tidak terungkap. 4. Analisis ini sangat berbahaya berbahaya sebagai alat peramalan, mengingat mengingat bahwa regional shift tidak konstan dari suatu periode ke periode lainnya. 5. Tidak dapat dipakai untuk untuk melihat keterkaitan antar-sektor. antar-sektor. 6. Tidak ada keterkaitan antar-daerah. Demikian artikel ini disampaikan dan kemudian dapat didiskusikan. Semoga bermanfaat dan terima kasih.

Daftar Pustaka

Martin Shields (2003), Using Employment Data to Better Understand Your Local Economy. Tool 4. Shift-Share Analysis Helps Identify Local

Jose Rizal Joesoef

11


Growth Engines , College of Agricultural Sciences, Agricultural Research

and

Cooperative

Extension,

Pennsylvania

State

University. Rustiadi, Ernan, Sunsun Saefulhakim, dan Dyah R. Panuju, (2008), Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, Crestpent Press Press ,, Jakarta.

Malang, 12 September 2011

Jose Rizal Joesoef

12

Location Quotient (LQ) versus Shift-Share (SS)

Recommend Documents